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exploratorio: nos lleva a familiarizarnos con los desconocido o nuevos, para estudios más profundos

descriptivo: indicados para estudiar cómo es y cómo se manifiesta un acontecimiento o planteamiento y sus componentes variables

correlacional: establece cómo se relacionan diferentes hechos, acontecimientos, significados, variables o particularidad entre sí

explicativo: su intención es encontrar motivos que creen ciertos acontecimientos o implantar relaciones de causalidad entre variables

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diseño: estrategia para obtener la información que necesitamos con el propósito de responder al planteamiento del problema.

• En la ruta cuantitativa el diseño se utiliza para analizar la certeza de las hipótesis o responder a las preguntas de investigación exploratorias o descriptivas

pueden ser experimentales y no experimentales.

Un experimento poner una activación, intervención a un caso, proceso, individuo o grupo, y ver las consecuencias de ese estímulo en una o más variables. Esta observación se puede realizar en condiciones de mayor o menor control

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Diseños etnográficos: Estudian comunidades u organizaciones

Diseños narrativos: investigan acontecimientos de vivencias narrativas como Biográficos

Diseños fenomenológicos: Exploran, detallan las experiencias

Diseños de investigación-acción: • Se enfocan en solucionar problemas de varias índole (observar, analizar, ejecutar y verificar)

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Diseño y tipos de investigación en: Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulos 7 y 14

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paola morales

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra

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muestra: es una pequeña parte de población, de los cuales se reunirán información correspondiente que deberá ser característico en esta población.

• Las muestras Probabilísticas:todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos al momento inicial de la selección

muestras no probabilísticas: la elección de las unidades no depende de la probabilidad, sino de razones relacionadas con las características y contexto de la investigación (decisiones del investigador)

Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende del planteamiento del problema, el alcance de la investigación, las hipótesis, el diseño, la homogeneidad de las unidades estudiadas y la contribución que se piensa hacer con ella

población: es la agrupación de todos casos que concuerdan con serie especificaciones

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra en: Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana.

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la muestra inicial se define durante la inmersión inicial o la inmersión total En los estudios cualitativos, el tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilística, pues el interés del investigador no es generalizar los resultados de su estudio a una población más amplia, sino comprender el fenómeno a profundidad y responder a las preguntas de investigación, pero conforme avanza el estudio es posible agregar otros tipos de unidades En un estudio cualitativo se pueden tener unidades de naturaleza diferente

muestreo la identificación de ambientes propicios, luego de grupos y, finalmente, de individuos.