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Conjunto de elementos interrelacionados que trabajan juntos para lograr un objetivo en común. En pocas palabras elementos relacionados entre sí que conforman un todo.

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Conjunto de elementos interrelacionados que trabajan juntos para lograr un objetivo en común. En pocas palabras elementos relacionados entre sí que conforman un todo.

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Intelligent search from Bing makes it easier to quickly find what you're looking for and rewards you.

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Son representaciones simplificadas de la realidad que captura las características esenciales de un sistema para facilitar su estudio y comprensión. 

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Son representaciones simplificadas de la realidad que captura las características esenciales de un sistema para facilitar su estudio y comprensión. 

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*Predicción: percibir las capacidades y comportamiento de un sistema, sin la necesidad de reproducirlo o experimentar con el real.

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*Predicción: percibir las capacidades y comportamiento de un sistema, sin la necesidad de reproducirlo o experimentar con el real.

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*Análisis: Facilita el análisis del comportamiento del sistema real.

*Estudios piloto: utilizan modelos para analizar sistemas complejos antes de su construcción o modificación.

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cuál es el objetivo de la simulación ¡Nuestros expertos tienen la respuesta!

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Técnica que implica la creación y el uso de un modelo para imitar el comportamiento de un sistema real o teórico a lo largo del tiempo.

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Permite experimentar con el modelo para evaluar diferentes escenarios, estrategias o condiciones sin intervenir directamente en el sistema final. También se aprende a través de la retroalimentación: Los observadores comentan (responden) el comportamiento de los jugadores/roles que se han mostrado.

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Método De Simulación - Definición, Objetivos, Principios, Tipos, Pasos

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El método de simulación o modelo de aprendizaje de simulación es un método de aprendizaje que se lleva a cabo mediante la imitación o la experiencia de la

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Los cambios en el estado del sistema ocurren en puntos específicos en el tiempo, generalmente como resultado de eventos claramente definidos.

*Determinista: No existe incertidumbre.

*Estocástica: Incorpora elementos de aleatoriedad o incertidumbre.

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El estado del sistema cambia de manera continua a lo largo del tiempo y la variables pueden asumir un rango infinito de valores.

*Determinista: Las relaciones entre variables están definidas.

*Estocástica: Existe a incertidumbre, la aleatoriedad.

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*Arena

*Flexsim

*Simio

*AnaLogic

*WITNESS

*Promodel

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*Tecnomatix Plan Simulation

*Automad