# data[].attributes.body
1. Revenue - Expenses = Profit (Doanh thu mà nhà hàng thu được - Chi phí cần phải có để vận hành nhà hàng = Tiền còn lại sau khi tất cả các chi phí đã được thanh toán)

2. Revenue – Desired Profit (Lợi nhuận mong muốn) = Ideal Expense (Chi phí lý tưởng): Doanh thu thay đổi theo số lượng khách được phục vụ, số tiền chi tiêu của mỗi khách.

# data[].attributes.body
Group 1: Chap 1-2

Group 2: Chap 3-4

Group 3: Chap 5

Group 4: Chap 7

Group 5: Chap 6 và 8

# data[].attributes.headline
Item amount x Item value = Item inventory value

# data[].attributes.subject
Item amount x Item value = Item inventory value

# data[].attributes.headline
Par value - On hand + Special order = Order amount

# data[].attributes.subject
Par value - On hand + Special order = Order amount

# data[].attributes.headline
Prior-day carryover + Today's  production = Today's sales forecast +(-) Margin of error

# data[].attributes.subject
Prior-day carryover + Today's  production = Today's sales forecast +(-) Margin of error

# data[].attributes.headline
Beginning Inventory + Purchases = Food available for sale

# data[].attributes.subject
Beginning Inventory + Purchases = Food available for sale

# data[].attributes.body
Food available - ending inventory = Cost of food consumed

Cost of food consumed - employee meals = Cost of food sold

# data[].attributes.body
Cost of Food Sold / Food Sales
= Food Cost %

Tỷ lệ phần trăm chi phí thực phẩm

# data[].attributes.headline
Cost Per Meal = Cost of food sold / Total Meals Served

# data[].attributes.subject
Cost Per Meal = Cost of food sold / Total Meals Served

# data[].attributes.body
Chi phí trung bình của 1 món được phục vụ

# data[].attributes.body
Beginning Inventory- Purchases
= Beverage available for sale

Purchases - Ending Inventory
= Cost of beverage sold

# data[].attributes.headline
Cost of Beverage Sold / Beverage Sales = Beverage Cost %

# data[].attributes.subject
Cost of Beverage Sold / Beverage Sales = Beverage Cost %

# data[].attributes.body
Tỉ lệ giá vốn của đồ uống trên doanh thu đồ uống.

# data[].attributes.headline
Product As Purchased (AP) - Losses due to preparation = Product Edible Portion (EP)

# data[].attributes.subject
Product As Purchased (AP) - Losses due to preparation = Product Edible Portion (EP)

# data[].attributes.body
🤞 Product As Purchased (AP): Lượng sản phẩm mua bao gồm cả phần sử dụng và phần không sử dụng. (bao gồm cả thịt quả, vỏ, hạt...)
🤞 Losses due to Preparation: Phần sản phẩm bỏ đi ( vỏ, hạt, xương,...)
🤞 Product Edible Portion (EP): Lượng sản phẩm còn lại sau khi loại bỏ phần không sử dụng

# data[].attributes.body
Tính tỉ lệ phần bỏ đi (Waste %)
Product Loss: phần sản phẩm bị mất đi do bởi nấu (vị dụ: Bò bít tết bị teo lại sau khi nấu)
AP Weight: Lượng sản phầm sử dụng sau khi sơ chế

# data[].attributes.body
Để tính nhanh phần trăm lượng sản phẩm còn lại ta lấy 100% - (phần trăm lượng lược bỏ )

# data[].attributes.headline
EP required (weight ) / Product yield % = AP required (weight)

# data[].attributes.subject
EP required (weight ) / Product yield % = AP required (weight)

# data[].attributes.body
Để xác định lượng AP cần để mua khi khi đã biết Yield percentage  và lượng EP cần trong recipes
Product yield % = EP / AP : tỉ lệ giữa phần sau khi sơ chế , đun nấu và tổng lượng mua

# data[].attributes.headline
EP cost =AP Price per unit / Product Yield%

# data[].attributes.subject
EP cost =AP Price per unit / Product Yield%

# data[].attributes.body
Để xác định chi phí thực tế của lượng EP sẽ sử dụng khi đã biết phần trăm product yield và giá tổng lượng mua sản phẩm . Công thức này sẽ giúp managers xác định được các nhà cung cấp có giá rẻ mà vẫn đảm bảo chất lượng.

# data[].attributes.body
Actual Product Cost / Attainable Product Cost
= Operational Efficiency Ratio

* Actual Product Cost: chi phí sản phẩm thực chúng ta sử dụng
* Attainable Product Cost: Chi phí sản phẩm dự tính sử dụng
* Operational Efficiency Ratio: Tỉ lệ hiệu quả trong việc sử dụng sản phẩm.
- Nếu tỉ lệ bằng 1 nghĩa là chúng ta sử dụng như dự tính
- Nếu nhỏ hơn 1 nghĩa là việc sử dụng hiệu quả
- Nếu lớn hơn 1 nghĩa là sử dụng nhiều hơn dự tính, không hiệu quả

# data[].attributes.body
Cost as per Standardized Recipes / Total Sales
= Attainable Product Cost %
Attainable Product Cost %: Phần trăm lượng chi phí sản phẩm dự tính theo tiêu chuẩn.
Cost as per Standardized Recipes: Giá của nguyên liệu theo tiêu chuẩn chúng ta dùng để tạo ra 1 đơn vị sản phẩm ( Ví dụ để pha chế 1 cốc coca đá cần 300ml coca và 200 ml đá)
Total Sales: tổng doanh thu
- Công thức giúp xác định Phần trăm của Attainable Product Cost so với doanh thu

# data[].attributes.headline
Cost Percentage Variance= (Actual Product Cost -Attainable Product Cost) / Attainable Product Cost

# data[].attributes.subject
Cost Percentage Variance= (Actual Product Cost -Attainable Product Cost) / Attainable Product Cost

# data[].attributes.body
Tỉ lệ chênh lệch giữa phi phí thực tế và chi phí dự tính
Nếu Cost Percentage Variance âm nghĩa là chi phí thực tế ít hơn so với dự kiến
Nếu  Cost Percentage Variance dương là chi phí thực tế đang nhiều hơn so với dự kiến

# data[].attributes.body
Divide the number that is the part by the number that is the whole.

1.   Part /    Whole  = Percent

# data[].attributes.headline
Sale Variances ( Những thay đổi sale so với trước đó )

# data[].attributes.subject
Sale Variances ( Những thay đổi sale so với trước đó )

# data[].attributes.body
Sale this year - Sale last year = Variances

# data[].attributes.body
Expense : Revenue = Expense %
Profit : Profit % = Revenue
Revenue - (Food and Beverage Cost + Labor Cost + Other Expenses) = Profit

# data[].attributes.headline
Total Sales : Number of Guests Served = Average sale per Guest

# data[].attributes.subject
Total Sales : Number of Guests Served = Average sale per Guest

# data[].attributes.headline
Percentage Variances ( phần trăm thay đổi trong doanh số bán hàng từ khoảng thời gian này sang khoảng thời gian tiếp theo )

# data[].attributes.subject
Percentage Variances ( phần trăm thay đổi trong doanh số bán hàng từ khoảng thời gian này sang khoảng thời gian tiếp theo )

# data[].attributes.body
CT1: (Sale This Year - Sale Last Year)/Sale Last Year
CT2: Variances/Sale Last Year
CT3: Sale This Year/ Sale Last Year - 1

# data[].attributes.body
CT1 : Sale Last Year + ( Sale Last Year x % Increase Estimate )
CT2: Sale Last Year + (1 + % Increase Estimate )

# data[].attributes.body
CT1: Guest count last year + ( Guest Count last year x % Increase Estimate )
CT2: Guest Count Last year + ( 1 x % Increase Estimate )

# data[].attributes.body
Last Year's Average Sales per Guest + Estimated Increase in Sales per Guest

# data[].attributes.headline
The weighted average sales per guest for 2 days is as follows :

# data[].attributes.subject
The weighted average sales per guest for 2 days is as follows :

# data[].attributes.body
( Day 1 Sales + Day 2 Sales ) / ( Day 1 Guests + Day 2 Guests )

# data[].attributes.headline
Average Sale per Guest Forecast (Dự báo doanh thu trung bình )

# data[].attributes.subject
Average Sale per Guest Forecast (Dự báo doanh thu trung bình )

# data[].attributes.body
Revenue Forecast / Guest Count Forecast

# data[].attributes.body
Put in another format, the equation looks as follows:
Revenue (100%) -  Food and Beverage Cost % -  Labor Cost % -  Other Expense % =   Profit %

# data[].attributes.body
Food and Beverage Cost / Revenue

# data[].attributes.body
Labor Cost / Revenue

# data[].attributes.body
Other Expense / Revenue

# data[].attributes.body
Total Expense / Revenue

# data[].attributes.body
Profit / Revenue

# data[].attributes.body
Percentages are used to compare actual expense with the budgeted amount, using the formula:
Actual / Budget  =   % of Budget

# data[].attributes.headline
Popularity index = Total number of a specific menu item soldTotal number of all menu items sold

# data[].attributes.subject
Popularity index = Total number of a specific menu item soldTotal number of all menu items sold

# data[].attributes.headline
Number of guests expected × Item popularity index = Predicted number to be sold

# data[].attributes.subject
Number of guests expected × Item popularity index = Predicted number to be sold

# data[].attributes.headline
Yield desiredCurrent desired = Conversion factor

# data[].attributes.subject
Yield desiredCurrent desired = Conversion factor

# data[].attributes.headline
Cost of specific food item sold/Food sales of that item = Food cost % of that item

# data[].attributes.subject
Cost of specific food item sold/Food sales of that item = Food cost % of that item

# data[].attributes.body
% chi phí của thực phẩm đó

# data[].attributes.headline
Cost of specific food item sold/Food cost % of that item = = Food sales (selling price) of that item

# data[].attributes.subject
Cost of specific food item sold/Food cost % of that item = = Food sales (selling price) of that item

# data[].attributes.body
Doanh số bán hàng (tính dưới dạng giá bán) của thực phẩm đó

# data[].attributes.headline
1/Desired product cost % = Pricing factor

# data[].attributes.subject
1/Desired product cost % = Pricing factor

# data[].attributes.headline
Selling price - Product cost = Contribution margin

# data[].attributes.subject
Selling price - Product cost = Contribution margin

# data[].attributes.body
Công thức tính lãi góp (phần chênh lệch giữa doanh thu và biến phí của sản phẩm)

# data[].attributes.headline
Product cost + Desire contribution margin = Selling price

# data[].attributes.subject
Product cost + Desire contribution margin = Selling price

# data[].attributes.headline
Total buffet product cost/Guests served = Buffet product cost per guest

# data[].attributes.subject
Total buffet product cost/Guests served = Buffet product cost per guest

# data[].attributes.body
Chi phí thực phẩm cần chi cho mỗi 1 khách buffet

# data[].attributes.headline
Other expenses/Total sales = Other expenses cost %

# data[].attributes.subject
Other expenses/Total sales = Other expenses cost %

# data[].attributes.headline
Rent expense/Total sales =Rent expense cost %

# data[].attributes.subject
Rent expense/Total sales =Rent expense cost %

# data[].attributes.headline
Other expense/Number of guests served = Other expense costs per guest

# data[].attributes.subject
Other expense/Number of guests served = Other expense costs per guest

# data[].attributes.body
Output/Input= Productivity ratio
Đầu ra/đầu vào = tỷ lệ năng suất

# data[].attributes.headline
Number of employees separated/Number of employees in workforce = Employee turnover rate

# data[].attributes.subject
Number of employees separated/Number of employees in workforce = Employee turnover rate