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En 1950 Turing inició su artículo Computing machinery and intelligence formulando la siguiente pregunta: ¿las máquinas pueden pensar?. Fue el primer científico en cuestionarse esto, aunque no acuñó el término que hoy conocemos como inteligencia artificial. El matemático inglés, desarrolló en 1950 el test de Turing. Este consiste en que un humano mantiene una conversación con una computadora y otra persona, pero sin saber quién de los dos conversadores es realmente una máquina.

https://www.santanderopenacademy.com/es/blog/test-de-turing.html#:~:text=explicamos%20a%20continuaci%C3%B3n.-,%C2%BFQu%C3%A9%20es%20el%20Test%20de%20Turing?,%C3%A9xito%20la%20prueba%20de%20Turing.

https://www.cultura.gob.ar/alan-turing-el-padre-de-la-inteligencia-artificial-9162/#:~:text=En%201950%20Turing%20inici%C3%B3%20su,hoy%20conocemos%20como%20inteligencia%20artificial.

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1956: Conferencia de Dartmouth (nacimiento formal de la IA)

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1956: Conferencia de Dartmouth (nacimiento formal de la IA)

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Durante este evento, un grupo de expertos en computación y ciencia cognitiva se reunió con el objetivo de explorar la posibilidad de crear máquinas capaces de pensar y aprender como los seres humanos. En la conferencia, se discutieron temas como el lenguaje de programación, la formación de abstracciones y conceptos, la solución de problemas complejos y la mejora autónoma de las máquinas. Estos debates sentaron las bases para el desarrollo de la IA y dieron lugar a nuevas direcciones de investigación, como los métodos simbólicos. El científico de la computación John McCarthy utilizó por primera vez el término “inteligencia artificial”. Además realizó importantes contribuciones en el desarrollo de lenguajes de programación y conceptos fundamentales de la IA.

https://iccsi.com.ar/dartmouth-inteligencia-artificial/

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Creado a mediados de la década de 1960 por Joseph Weizenbaum en el MIT, ELIZA fue uno de los primeros programas de procesamiento del lenguaje natural que asombró a la gente con su capacidad para imitar la conversación humana, a pesar de no comprender realmente las palabras que procesaba. ELIZA no fue concebido para comprender conversaciones genuinamente. En cambio, fue diseñado para imitar una conversación similar a la humana mediante reglas sencillas de coincidencia de patrones y sustitución para generar respuestas. A pesar de su simplicidad, ELIZA cautivó a los usuarios y sentó las bases para el desarrollo futuro de la IA.

https://liacademy.co.uk/the-story-of-eliza-the-ai-that-fooled-the-world/

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El 11 de mayo de 1997 marcó un hito en la historia del ajedrez y de la inteligencia artificial. Fue el día en que Garry Kasparov, uno de los mejores jugadores de ajedrez de todos los tiempos, perdió contra Deep Blue, una supercomputadora desarrollada por IBM. Fue una partida que no solo destacó por la maestría de la máquina en un juego tan complejo como el ajedrez, sino que generó un debate sobre el papel de la inteligencia artificial y su relación con los humanos. desencadenó el interés por la IA y aceleró significativamente la investigación y el desarrollo en el campo. Demostró que las máquinas podían superar a los humanos en dominios específicos, incluso en actividades que requerían una alta inteligencia y habilidades estratégicas.

https://ethic.es/el-dia-que-kasparov-perdio-contra-deep-blue

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Watson es una supercomputadora, que venció a dos inteligentes concursantes en la tercera ronda del concurso estadounidense de preguntas y respuestas Jeopardy. Que es una competencia de acertijos que se deben responder pensando como una persona.

Representa una nueva era en la computación donde las máquinas serán capaces cada vez más de aprender y entender lo que los humanos les solicitan.

https://www.bbc.com/mundo/noticias/2011/02/110217_ibm_computadora_jeopardy_en

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Fuente de la imagen, BBC World Service

Pie de foto,

En menos de un segundo, Watson puede realizar una búsqueda a través de sus 200 millones de páginas.

Su nombre es "Watson" y este miércoles venció a dos inteligentes concursantes en la tercera ronda del concurso estadounidense de preguntas y respuestas Jeopardy.

En la competencia de acertijos es necesario pensar como una persona, pero Watson no es un competidor más.

Se trata de la supercomputadora de IBM que fue desarrollada durante cuatro años -con la ayuda de ocho universidades- y posee un tamaño equivalente a varios refrigeradores.

Watson es una supercomputadora por contar con miles de millones de bytes de memoria y 10 servidores IBM detrás de su esqueleto de metal. Cuando está encendida su poder es equivalente al de 2.800 computadoras avanzadas.

Sus oponentes, Ken Jennings y Brad Rutter, distinguidos por ser los mejores concursantes que han pasado por el programa, obtuvieron $24.000 y $21.600 respectivamente, mientras que Watson obtuvo $77.147.

El concurso fue grabado en enero pasado en el Laboratorio de Investigación Watson ante una audiencia de ejecutivos de IBM y sus clientes.

Tom Burridge de la BBC explica que esta computadora campeona no sólo representa un truco publicitario para la empresa. Por el contrario, "se trata de un importante descubrimiento tecnológico".

Hombre vs. Máquina

En una fracción de segundo, Watson es capaz de digerir la pregunta e intentar hacerla coincidir con la gran cantidad de información que tiene a su disposición.

Rápidamente evalúa los hallazgos y emite un zumbido rápido o lento, que refleja su certeza de tener la respuesta correcta.

Fuente de la imagen, AFP

Pie de foto,

A pesar de que Ken Jennings y Brad Rutter poseen récords impresionantes, no pudieron con Watson.

Watson también es capaz de notar los matices del lenguaje dependiendo del contexto: el "banco" en que la gente se sienta del "banco" en el que se guarda el dinero, por ejemplo.

Mientras los humanos dependían de sus reflejos para apretar el pulsador en cada turno, Watson respondía más rápido gracias a sus 13,64 terabytes de memoria y sus múltiples servidores.

Sin embargo, su mayor herramienta fue la capacidad de "bucear" en milésimas de segundo a través de más de las 200 millones de páginas de material que posee -provenientes de enciclopedias e internet- para encontrar la respuesta a cada pregunta.

La victoria de Watson e IBM representa una nueva era en la computación donde las máquinas serán capaces cada vez más de aprender y entender lo que los humanos les solicitan.

Jeopardy fue un gran reto para Watson debido al formato rápido del programa y a sus pistas llenas de significados sutiles, acertijos y juegos de palabras.

La tecnología detrás de Watson tiene la habilidad de escanear y analizar información de más fuentes de las que puede consultar un humano en un periodo corto de tiempo, con lo que potencialmente podría ayudar a los doctores a diagnosticar pacientes más rápidamente.

"Podemos transformar la manera en la que los profesionales de la salud enfrentan sus labores todos los días al permitirles trabajar de una forma más inteligente y más eficiente", dijo el Dr. John E Kelly III, vicepresidente ejecutivo y director de investigación de IBM.

Otras posibles aplicaciones para la tecnología de Watson incluyen el poder "navegar" y entender miles de datos legales y financieros.

Muchos comparan este reto con el que en 1997 hizo mundialmente famosa a la computadora "Deep Blue" de IBM, que entonces consiguió derrotar al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov.

Pero aquel desafío se basaba en la lógica precisa y matemática del ajedrez, mientras que el de hoy traspasa un umbral nunca alcanzado por los expertos en robótica: el de hacer que una máquina asocie, deduzca e interprete dobles sentidos y juegos de palabras, como lo haría un humano.

La compañía asegura que se trata otro paso hacia el desarrollo de máquinas inteligentes capaces de entender y responder a los humanos, o con suerte, reemplazarlos.

Investigadores de IBM y otras empresas ya están elaborando usos futuros de las tecnologías involucradas en las operaciones de Watson, en áreas como la medicina y la ingeniería, entre otras.

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Supercomputadora de IBM vence a campeones de Jeopardy - BBC News Mundo

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Su nombre es "Watson" y este miércoles venció a dos inteligentes concursantes en la tercera ronda del concurso estadounidense de preguntas y respuestas Jeopardy. En la competencia de acertijos es necesario pensar como una persona, pero Watson no es un competidor más.

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Lee Saedol era el mejor jugador de Go de su generación cuando sufrió una derrota decisiva: perdió, no ante un adversario humano, sino ante la inteligencia artificial.

Lee fue derrotado por AlphaGo, un programa de computadora con IA desarrollado por la unidad DeepMind de Google. Esta sorpresiva derrota, ocurrida en 2016, llegó a los titulares de todo el mundo y se tomó como una señal clara de que la inteligencia artificial estaba entrando a una nueva era profundamente perturbadora. La victoria de AlphaGo demostró el potencial sin límites de la IA para lograr un dominio superhumano de habilidades otrora consideradas demasiado complicadas para las máquinas.

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ChatGPT se lanzó públicamente el 30 de noviembre de 2022. En ese momento, se describió como una "vista previa de investigación", pero aún está disponible y, hasta el momento, no se han anunciado planes para retirarlo del servicio ni cobrar por el acceso.

Se define como un modelo de lenguaje generativo. Sin embargo en la práctica se entiende como un chat de inteligencia artificial que ha sido entrenado y diseñado para mantener conversaciones naturales. Chat GPT pertenece a la empresa de investigación OpenAI. Sirve para la generación de textos, resolución de problemas, generación de contenidos y análisis de datos.

GPT significa Generative Pretrained Transformer

https://www.scribbr.com/frequently-asked-questions/when-was-chatgpt-released/

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ChatGPT was publicly released on November 30, 2022. At the time of its release, it was described as a “research preview,” but it is still available now,