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Für welche Aufgaben oder Prozesse setzen Sie derzeit digitale Tools ein?

Gibt es Arbeitsbereiche, in denen Sie sich den Einsatz eines digitalen Tools wünschen würden – und wenn ja, wofür konkret?

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Welche Bedarfe sehen Sie auf der Grundlage der Vorträge?

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Welche Bedarfe sehen Sie auf der Grundlage der Vorträge?

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Welche Unterstützung wünschen Sie sich zum Thema Digitalisierung und KI?

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Was behindert momentan noch den Einsatz digitaler Tools / KI? Was würde den Einsatz befördern? Wie informieren Sie sich zur Zeit? Auf welchen Wegen lassen Sie sich beraten?

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Forecasting in mehr. Unternehmen (Feiertage, Warenmanagement [Austausch Rohwarenproduzenten], Optimierung von Backzeiten)

Faktor Bauchgefühl/ Mensch

digitaler Abverkauf von REsten (tooGoodtoGo)

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Forecasting im Handel, Warenmanagement, Retourenmanagement

Digitaler Abverkauf im Handel

Dynamsiche/ digitale Preisschilder it Rabattaktionen o.ä., leichter kurzfristig umsetzbar

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chatbots für Gästeanfragen

Smartrooms (Temperatursteuerung in ZImmer)

Robotics

Marketingstrategien, Analyse Gästedaten, MAretingkampagnen

Preisstrategieentwicklungen

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Unterschied Automatisierung Digitalisierung

Maschinen nutzen, um Prozesse zu opitimieren, Faktor Mensch/ Fehlerquelle

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individuelle WÜnsche

Umsetzung: Bilderkennung, wird es nicht zu komplex in der msetzung; Grenze/ Herausforderung der individuelle Verbraucherwünsche

Kombination von Kundenfeedback mit Befragungen

Wetterforecasts (Wassermelone an heißen Tagen);

Analyse des Kaufverhaltens: RoI, welche Schlüsse werden daraus gezogen; nicht immer gleiche Kundengruppe im Supermarkt

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Handel:

ist das Probem so komplex, dass KI lohnt; Anpassungen erfolgen bereits

Bilderkennung am Regal nicht unbedingt die gute Lösung mit Mehrwert

Wetter wird bereits berücksichtigt (Grillwetter)

Kameraüberwachung: Datenschutz/ Kundeninformation notwendig (Mehrwert)

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Handel: Routenoptimierung, DAtenauswertung eher die Themen

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schwer vorherzusagen, was fehlt noch und was rechnet sich

Nachhaltigkeit

Bedarf an TRainingsdaten ist Hindernis

Bewusstsein schaffen und Umsetzung in die PRaxis und Einhaltung der Richtlinien

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Ziel Vermeidung von LMA/LMV

bei Verarbeitern klar

werden Abfälle wirklich reduziert durch EInsatz von KI

andere Tools/ Methoden

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Unterstützung/ Bedarfe:

keine weiteren Bedarfe

Über die Kette hinaus, nicht jeder für sich alleine entwickeln, Zusammenarbeit an den Schnittstellen,

Politische Unterstützung für gemeinsame Nutzung von Tools

Frage der Daten, wer kann Daten liefern

KI nutzen um gemeinsame Datennutzung zu ermöglichen an den Schnittstellen