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So far, the relationship between automation and employment has had a chequered history. Aristotle prophesied in the 4 th century BC that "when looms weave by themselves, man's slavery will end".

Today, questions about how to best use automation are perhaps further than ever from being answered. When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution. Particularly as we move ever closer to the World Economic Forum's prediction that automation will replace 85 million jobs by 2025.

But after over two years of reduced human contact and technology-based working, are we starting to see a thirst for human contact?

Businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will ... [+]
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A people-first approach
A recent petition calling for Tesco supermarkets to stop replacing checkout workers with self-service machines has reached almost 200,000 signatures in the UK. It's rapidly gained popularity with shoppers who find it tough to navigate the technology, worry about the displacement of jobs, and prefer the customer service skills of a human.

Herein lies the issue. While machines can complete thousands of tasks more efficiently than people, many jobs still require the intuition, common sense, and customer experience only a human can provide. Machines cannot wholly replace all roles, nor can they be a substitute for human interactions. Instead, automation must support, streamline, and augment people's work..

A combination of human ingenuity and automated data evaluation is imperative to understand, connect, and deliver customer experiences that live up to and exceed expectations. This is where artificial intelligence can, if used correctly, benefit businesses tenfold.
Customer journey architecture
Self-checkout or not, customer standards for solid customer service are growing higher than ever. 80% of shoppers now say that an organisation's experience is as essential as the quality of the products and services.

A growing portion of these experiences is digital and online. Here, companies can harvest and analyse the behaviours of their customers and prospects from numerous sources and store this invaluable information. However, translating this data into meaningful outcomes is tricky-the data is disparate, expansive, unstructured, and often incomprehensible unless organised, while the human behaviour it carries is just as complex. Analysing all this information, never mind arriving at actionable insights, is beyond the reach of even the most dedicated human. Enter artificial intelligence.

AI has the potential to transform the entire customer journey. AI tools can mine data, create personas for targeted marketing campaigns, and guide website visitors towards purchasing through personalised content and even automated chatbots. Then, the software can generate both cross- and up-sell opportunities based on activity mid- and post-purchase. It can also estimate customer sentiment and appropriate courses of action, and even request post-sales reviews and feedback alongside referral offers.

And the best part? This is all happening automatically. Businesses can rely on automation to carry out the tasks that humans can't, with little input from the workforce and minimal visibility to the customer, allowing humans to get on with what they do best. But this is only the beginning.

How can AI then collaborate with employees to take their customers' experience and sales o new heights?
Sales of the future
Customer relationship management systems, or CRMs, are technology platforms used to manage customer interactions, build relationships, and streamline processes. If used correctly, they improve customer service, sales, and profitability.

If used correctly, however, CRMs have often struggled from a lack of enthusiasm and adoption from workers, mainly due to associated dull admin tasks like manual data entry. Though 91% of companies with 10+ employees use a CRM, less than 40% of these organisations report a workforce CRM adoption rate of over 90%. Fortunately, this offers another opportunity to leverage artificial intelligence to its full potential.

AI complements workers by eliminating data entry and capturing the customer lifecycle, detecting duplicates, anomalies, and errors that may have impacted customer communications and relationships. AI can also supercharge through predictive analytics and algorithms that create ultra-accurate lead scores.

Then, salespeople can access targeted customer recommendations plus a data-driven rationale, equipping them with the confidence to serve customers with pinpointed accuracy-and build long-lasting relationships.
Humanising your AI strategy
Though automation can streamline and scale up much of your customers' journeys, there will still be moments where customers want, or expect to, communicate with your workers.

Identifying and defining these moments is an integral part of your engagement strategy. They must feel natural and necessary. For instance, scheduling a software product demo through an automated booking system would be far more efficient for a customer than calling up an employee. However, if that software system goes wrong, the customer will only want to connect with a human adviser to help solve the issue. In general, it is the emotional situations that will always require a human touch.

However, AI needs regular 'care' and attention, too. One of automation's apparent benefits is that you can leave it to get on and do its job, giving you time to focus on other tasks. In reality, damaging glitches and biases can often creep in.

Even with the highest-tech AI on the market, organisations will still need to establish human teams to test automated-process biases and map out instances where automation can be safely used and where human decision-making is still required. A workforce that successfully co-exists with AI understands the modern nature of teamwork ad is ready to spot problems and find solutions within its processes.

Ultimately, businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will continue to win against their competition. So, while I'd be a brave man to disagree with Aristotle and even more courageous to oppose angry 19 th-century workers wielding pitchforks, I do believe both parties were wrong. When leveraged alongside your human workforce, artificial intelligence and automation don't spell the end of success for people in the workplace. If anything, they only spell the beginning.

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Are We Getting The Best Out Of Our Bots? Co-Intelligence Between Robots & Humans

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When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution. But after over two years of reduced human contact are we starting to see a thirst for human contact?

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a shared, integrated form of intelligence that we find in and around us when we are vibrantly alive (the Co-Intelligence Institute)
: 우리가 살면서 우리 주변, 그리고 우리에게서 찾는 공유되고 통합된 형태의 지능

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So far, the relationship between automation and employment has had a chequered history. -> 지금까지, 자동화와 고용의 관계 사이에서는 파란만장한 역사가 있어왔다.

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Herein lies the issue.
여기(계산대 직원들을 무인 계산대로 바꾸는 것)에 문제가 있다.

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다음 시간(9/7수) 전까지 할일

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다음 시간(9/7수) 전까지 할일

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- Gig economy 기사에서 질문하고 싶은 부분과 해석/설명이 필요한 부분 표시해두기
- Gig economy 기사 2가지 ClassCard완료
- 기사 전체 읽고 Part 5가지 중 자유롭게 골라서 말풍선 3개 달기

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Customer relationship management systems: 고객 관계 관리

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Customer relationship management systems: 고객 관계 관리

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소비자들을 자신의 고객으로 만들고, 이를 장기간 유지하고자 하는 경영방식이며 기업들이 고객과의 관계를 관리, 고객 확보, 그리고 고객, 판매인, 협력자와 내부 정보를 분석하고 저장하는데 사용하는 광대한 분야를 아우르는 방법이다.

원문: Customer relationship management systems, or CRMs, are technology platforms used to manage customer interactions, build relationships, and streamline processes.

해석: 고객 관계 관리 시스템, 또는 CRM은 고객 상호작용을 관리하고, 관계를 구축하고 프로세스들을 간소화하는데 사용되는 기술 플랫폼이다

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Customer relationship management systems, or CRMs, are technology platforms used to manage customer interactions, build relationships, and streamline processes. : 고객 관계 관리 시스템 또는 CRM은 고객 상호 작용을 관리하고 관계를 구축하며 과정들을 간소화하는 데 사용되는 기술 플랫폼이다.

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Then, salespeople can access targeted customer recommendations plus a data-driven rationale, equipping them with the confidence to serve customers with pinpointed accuracy—and build long-lasting relationships.

-> 그럼 판매원들은 상품 판매의 대상이 되는 손님에게 할 추천과 데이터를 기반으로 하는 그 추천에 대한 근거에 접근할 수 있고, 이것은 판매원들이 엄청난 정확성으로 손님들을 대하며 자신감을 갖추고 오래 지속되는 관계를 형성하도록 한다.

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Aristotle prophesied in the 4th century BC that "when looms weave by themselves, man's slavery will end."
-> 아리스토텔레스는 기원전 4세기에 " 직기가 스스로 짜면 노예제도는 끝날 것이다." 라고 예언했다.

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customer journey architecture:  고객 이동경로 구조

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customer journey architecture:  고객 이동경로 구조

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고객에 대한 이해를 도와주는 가장 좋은 도구, 고객이 제품이나 서비스를 이용할 때 경험하게 되는 요소들을 고객의 경험에 따라 순차적으로 나열하여 만드는 시각적인 도구를 의미.

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If used correctly, however, CRMs have often struggled from a lack of enthusiasm and adoption from workers, mainly due to associated dull admin tasks like manual data entry.

그러나 올바르게 사용해도 CRMs는 주로 수동적인 데이터 입력과 같이 둔한 관리 사업으로 근로자의 열정과 채택이 부족해 종종 고군분투해왔다.

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supercharge :과급하다/ultra-accurate:초정밀 디지털 온도계 (그만큼 정확한)

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supercharge :과급하다/ultra-accurate:초정밀 디지털 온도계 (그만큼 정확한)

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AI can also supercharge through predictive analytics algorithms that create ultra-accurate lead scores.

:AI는 또한 매우 정확한 점수를 생성하여 예측하는 분석 알고리즘을 과급했다.

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a fictional representation of your brand's typical customer

AI tools can mine data, create personas for targeted marketing campaigns, and guide website visitors towards purchasing through personalised content and even automated chatbots

AI들은 데이터를 수집하고, 목표 마켓팅 캠페인. 그리고 자동화된 챗봇들과 개인화된 컨텐츠를 통해 구매하는 웹사이트 방문자들을 지도할 수 있다

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Fortunately, this offers another opportunity to leverage artificial intelligence to its full potential.
다행스럽게, 이 제안들 (CRM)은 인공지능이 모든 잠재적인 영향력을 미치게 다른 기회를 주었다.

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utility bills: 전기,가스,수도 요금 job vacnacies: 결원인 일자리(구인 자리) outstrip: 앞서다 (많아지다) be tempting: 귀가 솔깃하다. 

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utility bills: 전기,가스,수도 요금 job vacnacies: 결원인 일자리(구인 자리) outstrip: 앞서다 (많아지다) be tempting: 귀가 솔깃하다. 

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When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution.
-> 인플레이션이 오르고, 전기.가스.수도 요금들이 사상최고 기록을 달성하고, 일자리를 찾는 사람들보다 구인 자리가 훨씬 많아질 때, ( 일자리를 찾는 사람들 < 구인자리) 해결책으로 기술을 보는 것은 귀가 솔깃할 것이다(보고싶어진다).

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Aristotle prophesied in the 4thcentury BC that “when looms weave by themselves, man’s slavery will end”. : 아리스토텔레스는 기원전 4세기에 "베틀이 스스로 짜여질 때 인간의 노예는 끝날 것"이라고 예언했다.

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Instead, automation must support, streamline, and augment people’s work..
-> 대신 자동화는 사람의 일을 받쳐주고 능률화하며 증강시켜야 한다.

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Targeted marketing campaigns: 특정한 조건을 필요로 하는 소비자들을 대상으로 한 표적 마켓팅 캠페인

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Targeted marketing campaigns: 특정한 조건을 필요로 하는 소비자들을 대상으로 한 표적 마켓팅 캠페인

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AI tools can mine data, create personas for targeted marketing campaigns, and guide website visitors towards purchasing through personalised content and even automated chatbots

AI들은 데이터를 수집하고, 목표 마켓팅 캠페인. 그리고 자동화된 챗봇들과 개인화된 컨텐츠를 통해 구매하는 웹사이트 방문자들을 지도할 수 있다

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인간의 대화를 시뮬레이션하고 처리하는 컴퓨터 프로그램
AI tools can mine data, create personas for targeted marketing campaigns, and guide website visitors towards purchasing through personalised content and even automated chatbots

AI들은 데이터를 수집하고, 목표 마켓팅 캠페인. 그리고 자동화된 챗봇들과 개인화된 컨텐츠를 통해 구매하는 웹사이트 방문자들을 지도할 수 있다

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cross selling & up selling: 크로스 셀링 & 업셀링

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cross selling & up selling: 크로스 셀링 & 업셀링

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cross selling: 이미 고객이 구매한 제품을 보완하거나 보충하는 제품을 제안하는 것
up selling:  서비스를 추가하거나 더 비싼 제품을 구매하도록 장려하여 고객의 가치를 높이는 것

Then, the software can generate both cross- and up-sell opportunities based on activity mid- and post-purchase
그러면, 소프트웨어는 크로스 셀링과 업셀링의 기회를 구매 도중과 구매 활동의 활동들을 기반으로 생성할 수 있다.

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A combination of human ingenuity and automated data evaluation is imperative to understand, connect, and deliver customer experiences that live up to and exceed expectations. : 기대에 부응하고 기대에 부응하는 고객 경험을 이해하고 연결하고 제공하기 위해서는 인간의 독창성과 자동화된 데이터 평가의 조합이 필수적이다.

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이런 순간을 구별하고 정의하는 것은 참여 전략에서의 필수적인 부분이다

Identifying and defining these moments is an integral part of your engagement strategy.

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But after over two years of reduced human contact and technology-based working, are we starting to see a thirst for human contact?

그러나 사람과의 교류가 줄어들고, 기술을 기반한 작업이 생긴지 이년이 넘은 후에, 우리는 사람과의 교류를 갈망하기 시작했는가?

*Human contact: 사람과의 교류(사람과 사람끼리의 상호작용)

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그것은 또한 고객 감정과 적절한 조치를 예측 하고 추천 제안과 함께 판매 후에 검토와 피드백을 요청할 수 있다

It can also estimate customer sentiment and appropriate courses of action, and even request post-sales reviews and feedback alongside referral offers.

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But after over two years of reduced human contact and technology-based working, are we starting to see a thirst for human contact?
- 2년이 넘는 시간 동안의 줄어든 인간 교류와 기술 기반 업무 이후에, 우리는 인간 교류에 갈증을 느끼는 중일까?

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AI complements workers by eliminating data entry and capturing the customer lifecycle, detecting duplicates, anomalies, and errors that may have impacted customer communications and relationships
AI는 데이터 입력을 제거하고 고객 생활주기를 포착하고 고객 소통 및 관계에 영향을 미칠 수 있는 중복, 이상 및 오류를 감지하여 작업자를 보완한다

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In reality, damaging glitches and biases can often creep in.
현실에서, 심각한 결함들 과 편견들이 기어 들어올 수 있다.

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vacancies : 미분양 ( 여기서는 job vacancies로 구인 )

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vacancies : 미분양 ( 여기서는 job vacancies로 구인 )

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When inflation is soaring, utility bills are getting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution.
인플레이션이 치솟고, 공과금이 기록적으로 치솟고, 구인자리가 일자리를 찾는 사람들보다 훨씬 많을때, 기술을 해결책으로 보고싶어한다.

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Businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will continue to win against their competition.
그 상황을 배달하는 비즈니스는 중요하다, 기술과 사람을 2인용 자전거처럼 작용해 사용하는것,그들의 경쟁자를 상대로 게속 이길것 이다.

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In Tandem: 2인용 자전거 (이 글에서는 기술&사람의 상호작용을 의미함)-In partner

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In Tandem: 2인용 자전거 (이 글에서는 기술&사람의 상호작용을 의미함)-In partner

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Businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will....continue to win against their competition.
: 중요한 그 순간에 기술과 사람의 상호작용을 이용하는 기업들은 그들의 경쟁에서 계속해서 이길 것이다.

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Ultimately, businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will continue to win against their competition.

궁극적으로, 중요한 순간에 기술과 인간 상호작용을 동시에 내놓는 기업은 그들의 경쟁자들을 상대로 계속 승리할 것이다.

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It's rapidly gained popularity with shoppers who find it tough to navigate the technology, worry about the displacement of jobs, and prefer the customer service skills of a human.
기술탐색에 어려움을 느끼고 이직에 대해 걱정하며 인간의 고객 서비스 기술을 선호하는 사람들에게 빠르게 인기를 얻고 있다.

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Then, salespeople can access targeted customer recommendations plus a data-driven rationale

그리고 판매원이 대상 고객 권장 사항과 데이터 중심 근거에 접근할 수 있다.

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Pitchfork: 쇠스랑 (본문에서는 19세기 당시의 노동자들의 변화; 폭동 등)

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Pitchfork: 쇠스랑 (본문에서는 19세기 당시의 노동자들의 변화; 폭동 등)

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So, while I'd be a brave man to disagree with Aristotle and even more courageous to oppose angry 19th-century workers wielding pitchforks, I do believe both parties were wrong.
: 그래서, 내가 아리스토텔레스와 심지어 더욱 더 화난 쇠스랑을 휘드르던 19세기 노동자들에 반대할때, 난 용감하게 두 정당 (두 개) 다 틀렸다고 생각했다.

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A recent petition calling for Tesco supermarkets to stop replacing checkout workers with self-service machines has reached almost 200,000 signatures in the UK.
->최근 테스코 슈퍼마켓들이 계산대를 셀프서비스 기계로 대체하는 것을 중단하라고 요구하는 청원은 영국에서 거의 20만 명의 서명을 받았다.

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It can also estimate customer sentiment and appropriate courses of action, and even request post-sales reviews and feedback alongside referral offers.
-> 또한 고객 심리와 적절한 행동 방침을 추정할 수 있으며, 추천 제안과 함께 판매 후 검토 및 피드백을 요청할 수도 있습니다.

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A workforce that successfully co-exist with AI understands the modern nature of teamwork ad is ready to spot problems and find solutions within its processes.
AI와 성공적으로 공존하는 인력은 팀워크 광고의 현대적 특성을 이해하고 프로세스 내에서 문제를 발견하고 솔루션을 찾을 준비가 되어있다.

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A recent petition calling for Tesco supermarkets to stop replacing checkout workers with self-service machines has reached almost 200,000 signatures in the UK.
-테스코가 계산원들을 셀프 서비스 기계들로 대체하는 것을 멈추는 것을 청원하는 청원서가 거의 200,000명의 서명을 영국에서 받고 있다.

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Machines cannot wholly replace all roles, nor can they be a substitute for human interactions.
: 기계가 모든 역할을 완전히 대체할 수도 없고 인간 상호작용을 위한 대체재가 될 수 없다

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80% of shoppers now say that an organisation's experience is as essential es the quality of the products and services.
: 80%의 구매자는 조직의 경험이 상품이나 서비스의 질만큼이나 중요하다고 말한다

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AI tools can mine data, create individuals for targeted marketing campaigns, and guide website visitors to purchase through personalized content and even automated chatbots.
: AI 도구는 데이터를 채굴하고, 표적 마케팅 캠페인을 위한 페르소나를 만들고, 개인화된 콘텐츠와 자동화된 챗봇을 통해 웹 사이트 방문자를 구매하도록 안내할 수 있다.

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제품 데모는 제품이나 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 보여주는 데모이다. 판매원이 잠재 고객에게 제품, 기능 및 가치를 소개하는 데 사용된다.

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: 세계 경제 포럼은 저명한 기업인, 경제학자, 저널리스트, 정치인 등이 모여 세계 경제에 대해 토론하고 연구하는 국제민간회의이다. 독립적 비영리재단 형태로 운영되며, 본부는 스위스 제네바주의 도시인 콜로니에 위치한다.

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translating this data into meaningful outcomes is tricky -the data is disparate, expansive, unstructured, and often incomprehensible unless organized, while the human behaviour it carries is just as complex.
-> 이 데이터를 의미 있는 결과로 변화하는 것은 속임수이다. 이 데이터는 서로 전혀 다르고, 비싸고, 조직화되지 않고 종종 정리되지 않으면 이해할 수 없다, 그것이 가지고 있는 인간의 행동은 그만큼 복잡하다.

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원문: It can also estimate customer sentiment and appropriate course of action, and even request post-sale reviews and feedback alongside referral offers.
해석: 또한 고객의 감정과 적절한 행동 방침을 추정할 수 있으며, 추천 제안과 함께 판매 후 리뷰와 피드백을 요청할 수도 있습니다.