# data[].attributes.headline
Основні складності у п

# data[].attributes.body
Основні складності у підготовці наукової роботи за темою "Формування цифрової компетентності у викладачів закладів професійної (професійно-технічної) освіти залізничного профілю":

1. Обмеженість наукових джерел і емпіричних досліджень
Тематика є відносно новою і вузькоспеціалізованою. У відкритому доступі мало саме досліджень у залізничному профілі зроблених в Україні.

2. Методологічні труднощі
Не завжди очевидно, як саме виміряти рівень цифрової компетентності, які інструменти використовувати (тести, анкети, спостереження).

3. Вузький об’єкт дослідження
Викладачі залізничного профілю — це відносно невелика цільова група.

4. Складність адаптації загальних цифрових моделей до специфіки залізничного профілю
Більшість моделей цифрової компетентності розроблені для загальноосвітнього або вищого навчання, а не для специфічних технічних дисциплін.

5.Проблема формалізації цифрової компетентності в освітніх документах
В чинних освітніх стандартах цифрова компетентність часто згадується формально або розмито.

6.Швидкий розвиток цифрових технологій
Те, що актуальне сьогодні, може бути застарілим через 2–3 роки.

# data[].attributes.headline
Основні складності у п

# data[].attributes.body
Основні складності у підготовці наукової роботи на тему «Формування відповідальної поведінки курсантів в освітньому середовищі вищого військового навчального закладу»:

1. Теоретико-методологічні аспекти:

Багатоаспектність поняття "відповідальна поведінка": Визначення та операціоналізація поняття "відповідальна поведінка" у контексті військового навчання є складним завданням, оскільки воно включає моральні, етичні, правові, соціальні та службові аспекти.

Вибір адекватних теоретичних підходів: Необхідно обрати релевантні теоретичні framework'и з педагогіки, психології, соціології, військової педагогіки, які б комплексно охоплювали процес формування відповідальності в умовах військового навчання.

Розробка валідного та надійного інструментарію: Створення або адаптація існуючих методик для оцінки рівня сформованості відповідальної поведінки курсантів потребує значних зусиль для забезпечення їх валідності, надійності та адаптованості до специфіки військового середовища.

Врахування специфіки освітнього середовища ВВНЗ: Освітнє середовище військового навчального закладу має свої особливості (жорстка дисципліна, колективна відповідальність, специфічні вимоги до поведінки), які необхідно враховувати при розробці теоретичної моделі та методології дослідження.

2. Організаційно-практичні труднощі:

Обмеженість часу для проведення дослідження: Навчальний процес у військовому закладі є інтенсивним і може обмежувати час, доступний для проведення опитувань, тестувань або інших дослідницьких заходів.

Забезпечення репрезентативності вибірки: Формування репрезентативної вибірки курсантів, що відображає різноманітність спеціальностей, курсів навчання та регіонів, може бути складним завданням.

Обробка та аналіз даних: Аналіз великого обсягу даних, отриманих в результаті дослідження, може бути трудомістким і вимагати використання спеціалізованого програмного забезпечення та статистичних методів.

Інтерпретація та узагальнення результатів: Інтерпретація отриманих результатів у контексті специфіки військового навчання та формулювання практичних рекомендацій потребують глибокого розуміння освітнього процесу у ВВНЗ.

Впровадження результатів дослідження: Перетворення наукових висновків на конкретні педагогічні рекомендації та їх впровадження в освітній процес військового навчального закладу може зіткнутися з організаційними та адміністративними перешкодами.

3. Етичні аспекти:

Дотримання етичних норм дослідження: Необхідно суворо дотримуватися етичних принципів проведення наукових досліджень, зокрема принципів інформованої згоди, конфіденційності та не нанесення шкоди учасникам дослідження.

Урахування специфіки військової етики: Дослідження має враховувати особливості військової етики та морально-психологічних аспектів поведінки військовослужбовців.

# data[].attributes.headline
Летута Андрій Анатолій

# data[].attributes.body
Летута Андрій Анатолійович Асп-113-23

1. Складнощі починаються ще з моменту обрання теми. Важко звузити тему до чогось нового і конкретного.

2. Час в який ми пишемо це час війни. Постійні тривоги, відключення світла, прильоти по містам не дають зусередитись на роботі.

3. Доступ до джерел іноземною мовою до багатьох статей закритий.

4. Практичні труднощі при тестуванні нових інформаційних операторів. Несумісність форматів формул у різних програмах.

5. Складно поєднувати написання з основною роботою

# data[].attributes.headline
Заборний Антон

# data[].attributes.body
Заборний Антон Асп 113-23
Основні складнощі в роботі над науковим дослідженням

1. Небезпека для життя та постійна загроза обстрілів

Харків, як прифронтове місто, регулярно зазнає ракетних та “шахедних” ударів. Це створює безпосередню загрозу для науковців, унеможливлює стабільну роботу.

Робота над дослідженням переривається тривогами, евакуаціями або необхідністю ховатися в укриттях. У таких умовах надзвичайно складно підтримувати зосередженість та системність у дослідницькій діяльності.

2 Вимушене переміщення науковців

Багато дослідників були змушені евакуюватися до інших міст України чи за кордон. Це призвело до дезорганізації наукових груп, втрати контактів, переривання колективної праці. Комунікація між членами проєктів ускладнилася або втратила регулярність. Часто відсутня можливість синхронізуватися, гальмує прогрес у дослідженні.

3 Психологічна виснаженість та переорієнтація на виживання

Науковці, які залишилися в Харкові, працюють в умовах постійного стресу, небезпеки, тривожності за себе та близьких. Це суттєво впливає на мотивацію та продуктивність. Крім того, багато хто вимушено зміщує фокус із наукової діяльності на вирішення побутових і гуманітарних потреб: волонтерство, безпечного транспорту, допомогу рідним тощо.

# data[].attributes.headline
Клименко А.Б. Асп 076-

# data[].attributes.body
Клименко А.Б. Асп 076-23

Під час роботи над темою дисертаційного дослідження, та над дослідженням загалом виникають наступні складності

1. Вибір та обгрунтування теми дослідження. Тема дослідження має охоплювати новий напрям, який не був ще розглянутий у працях інших науковців, що на етапі вибору теми є ускладненим. При цьому в процесі роботи над дослідженням, та по мірі вивчення вже існуючих літературних джерел, дисертацій, тема дослідження поступово модифікується

2. Обмеження доступу до літературних джерел. Незважаючи на публікацію багатьох публікацій у відкритому доступі, частина фундаментальних робіт є недоступними, або доступним за плату

3. Великий обсяг інформації. Частково проблемою є великий обсяг статей, тез конференцій, інших матеріалів які відносяться до теми дослідження але не мають власної новизни чи унікальності. Їх вивчення та аналіз займає багато часу

4. Публікації. В деяких виданнях строк між поданням публікації та її друком займає тривалий час, що ускладнює планування публікацій

# data[].attributes.headline
Владислав Іванов Асп 1

# data[].attributes.body
Владислав Іванов Асп 113-23

Основні складнощі в роботі над науковим дослідженням:

1. Психоемоційний стан - це тривожність, втомлення від порушення сну та ритму життя що впливає на ефективність та концентрацію.

2. Багато ресурсів потрібно для пошуку та аналізу актуальної інформації пов'язаною з темою мого дослідження. Її не дуже багато і потрібен час щоб її перекласти або адаптувати в мій напрям.

3. Також, для нових операторів відсутні готові формули похибок. Потрібно самостійно виводити оцінки похибки з урахуванням класу функцій, що суттєво ускладнює дослідження.

4. Побудова алгоритмів, їх реалізація у програмному середовищі і проведення чисельних експериментів є складним етапом, що потребує як математичних, так і програмістських навичок.

5. Поєднання дослідницької роботи з навчанням ускладнює системну роботу над дисертацією, потребує високої самодисципліни та тайм-менеджменту.

# data[].attributes.body
Andrii Matsko АСП-175-23

Основні складності при підготовці наукової роботи.

Основними складностями при написанні наукової роботи є наступні:

1. Складна ситуація в країні і суспільстві, що пов'язано з військовою агресією.

2. Брак часу для проведення наукової роботи, тому що окрім значної академічної складової також є основна діяльність.

3. Швидкоплинні зміни в освіті та науці, що пов'язані з бурхливим розвитком сучасних технологій та сфер, в яких ми проводимо дослідження.

# data[].attributes.headline
Малюта Віталій 175-23<

# data[].attributes.body
Малюта Віталій 175-23

Актуальні виклики в підготовці дисертаційного дослідження

1. Психоемоційне навантаження
• Постійна тривога, викликана війною, впливає на концентрацію та мотивацію.
• Нестабільність умов життя порушує робочий ритм.

2. Інформаційні бар’єри
• Обмежений доступ до актуальних наукових баз.
• Застарілість частини джерел через зміну глобального та національного контексту.

3. Невизначеність вимог
• Часті зміни у нормативно-правовій базі щодо захисту.
• Зростання вимог до публікацій, академічної доброчесності та структури дослідження.

4. Професійне навантаження
• Складнощі в поєднанні роботи (особливо керівної) з науковим процесом.

5. Методологічні труднощі
• Вузькість теми та нестача напрацьованих підходів.
• Потреба в міждисциплінарному аналізі, що ускладнює структурування методики.

6. Обмежений доступ до емпірії
• Недостатня відкритість компаній до співпраці.
• Конфіденційність даних ускладнює збір прикладів для практичної перевірки гіпотез.

# data[].attributes.headline
Складність виб

# data[].attributes.body
1. Складність вибору вхідних даних

Часто потрібно витратити достатньо часу, щоб зрозуміти яка саме форма задання функції дасть найкращі результати для конкретної задачі. Потрібні численні експерименти щоб вибрати найефективнішу конфігурацію.

2. Тестування ефективності запропонованих формул.

Вимагає значних зусиль для проведення всебічного тестування розроблених кубатурних формул для демонстрації їхньої ефективності з точки зору обсягу вхідної інформації та потенційних можливостей.

3. Пошук балансу між точністю та складністю.

Потрібно знайти оптимальне співвідношення між досяжною точністю обчислення та складністю реалізації запропонованих формул.

# data[].attributes.headline
Ічко Костянтин Вячесла

# data[].attributes.body
Ічко Костянтин Вячеславович, Асп(113)-23

Вітаю. Підготовка моєї наукової роботи супроводжується як технічними, так і організаційними складнощами. З теоретичної точки зору, побудова 2D ортогональних сплайнів із розривними похідними в заданих точках є складним завданням, що вимагає глибокого аналізу, виведення формул, доведення властивостей та створення стійких чисельних методів. Але не менш серйозні труднощі виникають і поза межами формул. Насамперед, це дефіцит часу: необхідно паралельно поєднувати роботу над дисертацією з навчальними та побутовими обов’язками, що ускладнює зосередження на науковій частині. Значні ресурси потребує також пошук актуальних джерел інформації - літератури з вузькоспеціалізованої теми не так багато, і часто її доводиться перекладати або адаптувати під власну задачу. Крім того, певні труднощі викликає правильне оформлення результатів згідно з вимогами до академічних текстів. Дякую.

# data[].attributes.headline
Під час підготовки дис

# data[].attributes.body
Під час підготовки дисертації на тему формування інноваційно-креативних технологій у ресторанному бізнесі виникають труднощі з поєднанням теорії та практики — потрібно не лише описати сучасні підходи, а й знайти реальні приклади їх впровадження. Також складно зібрати достатньо якісних даних, оскільки багато закладів не розкривають інформацію про свої інновації, а сама тема вимагає врахування кількох напрямів — від менеджменту до дизайну та маркетингу. Максим Сергійович Ботін.

# data[].attributes.body
1. Вибір конкретних тестових функцій для чисельних експериментів
Важко підібрати стандартні тестові приклади для переваг нових інформаційних операторів, тому що тригонометричні функції загального виду іноді мають складну структуру. Це значно ускладнює вибір еталонних випадків для перевірки точності алгоритмів.

2. Практичні труднощі з підбором структури інформаційних операторів
Зараз я витрачаю багато часу на експерименти, щоб визначити оптимальну кількість вузлів операторів, їх розташування та відповідні коефіцієнти. Часто буває, що обрана структура або занадто складна, як результат, виникають суттєві витрати обчислювальних ресурсів, або ж занадто проста, що призводить до значної похибки в результатах.

3. Проблеми з чисельною реалізацією алгоритмів
На практиці програмна реалізація чисельних операторів нагромаджена різноманітними дрібними технічними помилками. Це змушує регулярно повертатися до пошуку й виправлення помилок у програмному коді, він поки не працює повністю стабільно, і на це витрачається багато часу.

4. Проблема оцінки похибки та збіжності операторів
Для деяких класів тригонометричних функцій оператори поводяться нестабільно та демонструють повільну збіжність. Наразі важко знайти причини такої поведінки оператора. Виникає потреба у розробці додаткових критеріїв або адаптивних методик щодо вибору параметрів, що у свою чергу також подовжує виконання роботи.

5. Складнощі перевірки результатів через відсутність аналітичних розв'язків
Дуже складно знаходити надійні еталонні значення інтегралів, щоб порівнювати й аналізувати похибку результатів. Іноді доводиться використовувати інші чисельні методи з великою кількістю вузлів (тобто надмірною точністю), що суттєво сповільнює експериментальний етап.

6. Необхідність шукати оптимальний баланс між точністю та складністю алгоритму
Постійна дилема: точніші оператори зазвичай мають більш складну структуру та є більш ресурсномісткими. З іншого боку, простіші структури дають неточні результати. Такий компроміс важко встановлювати без численних повторних експериментів та пошуку оптимальних параметрів.

7. Обмеження в часі й необхідність паралельно виконувати інші завдання
Нерідко я вимушений зупинятися та переривати свої обчислювальні експерименти, бо паралельно з дослідженнями потрібно писати звіти, статті та брати участь у конференціях. Через ці фактори час на глибокий аналіз результатів іноді обмежений.

# data[].attributes.body
Асп 113-23

1. Інструментальні труднощі:

• написання та інтеграція формул у LaTeX, Word, MathType тощо. Несумісність форматів формул у різних програмах.

2. Академічні вимоги та стандарти

• оформлення згідно зі стандартами:

• структурна чіткість:
• визначення об’єкта, предмета, мети, завдань, гіпотези –потребує логіки, точності, формалізації.

3. Робота з джерелами

• нестача інформації

• перенасичення інформацією

• актуалізація джерел

4. Дані в різних форматах:
• джерела містять таблиці, графіки, вихідні дані у PDF, Excel, LaTeX тощо — що ускладнює обробку.

5. Наукова робота та аналітика

• побудова математичної моделі

• інтерпретація та формулювання результатів

• переклад математичних висновків у чіткий текст, графіки, таблиці.

• побудова логічно послідовного викладу матеріалу.

6. Перевантаження навчанням та нестача часу

# data[].attributes.headline
Радченко Ігор Асп 076-

# data[].attributes.body
Радченко Ігор Асп 076-23

Психоемоційний тиск через війну
– Тривожність, нестабільність, порушення звичного ритму життя.

Обмежений доступ до актуальних наукових джерел
– Частина баз перекрита, частина втратила релевантність через зміну контексту.

Зміна вимог до аспірантів
– Часті оновлення нормативних документів та вимог до захисту, зокрема щодо Scopus, академічної доброчесності, структури дисертації.

Зміна посади на роботі → підвищене навантаження
– Складно поєднувати адміністративну/керівну діяльність із дослідницькою.

# data[].attributes.body
Обмежена кількість джерел з конкретної теми

Кваліметричні методи оцінки ІБ залишаються вузькою і слабо дослідженою сферою.

Доступ до релевантних, особливо закордонних, публікацій іноді ускладнений.

Методологічна невизначеність

Вибір або розробка адекватної методики оцінювання ІБ потребує міждисциплінарного підходу (математика, кібербезпека, менеджмент).

Важко сформувати чіткі критерії і ваги оцінки без суб’єктивізму.

Збір емпіричних даних

Компанії неохоче надають інформацію про власну систему безпеки.

Конфіденційність та обмежений доступ до практичних кейсів ускладнюють апробацію методики.

# data[].attributes.headline
Суховєєв О. В. Підготу

# data[].attributes.body
Суховєєв О. В. Підготувати дисертацію на тему інвестиційного розвитку підприємств в умовах цифрової трансформації — справа непроста. По-перше, важко чітко визначити, як саме цифрові технології впливають на інвестиційні процеси, бо все змінюється дуже швидко. По-друге, не так багато практичних прикладів або даних, на які можна спертись, особливо в українських реаліях. Також складно поєднати економічну теорію з новітніми цифровими підходами, бо доводиться заглиблюватися і в ІТ, і в менеджмент. А ще потрібно показати, що твоє дослідження справді корисне для бізнесу — і не просто на папері, а в реальному житті.

# data[].attributes.headline
Теоретичне обґ

# data[].attributes.body
Теоретичне обґрунтування поняття "інформаційно-цифрова компетентність". Це поняття є порівняно новим і має різні трактування у науковій літературі. Виникла необхідність проаналізувати велику кількість джерел, щоб сформувати власне визначення і структуру компетентності.

Визначення ефективних методів формування цієї компетентності у процесі навчання інформатики. Потрібно було адаптувати сучасні підходи до українських освітніх реалій та обґрунтувати доцільність використання певних цифрових інструментів.

Розробка та впровадження педагогічного експерименту. Його проведення вимагало ретельної організації, співпраці з учителями та учнями, збору та аналізу великого обсягу емпіричних даних.

Швидкий розвиток цифрових технологій, що впливає на зміну змісту та форм навчання. Це вимагало постійного оновлення інформації й адаптації дослідження до нових умов.

Баланс між науковою новизною та практичною значущістю. Було важливо не лише дослідити теоретичні засади, а й запропонувати реальні шляхи впровадження результатів у практику сучасної школи.

# data[].attributes.headline
Старенков Д.О. Асп 076

# data[].attributes.body
Старенков Д.О. Асп 076-23

Не розуміння вибору актуальної теми роботи.

Не здатність сформулювати чітке формулювання дослідницького питання.

Аналіз великої кількості літератури.

Виявлення прогалин та інформації яка не актуальна.

Вибір актуальних методів дослідження.

Збір та аналіз даних.

Структурування тексту наукової роботи.

Нервове напруження під час захисту.

Брак часу та ресурсів.

Взаємодія з науковою спільнотою (пошук конференці) та наукових журналів).

Подолання наукових невдач.

# data[].attributes.headline
Писати наукову роботу 

# data[].attributes.body
Писати наукову роботу на тему розвитку технологічного підприємництва та застосування блокчейн-технологій — це складне, але водночас надзвичайно актуальне завдання.
По-перше, ця галузь розвивається дуже динамічно: щойно встигнеш проаналізувати певне явище чи тренд — як на горизонті вже з’являються нові технологічні рішення, інструменти або підходи. Це вимагає постійного моніторингу світових тенденцій і швидкої адаптації до змін.
По-друге, ще складніше — знайти приклади саме з українського контексту. Хоча інтерес до блокчейн-рішень зростає, реальні кейси застосування в українському бізнесі поки що обмежені. Це створює труднощі з пошуком практичного матеріалу та з побудовою емпіричної бази. Разом із тим, робота над такою темою розвиває аналітичне мислення, навички дослідження нових технологій і дозволяє краще зрозуміти виклики сучасного підприємницького середовища.

# data[].attributes.headline
Метла В. О. Писати дис

# data[].attributes.body
Метла В. О. Писати дисертацію на тему організаційно-інноваційного управління бізнес-процесами — це справжній виклик. Найперше, складно чітко окреслити, які саме інновації реально впливають на організацію процесів, а які — просто модні тренди. Далі — багато що залежить від специфіки підприємства, і узагальнити результати не так просто. Ще одна проблема — поєднання теоретичних управлінських підходів з практичними інструментами, які використовуються у реальному бізнесі. І, звісно, потрібно переконливо показати, що запропоновані ідеї не просто цікаві, а дійсно допоможуть зробити процеси ефективнішими.

# data[].attributes.headline
Шабанов Р. М.  Однією 

# data[].attributes.body
Шабанов Р. М. Однією з головних складностей написання моєї наукової роботи є інтеграція екологічних принципів у стратегічне планування підприємницької діяльності з урахуванням нестабільного економічного середовища. Також ускладнює дослідження обмежений доступ до актуальних статистичних даних щодо "зеленого" підприємництва в Україні. Важливою проблемою є пошук ефективних моделей управління, які одночасно враховують інноваційність, екологічну відповідальність та фінансову життєздатність.

# data[].attributes.headline
Московець Д. О. Підгот

# data[].attributes.body
Московець Д. О. Підготовка моєї дисертаційної роботи на тему формування інноваційної стратегії розвитку стоматологічної бізнес-моделі є дещо складною. По-перше, важко знайти баланс між теоретичними концепціями інноваційного менеджменту та практичними аспектами ведення стоматологічного бізнесу. По-друге, виникають труднощі з обґрунтуванням унікальності обраної моделі в умовах конкурентного ринку медичних послуг. Також потребує глибокого аналізу нормативно-правова база, що регулює стоматологічну діяльність в Україні. Окрім того, актуальність і практична цінність дослідження повинна бути переконливо доведена через емпіричні дані, що вимагає значних зусиль з організації та збору інформації.

# data[].attributes.headline
Під час підготовки нау

# data[].attributes.body
Під час підготовки наукової роботи виникає багато труднощів, і більшість із них знайомі кожному, хто проходить цей шлях. Найперше — це вибір теми. Часто важко знайти таку, щоб і була цікава, і водночас мала наукову новизну. Крім того, не завжди зрозуміло, чи є достатньо джерел, щоб її обґрунтувати. Далі йде пошук літератури — це не просто перечитати кілька статей, а глибоко зануритися в тему, зрозуміти, що вже досліджено, а що — ні. Часто трапляються матеріали іншими мовами, і потрібно не тільки перекладати, а й аналізувати, чи вони дійсно підходять. Коли переходиш до формулювання проблеми, то стикаєшся з тим, що треба точно вказати, що саме не досліджено або що викликає суперечності — і зробити це чітко, а не загально. З методологією теж непросто — потрібно обрати такий підхід, який дійсно допоможе отримати відповіді на поставлені питання. Буває складно вирішити, які саме методи застосувати й як правильно ними скористатися. Обробка результатів може викликати труднощі, особливо якщо немає достатнього досвіду з аналізом даних чи статистикою. Ще одна проблема — правильне оформлення роботи: потрібно слідкувати за структурою, граматикою, оформленням посилань і, звісно, дотримуватись академічної доброчесності. І, мабуть, найголовніше — це організація власної роботи. Часу завжди не вистачає, важко зосередитись, особливо якщо паралельно є інші справи або навчання. Інколи просто не вистачає мотивації або підтримки, і здається, що нічого не вийде. Але всі ці труднощі — це частина процесу, і якщо йти крок за кроком, усе поступово складається в єдину цілісну роботу.

# data[].attributes.headline
Виклики під час написа

# data[].attributes.body
Виклики під час написання наукової роботи в умовах війни

Психологічне навантаження: Стрес через безпекову ситуацію та повітряні тривоги

Технічні складнощі: Перебої з електрикою та інтернетом

Обмежений доступ: Ускладнений доступ до бібліотек та лабораторій

Фінансові труднощі: Нестабільність фінансування досліджень

Організаційні виклики в аспірантурі

Порушення процесу: Зміни в розкладі та дистанційний формат

Комунікація: Ускладнена взаємодія з керівником та колегами

Дослідження: Обмеження польових робіт та експериментів

Адаптаційні стратегії

Цифровізація: Використання онлайн-платформ та е-бібліотек

Міжнародна співпраця: Віддалена робота з закордонними науковцями

Гнучкість: Адаптація методології до поточних умов

Незважаючи на виклики, наукова робота під час війни зберігає інтелектуальний потенціал країни.

# data[].attributes.headline
Підготовка моєї науков

# data[].attributes.body
Підготовка моєї наукової роботи на тему інтелектуально-стратегічного управління інноваційністю суб’єктів підприємницької діяльності супроводжувалася низкою складностей, що були зумовлені як специфікою тематики, так і контекстом мого особистого та професійного досвіду. Однією з ключових проблем стало формулювання теми в чітких теоретико-методологічних межах: оскільки дослідження охоплює водночас поняття інтелектуального капіталу, стратегічного управління й інноваційності, мені було непросто звузити фокус так, щоб зберегти логічну цілісність і новизну. Також виникли труднощі з розмежуванням об’єкта й предмета дослідження, оскільки ці категорії часто накладаються у міждисциплінарному контексті.

Ще одним викликом був пошук і критичний аналіз літературних джерел. Попри наявність значного масиву інформації з окремих складових теми (наприклад, з управління інноваціями чи стратегічного планування), знайти комплексні наукові праці, що поєднували б саме інтелектуальний підхід до стратегічного управління інноваційністю на рівні підприємства, виявилося складно. Особливу проблему становив підбір актуальних українських і міжнародних джерел, а також аналіз праць, які часто дублюють одне одного або містять загальні міркування без глибоких концептуальних розробок.

Методологічна частина також вимагала значної уваги. Необхідно було обрати такі методи дослідження, які б дозволили не лише теоретично описати об’єкт, а й здійснити реальну оцінку рівня інноваційності підприємств та ефективності впроваджених стратегічних підходів. Враховуючи, що я є практикуючим підприємцем, частину емпіричних даних я збирав у межах власної бізнес-діяльності, що давало певні переваги, але водночас вимагало додаткових зусиль для забезпечення об’єктивності, структурування та узагальнення отриманих результатів.

Водночас саме завдяки цим викликам вдалося досягти глибшого розуміння предмета дослідження і сформувати власне бачення ефективного управління інноваційністю в підприємницькій діяльності в умовах стратегічної невизначеності.

# data[].attributes.headline
Клименко В.М. Асп 076-

# data[].attributes.body
Клименко В.М. Асп 076-23

1. Академічне навантаження (лекційні та практичні заняття). Велика кількість домашнього завдання.

2. Доступність якісних наукових джерел, багато високоцитованих джерел є платними.

3. Особисті проблеми (обстріли, проблеми зі здоров'ям).

4. Нові умови для аспірантів які треба зробити на вчора.

5. Забезпечення новизни дослідження. Одна з ключових проблем - уникнення банальностей та загальновідомої інформації. Дослідження повинно містити елемент новизни, інакше воно втрачає наукову цінність.

6. Можливість проводити експерименти дуже обмежено через військові дії.

# data[].attributes.headline
Велика кількіс

# data[].attributes.body
1. Велика кількість джерел

2. Проблеми із пошуком та актуалзіцією данних

3. Данні в різних форматах

4. Формулювання математичної моделі

5. структурування та переформулювання отриманих результатів

# data[].attributes.headline
Куземко Андрій<

# data[].attributes.body
Куземко Андрій

1. Визначення понятійного апарату

Соціальне підприємництво — досить нове і динамічне явище. Визначення меж понять ("соціальне підприємництво", "бізнес-модель") може бути неоднозначним та варіюватися залежно від джерел.

Необхідність глибоко аналізувати існуючі підходи до типологізації бізнес-моделей та відповідності їм соціальних підприємств.

2. Брак емпіричної бази

Нестача наукових праць і статистичних даних саме по темі соціального підприємництва, особливо у вітчизняному (українському) контексті.

Складнощі з вибіркою підприємств, які можна однозначно віднести до соціальних.

3. Складність верифікації результатів

Відсутність єдиних критеріїв оцінки ефективності і життєздатності бізнес-моделі у соціальних підприємств.

Значна залежність від якісних, часто суб’єктивних оцінок.

4. Мультиметодологічність

Необхідність поєднання економічних, соціологічних та управлінських підходів для коректного аналізу матеріалу.

Вимога міждисциплінарного аналізу, який може бути складно структурувати.

5. Інтернаціональні відмінності

Значні розбіжності у формуванні бізнес-моделей соціальних підприємств в різних країнах, що ускладнює узагальнення та виведення єдиної типології.

Необхідність брати до уваги національні особливості законодавства, культури, економіки.

6. Практична апробація

Проблеми з пошуком дієвих прикладів реалізації моделей на практиці, зокрема в Україні.

Складність налагодження співпраці з соціальними підприємствами для збору даних.

7. Оновлюваність сфери

Сфера постійно оновлюється, з’являються нові моделі і тенденції, тож необхідно слідкувати за актуальністю використовуваних джерел і результатів.

# data[].attributes.headline
Олексій Головін

# data[].attributes.body
Олексій Головін

Найперше — це формулювання теми. Знайти баланс між актуальністю, новизною й досліджуваністю — складніше, ніж здається. Іноді тема звучить добре, але на практиці виявляється надто широка або надто розмита для чітких висновків.

Далі — методологічний апарат. Об’єкт, предмет, мета, завдання, гіпотеза — формально прості категорії, але насправді кожне слово у формулюванні має значення. Тут потрібна чіткість, логіка й аргументація, і саме це часто забирає найбільше часу.

Ще один виклик — робота з джерелами. Часто стикаюся з тим, що або немає достатньо якісних публікацій по темі, або навпаки — інформації так багато, що важко відсіяти справді корисне. У будь-якому випадку — критичне читання і вміння відрізняти факти від інтерпретацій — обов’язкові.

Методи дослідження також не завжди очевидні. Доводиться багато читати, експериментувати, коригувати підхід уже в процесі. Це додає гнучкості, але й затягує терміни.

Ще одна складність — структуризація тексту. Наукова робота не може бути набором думок чи цитат. Усе має бути логічно побудовано, з переходами, аргументацією, висновками. І кожен розділ має не тільки відповідати структурі, а й розкривати поставлені завдання.

Цитування і оформлення — хоч і технічна частина, але надзвичайно важлива.

І, мабуть, найбільший виклик — підтримувати ритм. Поєднувати роботу над дослідженням з іншими професійними та особистими обов’язками складно. Але саме дисципліна, маленькі кроки щодня і постійний перегляд зробленого допомагають дійти до результату.

# data[].attributes.headline
1. Обмежена нормативно

# data[].attributes.body
1. Обмежена нормативно-правова база • В Україні відсутній спеціалізований закон про соціальне підприємництво, що ускладнює юридичне визначення об’єкта дослідження. • Нечітке розмежування між соціальними підприємствами, НУО та класичним бізнесом. 2. Недостатність емпіричних даних • Обмежена статистика щодо соціальних підприємств, особливо в розрізі інноваційної активності та маркетингових стратегій. • Відсутність централізованих реєстрів чи баз даних соціального підприємництва. 3. Вузьке коло наукових досліджень з теми • Тематика перебуває на перетині кількох дисциплін (економіка, соціологія, маркетинг, інноваційний менеджмент), що потребує міждисциплінарного підходу. • Обмежена кількість публікацій в українських наукових виданнях. 4. Складність операціоналізації понять • Поняття «інноваційний розвиток» та «соціальне підприємництво» мають різне тлумачення в літературі. • Важко виокремити конкретні маркетингові інструменти, які є специфічними саме для соціального підприємництва. 5. Складність визначення ефективності інновацій • Багато соціальних підприємств мають нефінансові цілі, тому класичні показники ефективності (прибуток, ROI) можуть бути нерелевантними. • Необхідність розробки комбінованих підходів оцінювання (економічні + соціальні індикатори). 6. Обмежені можливості проведення повноцінного експерименту • Ускладнено проводити польові дослідження або експериментальні впровадження через малу кількість прикладних кейсів та фінансову вразливість СП. 7. Швидка динаміка зовнішнього середовища • Соціальне підприємництво чутливе до змін (воєнні дії, кризи, волонтерські ініціативи). • Маркетингові стратегії вимагають постійного оновлення у відповідь на виклики.

# data[].attributes.headline
Знайти актуаль

# data[].attributes.body
Знайти актуальну, оригінальну та достатньо досліджену, але водночас таку, що має невивчені аспекти, тему може бути непросто.

Необхідність опрацювати значний обсяг наукової літератури, критично оцінити різні точки зору, виявити прогалини в дослідженнях та правильно їх інтегрувати у свою роботу вимагає значних зусиль.

Правильний вибір методів дослідження, що відповідають поставленим завданням, їх коректне застосування та опис є важливою складовою наукової роботи, яка може викликати труднощі.

Логічна побудова тексту, послідовний виклад думок, аргументованість тверджень та дотримання академічного стилю вимагають чіткого планування та послідовності.

Використання відповідної термінології, дотримання норм наукового мовлення, уникнення розмовної лексики, а також бездоганна орфографія та пунктуація є обов'язковими вимогами, досягнення яких потребує уваги та перевірки.

Дотримання встановлених стандартів оформлення (цитування, посилання, списки літератури, форматування) вимагає ретельності та знання відповідних вимог.

Необхідність належного цитування всіх використаних джерел та уникнення будь-яких форм плагіату є критично важливою етичною та академічною вимогою.

Написання наукової роботи є довготривалим процесом, що вимагає вміння ефективно планувати свій час, дотримуватися дедлайнів та підтримувати мотивацію.

# data[].attributes.body
Лукашов 015-23

Велика кількість домашнього завдання з усіх предметів

Особисті проблеми (ситуація в країні, блекаути, пошук роботи, сімейні обставини)

Якісь зміни до вимог оформлення матеріалу дисертації

Онлайн-життя (неможливість вживу поспілкуватися з колегами, викладачами, науковим керівником, групами людей для підготовки до експериментальних досліджень)

Нові умови для аспірантів від нашого МОН

# data[].attributes.headline
Опрацювання великої кі

# data[].attributes.body
Опрацювання великої кількості наукових джерел, їх аналіз та узагальнення.

Не всі наукові джерела є доступними: наявність paywall або їх просто немає в електронному вигляді

Обмеженість часу через велику освітнє навантаження

Синельник Олександр 011

# data[].attributes.headline
Поляков МВ 015 23

# data[].attributes.body
Поляков МВ 015 23