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a)  Plantee las hipótesis nula y alternativa correspondientes, para determinar si el tiempo medio que emplean las personas en hacer la tarea disminuye luego de realizar el programa de entrenamiento.

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a)  Plantee las hipótesis nula y alternativa correspondientes, para determinar si el tiempo medio que emplean las personas en hacer la tarea disminuye luego de realizar el programa de entrenamiento.

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H₀: μ ≥ 45 - Corresponde al tiempo medio despues de realizar el entrenamiento no tiende a disminuir.

H₁: μ < 45 - Corresponde al tiempo medio despues de realizar el entrenamiento el cual si tiene a disminuir.

NIVEL DE SIGNIFICACIÓN - α=5 %

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b)  Con base en las hipótesis planteadas, ¿cuál sería el Error Tipo I? ¿Qué consecuencias traería cometer ese error?

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b)  Con base en las hipótesis planteadas, ¿cuál sería el Error Tipo I? ¿Qué consecuencias traería cometer ese error?

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En este contexto, un error de Tipo I es rechazar la hipótesis nula (H₀) cuando es cierta. En otras palabras, concluimos que el tiempo medio ha disminuido (se acepta H₁) cuando el tiempo medio no ha disminuido (H₀ es verdadera). Como resultado, estaría equivocado al decir que su programa de capacitación fue eficaz para reducir las horas de trabajo cuando no lo fue.

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El tiempo que se tarda en realizar una tarea se distribuye normalmente con media 45 minutos y desvío estándar 4 minutos. Para disminuir este tiempo medio se establece un programa de entrenamiento. Lo realizaron 25 personas seleccionadas al azar. Completado el entrenamiento, se observó que el tiempo medio muestral para realizar dicha tarea fue de 43 minutos. ¿Se puede considerar que el tiempo medio que emplean las personas en hacer la tarea disminuye luego de realizar el programa de entrenamiento? Use un nivel de significación del 5%.

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e)   Con α=0.05, realice la región de rechazo. ¿Cuál es su conclusión?

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e)   Con α=0.05, realice la región de rechazo. ¿Cuál es su conclusión?

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Para un nivel de significancia del 5% (α=0,05) y una prueba del lado izquierdo con 24 grados de libertad (n-1 = 25-1 = 24), el valor t crítico es de aprox. -1,711. La región de rechazo se vuelve

t<−1.711.

Dado que t=-2,5 se encuentra dentro de la región de rechazo, se rechaza la hipótesis nula (H₀).

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c)   Con base en las hipótesis planteadas, ¿cuál sería el Error Tipo II? ¿Qué consecuencias traería cometer ese error?

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c)   Con base en las hipótesis planteadas, ¿cuál sería el Error Tipo II? ¿Qué consecuencias traería cometer ese error?

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Un error tipo II no rechaza la hipótesis nula (H₀) cuando ésta es falsa. Esto significa que el tiempo promedio ha disminuido significativamente (H₁ es cierto), pero no decimos que haya disminuido (no rechacemos H₀). Como resultado, no se dan cuenta de que los programas de capacitación han sido eficaces para reducir el tiempo de trabajo.

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Buen día mi nombre es Carol Montealegre tengo 19 años, soy estudiante de Marketing de Negocios 3er semestre. Actualmente trabajo en Compensar como apoyo administrativo en la Jornada Escolar Complementaria a colegios distritales a nivel Bogotá y Soacha brindando espacios de aprendizaje en modalidades como Lectura, Escritura y Oralidad, Formación Artistica y Ciencia y Tecnología. Vivo en Bosa con mis padres y mi perro Yoggy.

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d)   Calcule el valor del estadístico de prueba.

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d)   Calcule el valor del estadístico de prueba.

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Mi nombre es Sebastián Fajardo, vivo en el municipio de Tocancipá, actualmente trabajo en la ciudad de Bogotá en la empresa Century sport donde desempeñó el cargo de gerente de tienda de una marca llamada Kicks la cual se centra en la moda urbana o streetwear, soy musico y hago parte de una agrupación de metal llamada Dead silence la cual ha tenido un reconocimiento notable en esta escena musical tocando en diferentes festivales en Colombia y otros países de sur América y centro América, he tocado en el festival más grande de rock de latinoamerica que se realiza en Bogotá llamado Rock al parque, tengo 28 años, soy apasionado por las motos, los tatuajes y mi carrera, estudio actualmente marketing de negocios

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f)    ¿Cuál es el valor-p? Con α=0.05, ¿cuál es su conclusión?

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f)    ¿Cuál es el valor-p? Con α=0.05, ¿cuál es su conclusión?

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El valor p es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el resultado de la hipótesis nula. Para el valor t = -2,5 con 24 grados de libertad, al observar la tabla t de Student, encontramos que el valor p es menor que 0,05 (altamente significativo). Por tanto, se rechaza la hipótesis nula (H₀).

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PRUEBAS DE HIPÓTESIS (izq)-1.pdf: LUZ . MENDEZ HERRERA

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If the null hypothesis (H 0) is true, then the statistic X has an approximately N(μ 0, σ 2) distribution (this is the "null distribution").

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A un nivel de significancia del 5% (α=0,05), se rechaza la hipótesis nula (H₀). De hecho, existe suficiente evidencia estadística para confirmar que el tiempo promedio que una persona pasa en el trabajo disminuye después de completar un programa de capacitación laboral. El valor calculado de la estadística de prueba (t) es aproximadamente -2,5 y el valor p es inferior a 0,05, lo que indica que existe una diferencia significativa en el tiempo medio observado después del programa de entrenamiento para la población antes del entrenamiento.

Por lo tanto, de la muestra analizada, el tiempo promedio post-entrenamiento estimado es inferior a 45 minutos, y podemos concluir que un programa de entrenamiento es efectivo para reducir el tiempo promedio requerido para realizar una tarea. Este hallazgo respalda la idea de que el programa de capacitación fue efectivo para mejorar el desempeño de los individuos seleccionados.