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Permite realizar conclusiones, predicciones o generalizaciones sobre una población, basándose en el análisis de una muestra representativa. Su aplicación es clave en diversos campos como la salud, economía, criminología, educación, política y seguridad ciudadana.

Importancia

A través de métodos como las pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, análisis de regresión y correlación, la estadística inferencial facilita la toma de decisiones informadas en contextos donde sería imposible o costoso estudiar a toda la población.

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¿Qué es y para qué nos sirve la Estadística?

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Definir Diferenciar Población y Muestra, ejemplos y ejercicios para resolver, Estadística Básica

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Radica en que define el universo de estudio y permite delimitar con claridad el alcance de una investigación, es decir si se desea conocer el nivel de percepción de seguridad en una ciudad, la población podría estar compuesta por todos los habitantes mayores de edad que residen en esa ciudad

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Es clave para la aplicación de la estadística inferencial, ya que a partir de ella se pueden calcular parámetros como promedios, proporciones, desviaciones estándar e intervalos de confianza. Estos resultados permiten tomar decisiones fundamentadas en diversos campos como la salud, economía, educación, justicia o seguridad ciudadana.

Observación

Si se quiere estimar la tasa de percepción de inseguridad en una ciudad, no es necesario entrevistar a todos los habitantes; basta con aplicar encuestas a una muestra bien seleccionada para obtener resultados estadísticamente válidos

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La Policía Judicial del Distrito Manta quiere conocer el impacto del robo a locales comerciales en el año 2024, para orientar mejor los operativos policiales al igual que la distribución de medios logísticos

Se recopilaron datos de las denuncias realizadas a lo largo del año 2024 (fiscalia Manta)

Datos :

Total de robos a unidades económicas en el Distrito Manta en 2024: 780 eventos

Número total de locales comerciales registrados: 5.200 locales (Policía comunitaria)

El Distrito esta compuesto por 3 cantones: Manta, Jaramijó y Montecristi:

Manta = 320 eventos

Montecristi = 280 eventos

Jaramijó = 180 eventos

La población es el total de robos a unidades económicas ocurridos en Manta en 2024, es decir, 780 casos de robo

¿Cuál es el porcentaje de robos por cantón respecto al total de robos a unidades económicas?

Manta : (320 / 780) × 100 = 41.03%

Montecristi : (280 / 780) × 100 = 35.90%

Jaramijó : (180 / 780) × 100 = 23.08%

¿Cuál es la tasa de robo a unidades económicas por cada 100 locales comerciales en el Distrito?

Fórmula:
Tasa = (Número de robos ÷ Total de locales) × 100
Tasa = (780 ÷ 5.200) × 100 = 15 robos por cada 100 locales

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La Dirección Nacional de Investigación de Muertes Violentas (DINASED) va a realizar un estudio sobre los homicidios y asesinatos cometidos en la ciudad de Manta durante el año 2024, debido a sus limitaciones por tiempo y recursos logísticos, va a realizar un estudio con una muestra representativa de los casos para analizar patrones delictivos y factores asociados.

Datos :

Total de homicidios y asesinatos registrados en Manta enero - septiembre 2024: 240 casos (población)

El Distrito Manta tiene 6 sectores urbanos considerados como hot spot

Los agentes policiales seleccionan una muestra aleatoria de 60 casos centrándose en análisis de:

Lugar y hora del crimen

Edad y género de la víctima

Presunta causa o móvil del crimen

Tipo de arma usada

La muestra está compuesta por 60 casos seleccionados de los 240 homicidios y asesinatos reportados, se utiliza la muestra porque permite hacer un análisis más rápido y económico, pero representativo, del total de crímenes ocurridos.

Si en la muestra de 60 casos se detecta que el 65% fueron cometidos con armas de fuego cortas, ¿cuántos casos del total estimado (población) se podrían haber cometido con armas de fuego cortas, según esa proporción?

Cálculo:

65% de 240 = 0.65 × 240 = 156 casos estimados con arma de fuego

Tenemos que:
Se estima que 156 de los 240 homicidios se cometieron con arma de fuego cortas

Observación:

¿Qué características debe tener la muestra para que sea válida y útil estadísticamente?

Respuesta esperada:
La muestra debe ser:

Aleatoria: cada caso tiene la misma probabilidad de ser incluido

Representativa: refleja las características generales de los casos en la población total

Suficientemente grande: para reducir el error muestral y obtener conclusiones confiables