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El tipo de IA que utiliza Testa es "Grok" una herramienta para optimizar sus vehículos autónomos.

Esta IA analiza grandes volúmenes de datos recopilados por los coches Tesla en carretera, dando datos a tiempo real sobre los cambios de clima, tráfico incrementando la seguridad y eficiencia de los vehículos.

Como se aplican:

Este tipo de IA se implementa en Autopilot y redes neuronales que pemiten a los coches recopilar y analizar datos en tiempo real.

Beneficios:

Diferenciación del producto con conducción asistida/semiautónoma.

Mejora continua gracias al aprendizaje en flota (datos de millones de coches).

Potencial reducción de costes en producción y desarrollo de nuevas líneas de negocio (robot humanoide, servicios de movilidad).

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El tipo de IA que utilizan son hardware especializados y plataformas de software de IA, además de modelos generativos y frameworks para IA.

Estos se aplican para los chips y plataformas IA para entrenar modelos grandes.

Beneficios:

Liderazgo en hardware para IA (GPU = estándar de facto).

Ingresos masivos por venta de chips para entrenar grandes modelos de lenguaje y sistemas de IA.

Expansión a sectores emergentes como metaverso, automoción y salud con productos diferenciados.

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Emplea un tipo de aprendizaje automático en dispositivos, redes neuronales para visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.

Esto se aplica en el reconocimineto de voz, ayuda asistida por IA en las imágenes, seguridad biométrica y predicción y personalización.

Beneficios:

Experiencias más rápidas y privadas (IA local en el dispositivo, sin enviar datos a la nube).

Mayor diferenciación frente a competidores en cámara, seguridad y ecosistema.

Menor consumo energético y mejor rendimiento gracias a chips propios con Neural Engine.