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Los sistemas digitales inteligentes actualmente han logrado impulsar la seguridad y la salud en el trabajo (SST), conllevando el l uso de tecnologías como la inteligencia artificial, los dispositivos portables y la realidad aumentada. Estos nuevos sistemas digitales de supervisión de la seguridad y la salud en el trabajo (SST) se están volviendo relativamente más baratos, más fiables, más pequeños, personalizables, interconectados siendo así una herramienta muy util para una buena gestion en SST.

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1. Detección y prevención de riesgos en tiempo real:

Los sistemas de IA, como sensores inteligentes y cámaras, pueden monitorear condiciones de trabajo en tiempo real, detectando riesgos potenciales como equipos defectuosos, fatiga de los empleados o situaciones peligrosas. Esto ayuda a prevenir accidentes al identificar problemas antes de que ocurran.

2. Análisis predictivo de accidentes:

La IA puede analizar grandes volúmenes de datos históricos para predecir posibles accidentes o enfermedades laborales. A través del machine learning, se pueden identificar patrones de comportamiento, condiciones ambientales y otros factores que aumenten el riesgo, lo que permite tomar medidas proactivas.

3. Monitoreo de la salud de los trabajadores:

A través de wearables (dispositivos portátiles), la IA puede monitorizar la salud física y mental de los empleados, detectando signos de fatiga, estrés, enfermedades relacionadas con el trabajo o agotamiento. Esto ayuda a evitar problemas de salud a largo plazo y mejorar el bienestar general.

4. Reducción de costos:

Al reducir los accidentes y mejorar la eficiencia en las inspecciones, la IA ayuda a las empresas a reducir los costos relacionados con indemnizaciones, paros laborales y mantenimiento de equipos, lo que a su vez mejora la productividad y reduce los riesgos.

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Dependencia tecnológica y fallos en los sistemas:

Una dependencia excesiva de la IA puede ser peligrosa si los sistemas fallan, ya sea por problemas técnicos o por errores en los algoritmos. Un fallo en un sistema de monitoreo podría pasar por alto un riesgo importante, lo que puede llevar a accidentes graves.

Pérdida de empleos:

La automatización impulsada por IA en algunas áreas, como la inspección y el monitoreo de condiciones laborales, puede reducir la necesidad de trabajadores humanos. Esto podría provocar despidos o cambios en los roles laborales, afectando negativamente a los trabajadores.

Privacidad y vigilancia excesiva:

El uso de IA para monitorear la salud y el comportamiento de los empleados puede plantear preocupaciones sobre la privacidad. Los empleados podrían sentirse vigilados constantemente, lo que puede afectar su moral y bienestar emocional si no se maneja adecuadamente.

Sesgos en los algoritmos:

Los sistemas de IA pueden presentar sesgos si los datos de entrenamiento no son representativos o están mal estructurados. Esto puede llevar a evaluaciones incorrectas, como subestimar o sobreestimar ciertos riesgos, afectando la precisión de las predicciones o recomendaciones.

Costos iniciales elevados:

Implementar tecnología avanzada de IA puede ser costoso, especialmente para pequeñas y medianas empresas. La adquisición de dispositivos, software, mantenimiento, así como la capacitación del personal para manejar estos sistemas, representa una inversión significativa.

Resistencia al cambio:

Algunos empleados y gerentes pueden ser reacios a adoptar tecnologías basadas en IA, especialmente en industrias tradicionales. Esta resistencia al cambio puede dificultar la integración efectiva de estos sistemas en el entorno laboral.

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Los drones y los robots son unas de las medidas optadas e innovadoras en el ámbito de SST para Automatización de inspecciones de seguridad, estos sistemas automatizados son controlados por IA optimizando las inspecciones en sitios peligrosos, como minas o plantas industriales, sin poner en riesgo a la mano de la obra . Estos sistemas pueden detectar fallas estructurales o de equipo con mayor precisión y velocidad.

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Capacitación y simulación con realidad virtual:

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Capacitación y simulación con realidad virtual:

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Los programas de IA combinados con la realidad virtual permiten entrenar a los empleados en entornos simulados, recreando situaciones peligrosas sin exponerlos a riesgos reales. Esta formación inmersiva mejora las habilidades de los empleados en la identificación y manejo de riesgos.

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YT Pedigree ETG_REV (youtube.com)

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Webinar | Realidad Virtual aplicada a la SST

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Según el resumen de dicho informe, el objetivo principal de COGNITO era desarrollar tecnologías habilitadoras para sistemas inteligentes de asistencia al usuario centrados en las tareas manuales industriales. 

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Captura y renderizado del flujo de trabajo cognitivo con redes de sensores en el cuerpo (COGNITO)

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Captura y renderizado del flujo de trabajo cognitivo con redes de sensores en el cuerpo (COGNITO)

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según el resumen de dicho informe, el objetivo principal de COGNITO era desarrollar tecnologías habilitadoras para sistemas inteligentes de asistencia al usuario centrados en las tareas manuales industriales.

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Documento normativo OSHA acerca de los sistemas digitales de supervision en SST. 

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Documento normativo OSHA acerca de los sistemas digitales de supervision en SST.

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Tutoría en cómo usar un sistema simple de IA

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Políticas sobre Implementacion de Sistemas Digitales en Supervision de SST.

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Espero que esta información sea de tu agrado

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Espero que esta información sea de tu agrado

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Les presentó Angelo Banquez

Facultad de ciencias de la Salud

Carrera de Seguridad y Salud Ocupacional