# data[].attributes.body
Muestra datos discretos en categorías o intervalos.

Permite comparar fácilmente valores entre categorías.

Pueden ser horizontales o verticales

# data[].attributes.body
Representa datos a lo largo de un eje temporal.

Destacan tendencias y cambios a lo largo del tiempo.

Conecta puntos de datos con líneas para mostrar la continuidad.

# data[].attributes.body
Muestra proporciones o porcentajes de un todo.

Ideal para representar datos que suman el 100%.

No es eficiente para comparar valores absolutos.

# data[].attributes.attachment_caption
su diferencia con el de barras son: los espacios entre barras y los tipos de datos.

# data[].attributes.body
Muestra la distribución de datos numéricos en intervalos.

Proporciona información sobre la frecuencia y la concentración de datos en diferentes rangos.

No hay espacio entre las barras, ya que representan intervalos continuos.

# data[].attributes.body
Representa la relación entre dos variables numéricas.

Permite identificar patrones, correlaciones o agrupaciones de datos.

Cada punto en el gráfico representa una observación.

# data[].attributes.body
Muestra múltiples variables en un sistema de coordenadas circular.

Útil para comparar el rendimiento de varias categorías en diferentes variables.

Resalta patrones y similitudes entre categorías.

# data[].attributes.body
Combina datos de dos variables numéricas con el tamaño de las burbujas representando una tercera variable.

Permite visualizar relaciones complejas entre tres conjuntos de datos.

El color de las burbujas también se puede usar para representar información adicional

# data[].attributes.body
Utilizado en la gestión de proyectos para mostrar la programación de tareas.

Muestra la duración de las tareas en un eje de tiempo.

Puede incluir dependencias entre tareas y recursos asignados.