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// 원본 데이터 로드

[Sample]:

LOAD * INLINE [

제품, 1월, 2월, 3월

A, 10, 20, 30

B, 15, 25, 35

C, 20, 30, 40

];

// Cross table 적용 : 행열 전환

// (필드명1, 필드명2, 차원 시작 위치)

[Cross_Sample]:

Crosstable(월, 판매량, 1)

LOAD

*

RESIDENT [Sample];

# data[].attributes.body
1. Qlik BI에 접속

DSP - DAYS - 좌측표시 줄 자유분석 접속되나요?

그렇다면 Qlik BI에 접속이 완료되었습니다.

2. 교육자료 DRM 해제

업무방에 공유한 파일의 DRM을 해제해주세요. 방법은 하단의 메뉴얼을 통해 확인할 수 있습니다.

# data[].attributes.headline
실습용 파일 DRM 해제 매뉴얼

# data[].attributes.subject
실습용 파일 DRM 해제 매뉴얼

# data[].attributes.body
실습용 파일 DRM 해제 시 참고해주세요.

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교육명

야, 너두 대시보드 만들 수 있어.

교육 목표

이번 교육의 목표는 참가자들이 BI(Qlik)을 활용하여 실제 데이터를 바탕으로 대시보드를 시각화하고, 이를 통해 효과적인 데이터 스토리텔링을 구현하는 역량을 습득하는 것입니다.  궁극적으로는 참가자들이 실무에서 의사결정을 지원하는 대시보드를 제작할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.

교육 소개

이번 교육은 1차시에서 배운 시각화 기본기와 대시보드 와이어프레임을 바탕으로, 실제 데이터를 사용하여 Qlik에서 시각화하는 실습 과정입니다.

교육은 다음과 같은 주요 활동으로 구성됩니다:

1. Qlik 소개 및 환경 설정: Qlik의 주요 기능과 인터페이스를 소개하고, 데이터 가져오기 및 기본적인 시각화 도구 활용법을 익힙니다.

2. 데이터 시각화 실습: 1차시에서 각자 기획한 데이터 스토리텔링을 기반으로, 실제 데이터를 사용해 차트, 테이블, 지도 등의 시각적 요소를 구현합니다.

3. 대시보드 구성 및 최적화: 시각화된 요소들을 조합하여 대시보드를 구성하고, 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 UI/UX 최적화 기법을 적용합니다.

4. 실무 적용 사례 및 응용: 완성된 대시보드를 실제 비즈니스 환경에서 의사결정을 지원하는 도구로 활용하는 방법을 소개하고, 다양한 사례를 통해 실무 적용 능력을 강화합니다.

5. 흥미 유발 및 역량 강화: 실습을 통해 Qlik을 활용한 시각화 역량을 실질적으로 강화하고, 데이터 분석과 시각화에 대한 흥미를 고취시키는 것을 목표로 합니다.

추천사항

실습 과정 중 어려움을 느끼는 경우, 주저하지 말고 지원구성원에게 자유롭게 의견을 개진하여 문제를 해결하도록 적극적으로 물어봐주세요. 이를 통해 문제 해결 능력을 기르고, 실습의 효과를 최대화할 수 있습니다.

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소개:

"야, 너도 대시보드 만들 수 있어!" 이 유승현 강사님은 수많은 시각화 프로젝트를 통해 복잡한 데이터를 누구나 이해할 수 있는 대시보드로 만드는 시각화 엔지니어입니다.  복잡한 요구도 직관적으로 파악해 해결하는 능력을 갖춘 강사님과 함께라면, 대시보드가 더 이상 어렵게 느껴지지 않을 것입니다. 현업 데이터로 실무에 바로 써먹을 수 있는 시각화 기법을 배우게 될 겁니다.

경력:

미소정보기술, Qlik 사업 기술지원담당 및 사업지원

프로젝트 이력:

대상 DAYS 플랫폼 구축: 데이터 시각화 영역의 책임개발자로서, 소셜, 온라인몰에 수집한 고객반응 데이터 기반한 대시보드를 통해 실시간 데이터 모니터링과 분석 지원.

현대자동차 수익성 분석 시스템: 글로벌 제조업체의 복잡한 수익성 데이터를 시각화하여 경영진이 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원.

의료원 및 병원 EDW/CDW 구축: 아주대의료원, 일산병원, 전남대 병원의 EDW(Enterprise Data Warehouse)와 CDW(Clinical Data Warehouse) 구축에 참여, 의료 데이터의 통합 관리와 분석을 위한 대시보드를 설계.

LX판토스 다수 프로젝트: 경영관리 고도화, 항공대시보드, MIS, Visibility 등 다양한 프로젝트를 통해 물류 및 경영 데이터를 효과적으로 시각화하고, 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 대시보드를 구축.

삼성전자 프로젝트: 글로벌 전자기업의 데이터 분석 및 시각화 프로젝트에서 Qlik을 활용해 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 경영진에게 필요한 통찰을 제공.

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온라인마케팅 제작기획안

대상 데이터 스토리텔링 마케팅 (padlet.com)

공통예제 제작에 참여하신 신지율 매니저님, 김민경 매니저님, 이상은 대리님은 와이어프레임에 대한 간단한 설명 부탁드립니다👏

기획안에 대한 보다 상세한 설명과 가이드를 1차시 교육 자료를 통해서 확인하실 수 있습니다.

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온라인_마케팅_활용_BI제작_가이드v1.0

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온라인마케팅_BI제작_가이드v1.0

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대시보드 지원 프로세스 안내

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대시보드 지원 프로세스 안내

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전체 프로세스 소요 시간

각 단계를 포함한 전체 지원 프로세스는 최대 7일 이내에 완료되는 것을 목표로 합니다. 이는 실시간 피드백과 신속한 대응을 통해 사용자들이 빠르게 대시보드를 개선하고 활용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다. 데이터가 복잡하거나 대량의 데이터가 포함된 경우, 데이터 추출 및 정제에 예상보다 시간이 더 소요될 수 있습니다.

지원요청 절차

1. 데이터 추출 요청 (1~3일)

DAYS Q&A 접수: 요청 내용에는 필요한 데이터 범위, 필터 조건, 원하는 출력 형식 등이 포함되어야 합니다.

데이터 추출 및 제공: 요청 접수 후 1~3일 이내에 지원구성원이 데이터를 추출하여 사용자에게 전달합니다.

2. 대시보드 시각화 및 게시

대시보드 제작: 사용자는 전달받은 데이터를 바탕으로 Qlik을 활용해 대시보드를 제작합니다.

분석커뮤니티 게시판 업로드: 게시물에는 대시보드의 목적, 주요 지표 설명, 데이터 스토리텔링 내용이 포함되어야 합니다.

3. 피드백 및 컨설팅 요청 (1일)

커뮤니티 피드백: 다른 사용자가 게시된 대시보드를 보고 피드백을 제공합니다. 이는 디자인, 데이터 해석, 스토리텔링 개선 등의 내용을 포함할 수 있습니다.

컨설팅 요청 접수: 대시보드 제작자 또는 피드백 제공자는 추가적인 분석 지원이나 컨설팅이 필요할 경우, DAYS Q&A를 통해 컨설팅 요청을 접수합니다.

4. 컨설팅 및 피드백 제공 (2~4일)

컨설팅 및 분석 지원: 요청이 접수되면 지원구성원이 컨설팅을 진행합니다. 데이터 분석 심화, 추가 시각화 기법 제안, 대시보드 최적화 방안 등이 포함될 수 있습니다. 대시보드 구조 파악이나 복잡한 분석 요구 사항이 있는 경우, 컨설팅 및 피드백 제공에 최대 4일까지 소요될 수 있습니다.

개선된 대시보드 재업로드: 피드백을 반영하여 대시보드를 개선한 후, 분석커뮤니티 게시판에 다시 업로드하고 최종 의견을 공유합니다.

5. 공유 스트림 게시 (검토중)

작업영역 게시물 공유: 사용자는 자신의 작업 영역에 게시된 대시보드나 관련 내용을 공유 스트림에 업로드할 수 있습니다. 이를 통해 전체 교육 참가자들이 다양한 대시보드 사례를 확인하고, 공동 학습의 기회를 가질 수 있습니다.

지식 확산 및 학습 촉진: 공유 스트림은 참가자 간의 활발한 지식 교환을 촉진하며, 서로의 작업을 비교하고 학습할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 참가자들은 다양한 접근 방식을 배우고, 실무에 적용할 수 있는 통찰을 얻게 됩니다.

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커뮤니티 게시판 사용매뉴얼

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커뮤니티 게시판 사용매뉴얼

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분석 커뮤니티 매뉴얼 Ver1

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2차시 교육워크샵 만족도

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2차시 교육워크샵 만족도

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https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScPOpoXOaozKxJDAmxjhjmnWmskh_ko0h4oDQVg7Xn0Y7H0Wg/viewform

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퀴즈상 : 김민경 매니저님(2)

인기상 : 신지율 매니저님, 김보미 대리님

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스벅 기프티콘 1만원.JPG

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2. 엑셀 파워쿼리 활용법

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2. 엑셀 파워쿼리 활용법

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💕보유한 데이터가 옆으로 길때...어떻하지...싶으시면 엑셀의 파워쿼리를 한번 이용해보세요!💕

가로로 긴 데이터에 대해 행과 열을 전환하려는 경우, 엑셀의 파워쿼리에서 이를 쉽게 처리할 수 있습니다. 아래는 파워쿼리에서 행과 열을 전환하는 방법과 파워쿼리 설치 및 사용법에 대한 자세한 설명입니다.

1. 파워쿼리 설치 및 활성화

엑셀 2016 이상:

- 파워쿼리는 기본적으로 설치되어 있으며, "데이터" 탭에서 찾을 수 있습니다.

- 엑셀 2016 이상 버전에서는 파워쿼리가 기본 기능으로 포함되어 있으며, "데이터" 탭에 있는 "데이터 가져오기 및 변환" 그룹에서 사용할 수 있습니다.

엑셀 2010 또는 2013:

- 파워쿼리 추가 기능을 다운로드하여 설치해야 합니다.

- Microsoft의 공식 웹사이트에서 Power Query Add-In을 다운로드합니다.

- 다운로드한 파일을 실행하여 설치합니다.

- 엑셀을 열고 "파워쿼리" 탭이 추가된 것을 확인합니다.

2. 파워쿼리에서 행과 열 전환하기

1. 데이터 가져오기:

- 엑셀에서 파워쿼리로 데이터 가져오기:

- 엑셀 파일에서 가져오기: 엑셀을 열고 "데이터" 탭으로 이동한 후 "테이블 또는 범위에서"를 선택합니다.

- CSV 또는 다른 형식에서 가져오기: "데이터" 탭에서 "데이터 가져오기"를 클릭하고 필요한 데이터 소스를 선택합니다.

2. 쿼리 편집기 열기:

- 데이터를 가져온 후 "변환 데이터"를 클릭하여 파워쿼리 편집기를 엽니다.

3. 행과 열 전환하기:

- 데이터를 전치(Transpose)하기:

1. 쿼리 편집기에서 데이터 선택: 변환할 데이터를 포함한 쿼리를 선택합니다.

2. 행과 열 전환: "홈" 탭에서 "변환" 그룹으로 이동한 후, "전치" 버튼을 클릭합니다. 이 작업은 데이터의 행과 열을 서로 바꾸는 기능을 합니다.

4. 전환된 데이터 확인 및 마무리:

- 변환 결과 확인: 데이터가 행과 열이 전환된 형태로 표시됩니다.

- 변경 사항 적용: "홈" 탭에서 "닫기 및 로드"를 클릭하여 변환된 데이터를 엑셀 워크시트로 로드합니다.