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2회차 교육_실습준비링크

# data[].attributes.subject
2회차 교육_실습준비링크

# data[].attributes.body
<GPT>

https://chatgpt.com/

<GPT모바일/데스크탑 다운로드>

https://openai.com/chatgpt/download/

<윅스ai>

www.wrks.ai

안드로이드

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nativeme

아이폰

https://apps.apple.com/kr/app/%EC%9B%8D%EC%8A%A4-%EC%B2%AB-%EC%A7%81%EC%9E%A5%EC%9D%B8-ai/id6446006579

<감마ai(앱없음)>

https://gamma.app/

https://gamma.app/signup?r=2rfts2huql0j995

# data[].attributes.body
https://www.mpm.go.kr/proactivePublicService/govdatacenter/excellent/

# data[].attributes.attachment_link.title
인사혁신처 적극행정 온(ON)

# data[].attributes.attachment_link.description
적극적이고 책임감 있게 일하는 공직사회 구현을 위한 면책/보상, 우수사례, 적극행정 추천, 적극행정, 적극행정 온(ON), 온(ON)

# data[].attributes.headline
정책 홍보 카드뉴스 생성할 수 있는 AI 궁금합니다 미리캔버스를 쓰는데 유료라서 무료버전 활용법 있으면 좋을것 같아요!

# data[].attributes.subject
정책 홍보 카드뉴스 생성할 수 있는 AI 궁금합니다 미리캔버스를 쓰는데 유료라서 무료버전 활용법 있으면 좋을것 같아요!

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챗GPT 등 AI 프롬프트 작성 시 주요사항을 명확하게 전달해줘서 좋았습니다. 웍스가 기존 AI와 차별화된 점을 안내해 주셔서 여러 AI를 사용하는 사람들에게 유용할 것 같습니다. AI를 기존 업무에서 사용하는 프로그램에 적용할 아이디어를 더 발전시켜 활용해보고 싶습니다.

# data[].attributes.body
웍스AI에 대해서 처음 알게 되었는데 유용하게 쓰일거 같습니다. 내일 강의도 기대 됩니당!!!!

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웍스AI에서 업무에 활용할 수 있는 내용을 많이 배웠습니다. 특히 보도자료를 깔끔하게 만들어주는 부분은 인상적이네요 ~

# data[].attributes.headline
나는 오늘의 강의 시작으로 AI 에 입문했다. 

# data[].attributes.subject
나는 오늘의 강의 시작으로 AI 에 입문했다. 

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ai 를 이용하여 구체적으로 직접 뭔가를 만들수 있어서 도움이 많이 되었습니다  

# data[].attributes.subject
ai 를 이용하여 구체적으로 직접 뭔가를 만들수 있어서 도움이 많이 되었습니다  

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막연했던 AI를 업무에 적용에 대한 고민이 많이 해소가 된 좋은 강의였습니다. 감사합니다.

# data[].attributes.body
이름이 생소한 AI라 처음엔 조금 겁을 먹었었는데 설명을 잘해주시고 실습과 같이 해서 재밌는 시간이었습니다

# data[].attributes.headline
유익한 시간이였습니다.  

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유익한 시간이였습니다.  

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평소에 사용하던 GPT지만 더 자세하게 알 수 있어서 좋았습니다

# data[].attributes.subject
평소에 사용하던 GPT지만 더 자세하게 알 수 있어서 좋았습니다

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우와 우와하다가 시간이 다갔네요 유용하게 사용할수 있을거 같고 pt수업도 기대가 됩니다^^

# data[].attributes.subject
우와 우와하다가 시간이 다갔네요 유용하게 사용할수 있을거 같고 pt수업도 기대가 됩니다^^

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웍스AI 활용하면 너무 실용적이고 좋을꺼같습니다. 많은 도움이되었습니다. 감사합니다.

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웍스AI 활용하면 너무 실용적이고 좋을꺼같습니다. 많은 도움이되었습니다. 감사합니다.

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웍스AI는 처음 써봤는데 업무별로 세분화되있는게 좋았습니다. 

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웍스AI는 처음 써봤는데 업무별로 세분화되있는게 좋았습니다. 

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딥엘ai(번역기엘ai(번역기

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딥엘ai(번역기엘ai(번역기

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DeepL Translate: The world's most accurate translator

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Translate texts & full document files instantly. Accurate translations for individuals and Teams. Millions translate with DeepL every day.

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챗gpt : alt+space

다음줄 shift+enter

WIN+화살표 창나누기 3분할 4분할

WIN+D 바탕화면

WIN+M 최소화

WIN+SHIFT+M 되돌리기

WIN+HOME 지금창 말고 다 내리기

WIN+L 자리비우기 컴퓨터 잠금

WIN+E 파일탐색기

WIN+S 검색창 실행

WIN+I 설정창 실행

WIN+숫자키 작업표시줄 빠르게 실행시키기

ALT+F4 창닫기

WIN+PRTSC 전체화면캡쳐

WIN+Shift+S 부분캡쳐

스크린샷 사진 스크린샷 폴더 확인

WIN+마침표 이모지

WIN+DEL 삭제

노트북

터치패드

두손가락 오른쪽 마우스/

두손가락 마우스 스크롤

두손가락 스와이프

두손가락 확대/축소

세손가락 위로 아래로 창다보기 바탕화면

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챗지피티, 제미나이, 그록

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챗지피티, 제미나이, 그록

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chatgpt 유료구독중

suno

gemini

코파일럿

뤼튼

달리

미드저니

구글노트북LM

클로바

딥엘

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9. [글쓰기 – 보도자료 작성]

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9. [글쓰기 – 보도자료 작성]

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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7.[보고 – 보고서 초안 작성]

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7.[보고 – 보고서 초안 작성]

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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5. [정리 – 개조식 내용정리]

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5. [정리 – 개조식 내용정리]

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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4. [번역 – 한영 이메일 번역]

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4. [번역 – 한영 이메일 번역]

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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10. 부서별 프롬프트

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10. 부서별 프롬프트

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9. 글쓰기 – 보도자료 작성

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9. 글쓰기 – 보도자료 작성

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예시 1:
“복지정책과의 주거지원사업 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”
(복지정책과는 올해 저소득층 주거지원사업을 150가구까지 확대하기로 결정했습니다.
이번 확대는 주거 취약계층의 주거 안정을 위해 추진되었으며, 내년까지 단계적으로 지원을 늘릴 계획입니다.)

예시 2:
“보건행정과의 예방접종 캠페인 성과에 대한 보도자료를 작성해주세요.”
(보건행정과는 올해 1월부터 6월까지 예방접종 캠페인을 실시했습니다.
총 1,200명이 접종을 완료했으며, 목표 대비 110% 달성했습니다.
내년에도 동일한 캠페인을 확대 실시할 계획입니다.)

예시 3:
“건설과의 도로 보수 사업 완료에 대한 보도자료를 작성해주세요.”
(건설과는 주요 도로 구간 보수 사업을 성공적으로 완료했습니다.
총 5개 구간을 보수하였으며, 시민 불편을 최소화하기 위해 야간 공사를 실시했습니다.)

예시 4:
“세무과의 온라인 연말정산 서비스 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”
(세무과는 올해 연말정산 서비스를 온라인으로 전환하여 처리 효율을 높였습니다.
모든 직원에게 온라인 신청 안내를 실시했으며, 신청 기간 내 90% 이상이 신청을 완료했습니다.)

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예시 1:
“지방구청 앞마당에 있는 스마트 쓰레기통이 설치된 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

예시 2:
“구청 주민센터 내부에 모던한 접수대가 있는 모습을 실사 이미지로 그려주세요.”

예시 3:
“구청 건설과에서 사용하는 도로 보수 장비를 3D 이미지로 그려주세요.”

예시 4:
“복지정책과에서 진행하는 주거지원사업 홍보 포스터를 실사 이미지로 디자인해주세요.”

# data[].attributes.headline
6. 정리 – 회의록 정리

# data[].attributes.subject
6. 정리 – 회의록 정리

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예시 1:
“아래 회의 내용을 요약해서 회의록으로 정리해주세요.”
(오늘 회의에서는 보건행정과의 전염병 대응 방안, 복지정책과의 주거지원사업 확대, 건설과의 시설물 안전점검 일정이 논의되었습니다.
전염병 대응을 위해 추가 예산이 필요하다는 의견이 있었고, 주거지원사업은 올해 150가구까지 확대하기로 결정했습니다.
시설물 안전점검은 7월 중으로 실시하기로 했습니다.)

예시 2:
“아래 부서별 업무보고 회의 내용을 회의록으로 정리해주세요.”
(건설과는 도로 보수 일정, 보건행정과는 예방접종 캠페인 결과, 세무과는 연말정산 안내문 발송 현황을 보고했습니다.
도로 보수는 7월 중순으로 예정되어 있으며, 예방접종 캠페인은 목표를 초과 달성했습니다.
연말정산 안내문은 모든 직원에게 발송되었습니다.)

예시 3:
“아래 복지정책과 주거지원사업 회의 내용을 요약해주세요.”
(주거지원사업 신청자격, 지원 절차, 내년 확대 계획이 논의되었습니다.
신청자격은 소득기준을 강화하기로 했으며, 지원 절차는 온라인 신청으로 전환합니다.
내년에는 지원 가구를 200가구로 확대할 예정입니다.)

예시 4:
“아래 시설물 안전점검 회의 내용을 요약해주세요.”
(시설물 안전점검 일정, 점검 항목, 보수 계획이 논의되었습니다.
점검은 7월 10일부터 시작하며, 주요 항목은 전기, 소방, 건축물 구조입니다.
보수는 점검 결과에 따라 즉시 진행합니다.)

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직장인을 위한 나만의 업무 비서

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1. 전체-신중한 똑쟁이

# data[].attributes.subject
1. 전체-신중한 똑쟁이

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[예시1]

우리 구의 보건행정과와 복지정책과에서 AI를 활용할 수 있는 업무 아이디어를 제안해줘.

[예시2]

지방구청 건설과에서 AI를 활용할 수 있는 업무 아이디어를 3가지 제안해주세요

[예시3]
공공기관에서 AI 도입 시 주의해야 할 점과 성공 사례를 정리해주세요.

[예시4]
세무과에서 자동화할 수 있는 반복 업무를 리스트로 만들어주세요.

[예시5]

나는 지방자치단체에서 근무하는 공무원입니다. ‘민생회복지원금’을 구민에게 문자로 안내하려고 합니다. 안전안내문자나 행정공지처럼 공공기관에서 실제로 사용하는 형식과 어조로 작성해 주세요. 80BYTE 이내로 작성해주세요

# data[].attributes.body
챗gpt 지브리 프사

퍼플렉시티 검색

뤼튼 기획

클로드 글

딥엘

수노

드리미나

달리

미드저니

소라

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웍스AI_감마AI_가입가이드

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웍스AI_감마AI_가입가이드

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웍스AI_감마AI_가입가이드

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AI가 바꾸는 인구 조사의 미래: 설문조사부터 위성사진까지

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AI가 바꾸는 인구 조사의 미래: 설문조사부터 위성사진까지

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오늘은 우리 일상과 밀접한 '인구 데이터'가 AI로 어떻게 변화하고 있는지 이야기해보려고 합니다. "인구 조사? 그거 5년마다 하는 거 아니야?" 라고 생각하셨다면, 이제는 AI가 매일매일 우리 동네 인구 변화를 파악할 수 있는 시대가 왔다는 걸 알려드리고 싶어요.

1) 왜 인구 데이터가 중요할까요?

아침에 출근하면서 "왜 이 시간에 지하철이 이렇게 붐비지?"라고 생각해보신 적 있나요? 동네에 새로운 카페가 생기고 "이 동네 젊은 사람들이 많아졌나?"라고 궁금했던 적은요? 이 모든 질문의 답이 바로 인구 데이터에 있습니다.

인구 데이터가 영향을 미치는 우리 일상:

정부: 지하철 증편, 학교 신설, 병원 배치 결정

기업: 새 매장 위치, 제품 개발, 마케팅 전략 수립

개인: 부동산 투자, 창업 지역 선택, 이사 결정

하지만 문제가 있었습니다. 전통적인 인구 조사는 5년에 한 번, 엄청난 비용과 시간을 들여서 진행됐거든요. 5년 사이에 코로나19 같은 팬데믹이 일어나고, 새로운 신도시가 생기고, 지방 도시가 소멸 위기에 처하는 등 얼마나 많은 변화가 일어나는지 생각해보세요.

2) AI가 설문조사를 혁명적으로 바꾸다

예전에는 설문조사 문항을 만드는 것부터가 일이었습니다. 질문이 애매하면 답변도 애매해지고, 너무 길면 사람들이 대충 답하죠. 이제 AI가 이 모든 과정을 스마트하게 바꾸고 있습니다.

AI 설문조사의 놀라운 변화들

자동 질문 생성의 마법

과거에는 설문 전문가가 며칠씩 고민해서 질문을 만들었다면, 이제는 AI가 목적만 입력하면 즉시 최적화된 질문을 생성합니다. "고객 만족도를 조사하고 싶어"라고 입력하면, AI는 업종 특성, 고객층, 조사 목적에 맞는 20개의 핵심 질문을 순식간에 만들어냅니다.

개인 맞춤형 설문의 시대

AI는 응답자의 특성을 실시간으로 파악하여 질문을 조정합니다:

20대 응답자: "인스타그램 스토리 기능을 얼마나 자주 사용하시나요?"

50대 응답자: "온라인 쇼핑 시 제품 설명이 충분하다고 느끼시나요?"

이전 답변 기반: "아까 '배송이 느리다'고 하셨는데, 며칠 정도가 적당하다고 생각하시나요?"

AI가 분석하는 모든 형태의 데이터

이제 AI는 단순한 객관식 답변을 넘어 모든 형태의 데이터를 분석합니다. 주관식 답변 1만 개가 있다면? AI가 몇 초 만에 핵심 키워드를 추출하고 감정을 분석합니다. 고객이 SNS에 올린 제품 사진에서 만족도를 파악하고, 고객센터 통화 음성에서 불만의 정도를 측정합니다.

미래 예측의 실제 사례들:

1. 고객 이탈 예측: "김철수 고객이 3개월 내 해지할 확률 78% - 최근 로그인 감소, 문의 증가 패턴 감지"

2. 판매량 예측: "다음 달 아이스 아메리카노 판매량 15% 증가 예상 - 기온 상승, 신메뉴 출시 효과"

3. 여론 변화 예측: "A 후보 지지율 3주 후 5% 상승 예상 - SNS 긍정 언급 증가 추세"

3) 하늘에서 인구를 센다 - 위성과 AI의 만남

전쟁이나 재난으로 접근이 불가능한 지역, 또는 북한처럼 폐쇄된 국가의 인구는 어떻게 파악할까요? 바로 위성사진과 AI의 조합이 답입니다. 저희 대학원 연구실에서 최근 작성되었던 논문에서도 비슷한 흐름으로 북한 인구를 추정한 바가 있습니다.

CNN 기반 위성 이미지를 활용한 북한의 도시 인구추정 : 출처

위성이 포착하는 인구의 신호들

야간 조명 데이터의 비밀

밤에 찍은 위성사진을 보면 도시의 불빛이 보입니다. AI는 이 불빛의 밝기, 면적, 변화를 분석해 인구를 추정합니다. 실제로 북한의 경제 상황을 파악할 때 평양의 야간 조명 변화를 관찰하는 것이 중요한 지표가 됩니다.

건물과 인프라의 변화 추적

AI는 위성사진에서 다음을 자동으로 감지합니다:

새로 지어진 건물의 수와 크기

도로망의 확장

주차된 차량의 수

농경지의 도시화

실제 활용 사례로 보는 위성 AI의 위력

UN 난민 지원 작전 시리아 난민 캠프의 텐트 수를 AI가 자동으로 계산하여, 필요한 식량과 의료품의 양을 정확히 산출했습니다. 과거에는 몇 주가 걸리던 작업이 이제는 몇 시간이면 완료됩니다.

페이스북의 인터넷 보급 프로젝트 146억 장의 위성사진을 AI로 분석하여 아프리카와 동남아시아의 인터넷 미보급 지역을 파악했습니다. 이를 통해 드론과 위성을 이용한 인터넷 서비스를 효율적으로 제공할 수 있었습니다.

재난 대응의 골든타임 2023년 튀르키예 대지진 당시, AI는 위성사진을 분석해 붕괴된 건물과 피해 지역의 인구를 즉시 파악했습니다. 이 정보는 구조대가 어디로 먼저 가야 할지 결정하는 데 결정적인 역할을 했습니다.

4) 스마트폰이 만드는 실시간 인구 지도

우리가 매일 들고 다니는 스마트폰이 사실은 거대한 인구 조사 시스템의 일부라는 것, 알고 계셨나요? 물론 개인정보는 철저히 보호되면서 말이죠.

빅데이터가 그리는 도시의 숨결

서울시는 이미 통신사 데이터를 활용해 실시간 유동인구를 파악하고 있습니다. 이를 통해:

명절 귀성길 교통 대책 수립

축제나 집회 시 안전 관리

상권 분석을 통한 소상공인 지원

일상에서 만나는 빅데이터 인구 분석:

1. 대중교통 최적화: 지하철 배차 간격 조정, 버스 노선 신설

2. 상권 분석: "이 지역 20-30대 유동인구가 저녁 7-9시에 최고"

3. 도시 계획: 공원, 주차장, 공공시설 위치 결정

4. 방역 대책: 코로나19 당시 밀집도 높은 지역 실시간 파악

5) AI 예측 모델, 복잡해 보이지만 실은 간단해요

AI가 미래를 예측한다고 하면 뭔가 복잡하고 어려울 것 같죠? 하지만 기본 원리는 우리 일상의 경험과 크게 다르지 않습니다.

일상 속 예시로 이해하는 AI 예측

시계열 예측 - "패턴을 찾아라"

일상: "작년 이맘때도 독감이 유행했으니 올해도 조심해야겠다"

AI: 10년간 인구 데이터를 학습해 "2030년 서울 인구는 920만 명으로 감소 예상"

노이즈 제거 - "진짜 중요한 것만 보기"

일상: "어제는 비 와서 손님이 적었지만, 평소엔 100명 정도 와"

AI: 명절, 재난 등 특수 상황을 제외하고 실제 인구 변화 추세 파악

회귀 분석 - "원인과 결과 찾기"

일상: "역세권 아파트는 비싸다"

AI: "지하철역에서 500m 가까워질수록 인구 밀도 15% 증가"

AI 예측이 만드는 실제 변화

이런 예측 모델들이 모여 우리 삶을 바꾸고 있습니다:

도시 계획: 10년 후 인구 분포 예측으로 학교, 병원 위치 선정

비즈니스: 3년 후 노인 인구 증가 지역 예측으로 실버산업 투자

정책 수립: 저출산 지속 시 2050년 생산가능인구 예측으로 대책 마련

6) 미래는 하이브리드다

미래의 인구 조사는 한 가지 방법에만 의존하지 않습니다. 각 방법의 장점을 살리고 단점을 보완하는 '하이브리드 접근법'이 대세가 될 것입니다.

전통과 첨단의 완벽한 조화

현재와 미래의 인구 조사 비교:

구분현재 (개별 운영)미래 (통합 운영)전수조사5년마다, 높은 비용AI 예측으로 조사 항목 최적화표본조사제한적 대표성빅데이터로 표본 정확도 향상행정데이터부처별 분산통합 플랫폼으로 실시간 연계AI 분석실험적 도입모든 데이터의 통합 분석

하이브리드 시스템의 실제 모습:

1. 기본 골격: 5년마다 정확한 전수조사 실시

2. 실시간 모니터링: AI와 빅데이터로 매일 변화 추적

3. 심층 분석: 특별 이슈 발생 시 대면 조사로 원인 파악

4. 광역 관찰: 위성 데이터로 전체 트렌드 확인

결론: 더 나은 미래를 위한 우리의 준비

AI가 인구 데이터 수집을 혁신하고 있는 지금, 우리는 이 변화를 어떻게 받아들이고 활용해야 할까요?

기회와 도전, 그리고 우리의 역할

새로운 기회들:

정책 결정의 정확도와 속도 획기적 개선

재난과 위기 상황에서 신속한 대응 가능

개인 맞춤형 공공 서비스 제공

함께 고민해야 할 과제들:

AI의 데이터 편향으로 특정 집단 소외 가능성

개인정보 보호와 공익적 활용의 균형점

AI 의사결정의 투명성과 책임 소재

우리 모두가 해야 할 일:

1. 데이터 리터러시(이해 능력) 향상

2. 개인정보 보호 의식 강화

3. 기술의 장단점에 대한 균형잡힌 시각

4. 공론화 과정에 적극적 참여

인구 데이터는 더 이상 정부나 전문가만의 영역이 아닙니다. AI 덕분에 우리 모두가 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 시대가 왔습니다. 이 변화를 제대로 이해하고 현명하게 활용한다면, 더 살기 좋은 사회를 만드는 데 우리 모두가 기여할 수 있을 것입니다.

# data[].attributes.headline
7. 보고 – 보고서 초안 작성

# data[].attributes.subject
7. 보고 – 보고서 초안 작성

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예시 1:
“보건행정과의 전염병 대응 업무에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”
(보건행정과는 최근 코로나19, 인플루엔자 등 감염병에 대응하기 위해 마스크 배부, 예방접종 홍보, 고위험군 모니터링을 실시하고 있습니다.
이번 보고서에는 대응 현황과 향후 계획을 포함해주세요.)

예시 2:
“복지정책과의 주거지원사업 확대에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”
(복지정책과는 올해 저소득층 주거지원사업을 150가구까지 확대하기로 결정했습니다.
이번 확대는 주거 취약계층의 주거 안정을 위해 추진되었으며, 내년까지 단계적으로 지원을 늘릴 계획입니다.)

예시 3:
“건설과의 시설물 안전점검 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”
(건설과는 올해 전 구청 소관 시설에 대해 안전점검을 실시했습니다.
총 50개 시설 중 3개에서 결함이 발견되어 즉시 보수하였습니다.
점검 결과를 바탕으로 내년에도 정기 점검을 실시할 예정입니다.)

예시 4:
“세무과의 연말정산 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”
(세무과는 연말정산 업무를 온라인으로 전환하여 처리 효율을 높였습니다.
올해는 모든 직원에게 온라인 신청 안내를 실시했으며, 신청 기간 내 90% 이상이 신청을 완료했습니다.)

# data[].attributes.body
예시 1:
“아래 시설 유지보수 계약서 조항을 검토해서 주요 리스크를 요약해주세요.”
(제1조(계약 목적)
본 계약은 구청 소관 시설물의 유지보수를 위하여 체결한다.
제2조(계약 기간)
계약 기간은 2025년 7월 1일부터 2026년 6월 30일까지로 한다.
제3조(계약 금액)
계약 금액은 50,000,000원이다.
제4조(위약금)
계약자가 본 계약을 위반할 경우, 계약 금액의 10%를 위약금으로 지급한다.)

예시 2:
“아래 청소 용역 계약서에서 의무사항과 위약금 조항을 정리해주세요.”
(제1조(의무사항)
청소용역업체는 월 4회 이상 구청 내 청소를 실시한다.
제2조(계약기간)
2025년 8월 1일부터 2026년 7월 31일까지.
제3조(위약금)
청결 기준 미달 시 위약금 500,000원을 부과한다.)

예시 3:
“아래 공사 계약서에서 주요 변경사항과 책임 소재를 요약해주세요.”
(제1조(공사 범위)
A동 리모델링 및 외벽 보수.
제2조(변경사항)
공사 중 설계 변경 시 구청 승인 필요.
제3조(책임)
공사 중 사고 발생 시 시공사 책임.)

예시 4:
“아래 임대차계약서에서 임차인의 의무와 권리를 정리해주세요.”
(제1조(임대 목적)
비상주 사무실 임대
제2조(임차인의 의무)
월 임대료 납부, 시설물 보존
제3조(권리)
계약기간 내 사무실 사용)

# data[].attributes.headline
2. 채팅-데이터분석 자료

# data[].attributes.subject
2. 채팅-데이터분석 자료

# data[].attributes.body
예시 1:
“아래 민원 접수 건수 데이터를 분석해서 월별 트렌드를 요약해주세요.”
(월,민원건수
1월,125
2월,98
3월,145
4월,112
5월,130
6월,160)

예시 2:
“아래 도로 보수 신고 데이터를 바탕으로 빈번한 신고 구간을 파악해주세요.”
(구간,신고건수
A구간,12
B구간,8
C구간,18
D구간,5)

예시 3:
“아래 주민등록 인구 변동 데이터를 분석해 인구 감소/증가 요인을 추론해주세요.”
(연도,인구
2022,45,000
2023,44,500
2024,44,200)

예시 4:
“아래 보건행정과 예방접종 데이터를 활용해 월별 접종률을 비교해주세요.”
(월,접종수
1월,350
2월,410
3월,390)

# data[].attributes.body
예시 1:
“아래 이메일을 영어로 번역해주세요.”
(안녕하세요.
저는 OO구청 보건행정과 김민수입니다.
외국인 거주자 건강검진 안내 관련하여 문의드립니다.
건강검진 신청 방법과 필요 서류를 안내해주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.)

예시 2:
“아래 이메일을 영어로 번역해주세요.”
(안녕하세요.
저는 OO구청 건설과 박지영입니다.
도로 공사 일정 변경에 대해 안내드립니다.
공사는 7월 15일부터 7월 20일까지 연기됩니다.
불편을 드려 죄송합니다.
감사합니다.)

예시 3:
“아래 이메일을 영어로 번역해주세요.”
(안녕하세요.
저는 OO구청 복지정책과 이수진입니다.
주거지원사업 신청 관련하여 확인 요청드립니다.
신청서류가 누락된 경우, 보완 후 제출해주시기 바랍니다.
감사합니다.)

예시 4:
“아래 이메일을 영어로 번역해주세요.”
(안녕하세요.
저는 OO구청 세무과 홍길동입니다.
세금 신고 관련 문의가 있습니다.
추가 서류가 필요한지 확인 부탁드립니다.
감사합니다.)

# data[].attributes.headline
5. 정리 – 개조식 내용정리

# data[].attributes.subject
5. 정리 – 개조식 내용정리

# data[].attributes.body
예시 1:
“아래 복지정책과 연간 업무보고서를 개조식으로 요약해주세요.”
(복지정책과는 올해 저소득층 대상 주거지원사업, 장애인 복지서비스 확대, 노인 돌봄서비스 강화 등을 추진했습니다.
주거지원사업은 총 120가구에 지원하였으며, 장애인 복지서비스는 30명이 신규로 서비스를 받았습니다.
노인 돌봄서비스는 기존 대비 15% 확대되었습니다.)

예시 2:
“아래 건설과 시설물 안전점검 결과를 개조식으로 요약해주세요.”
(올해 시설물 안전점검을 전 구청 소관 시설에 대해 실시했습니다.
총 50개 시설 중 3개에서 결함이 발견되어 즉시 보수하였습니다.
점검 결과를 바탕으로 내년에도 정기 점검을 실시할 예정입니다.)

예시 3:
“아래 보건행정과 예방접종 캠페인 결과를 개조식으로 요약해주세요.”
(보건행정과는 올해 1월부터 6월까지 예방접종 캠페인을 실시했습니다.
총 1,200명이 접종을 완료했으며, 목표 대비 110% 달성했습니다.
내년에도 동일한 캠페인을 확대 실시할 계획입니다.)

예시 4:
“아래 세무과 연말정산 안내문을 개조식으로 요약해주세요.”
(세무과는 연말정산 안내문을 발송했습니다.
신청 기간은 1월 15일부터 2월 15일까지입니다.
필요 서류는 주민등록등본, 소득증명서 등입니다.)

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웍스 AI프롬프트(부서별)

# data[].attributes.subject
웍스 AI프롬프트(부서별)

# data[].attributes.body
1. 건설과

신중한 똑쟁이: “건설과에서 AI를 활용해 도로 보수 일정 자동화 아이디어를 3가지 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 도로 보수 신고 데이터를 분석해 빈번한 신고 구간을 파악해주세요.”

계약서 검토: “아래 도로 보수 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 도로 공사 일정 변경 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 시설물 안전점검 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 도로 보수 관련 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “도로 보수 사업 완료에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “도로 보수 장비가 작동하는 3D 이미지를 그려주세요.”

보도자료: “도로 보수 사업 완료에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

2. 건축과

신중한 똑쟁이: “건축과에서 AI를 활용해 건축허가 업무 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 건축허가 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 건축공사 계약서에서 주요 변경사항과 책임 소재를 요약해주세요.”

번역: “아래 건축허가 관련 문의 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 건축안전 점검 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 건축과 업무회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “건축안전 점검 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “스마트 건축 허가 시스템이 적용된 구청 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “건축안전 점검 강화에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

3. 기획감사실

신중한 똑쟁이: “기획감사실에서 AI를 활용해 예산 분석 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 예산 집행 데이터를 분석해 부서별 집행 현황을 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 감사 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 예산 관련 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 감사 결과 보고서를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 기획감사실 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “예산 집행 분석 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “예산 분석 대시보드가 있는 구청 내부 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “예산 집행 효율화에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

4. 보건행정과

신중한 똑쟁이: “보건행정과에서 AI를 활용해 전염병 대응 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 예방접종 데이터를 분석해 월별 접종률을 비교해주세요.”

계약서 검토: “아래 의료용품 구매 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 건강검진 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 예방접종 캠페인 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 보건행정과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “전염병 대응 업무에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “구청 내 예방접종센터 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “예방접종 캠페인 성과에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

5. 복지정책과

신중한 똑쟁이: “복지정책과에서 AI를 활용해 주거지원사업 신청 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 주거지원사업 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 복지용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 주거지원사업 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 연간 복지사업 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 복지정책과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “주거지원사업 확대에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “주거지원사업 홍보 포스터를 실사 이미지로 디자인해주세요.”

보도자료: “주거지원사업 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

6. 생활보장과

신중한 똑쟁이: “생활보장과에서 AI를 활용해 기초생활보장 수급자 관리 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 기초생활보장 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 생활보장 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 기초생활보장 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 기초생활보장 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 생활보장과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “기초생활보장 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “생활보장과 민원상담 데스크 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “기초생활보장 서비스 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

7. 세무과

신중한 똑쟁이: “세무과에서 AI를 활용해 연말정산 신청 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 연말정산 신청 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 세무 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 연말정산 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 연말정산 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 세무과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “연말정산 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “온라인 세무신고 시스템 화면을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “온라인 연말정산 서비스 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

8. 신성장전략과

신중한 똑쟁이: “신성장전략과에서 AI를 활용해 스마트시티 구축 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 스마트시티 관련 민원 접수 데이터를 분석해 주요 이슈를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 스마트시티 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 스마트시티 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 스마트시티 사업 추진 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 신성장전략과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “스마트시티 구축 현황에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “스마트시티 환경이 조성된 구청 앞마당을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “스마트시티 사업 추진에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

9. 의회사무과

신중한 똑쟁이: “의회사무과에서 AI를 활용해 회의록 작성 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 의회 회의록 데이터를 분석해 주요 의제 빈도를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 의회 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 의회 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 의회 회의록을 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 의회사무과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “의회 회의록 작성 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “의회 회의실 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “의회 회의록 작성 자동화 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

10. 토지정보과

신중한 똑쟁이: “토지정보과에서 AI를 활용해 토지정보 업무 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 토지이용 신고 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 토지정보 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 토지정보 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 토지정보 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 토지정보과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “토지정보 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “토지정보 시스템 화면을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “토지정보 서비스 확대에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

11. 행정지원과

신중한 똑쟁이: “행정지원과에서 AI를 활용해 공문서 작성 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 공문서 처리 건수 데이터를 분석해 부서별 처리 현황을 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 행정지원 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 행정지원 관련 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 공문서 처리 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 행정지원과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “공문서 처리 업무 개선에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “행정지원과 사무실 내부 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “공문서 작성 자동화 도입에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

12. 환경위생과

신중한 똑쟁이: “환경위생과에서 AI를 활용해 쓰레기 분리수거 안내 자동화 아이디어를 제안해주세요.”

데이터분석: “아래 쓰레기 불법투기 신고 건수 데이터를 분석해 월별 트렌드를 요약해주세요.”

계약서 검토: “아래 환경위생 관련 용역 계약서에서 주요 리스크를 요약해주세요.”

번역: “아래 분리수거 안내 이메일을 영어로 번역해주세요.”

개조식 정리: “아래 환경위생 업무 결과를 개조식으로 요약해주세요.”

회의록 정리: “아래 환경위생과 회의 내용을 요약해주세요.”

보고서: “쓰레기 분리수거 캠페인 결과에 대한 보고서 초안을 작성해주세요.”

그림: “스마트 쓰레기통이 설치된 구청 앞마당 모습을 3D 이미지로 그려주세요.”

보도자료: “쓰레기 분리수거 캠페인 성과에 대한 보도자료를 작성해주세요.”

# data[].attributes.body
✅ 예시 1

1. KEEP(유지)
ChatGPT 사용할 때 프롬프트에 ‘역할+상황+단계+결과’를 쓰는 습관

2. STOP(중단)
ChatGPT 답변을 그대로 복사해서 쓰던 습관

3. BEGINNING(시작)
보고서 초안 작성 전, 웍스AI 기능 중 ‘개조식 요약’을 먼저 활용하는 습관

4. 나의 참여도와 한 줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점): 4.8점

2. 강사님께: 실습 중심 강의라 이해가 빠르고, 바로 업무에 적용할 수 있어 좋았습니다.

✅ 예시 2

1. KEEP(유지)
감마AI를 활용해 슬라이드의 흐름을 기획한 다음 PPT 제작하는 방식

2. STOP(중단)
슬라이드를 만들면서 자료를 그때그때 붙이던 비효율적인 습관

3. BEGINNING(시작)
AI 툴을 사용할 때, 부서 성격에 맞게 먼저 목적을 정하고 접근하는 습관

4. 나의 참여도와 한 줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점): 4.6점

2. 강사님께: 다양한 부서별 사례를 알려주셔서 실무에 바로 활용할 수 있었습니다.

✅ 예시 3

1. KEEP(유지)
웍스AI 회의록 기능으로 요점을 정리하고 공유하는 루틴

2. STOP(중단)
회의 내용을 모두 직접 타이핑하던 습관

3. BEGINNING(시작)
보고서 작성 전에 ChatGPT에게 초안 아이디어를 먼저 받아보는 습관

4. 나의 참여도와 한 줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점): 5.0점

2. 강사님께: AI가 업무의 파트너가 될 수 있다는 인식을 심어주셔서 감사합니다.

# data[].attributes.headline
카드뉴스 부서별 프롬프트

# data[].attributes.subject
카드뉴스 부서별 프롬프트

# data[].attributes.attachment_link.title
카드뉴스 부서별 프롬프트

# data[].attributes.headline
부서별 감마 AI 활용 프롬프트 예시

# data[].attributes.subject
부서별 감마 AI 활용 프롬프트 예시

# data[].attributes.attachment_link.title
부서별 감마 AI 활용 프롬프트 예시

# data[].attributes.headline
부서별 포스터 4컷만화 프롬프트

# data[].attributes.subject
부서별 포스터 4컷만화 프롬프트

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Availability metrics are reported at an aggregate level across all tiers, models and error types. Individual customer availability may vary depending on their subscription tier as well as the specific model and API features in use.

# data[].attributes.body
중단: 새로운것에 대한 울렁증 극복

시작: 진화를 위한 끊임없는 공부

한줄강의평 : 쉽고 재미있었습니다. 제가 다 이해했으니~~~

# data[].attributes.body
1.keep

역자단결 기억하기

2.Stop

질문 하나로 답변 얻으려고하기

3.Beginning

프롬프트를 제대로 작성해서 답변 얻기

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K 만족할 때까지 물어보고 수정하는 점

S 페르소나 반드시 명확하게 지정하기

B 평소에 쓰는 용도 외의 인사이트를 얻기 위해 다양하게 활용해보기.

PPT디자인알못인데 감마 가르쳐주셔서 너무 도움 됐어요 감사합니다!

# data[].attributes.headline
1. 없음. 2. pt 디자인만 찾아다니던 습관 3. ai를 이용해서 보고서 구조화에 도움을 받아보기 4. (4.5.) 업무에 적용하면 시간절약을 많이 할수있을거 같습니다. 감사합니다.

# data[].attributes.subject
1. 없음. 2. pt 디자인만 찾아다니던 습관 3. ai를 이용해서 보고서 구조화에 도움을 받아보기 4. (4.5.) 업무에 적용하면 시간절약을 많이 할수있을거 같습니다. 감사합니다.

# data[].attributes.headline
KBS분석 및 한줄 강의평

# data[].attributes.subject
KBS분석 및 한줄 강의평

# data[].attributes.body
1.역자단결에 맞게 챗지티피를 활용하겠다.

2.한번에 답을 얻으려 길게 프롬프트 하는걸 멈추고 3.웍스AI로 10번이상의 티키타카로 팩트에 기반한 보고서를 만들겠다.4.오늘 나의 참여도는 5점만점에 4.5점이고 앞으로 AI를 업무에 활용하여 효율적인이고 완성도 높은 보고서를 만들고 싶다

# data[].attributes.headline
구체적으로 챗지피티를 활용해 교육이나 보고서를 많이 활용할수있을것같다

# data[].attributes.subject
구체적으로 챗지피티를 활용해 교육이나 보고서를 많이 활용할수있을것같다

# data[].attributes.body
AI를 다양한 방식으로 활용하는 습관

2. STOP(중단)

새로운 방식을 알아보지 않고 Ctrl c, Ctrl v 로만 썼던 습관

3. BEGINNING(시작)

웍스AI와 감마AI를 활용

4. 나의 참여도와 한줄 강의평

1. 나의 참여도(5점 만점) : 4.9점

2. 강사님께 : 강사님의 철저한 준비 덕에 수업 퀄리티가 높았던 것 같습니다! 많이 얻어가는 수업이었습니다

# data[].attributes.body
1.유지

2.중단

3.시작

4.나의 참여도와 한줄 강의평

나의 참여도 : 4.7

강사님께 : 감마 AI에 대해 새로운 점을 많이 알게 되었고, 업무 많은 도움이 될꺼 같습니다.

# data[].attributes.body
1.keep

계속 나은방법으로 수정하기

2.stop

계획없이 역할없이 검색하지말기

3.beginning

감마AI로 ppt 만들기 연습 ㄱㄱ

선생님 감마AI알려주셔서 너무 감사해요 많이 업무에 많은 활용을 할수 있게 되었습니다!!!!