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artcreator

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Cireh Artes

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Now Artes

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SIMPLE ARTE

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Visu Art

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Model Art   /   Art Model

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ARTEFETIVA

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Ilustri Art

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btt art

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DigArt

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ArtFog

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Artfortal

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Comp Art

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ArtSet7

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4townArt

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Arthpo Inc

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Artech

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chapArt

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HSBC usou o BI e desmitificou os dados aumentando a capacitação das filiais a focar no cliente e não em números.

Integrasus em diversas analises, acompanhamentos e divulgação de dados.

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Maximização da eficiência operacional na Coca-Cola Bottling Company: https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence-examples

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O business intelligence (BI) pode agregar valor a praticamente qualquer processo de negócios, criando uma exibição abrangente e capacitando as equipes a analisarem seus próprios dados para identificarem eficiências e tomarem melhores decisões no dia a dia.

Agora a transformação digital é vista como uma iniciativa estratégica fundamental, e as ferramentas de business intelligence evoluíram para ajudar as empresas a aproveitarem ao máximo seus investimentos em dados. Essa visão levou à ascensão das plataformas modernas de business intelligence que proporcionam acesso a dados, interatividade, análise, descoberta, compartilhamento e governança. Recomendamos livros excelentes sobre business intelligence que detalham exemplos práticos de uso, mas este artigo mostrará especificamente como algumas empresas renomadas aproveitaram os benefícios das plataformas de business intelligence modernas.

Veja cinco exemplos reais de plataformas de business intelligence em ação.

1. Centralização da geração de relatórios de marketing digital na HelloFresh para aumentar as conversões

Com base em análises agregadas do comportamento dos clientes, a HelloFresh criou três perfis de compradores para segmentar seus esforços. Agora que consegue ver e monitorar os dados em tempo real, a equipe pode reagir ao comportamento dos clientes e otimizar as campanhas de marketing. Consequentemente, a empresa obteve aumento nas taxas de conversão e no índice de retenção de clientes.

Outras leituras: leia mais sobre outros exemplos de departamentos de marketing que se beneficiaram com o business intelligence.

2. Aumento das taxas de associação da cooperativa varejista da REI

Essa estratégia aumenta o nível de satisfação do cliente e de associações positivas à marca.
"Demos uma reviravolta em 2017 com a chegada de novos membros", observa Clinton Fowler, diretor de análises avançadas e de cliente da REI.

A equipe também usa sua plataforma de BI para analisar a segmentação de clientes, o que ajuda a embasar decisões, como formas de envio, gerenciamento do ciclo de vida dos membros e seleção de categorias de produtos.

Outras leituras: leia mais sobre as cinco principais tendências de análise para o setor de varejo.

3. Maximização da eficiência operacional na Coca-Cola Bottling Company

A automação dos relatórios e outras integrações do sistema empresarial levam os dados de gestão de relacionamento com o cliente (CRM) às equipes de vendas em campo via painéis móveis com informações oportunas e acionáveis, oferecendo também uma vantagem competitiva considerável.

Uma implementação de BI de autoatendimento promove colaborações mais eficazes entre o departamento de TI e os usuários corporativos, o que aprimora a experiência dos participantes. Analistas e profissionais de TI podem se dedicar ao quadro global e a inovações de longo prazo, como a governança de dados empresariais, em vez de perderem tempo em tarefas manuais de pesquisa e geração de relatórios.

Outras leituras: confira este whitepaper sobre como iniciar sua jornada de análise nas operações de vendas.

4. Rede Chipotle cria uma exibição unificada das operações de seus restaurantes

Agora que a equipe tem mais acesso aos dados, a frequência de entrega dos relatórios para projetos estratégicos passou a ser mensal (em vez de trimestral), gerando uma economia de milhares de horas. "Vimos isso como a oportunidade de elevar o nível de todas as métricas e do nosso entendimento", explicou Zach Sippl, diretor de business intelligence.

Outras leituras: leia este whitepaper sobre a abordagem do business intelligence moderno.

5. Escolas públicas de Des Moines identificam e ajudam alunos sob risco de evasão escolar

A equipe de pesquisa e gerenciamento de dados da DMPS usou um modelo de regressão linear múltipla, a que chamaram de "coeficiente de evasão", para medir indicadores a fim de prever quais alunos poderiam estar sob o risco de evasão. Para potencializar o modelo, foi usada uma plataforma de business intelligence. Com a visualização de dados, ficou mais fácil para a equipe identificar todos os alunos em risco e dedicar a atenção necessária a cada um deles.

Os painéis criados pela equipe de gerenciamento de dados e pesquisa oferecem análise em tempo real para que 7 mil professores e funcionários da DMPS possam se preparar e intervir o quanto antes, o que melhorou substancialmente as taxas de sucesso da intervenção. A análise em tempo real foi feita com base em dados históricos de cinco anos. Ou seja, agora a equipe pode pesquisar dados históricos instantaneamente para validar as informações dos alunos atuais.
Confira mais Histórias de clientes da Tableau para saber como o business intelligence pode ajudar a sua empresa.

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Cinco exemplos reais de business intelligence em ação

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O business intelligence (BI) pode agregar valor a praticamente qualquer processo de negócios, criando uma exibição abrangente e capacitando as equipes a analisarem seus próprios dados para identificarem eficiências e tomarem melhores decisões no dia a dia.

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2 – Toyota USA

Há alguns anos, a Toyota enfrentava, nos Estados Unidos, um problema com a gestão de seus dados. Os computadores da empresa geravam grandes quantidades de relatórios, mas nenhum direcionamento.

Com isso, a administração da Toyota era incapaz de exercer controle sobre todos esses documentos e, como consequência, não conseguia adotar estratégias e tomar decisões data-oriented.

Além disso, os números que apareciam nos documentos não eram exatos, o que prejudicava também o setor de logística da empresa.

A Toyota, então, decidiu implementar o Business Intelligence. O resultado foi impressionante.

Barbara Cooper, a CIO (Chief Information Officer, responsável pela tecnologia da informação), detectou que era necessário um data warehouse, isto é: um repositório central de dados históricos, com acesso ágil via  Wweb. Além disso, foram adotadas novas ferramentas para efetuar o processamento, a exploração, e a manipulação desses dados, por meio de um sistema em tempo real.

Em pouco tempo, a empresa conseguiu otimizar o custo de fabricação dos automóveis e os fluxos de trabalho dos funcionários. O retorno sobre o investimento é o que mais impressiona: 506%.

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Empresas que utilizaram ferramenta BI, 3 cases de sucesso. Toyota, Fiat e Avon
Pesquisa cliente, pesquisa funcionários, qualidade de sistema.

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1) Toyota utilizou o Power BI como auxílio nas tomadas de decisões na área logística da empresa, provocando otimização do trabalho e diminuição no custo de produção dos veículos.
2) A Luz Saúde usou o Power Bi para captar informações com rapidez e qualidade, que seriam importantes para identificar as necessidades contratuais de seus clientes e auditorias de múltiplos serviços, resultando em uma garantia na qualidade do apoio à tomada de decisões.

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No momento em que as viagens ainda se recuperam do impacto da COVID-19 em todo o mundo, hoteleiros enfrentam muitos desafios nos negócios e nos planejamentos para o futuro. As referências históricas trazidas por dados do passado, utilizados pelas empresas de hospedagem para montar suas estratégias, não têm mais aderência às tendências atuais de mercado. Ou seja, é mais importante do que nunca ter acesso a poderosas ferramentas de Business Intelligence.

Para apoiar os hoteleiros da Accor a passar pela COVID-19 e planejar o futuro, o grupo expandiu sua parceria estratégica com a Amadeus para incluir o uso do Demand360®. Essa solução fornece os dados de mercado mais abrangentes e com ênfase no futuro para a indústria hoteleira. Com mais de 30 mil fornecedores de dados em todo o mundo, incluindo hotéis e hospedagens alternativas, os hoteleiros terão informações de ocupação com alcance até um ano adiante, o que ajudará a melhorar o processo decisório, maximizar as estratégias de distribuição e aumentar a receita por quarto disponível, assim como ganhar "market share" local.

Com este novo acordo, a Accor recomendará o uso do Demand360 em suas propriedades, e trabalhará com a Amadeus para aumentar a adoção em todo o portfólio da marca, que inclui mais de 5.000 hotéis e 39 marcas em 110 países.

"Ao aprofundar nosso relacionamento com a Amadeus com essa solução única de inteligência, nossos hoteleiros ganharão visibilidade de seus mercados específicos e poderão usar os dados para preparar de forma detalhada a sua estratégia de receita e sair na frente da concorrência", disse Béla Nagy, SVP, Revenue Strategy & Performance da Accor. "O Demand360 também dará à nossa equipe corporativa importantes informações sobre a performance da nossa marca e vai servir de base para nossa geração geral de demanda e estratégias de distribuição."

"Nossa expandida relação com a Accor confirma que nossa solução de business intelligence é a melhor do mercado e traz informações essenciais sobre a performance da hotelaria, possibilitando a tomada de decisões estratégicas de negócios no ambiente de constante mudança que temos hoje", afirmou Jan Tissera, Head of International, Hospitality na Amadeus. "Estamos orgulhosos por termos a Accor se juntando a outras marcas líderes de mercado e milhares de propriedades independentes em todo o mundo participando do programa Demand360. Estamos ansiosos por colaborar no lançamento e ajudar em decisões corporativas no futuro."

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Accor e Amadeus anunciam acordo estratégico de business intelligence | Amadeus

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No momento em que as viagens ainda se recuperam do impacto da COVID-19 em todo o mundo, hoteleiros enfrentam muitos desafios nos negócios e nos planejamentos para o futuro. As referências históricas trazidas por dados do passado, utilizados pelas empresas de hospedagem para montar suas estratégias, não têm mais aderência às tendências atuais de mercado.

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• Identificando formas de aumentar os lucros
• Acompanhando desempenho
• Otimizando as operações

https://www.tableau.com/pt-br/learn/articles/business-intelligence#:~:text=Por%20que%20o%20business%20intelligence,hist%C3%B3ricos%20no%20contexto%20dos%20neg%C3%B3cios

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O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. Na prática, você sabe que tem o business intelligence moderno quando possui uma visão abrangente dos dados da sua organização e usa esses dados para gerar mudanças positivas, eliminar a ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças no mercado ou na cadeia de fornecimento.

É importante salientar que essa é uma definição bastante moderna de BI, e "business intelligence" é um termo popular que vem sendo usado há muito tempo. O Business Intelligence tradicional (escrito assim com letras maiúsculas) surgiu originalmente na década de 1960 como um sistema para compartilhar informações nas organizações. Ele se desenvolveu nos anos 80 junto com os modelos computacionais para auxiliar na tomada de decisões e transformar os dados em informações antes de se tornar um recurso específico oferecido pelas equipes de BI com soluções de serviço dependentes da TI. As soluções de BI modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos usuários comerciais e o acesso rápido à informação. Este artigo faz uma introdução ao BI e é só a ponta do iceberg. Recursos adicionais:

Exemplos de business intelligence
O recurso Explique os dados do Tableau ajuda a identificar com rapidez possíveis explicações para exceções e tendências nos dados.
Muito além de algo específico, o business intelligence é um termo abrangente que engloba os processos e métodos de coleta, armazenamento e análise de dados das operações ou atividades para otimizar o desempenho dos negócios. Tudo isso é usado de maneira integrada para criar uma visão abrangente da empresa e ajudar as pessoas a tomarem decisões melhores e acionáveis. Nos últimos anos, o business intelligence evoluiu e passou a incluir mais processos e atividades para melhorar o desempenho. Esses processos incluem:

Mineração de dados: o uso de bancos de dados, estatísticas e aprendizado de máquina para revelar tendências em conjuntos de dados grandes.

Geração de relatórios: o compartilhamento de análises de dados com as partes interessadas para que elas possam tirar conclusões e tomar decisões.

Benchmarking e métricas de desempenho: a comparação de dados de desempenho atuais e históricos para acompanhar o desempenho em relação às metas, geralmente com o uso de painéis personalizados.

Análise descritiva: o uso da análise de dados passados para descobrir o que aconteceu.

Consultas: fazendo perguntas específicas aos dados, o BI extrai as respostas dos conjuntos de dados.

Análise estatística: a aplicação dos resultados da análise descritiva para explorar os dados em mais profundidade usando conceitos estatísticos (por exemplo, como e por que determinada tendência ocorreu).

Visualização de dados: o processo de transformar a análise de dados em representações visuais, como gráficos, diagramas e histogramas, para facilitar o consumo dos dados.

Análise visual: a exploração dos dados através de histórias visuais para comunicar informações conforme necessário e manter-se no fluxo da análise.

Preparação de dados: o processo de compilar várias fontes de dados, identificar as dimensões/medidas e prepará-las para a análise de dados.

Por que o business intelligence é importante?
O BI eficaz ajuda empresas e organizações a fazer perguntas aos dados e encontrar as respostas.
O business intelligence pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, pois apresenta dados atuais e históricos no contexto dos negócios. Os analistas podem usar o BI para oferecer benchmarks de desempenho e concorrência a fim de ajudar a organização a operar de forma mais suave e eficiente. Os analistas também podem identificar tendências de mercado com mais facilidade para aumentar as vendas ou os lucros. Quando usados da forma adequada, os dados certos podem contribuir para diversas áreas, desde a conformidade até o recrutamento de pessoal. Alguns exemplos de como o business intelligence pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões impulsionadas por dados:

Identificando formas de aumentar os lucros

Analisando o comportamento dos clientes

Comparando dados com a concorrência

Acompanhando o desempenho

Otimizando as operações

Prevendo o sucesso

Identificando tendências de mercado

Descobrindo erros ou problemas

Como funciona o business intelligence?

Toda empresa e organização tem perguntas e metas. Para responder a essas perguntas e acompanhar o desempenho em relação às metas, elas coletam os dados necessários, analisam esses dados e determinam o que precisam fazer para atingir as metas.

Da perspectiva técnica, os dados brutos são gerados pelas atividades da empresa. Eles são processados e depois armazenados em data warehouses. Feito isso, os usuários podem acessá-los e dar início ao processo de análise para responder as perguntas da empresa.

Como BI, análise de dados e análise empresarial funcionam em conjunto

O business intelligence inclui a análise de dados e a análise empresarial, mas só as aplica como partes do processo como um todo. O BI ajuda os usuários a tirar conclusões através da análise de dados. Os cientistas de dados investigam os aspectos específicos dos dados, usando técnicas avançadas de estatística e a análise preditiva para identificar padrões históricos e prever padrões futuros. A análise de dados faz a seguinte pergunta: "Por que isso aconteceu e o que acontecerá no futuro?" O business intelligence aplica esses modelos e algoritmos e traduz os resultados em uma linguagem acionável. De acordo com o glossário de TI da Gartner, "a análise empresarial inclui mineração de dados, análise preditiva, análise aplicada e estatística". Em suma, as organizações fazem análises empresariais como parte de uma estratégia maior de business intelligence. O BI foi desenvolvido para responder a perguntas específicas e oferecer análises imediatas para possibilitar o planejamento e a tomada de decisões. No entanto, as empresas podem usar os processos da análise para fazer perguntas complementares cada vez melhores e otimizar o processo iterativo. A análise empresarial não deve ser um processo linear, pois responder a uma pergunta provavelmente levará à iteração e a perguntas complementares. Em vez disso, pense no processo como um ciclo de acesso, descoberta, exploração e compartilhamento de informações com base em dados. A isso chamamos de ciclo de análise, um termo moderno que explica como as empresas usam a análise para reagir a perguntas e expectativas inconstantes.

Diferença entre o BI tradicional e o BI moderno
O BI moderno prioriza a análise de autoatendimento e o acesso rápido à informação.
Antigamente, as ferramentas se baseavam em um modelo de business intelligence tradicional. Tratava-se de uma abordagem hierárquica, em que o business intelligence era controlado pelo departamento de TI, e a maioria das perguntas analíticas era respondida com relatórios estáticos. Isto é, se uma pessoa fizesse uma pergunta complementar sobre um relatório, sua solicitação seguiria para a parte debaixo da fila de geração de relatórios e seria necessário iniciar o processo novamente. Esse esquema levou a ciclos lentos e frustrantes de geração de relatórios, em que ninguém conseguia aproveitar os dados para tomar decisões. O uso da abordagem de business intelligence tradicional ainda é comum para a geração de relatórios padrão e para responder a perguntas estáticas. No entanto, o business intelligence moderno é interativo e acessível. Embora os departamentos de TI ainda sejam uma parte importante do gerenciamento do acesso aos dados, usuários de vários níveis podem personalizar os painéis e criar relatórios com pouca intervenção. Com o software adequado, os usuários podem visualizar os dados e responder às suas próprias perguntas.

Como os principais setores usam o business intelligence
Exemplo de um painel de indicadores econômicos, mostrando os impulsionadores de longo prazo da economia dos EUA.
Muitos setores foram os precursores a adotar o BI, incluindo saúde, tecnologia da informação e educação. Todas as organizações podem usar os dados para transformar as operações. A empresa de serviços financeiros Charles Schwab usou o business intelligence para ter uma visão abrangente de todas as suas filiais nos Estados Unidos a fim de entender suas métricas de desempenho e identificar oportunidades. Com acesso a uma plataforma de business intelligence central, a Schwab conseguiu compilar os dados de todas as filiais em uma única exibição. Assim, os gerentes de filiais conseguiram identificar clientes que talvez precisassem de alguma mudança nas demandas de investimento. A liderança consegue acompanhar o desempenho de uma região em relação à média e clicar para ver as filiais que impulsionam esse desempenho. Tudo isso leva a mais oportunidades de otimização, além de estimular um atendimento cada vez melhor aos clientes.

Ferramentas e plataformas de business intelligence

Muitas ferramentas e plataformas de business intelligence de autoatendimento simplificam o processo de análise. Isso oferece às pessoas mais facilidade para ver e entender seus dados, permitindo que elas os explorem por conta própria sem conhecimentos técnicos. Há muitas plataformas de BI voltadas à geração de relatórios ad hoc, à visualização de dados e à criação de painéis personalizados disponíveis para usuários de vários níveis. Já compilamos nossas recomendações sobre como avaliar plataformas de BI modernas para ajudar você a escolher a opção certa para sua organização. Uma das maneiras mais comuns de apresentar o business intelligence é usando a visualização de dados.

Benefícios da análise visual e da visualização de dados
A análise visual mantém você no fluxo da análise de dados.
Uma das maneiras mais comuns de apresentar o business intelligence é usando a visualização de dados. Seres humanos são criaturas visuais e muito sensíveis a padrões ou diferenças de cores. As visualizações de dados mostram as informações de maneira mais acessível e compreensível. Visualizações compiladas em painéis podem contar imediatamente uma história, destacando tendências ou padrões que talvez não fossem facilmente revelados com a análise manual dos dados brutos. Essa acessibilidade também possibilita mais conversas sobre os dados, levando a um impacto comercial ainda maior.

Usando o business intelligence de autoatendimento (SSBI) na sua empresa

Hoje, cada vez mais organizações estão migrando para um modelo de business intelligence moderno, caracterizado por uma abordagem de dados de autoatendimento. A TI gerencia os dados (segurança, precisão e acesso), permitindo que os usuários interajam com eles diretamente. Plataformas de análise modernas, como o Tableau, ajudam as organizações a lidar com todas as etapas do ciclo de análise: preparação de dados no Tableau Prep, análise e descoberta no Tableau Desktop e compartilhamento e governança no Tableau Server ou no Tableau Cloud. Ou seja, a TI pode controlar o acesso aos dados enquanto capacita cada vez mais pessoas a explorarem visualmente seus dados e compartilharem suas ideias.

O papel futuro do business intelligence

O business intelligence está em constante evolução, acompanhando a tecnologia e as necessidades das empresas. É por isso que, todos os anos, identificamos as tendências atuais para manter os usuários a par das inovações. Lembre-se de que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina continuarão crescendo, e as empresas podem integrar as informações geradas pela IA em sua estratégia completa de BI. Conforme as empresas se esforçam para se tornarem organizações impulsionadas por dados, as iniciativas de colaboração e compartilhamento de dados só aumentarão. A visualização de dados será ainda mais essencial para que as pessoas possam trabalhar juntas entre equipes e departamentos. Este artigo é apenas uma introdução ao mundo do business intelligence. O BI oferece recursos para acompanhamento de vendas em tempo real, permite aos usuários descobrir informações sobre o comportamento do cliente, prever os lucros e muito mais. Vários setores, como varejo, seguros e combustíveis, já adotaram o BI, e outros farão o mesmo a cada ano. As plataformas de BI se adaptam às novas tecnologias e à inovação de seus usuários. Fique por dentro de todas as tendências e novidades do business intelligence com nossa lista das dez principais tendências de BI atuais

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O que é business intelligence? Seu guia sobre o BI e por que ele é importante

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O business intelligence (BI) combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados.

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O exemplo interno de Análise de Varejo contém um dashboard, um relatório e um conjunto de dados que analisa os dados de vendas no varejo de itens vendidos em várias lojas e distritos. As métricas comparam o desempenho deste ano com o do ano passado para vendas, unidades, margem bruta e variância, bem como análise de novas lojas.

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1° - Analisar os dados do gerenciador de anúncios voltado para localização. Ex (qual cidade gera mais cadastros para determinado assunto ou publicação ).

2° Integrar ao CRM da empresa para analisar o fluxo mensal e determinar qual a comunicação para os diversos perfis recebidos na plataforma.

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Exemplos de Power Bi:
- Consultar a nota do ENEM no site do MEC, para observar comparar com o se desempenho e verificar se é válido a sua inscrição em determinada instituição.

- Para observar os indicadores de desempenho de um empresa no setor de compras, como o SAVING, quantidade de dias de cotação e quanto tempo levou para ser feito determinado serviço.

Futuro do Power Bi:
https://www.xplanexcel.com.br/futuro-do-power-bi/

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Análise de margem e receita de um estabelecimento 

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Análise de margem e receita de um estabelecimento 

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Dashboard mostra dados de vendas de uma empresa detalhando por data, clientes, vendedor, localidade.

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Exemplo de acompanhamento da COVID-19 para governos locais e estaduais dos EUA

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Exemplo 2: inclui visuais com análise de receita e margem, fluxo de caixa e simulador financeiro

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Como a Análise de Dados ajudou a Alemanha na vitória da Copa do Mundo

Claro que a seleção da Alemanha foi um sucesso em todos os sentidos na Copa do Mundo 2014. Porém, poucos sabem que além da competência, eles também possuíam apoio da tecnologia.

A Federação Alemã de Futebol desenvolveu uma solução que analisa uma enorme quantidade de dados de performance geradas durante as partidas, tanto dos jogadores da própria Alemanha quanto dos jogadores dos times adversários.

Com a aquisição desses dados, as informações foram compiladas e apresentadas através de simulações e gráficos que podiam ser visualizadas através de Tablets e Smartphones. Essas informações foram utilizadas para preparar as estratégias e ajudar os jogadores a compreender os comportamentos dos seus adversários.

Para adquirir esses dados, foram utilizadas oito câmeras que rastreavam os movimentos de todos os jogadores, são milhões de pontos de dados por minuto, devidamente registrados e organizados para uma melhor compreensão dos envolvidos.

A mais notória melhoria que a seleção obteve utilizando essa solução foi a velocidade de passe do time. Quando a Alemanha chegou às semi-finais em 2010, os jogadores possuíam uma média de posse de 3.4 segundos, após o uso da ferramenta eles puderam reduzir esse tempo para 1.1 segundos, uma melhoria de quase 310%.

Outros dados também eram capturados como velocidade e distância percorrida dos jogadores, posicionamento e número de toques.

Salvo as devidas proporções, isso é exatamente o que um ferramenta de Business Intelligence faz dentro de uma Organização: Recolhe milhares, milhões e até mesmo bilhões de dados gerados por diferentes sistemas e os organiza de uma forma de fácil compreensão para os gestores. Assim, é possível entender melhor os comportamentos tanto internos quanto externos, facilitando as tomadas de decisões e estratégias.

Há um ponto ainda mais importante a ressaltar: Os dados gerados por essas câmeras estavam disponíveis para todas as seleções, porém apenas a seleção Alemã utilizou uma solução para tratar essas informações. Isso também ocorre nas empresas, os dados estão lá, disponíveis. Basta alguém com um pensamento de campeão ter a iniciativa de organizar e compreendê-los.

Pense nisso.

Conheça um pouco mais o que nossa Consultoria em Business Intelligence pode fazer pela sua empresa no nos

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Ranking de vendedores por loja

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Flaviano Dena

"Definimos que o caminho era a adoção de uma ferramenta de Business Intelligence (BI) para avaliar a evolução do negócio, identificar as melhorias, estabelecer métricas comuns e conceitos únicos que sustentariam os processos de planejamento de vendas e das demandas. Percebemos que investir em uma solução compatível seria fundamental para preparar nossa próxima etapa de desenvolvimento tecnológico. Com a implementação da área de BI com o Power BI, estamos olhando agora para novos horizontes, como Machine Learning para abertura de lojas"

Gerente de TI da Cacau show

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A Cacau Show contratou a SoftwareONE para desenvolver soluções de business intelligence usando o Microsoft Power BI. A implementação reduziu o tempo de acesso para os principais indicadores de negócios de horas para minutos, com menor custo e maior confiabilidade.

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Lançamento do novo Fiat Uno
A empresa queria que este carro fosse mais a cara do público . A empresa realizou pesquisas e coletou dados sobre o comportamento dos clientes e seguidores nas redes sociais . Com ajuda do BI foi possível analisar os dados e visualizar melhor o mercado. Em 2011 o carro foi um sucesso de vendas e recebeu o prêmio carro do ano.

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Santander usou solução de BI para prospectar novos clientes empresariais e ampliar a sua base de correntistas.

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Ex. 1: Controlar nível de inadimplência de clientes em empresa.

Ex. 2: Controlar fluxo de caixa da empresa.

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Painel mostra casos de covid-19 em Santa Catarina

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Painel mostra casos de covid-19 em Santa Catarina

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Exemplo 1: inclui ranking de vendedores, simulação de  cenários, análise de cross-sell, entre outros