# data[].attributes.attachment_caption
B.F. Skinner’ın Programlı Öğretim kavramı adaptif öğrenmenin temellerini oluşturdu.

Skinner, her öğrencinin kendi hızında öğrenebileceği, geri bildirimle desteklenen bireysel öğrenme sistemlerini savundu.

# data[].attributes.attachment_caption
PLATO (Programmed Logic for Automated Teaching Operations) ve TICCIT gibi erken dönem sistemler ortaya çıktı.

Bu sistemler öğrenci girdilerine göre farklı yollar izleyebiliyordu. Bu, adaptifliğe doğru ilk adımdı.

# data[].attributes.headline
1960–1970’ler - İlk Bilgisayar Destekli Eğitim Sistemleri

# data[].attributes.subject
1960–1970’ler - İlk Bilgisayar Destekli Eğitim Sistemleri

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
1960–1970’ler - İlk Bilgisayar Destekli Eğitim Sistemleri

# data[].attributes.attachment_caption
Zeki Eğitim Sistemleri (Intelligent Tutoring Systems, ITS) geliştirildi.

Öğrencinin bilgisine ve hata yapısına göre yönlendirme yapan ilk sistemler bu dönemde ortaya çıktı.

Örnek: Andes Physics Tutor, AutoTutor

# data[].attributes.headline
1980–1990’lar - Yapay Zeka ile Kişiselleştirme

# data[].attributes.subject
1980–1990’lar - Yapay Zeka ile Kişiselleştirme

# data[].attributes.attachment_caption
Moodle, Blackboard gibi sistemler yaygınlaştı.

Ancak henüz gerçek adaptiflik sınırlıydı.

Öğrenci verileri toplanmaya başlandı ama analiz kısmı zayıftı.

# data[].attributes.headline
2000’ler - Öğrenme Yönetim Sistemleri (LMS) ve Veri Toplama

# data[].attributes.subject
2000’ler - Öğrenme Yönetim Sistemleri (LMS) ve Veri Toplama

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
 Öğrenme Yönetim Sistemleri (LMS) ve Veri Toplama

# data[].attributes.attachment_caption
Kişiselleştirilmiş öğrenme hız kazandı.

Khan Academy, Coursera, Duolingo gibi platformlar öğrenci davranışlarına göre içerik önerme ve uyarlama yapmaya başladı.

Öğrenme analitiği (learning analytics) ve kullanıcı modelleme yaygınlaştı.

# data[].attributes.headline
2010’lar - Öğrenme Analitiği ve Büyük Veri

# data[].attributes.subject
2010’lar - Öğrenme Analitiği ve Büyük Veri

# data[].attributes.attachment_caption
Gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka ile içerikler, sorular ve geri bildirimler dinamik şekilde özelleştirilmeye başlandı.

Knewton, Smart Sparrow, DreamBox Learning gibi platformlar öğrenci davranışlarını analiz ederek gerçek zamanlı adaptasyon sağlıyor.

ChatGPT gibi araçlar sayesinde doğal dil işleme de eğitimde kişiselleştirmeyi destekliyor.

# data[].attributes.headline
2020 ve Sonrası - Yapay Zeka Destekli Adaptif Öğrenme

# data[].attributes.subject
2020 ve Sonrası - Yapay Zeka Destekli Adaptif Öğrenme