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É a ação, processo ou técnica especial para recolher amostras que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha, de modo a garantir à amostra o caráter de representatividade.

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1)    O que é?

É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer.

Esses pequenos grupos retirados da população são chamados de Amostras.

2)    Por que realizar um estudo por amostragem?

Como a amostragem considera apenas parte da população, diferentemente de um censo, o tempo para análise e o custo são menores, além de ser mais fácil e gerar resultados satisfatórios.

3)    Quando não se deve realizar um estudo por amostragem?

Quando o tamanho da amostra é grande em relação ao tamanho da população, ou quando se exige o resultado exato, ou quando já se dispõe dos dados da população, é recomendado realizar um censo, que considera todos os elementos da população.

A partir das três perguntas anteriores, vamos aprender a realizar um estudo por amostragem, conhecendo suas diferentes técnicas.

Para realizar um estudo por amostragem, a amostra deve ser representativa da população estudada. Para isso, existem técnicas adequadas para cada tipo de situação.

As técnicas de amostragem são divididas em probabilísticas e não-probabilísticas, mas estudaremos a seguir somente as principais técnicas probabilística em nosso curso.

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A população ou universo é o conjunto de objetos, pessoas, coisas ou itens que apresentam certa característica não se limitando, apenas às pessoas, mas a todas variáveis, com características próprias.

Exemplo

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) divulga, periodicamente, um estudo sobre o salário médio do trabalhador brasileiro. O universo estatístico (população) é, nesse caso, o conjunto de todos os brasileiros.

# data[].attributes.body
Quando a população é muito vasta ou quando não é possível coletar dados de todos os elementos desse universo, seleciona-se uma parte representativa da mesma. A esta porção da população chamaremos de amostra.

•       Chamaremos de um subconjunto extraídos de uma população.

Exemplo prático

Pesquisa sobre o índice de aprovação na EETEPA

·   POPULAÇÃO: total de alunos da escola EETEPA.

·   AMOSTRA: alunos do turno da manhã da escola EETEPA.

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CLIQUE NA IMAGEM PARA COMEÇAR.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Pensando um pouco!

Porquê estudar estátistica para o curso de administração?
Apresentação

O que você estudará na 1ª Avaliação da unidade curricular?

- Definição de estatística

- Fases do Método Estatístico

Você verá em alguns momentos a imagem:

Ela indicará alguma curiosidade ou a explicação de algum termo importante em nosso estudo!

Verá também imagens que levarão você a ambientes interativos:

Ao final das unidade 2 e 3 você fará Atividades Avaliativas com a finalidade de saber se você realmente aprendeu com as leituras e interações propostas em nosso estudo.

Pensando um pouco!

Mas, antes de iniciarmos nosso estudo pergunto:

Pensando um pouco!

- Porquê estudar estatística para a Adminitração?

Segundo o doutor em Administração, Anderson Mól, a Estatística aplicada a Administração serve para a produção de dados para tomada de decisão, controle de processos, de pessoas, análise de mercado e até mesmo planos de carreira, avaliação de desempenho profissional, análise de lançamento de produtos e controle de qualidade.

Para Mól, conhecimentos em ciência de dados estatísticos oferecem ao administrador competências que servem de base para diferentes projetos no mundo dos negócios, sobretudo, nas micro e pequenas empresas. Por vezes, elas não dispõem de recursos para manutenção de uma gerência de inteligência em negócios.

Um exemplo seria na área financeira, onde o conhecimento pode ser utilizado no uso de modelos lineares nas previsões de demanda (faturamento) e de custos de despesas - necessários à construção de fluxo de caixa, associado a determinadas abordagens de cenários. "Se tivesse profissionais com habilidades desse tipo, muitas empresas poderiam ter se salvado durante a atual crise econômica", avalia.

Fonte: Conselho Federal de Administração. Disponível em: <https://cfa.org.br/estatistica-ainda-e-pouco-explorada-na-adm/>. Acesso em: 11 de out. 2022.

Para saber mais sobre o estudo da estatística. Vem comigo para o padlet novamente!

When we talk about methodologies we mean the "how" of teaching and this means that we think about how a person learns or, rather, the forms, and also the ways of teaching.

This reflection is known as didactics and we have many examples, such as constructivist didactics that will emphasize peer learning and social environment and behavioral didactics that will emphasize the study of students' responses to different stimuli.

These are just two examples, but there are different types of didactics.

In the case of virtual teaching, learning and teaching also have their particularities.

For virtual

A tip for online teachers is to take care of specific aspects that we mention and not to try to transpose or transfer the same practices from the classical teaching model, sometimes called the old teaching model, to the virtual teaching model.
20.00 h 20.04 h 20.00 h
For online students

And for students, in addition to the responsibility of virtual learning, participation and interaction with teachers and other students will always be productive, because it will give you an idea of how things are going. from what people think and it will enrich the way you approach the topic you are studying and learning.
20.20 h
Virtual teaching assumes what some call maturity.

essays, work and other proposed activities.

That is, the dedication you must have, to do the readings, reflections...

A tip: be clear about your goals and aspirations..

Section III

to virtual teaching

Myths about virtual teaching

Myths are ways of understanding reality and are based on culture, feelings, prejudices, concepts, ideas, relationships, but that often do not take into account some facts and data that could enrich what they propose.

Myths can be positive, when used to convey ideas and teachings. For example, many cultures have myths to explain how we understand ourselves as human beings.

Some are more famous than others, such as Greek myths, the creation myths of the world.

The problem with myths is when they don't let us see beyond them. For example, suppose the myth that heavy objects fall faster than light objects remained true. Galileo would never have discovered the importance of gravity, and we would not be flying from one place to another so easily.

There are professions that cannot be learned virtually

This refers to professions such as medicine, advocacy, aviation or engineering.

Nothing is further from the truth, because virtual teaching allows pilots to do flight practices without flying, doctors can do virtual surgeries and have a more complete view of some virtual reconstructed organs, which otherwise would be impossible.

The problem with this myth is that there are careers that warrant supervised knowledge and practice. But virtual teaching was not made to end that dynamic, but to bring it greater resources.

Virtual teaching is going to end real teaching

By real teaching, many people are referring to traditional teaching.

Care must be taken with the myths that are based on the nostalgia of the past. Using them, many people claim that in the past everything was better.

The important thing is to be able to think that virtual teaching, through technology, came to enrich the new educational models and make knowledge an educational experience.

You can't learn without contact with a teacher

First, learning is not defined by just one person. It's not only teachers, but also classmates, environment, materials, and content that play a key role in the learning process, exercises, and complementary activities.

Speaking about the teacher, contact with this figure is not missing in virtual teaching. It is redefined through the spaces that the platform, teachers and students, define as contact.

Uses of virtual teaching

The statistics show not only the current status of virtual education, but also its trends for the coming years. In fact, the total number of students in contact with virtual education is expected to be nearly $70 billion, more than three times the gross domestic product of the entire European Union.

Un dato interesante que resalta es el uso y penetración de la enseñanza virtual en el nivel universitario de posgrado. Esto no es de sorprender, porque normalmente los estudiantes en esta etapa ya están dentro del campo laboral y trabajando varias horas por día en horarios fijos que no se ajustan a los horarios de clases en las universidades. Según OBS:

1. Hasta 2020 el e-learning habrá entrado en todas las ofertas de posgrado de alguna forma.

2. El mercado de enseñanza virtual crecerá de 7,6 % a 9,6 % por año hasta 2020, según.

3. En Asia, por ejemplo, la enseñanza virtual puede llegar a crecer un 18 %, principalmente en India y China.

En el caso de niveles universitarios de pregrado, normalmente es más común la enseñanza híbrida, donde los estudiantes pueden realizar algunas materias de forma virtual y otras de forma presencial.

Incluso, hay materias que tienen una propuesta virtual con encuentros presenciales mensuales o trimestrales.

En el caso de la educación básica lo virtual entró como un eje de la educación y dependiendo del acceso a la tecnología e Internet, algunas escuelas proponen muchas de sus actividades y evaluaciones de manera virtual. Incluso a través de sistemas que permiten el seguimiento del aprendizaje por parte de los padres.

De cualquier forma, es ya bien sabido que las generaciones más jóvenes están tan familiarizadas con la tecnología que ya es parte de la vida cotidiana y no tiene sentido dejar de aprovecharla en la educación.

A trend that emerges from the academic curriculum curve is the growing movement of free online course offerings. This type of course offers rich knowledge, the only difference is that some do not offer university-recognized certificates.

Here you can see the best selling niches of online courses:

Educación

Software

Salud y Deportes

Gastronomía

Desarrollo personal

Negocios y carrera
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Pensando um pouco! Porquê estudar estátistica para o curso de administração? Apresentação O que você estudará na 1ª Avaliação da unidade curricular? - Definição de estatística - Fases do Método Estatístico Você verá em alguns momentos a imagem: Ela indicará alguma curiosidade ou a explicação de algum termo importante em nosso estudo!

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1.    DEFININDO ESTATÍSTICA:

Ciência que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, utilizando-os na tomada de decisões.

2.    DIVISÃO DA ESTATÍSTICA:

a)    ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação, porém sem se preocupar em fazer generalizações ou tirar conclusões para o conjunto de onde foram retirados tais dados.

Exemplo: Rol, tabelas, gráficos, medidas descritivas.

b)    ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERENCIAL: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de amostras. Pode-se prever o comportamento de um fenômeno com base nos resultados de uma amostra.

Exemplo: Intervalo de confiança, teste estatístico.

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O método estatístico reúne as técnicas básicas de observação dos fenômenos coletivos, bem como a quantificação e a qualificação de suas características. Estas técnicas ensinam-nos como colher dados numéricos, sintetizá-los e exprimi-los de maneira simples e descrever e interpretar os acontecimentos, fazendo previsões e conclusões.
As técnicas a seguir são fundamentais para um trabalho de alto nível, pois o talento só virá com o conhecimento, com a dedicação, com a persistência e com muita luta e o sucesso baterá em sua porta se você for o melhor entre os melhores. E para que este êxito chegue o mais rápido possível, use em cada projeto, trabalho, pesquisa, os conhecimentos que sintetizamos a seguir.

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PESQUISA POR AMOSTRA

A medida que o tamanho de uma amostra for crescendo, as informações relativas à amostra vão se tornando cada vez mais verdadeiras. Diversos fatores justificam os trabalhos com amostras, no lugar de estudar a respectiva população, entre os quais, destacam-se:

•   Custo: as despesas com a operacionalização estatística da população são geralmente bem maiores que com a averiguação de uma amostra.

•   Velocidade: as pesquisas realizadas com amostras são mais rápidas, em virtude de conter um menor número de unidades.

•    Praticabilidade: conforme o próprio conceito, às vezes, a dimensão da população torna as pesquisas impraticáveis.

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Clique na imagem para interagir com o infográfico.

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1 - Definição do problema

2 - Planejamento
Definição do problema
Definir ou formular corretamente o problema objeto do estudo, responde a pergunta o que?
Planejamento
Determina o procedimento necessário para resolver o problema e em especial, como levantar informações sobre o assunto objeto do estudo. (Elaboração do questionário, tipo de levantamento (censo ou amostra), cronograma de execução, exame das informações disponíveis)

As seguintes perguntas podem ajudar a montar o planejamento da pesquisa:

Como levantar informações?

Que dados deverão ser obtidos?

Qual levantamento a ser utilizado? Censitário? Por amostragem?

E o cronograma de atividades?

Os custos envolvidos? etc.

Crítica dos dados
Nesta fase os dados são contados e recontados, em busca de possíveis falhas (omissões, repetições, etc.), sendo:

a) Externa: quando visa às causas dos erros por parte do informante.

b) Interna: quando visa observar os elementos originais dos dados da coleta.
Coleta de dados
Fase operacional. É o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado. A coleta de dados pode ser direta ou indireta.

: Quando é realizada diretamente da fonte. Essa coleta pode ser contínua, periódica ou ocasional.

Contínua - Os dados são coletados ininterruptamente (sem interrupção), automaticamente e na vigência de um determinado período.

Exemplo: registros de nascimento, óbitos, casamentos.

Periódica - quando é realizada em períodos curtos, determinados de tempo em tempo.

Exemplo: Censo demográfico, pesquisa anual do comércio, Pesquisa Agrícola Municipal, Censo escolar etc.

Ocasional - realizada para atender uma situação ou uma emergência.

Exemplo: casos fatais em um surto epidêmico (febre amarela, dengue, gripe H1N1).
Apuração dos dados
É a soma e o processamento dos dados obtidos. Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.
Exposição dos dados
Os dados devem ser apresentados sob a forma de tabelas e gráficos.

APRESENTAÇÃO TABULAR - É uma apresentação numérica dos dados. Consiste em dispor os dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado.

APRESENTAÇÃO GRÁFICA - Permite ao analista obter uma visão rápida, fácil e clara do fenômeno estudado.

O objetivo desta fase é tirar conclusões sobre o todo a partir de informações fornecidas por uma parte deste representativa, através de técnicas apropriadas.

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1 - Definição do problema 2 - Planejamento Definição do problema Definir ou formular corretamente o problema objeto do estudo, responde a pergunta o que? Planejamento Determina o procedimento necessário para resolver o problema e em especial, como levantar informações sobre o assunto objeto do estudo.

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* Dados: são os números que são coletados, analisados, e sintetizados para apresentação e interpretação.

* ROL: Organização dos dados de forma crescente ou decrescente.

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As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.

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Clique na imagem para interagir com infográfico

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LOREM IPSUM DOLOR
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
Variável Qualitativa Nominal
Quando seus valores são expressos por atributos e não existe ordenação.

cor dos olhos, da pele, do cabelo, religião, sexo, tipo de condução, curso de graduação, nacionalidade, naturalidade, etc.
Variável Qualitativa Ordinal
Quando, apesar de não poder ser medida, a variável segue uma ordem.
Exemplos :
Escolaridade, patente militar, cargos dentro de uma empresa, hierarquia no serviço público civil, etc.
Variável Quantitativa Discreta
Quando só podem assumir valores inteiros, é uma variável de contagem.

Quantidade de carros no estacionamento, número de filhos de um casal,

quantidade de cursos de uma faculdade, etc.
Variável Quantitativa Contínua
Quando uma variável pode assumir qualquer valor entre dois limites (valores inteiros e decimais).

Horas, faixa salarial, comprimento, temperatura, peso, altura, etc.
VARIÁVEIS QUALITATIVAS
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais.
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
Quando as variáveis são expressas em números, e podem ser discretas ou contínuas.

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LOREM IPSUM DOLOR Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

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clique na imagem para jogar

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Wordwall - Crie lições melhores mais rapidamente

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1) Opções de investimentos (baixo risco, médio risco, alto risco) 2) O ponto obtido em cada jogada de futebol 3) Grupo sanguíneo (A, B, AB, O)

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Após o estudo das Unidades 1 e 2, realize a Atividade Avaliativa 1, clicando na imagem acima.

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Disciplina: Estatística Aplicada à Educação Prof.ª Daianny Santos

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As técnicas probabilísticas garantem a possibilidade de realizar afirmações sobre a população com base nas amostras. Normalmente, todos os elementos da população possuem a mesma probabilidade de serem selecionados. Assim, considerando N como o tamanho da população, a probabilidade de cada elemento ser selecionado será 1/N. Estas técnicas garantem o acaso na escolha.

São técnicas probabilísticas:

* Amostragem Aleatória Simples
* Amostragem Estratificada ou proporcional
* Amostragem Sistemática

"V eremos a seguir"

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Disponível em: https://youtu.be/Tk-7fTtUP_Y

# data[].attributes.body
Disponível em: https://youtu.be/HfAE3J_AtwI

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GUIA DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

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GUIA DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

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Analisar o enunciado da questão. Conforme o enunciado, temos: Total de funcionários = 70 Total de funcionárias mulheres = 50 Note que temos dois estratos: homens e mulheres. Logo o número de homens = 70 - 50 = 20 Numa empresa com 70 funcionários, cinquenta são mulheres.

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Disponível em: https://youtu.be/H1jq8bEvl34

# data[].attributes.headline
GUIA DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

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GUIA DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

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Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

Primeiramente deve-se identificar a população e a amostra.

Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

Em seguida devemos dividir a quantidade da população pela quantidade da amostra para sabermos a quantidade de elementos que utilizaremos para sortear o primeiro elemento da amostra.

Sorteio do primeiro elemento

Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

Sabendo da quantidade de elementos que devemos utilizar, colocamos a numeração dos 25 primeiros produtos em uma urna, balançamos e sorteamos o primeiro elemento da amostra.

Obtenção do segundo e demais elementos

Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

Se o primeiro elemento sorteado for o número número 8. Para descobrir o próximo elemento da amostra levamos em consideração mais 25 elementos da população, ou seja, periodicamente, de 25 em 25.

Segundo elemento -> 8 + 25 = 33

Terceiro elemento -> 33 + 25 = 58

Em síntese, temos:

Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

8, 33, 58, 83, 108, 133, 158, 183, ...

A amostra sistemática de 80 elementos obtidos por meio de progressão aritmética de razão 25.

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Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque. Primeiramente deve-se identificar a população e a amostra. Obter uma amostra de 80 produtos para avaliação de qualidade, de uma empresa que contém 2000 produtos em estoque.

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Clique na imagem para ir para a página do jogo

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Wordwall - Crie lições melhores mais rapidamente

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12 mulheres e 8 homens. - Em uma empresa há 100 funcionários, dentre estes 60 são mulheres. A amostra estratificada de 20 funcionários é:, 34 - Em uma amostragem sistemática o primeiro elemento sorteado foi 14. Sabendo que a população é 1000 e a amostra 50, qual o segundo elemento da amostra?, 86 - Em uma amostragem sistemática o primeiro elemento sorteado foi 23. Sabendo que a população é 1000 e a amostra 25, qual o terceiro elemento da amostra?, 20 roupas masculinas e 30 femininas. - Em loja há 200 roupas, dentre estas 80 são masculinas. Sabendo que na loja há roupas femininas e masculinas, a amostra estratificada de 50 roupas são:,

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Jogo da amostragem sistemática e estratificada

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12 mulheres e 8 homens. - Em uma empresa há 100 funcionários, dentre estes 60 são mulheres. A amostra estratificada de 20 funcionários é:, 34 - Em uma amostragem sistemática o primeiro elemento sorteado foi 14. Sabendo que a população é 1000 e a amostra 50, qual o segundo elemento da amostra?, 86 - Em uma amostragem sistemática o primeiro elemento sorteado foi 23.

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Clique na imagem para ir para a página do jogo

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Wordwall - Crie lições melhores mais rapidamente

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1) A amostra estratificada subdivide uma população heterogênea (denominados estratos), segundo variável (is) de interesse. Os estratos têm como objetivo controlar a variabilidade e, deste modo controlar o tamanho da amostra.

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Após o estudo da unidade 3 realize a Atividade Avaliativa 2, clicando na imagem acima.

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Access Google Forms with a personal Google account or Google Workspace account (for business use).

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1ª LISTA DE EXERCÍCIOS: Estatística – Administração Integral e Noturno. Disponível em: <https://ufsj.edu.br/portal2-repositorio/File/demat/PASTA-PROF/manoel/L1.pdf>. Acesso em: 03 jan. 2018.

Faculdade de Univila. Curso de Administração. Apostila de Estatística I. Vila Vilhena: 2004. Disponível em:  <http://www.ifba.edu.br/dca/Corpo_Docente/MAT/ICCL/APOSTILA_DE_ESTAT_STICA.pdf>. Acesso em: 08 jan. 2018.

SHIGUTI , Valéria da S. C. ; SHIGUTI, Wanderley Akira. Apostila de Estatística. Brasília: 2016. Disponível em: <https://www.inf.ufsc.br/~paulo.s.borges/Download/Apostila5_INE5102_Quimica.pdf>. Acesso em: 03 jan. de 2018.

Vitaminas Dr. CEP. Controle Estatístico de Processo: Técnicas de Amostragem.  Disponível em: <http://www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info60/60.html>. Acesso em: 10 jan. 2018

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e-mail: daianny.mat@gmail.com
Fone: 91 991473131