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1. AI Training Data: Fair Use or Copyright Infringement?

Should AI systems scraping data from the internet for training be considered fair use?

Should licensing agreements be mandatory for using copyrighted data in training?

2. Copyright Protection for AI-Generated Content

Should copyright be granted to works created without direct human involvement?

How can we define the boundary between human creativity and machine-generated output?

3. Coexistence Between AI and Human Creators

What measures can protect creators' rights while allowing AI technology to flourish?

Should there be new economic models to share the value generated by AI with human creators?

4. Criteria for Ownership of AI-Generated Works

Who should own the rights to content created by AI?

If you had to choose between developers, users, or data providers, who should it be and why?

5. Global Harmonization of Regulations

Is there a need for global harmonization of laws regarding AI and copyright? If so, what direction should it take?

6. Ethical Responsibility in AI Content Creation

Who should bear responsibility for ethical issues arising from AI-generated content (e.g., misinformation, copyright violations)?

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how digital technology influence over the society

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how digital technology influence over the society

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1. 디지털 기술로 인해 새롭게 생겨난 사회적 규칙이나 규범 중 가장 중요하다고 생각하는 것을 하나 선택하세요.

2. 해당 규칙을 게시물로 작성하세요:

제목: 학번 이름 & 규칙의 이름이나 간단한 설명

본문: 이 규칙이 사회에 미치는 영향과 중요성 설명

3. 다른 학생들의 게시물을 읽고 가장 중요하다고 생각하는 규칙에 투표하세요.

4. 다른 학생들의 의견에 댓글을 달아 토론에 참여하세요.

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1. Copyright Issues in AI Training Data

When AI models use copyrighted content for training without permission, does this constitute copyright infringement?

The scope and limits of "Fair Use": If AI transforms or uses data for a different purpose, can it be considered fair use?

2. Copyright Protection for AI-Generated Works

Should works created by AI (e.g., text, images, music) be considered original creations eligible for copyright protection?

Many jurisdictions require "human authorship" for copyright protection—should this standard change?

3. Ownership of AI-Generated Content

Who owns the rights to AI-generated works?

The developer of the AI, the user operating the AI, or the provider of the training data?

Can AI itself be recognized as a creator?

4. Coexistence of AI and Human Creators

How can we ensure that human creators' livelihoods and intellectual property rights are not undermined by AI-generated works?

Balancing the protection of creators' rights with fostering innovation in AI technology.

5. Global Regulation and Legal Disparities

Differences in legal approaches: For example, the EU allows copyright holders to opt out of having their work used for AI training, while Japan permits broader use of data for training purposes.

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AI가 함부로 남의 창작물을 학습하지 못하도록 한다

AI학습을 위해 타인의 저작물이 저작권자의 허락없이 빈번하게 쓰이곤 한다. 학습 후, AI는 유사한 스타일로 새로운 것을 만들 수 있어 창작을 생업으로 삼는 사람들에게 중대한 타격을 준다. 이는 창작 동기를 저해하여 전체 콘텐츠 생성 시장에 악영향을 미칠 수 있으므로 규제가 필요하다.

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디지털 기술로 인해 새롭게 생겨난 사회적 규칙 중 가장 중요한 것 중 하나는 개인정보 보호규범이라고 생각합니다. 디지털 기술의 발전과 함께 개인정보 유출 및 악용의 위험이 증가하면서 인터넷 속에서 개인정보를 보호하는 것이 필수적인 사회적 규칙으로 자리잡게 된 것 같습니다. 이러한 개인정보 보호 규범은 사람들이 온라인에서 자신의 개인 정보를 안전하게 보호할 수 있도록 도와주고 결과적으로 사람들이 디지털 기술을 사용하는 데 있어 신뢰감를 형성하며 불안감을 줄여줄 수 있다고 생각합니다. 이러한 개인 정보를 보호규범은 기업과 사용자가 더 높은 보안 수준을 유지하도록 유도하여 전반적으로 안전한 사이버 환경을 형성한다고 생각합니다.

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30828 최예린 - To whom does the ownership of AI generated content belongs to?

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30828 최예린 - To whom does the ownership of AI generated content belongs to?

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It can vary in situations

1. Human: If a human provides input, guides the AI, and makes creative decisions, they may be considered the author.

2. Fully Autonomous AI Creations: When an AI generates content without direct human involvement, no one can claim copyright.

3. Company or Developer Ownership: Some AI companies claim ownership based on their software licenses.

This rule is important because AI-generated content is becoming prevalent in industries like art, music, and writing. If ownership is not clearly defined, human creators might face economic disadvantages, and AI could be misused to claim authorship over works without accountability. Establishing regulations ensures fair recognition of human effort while maintaining ethical AI use.

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30211 서가빈/ 허위사실 유포 금지

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30211 서가빈/ 허위사실 유포 금지

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허위 사실 유포는 여론 왜곡과 사회적 혼란을 초래하며, 특정 집단에 대한 편견을 강화할 수 있다. 잘못된 정보가 퍼지면 정치·경제적 의사 결정이 왜곡되고 신뢰 사회 형성이 어려워진다. 따라서 출처를 확인하고 사실 검증을 생활화하는 것이 디지털 시대의 중요한 사회적 규범이다.

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가짜 뉴스 및 정보 검증의 중요성

디지털 시대에 가짜 뉴스와 조작된 정보가 빠르게 퍼지면서 많은 사회적 혼란이 생기고있다. 특히 경제나 건강과 관련된 허위정보는 개인의 판단을 흐리고 잘못된 행동을 유도하여 큰 위험을 일으킬 수 있다. 따라서 출처확인이나 비판적 태도가 중요해졌다.

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30901 강필주 / AI 생성물에 대한 저작권료는 지급하지 않는다

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30901 강필주 / AI 생성물에 대한 저작권료는 지급하지 않는다

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인간이 편집과 같은 추가 작업을 직접 하지 않은 AI 생성물은 저작권법상 저작물로 인정되지 않아 저작권료가 지급되지 않는다. 하지만 이미 AI 가 처음에 작업물을 생성할 때나 학습 과정에서 다른 저작자의 저작권을 침해했을 가능성이 있기 때문에 인간이 추가 작업을 했더라도 저작권을 일부만 인정해주고 있다.

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No, works created by AI cannot be eligible for copyright protection. Compared to human beings, AI has no independent creative intent. It only processes given data and generates patterns in response to learned inputs.

For example, when a human creates a work, he or she does so with a particular emotion, message, or creative purpose. However, AI just executes a prompt and mixes available data to generate an output. Due to this, AI-generated works cannot be equated to human-made works.

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저작권은 창작자들이 자신의 작품을 보호할 수 있도록 하여 창작 활동에 더 집중할 수 있게 유도하며, 보상과 투자를 유발하여 혁신과 경제성장을 촉진한다. 또 창작자의 권리를 보장하면서도 저작권 계약을 통해 소비자들이 작품에 쉽게 접근할 수 있도록 한다.

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온라인 개인정보 보호 규칙

인터넷과 스마트폰이 발달하면서 개인 정보가 쉽게 노출될 위험이 커졌습니다. 그래서 많은 나라에서 개인정보를 안전하게 보호하기 위한 규칙을 만들었는데 예를 들어, 기업이 사용자의 정보를 함부로 수집하거나 공유하지 못하게 하고, 개인이 자신의 정보를 직접 관리할 수 있도록 하는 법이 만들어졌습니다.

이 규칙 덕분에 사람들은 자신의 정보가 안전하게 보호된다는 믿음을 가질 수 있습니다. 또한, 기업도 사용자 정보를 더 조심스럽게 다루게 되어 개인정보 유출 사고를 줄이는 데 도움이 되었습니다. 물론 기업 입장에서는 정보를 쉽게 활용하기 어려워지는 단점도 있지만, 결국 인터넷을 더 안전하고 믿을 수 있는 공간으로 만드는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

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최근 챗지피티의 지브리풍 그림 이미지들이 논란이 되고 있다. 이것은 저작권 침해 문제가 크다. 지브리의 그림 스타일을 모방해 만든 이미지들이 스튜디오 지브리 또는 미야자키 하야오 감독에게 승인을 받지 않았다면 문제가 된다. 이러한 AI 기술 사용은 전적으로 창작자의 동의에 달려있다고 생각한다. 현재 지브리 스튜디오는 챗지피티의 저작권 침해 논란에 대해 공식 입장을 내놓지 않고 있다. 하지만 과거 미야자키 하야오 감독은 AI 기술에 관해 “삶에 대한 모독”이라며 “이 기술을 내 작업에 쓰고 싶지 않다“고 언급했다.

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디지털 기술이 발전하면서 지금까지 축적된 원본 데이터와 창작물은 AI 시대의 귀중한 디지털 자산이 되었다. 그러므로 이를 지키기 위한 노력이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이로 인해 AI 저작물의 법적 지위와 활용 방안을 마련하고, AI가 학습하는 데이터의 출처를 명확히 공개하도록 함으로써 원저작자와의 충돌을 예방하는 방안이 생겨났다. 이를 통해 원저작자에게 적절한 보상이 이루어지도록 환경을 개선하겠다는 것이다. 훈련 데이터 투명성을 높이면, 어떤 저작물이 AI에 사용됐는지 창작자가 알 수 있고, 문제 발생 시 이의를 제기하거나 보상을 요구할 근거를 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

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정보의 진위 확인

디지털 기술로 인해 누구나 소셜 미디어나 인터넷에서 정보를 공유할 수 있게 되며 정보의 진위를 확인하고 이를 이용하는 것이 중요해졌다.

잘못된 정보의 확산은 사회적 혼란을 초래할 수 있으므로 신뢰할 수 있는 정보를 얻고 사실에 기반한 정보를 이용하고 공유하는 것은 사회적 안정에 필수적이다.

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30216은해인, 온라인 예절 규범

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30216은해인, 온라인 예절 규범

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온라인 예절과 규범은 디지털 사회에서 건강한 소통을 돕고, 건전한 커뮤니티를 형성하는 데 중요한 역할을 한다. 이를 통해 사이버 폭력과 가짜 뉴스가 줄어들고, 신뢰할 수 있는 정보 환경이 조성된다. 하지만 지나친 규제는 표현의 자유를 위축시키고, 인터넷 검열과 감시 강화로 이어질 위험이 있다. 따라서 온라인 예절은 균형 잡힌 규제와 개인의 책임감 있는 사용이 함께할 때 효과적이다. 올바른 디지털 문화를 형성하기 위해 개인과 사회 모두가 노력해야 한다.

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1. AI 학습 데이터의 출처 표기: AI 창작물에는 AI가 학습한 데이터의 출처를 명시하는 것이 중요합니다. 이를 통해 AI 창작물의 기원과 영향을 명확히 알 수 있습니다.

2. AI 창작물의 라벨링: AI 창작물과 인간이 만든 창작물을 명확히 구분하기 위해 라벨링 시스템을 도입할 수 있습니다. 이를 통해 소비자는 창작물의 출처를 알 수 있고, 저작권 침해 문제를 방지할 수 있습니다.

3. AI 창작물에 대한 라이선스 모델: AI 창작물에 대한 라이선스 모델을 개발하여, AI가 생성한 콘텐츠를 합법적으로 사용할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 저작권 소유자는 수익을 창출하고, 창작물의 사용을 제어할 수 있습니다.

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규칙: AI 모델을 학습시키는 과정에서 학습 데이터에 저작권을 부여해 무단 복사해서 사용하는 것은 불법으로 한다

앞으로 AI가 많이 사용되면서 학습 데이터를 무단으로 복사해 학습시키는 일이 많이 일어날 것이다 이를 방지하기 위해 학습데이터에 저작권을 부여하고 사용자의 허락에 따라 사용할 수 있게 해야 한다. 이를 통해 사용자의 창작물에 관한 권한을 지킬 수 있다.

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coppy write issues in AI training data

저작권자의 허가 없이 AI가 학습을 하고, AI 사용자가 저작물을 요청하였을 때 저작권자에게 연락과 보상이 주어지지 않으므로 저작권이라는 개념이 모호 해 질 수 있습니다. 그렇기에 AI 학습 회사에서는 저작권자에게 학습에 이용 할 것을 고지하고 허락을 받고 적절한 보상을 해야 된다고 생각합니다.

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30502 곽혜은-온라인 혐오 표현

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30502 곽혜은-온라인 혐오 표현

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온라인 혐오 표현은 다양한 이유로 특정 집단을 차별하거나 비하하는 발언을 의미한다. 이러한 표현이 확산되면 피해자는 심리적 상처를 받을 뿐만 아니라, 사회적 갈등이 심화되고 공동체가 분열될 위험이 있다. 또한, 익명성을 악용한 악성 댓글과 사이버 폭력은 실제 범죄로 이어질 가능성도 있다.

이를 방지하기 위해 각국 정부와 플랫폼 기업들은 혐오 표현을 감지하고 차단하는 기술을 도입하거나, 강력한 제재 정책을 마련해야 한다. 개인들도 책임감을 가지고 온라인에서 타인을 존중하는 태도를 가져야 하며, 혐오 표현을 목격했을 때는 적극적으로 신고하는 자세를 가져야 한다.

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30525최유진 공정한데이터사용

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30525최유진 공정한데이터사용

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공정한 데이터 이용과 AI 기술 발전 사이의 균형

영향:

• 저작권 보호가 지나치게 강화되면 AI 연구 및 개발이 위축될 수 있다

• AI 개발을 위해 저작권 보호를 약화하면 창작자의 권리가 심각하게 침해될 수 있다

• 저작권을 고려한 공정 사용기준이 필요하다

해결 방향:

• AI 학습에 사용되는 데이터의 출처를 명확히 하고 저작권자의 동의를 받는 시스템 구축

• 저작권자에게 적절한 보상을 제공하는 라이선스 모델 도입

• 공공 데이터와 오픈소스 콘텐츠를 중심으로 AI 학습 데이터 구축

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온라인 상에서의 공격적이거나 악의적인 행동을 자제하는 규범. 인터넷과 소셜 미디어에서의 괴롭힘이나 차별적인 언행을 금지한다

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디지털 시대에는 개인정보 보호가 필수적이다. 온라인에서 타인의 정보를 동의 없이 공유하지 않고, 자신의 개인정보도 스스로 지키는 것이 중요하다. 이를 지키지 않으면 경제적·정신적 피해가 발생할 수 있으며, 법적 문제로 이어질 수도 있다. 모두가 프라이버시를 존중할 때 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 사회가 만들어진다.

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윤리적인 디지털 상호작용: 온라인상의 윤리적인 행동과 예의는 디지털 상호작용에서 중요한 규범이다. 악성 댓글, 허위 정보 유포 등을 방지하기 위해 이러한 규범을 지켜야 한다

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1.Copyright

저작권: 창작자가 자신의 작품을 사용, 복제, 배포, 수정할 수 있는 독점적인 권리.

2.Intellectual Property (IP)

지적 재산: 발명, 문학 및 예술 작품, 디자인, 상징 등과 같은 정신적 창작물에 대한 법적 보호.

3.Attribution

저작자 표시: 작품을 사용할 때 창작자를 인정하고 표시하는 행위.

4.Fair Use

공정 이용: 비평, 교육, 패러디 등 특정 목적을 위해 저작권자의 허가 없이 제한적으로 저작물을 사용하는 것을 허용하는 법적 원칙        (주로 미국에서 적용).

5.Public Domain

퍼블릭 도메인(공공 영역): 저작권 보호를 받지 않는 작품으로 누구나 자유롭게 사용할 수 있음.

6.Derivative Work

2차적 저작물: 기존의 저작물을 기반으로 새롭게 창작된 작품 (예: 번역, 각색).

7.Moral Rights

저작 인격권: 창작자가 자신의 작품에 대해 인정받을 권리와 작품의 훼손에 반대할 권리.

8.License

라이선스(사용 허가): 특정 조건 하에서 저작물을 사용할 수 있도록 허가하는 계약.

9.Copyright Infringement

저작권 침해: 저작권자의 허락 없이 저작물을 복사, 배포, 수정하는 행위.

10.Creative Commons (CC)

창작자가 자신의 작품 사용 조건을 명시하여 일부 권리를 유지하면서도 공유를 허용하는 라이선스 시스템.

11.Economic Rights

경제적 권리: 저작권자가 자신의 작품을 사용하거나 재사용하여 경제적 이익을 얻을 수 있는 권리.

12.Exceptions (or Limitations)

예외(혹은 제한): 연구나 교육 등 특정 목적을 위해 저작물을 허가 없이 사용할 수 있도록 허용하는 법적 규정.

13.Copyright Notice

저작권 고지: 작품이 저작권 보호를 받고 있음을 알리는 표시로 © 기호, 출판 연도, 저작권 소유자의 이름 등이 포함됨.

14.Orphan Work

고아 저작물: 저작권 소유자를 확인하거나 연락할 수 없는 작품.

15.Royalty

로열티(사용료): 저작물을 사용하는 대가로 저작권자에게 지급되는 금액.

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딥페이크(Deepfake)란 인공지능(AI) 기술을 이용해 사람의 얼굴, 목소리, 행동을 조작하여 실제처럼 보이게 만드는 기술이다.

이 기술이 처음 등장했을 때는 유머 콘텐츠로 사용되었지만, 점점 명예훼손, 범죄 등에 악용되면서 사회적 문제가 되고 있다.특히나, 사회적으로 조명을 받는 연예인이나 셀럽들이 피해를 입게되는 상황이다.

그래서 미국과 같은 해외 선진국들에서는 “AI로 생성된 콘텐츠”라는 법안이 논의되고 있는 추세이다.

실제로 우리나라에서는 2024년 8월경 일부 대학에서 여학생들의 음란물을 합성한 딥페이크 영상이 유포되었던 사례가 있다.문제가 유명인뿐만 아닌, 일반인에게도 확산되고 있는 것이다.

우리나라를 포함한 각국의 선진국들은 사생활 보호 그리고 신뢰 사회를 형성하기 위해 노력해야 할 것이다.

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how digital technology influence over the society

# data[].attributes.subject
how digital technology influence over the society

# data[].attributes.body
1. 디지털 기술로 인해 새롭게 생겨난 사회적 규칙이나 규범 중 가장 중요하다고 생각하는 것을 하나 선택하세요.

2. 해당 규칙을 게시물로 작성하세요:

제목: 학번 이름 & 규칙의 이름이나 간단한 설명

본문: 이 규칙이 사회에 미치는 영향과 중요성 설명

3. 다른 학생들의 게시물을 읽고 가장 중요하다고 생각하는 규칙에 투표하세요.

4. 다른 학생들의 의견에 댓글을 달아 토론에 참여하세요.