# data[].attributes.body
1956 – Nascimento da IA

Conferência de Dartmouth: o termo “Inteligência Artificial” é criado.

Sonho: fazer máquinas pensarem como humanos.

O grande sonho dessa época era desenvolver máquinas capazes de pensar como humanos, ou seja, máquinas que pudessem aprender, raciocinar, resolver problemas e compreender linguagem natural — basicamente imitar a inteligência humana.

Essa conferência reuniu os pioneiros da área e estabeleceu as bases para as décadas seguintes de pesquisa e desenvolvimento em IA.

# data[].attributes.headline
1950s–1970s – Primeiros Passos e Sonhos Altos

# data[].attributes.subject
1950s–1970s – Primeiros Passos e Sonhos Altos

# data[].attributes.body
Criação de programas básicos como ELIZA (chatbot) e Logic Theorist.

Logic Theorist (1956): Primeiro programa de IA que provava teoremas matemáticos.

ELIZA (1966): Primeiro chatbot que simulava conversa humana simples.

Otimismo exagerado → poucos resultados reais. Acreditava-se que máquinas inteligentes seriam criadas rapidamente.
Mas os sistemas eram limitados e não funcionavam bem fora de testes simples.

# data[].attributes.body
Ainda que atualmente a utilização de robôs para atendimento automatizado em websites seja muito comum, foi em 1966 que esta tecnologia foi criada.

Foi neste ano que um Cientista da Computação do MIT criou um programa de computador que se comunicava com humanos.

O nome do cientista era Joseph Weizenbaum e tinha origem Alemã-Americana. Ele criou a ELIZA, programa capaz de ter uma conversa com um humano com simplicidade.

# data[].attributes.body
O sistema foi desenvolvido por Ted Shortliffe da Universidade de Stanford para realizar o diagnóstico e tratamento de doenças.

O sistema MYCIN, criado por Ted Shortliffe na Universidade de Stanford, usava regras para diagnosticar infecções e recomendar tratamentos com antibióticos. Foi um dos primeiros e mais influentes sistemas especialistas em medicina.

# data[].attributes.headline
Décadas de 80 e 90: Mais crescimento em Inteligência Artificial

# data[].attributes.subject
Décadas de 80 e 90: Mais crescimento em Inteligência Artificial

# data[].attributes.body
A partir de 1982 até a década de 90, o Japão inicia um investimento em massa no país para modernizar as suas indústrias.

Com a criação do “NETtalk” em 1986 um computador ganhou voz pela primeira vez.

Além disso, foi na segunda metade da década de 90 que o Google desenvolveu o seu primeiro protótipo de buscador.

Depois, em 1997, um computador venceu um campeão de xadrez humano. Contudo, esta vitória é contestada pois o computador não utiliza inteligência cognitiva.

Na verdade, o sistema é capaz de calcular em poucos segundos todos os movimentos possíveis, o que não é comparável com a capacidade humana.

E assim a IA foi se desenvolvendo durante a história.

# data[].attributes.body
O que hoje está começando a chegar perto da realidade da pessoas, começou a ser desenvolvido em 2005.

A área de carros autônomos com inteligência artificial é bastante complexa, pois exige uma conexão muito grande.

Para que funcione, diversos sensores precisam estar 100% conectados para garantir a entrega da experiência prometida.

A IA começou a ser aplicada em veículos autônomos.

2004–2005: DARPA Grand Challenge (EUA) incentivou o desenvolvimento de carros sem motorista.

Universidades e empresas criaram os primeiros protótipos de veículos autônomos usando sensores, visão computacional e algoritmos de decisão.

# data[].attributes.headline
A partir de 2010, a Inteligência Artificial faz parte da rotina das pessoas

# data[].attributes.subject
A partir de 2010, a Inteligência Artificial faz parte da rotina das pessoas

# data[].attributes.body
Com o surgimento dos aparelhos móveis como smartphones e tablets, a tecnologia começa a ser desenvolvida para estes dispotivos.

Foi assim que em 2011 a Apple criou a sua assistente virtual, a Siri, desenvolvida a partir de inteligência artificial.

E a cada ano que passa, novas aplicações de IA aparecem nas indústrias e no dia a dia das pessoas.

A IA passou a ser usada em aplicativos, redes sociais, assistentes virtuais e recomendações online.

Exemplos: Siri (Apple, 2011), recomendações da Netflix, Google Tradutor e reconhecimento facial em celulares.

Com o avanço do deep learning, a IA ficou mais precisa e acessível no dia a dia.

# data[].attributes.body
2012 – Vitória do modelo AlexNet em competição de reconhecimento de imagens.

Redes neurais profundas (deep learning) explodem em aplicações: visão, fala, tradução, etc.

2016 – AlphaGo (DeepMind) vence campeão mundial de Go, jogo considerado muito complexo para máquinas.

# data[].attributes.body
A década de 2020 marca uma virada histórica: a IA deixa de apenas analisar dados e passa a criar conteúdo original — textos, imagens, músicas, vídeos e códigos.

GPT-3 (2020) – OpenAI

Lançado com 175 bilhões de parâmetros.

ChatGPT (2022)

Lançado como um chatbot acessível ao público.

IA Generativa de Imagem

DALL·E (OpenAI) e Midjourney permitem gerar imagens realistas e artísticas a partir de descrições em texto.

E entre outros

# data[].attributes.headline
IA Generativa e Modelos de Fundação (2020s)

# data[].attributes.subject
IA Generativa e Modelos de Fundação (2020s)

# data[].attributes.body
2022–2023 – Popularização da IA generativa muda indústrias: educação, arte, mídia, programação.

Aumento das preocupações éticas, políticas e sociais com IA.

IA começa a ser usada amplamente em diversas áreas:

Educação: Auxílio em redação, pesquisa e aprendizado personalizado.

Arte: Criação rápida de ilustrações, design gráfico e projetos criativos.

Mídia: Produção de conteúdo, roteiro, edição e até jornalismo assistido por IA.

Programação: Automatização de códigos e suporte ao desenvolvimento com ferramentas como GitHub Copilot.

# data[].attributes.body
Avanço de IA multimodal: mistura texto, imagem, vídeo, voz.

Debate sobre regulação, ética, empregos e privacidade.

Cresce o uso da IA em educação, medicina, negócios, segurança.

IA se aproxima de níveis de raciocínio avançado, com promessas e riscos.