# data[].attributes.headline
วิทยาการข้อมูลที่นำมาใช้ในโรงเรียน

# data[].attributes.subject
วิทยาการข้อมูลที่นำมาใช้ในโรงเรียน

# data[].attributes.body
การเช็คมาเรียนโดยการสแกนใบหน้า :

ช่วยในการเช็คการมาเรียนของนักเรียนได้อย่างสะดวก และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การใช้บัตรแทนการใช้เงินสด :

ใช้เพื่อแทนการใช้เงินสด ทำให้ใช้จ่ายได้อย่างสะดวกสะบายมากขึ้น

การประเมินผลครูและนักเรียน :

ช่วยในการประเมินวัดความสามารถของนักเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

# data[].attributes.body
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist หรือ DS) เป็นผู้นำเครื่องมือต่างๆ ทั้ง Data Mining, เทคนิคเชิงสถิติ, Algorithms และ Machine Learning เพื่อสร้างโมเดล (Model) ระบุแนวโน้มหรือ Pattern การทำนาย (Predictive Analytics) และหา Insight จากข้อมูลดิบ โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะนำผลลัพธ์มาใช้เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ กำหนดกลยุทธ์ให้กับองค์กร

Data Scientist สามารถนำมาใช้ประโยชน์และนำมาใช้ วิเคราะห์สร้างคุณค่าให้กับข้อมูล ส่งผลให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นที่ต้องการของหลายองค์กรในปัจจุบัน

# data[].attributes.headline
ทักษะที่สำคัญของ Data Scientist

# data[].attributes.subject
ทักษะที่สำคัญของ Data Scientist

# data[].attributes.body
Data Scientist ต้องมีทักษะที่หลากหลายและครอบคลุมทั้งด้าน Hard Skills และ Soft Skills เพื่อให้สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลได้อย่างถูกต้อง นำข้อมูลไปสร้าง Insight และนำไปใช้ประโยชน์ในการตัดสินใจทางธุรกิจหรือวิจัย

ทักษะด้าน Hard Skills (ทักษะทางเทคนิค):

การเขียนโปรแกรม:

การเขียนโปรแกรมด้วยภาษาเช่น Python, R, หรือ SQL

การวิเคราะห์สถิติ:

ความรู้ในด้านสถิติเชิงพรรณนาและเชิงคาดการณ์ เพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูล.

การสร้างโมเดล:

การสร้างและปรับปรุงโมเดลทางสถิติหรือ Machine Learning เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจหรือวิจัย.

การจัดการข้อมูล:

ความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างฐานข้อมูล, การจัดเก็บข้อมูล, และการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ.

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่:

คุ้นเคยกับการใช้เครื่องมือ เช่น Hadoop, Spark, หรือ Hadoop Distributed File System (HDFS) เพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่.

การมองเห็นภาพข้อมูล (Data Visualization):

ความสามารถในการสร้างภาพหรือแผนภูมิเพื่อสื่อสารข้อมูลและค้นพบ Insight.

ทักษะเฉพาะทาง (Domain Expertise):

ความรู้ในสาขาเฉพาะทาง:

ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับสาขาหรือธุรกิจที่ทำงาน เช่น การตลาด, การแพทย์, การเงิน.

ความคุ้นเคยกับปัญหาเฉพาะทาง:

ความสามารถในการเข้าใจปัญหาทางธุรกิจหรือวิจัยในสาขาเฉพาะทางและนำข้อมูลไปใช้แก้ปัญหา