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Visualización de la información y combinación de fuentes

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Visualización de la información y combinación de fuentes

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Esta semana me quedó muy claro que un buen dashboard no se mide por lo estético de sus gráficos, sino por la calidad y confiabilidad de los datos que hay detrás. Antes de pensar en el diseño visual, hay que asegurarse de que las fuentes estén bien relacionadas y que la combinación entre ellas (JOIN, UNION, etc.) sea la correcta según el objetivo que se busca.

Entender la diferencia entre combinar columnas (JOIN) y apilar registros (UNION) fue clave para mí. Aplicarlo mal puede generar duplicación de datos, pérdida de registros importantes o, peor aún, dirigir campañas o decisiones a partir de información incorrecta.

También me pareció fundamental el tema de elegir bien la condición de relación entre fuentes (por ejemplo, usar el email en vez del nombre), ya que un campo poco confiable puede arruinar todo el análisis aunque la lógica de combinación sea la correcta.

En lo laboral, esto lo puedo aplicar directamente cuando tengo que cruzar bases de datos de clientes, participantes o campañas: pensar primero en la estructura de los datos y en el objetivo del informe, y después en la parte visual. Así se garantiza que las decisiones que se tomen a partir del dashboard estén realmente sustentadas en información sólida.

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Lo mas importante para mi fue experimentar con Data Studio y combinar las fuentes de datos. Laboralmente me sera muy util para poder analizar mis documentos en Google Drive.

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La visualización de la información mediante gráficos permite comunicar con mayor claridad los resultados de la operación. Esto facilita que quienes tienen la responsabilidad de tomar decisiones, aun sin participar directamente en el proceso analizado, comprendan la situación de manera objetiva y adopten acciones mejor fundamentadas. Además, este primer acercamiento a Data Studio me permitió conocer sus principales funciones y considerar su implementación en la elaboración de mis informes para presentar la información de forma más ordenada, visual y comprensible.

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La visualización de la información mediante gráficos permite comunicar con mayor claridad los resultados de la operación. Esto facilita que quienes tienen la responsabilidad de tomar decisiones, aun sin participar directamente en el proceso analizado, comprendan la situación de manera objetiva y adopten acciones mejor fundamentadas. Además, este primer acercamiento a Data Studio me permitió conocer sus principales funciones y considerar su implementación en la elaboración de mis informes para presentar la información de forma más ordenada, visual y comprensible.

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Creo que fue muy importante entender estos conceptos porque permite combinar datos correctamente y convertirlos en información confiable para tomar decisiones.

Una combinación incorrecta puede provocar pérdida o duplicación de registros, tasas equivocadas y campañas dirigidas a personas incorrectas. En síntesis, dominar estos conceptos garantiza calidad del dato, análisis confiable y mejores decisiones comerciales.

Aprender esto es crucial porque nos permite integrar datos, segmentar o comparar una informacion con otra aunque solo se tenga un dato que nos permita relacionarlos con la contraparte.

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Después de estudiar el tema de Visualización de la Información, comprendí que un buen dashboard no consiste únicamente en crear gráficos atractivos, sino en transformar los datos en información clara, útil y confiable que facilite la toma de decisiones. Antes de diseñar cualquier visualización, es fundamental garantizar la calidad de los datos, definir el objetivo del informe y conocer las necesidades de los usuarios para construir un dashboard que realmente aporte valor.

También aprendí la importancia de seleccionar el tipo de visualización adecuado según la información que se desea comunicar y de utilizar herramientas como Looker Studio, que permiten integrar múltiples fuentes de datos y crear informes interactivos de manera sencilla. Asimismo, entender la diferencia entre la combinación vertical (UNION) y la combinación horizontal (JOIN) resulta esencial para integrar información de diferentes orígenes y obtener una visión más completa del negocio.

En conclusión, la visualización de la información es una etapa clave dentro de la analítica descriptiva, ya que convierte grandes volúmenes de datos en conocimiento comprensible, permitiendo identificar tendencias, evaluar resultados y respaldar decisiones estratégicas de forma más rápida y efectiva.

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Esta semana, lo que más valor me aportó fue entender que un dashboard no empieza cuando se construye la visualización, sino desde el momento en que se define qué información realmente necesita el usuario para tomar decisiones. Diseñar primero un mockup y asegurarse de que los datos sean confiables evita generar reportes visualmente atractivos, pero poco útiles para la gestión.

También me pareció muy útil comprender la diferencia entre UNION y JOIN, porque me permitió visualizar cómo integrar información de distintas fuentes sin perder consistencia. En una PMO esto es muy relevante, ya que normalmente la información de los proyectos se encuentra distribuida en diferentes archivos o sistemas. Por ejemplo, un LEFT JOIN permitiría mantener el listado completo de proyectos y agregar información como el estado de los riesgos, el porcentaje de avance o la ejecución presupuestaria, aunque algunos proyectos todavía no tengan todos los datos registrados.

En mi trabajo lo aplicaría en la construcción de un dashboard ejecutivo para la Oficina de Proyectos, donde pueda consolidar en un solo lugar los proyectos de tecnología, infraestructura y transformación organizacional. De esa forma, la Dirección tendría una visión integral del portafolio y podría dar seguimiento a los indicadores más importantes sin tener que consultar varias fuentes de información. Creo que ese es el verdadero valor de la visualización de datos: facilitar la toma de decisiones con información clara, confiable y oportuna.

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Como parte de este bloque, se aplicaron conocimientos teóricos para combinar consultas, conocer más detalles del proceso ETL y visualizar información de forma oportuna para los interesados. A pesar de que ya estoy acostumbrado a este tipo de funciones, siempre es bueno recordar y aprender, sobre todo utilizando ahora una herramienta como Data Studio.

Vi que tiene varias limitaciones si queremos comparar con otras herramientas de visualización y reporting como Power BI y Tableau, que tienen más capacidad para proceso ETL y modelado relacional, pero resulta ser una herramienta bien desarrollada si el modelo ya está realizado previo a la carga en Data Studio.

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Combinando fuentes de datos: de la teoría a mi reconciliación de inventario

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Combinando fuentes de datos: de la teoría a mi reconciliación de inventario

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Esta semana lo que más valor me aportó fue entender bien la diferencia entre los operadores de combinación de fuentes (UNION ALL, INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN) y saber elegir cuál usar según el objetivo: combinar horizontalmente con una clave en común (como email o código de producto) versus apilar registros con la misma estructura para comparativas, como una interanual.

Lo puedo aplicar directo en mi negocio (Vaping Latam): podría usar INNER JOIN para cruzar solo los productos que coinciden entre mi sistema (Holded) y las facturas del proveedor, o LEFT OUTER JOIN para ver todo mi inventario y agregar los datos de compra cuando existan, sin perder los productos que aún no tienen factura asociada. También usaría UNION ALL para apilar mis reportes de compras de distintos meses y armar un histórico comparativo.

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Considero que lo aprendido en este módulo puede mejorar aún más mi interpretación y manipulación de los datos. Entendí que no se trata solo de mostrarlos, sino de interpretar las necesidades de los usuarios y saber qué esperan de la información solicitada.

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Visualizando la Información - Martín Hernández

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Visualizando la Información - Martín Hernández

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Al igual como con el bloque anterior donde nos introdujeron el Proceso ETL, el valor agregado que me trae este bloque es en la forma que estructuro la información.

Sean análisis de mercado, registro de ventas o resultados de campaña, con cada bloque siento que mejoro considerablemente en el manejo, análisis y desglose de los datos.

Espero poder seguir aprendiendo mucho más mientras voy avanzando. :)

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El valor de la analítica para mejorar la toma de decisiones

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El valor de la analítica para mejorar la toma de decisiones

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Lo aprendido esta semana me ayudó a comprender mejor la importancia de organizar, combinar y visualizar correctamente los datos para poder tomar decisiones más estratégicas dentro de un negocio. Antes veía los datos solamente como información aislada, pero ahora entiendo cómo pueden transformarse en indicadores útiles para analizar comportamiento de clientes, ventas y resultados de campañas.

En mi caso, considero que estos conocimientos podrían aportarme mucho valor tanto en mi trabajo actual como en mis proyectos personales. Por ejemplo, en un negocio sería posible identificar qué productos tienen mejor rendimiento, qué clientes generan mayor interacción o qué campañas de marketing producen mejores resultados. Además, el uso de dashboards y visualizaciones facilita interpretar la información rápidamente y detectar oportunidades de mejora de una forma mucho más clara.

También comprendí la importancia de trabajar con datos confiables y correctamente relacionados, ya que una mala integración o interpretación puede afectar completamente el análisis y las decisiones que se tomen posteriormente.

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La analítica descriptiva en Larvax BioProtect

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La analítica descriptiva en Larvax BioProtect

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La analítica descriptiva en Larvax BioProtect permite visualizar y analizar información relacionada con el control del gusano barredor en animales. Mediante gráficos, tablas y dashboards, se pueden identificar datos como cantidad de productos vendidos, zonas con mayor afectación, tipos de animales tratados y efectividad del producto. Esto facilita la toma de decisiones, el monitoreo de resultados y la planificación de campañas de prevención y ventas.

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Esta semana lo aprendido me ha aportado un valor agregado en la forma de estructurar mejor la información y transformarla en análisis más claros y útiles. Entendí cómo organizar datos de manera que no solo respondan preguntas puntuales, sino que también generen una visión integral del negocio. Ese enfoque me permite detectar patrones y tomar decisiones con mayor fundamento.

En mi caso, puedo aplicar esto directamente a mi proyecto académico y, por extensión, a un negocio real: usar dashboards y blends de datos para relacionar ventas con inversión en marketing. Así, no solo se observa cuánto se vendió, sino también qué campañas generaron mayor retorno. Este tipo de análisis fortalece la estrategia comercial y ayuda a optimizar recursos, convirtiendo lo aprendido en una herramienta práctica para la gestión empresarial.

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Esta semana confirmé algo clave: los datos no son solo números… son decisiones esperando a ser tomadas.

Muchas veces pensamos que la analítica se trata de mirar el pasado, pero en realidad su mayor poder está en lo que nos permite anticipar. Entender patrones, proyectar escenarios y, sobre todo, actuar con intención. No es solo “qué pasó”, sino “qué puedo hacer con esto”.

También entendí que un buen dashboard no empieza en la herramienta, sino en las preguntas. Antes de construir cualquier visualización, hay que tener claridad sobre qué queremos descubrir. Porque no se trata de que se vea bonito, sino de que tenga sentido.

Otro gran aprendizaje fue el valor de integrar datos. Cuando combinas información de distintas fuentes —ventas, clientes, campañas, mercado— dejas de ver piezas aisladas y empiezas a entender el contexto completo. Y es ahí donde ocurre la magia: puedes identificar oportunidades reales, detectar lo que no está funcionando y priorizar acciones con criterio.

Pero nada de esto funciona si los datos no están bien relacionados. Modelar correctamente la información marca la diferencia entre un reporte confuso y uno que realmente aporte valor.

Hoy me quedo con esto: cuando una empresa usa bien sus datos, deja de reaccionar y empieza a liderar. Y en un mundo donde todo cambia rápido, eso no es una ventaja… es una necesidad.

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Esta semana, lo aprendido me aportó mucho valor porque me permitió entender que la analítica no solo sirve para describir lo que ya pasó, sino también para anticipar escenarios y apoyar la toma de decisiones. Comprendí mejor la diferencia entre analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, y cómo cada una aporta en distintos niveles dentro de una organización. Para mí, lo más valioso fue reconocer que, cuando una empresa usa bien sus datos, puede identificar patrones, proyectar resultados futuros y definir acciones más efectivas para alcanzar sus objetivos.

Considero que podría aplicar este aprendizaje en un negocio utilizando los datos de ventas, clientes y comportamiento del mercado para tomar decisiones más inteligentes. Por ejemplo, se podría analizar qué productos tienen mayor demanda, prever temporadas de mayor o menor venta y ajustar precios, inventario o campañas de marketing con base en esa información. De esta manera, el negocio no actuaría solo por intuición, sino con un respaldo analítico que ayudaría a reducir riesgos, mejorar resultados y aprovechar mejor las oportunidades.

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Actualmente, en mi trabajo analizo muchos datos y desarrollo dashboards para representarlos de forma visual. A partir de este ejercicio, entendí que el valor no está solo en “hacer un dashboard bonito”, sino en saber formular las preguntas correctas antes de empezar. En retail esto es clave: tener claro qué necesitas analizar y para qué, antes de abrir cualquier herramienta.

También reforcé la importancia de trabajar con datos que vienen de distintas tablas. En mi caso, manejo información de pedidos, productos, proveedores y campañas. Aprender a combinarlas mediante JOINs me da más autonomía, ya que no dependo de otras personas para armar reportes y puedo responder más rápido a las necesidades del negocio.

Como aplicación práctica, puedo usar esto para analizar la demanda de productos por período, identificar picos y anticipar la reposición de inventario. Esto ayuda a evitar quiebres de stock y mejorar la planificación de compras.

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Integración de datos y construcción de dashboards para la toma de decisiones

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Integración de datos y construcción de dashboards para la toma de decisiones

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La actividad de transferencia estuvo muy enfocada en casos prácticos reales, donde es necesario trabajar con múltiples fuentes de datos, especialmente campañas provenientes de distintas plataformas, junto con una tabla maestra de ventas y sus respectivas dimensiones.

Esta actividad permitió el desarrollo de un dashboard en Google Data Studio, que al ser una herramienta gratuita resulta muy conveniente para ofrecer previews a clientes o incluso desarrollar MVPs de soluciones analíticas de forma ágil.

Adicionalmente, me permitió estructurar de mejor manera las necesidades del negocio y comprender cuándo y cómo aplicar correctamente las distintas combinaciones de datos, como los JOINs (combinación horizontal) y los APPENDs o UNION ALL (combinación vertical), dependiendo del objetivo del análisis.

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Del mercado al territorio: cómo los datos me ayudan a vender con foco y eficiencia

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Del mercado al territorio: cómo los datos me ayudan a vender con foco y eficiencia

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En mi caso, la analítica me resulta especialmente útil porque me permite combinar información de mercado (potencial, tendencias, dinámica competitiva o comportamiento del cliente) con el desempeño real de la fuerza de ventas (FFVV). Cuando logro cruzar estas dos miradas, dejo de ver únicamente “resultados” y empiezo a entender contexto: no solo cuánto vendemos, sino dónde hay oportunidad, qué tan bien estamos cubriendo los territorios y qué factores están limitando el crecimiento. Para mí, ese cruce transforma la conversación comercial, porque permite priorizar con evidencia en lugar de operar solo por intuición o urgencias.

A partir de ese enfoque, se vuelve más sencillo focalizar acciones: decidir qué territorios requieren mayor cobertura, qué segmentos necesitan una propuesta más específica y qué iniciativas realmente aportan valor a la relación con los clientes. Además, ayuda a mejorar la asignación de recursos , tiempo, visitas, campañas, promociones, y a identificar oportunidades para diferenciarse frente a la competencia con decisiones más oportunas y mejor justificadas. Si tuviera que resumirlo en una idea central, sería esta: eficiencia en el uso de recursos con foco en las necesidades del cliente, porque cuando entiendo el mercado y la ejecución al mismo tiempo, puedo diseñar acciones más precisas y con mayor impacto.

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Importancia de relacionar los datos correctamente

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Importancia de relacionar los datos correctamente

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La importancia de trabajar los datos y entender cómo se integran con otras fuentes es fundamental si queremos elaborar reportes que presenten información relevante para la organización. En mi caso, me he topado con el desafío de crear tablas dimensionales para relacionar las tablas de hechos y ver en una misma gráfica dos valores. Esto es de gran utilidad cuando queremos comparar valores actuales con metas.

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a estas alturas de la transformación digital global todos en alguna medida ya hacemos uso de las herramientas disponibles para la visualización y analisis de datos.

lo que me quedo es la parte mas crucial y es lel proceso ETL , modelar los datos , estandarizarlos es la clave para visualizar información impecable que ayude a la toma de decisiones de forma agil y eficaz.

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Análisis rápido de grandes volúmenes de datos sensibles

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Análisis rápido de grandes volúmenes de datos sensibles

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Importando datos como las acreditaciones bancarias de los sueldos y las planillas de liquidación de haberes, tomando como dato en común la CUIL del trabajador, se puede saber en solo minutos si todo el personal cuya liquidación de sueldos ha sido realizada, a cobrado sus haberes, incluso sabiendo si el total acreditado en el banco coincide con el monto a depositar según liquidación.

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¿Qué valor me aportó?

Orden mental de los datos: ahora sé cómo unir bases sin perder información ni duplicarla.

Historia completa del evento: puedo seguir el recorrido desde email → compra → asistencia → tipo de ticket.

Métricas que importan: tasa de asistencia, mezcla de tickets (free/pago/premium) y descuentos/precios anómalos.

Prototipar rápido: armar tableros simples en Excel/Power BI y actualizarlos fácil.

Datos confiables: limpiar emails/fechas y deduplicar antes de analizar para que los números “cierren”.

¿Cómo lo aplico a mi negocio?

Dashboard de asistentes y tickets: ver quién asistió y qué ticket usó, listo para segmentar campañas (upsell a premium, reenganche a no asistentes).

Comisiones más precisas: cruzar pedidos con precios/quotes para detectar errores antes de que sean disputas.

Comunicación más efectiva con agentes: listas segmentadas (por tipo de ticket/origen) y mensajes específicos.

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Esta semana lo aprendido me ha aportado un valor agregado importante, ya que no solo comprendí conceptos de analítica de datos, sino que también pude visualizar cómo funcionan herramientas como Data Studio para transformar datos en información clara y accionable. Esto me permitió entender cómo se pueden combinar distintas fuentes de información, generar dashboards visuales y métricas que facilitan la toma de decisiones estratégicas, y cómo la presentación de los datos influye en la rapidez y efectividad con la que se pueden interpretar.

En una empresa del sector inmobiliario dedicada a la compra y venta de inmuebles, esto tiene aplicaciones muy concretas. Por ejemplo, con Data Studio se podrían crear dashboards que muestren en tiempo real la cantidad de propiedades disponibles, la tasa de conversión de prospectos a compradores, o la efectividad de las campañas de marketing según el canal. Además, permite segmentar los clientes según sus preferencias, historial de consultas o visitas, y dar seguimiento personalizado a los prospectos con mayor probabilidad de concretar una venta. Esto no solo optimiza el trabajo del equipo comercial, sino que también mejora la experiencia del cliente al ofrecerle información y atención más personalizada.

Otro aspecto relevante es que estas herramientas facilitan la comparación entre períodos, como ventas de un año frente al anterior, o el seguimiento de campañas anteriores para evaluar cuáles fueron más efectivas. Esto genera una cultura de toma de decisiones basada en datos y evidencia, en lugar de intuición, lo que es clave para aumentar la eficiencia y competitividad de la empresa.

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Analítica Descriptiva y sus herramientas

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Analítica Descriptiva y sus herramientas

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Durante esta semana, he disfrutado mucho aprender sobre analítica descriptiva, especialmente en lo relacionado con la visualización de datos. Ha sido muy enriquecedor comprender cómo transformar datos complejos en representaciones visuales claras y efectivas que facilitan la interpretación y la toma de decisiones ágiles.

Explorar herramientas como Looker Studio me permitió ver el potencial de construir dashboards dinámicos y personalizables. Lo que más valoré fue entender cómo combinar distintas fuentes de información, aplicando operadores como LEFT JOIN o UNION ALL, para generar una visión más completa del comportamiento de nuestros eventos, audiencias y resultados.

Desde la perspectiva del negocio, la visualización de datos trae beneficios clave. Permite identificar patrones, tendencias y variaciones de forma más rápida, lo cual se traduce en decisiones más oportunas y estratégicas. Además, ayuda a detectar oportunidades de mejora o crecimiento que podrían pasar desapercibidas en reportes tradicionales.

Contar con estas capacidades dentro de la empresa es fundamental para elevar nuestra eficiencia, fortalecer la colaboración entre equipos y asegurar que nuestras acciones estén siempre guiadas por datos confiables y bien interpretados.

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Cómo la visualización impulsa nuestro impacto

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Cómo la visualización impulsa nuestro impacto

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En esta semana aprendí a transformar datos confiables en visualizaciones claras que permiten tomar mejores decisiones. Esto es clave en mi rol como BRM, donde conectar necesidades del negocio con soluciones tecnológicas requiere comunicar con claridad.

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Cómo la visualización impulsa nuestro impacto - Thomas Bertsch

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Valor Agregado - Visualizando Información - Andrea Guerra

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Valor Agregado - Visualizando Información - Andrea Guerra

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Visualizar información mediante herramientas gráficas como Power BI y Looker Studio aporta un valor agregado significativo al negocio. Estos recursos transforman datos complejos en representaciones visuales claras y comprensibles, facilitando la toma de decisiones estratégicas.

El valor agregado de la visualización de información incluye:

1. Claridad y comprensión: Las visualizaciones ayudan a simplificar datos complejos y voluminosos, permitiendo a los equipos identificar rápidamente patrones, tendencias y anomalías que serían difíciles de detectar en tablas de datos extensas.

2. Comunicación efectiva: Las presentaciones gráficas son ideales para comunicar hallazgos e insights a diferentes grupos de interés, tanto internos como externos, que pueden no tener experiencia técnica en análisis de datos. Gráficos y paneles interactivos transmiten información de manera directa y accesible.

3. Agilidad en la toma de decisiones: Con datos visualizados en tiempo real, los líderes empresariales pueden evaluar el rendimiento y tomar decisiones informadas rápidamente. Esto es especialmente útil en entornos de mercado dinámicos donde la capacidad de respuesta es crucial.

4. Colaboración extendida: Las herramientas como Power BI y Looker Studio permiten a diferentes equipos colaborar sobre la misma plataforma, compartir insights y alinear estrategias con mayor eficacia.

En cuanto a su aplicación al negocio:

Monitoreo de KPIs: Desarrollar paneles interactivos para seguir indicadores clave de rendimiento (KPIs) permite a los equipos evaluar el progreso hacia objetivos y ajustar las estrategias en función de los datos actuales.

Análisis de ventas y marketing: Visualizar el desempeño en ventas, efectividad de campañas de marketing y comportamiento del cliente proporciona una comprensión más profunda de cómo maximizar los ingresos y optimizar el enfoque comercial.

Gestión operativa: Visualizar datos operativos ayuda a identificar cuellos de botella en procesos, mejorar la eficiencia y reducir costos, lo cual es vital para el crecimiento sostenible.

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Valor Analítica Descriptiva - El poder de Visualizar la información

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Valor Analítica Descriptiva - El poder de Visualizar la información

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Son dos pilares fundamentales para transformar datos en decisiones inteligentes.

La analítica descriptiva se enfoca en responder a la pregunta: ¿Qué ha pasado?. Su propósito es analizar datos históricos para identificar patrones, comportamientos y tendencias.

La visualización convierte datos complejos en representaciones gráficas fáciles de interpretar, permitiendo resumir

la mayor cantidad posible en un dibujo, figura o gráfico.

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Valor Agregado de la Analítica Descriptiva

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Valor Agregado de la Analítica Descriptiva

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La analítica descriptiva agrega valor porque transforma datos en información comprensible, permitiendo una visión clara del negocio, mejora en procesos, y mejor toma de decisiones basada en hechos reales.

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Es de mucha importancia los temas que pude dar en este curso ya que nos ayuda a observar de manera especifica los datos que queremos buscar al momento de obtener información en algo en especial o puntual en la empresa. En mi caso que laboro en un banco esto será de apoyo para poder detallar la información de los clientes que utilizan nuestros diferentes canales y productos.

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Bendiciones compañeros. Definitivamente que lo visto en este modulo me aporta muchisimo, porque uno tiene una visión de que y cuando usar en cuanto a las visualizaciones, pero con el tiempo se da cuenta que no todas las herramientas se usan para el mismo aparato, es decir, es importante saber que visualización aplica y cual no, cual da la respuesta correcta a lo que el usuario solicita y cual no, y ante todo saber que los datos presentados en las visualizaciones cuentan una historia y es importante que en efecto cuente bien la historia.

Saludos.

Luis B.

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Analítica Descriptiva - Visualizando la información|Andres Sancho

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Analítica Descriptiva - Visualizando la información|Andres Sancho

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Esta semana, lo aprendido en analítica descriptiva y visualización de la información me ha aportado un gran valor agregado en términos de toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Comprender cómo transformar datos en tablas claras y representativas, como las que analizan la demanda por año y tipo de producto, o la inversión en campañas de marketing, me permite identificar patrones clave de comportamiento del consumidor, estacionalidades y oportunidades de optimización de recursos. En mi negocio, puedo aplicar este conocimiento generando reportes visuales semanales o mensuales que me ayuden a evaluar qué productos se venden más, en qué países o segmentos debo enfocar mis esfuerzos, y cómo distribuir el presupuesto de marketing de forma más eficiente. En mi negocio, puedo aplicar este conocimiento generando dashboards o reportes visuales que me permitan monitorear el desempeño de los productos, identificar a tiempo si alguna categoría está bajando en ventas, o si una campaña publicitaria está siendo efectiva en términos de retorno.

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Para mi entender nuevos conceptos los cuales aprendi de manera empirca y ahora dandole mas estructura a mi conocimiento sobre la visualización de datos que no solo permite transformar cifras complejas en gráficos , sino que facilita la toma de decisiones informadas, ágiles y estratégicas.

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Valor Agregado de "Visualizando la Información"

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Valor Agregado de "Visualizando la Información"

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En mi caso, mi inclino mucho por la frase de que de nada sirve generar o contar con una base de datos muy enriquecida, si no sabemos cómo utilizar o preparar esos datos, ya que como indica la pregunta, lo más importante es que agreguen valor a lo actualmente se tiene en la organización. Por ejemplo, trabajo con el dato maestro de proveedores y desde el punto de vista que puedo agregar valor a lo que hago, es presentar análisis sobre proveedores duplicados, el impacto en costos que esto genera, el plantear una solución o entender por qué sucede y así sucesivamente para entender completamente una problemática así como la solución.

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Hola a tod@s;

Gracias de antemano por tomarse el tiempo y leer la publicación.

Primero que todo considero que la parte teórica me ayudó demasiado para reforzar conceptos, el tema de las condiciones es vital en el tema de la visualización de los datos y es esencial que lo aprenda con mayor detalle. También la discusión de los roles y responsabilidades que podríamos encontrar en nuestros trabajos relacionados a quiénes son los responsables de generar ideas, retar, gestión de la ingeniería de datos, etc. me ayudó a tener bastante sutileza de ahora en adelante cuando me enfrente a esas situaciones.

El otro tema importante para mí fue el de la visualización de los Dashboard, creo que es fundamental para quién quiera meterse en esta responsabilidad, esto es un arte pues si apuntamos bien con una gráfica a un grupo específico casi que cumplimos con el objetivo. He recibido algunos cursos relacionados con Tableau y existen apartados dedicados sólo a la visualización y a técnicas de cómo presentarlas.

Gracias a todos por sus aportes.

Pedro Umaña Sabat.

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Durante esta semana no solo he reforzado lo que ya sabía, sino que he adquirido nuevos conocimientos y habilidades que son clave para mi posición. Al no tener alguien dedicado a análisis de datos, estos ejercicios los realizo con mi jefe inmediato, siendo yo quien obtiene y prepara la data. Con lo aprendido voy a poder potenciar mis análisis y forma de presentarlos.

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Utilizando un Plan de acción en un departamento de plan estratégico me ofrece varias ventajas clave:

Claridad y dirección: Proporciona una guía clara sobre qué acciones deben tomarse, quién es responsable de cada tarea y cuáles son los plazos.

Mejora la eficiencia: Al tener un plan detallado, se reduce la incertidumbre y se asegura que todos los miembros del equipo trabajen hacia los mismos objetivos.

Monitoreo y seguimiento: Facilita el seguimiento del progreso y la evaluación de los resultados, permitiendo ajustes rápidos si es necesario.

Motivación y compromiso: Un plan de acción bien definido puede aumentar la motivación y el compromiso del equipo, ya que todos saben qué se espera de ellos y cómo contribuyen al éxito general.

Reducción de riesgos: Al anticipar posibles obstáculos y planificar soluciones, se pueden mitigar riesgos antes de que se conviertan en problemas mayores.

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Mejora la toma de decisiones: tener una visión clara y detallada de los datos, los líderes pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Identificación de tendencias: Los análisis descriptivos permiten identificar patrones y tendencias a lo largo del tiempo, lo que es crucial para la planificación estratégica.

Comunicación efectiva: Las visualizaciones de datos facilitan la comunicación de ideas complejas de manera sencilla y comprensible para todos los miembros del equipo.

Evaluación del desempeño: Ayudan a medir y evaluar el desempeño de diferentes áreas del departamento, permitiendo ajustes y mejoras continuas.

Detección de problemas: Facilitan la identificación de problemas y áreas de mejora, lo que es esencial para mantener la competitividad y eficiencia del departamento.

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El mayor valor agregado es de como va avanzando la tecnología y permite simplificar cada vez mejor y de forma simple, data pesada y compleja.

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El valor agregado para mi esta semana fue conocer la herramienta de Data Studio que es free y otorga una acción robusta para análisis de datos. Adicionalmente el conocer como podemos mezclar distintas fuentes dados los operarios indicados.

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La analítica descriptiva es imprescindible para la empresa en la que laboroya que  es una forma de análisis de datos que nos permite describir, resumir y comprender la información histórica.

En el contexto de la empresa en la que trabajo, la analítica descriptiva tiene varias implicaciones importantes: 1. Mejora en la toma de decisiones: ya que proporciona a los líderes y gerentes una comprensión más profunda del rendimiento de la empresa, lo que les ayuda a tomar decisiones más informadas. Por ejemplo, al analizar los datos de ventas, pueden identificar qué productos se venden mejor y ajustar su inventario en consecuencia. 2. Mejora de la experiencia del cliente: Nos ayuda a entender el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que puede ser utilizado para mejorar la experiencia de compra. Por ejemplo, mediante el análisis de los datos demográficos y de compra, pueden adaptar sus esfuerzos de marketing y sus ofertas de productos para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes. 3. Optimización de operaciones Nos  a permite optimizar operaciones identificando áreas de ineficiencia y desperdicio. Por ejemplo, al analizar los datos de la cadena de suministro, pueden identificar cuellos de botella y retrasos, y tomar medidas correctivas para mejorar el flujo de bienes y servicios. 4. Ventaja competitiva: ayuda a la empresa a identificar nuevas oportunidades y mantenerse por delante de la competencia. Por ejemplo, al analizar las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes, pueden introducir nuevos productos y servicios que satisfagan las necesidades de los clientes y se mantengan por delante de la competencia. 5. Ahorro de costos: Nos permite ahorrar costos al identificar áreas de desperdicio e ineficiencia. Por ejemplo, al analizar los patrones de consumo de energía, pueden identificar oportunidades para reducir el uso de energía y ahorrar costos.

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La visualización de datos es algo que no se debe tomar a la ligera, se puede pecar por una muestra excesiva de información o por información que no esta completa. Hay que ser muy precavido al momento de usar las conexiones de distintas fuentes y la creación de visualización para las mismas, esto esta estrechamente relacionado con uno de los primeros pasos en cada proyecto y es el entendimiento previo de la necesidad/objetivo del proyecto.

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Aprender a utilizar herramientas gratuitas. De todo lo que he visto en este curso esta parte fue la más interactiva, me llevó a pensar más en como poder presentar mejor los datos. Lo utilizaría al momento en que se desea realizar una mackup al cliente.

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Valores Agregados de la Visualización de la Información de la Data

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Valores Agregados de la Visualización de la Información de la Data

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La implementación del dashboard para el análisis del segundo encuentro anual de Gestión Empresarial ha proporcionado varios valores agregados significativos:

1. Claridad y Comprensión: La visualización de datos ha permitido una comprensión más clara y rápida de la información relacionada con el evento. Los gráficos y tablas han facilitado la identificación de patrones y tendencias, como la tasa de asistencia y la distribución de los diferentes tipos de tickets.

2. Toma de Decisiones Informada: Gracias a la visualización detallada de los datos, el equipo de gestión puede tomar decisiones más informadas. Por ejemplo, al conocer la tasa de asistencia y el tipo de tickets más populares, se pueden planificar mejor futuros eventos y estrategias de venta.

3. Segmentación de Marketing: La información detallada sobre los asistentes, incluyendo nombres, emails, teléfonos y origen, permite una segmentación más precisa para futuras campañas de marketing. Esto asegura que los esfuerzos de marketing estén dirigidos a los participantes más relevantes, aumentando la efectividad de las campañas.

4. Evaluación del Rendimiento: La comparación de los datos del evento actual con los del año anterior ha proporcionado una visión clara del rendimiento interanual. Esto permite evaluar el éxito del evento y realizar ajustes necesarios para mejorar en futuras ediciones.

5. Identificación de Oportunidades: La visualización de datos ha revelado oportunidades para mejorar la experiencia del participante. Por ejemplo, al analizar la tasa de asistencia y los comentarios de los asistentes, se pueden identificar áreas de mejora en la organización del evento.

6. Transparencia y Comunicación: El dashboard ha facilitado la comunicación de los resultados del evento a todas las partes interesadas, desde el equipo de gestión hasta los patrocinadores. La transparencia en la presentación de los datos fortalece la confianza y la colaboración entre todos los involucrados.

En resumen, la visualización de la información de la data ha sido fundamental para mejorar la comprensión, la toma de decisiones, la segmentación de marketing, la evaluación del rendimiento, la identificación de oportunidades y la transparencia en la comunicación.

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Conocer la herramienta Data Studio abre una serie de posibilidades a la hora de construir una presentacion de resultados, proyecciones, entre otros. Sin lugar a duda, esto me ayudara a mantener en tiempo real toda aquella informacion necesaria para la toma de decisiones.

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Data Visualization como Ventaja Competitiva

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Data Visualization como Ventaja Competitiva

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Conocer de Data Studio como aplicacion gratuita es sumamente util; ademas de que coloca las bases para poder utilzar herramientas mas potentes tipo Tableau o Micro Strategy. La Data Visualization definitivamente se convierte en una ventaja competitiva para cualquier empresa por el hecho de tener la informacion en el momento correcto y justa para la toma de decisiones

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Medir resultados basados en evidencias que todos podamos entender para tomar mejores desiciones:

Lo aprendido en este caso puede sin duda otorgar mucho valor en la integración de datos para medir resultados en base a distintas fuentes puede aportar varios valores agregados significativos a mi rol en el área de desarrollo de productos de E-learning

Como por ejemplo: La mejora en la personalización del aprendizaje: Entender cómo integrar datos de diferentes fuentes te permite personalizar más eficazmente las experiencias de aprendizaje. Puedes utilizar datos para adaptar los contenidos educativos a las necesidades específicas de los estudiantes, asegurando que el material sea relevante y efectivo. Así como visualizar con mayor facilidad el análisis de datos proporcionado por las plataforma de LMS donde se gestionan las métricas detrás de cada UX. Lo cual sin duda otorga una mejor forma de tomar decisiones gracias a la correlación que genera el uso de varias fuentes  de un mismo curso o la simplificación de una fuente la cual se necesita ser analizada con menor complejidad.

Lo aprendido sin duda sobre integración y análisis de datos me proporciona herramientas poderosas para enriquecer mi rol como instructional designer, permitiendo diseñar y desarrollar experiencias educativas más personalizadas, efectivas y adaptadas a las necesidades específicas de las audiencias a las que va dirigida y analizar sus comportamientos a lo largo de la solución digital. "El Big Data proporciona información sobre las partes del curso en las que los estudiantes encuentran mayores dificultades o facilidades. Esto permite identificar los puntos clave que requieren mayor atención y ajustes, así como destacar las áreas en las que los alumnos están mostrando un buen desempeño. (Equipo Editorial eLearning. (2023, 23 noviembre). OPTIMIZA LA FORMACIÓN CON BIG DATA EN EL SECTOR ELEARNING. Editorialelearning.com. https://editorialelearning.com/blog/optimiza-la-formacion-con-big-data-en-el-sector-elearning/)"

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En mi compañia he estado utilizando Power BI sin embargo es una herramienta de uso limitado y con licencias pagas, este modulo me enseño a utilizara una herramienta gratis como lo es Data Studio, logre encontrar bastante posibilidades para crear dashboards gerenciales y de suma importancia para cualquier compañia, de mi parte promuevo el uso de estas herramientas si estamos empezando en el mundo de la visualizacion de datos ya que permite un excelente analisis descriptivo de la informacion.

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Conocer la opcion de la herramienta gratuita Data Studio para crear visualizaciones.

Enterder como combinar informacion desde diferentes fuentes, dado que es comun que los datos vengan de multiples fuentes diferentes.

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Definitivamente data studio es una herramienta que estaré implementando en mi día a día laboral a la hora de presentar mis daily managements y presentaciones de proyectos, me parece una herramienta muy útil y versátil que tiene mucho campo de aplicación.

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Toma de decisiones estratégicas informadas.

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Toma de decisiones estratégicas informadas.

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La integración de datos en la agroindustria y el mercado de proteína es esencial para crear “dashboards” que generen valor agregado. Al combinar fuentes de datos como registros de aves, datos climáticos, información de inventario y análisis de mercado, se obtiene una visión holística de las operaciones. Aquí es donde la analítica descriptiva facilita la comprensión de patrones y tendencias, lo que ayuda a identificar áreas de mejora y oportunidades de optimización. Estos análisis son esenciales para la toma de decisiones estratégicas informadas. Las herramientas existentes, como los sistemas de gestión agrícola y las plataformas de análisis de datos, proporcionan la infraestructura necesaria para recopilar, procesar y visualizar datos de manera efectiva, lo que contribuye a una toma de decisiones más ágil y efectiva en todos los niveles de la organización.

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La visualización de la información dentro de la estadística descriptiva es crucial para los negocios por varias razones:

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La visualización de la información dentro de la estadística descriptiva es crucial para los negocios por varias razones:

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Claridad y comprensión: Las visualizaciones, como gráficos y diagramas, pueden simplificar datos complejos y hacer que la información sea más accesible y comprensible para todos los niveles de la organización. Esto ayuda a los líderes empresariales a tomar decisiones informadas de manera más rápida y precisa.

Identificación de patrones y tendencias: Las visualizaciones permiten identificar patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos. Esto puede ayudar a los negocios a detectar oportunidades, riesgos y áreas de mejora, lo que puede conducir a una toma de decisiones más estratégica.

Comunicación efectiva: Las visualizaciones son una herramienta poderosa para comunicar hallazgos y resultados a diferentes partes interesadas dentro y fuera de la organización. Una imagen bien diseñada puede transmitir información compleja de manera más efectiva que grandes bloques de texto o números.

Rastreo del desempeño: Las visualizaciones también son útiles para rastrear el rendimiento de los indicadores clave de desempeño (KPI). Al representar visualmente el progreso hacia los objetivos comerciales, las organizaciones pueden identificar áreas donde se están cumpliendo los objetivos y áreas que requieren atención adicional.

Facilitación del análisis comparativo: Las visualizaciones permiten comparar fácilmente diferentes conjuntos de datos, períodos de tiempo o segmentos de mercado. Esto ayuda a los negocios a entender cómo están cambiando las condiciones y a ajustar sus estrategias en consecuencia.

En resumen, la visualización de la información dentro de la estadística descriptiva es esencial para transformar datos en conocimiento accionable que pueda impulsar el éxito empresarial.

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Una nueva herramienta para poder analizar la informacion y mas importante una perspectiva de como explorar un conjunto de datos y poder extraer la mayor y mejor informacion de ellos

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Para mi aprender cuándo y cómo usar diferentes tipos de gráficos, además de dominar herramientas como Google Data Studio, aporta un valor significativo a mi negocio. como por ejemplo:

1. Toma de decisiones basada en datos: Me permite entender mejor las tendencias y patrones en las ventas, inventarios y comportamientos de los clientes. Esto me ayuda a tomar decisiones informadas y basadas en evidencia clara, reduciendo el riesgo en las estrategias de mi negocio.

2. Comunicación efectiva: Puedo presentar información compleja de manera clara y comprensible, facilitando la comunicación con mi equipo, socios, inversores y clientes. Esto es crucial para destacar en campañas de marketing.

3. Optimización del marketing: Analizar el rendimiento de las campañas de marketing y entender los patrones de compra de los clientes me ayuda a optimizar los recursos y mejorar la segmentación de mercado, aumentando la efectividad de mis estrategias de marketing.

4. Gestión eficiente del inventario: La visualización de datos me ayuda a prever la demanda de productos, lo cual es esencial para mantener un inventario optimizado y evitar tanto el exceso de stock como las situaciones de stock agotado.

5. Control financiero: Al identificar qué productos o servicios son más rentables, puedo ajustar mi estrategia comercial para mejorar la rentabilidad general de mi negocio.

6. Desarrollo estratégico: Los análisis de datos me permiten planificar estratégicamente y proyectar a futuro, estableciendo objetivos claros y planes de acción efectivos para el crecimiento sostenido de mi óptica.

7. Uso de Google Data Studio: Esta herramienta me ofrece la automatización en la recopilación y presentación de informes, ahorro de tiempo y recursos, y facilita la colaboración en tiempo real con mi equipo, gracias a su acceso remoto y características basadas en la nube.

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Analítica Descriptiva - Visualizando la Información.

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Analítica Descriptiva - Visualizando la Información.

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Se pueden utilizar herramientas poderosas como la analítica descriptiva y la visualización de información para tomar decisiones más informadas, optimizar sus operaciones y brindar una experiencia excepcional a los clientes, lo que puede resultar en más ventas y lealtad de los clientes.

El aprender a usar Data Studio, me permito conocer una nueva herramienta de visualización y comprender de una manera diferente como se puede dar a conocer información relevante a los interesados.

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Relacionamiento de la información de los clientes

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Relacionamiento de la información de los clientes

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En la compañía generamos una gran cantidad de datos que se encuentran relacionadas con diferentes procesos de la compra del vehículo del cliente, lo que nos permitirá lograr información mas completa sobre el escenario actual de la compra

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Me ha gustado muchisimo el tema de la analitica descriptiva pero ha sido un reto el interactuar con looker data studio.

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Buenas Noches, debo ser totalmente honesta, esta parte ha sido un tanto técnica y estoy más enfocada a lo comercial-operaciones , pero me ha encantado el aporte de ADEN a la parrilla de conocimiento. Considero vital que el conocimiento se expanda, que podamos como managers comprender todo lo que hay detras de combinar fuentes de datos, y como podemos sacar provecho a herramientas para presentar informes en caso de no contar con algun motor más especializado. Valoro mucho que los datos deben ser confiables y que debemos esforzarnos por presentar datos que nos ayuden de manera certera a tomar decisiones.

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En mi caso trabajo en un área de BI y me sirvió bastante esta practica ya que no conocía el data studio y fue muy interesante interactuar con esta plataforma de google tan completa.

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En mi caso trabajo como analista de datos así que esta semana pude reforzar varios conceptos importantes como el uso de las combinaciones horizontales y verticales al momento de conectar y modelar datos.

Además, aunque ya llevo algún tiempo en este campo no había tenido oportunidad de conocer el funcionamiento de Data Studio y sus bondades para el análisis de datos, ahora puedo empezar a practicar e incrementar así la cantidad de herramientas que utilizo.

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Fuentes, estructuras, datalake, data warehouse, etc, elt, mockup, operadores, data studio, power bi, etc, conocimiento muy valioso para aplicar en la empresa.

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Fuentes, estructuras, datalake, data warehouse, etc, elt, mockup, operadores, data studio, power bi, etc, conocimiento muy valioso para aplicar en la empresa.

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Una excelente herramienta, usualmente nos basamos en tablas de excel para tomar decisiones o para presentar resultados, luego migramos a ls tablas dinámicas sin embargo esta Herramienta me desplegó una serie de habilidades que aún no manejo y el aprenderlas viene a diferenciar la forma en que voy a disponer de mis resultados en los proyectos futuros al presentar datos en la empresa.

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Visualizando Información - Juan Pablo Cruz

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Visualizando Información - Juan Pablo Cruz

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Esta sección de el curso me ayudara mucho en la organización donde estoy ya que día a día manejo una gran cantidad de datos, y considero que de los aspectos más importantes es lograrles dar una buena visualización con el fin de crear valor en ellos. Es por eso que se me hizo muy funcional aprender de herramientas como lo es "lookerstudio" con el fin de transmitir de una mejor manera la información analizada a los clientes.

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Fue interesante el presente modulo, para recordar los tipos de uniones horizontales y verticales. Tambien fue interesante la clase grabada, aun cuando asistieron pocos alumnos la discusión fue interesante. Vere como puedo participar en una de ellas.

Sobre el uso de herramientas de B.I. les comparto que me gusta usar mucho Quicksight de AWS, es bien potente y mas facil de usar que PBI. La fortaleza de PBI esta en los modelos de datos, y esa es la debilidad de Quicksight de AWS.

Como Gerente de Riesgos, es sumamente importante dominar todo el ciclo: Analisis de los datos, transformalos, analizarlos, mostrarlos en herramientas de BI, luego hacer recomendaciones, proyecciones, prescripciones, entre otros.

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El aprendizaje de esta semana ha sido valioso en el sentido de que vamos profundizando en entender las teorías de conjuntos y cómo hacer cruces y combinaciones entre datos para extraer el mejor provecho de ellos y generar hallazgos relevantes en los negocios. En este mundo, es imprescindible contar con skills de Data Analytics para ir de la mano con la dinámica del mercado.

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Sin importar la herramienta de visualización, sino se cuenta con datos claros, un buen requerimiento de usuario y una audiencia final definida las analíticas pasaran desapercibidas

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Sin importar la herramienta de visualización, sino se cuenta con datos claros, un buen requerimiento de usuario y una audiencia final definida las analíticas pasaran desapercibidas

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Herramientas de procesamiento y visualización de datos

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Herramientas de procesamiento y visualización de datos

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Esta semana aprendí acerca de la herramienta "Looker Studio" y las facilidades que brinda para dar forma a las historias que se pueden obtener a la hora de transformar y combinar los datos de diferentes fuentes.

Anteriormente utlizaba otras opciones que requerían licencia y desconocía de Looker Studio, que aparte de ser amigable con el usuario, brinda muchas funcionalidades de forma gratuita.

Considero que para pequeñas o medianas empresas, emprendimientos y proyectos personales puede resulta beneficioso adoptar estas tecnologías que facilitan la toma de deciciones basadas en datos.

Otro aspecto importante a considerar, es tener siempre claro cuál es la razón detrás de la información que se recolecta y que queremos descubrir o medir con ella, de lo contrario, esta información podría solo generar ruido y perdería credibilidad y peso en caso de que las fuentes no sean confiables.

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Esta semana me permitio conocer acerca de una herramienta da visualizacion de datos que no habia utilizado como lo es DataStudio. Adicionalmente repasar y comprender conceptos de combinaciones y condiciones necesarias para el manejo de relaciones entre diferentes fuentes de informacion.

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Este ha sido un tema muy importante ya que no sirve de nada tener mucha información si no puede analizarse. Es mucho más fácil analizar gráficos que muchas filas de información.

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Durante esta semana aprendí que con recursos facilmente accesibles como DataStudio y Excel podemos iniciar a explorar el mundo de la analítica de datos para poder responder a preguntas básicas dentro de nuestros negocios, ademas la visualización de los resultados obtenidos es un punto clave al momento de dar a conocer los resultados y que estos puedan ser fácilmente comprendidos por el resto del equipo 

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Durante esta semana aprendí que con recursos facilmente accesibles como DataStudio y Excel podemos iniciar a explorar el mundo de la analítica de datos para poder responder a preguntas básicas dentro de nuestros negocios, ademas la visualización de los resultados obtenidos es un punto clave al momento de dar a conocer los resultados y que estos puedan ser fácilmente comprendidos por el resto del equipo 

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La visualización de información dentro de la analítica descriptiva agrega varios valores significativos al negocio.

Comprensión más profunda de los datos: Las visualizaciones permiten a los equipos comprender mejor los datos y las métricas clave.  Esto facilita la toma de decisiones informadas.

Comunicación efectiva: Las visualizaciones son una forma efectiva de comunicar información compleja de manera clara y accesible.

Detección rápida de problemas y oportunidades: Con visualizaciones en tiempo real, se puede detectar rápidamente problemas o oportunidades emergentes.

Seguimiento del rendimiento: Las visualizaciones proporcionan una forma efectiva de realizar un seguimiento del rendimiento de diferentes áreas del negocio.

Identificación de tendencias a largo plazo: Las visualizaciones de datos históricos pueden ayudar a identificar tendencias a largo plazo en la industria y en el comportamiento del cliente. Esto es esencial para la planificación estratégica a largo plazo y la anticipación de cambios en el mercado.

Optimización de recursos: Al analizar visualmente datos relacionados con el uso de recursos, se puede optimizar la asignación de recursos y reducir costos innecesarios.

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Lo aprendido para mi en esta semana, es ver como a través de herramientas de bajo costo o disponibles en accesos gratis, se pueda visualizar la data de forma gráfica que de una forma fácil se pueda interpretar, adicional permite combinar tablas que se necesita definir la condición de relación, que permite entre la fuentes obtener la información que se buscar.

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Muy buena herramienta, considero que fue un gran añadido a este módulo.

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Visualizando los datos de manera mas efectiva.

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Visualizando los datos de manera mas efectiva.

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En esta semana pudimos ver y aprender como visualizar de la manera mas efectiva o correcta, la información que necesitamos proveer o analizar con los clientes.

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Uso de Herramientas de Modelado de Datos

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Uso de Herramientas de Modelado de Datos

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En esta semana se aprendió el uso de la herramienta Data Studio, la cual es bastante interesante y sencilla de utilizar, dando esta la facilidad de un gran numero de conexiones a diversas fuentes y mediante una aportación casi gratis en comparación con otras herramientas lideres en el mercado.
La única salvedad es que el trabajo debe de ser realizado en la nube y uno puede enfrentar ciertas restricciones a las políticas de seguridad de las empresas. Esta herramienta trabaja similarmente como Tableau Public (en la nube y con archivos de texto), con la salvedad que no tiene muchas limitantes en las conexiones a diversas fuentes de datos.

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La Analítica descriptiva nos muestra lo que ha sucedido en el pasado o lo que esta sucediendo actualmente, y para esto debemos presentarlo de una manera visual utilizando las gráficas que son la representación de los datos dibujados de una manera entendible en donde podemos comparar datos, ver patrones, tendencias de una manera simple y rápida utilizando las nuevas herramientas tecnológicas adaptadas para esta necesidad.