# data[].attributes.attachment_link.title
Здійснення формувального оцінювання в НУШ за допомогою штучного інтелекту

# data[].attributes.attachment_link.description
Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Вони вже серед нас. Ні, не прибульці з далекої планети, а розумні машини. Існує дуже висока ймовірність, що ви вже читали текст, написаний штучним інтелектом (ШІ), або навіть спілкувалися з роботом у чаті техпідтримки. На щастя для людей, занепокоєних можливістю повстання машин, і на превеликий жаль для маркетологів, такий контент поки що можна відрізнити від матеріалів, написаних людиною. Розбираємось, як саме.

Чому саме існує потреба в перевірці текстів на ШІ-технології?

Штучний інтелект уже достатньо розвинений, щоб імітувати різні стилі, тони мовлення та рівні емоційного забарвлення текстів. Якщо йдеться про відносно прості матеріали на кшталт новин шоубізнесу, більшість людей не бачить різниці між статтями, написаними ШІ, та авторами. Наприклад, дослідження Корнелльського університету показали, що 66% опитаних не змогли ідентифікувати фейкові новини, написані машиною. І взагалі, ChatGPT навіть проходить зворотний тест Тюрінга, хоча й намагається ухилитися від прямої відповіді.

Але наразі автоматично згенерований контент вважається проблемним. Він перебуває у "сірій зоні" уваги пошукових систем - його використання наражає сайти на ризик санкцій. Привід для покарання - порушення ключових принципів пошуковиків, які найбільше цінують досвід, експертизу, авторитетність та довіру (формула EEAT). Чесно кажучи, технологічні компанії мають рацію. Коли справа доходить до складних матеріалів, мовні моделі на кшталт ChatGPT поки що пишуть не дуже якісні тексти, які містять вигадані факти, орфографічні помилки і навіть безглузді фрагменти.

Згідно з оновленою політикою Google, компанія не забороняє публікувати автоматично згенеровані тексти. Однак вона вимагає від них дотримання принципів EEAT. Експерименти українських, європейських та американських SEO-експертів показують, що контент, написаний штучним інтелектом, переважно не відповідає таким вимогам. Він отримує низькі рейтинги, здатні "втопити" навіть розкручений сайт із великим досвідом роботи в певній галузі.

Хоча це не означає, що вам варто забути про GPT-моделі та інші види штучного інтелекту як про страшний сон. Навпаки, вони можуть бути дуже ефективним інструментом, особливо для розбудови мережі авторитетних посилань і для просування за ультранизькочастотними ключовими фразами. Однак ті самі експерименти дають зрозуміти, що автоматично згенерований контент потрібно робити більш "людським" - редагувати, проводити фактчекінг, виправляти помилки, додавати власні думки та прибирати зайві фрагменти.

Як визначити, коли текст буде готовий до публікації? Для цього варто перевірити його на використання штучного інтелекту. Ми підготували для вас підбірку онлайн-сервісів, здатних оцінити якість статті. Що вища їхня оцінка, то меншим буде ризик санкцій пошукових систем.

Як перевірити текст на використання штучного інтелекту?

Щоб оцінити роботу різних сервісів, ми створили для них стандартизовану задачу. В нашому розпорядженні є стаття про лінкбілдинг, написана експертом. Вона стане референсом для порівняння. А справжнім завданням буде рерайт цього тексту, зроблений за допомогою актуальної версії штучного інтелекту ChatGPT.

Текст має унікальність 100%. Його можна розміщувати на інших ресурсах, наприклад, для розбудови мережі зворотних посилань. Однак важливо з'ясувати, чи зможуть сучасні алгоритми виявити роботу штучного інтелекту. І це чудовий привід протестувати кілька сервісів.

Програма використовує дуже простий, але ефективний спосіб аналізу текстів. Його суть полягає у тому, що такі мовні моделі, як ChatGPT, під час підбору слів орієнтуються на математичне очікування. Тобто що частіше слово зустрічається в інтернеті, то більшою буде ймовірність його використання в автоматично згенерованому тексті.

Інтерфейс сервісу дуже простий, але результати потребують правильної інтерпретації. Наприклад, зеленим в них підсвічуються слова, які з максимальною імовірністю підібрані штучним інтелектом, а фіолетовим - написані людиною. Діаграма зверху показує розподіл результатів, даючи змогу отримати підсумкову оцінку.

Таким вона бачить оригінальний текст:

А таким - рерайт, зроблений за допомогою ChatGPT:

Загалом можна сказати, що завдання успішно провалене. Сервіс не зміг відрізнити роботу штучного інтелекту - в обох випадках він демонструє схожі показники математичного очікування.

Одразу варто зауважити, що сервіс створювався для роботи з попередньою версією мовних моделей. Але тим цікавіше буде подивитись, як він впорається з сучасним GPT-3. В його основу покладено технологію RoBERTa, яка дає змогу виявляти структурні особливості текстів, характерні для штучного інтелекту.

Це аналіз нашого оригінального тексту:

А це робота GPT-3:

Здається, різниця між GPT-моделями другої та третьої версій дуже суттєва. Принаймні детектор не зміг розпізнати текст, написаний нейронною мережею. Дуже прикро, але структурний аналіз не дав жодних переваг порівняно з розрахунком математичного очікування.

Зручний сервіс, який також орієнтується на математичне очікування. Однак, на відміну від розглянутого вище конкурента, він деталізує свої висновки та дає інтегральну оцінку. В нього дуже простий та зручний інтерфейс, зрозумілий для людини з мінімальними знаннями у сфері високих технологій.

Програма вимірює заплутаність тексту. Якщо в більшості випадків їй не вдається вгадати, яким буде наступне слово, вона робить висновок, що цей матеріал належить людині. Якщо ж стиль написання занадто передбачуваний, він із великою імовірністю належить машині.

Перевіримо? Наш оригінал отримав 16 балів за шкалою заплутаності. Сервіс на 83% впевнений, що його писав копірайтер:

Рерайт отримав 14 балів заплутаності, тому програма дає всього 21% ймовірності втручання штучного інтелекту:

Наш вердикт - система працює неточно. Хоча між текстами є певна різниця, яка особливо помітна на графіку, система неправильно інтерпретує результати. Можливо, перегляд принципів її дії без глибокого втручання в архітектуру дав би кращі результати.

Розробник обіцяє перевірку текстів менше ніж за 200 мс (0,2 секунди) з 99-відсотковою точністю. Він запевняє, що його модель допоможе уникнути бану в Google та інших пошукових системах. Компанія рекомендує її навіть для академічного використання - перевірки курсових, дипломних та наукових робіт.

Ще один цікавий нюанс - можливість роботи із зображеннями. Але сьогодні ми зосередимося саме на текстовому контенті. Перевіримо гучні заяви простим практичним тестом. Ось результати перевірки оригінальної статті:

А це версія, створена штучним інтелектом:

Що ж, шановні розробники, знімаємо капелюха на знак пошани! Вам дійсно вдалося створити швидкий і точний сервіс для визначення роботи мовних моделей.

Власна розробка компанії OpenAI - творців ChatGPT! Заявлено, що вона використовує ті самі принципи машинного навчання, що й сама мовна модель. Звичайно, ми чекаємо від неї неперевершено точних результатів. І, здається, ми вже проспойлерили вам результати тесту...

Система вважає, що оригінал точно не створювався штучним інтелектом:

А от із рерайтом виходить дивна штука:

Хоча алгоритми сервісу запідозрили якісь махінації, вони не можуть визначити авторство тексту. І це дуже прикро. Здається, незалежні дослідники знають про роботу GPT-моделей більше, ніж його розробники.

На головній сторінці сайту зазначено, що цей сервіс створено для професіоналів у сфері інтернет-маркетингу. Його цільова аудиторія - агенції зі створення контенту, великі видавництва та інвестори, які оцінюють можливість купівлі комерційних сайтів.

Наразі компанія пропонує сервіс ручної перевірки. Але вона вже анонсувала інструменти для комплексної оцінки великих сайтів - аж до інтернет-магазинів і маркетплейсів міжнародного рівня. Серйозні заяви, що потребують перевірки.

Як завжди, починаємо з оригінальної статті й отримуємо цілком прийнятні результати:

Але показники нашого рерайту виглядають дивно:

Ще одна перемога машинного розуму. Цього разу штучний інтелект створив текст, який здався сервісу таким самим переконливим, як і стаття експерта. Це теж цікавий результат, але нам було потрібно зовсім інше...

Мінімалістичний темний інтерфейс, доступ до інструмента на головній сторінці, відсутність зайвих елементів. Усе дуже класно, хоча нам хотілося б отримати більше інформації. Зараз її приховано в розділі FAQ. З нього ми дізнаємося, що для навчання програми використовувався великий обсяг літературних джерел, насамперед англійської прози. Це дуже цікаво, хоча й не зовсім практично.

Але поки що очікування від детектора ШІ дуже високі. Компанія пропонує власний API для інтеграції у сторонні сервіси й навіть заявляє про співпрацю з міжнародною організацією UNESCO! Тому давайте не будемо заглиблюватися в подробиці, а швидше проведемо тестування.

Наша стаття написана не Дікенсом, однак отримує схвалення сервісу:

Цього разу штучному інтелекту не вдається обдурити систему:

Отже, результати дають надію на можливість легкого розпізнавання текстів, створених нейронними мережами на кшталт GPT. Однак нам знову ж таки хотілося б отримати більше інформації - якусь інтегральну оцінку в балах, а не просто короткий висновок.

"Єдина система визначення штучного інтелекту корпоративного рівня". Чи не занадто гучна заява? Якщо вірити розробникам, ні. Вони стверджують, що їхня система навчається паралельно з поширеними мовними моделями. Наразі вона має такі ж знання, як GPT-3. Її також обіцяють вдосконалити, коли у відкритому доступі з'явиться наступна версія штучного інтелекту.

Компанія заявляє про 99,12-відсоткову точність сервісу. І це не фінальний результат. Показник підвищується з кожним запитом користувачів, адже застосунок навчається так само, як і штучний інтелект.

Перевіримо гучні заяви! "Згодовуємо" застосунку статтю експерта:

А тепер черга нейронного рерайту:

Усе добре, роботу штучного інтелекту виявлено успішно. Однак нас засмутила одна невелика деталь: якщо навести курсор на рерайт, сервіс показує 53-відсоткову ймовірність того, що текст створено копірайтером, хоча в нашому випадку працювала тільки машина. Чи достатньо цього, щоб швидко визначати ризики? Напевно. Чи можна говорити про найвищий рівень точності? Навряд.

Безкоштовний сервіс із простим інтерфейсом. Однак розробники відразу попереджають, що він створювався для перевірки наукових робіт. Про це свідчить і додатковий інструмент на сайті - "Академізатор", який допомагає стандартизувати галузеві тексти.

Без зайвих слів починаємо перевірку сервісу. Стаття отримала дуже високу оцінку:

Але тим самим може похизуватися й рерайт ШІ:

Можливо, використання штучного інтелекту в академічній сфері помітно за іншими ознаками. Але ми точно не можемо рекомендувати цей сервіс для інтернет-маркетингу.

Перше, що бачимо на сайті, - текстові абзаци, що напливають один на одного. Не треба так - це відлякує потенційних користувачів. Ще одна дратівлива деталь інтерфейсу - рядок введення пароля, який не приховує вміст.

Однак залишимо це на совісті дизайнерів. Зареєструвавшись на сайті, ми бачимо шкалу оцінювання текстів, дуже схожу на GPT-2 Output Detector. Однак автори наголошують, що їхня модель адаптована саме для GPT-3 та ChatGPT.

Отже, проганяємо через сервіс оригінальну статтю:

А тепер рерайт:

Що ж, отримали такі самі результати, як і на детекторі GPT-2. Сервіс вважає і експертний текст, і його машинний рерайт цілком достовірними.

Як поліпшити контент, написаний штучним інтелектом?

Отже, ви перевірили свій текст за допомогою найкращих сервісів і отримали незадовільну оцінку. Що робити далі? Найпростіша відповідь - зробити рерайт вручну. Так, у цьому випадку саме ви працюватимете на машину, а не вона на вас. Такий собі віртуальний аналог реверс-карти з UNO. Однак це робоча методика, яка дає змогу заощаджувати від 30 до 50% часу на написанні статті. Вам не доведеться вручну шукати та переглядати джерела. Програма зробить усе за вас, створивши компіляцію відібраних матеріалів.

Однак у цієї моделі роботи є недоліки. По-перше, штучний інтелект іноді домислює певні факти - у професійному середовищі це називають "машинними галюцинаціями". По-друге, ви дізнаєтесь тільки про один бік явища - це не дуже добре для дискусійних тем. По-третє, автоматично згенерований текст міститиме багато води й мало цінної інформації. Якісний рерайт може скоротити його у 2-3 рази, що створить проблему з погляду SEO.
Тому ми можемо запропонувати дві ефективні схеми роботи зі штучним інтелектом:

1. Для якісного контенту з високими вимогами - генерація ідей. Обмежте використання GPT-моделей прикладами заголовків, структури статей та метатегів. Водночас весь обсяг тексту повинен бути створений вручну. Такий підхід економить приблизно 10-20% робочого часу, даючи змогу копірайтеру зосередитись на креативних аспектах праці.

2. Для технічного контенту з помірними вимогами - створення основної частини статті. Копірайтер або редактор лише підтягують її до вимог пошукових систем - перевіряють важливі факти, видаляють зайві фрази та виправляють помилки. Практика показує, що для отримання прийнятного результату достатньо переробити 25-30% тексту. Це дає змогу вивільняти 50-70% робочого часу, значно пришвидшуючи виконання рутинних завдань.

Висновки: хто з нами проти роботів?

На сайті Copyleaks зазначено, що не всі сервіси пошуку штучного інтелекту працюють однаково ефективно. Іронічно, але саме цей застосунок не потрапив до списку наших фаворитів. Натомість ми хочемо відзначити такі сервіси:

1. Hive Moderation. Визначає живий та штучний контент максимально точно, тішить зручним інтерфейсом та наявністю інтегральної оцінки.

2. GPTZero. Досить точний і простий сервіс. Навіть занадто простий - ми бачимо тільки кінцевий результат, тоді як хотілося б дізнатися більше про методику оцінювання.

Той самий Copyleaks впорався із завданням, але точність його роботи коливалась на межі провалу. Чи варто довіряти такому сервісу - питання залишається відкритим. У принципі, GPT Radar показав деякі відмінності, але хибно інтерпретував результати. Gltr.io, GPT-2 Output Detector, Writefull GPT Detector, Kazan SEO та Originality.ai не змогли відрізнити текст автора від рерайту штучного інтелекту. І все ж найбільшим розчаруванням для нас став сервіс AI Text Classifier від OpenAI. Компанія змогла створити нейронну мережу, а от із інструментом для її виявлення не впоралася.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Кирик Наталія

# data[].attributes.attachment_link.title
Сервіси для перевірки текстів на штучний інтелект.

# data[].attributes.attachment_link.description
Вони вже серед нас. Ні, не прибульці з далекої планети, а розумні машини. Існує дуже висока ймовірність, що ви вже читали текст, написаний штучним інтелектом (ШІ), або навіть спілкувалися з роботом у чаті техпідтримки. На щастя для людей, занепокоєних можливістю повстання машин, і на превеликий жаль для маркетологів, такий контент поки що можна відрізнити від [...]

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Використання наочних засобів робить навчання більш доступним і легким для засвоєння. Це особливо актуально для уроків, що проводяться онлайн, що в свою чергу вимагає суттєвої переробки і зміни традиційних наочних засобів навчання. Вони повинні стати динамічними, інтерактивними та мультимедійними. У зв'язку з цим особливий інтерес викликає комп'ютерна візуалізація навчальної інформації.

Уявімо, що ви проводите заняття/тренінг/урок/вебінар в Zoom чи записуєте навчальне відео, чому б не скористатися мережевим ресурсом для спільної роботи зі створення й редагування документів і зображень, спілкування в реальному часі - онлайн-дошкою. Пропонуємо вам огляд віртуальних інтерактивних дошок як принципово нового інструменту для навчання, завдяки якому можливе поєднання тексту, зображення, відео- й аудіоматеріалу на одному майданчику. Цей огляд включає в себе платні та безкоштовні сервіси, доступні з реєстрацією та без, які адаптовані для навчаня та спільної роботи.

Twiddla - онлайн дошка, призначена для спільної роботи. Дозволяє розміщувати текст (розмір літер, вирівнювати текст, виділяти його жирним, курсивом), ілюстрації, математичні формули; геометричні параметри; вбудовувати документи, віджети і html-код; спілкуватися за допомогою чату та звуку. Є можливість спільного перегляду веб-сайтів в режимі онлайн. Має візуально привабливий і інтуїтивно зрозумілий інтерфейс. Реєстрація не потрібна: посилання на робоче простір генерується сайтом, і потрібно просто поділитися нею з учнями. Учитель та учні можуть спільно коментувати текст, виділяти що-небудь.

У безкоштовному режимі, в якому не потрібна реєстрація, немає можливості завантажувати на дошку декілька об'єктів одночасно, відокремлювати та переміщувати вбудовані об'єкти, зафарбовувати створювані фігурі, скасовувати дії, немає функції збереження створення дошок. Звернемо увагу, що без реєстрації з дошкою можна працювати лише 30 днів.

Miro - це не тільки біле поле, а набір шаблонів, які допомагають структурувати і організувати планування або мозковий штурм. Тут можна проводити онлайн-уроки, створювати план роботи або закріплювати завдання, які потрібно виконати. Передбачена можливість запрошувати учасників через посиланням та по електронній пошті.

Інтерфейс дошки хоч і англійською,та інтуїтивно зрозумілий. Управляти нею зручно - пересувати потрібні шаблони та інші елементи мишкою. Дошкою можна користуватися з комп'ютера, та зі смартфона. Перевага Miro в різноманітному інструментарії. Дозволяє створювати нескінченні дошки. На них можна завантажувати документи, таблиці, зображення, малювати схеми і графіки, створювати колажі і багато іншого. Писати пером або вводити текст зі зміною шрифту, розміру, кольору.
Можна малювати різні геометричні фігури. І в спливаючому вікні змінювати налаштування товщини ліній (прямі, ламані, дугоподібні, пунктир тощо) та кольору. Можна також зберігати створені дошки як плакати в форматі зображень, файлів pdf, завантажувати як резервні копії, зберігати на GoogleДиск. Також реалізована функція збереження дошки у вигляді презентації.

На дошку можна додавати стікери. Важливі ідеї залишаться на полі, користувачі зможуть записувати ідеї або коментарі, а ви - стимулювати спільну роботу і зворотний зв'язок.

Дошка проста в управлінні, на ній можна створювати безліч полів, пересувати їх мишею. Є безкоштовна версія та більш розширена - платна.
Читай також 9 прийомів візуалізації для використання на уроці
Доступ до віртуальній дошки AWWApp дуже простий - прямо з браузера і не вимагає реєстрації. Ви можете запросити інших учасників за допомогою спеціального посилання або QR-коду. Всі запрошені можуть використовувати повний функціонал дошки.
Є базовий набір інструментів. Фон білий, є сітка, що допомагає малювати і красиво розташовувати текст. Кнопка "Скасувати" для видалення помилок, кнопка "Видалити", щоб очистити дошку і "Ластик", щоб видаляти певні елементи (як на звичайній дошці).

Дошка проста у використанні на комп'ютері, планшеті і навіть на екрані мобільного телефону. Є безкоштовна версія і розширена- платна. На безкоштовному тарифі кількість гостей обмежена. Відсутній голосовий чат і завантаження PDF. Постійна реєстрація дозволяє вам зберегти дошку для майбутнього використання, але якщо не хочете цього робити, то результат роботи можна завантажити у вигляді картинки або PDF.

Реєструючись на сайті, ви на 14 днів отримуєте доступ до Преміум-версії безкоштовно. Якщо після закінчення 14 днів ви повертаєтеся до базової версії, у вас залишається 3 дошки преміум-версії. Простота у використанні робить дошку доступною і для особистого користування, і для роботи над великими проектами.

IDroo - інтерактивна онлайн-дошка з повним набором інструментів для введення математичних формул і малювання. Можна писати від руки, малювати лінії, криві Без'є, прямокутник, еліпс. Також присутня можливість на онлайн-дошці друкувати текст, змінюючи його колір або шрифт.

Щоб запросити учасника сесії потрібно лише відправити йому посилання-запрошення. Одночасно на дошці можуть працювати кілька користувачів. А в платних версіях є можливість додавати документи і зображення, змінювати фон дошки. Розміри дошок нескінченні. Створені дошки можна зберегти в PDF-файл або зображення.
Читай також Що таке QR-код та як його використовувати вчителю?
Whiteboard Fox проста в налаштуванні і використанні, стає відразу ж доступна по посиланню на сайті. Вона схожа на листок із зошита з математики в клітинку, що допомагає рівно писати і малювати. Все дуже просто, а функції тільки основні - малювання, стирання, навігація і скасування намальованого. Підтримуються текст і вставка зображень, а кнопка "копіювати все" дозволяє легко захопити все на сторінці і скопіювати її в буфер обміну. Не дуже широкий функціонал, зате малюнок виходить природним і точним. Всі зміни учасники бачать в реальному часі, з невеликою затримкою в секунду або дві.

Поділитися своєю дошкою і запросити учнів для участі або просто спостереження можна через сгенероване посилання. Просто надішліть цей лінк поштою чи у месседжер своїм гостям, їм залишиться тільки перейти по ній. При реєстрації на сайті можна зберігати і обмінюватися своїми дошками. Повністю безкоштовно.

У Conceptboard також можна вести різні проекти, як навчальні, так і соціальні. Користувачі можуть вводити зображення і файли безпосередньо на дошку, де інші можуть малювати, писати, прикріплювати замітки і "візуально співпрацювати". Спільна робота в реальному часі означає автоматичну синхронізацію, вбудований чат для швидкого спілкування і навіть управління проектами з призначеннями завдань і оповіщенням по електронній пошті в додатку. Контент можна захищати від змін за допомогою режиму "тільки для читання".

Особливість цієї онлайн-дошки - можливість організувати конференцію, тобто зателефонувати іншим учасникам і продемонструвати свій екран з дошкою як презентацією. На безкоштовному тарифі співпрацювати не вийде - інші учасники будуть тільки спостерігачами вашої роботи, є обмеження на обсяг інформації тощо.

Ця онлайн-дошка дозволяє користувачам налаштовувати елементи управління адміністратора, тому ви можете налаштувати рівень доступу, навіть заблокувати користувачів або зробити дошку приватною. Вбудований відеочат відмінно підходить для швидкого спілкування прямо в самому додатку (але не безкоштовно).

Користувачі можуть ділитися конитентом прямо на дошці. Для кожної дошки генерується спеціальний код, який можна вбудувати на ваш сайт для публічного доступу. Наприклад, як результат якоїсь проектної роботи. Є безкоштовна версія і платна розширена.
Читай також 9 онлайн-інструментів для організації цікавих практичних робіт зі школярами
Дуже проста, інтуїтивно зрозуміла і абсолютно безкоштовна програма для ведення онлайн-уроків в режимі реального часу. Використовується репетиторами, щоб писати і малювати онлайн. А також компаніями для планування. Максимально допустима кількість учасників заняття - 10. Є лазерний покажчик, який дозволяє в реальному часі вказувати на будь-який елемент інтерактивної дошки, щоб не плутатися, колір покажчиків кожного учасника відрізняється.

Можна створювати шаблони дошок і завантажувати зображення в якості фону на задній план віртуальної онлайн-дошки. Є можливість відключати дію олівця, що особливо корисно для планшетів і комп'ютерів з сенсорним екраном. У будь-який момент можна зробити скріншот онлайн-дошки і завантажити його. На жаль, є тільки текстовий чат всередині дошки, голосовий зв'язок не підтримується. Онлайн-дошки після роботи можна зберегти.

Зручний безкоштовний сервіс без реєстрації. Щоб запустити нову онлайн-дошку, потрібно натиснути "Нова дошка". Після запуску з'являється можливість включити доступ до веб-камери і мікрофону. Запросити учасників можна, відправивши їм URL-посилання, присвоєне вашої дошці.

Онлайн-дошка дозволяє писати олівцем або маркером, а також малювати лінії і фігури, завантажувати PDF-файли і зображення. Статус дошки може бути публічним або приватним. Дошкою можна ділитися в соціальних мережах, а також передавати посилання за допомогою QR-коду.

Limnu - найбільш наближена по стилю написання і відображення тексту до реальної маркерної дошки. Переміщатися по дошці можна швидко. Меню дуже зрозуміле. Віртуальна дошка доступна з будь-якого браузера, а також через мобільний додаток. Інструменти, які доступні користувачам, діляться між усіма учасниками роботи. Адміністратор також сам може розділити можливість використання тих чи інших інструментів між учасниками і виділити людей з аналогічними функціями. Відмінна швидкість оновлень.

Цю дошку розробив голландський вчитель - він хотів, щоб безліч інструментів для навчання перебували в одному місці. Користуватися дошкою можна безкоштовно.
Працювати в додатку можна через браузер. Він має кілька функцій:
* можна вибрати фон, використовувати не тільки білу дошку, а й повноцінні зображення, їх можна завантажити з комп'ютера, наприклад, якщо це урок географії, на фон можна поставити карту;
* в текстове поле можна вводити інструкції до завдань;
* можна вибрати мову;
* є таймер - можна встановити певний час для вирішення конкретного завдання;
* є світлофор: учень може натиснути на червоний колір, якщо йому потрібна допомога, а вчитель може включати зелений, щоб показати початок роботи, а червоний - кінець;
* режим малювання - для зображення можна використовувати ділянку дошки або всю її площу;
* можна встановити дозволений рівень шуму на занятті: тиша, можливий шепіт, запитати сусіда і спільна робота.
Читай також 20 інтерактивних методів викладання
Масштабована віртуальна дошка, яку можна завантажити прямо через браузер. Це проста версія дошки, яка також не вимагає встановлення окремого додатка або реєстрації. Ви можете поділитися URL-адресою на вашу робочу дошку. Це посилання залишиться постійним і буде вести на дошку, на якій ви працювали. На відміну від інших дошок, Ziteboard дозволяє публікувати свої дошки в Інтернеті, де їх можуть бачити інші користувачі. Вони не мають права редагувати ці дошки або приєднуватися до роботи над ними я- тільки якщо ви запросите їх на дошку або в додаток. Таким чином, це більше презентаційна функція. Ви також можете поділитися своїм екраном з колегами так, щоб вони бачили тільки ту частину екрану, яку ви хочете показати.
* дошку відрізняє від інших унікальна функція згладжування ліній і алгоритм розпізнавання фігур. Просто намалюйте коло або квадрат, а дошка розпізнає вашу фігуру і зробить лінії рівними, щоб ваша фігура виглядала акуратно і красиво;
* модулі WordPress, Slack і навіть GoogleChrome дозволяють користувачам поєднати цей інструмент спільної роботи з тими, які вже використовуються;
* дошка доступна як платформа з ярликами, які можна налаштувати під потреби вашої команди і використовувати ті інструменти, які потрібні команді, використовувати всі переваги платформи.
Приєднуйтесь до нашої сторінки і групи у Фейсбуці, спільнот у Viber та Telegram

# data[].attributes.attachment_link.title
12 інтерактивних онлайн-дошок для дистанційного навчання та спільної роботи

# data[].attributes.attachment_link.description
З описом можливостей і переваг безкоштовних і платних версій

# data[].attributes.attachment_link.description
YouTube summaries with Eightify: save time on long videos and extract key ideas instantly. AI YouTube video summaries made instantly.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Teams love us

Don't just take our word for it.

Powering the world's best teams, from next-generation startups to established enterprises.

Your video production costs too much

Say goodbye to expensive equipment, inconsistent actors, complex editing tools and 3rd party teams.

Pick from 100+ AI avatars or create your own

Choose from 300+ voices available in 40+ languages

Features

Avatars

Pick your perfect AI avatar. 100+ AI avatars covering different ethnicities, ages, poses and clothes.

Create Your Own Avatar

Instant Avatar

A lifestyle avatar in a natural setting.

Studio Avatar

A professional-grade avatar for diverse applications.

Photo Avatar

A dynamically animated photograph.

Voices

Choose from a collection of high-quality voices or get a custom voice that matches your avatar.

Need A Custom Voice?

Integrations

Using HeyGen couldn't be easier, streamline your video creation process from your favorite platform.

Try HeyGen For Free

300+ templates to get started

Templates for every use case.

AI Safety

At HeyGen, security isn't just a consideration - it's a commitment. That's why we're proud to be SOC 2 compliant, ensuring that we meet the highest standards of security. Our AI video platform is built with your privacy and protection in mind, so you can trust us with your valuable data.

SOC 2 Compliant

We're certified! Independent audits have validated our trustworthy data handling systems and processes.

Your Data, Protected

Our dedicated Trust & Safety team ensures your data is secure and our AI is used ethically.

GDPR Committed

We strictly adhere to the General Data Protection Regulation, ensuring the utmost protection and responsible handling of personal data.

Championing Responsible AI

We work hand-in-hand with regulators to help shape robust and effective AI policies.

# data[].attributes.attachment_link.description
HeyGen is an innovative video platform that harnesses the power of generative AI to streamline your video creation process. Unleash your creativity with HeyGen - the future of video production.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Agenda colores

"Машини - це просто нейтральний інструмент, їх ми, люди, перетворюємо на зброю чи засоби".

Штучний Інтелектв освіті

нейромереж для створення графіки

Холгер Волланд, Творча сила машин, 2018 р.

AI

TOP-5

AI

Driam by wombo

DeepAI

Lexica

Творець зображень Bing

Leonardo AI

НЕЙРОМЕРЕЖІгенерація зображень

Нейронні мережі - це один з напрямків наукових досліджень в галузі створення штучного інтелекту (ШІ), в основі якого лежить прагнення імітувати нервову систему людини. В тому числі її (нервової системи) здатність виправляти помилки і самонавчатися.

мережі

визначення

нейронні

AI

Driam by wombo

графіка

РЕЄСТРАЦІЯ НА САЙТІ:без реєстрації

УМОВИ ВИКОРИСТАННЯ:вільно

https://dream.ai/create

МОВА ІНТЕРФЕЙСУ:англійська

AI

Як увімкнути перекладач Google? Натисніть на кнопку меню Google Chrome і відкрийте пункт "Налаштування". Увімкніть пункт "Пропонувати переклад сторінок, якщо їх мова відрізняється від мови у вебпереглядачі"

Без реєстрації На платформі можна працювати без створення особистого облікового запису (кабінету користувача). Переваги: користування інструментами платформи відразу після переходу за посиланням до застосунку.Недоліки: ваші зображення не зберігаються.

Що таке вільна програма? Вільне програмне забезпечення (англ. free software, software libre, чи libre software) - програмне забезпечення, яке надає користувачу низку неодмінних свобод:

свобода виконувати програму як вам завгодно в будь-яких цілях

AI

графіка

'Your content is good, but it'll engage much more if it's interactive.'-Genially

DeepAI

AI

https://deepai.org/

Інструменти AI для творчих людей від природи

AI

AI

Lexica Art

графіка

https://lexica.art/

*Після переходу до розділу "Generate" ви потрапляєте у генератор зображень. *У полі "Describe your image" можна ввести бажаний запит для створення зображення. *У полі "Negative prompt" необхідно вказати елементи, яких не повинно бути на зображенні. *У розділі "Dimensions" можна встановити потрібні розміри зображення, а в "Advanced settings" налаштувати контрастність.

Генератор зображень

Lexica Art - графічна нейромережа, що вміє створювати яскраві зображення в стилі диджитал артів

Які є ліміти та обмеженняНа платформі є безплатне генерування 16 зображень на місяць. Окрім того, пропонуються платні тарифні плани. При кожному запиті генерується чотири зображення, що відповідає списанню чотирьох із місячного ліміту.

AI

AI

Генератор Bing

графіка

https://www.bing.com/create

Image creator - Як зберегти зображення або поділитися ними?

Image creator - Як створити кращі підказки для генерації образів?.

Хочете дізнатись, як працює ТВОРЕЦЬ ЗОБРАЖЕНЬ? Виберіть "Здивуй мене!",а потім - "Створити"

AI

Leonardo

AI

графіка

1. Створюйте зображення з опису природною мовою

2. Легко вносьте реалістичні цілеспрямовані редагування зображень

3. Створюйте різні варіації образу, надихаючись оригіналом

Створюйте та повторюйте за допомогою Leonardo AI, щоб...

https://leonardo.ai/

реєстрація

Дайте волю своїй творчості завдяки потужності Leonardo AI

Створюйте візуальні ресурси для своїх проектів із безпрецедентною якістю, швидкістю та узгодженістю стилю.

AI

AI

TOP-5

графіка

"Комп'ютери ні до чого не здатні. Єдине, що вони вміють, - це давати вам відповіді."

Пабло Пікассо

Інна Шахно, методист кафедри природничо-наукових дисциплін та методики їх викладання Луганського ОІППО

Image creator - Як зберегти зображення або поділитися ними?

Створивши зображення, виберіть його, щоб переглянути параметри. Натисніть "поділитися", щоб отримати посилання на зображення, натисніть знак "+", щоб зберегти його в колекції збережених фотографій, або натисніть "..." для параметрів завантаження та надсилання відгуку.

Відчуйте потужність ШІ за допомогою функції автоматичного іменування груп вкладок Microsoft Edge. Після створення групи вкладок Edge використовує AI, щоб автоматично назвати цю групу для вас, спрощуючи досвід перегляду вебсторінок і заощаджуючи час.

Image creator - Як створити кращі підказки для генерації образів?

Функція створення зображень відрізняється від пошуку зображення в службі Bing. Це найкраще працює, коли ви дуже описові. Отже, проявіть креативність і додайте деталі: прикметники, локації, навіть художні стилі, такі як "цифрове мистецтво" та "фотореалістичний". Ось приклад: замість текстової підказки "істота" - спробуйте подати підказку про "нечітку істоту в сонцезахисних окулярах, цифрове мистецтво"

Microsoft Edge вбудував функції на основі ШІ, які включають паралельний перегляд, отримання детальних відповідей, узагальнення інформації або пошук - без виходу з браузера та перемикання вкладок. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit

Опишіть, що ви хотіли б створити Введіть будь-яку ідею, яку ви хочете створити, у текстовому форматі

Як це працює

Виберіть стильПерегляньте велику бібліотеку стилів і виберіть стиль, який ідеально відповідає вашій ідеї

Створіть мистецтво для своєї ідеїНатисніть, щоб створити зображення за лічені секунди!

Прошу написати Ваші асоціації до словосполучення ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

Штучний інтелект

Асоціація в психології - суб'єктивний образ об'єктивного зв'язку між предметами і явищами, фізіологічною основою якого є тимчасовий нервовий зв'язок.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit

# data[].attributes.attachment_link.title
Штучний інтелект в освіті: топ-5 нейромереж для створення графіки

# data[].attributes.attachment_link.description
Agenda colores "Машини - це просто нейтральний інструмент, їх ми, люди, перетворюємо на зброю чи засоби". Штучний Інтелектв освіті нейромереж для створення графіки Холгер Волланд, Творча сила машин, 2018 р. AI TOP-5 AI Driam by wombo DeepAI Lexica Творець зображень Bing Leonardo AI НЕЙРОМЕРЕЖІгенерація зображень Нейронні мережі - це один з напрямків наукових досліджень в галузі створення штучного інтелекту (ШІ), в основі якого лежить прагнення імітувати нервову систему людини.

# data[].attributes.attachment_link.description
AI question generator. Input a reading and align standards or learning outcomes so the AI writes multiple choice, fill in the blank, short answer, and essential questions that can be exported to Kahoot, Quizziz, Google Forms, Microsoft Forms, Gimkit, Moodle, Canvas, Blooket, and Quizlet.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Чудовий сайт replit.com ми з учнями активно використовуємо як середовище програмування. Можливість збереження власних проєктів, можливість поділитися своїм розв'язком, чудова робота з бібліотеками, інструмент форматування коду - все це відомо і дуже зручно.

Наразі replit.com має в своєму арсеналі безкоштовний штучний інтелект (AI). Можна запостити умову задачі отримати код. AI вже розуміє умови і українською мовою. Просто умови, написані людською мовою, без адаптації.

І це серйозно змінює правила проведення олімпіад і конкурсів. Тепер мало не дозволяти учням користуватися під час олімпіад і конкурсів системами штучного інтелекту, тепер треба жорстко контролювати неможливість використання смартфонів, бо іноді невеличкий шматок коду, легко отриманий учасником від штучного інтелекту може серйозно деформувати принцип справедливості змагань.

Давайте подивимся як працює AI сайту r eplit.com на прикладі двох задач.
Задача "Різні-різні"
https://www.eolymp.com/uk/problems/5337

Задано n чисел. Вияснити, скільки серед них різних.

Вхідні дані

У першому рядку задано кількість чисел n (1 ≤ n ≤ 10^6). У другому рядку задано n чисел, кожне з яких не перевищує 2 ·10^9 за модулем.

Вихідні дані

Виведіть кількість різних чисел серед заданих.

Приклад

Вхідні дані #1:

1

3

Вихідні дані #1:

1

Вхідні дані #2:

5

9 15 22 15 22

Вихідні дані #2:

3
Мій розв'язок:
input()

n = [int(x) for x in input().split()]

print(len(set(n)))
Розв'язок, запропонований AI:
n = int(input())

numbers = list(map(int, input().split()))

unique_numbers = set(numbers)

count = len(unique_numbers)

print(count)

Погодьтесь, зовсім непогано.

Друга задача - "Світлофори"

https://www.eolymp.com/uk/problems/993

Умова:

У підземеллі m тунелів і n перехресть, кожен тунель з'єднує якісь два перехрестя. Мишиний король вирішив поставити по світлофору у кожному тунелі перед кожним перехрестям. Напишіть програму, яка порахує, скільки світлофорів повинно бути встановлено на кожному з перехресть. Перехрестя пронумеровані числами від 1 до n.

Вхідні дані

У першому рядку записано два числа n і m (0 < n ≤ 100, 0 ≤ m ≤ n · (n - 1) / 2). У наступних m рядках записано по два числа i та j (1 ≤ i, j ≤ n), які означають, що перехресткя i та j з'єднані тунелем.

Вихідні дані

Вивести n чисел: k-те число означає кількість світлофорів на k-му перехресті.

Можна вважати, що довільні два перехрестя з'єднані не більше, ніж одним тунелем. Немає тунелів від перехрестя i до нього самого.

(зображеня з сайту eolymp.com)

Приклад

Вхідні дані:

7 10

5 1

3 2

7 1

5 2

7 4

6 5

6 4

7 5

2 1

5 3

Вихідні дані:

3 3 2 2 5 2 3

На сайті eolymp.com задачу по класифікації віднесено до групи "теорія графів". І це певною мірою може злякати учнів. Бо чули про алгоритми Дейкстри, про різні обходи графів і все це не такі вже прості задачі. Але тут задача проста, незважаючи на лякаючу картинку.

З умови нам відома кількість перехресть. Можна створити список на таку саму кількість елементів і заповнити цей список нулями. І коли будемо аналізуватися кожен тунель, то він починається з перехрестя і завершується перехрестям. Відповідно біля перехрестя де починається тунель ставиться один світлофор і біля перехрестя, де завершується тунель ставиться так само один світлофор. Відповідно, при опрацюванні кожного тунелю будемо збільшувати на одиничку значення двох перехресть - перехрестя початку і перехрестя завершення тунелю. Після опрацювання всіх тунелів у нас буде відома кількість світлофорів біля кожного перехрестя.

Це мій давній розв'язок цієї задачі. Чому у мене перехрестя (crossing) названі змінною s - не знаю, вибачайте:

n, m = map(int, input().split())

s = [0 for i in range(n)]

for _ in range(m):

i, j = map(int, input().split())

s[i - 1] += 1

s[j - 1] += 1

print(' '.join(map(str, s)))

А тепер передамо умову цієї задачі AI сайту replit.com

Без адаптації, методом copy-paste:
Ось перший варіант, запропонований AI:
n, m = map(int, input().split())

traffic_lights = [0] * n

for _ in range(m):

i, j = map(int, input().split())

traffic_lights[i-1] += 1

traffic_lights[j-1] += 1

print(" ".join(map(str, traffic_lights)))
Ще один варіант, запропонований AI:
def calculate_traffic_lights(n, m, tunnels):

intersections = [0] * n

for i, j in tunnels:

intersections[i - 1] += 1

intersections[j - 1] += 1

return ' '.join(map(str, intersections))

n, m = map(int, input().split())

tunnels = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]

calculate_traffic_lights(n, m, tunnels)

print(calculate_traffic_lights(n, m, tunnels))

В останньому рядку я лише додав print, щоб вивести результат. Погодьтесь, все зрозуміло.

Звичайно, наразі не все ідеально на ниві AI. Але учень-програміст вже може достатньо ефективно консультуватися з AI в питаннях саморозвитку. Для вчителя це також цікавий інструмент, якість якого вже дозволяє серйозно його розглядати.

ps. Дякую Захару Зінчуку, який звернув увагу на якість запропонованих AI рішень.

Анатолій Анатолійович

# data[].attributes.attachment_link.title
Штучний інтелект від Replit.com зовсім непогано розв'язує задачі

# data[].attributes.attachment_link.description
Чудовий сайт replit.com ми з учнями активно використовуємо як середовище програмування. Можливість збереження власних проєктів, можливість поділитися своїм...

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Освіторія Медіа

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Зображення згенероване Midjourney

З появою ChatGPT у вчителів виникло логічне запитання: чи не буде він виконувати роботу замість учнів? Тож тепер, окрім перевірки на списування з інтернет-джерел, вчителі намагаються ще й визначити, чи не користувалися діти ШІ. Як розпізнати в учнівських роботах ChatGPT? Як учителю реагувати на його використання? Про це ми розпитали засновника студії онлайн-освіти EdEra Іллю Філіпова. А також дослідили, як ставляться до проблеми використання штучного інтелекту вчителі зі США.

У питанні штучного інтелекту варто зрозуміти, що тотальна заборона не спрацює, учні все одно будуть його використовувати. Тому краще замість залякування змінити деякі підходи до навчання. Перше, що можна зробити - встановити правила використання ШІ для навчання. Це може бути щось схоже на кодекс честі, який вчителі розроблять разом з учнями.

Варто визначити, для яких завдань не можна використовувати штучний інтелект, і просити учнів зазначати, яку частину завдання вони виконали з допомогою ШІ. І, звісно, важливо стежити за тим, як діти дотримуються цих правил.

Також потрібно поговорити з учнями про їхню відповідальність. Наприклад, створити щось аналогічне до договору про нерозголошення, який підписують працівники багатьох компаній. Довести його порушення на практиці буває складно, але люди все ж відчувають свою відповідальність. Тож учителі можуть так само попросити учнів підписати кодекс із правилами щодо використання ШІ. Це буде радше психологічний чинник, але він допоможе педагогам та учням вибудувати правомірну стратегію відповідальності за порушення.

Для дотримання академічної доброчесності важливо навчити дітей працювати зі штучним інтелектом. Наприклад, давати домашні завдання, які учням потрібно виконати з ChatGPT. Нехай вони з його допомогою щось досліджують або шукають альтернативні варіанти історії та нові ідеї. А в класі діти можуть обговорити, як застосовували ChatGPT, які промпти прописували йому.

Використання штучного інтелекту вивільняє багато часу для творчої роботи, і це варто показати учням. Тобто можна побудувати навчання таким чином, щоб була легальна частина використання ШІ і творча, де він застосовуватися не повинен. Наприклад, якщо діти пишуть твір, можна запропонувати їм використати ChatGPT для пошуку аналогій або прикладів з історії.

Важливо пояснити дітям, що ChatGPT не генерує кінцевий результат. Він допомагає рухатися до нього: пропонує ідеї, структуру. Навіть якщо попросити ШІ згенерувати текст повністю, його все одно доведеться відредагувати й доповнити.

Існують сервіси для розпізнавання штучного інтелекту, але зараз вони працюють некоректно. Я спробував їх протестувати: надсилав тексти, які написав сам і які згенерував ChatGPT. І ці сервіси не розпізнавали ШІ, вони просто видавали рандомний результат. Деякі мої тексти визначали як створені ШІ, деякі тексти ChatGPT - як оригінальні. Проте є певні моменти, за якими можна розпізнати використання ChatGPT в учнівських роботах. Ось так звані червоні прапорці для вчителя:

Грамотність учнів. Добре знаючи своїх учнів, вчителі можуть зрозуміти, яких помилок можуть припускатися діти. Якщо говорити про тексти, то ChatGPT генерує їх добре структурованими, у нього чітка логіка оповіді та в цілому хороша грамотність. Тому тут можна просто проаналізувати, чи притаманно це вашому учневі.

Цитування. ChatGPT взагалі не знає твори українських письменників. Якщо дитина попросить його знайти певну цитату, він просто сам згенерує вірш чи інші рядки. Але вони не матимуть нічого спільного з оригіналом.

Посилання. ChatGPT не дає активних посилань. Якщо попросити його знайти лінки на певні джерела, він може щось згенерувати. Але коли це посилання вставити в пошуковик, то воно може бути або неактивним, або вести зовсім на інше джерело. Так само і з назвами досліджень чи книг. ШІ може надати наявні назви, але вони будуть зовсім не релевантні. Тому вчителі можуть просити учнів надавати список джерел, з якими вони працювали або якими надихались під час роботи над своїми завданнями.

У деяких школах та університетах США викладачі використовують ШІ-детектори для боротьби з академічною недоброчесністю. Проте ці програми впроваджуються ще до того, як пройшли широку перевірку. А технології штучного інтелекту розвиваються так швидко, що будь-який інструмент для перевірки, швидше за все, наразі застарів.

В одній з американських шкіл виникло непорозуміння, коли ШІ-детектор Turnitin визначив оригінальне есе учениці як створене на 50% за допомогою штучного інтелекту. На щастя ця учениця мала гарні стосунки з учителем та змогла переконати його у своїй правоті.

Вчитель вирішив протестувати детектор разом з кількома своїми учнями. Вони написали 16 зразків есе: оригінальних, повністю та частково створених ШІ. У тому числі там була та сама робота учениці, яку раніше вже оцінював детектор. У результаті понад половину есе Turnitin оцінив неправильно. А роботу учениці цього разу позначив на 8% створеною штучним інтелектом. Хоча програма зазначає, що має точність 98%, а випадки помилкового спрацювання повинні становити менш ніж 1%.

Якщо врахувати статистичну можливість помилки програми, навіть 1%, то це може негативно зачепити велику кількість учнів. І призвести до безпідставних розслідувань використання ШІ. Це займає час учителів, а вони не повинні бути експертами з використання таких програм та розбиратися в усіх нюансах. Так вважає директорка з розвитку ШІ-детектора Turnitin Енні Чечітеллі.

Детектори більш схильні помилятися, коли роботу учня не повністю виконав ШІ, а лише певні частини. Але якщо діти користуються програмами для перефразування тексту, детектор може взагалі не виявити роботу штучного інтелекту.

Ще одна проблема - стиль написання. Щоб виявити ШІ за допомогою програм, потрібна статистика. Проте експерти зазначають, що статистично ШІ відрізняється від людини тим, що він "стабільно середній". Наприклад, ChatGPT працює так, що підбирає найбільш вдале кожне наступне слово у тексті. Тобто це щось типу вдосконаленого автозаповнення. Тому його тексти звучать досить природно, схоже на середньостатистичне письмо людини.

Деякі роботи учні повинні писати в більш офіційному, сухому стилі. Наприклад, звіти з економіки чи математики, лабораторні роботи. А це означає, що їх із більшою ймовірністю можна помилково ідентифікувати як написані ШІ.

Також на уроках іноземної мови школярі можуть використовувати штучний інтелект для перекладу. І тут виникає дилема: чи враховувати вчителям використання ШІ, чи оцінювати лише учнівську роботу?

Звісно, якщо ігнорувати ШІ, учні будуть дедалі частіше недоброчесно його використовувати. Тому важливо підняти цю тему в класі.

Вчителька з Каліфорнії Ребека Делл вирішила розв'язати цю проблему за допомогою відкритих розмов з учнями. Коли згадки про ChatGPT почали поширюватися в медіа, вона присвятила цілий урок, щоб обговорити його з дітьми. Розповіла, у чому він може бути корисним, а для чого не підходить. Тоді згенерувала за допомогою ШІ есе, яке учні мали написати самостійно. І разом з класом проаналізувала цю роботу та всі помилки в ній. Щоб переконати дітей не списувати, треба дати їм зрозуміти, що те, чого вони навчаються, є важливим для них, вважає педагогиня.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Олена Коваль

# data[].attributes.attachment_link.title
Це написав учень чи штучний інтелект: як "спіймати" ChatGPT в домашніх завданнях?

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT в учнівських роботах: як виявити, як вчителям встановити правила використання, що роблять з ШІ у закордонних школах

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Освіторія Медіа

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Яку вчительську роботу можна перекласти на ChatGPT? У Великій Британії кожен третій учитель уже користується штучним інтелектом, щоб розвантажити себе. На Серпневій конференції 2023 засновник студії онлайн-освіти EdEra Ілля Філіпов провів майстерку з використання штучного інтелекту в освіті. Записали для вас поради, як ШІ може полегшити роботу вчителів. А також приклади ефективних запитів до ChatGPT.

Learn to transfer. Це вміння перенести те, що ви вивчили в одній дисципліні, на іншу. Наприклад, рівняння коливання поплавка на воді у фізиці можна перенести на базову модель соціології коливання популяції хижак-здобич.

Коли учні гарно опанували якусь концепцію, вони зможуть перенести її та побачити в іншій дисципліні. Це те, що повинна робити ефективна освіта. І штучний інтелект добре працює з моделями Learn to transfer.

Наприклад, ви можете попросити ChatGPT навести аналогію, як один ефект можна поспостерігати в іншій царині знань. Такі аналогії досить складно придумувати самостійно, а ШІ допоможе зекономити час. Для учнів це можливість краще сприймати матеріал. Адже що ближча аналогія до того, хто щось вивчає, то краще він це розуміє.

Критичне мислення. ChatGPT - мовна модель, а вони галюцинують. Відповідно можуть видавати неправдиву інформацію. Отже, це також може бути вправою для розвитку критичного мислення у дітей. Навчаючись зі штучним інтелектом, діти зрозуміють, що всю інформацію потрібно перевіряти.

Персоналізоване навчання. Наприклад, у вас є 30 учнів. Згенерувати персоналізовані завдання для кожного досить складно. Але ви можете на прикладі трьох дітей навчити ChatGPT розуміти весь клас і ваш хід думок під час формулювання завдань. І він зможе згенерувати завдання для кожного, адже непогано працює з аналогіями. А це пришвидшення вашої продуктивності.

Data strategy та інтерпретація результатів. Зараз великий тренд на те, щоб розуміти, які саме метрики потрібно знімати з учнів у різних інтерактивних матеріалах, онлайн-курсах. І закладати їх поперед дизайну освітнього продукту. ChatGPT розуміється на інструментах і готових рішеннях - як знімаються метрики тощо.

Ви можете надати йому аналітику, певні числа, які ви не зовсім розумієте, як точно опрацювати. А він допоможе з інтерпретацією даних або запропонує, як провести необхідні виміри.

Рівність, різноманіття та інклюзія. Це тренд, який скоро дуже пошириться Україною. Як допоможе ChatGPT? Наприклад, він може зробити ваш текст гендерно нейтральним, з урахуванням інклюзії або з урахуванням рівності.

Перш ніж почати працювати з ChatGPT, потрібно знати принципи його роботи. Це не штучний інтелект, який навчився, а потім відповідає на ваші запитання. Це мовна модель. Така, як Т9 у телефоні, просто новішого покоління. ChatGPT передбачає найімовірніше слово, яке буде далі. Тому його не варто використовувати як Google. ШІ не видає факти, лише передбачає слова.
Що це означає для нас як для користувачів?

ChatGPT може надавати неправдиву інформацію.

Він чутливий до формулювання запитання.

Найкраще працює англійською (але з більшістю завдань українською теж справляється).

Має інформацію лише до 2021 року.

Навряд чи штучний інтелект замінить людину. Але людина, яка розуміється на штучному інтелекті, з великою ймовірністю може замінити людину, яка не має цих навичок.

Проте ваша експертиза визначає межі того, наскільки якісним буде те, що ви зробите за допомогою ChatGPT. Це такий інструмент, як інтерактивна дошка. Якщо повісити в класі інтерактивну дошку, але ви не знаєте, як нею користуватися, то будете на ній писати крейдою. І цей результат буде ще гіршим, ніж на звичайній крейдовій дошці.

Зробіть ChatGPT своїм асистентом: як учителю використовувати штучний інтелект для уроків

Для аналізу тексту
ChatGPT добре аналізує інформацію, підсумовує її, розділяє відповідно до ваших запитів. Також він генерує текст і пропонує ідеї. А ще може аналізувати текст за певними критеріями. Наприклад, твір до ЗНО оцінюється саме за критеріями. І ШІ може в цьому допомогти.
Як асистент
Ви можете дати ChatGPT завдання та попросити допомогти з його розв'язанням. А він запропонує ідеї для вирішення цієї ситуації.

Приклад запиту:

"У нашій команді часто трапляються конфлікти. Запропонуй теми тренінгів, що допомогли б розв'язати цю проблему".

Потім ШІ генерує ідеї. Якщо вам їх мало, натисніть кнопку Regenerate, і він запропонує ще. Далі ви можете звузити завдання. Наприклад:

"Мені подобається ідея тренінгу з розвитку навичок співпраці. Що ти думаєш про те, щоб підготувати цей тренінг у форматі асинхронного онлайн-курсу? Запропонуй мені навчальні цілі та структуру для двогодинного воркшопу з розвитку навичок співпраці".

Важливо задавати межі поступово. Так ChatGPT краще спрацює, ніж якщо ви відразу дасте запит з усіма подробицями. Наприклад, ШІ запропонував тему емпатії як один із розділів воркшопу. Ось як ви можете далі звузити йому завдання:

"Напиши 15-хвилинний сценарій рольової гри для практики емпатії на онлайн-воркшопі".
Як тренажер іноземної мови
ChatGPT може надавати зворотний зв'язок за заданими вами критеріями. І навіть допоможе вигадати ці критерії. Тому його можна використовувати як онлайн-тренажер.

Приклад запиту:

"Привіт, ти мій учитель іспанської, навчаєш мене розмовляти іспанською. Постав мені одне запитання іспанською та почекай, поки я відповім. Потім постав мені наступне запитання. Коли я роблю помилки, виправляй та пояснюй".
Як коуч
Звісно, ChatGPT не замінить справжнього коуча чи психотерапевта. Але може допомогти із самопідтримкою.

Приклад запиту:

"Допоможи мені поставити цілі. Ти професійний коуч, допомагаєш людям досягати їхніх цілей вже 20 років. Розпочнімо коучинг-сесію".

Як обійти обмеження актуальності до 2021 року?

Встановіть розширення WebChatGPT. Далі натисніть перемикач Web access внизу сторінки. Після цього ШІ матиме доступ до інтернету або альтернативні інструменти.
Налаштування конфіденційності
У налаштуваннях (Settings) знайдіть перемикач Chat history and Training та вимкніть його. Після цього ChatGPT не використовуватиме вашу інформацію для свого загального навчання.
Перевірка на використання ШІ
Щоб перевірити роботи учнів на використання ChatGPT, скористайтеся ресурсом GPTZero.
Не використовуйте ШІ для пошуку та досліджень без подальшої перевірки інформації
ChatGPT - не пошуковик, тож не видасть вам факти. Але він дуже впевнено обманює. Ось приклад діалогу з ним:

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Олена Коваль

# data[].attributes.attachment_link.title
Яку роботу вчителя може виконати ChatGPT: робимо ШІ своїм асистентом

# data[].attributes.attachment_link.description
Яку роботу вчителів може виконати ChatGPT: застосування у навчанні, робота з текстом, тренажер мови, ідеї для уроків

# data[].attributes.headline
Порівняння двох таблиць

# data[].attributes.subject
Порівняння двох таблиць

# data[].attributes.body
https://www.diffnow.com/compare-clips

# data[].attributes.body
https://www.bedtimestory.ai/create

# data[].attributes.headline
Продукти з ШІ

# data[].attributes.subject
Продукти з ШІ

# data[].attributes.body
https://github.com/whoisdsmith/AI-MTHRFCKR

# data[].attributes.attachment_link.title
GitHub - whoisdsmith/AI-MTHRFCKR: An Awesome Collection of AI Resources, MTHRFCKR!

# data[].attributes.attachment_link.description
An Awesome Collection of AI Resources, MTHRFCKR! Contribute to whoisdsmith/AI-MTHRFCKR development by creating an account on GitHub.

# data[].attributes.headline
Видео презентации

# data[].attributes.subject
Видео презентации

# data[].attributes.body
https://app.elai.io/

# data[].attributes.attachment_link.title
Generate L&D and marketing videos with humans from just text

# data[].attributes.attachment_link.description
A leading L&D AI video platform that enables the creation of customized AI videos with a presenter using only text.

# data[].attributes.headline
Сайт за 20 минут

# data[].attributes.subject
Сайт за 20 минут

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=8I3NTE4cn5s

# data[].attributes.attachment_link.title
How to use AI Art and ChatGPT to Create a Insane Web Designs

# data[].attributes.headline
Безкоштовний вебінар  Початок роботи з #ChatGPT

# data[].attributes.subject
Безкоштовний вебінар  Початок роботи з #ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.title
DevRain Community #04 | Початок роботи з #ChatGPT