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1.1. Revisión de los conceptos de sistema y modelo.

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1.1. Revisión de los conceptos de sistema y modelo.

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• Entidades complejas, formadas por partes o elementos en interacción mutua, cuya identidad resulta de una adecuada armonía entre sus constituyentes y dotadas de una sustantividad propia que trasciende la de sus partes.

• Combinación de elementos o componentes interrelacionados, y relacionados con el entorno, que actúan juntos como un todo para lograr ciertos objetivos.

Modelo (del latín modulus, que significa medida)

•El modelo es una representación de un determinado aspecto de la realidad (se debe tener mucho cuidado con el modelo como sustituto de la realidad, especialmente en los dominios sociales, económicos y ambientales).

https://catedras.facet.unt.edu.ar/sep/wp-content/uploads/sites/20/2015/03/SEP-Introduccion-2015.pdf

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Simulación: La simulación es la disciplina que diseña un modelo de tipo digital, analógico, prototipo, a escala, de un sistema real o teórico, realiza la ejecución (corrida) de dicho modelo, y analiza la salida producida durante dicha ejecución. Todo esto sin irrumpir en el entorno del sistema real.

¿Por qué es importante la simulación?

• Profundiza el conocimiento de los mecanismos internos de un proceso.

• Prevé el comportamiento del sistema bajo diferentes situaciones.

• Evalúa las prestaciones de diferentes tipos de controladores.

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La simulación se basa en la creación de un modelo que imita la realidad y permite realizar pruebas y experimentos en un entorno controlado. Y son 2:

Simulación discreta

Esta simulación se utiliza para modelar sistemas en los que el tiempo se divide en intervalos discretos

Simulación continua

En contraste con la simulación discreta, este tipo de simulación se utiliza cuando el tiempo se considera como una variable continua.

https://tiposde.net/tipos-de-simulacion/

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1.3.1. Discreta (determinista o estocástica).

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1.3.1. Discreta (determinista o estocástica).

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📊 ¿Qué es la Simulación Discreta?

La Simulación Discreta es una técnica que representa la evolución de un sistema a través de una serie de eventos discretos en el tiempo, en lugar de una representación continua.

Determinística: Es un modelo donde siempre habrá una salida esperada en la que no hay una variabilidad de valores aleatorios. En ella se utilizan únicamente datos de entrada determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso.

Estocástico: Cuando al menos una variable del mismo es tomada como un dato al azar y las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas.

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1.3.2. Continua (determinista o estocástica).

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1.3.2. Continua (determinista o estocástica).

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🧪 ¿Qué es la Simulación Continua?

La simulación continua es una técnica que utiliza ecuaciones matemáticas para modelar y prever el comportamiento de sistemas dinámicos a lo largo del tiempo.

🧪 Características de la Simulación Continua

Las características de la simulación continua incluyen la representación de sistemas en tiempo real, la utilización de ecuaciones diferenciales y la capacidad de realizar análisis detallados de procesos complejos.

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1.4. Descripción de ejemplos o casos prototipo

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1.4. Descripción de ejemplos o casos prototipo

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EL caso de una escuela llamada Eaton ofrece este trabajo prototipo para poner un ejemplo de hacer una simlación de un proyecto

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📊 Ejemplos de Simulación Discreta

1. Simulación en Logística: Empresas utilizan la Simulación Discreta para optimizar la distribución de mercancías y planificar la logística de almacenes.

2. Simulación de Procesos Industriales: En la industria, se simulan procesos de producción para identificar ineficiencias y reducir costos.

3. Simulación en la Atención Médica: Hospitales emplean la Simulación Discreta para planificar la disposición de camas, optimizar turnos de personal y prever la demanda de servicios médicos.

4. Simulación de Sistemas de Transporte: Se modelan redes de transporte público para mejorar la eficiencia de rutas y horarios.

5. Simulación en Finanzas: En el mundo financiero, se utilizan simulaciones para evaluar riesgos, proyectar inversiones y prever el comportamiento de mercados.

https://significadosweb.com/ejemplos-de-simulacion-discreta-tipos-definicion-y-analisis/#

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🧪 7 Ejemplos de Simulación Continua

1. Simulación continua de tráfico urbano para mejorar la movilidad.

2. Modelado de la propagación de enfermedades infecciosas en una población.

3. Simulación de procesos químicos en la industria farmacéutica.

4. Modelado de la dinámica de poblaciones en ecología.

5. Simulación de sistemas de energía eléctrica para

garantizar un suministro estable.

6. Modelado de la dinámica financiera en mercados de valores.

7. Simulación de la respuesta de estructuras ante terremotos.

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1.5. Catálogo de programas de cómputo comerciales de simulación.

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1.5. Catálogo de programas de cómputo comerciales de simulación.

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MATLAB Software

MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks. Un entorno de programación para el desarrollo de algoritmos, análisis de datos, visualización y cálculo.

MAX ERP

MAX ERP es un software de gestión empresarial diseñado para optimizar la producción, planificación y costos en la industria manufacturera.

Ansys Speos

Ansys Speos es un software de simulación óptica y de iluminación creado por Ansys. Este programa te permite diseñar, optimizar y validar.

IDRISI

IDRISI es un módulo central del sistema SIG TerrSet, desarrollado por Clark Labs, orientado al análisis geoespacial avanzado y al procesamiento de imágenes.

RockWorks

RockWorks es un software de modelado geológico y visualización 3D desarrollado por RockWare. Ofrece herramientas avanzadas para la interpretación y análisis de datos geoespaciales.Simio

A diferencia de otro software de planificación, Simio le permite colocar riesgos en la planificación de la producción con su programación y planificación únicas basadas en riesgos.

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1.6. Lectura de artículos sobre aplicaciones de simulación.

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1.6. Lectura de artículos sobre aplicaciones de simulación.

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ITCL y la aplicación de sistemas de simulación

ITCL Centro Tecnológico es un centro de innovación con un área de I+D específica destinada a Simulación y Realidad Virtual. Esta área tecnológica está especializada, entre otras tecnologías, en el diseño y desarrollo de simuladores para entretenimiento virtual para entornos militares y de riesgo, manejo de máquinas y conducción de vehículos especiales. Así, esta área de I+D está liderando, en estos momentos, un programa de simulación de comportamiento para transporte seguro, SIMUSAFE. Este proyecto tiene como finalidad conseguir superar las limitaciones de los simuladores de conducción y la simulación de tráfico como herramientas válidas para estudios en seguridad de tráfico. El proyecto se encuentra en pleno desarrollo.

En este mismo ámbito de seguridad vial, esta área de ITCL también cuenta, entre sus trabajos, con el desarrollo de un simulador de examen de moto, o un simulador de conducción para autoescuelas.

A nivel industrial, ITCL ha participado en un proyecto de ámbito nacional de simulación de métodos de producción para la creación de una herramienta basada en gráficos 3D interactivos y técnicas de Realidad Virtual para la creación, de forma rápida, de simuladores de máquinas o procesos industriales de cualquier sector y tipología.

https://itcl.es/blog/para-que-sirven-los-sistemas-de-simulacion/