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Consepto de muestra representativa:                           Es la selección de un grupo más pequeño de personas perteneciente a la población en la que se quiere realizar la investigación en este grupo se llevara a cabo la investigación, tomando en cuenta ciertas característica 

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Consepto de muestra representativa:                           Es la selección de un grupo más pequeño de personas perteneciente a la población en la que se quiere realizar la investigación en este grupo se llevara a cabo la investigación, tomando en cuenta ciertas característica 

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Ciencias naturales y social: biología, química, psicología, economía, sociología, marketing etc.

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Método de recolección de datos que sirve para identificar tendencias, promedios, realizar predicciones y obtener resultados en un gran número de población a través de datos numéricos.

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Principales características:          - Numérica.                                        - Hipotética.                                       - Experimental.                                 - Analítica.                                          - General.                                            - Interpretativa.                             - Sistemática.  

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Principales características:          - Numérica.                                        - Hipotética.                                       - Experimental.                                 - Analítica.                                          - General.                                            - Interpretativa.                             - Sistemática.  

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•Permite realizar comparaciones
•Análisis objetivo y preciso
•Permite realizar en cualquier entorno
•Es un proceso confiable

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Son herramientas tecnológicas que nos permiten realizar investigación por medio de plataformas web donde podemos adjuntar distintas técnicas de recolección de datos, aquí se nos acumula y guarda información que posteriormente podremos revisar y hacer un análisis de manera rápida.

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INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA: Busca describir el estado actual de una variable identificada. Por ello, los proyectos están diseñados para proporcionar información sistemática sobre un fenómeno determinado.

En este tipo de investigación no se suele comenzar con una hipótesis, pero es probable que se desarrolle una después de recoger los datos. El análisis de datos y su posterior síntesis proporcionan la prueba de la hipótesis.

La recolección de datos sistemática requiere una cuidadosa selección de las unidades estudiadas y medición cuidadosa de cada variable.

EJEMPLOS:

•Una descripción de cómo los alumnos de segundo grado utilizan su tiempo durante las vacaciones de verano.
•Una descripción de los hábitos de consumo de tabaco de los adolescentes.
•Una descripción de cómo se sienten los padres sobre el curso escolar de doce meses.
•Una descripción de las actitudes de los científicos respecto al calentamiento global.

2. INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL: Utilizan este tipo de  investigación cuantitativa para relacionar dos o más variables utilizando métodos de  análisis matemáticos.
Algunas de las variables que suelen ser analizadas son los patrones, relaciones y  tendencias. El impacto de una de estas variables se observa cuando cambia la  relación entre ellas. De hecho, es común que los investigadores tiendan a manipular una de las variables para lograr los resultados deseados.

Idealmente, se recomienda no sacar conclusiones sobre la base de la investigación correlacional. Esto se debe a que no es algo obligatorio que dos variables estén sincronizadas o relacionadas.

EJEMPLOS:
•La relación entre el estrés y la depresión.
•La ecuación entre fama y dinero.
•La relación entre las actividades en una clase de tercer grado y sus estudiantes.

3. INVESTIGACIÓN CAUSAL COMPARATIVA: Entre los tipos de investigación cuantitativa esta destaca porque depende principalmente del factor de comparación. Este método es utilizado por los investigadores para sacar conclusiones sobre la ecuación de causa-efecto entre dos o más variables (donde una variable depende de la otra variable independiente).

La variable independiente se establece pero no se manipula y lo que se hace comúnmente es observar el impacto de esta en la variable dependiente. Como las variables dependientes e independientes siempre existirán en un grupo, se aconseja que las conclusiones se establezcan cuidadosamente  teniendo en cuenta todos los factores.

La investigación causal comparativa: no se limita al análisis estadístico de dos variables, sino que se extiende al análisis de cómo cambian las diversas variables o grupos bajo la influencia de los mismos cambios.
Esta investigación se lleva a cabo independientemente del tipo de relación que existe entre las dos o más variables que se están investigando. El análisis estadístico es el método que se utiliza para presentar claramente el resultado obtenido de este tipo de investigación cuantitativa.

EJEMPLOS:
•El impacto de las drogas en un adolescente.
•El efecto de una buena educación en un estudiante de primer año.
•El efecto de los alimentos en los pueblos de África.

4. INVESTIGACIÓN EXPERIMENTA: Depende básicamente de una teoría. Pueden haber múltiples teorías en una investigación experimental. Cabe mencionar que una teoría es una declaración que puede ser verificada o refutada.
Después de establecer la declaración, se realizan otras tareas para comprender si la teoría es válida o no. Este tipo de método se utiliza principalmente en ciencias naturales o sociales, ya que hay varias afirmaciones que deben demostrarse si son correctas o incorrectas.

EJEMPLOS:

•Los métodos de investigación tradicionales son más efectivos que las técnicas modernas.
•Los horarios sistemáticos de enseñanza ayudan a los niños que tienen problemas para adaptarse al curso.

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• Establecer un objetivo
• Elaboración del cuestionario
• Encuestas a los clientes
•Análisis de los resultados

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ENTREVISTAS: Implica una comunicación verbal entre el participante y el investigador, cuyo objetivo es reunir datos numericos. La entrevista puede realizarse en persona o por teléfono y puede ser estructurada o no.

ENCUESTAS: Las encuestas y los cuestionarios son técnicas de investigación cuantitativa efectivas para la recolección de datos. Estás herramientas pueden implementarse a través de un software de encuestas. Además, están diseñadas para legitimar el comportamiento y la confianza de los participantes.

Mystery shoppy: Es una técnica de investigación de mercado basada en la simulación de actos de compra o de solicitud de información de bienes y servicios con el objetivo de verificar el cumplimiento de los parámetros de
Calidad y de servicios establecidos por la dirección de la empresa.

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• Recuento que equivale a entidades.
• Medición de objetos físicos.
• Calculo sensorial.
• Proyección de datos.
• Cuantificación de entidades cualitativas.