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60% Home Office ist erlaubt
Neue Hardware, alle bekommen Laptops
Kunden wollen uns digital erreichen
Persönliche Besucher haben abgenommen, Chat nimmt zu
Unterschriften weitgehend umgestellt auf digital
Chancen: mehr bearbeiten können bei gleichem Personalstand; kosten sparen
Risiken: Wirtschaftlichkeit; Akzeptanz bei Kunden ; technische Störungen
Herausforderungen: fehlende digitalkompetenz, Angst vor fehlern

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Office 365 in allen Facetten, HR Lab, SharePoint, wir digitalisieren KMU im HR-Bereich, Moodle

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Chancen: Bewerbermanagement, Digitalisierung entlang des Employee Life Cycle

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Widerstände bei Umstellung Anwendungen

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USA betreibt starke Transformation in Hybridisierung der Lehre

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USA betreibt starke Transformation in Hybridisierung der Lehre

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Meeting–Owl & Zoom
Bringt viel Neues
Problem: technische Seite – wird durch technische Unterstützung gelöst. Portale der Lernmaterialien sind vielfältiger geworden(Videos, Tutorials, Texte)

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Digitale Tools werden rund um HR lifecycle jährlich mehr

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Digitale Tools werden rund um HR lifecycle jährlich mehr

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Digitale Prozesse in Form von Servergestützer Datenbank

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Markt, Kunden und US Techunternehmen sind Treiber

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Markt, Kunden und US Techunternehmen sind Treiber

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Organisation kann auch Treiber sein, allerdings nur wenn Kundenanfrage(n) da sind.

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Organisation kann auch Treiber sein, allerdings nur wenn Kundenanfrage(n) da sind.

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Veränderungsdruck muss vorhanden sein (intern und extern - wobei externe die stärkeren Treiber sind)

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Veränderungsdruck muss vorhanden sein (intern und extern - wobei externe die stärkeren Treiber sind)

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Ich habe digitales Tool programmieren lassen , um kandidatenprofile und Unternehmensprofil zu erfassen, zu filtern und zu matchen (Remote möglich);
ich hatte die Idee eines digitalen Talentprobe,
Realisierung war möglich durch digitalbonus Bayern (90% Zuschuss)

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Mit steigender Größe der Organisation wird die Organisation zum Treiber, im Zeitverlauf mit steigender Notwendigkeit immer mehr die Organisation.

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Mit steigender Größe der Organisation wird die Organisation zum Treiber, im Zeitverlauf mit steigender Notwendigkeit immer mehr die Organisation.

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Ohne die organisationalen Voraussetzungen, um sich mit Digitalisierung zu beschäftigen und entsprechende Impulse zu verarbeiten, kann die Digitalisierung alleine nichts verrichten.

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Die Organisationen sind die Impulsgeber
Digitalisierung ist nur das Vehikel, eine Technik
Transformation entsteht aufgrund eines sich verändernden Mindsets in den Organisationen

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Je nach Definition ist NW schon ohne digitales Arbeiten möglich  … (z.B. Großraumbüro/Desk sharing)

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Je nach Definition ist NW schon ohne digitales Arbeiten möglich  … (z.B. Großraumbüro/Desk sharing)

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DA und NW nicht gleichzusetzen, nur bei Vernetzung oder plattformübergreifend

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DA und NW nicht gleichzusetzen, nur bei Vernetzung oder plattformübergreifend

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Vor dem Hintergrund bzw. mit Blick auf (Revision Sparkasse):
Digitalisierung selbst und zudem Pandemie hat new work vorangetrieben (Home Office, digitales arbeiten)
Per Definition ist Digitales arbeiten nicht ganz das gleiche wie new work, aber die meisten setzen‘s im Alltag gleich
Theoretisch ist new work auch ohne Digitalisierung möglich; umgekehrt ist auch digitales arbeiten theoretisch und praktisch möglich, ohne Voraussetzungen von new work (z.b. Selbstbestimmung) zu erfüllen.

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Definition New Work nicht gefestigt, wodurch die Beantwortung der Frage unterschiedlich ausfallen kann 

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Definition New Work nicht gefestigt, wodurch die Beantwortung der Frage unterschiedlich ausfallen kann 

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Je nach Definition kann New Work auch ohne Digitalisierung funktionieren
Digitalisierung kann New Work aber unterstützen und passende Tools bereitstellen
Digitalisierung unterstützt, dass noch unterschiedlichere Ausprägungen von New Work entstehen

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Streitfrage: Was genau versteht man genau unter New Work?

# data[].attributes.subject
Streitfrage: Was genau versteht man genau unter New Work?

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Aktuelle nutzen wir KI nicht in der eigenen Orga. Potenziell aber nützlich, um z.B. leichter Kandidatenprofile zu  verschlagworten, um dadurch eine leichtere Auffindbarkeit (statt von Hand) und auch Vergleichbarkeit herzustellen.

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Aktuelle nutzen wir KI nicht in der eigenen Orga. Potenziell aber nützlich, um z.B. leichter Kandidatenprofile zu  verschlagworten, um dadurch eine leichtere Auffindbarkeit (statt von Hand) und auch Vergleichbarkeit herzustellen.

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Keine große Rolle, Daten fehlen bzw. sind zu sensibel

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Keine große Rolle, Daten fehlen bzw. sind zu sensibel

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Durch Regulatorik / Gesetze sind viele Dinge in Deutschland noch nicht möglich

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Durch Regulatorik / Gesetze sind viele Dinge in Deutschland noch nicht möglich

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Wir überlegen, haben es aber noch nicht im Einsatz, KI wird als große Chance für Gesundheit gesehen

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Wir überlegen, haben es aber noch nicht im Einsatz, KI wird als große Chance für Gesundheit gesehen

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Derzeit werden Einsatzszenarien gesucht, aber eher nicht in OE /PE

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Skeptisch bzgl Anwendung bei bewerberauswahl da Kategorien des Algorithmus problematisch sein können
Bei suche im active sourcing Bereich spannend, da wechselwilligkeit erkannt werden kann
KI Einsatz im beschäftigungsverlauf, v.a. Bzgl verwaltungsvorgänge, evtl. sinnvoll um Prozesse effizienter zu gestalten

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In der PE können Algorithmen für Recruiting, Lerninhalte, Weiterbildung, Karriereverläufe als große Potentiale bergen 

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In der PE können Algorithmen für Recruiting, Lerninhalte, Weiterbildung, Karriereverläufe als große Potentiale bergen 

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XING und LinkedIn –Ai wird jetzt schon genutzt

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Nachteile: Entscheidung der KI nur so gut wie der AlgoRhythmus und damit der Kriterien, die ihm zugrunde liegen

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Ergebnisse müssen hinterfragt werden, sonst kann es gefährlich werden, z. B. Diskriminierende Ergebnisse werden nicht erkannt
Voraussetzung: Fachwissen, Verständnis für AI, Förderung von Hinterfragen von Ergebnissen – > erklärbare AI

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Nachteil: Gefahr von Fehlentscheidungen ; ggf. ethisch schwieriger Umgang

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Nachteil: Gefahr von Fehlentscheidungen ; ggf. ethisch schwieriger Umgang

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Wenn KI immer nach gleichen Kriterien entscheidet, entsteht Homogenität statt Diversität

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Zeit- und Geldersparnis, wenn KI gut funktioniert
KI kommt auf Entscheidungen, auf die der Mensch vielleicht nie gekommen wär

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Reduzierung von Routinearbeiten
Beschleunigung von Prozessen
Personalisiertere Unterstützung von Mitarbeitenden (z. B. auch Erkennen von innerer Kündigung) – zielgerichtetere Mitarbeitendenmaßnahmen

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Von Einsatz in oe sind wir noch weit entfernt; evtl. Weiterentwicklung eines kulturworkshoptools durch Erhebung organisationsinterner begriffsverwendung; viele Unternehmen haben Msteams, die Daten könnte man nutzen; auch Daten aus Kommunikation mit Kunden könnte man nutzen, Projektdokumentationen könnte man ebenfalls als Datengrundlage nutzen (evtl z.b. „jedox“)
In PE ist der Einsatz wahrscheinlicher, aber problematisch: da hier versucht, etwas zu messen, was immer schon kriteriale Probleme aufwarf