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Brayan Flores
XII°A
17 de noviembre de 2017

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La importancia que la Inteligencia Artificial tiene en el mundo actual queda clara al ver como esta es adoptada por una gran mayoría de campos de investigación en diferentes disciplinas, tales como la ingeniería, ciencias económicas o medicina. Que un ordenador pueda entender lo que dice una persona, que sea capaz de reconocer formas, objetos o caras, que sea capaz de obtener información de su entorno y tomar decisiones en función de esta, ofrecer conocimiento concreto extraído de grandes fuentes de información para ayudar a tomar decisiones, son ejemplos de los retos que está tecnología está superando poco a poco.

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La inteligencia artificial (IA), también llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.

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Categorías de la inteligencia artificial

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Categorías de la inteligencia artificial

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-Búsqueda heurística. Podemos definir una heurística como un truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de soluciones ante grandes espacios de problemas. Por lo tanto, ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones dentro de un árbol con más posibilidades; con ello se restringe la búsqueda, aunque no siempre se garantiza una solución adecuada.
-Representación del conocimiento. La representación es una cuestión clave a la hora de encontrar soluciones adecuadas a los problemas planteados. Si analizamos más detenidamente el término encontramos varias definiciones: según Barr y Feigenbaum, la representación del conocimiento es una combinación de estructuras de datos y procedimientos de interpretación que, si son utilizados correctamente por un programa, éste podrá exhibir una conducta inteligente; según Fariñas y Verdejo, la Inteligencia Artificial tiene como objetivo construir modelos computacionales que al ejecutarse resuelvan tareas con resultados similares a los obtenidos por una persona, por lo que el tema central de esta disciplina es el estudio del conocimiento y su manejo; y según Buchanan y Shortliffe, la Representación del Conocimiento en un programa de Inteligencia Artificial significa elegir una serie de convenciones para describir objetos, relaciones, y procesos en el mundo.

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Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.

Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.

Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.

Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.

Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.

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Ventajas:
-En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
-Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.

-Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido hacer debido a su complejidad.

-Puede predecir situaciones a largo plazo

-Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.

-Lograr grandes hallazgos y avances.
Desventajas
-Por ser software, requieren de constantes actualizaciones

-Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.

-Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.

-El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.

-El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.