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Adultos mayores tienen dificultad para identificar voces generadas por IA

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Un estudio alerta sobre el mayor riesgo que corre el segmento de personas adultas mayores de ser blanco de fraudes y otros abusos a partir de su interacción con el mundo digital.

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https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/trabajo-robots.html
Soy Constanza Barrera

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Todos los expertos consultados por EL MUNDO coinciden en que la inteligencia artificial traerá oportunidades, sobre todo, para los perfiles STEM, es decir, los especialistas en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas; pero advierten de que la automatización no está exenta de amenazas. De cómo seamos capaces de gestionar esta realidad, dependerá el éxito futuro.

"Las oportunidades relacionadas con la IA estarán muy relacionadas con la programación de software así como con el mantenimiento de estos sistemas artificiales en cada una de las industrias dónde las mismas se desarrollen debido a la rápida evolución de la tecnología", señala Sánchez.

Pero, sobre todo, precisa Plaza, "la mayor oportunidad vendrá de la capacidad de las IA de asumir funciones de poco valor añadido, lo que nos dejará tiempo a las personas para otro tipo de tareas más cualificadas y gratificantes".

Aunque la Inteligencia Artificial ya ha comenzado a incorporarse a algunas empresas con éxito, su impacto en el mundo del empleo es todavía muy incipiente, pero todo apunta a que en los próximos años provocará una auténtica revolución en las compañías y, por tanto, en el mercado laboral.

La capacidad de aprendizaje, clave para quedarse sin trabajo

"Cambiará de manera radical la forma de trabajar y hacer negocios, y transformará la vida de los usuarios", sostiene Olivia Fontela, directora de Marketing del popular portal de empleo Infojobs. Aunque, para que esto suceda, la rápida adaptación de los profesionales a los cambios y la formación continua serán claves en los próximos años.

"El profesional del futuro va a ser una persona en constante adaptación al proyecto en el que esté desarrollando su función. Por este motivo, la capacidad de aprendizaje va a ser un aspecto fundamental", señala Sánchez. "Habilidades como la creatividad, la inteligencia emocional y la flexibilidad cognitiva permitirán explotar el potencial humano y permitirán a las personas mejorar a los robots en vez de ser sustituidos por ellos", añade Urquijo.

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No temas a los robots, tu empleo está a salvo si sigues formándote

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Es un hecho que la inteligencia artificial (IA) destruirá puestos de trabajo, pero también creará otros nuevos. La cuestión es ¿generará más de los que eliminará?

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Los ingenieros de Google, que han desarrollado la tecnología, no prevén que se usen de forma autónoma o reemplazando a los especialistas

La tecnología ha dado un acceso al autodiagnóstico médico sin precedentes Monika Skolimowska (picture alliance/Getty Images)

En Desmontando a Harry, Woody Allen define la única prioridad de casi todo el mundo que se cree enfermo: "Las palabras más bonitas en inglés no son ¡te quiero!, sino ¡es benigno!". Desde hace años, ante las dudas de salud, mucha gente acude a Google para diagnosticarse. Con frecuencia, lo que obtienen es más ansiedad con la que después tienen que lidiar sus médicos. Ahora, la compañía, a través de la que muchos se informan, se orientan en las ciudades o reservan para cenar, puede mejorar su posición como fuente de información ante estas preguntas existenciales a través de modelos de inteligencia artificial con los que responder de forma precisa a preguntas sobre cuestiones médicas.

En un artículo que se publica hoy en la revista Nature, un equipo de la compañía muestra los resultados de su trabajo con Med-PaLM, un modelo de inteligencia artificial generativa similar a ChatGPT, que se alimenta de grandes bases de datos y logra organizar esa información para dar respuestas con sentido, aunque no siempre verdaderas. La segunda versión de esta tecnología, Med-PaLM 2, ya logra una precisión del 86,5% en exámenes tipo test como los que deben superar los médicos en el MIR, un incremento del 19% comparado con la versión anterior, presentada en este artículo.

En el trabajo aparecido hoy, los autores, miembros en su mayoría de Google Research, prueban sus modelos en grandes bases de datos de preguntas y respuestas médicas que incluyen también más de 3000 de las preguntas más buscadas por usuarios en internet. Según cuenta por correo electrónico Shek Azizi, una de las autoras del artículo, la evolución de los resultados "ha pasado en tres meses de un rendimiento de aprobado raspado a nivel experto" en los tests que miden su capacidad de respuesta a estas cuestiones. Un panel de médicos estimó que el 92,9% de las respuestas de formato largo generadas por Med-PaLM coincidían con el consenso científico, ligeramente por encima del 92,6% de las respuestas dadas por médicos humanos. Cuando se comparó el número de respuestas que pueden provocar resultados dañinos, las máquinas ganaron, con un 5,8% frente al 6,5% de los médicos. Aunque los datos son prometedores, los autores afirman que se necesita más investigación para llevar estos modelos a los centros sanitarios y Azizi dice que no prevén "que estos sistemas se usen de forma autónoma o reemplazando a los médicos".

Josep Munuera, director de Radiodiagnóstico del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona y experto en tecnologías aplicadas a la salud, cree que estos modelos pueden ser útiles, pero advierte de que "el trabajo de los médicos no solo consiste en responder a preguntas" como las que se presentan a estos modelos. "Es necesaria la exploración o atender al lenguaje no verbal para ofrecer un diagnóstico", apunta. Después, tecnologías como la desarrollada por Google pueden servir para aliviar la carga de trabajo, elaborando un informe comprensible para el paciente o un plan terapéutico. "También puede ser útil como apoyo pasa dar ideas sobre un diagnóstico o ayudando a buscar información científica en grandes bases de datos", apunta. "Pero después, necesitamos el humano que comprueba lo que propone la IA y también que se haga responsable de la decisión", concluye. "Lo que hacen los médicos es multifacético, de amplio alcance y profundamente dependiente de la interacción humana. Nuestro objetivo es emplear la IA para aumentar la capacidad de los médicos de proporcionar un mejor tratamiento", coincide Azizi.

En una entrevista en EL PAÍS, la científica del MIT y experta en IA aplicada a la medicina, Regina Barzilai, advertía de que las máquinas, que aprenden por su cuenta a partir de las pautas que se les ofrecen, pueden superar a los humanos en algunas habilidades y "nuestra capacidad para ver si están haciendo algo mal es mínima". "Tenemos que aprender a vivir en este mundo en el que la tecnología toma muchas decisiones que no podemos supervisar", advertía. Cualquiera que haya utilizado ChatGPT habrá comprobado la capacidad de estos sistemas para generar respuestas totalmente verosímiles y salpicadas de falsedades que, precisamente por estar bien expresadas, son más difíciles de detectar. Azizi, como Barzilai, sabe que algunas de las respuestas que nos dan las máquinas pueden ser correctas, pero que no sepamos exactamente de dónde vienen, algo que en asuntos tan delicados como los médicos puede generar inseguridad.

En algunas aplicaciones de esta tecnología, que no incluyan el diagnóstico de enfermedades de pacientes, sino la búsqueda de conocimiento, las alucinaciones, como se conocen los partes inventadas en los textos generados por la IA, pueden no ser un problema. "Las alucinaciones y la creatividad son dos caras de la misma moneda y algunas aplicaciones, como el reposicionamiento de fármacos o el descubrimiento de asociaciones entre genes y enfermedades, necesitan cierto grado de creatividad, que, a su vez, hace posible el proceso de descubrimiento e innovación", explica Azizi.

José Ibeas, nefrólogo del Hospital Parc Taulí de Sabadel y secretario del Grupo de Big Data e Inteligencia Artificial de la Sociedad Española de Nefrología, considera que este tipo de tecnologías son el futuro y serán muy útiles para mejorar el tratamiento médico, pero cree que aún queda que aprender. "Por ejemplo, sacan la información de fuentes de mucha calidad, pero no todas las publicaciones son iguales y muchas veces faltan publicaciones de datos negativos, de experimentos en los que se prueba algo y no se obtiene el resultado esperado. La IA construye un texto a partir de esos textos, pero no sé qué ingredientes ha tomado de cada tipo de artículo y eso puede provocar sesgos", apunta Ibeas. "Un mismo tratamiento puede ser útil para un grupo de población con una enfermedad en un entorno concreto y no serlo para otro grupo de población", ejemplifica.

De momento, para Ibeas, este tipo de modelos pueden ser un recurso para los médicos, pero en el futuro se deberá comprobar su utilidad, como se hace con otros productos médicos antes de la aprobación, "comparando los resultados de los médicos en la práctica habitual con los que utilicen esta tecnología". El especialista plantea también que se deberá ser cuidadoso con la aplicación de esta tecnología, que se entrene a los médicos en su utilización y que se emplee en los casos en que va a ser útil de verdad y no suceda "como con algunos productos muy buenos en medicina, que por una presión comercial para aplicarlos a todo el mundo se produzcan errores y se acabe perdiendo la posibilidad de utilizar una tecnología muy útil".

Un último aspecto que tendrá relevancia en el uso de estos modelos generativos del lenguaje será la posibilidad de dar acceso a respuestas de calidad a muchas personas que no tienen acceso a ella. Los propios autores señalan que sus comparaciones, en los que la IA sale ya muy bien parada, se hicieron con expertos de altísimo nivel. Algunos médicos muestran la preocupación porque esta posibilidad suponga una excusa para recortar los recursos dedicados a sanidad, aunque reconozcan la utilidad de modelos como Med-PaLM en estos contextos.

Más información

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La inteligencia artificial acierta como médicos de élite en algunas cuestiones de salud

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Los ingenieros de Google, que han desarrollado la tecnología, no prevén que se usen de forma autónoma o reemplazando a los especialistas

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Cómo la inteligencia artificial impacta en la diversidad.

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A partir del desarrollo y aplicación de algoritmos, la inteligencia artificial (IA) llegó al mundo programada para optimizar y mejorar diversos procesos de toma de decisiones. Desde la selección de pasantes para un proyecto universitario hasta el análisis de personas supuestamente sospechosas a través de la detección facial, la participación e interferencia de la inteligencia artificial en la vida de las personas avanza a grandes pasos.

Considerando que hay participación humana en el diseño de tales algoritmos, todo este contexto resalta la importancia de evaluar el sentido de la ética de quienes crean tales algoritmos. Después de todo, si uno de los puntos clave es el machine learning, vale la pena abordar el impacto de esta tecnología en la diversidad. Al mismo tiempo, es fundamental analizar cómo puede, de hecho, contribuir a la conquista de un mundo más justo y multifacético.

La diversidad es uno de los valores de nuestra empresa y una parte importante de nuestra estrategia corporativa. El mundo está cambiando, al igual que Bosch y, especialmente en tiempos de cambio, la empresa necesita más diversidad que nunca. Después de todo, son los colaboradores quienes contribuyen al éxito con sus diferentes personalidades, experiencias y perspectivas.

Creemos que el cambio estructural y digital en una empresa líder en AIoT se puede lograr con una cultura de trabajo abierta que reconozca el valor de cada individuo y en la que todos los colaboradores puedan aportar su talento y diferentes puntos de vista de la mejor manera posible, ya sea en el día a día o en el desarrollo de soluciones.

Antes de enfocarnos en el efecto de la correlación de todas las partes bajo análisis, es necesario observar algunas definiciones, comenzando por los propios algoritmos de inteligencia artificial. Básicamente, son equivalentes a un cierto conjunto de procedimientos secuenciales que proporcionan respuestas basadas en los datos disponibles y cómo se cruzan.

En general, los sesgos son correlaciones instantáneas y automáticas que realiza el cerebro humano entre las situaciones más variadas. De acuerdo con sus propias experiencias y visión del mundo, el individuo es propenso a pensar o actuar de manera sesgada.

El hecho es que existen numerosos tipos de sesgos, lo que solo hace que el problema destacado sea aún más complejo. Solo con fines ilustrativos, cabe mencionar uno de los sesgos más conocidos: el efecto de popularidad. En este caso, las posiciones de las personas tienden a estar sesgadas según la posición adoptada por un grupo de individuos.

En otro aspecto, ligado al anterior, está el sesgo de confirmación, en el que las personas interpretan la información (que no son opiniones, por cierto) de forma selectiva. Aquí, solo se valoran los aspectos del punto de vista defendido por el individuo, que simplemente ignora el resto.

Para comprender cómo los algoritmos están sesgados, recuerda que la mejora de las soluciones que ofrecen depende de sus creadores. Dado que las personas son responsables de desarrollar los procesos matemáticos en cuestión, es natural ver que están destinadas a ser influenciadas por los mismos estándares sesgados adoptados por estas personas.

En la práctica, los algoritmos de IA siguen los parámetros asignados por sus desarrolladores. Dado que los seres humanos somos parciales, no tiene sentido esperar que las tecnologías actúen de una manera perfectamente racional y objetiva.

De hecho, lo que se ve (hasta ahora) con considerable regularidad es exactamente lo contrario: soluciones apoyadas en algoritmos que reproducen comportamientos llenos de subjetividad y sesgos problemáticos. No faltan pruebas de esto, como verás a continuación.

Por ahora, es importante señalar que estas consecuencias negativas están relacionadas con la entrada de datos discriminatorios o con el diseño del algoritmo en sí, o con ambos. Los datos denominados "incorrectos" pueden estar:

incompletos, o que pueden distorsionar los resultados deseados;

falta de parámetros representativos de un determinado grupo;

extraídos de contextos discriminatorios, como ciertos períodos históricos.

En cuanto al funcionamiento del algoritmo, el comportamiento sesgado también se manifiesta de diferentes formas. Un buen ejemplo son las recomendaciones, basadas en una concentración reducida de datos. Es el caso de los servicios de streaming (distribución y transmisión digital de contenidos multimedia), que utilizan frecuentemente recomendaciones y acaban poniendo al usuario en una "burbuja", presentándole únicamente contenidos relacionados entre sí.

En un proceso de selección de empleo, el sesgo negativo tiene consecuencias más graves. Esto se debe a que el sistema está acostumbrado a agrupar solo a personas similares a las previamente seleccionadas, que pueden incluir detalles como el color de piel y el sexo.

Otro ejemplo es el reconocimiento facial defectuoso que se usa en los aeropuertos y otros lugares. Después de todo, no debería ser una coincidencia que la mayoría de las personas tratadas como sospechosas por los algoritmos tengan la piel negra.

El desempeño cuestionable de una amplia gama de algoritmos solo demuestra que los sesgos sociales, a veces inconscientes, también se reflejan en las soluciones tecnológicas. En otros tiempos, quizás existía la idea que, con el avance de la tecnología, se resolverían problemas crónicos y estructurales, como el racismo y la desigualdad de género.

Llegados a este punto, vale la pena reflexionar: el origen del problema no es la inteligencia artificial, sino su uso inadecuado o infrautilizado. Por tanto, es necesario realizar un debate ético en torno al tema. Después de todo, el elemento común entre la sociedad del mundo real y el universo digital es el propio ser humano.

Cuando se alimentan con datos que simplemente apoyan y refuerzan patrones discriminatorios, los algoritmos de inteligencia artificial contribuyen a la ocurrencia de injusticias. Además, obstaculizan la búsqueda de una sociedad verdaderamente basada en una diversidad amplia y viva.

No hay duda de la facilidad y el progreso que los algoritmos, aún en pleno desarrollo, pueden aportar a la vida humana. Sin embargo, es necesario que los procesos asociados a la inteligencia artificial estén debidamente regulados para que sean más transparentes.

Para 2025, el objetivo es que todos los productos de Bosch contengan IA o hayan sido desarrollados o fabricados con su ayuda. Sin embargo, hay un detalle sumamente relevante: la confianza de las personas. Es por eso que el código de ética de IA de Bosch se basa en el principio que los seres humanos deben ser la voz final a la hora de tomar decisiones basadas en la inteligencia artificial.

Este punto central aparece junto al compromiso de Bosch en desarrollar sistemas o productos que sean seguros, robustos, accesibles y, sobre todo, confiables. Todo ello, por supuesto, debidamente regido por la normativa legal vigente.

Desde el momento en que se desarrollan soluciones tecnológicas con ética, justicia y diversidad, es totalmente posible que alcancen su objetivo final: mejorar la vida de toda la sociedad. Antes de eso, sin embargo, es necesario saber cómo dialogar con las personas. Como líder mundial, Bosch comprende su papel en la presentación de los beneficios generados (y futuros) por la inteligencia artificial, como una contribución a la reducción del calentamiento global.

Basados en nuestra estrategia "Innovación para tu vida", actuamos de manera responsable y de acuerdo con los valores de calidad y confiabilidad al desarrollar y utilizar productos de IA.

Nuestro objetivo es crear soluciones en las que nuestros clientes puedan confiar. Para lograrlo, combinamos acciones basadas en valores, metodologías y excelencia tecnológica.

Nos guiamos por los siguientes principios :

Todos los productos de IA de Bosch deben reflejar nuestra filosofía de "Innovación para tu vida", que combina la búsqueda de la innovación con un sentido de responsabilidad social.

Las decisiones que afectan a las personas no deben tomarse sin un líder humano, la IA debe ser una tecnología para facilitar la vida de las personas.

Desarrollamos soluciones seguras, robustas y explicables.

La confianza es uno de los valores fundamentales de la empresa. Nuestra intención es desarrollar soluciones confiables.

Seguimos los requisitos legales y nos guiamos por principios éticos.

Seguimos los siguientes criterios:

Un producto con IA, y/o el uso para el que se aplica, no debe violar los artículos de la Declaración Universal de Derechos Humanos.

Su uso debe cumplir con las leyes de los países para los que se desarrolló la solución.

Todo debe cumplir con nuestra misión "We are Bosch"

Las soluciones deben estar orientadas en "Innovación para tu vida": creadas para mejorar la calidad de vida y conservar los recursos naturales.

"Human-in-command" (HIC): En este enfoque, el producto de IA se utiliza puramente como una herramienta. En todo momento, las personas deciden cuándo y cómo utilizar los resultados presentados. Un ejemplo es cuando una máquina ayuda a las personas con tareas de clasificación.

"Human-in-the-loop" (HITL): En este enfoque, las personas pueden influir directamente o cambiar las decisiones tomadas por una solución de IA.

"Human-on-the-loop" (HOTL): Este enfoque se refiere a casos en los que las personas definen los parámetros relevantes para las decisiones durante el proceso de diseño. Esto asegura que las personas no solo establezcan los parámetros para la toma de decisiones de antemano, sino que también verifiquen retrospectivamente que la decisión se ejecutó correctamente.

Este es el tipo de iniciativa que la población espera de las empresas comprometidas con la creación, implementación y sostenimiento de una cultura digital, basada en principios éticos. Finalmente, cabe destacar que los resultados que genera la inteligencia artificial deben, en consecuencia, reflejar las diferencias en la sociedad, ya que existe una mayor participación de las personas, lo que representa una mayor diversidad social.

Obtén más información sobre el Código de ética de Bosch para IA.

Quieres saber más? ¡Aquí comprenderás cómo AIoT está cambiando la realidad en la práctica!

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Inteligencia artificial y diversidad: ¿cuál es la relación?

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¿Cómo se relaciona la inteligencia artificial con la ética y la diversidad? ¡Descubre todo lo que necesitas saber sobre el tema!

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Las humanidades, la diversidad y la inclusión sin lugar a dudas son temas importantes en relación con la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la sociedad. En primer lugar, la IA debe ser desarrollada y utilizada de manera ética y justa para evitar la reproducción de sesgos y discriminaciones que ya existen en la sociedad. Esto implica una comprensión profunda de las perspectivas culturales y las diferencias individuales, lo que se relaciona con la inclusión y la diversidad.

"La inclusión de las mujeres en la IA permite garantizar que se tenga en cuenta su perspectiva en el desarrollo y uso de la tecnología ".

En segundo lugar, la inclusión y la diversidad son fundamentales para el desarrollo y la implementación de la IA, ya que esta debe estar diseñada por equipos multidisciplinarios que incluyan a personas de diferentes orígenes y perspectivas; de esta manera, se pueden identificar y evitar sesgos involuntarios en el diseño y la implementación de los sistemas de IA.

La inclusión de las mujeres en la IA permite garantizar que se tenga en cuenta su perspectiva en el desarrollo y uso de la tecnología. Esto incluye la representación de las mujeres en la industria y la eliminación de los sesgos de género en el diseño y desarrollo de la IA. También se debe prestar atención a las experiencias y desafíos de las mujeres de diferentes orígenes y perspectivas.

En resumen, la inclusión y la diversidad son fundamentales para el desarrollo y la implementación de la IA para garantizar que se tengan en cuenta diferentes perspectivas y experiencias en el diseño y uso de la tecnología. Por lo tanto, la IA debe ser desarrollada y utilizada de manera ética y justa para evitar la reproducción de sesgos y discriminaciones que ya existen en la sociedad.

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La inteligencia artificial y su impacto en las humanidades, la diversidad e inclusión desde una perspectiva de género | Blog | Universidad Ean

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La inclusión de las mujeres en la IA permite garantizar que se tenga en cuenta su perspectiva en el desarrollo y uso de la tecnología.

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Inteliengcia Artificial desde La Ingenieria - Medicina

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Inteliengcia Artificial desde La Ingenieria - Medicina

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"Inteligencia artificial: beneficios, riesgos y desafíos. Una visión desde la medicina, la ingeniería y la ética" se tituló el panel de conversación con el que las facultades de Medicina y de Ingeniería de la Universidad de Valparaíso inauguraron oficialmente -y de manera conjunta- su año académico 2023.

El encuentro consideró la participación de la médico cirujana, ingeniera eléctrica y doctora en Ciencias de la Ingeniería Gloria Henríquez; del ingeniero civil industrial, médico radiólogo y doctor en Ciencias de la Imagen Marcelo Andía, y del abogado y doctor en Derecho Luis Villavicencio, quienes junto al director del Doctorado en Ciencias e Ingeniería para la Salud de la UV, Sebastián San Martín, sostuvieron un distendido e interesante diálogo sobre el tema.

La actividad tuvo lugar en el aula magna Victorio Pescio y fue encabezada por el rector Osvaldo Corrales, quien en la ocasión estuvo acompañado por los decanos de los dos planteles anfitriones, Antonio Orellana y Esteban Sefair, respectivamente.

El público asistente lo conformaron unas doscientas personas, entre directivos universitarios y autoridades de unidades académicas y administrativas, especialistas, profesionales de diferentes disciplinas, docentes, estudiantes de postgrado y representantes gremiales.

Qué es y qué esperar de la IA

El diálogo que sostuvieron los expositores invitados al panel giró en torno a los planteamientos iniciales que propuso, a modo de contexto, el doctor Sebastián San Martín, quien argumentó que el tema de la inteligencia artificial (IA) no es estrictamente una novedad surgida en este siglo, toda vez que su concepto y potencialidades ya eran parte de las discusiones científicas en las décadas de 1940 y 1950 y, por cierto, durante las posteriores, realidad de la que diferentes disciplinas, en particular la medicina y la ingeniería, se dieron cuenta rápidamente por su relevancia y beneficios.

A partir de entonces, comentó el académico de la UV -que junto con introducir la conversación hizo las veces de moderador- destacados hombres de ciencia afirmaron que era cosa de tiempo que las interpretaciones diagnósticas correctas de los síntomas pudieran ser considerados procesos lógicos y tan completamente definidos que en el futuro cercano una máquina sería capaz de realizarlos e incluso, en algunos casos, la ciencia de la computación probablemente ejercería sus efectos principales al aumentar y, en algunos casos, reemplazar las funciones intelectuales del médico.

Al respecto, la médico cirujano e ingeniera Gloria Henríquez sostuvo que lo primero que se debe hacer frente a la IA es derribar mitos y miedos, para que así las personas entiendan que esta tecnología es algo que llegó hace mucho tiempo, que se utiliza todos los días, que hay que ser responsables con su buen uso y que se puede aplicar para resolver problemas en el ámbito de la salud y otros.

"En términos simples, la IA es un conjunto de sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos y software que se comportan de acuerdo con la información o los datos que nosotros, los humanos, le suministramos o enseñamos para que ellos respondan lo que nosotros queremos que respondan. No es que las máquinas que poseen esos sistemas aprendan solas, piensen solas o vayan a percibir solas, sino que harán lo que nosotros les decimos en base a los insumos que les entregamos para que respondan solas. En otras palabras, a la inteligencia artificial le faltan muchas cosas que tiene la inteligencia natural, por decirlo así", sostuvo la también investigadora del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile e integrante de la Comisión de Salud del Colegio de Ingenieros de Chile.

Por su parte, el ingeniero civil industrial y médico radiólogo Marcelo Andía, quien es académico de la Facultad de Medicina de la PUC y director alterno del Instituto Milenio en Inteligencia Artificial y Salud, argumentó que no se puede desconocer el gran impacto que la IA ya está tendiendo en el mundo y que, si bien efectivamente es una tecnología que en la actualidad está al servicio de las personas, todavía no está claro qué efectos inesperados podría generar su desarrollo y utilización.

"El hombre ha querido hacer siempre más de lo que puede hacer. La IA busca, en efecto, responder los problemas que a nosotros nos cuesta responder o no podemos hacerlo, ni entender o imaginar. El ser humano tiende a definir las cosas en base a un solo parámetro o una o unas cuantas relaciones, pero no considerando cientos o miles, porque nos sería imposible. Eso las computadoras lo hacen sin problema, como parte de un proceso de sistematización que nos hemos ido dando cuenta de que, al parecer, se puede ir entrenando a sí mismo. Y aquí es donde puede surgir un riesgo potencial, sobre el que ya algunos científicos advierten que podría ser perjudicial para la humanidad", dijo Andía.

Siguiendo esta última línea, el abogado y académico de la Escuela de Derecho de la Universidad de Valparaíso y vicepresidente de la Sociedad Chilena de Filosofía Jurídica y Social Luis Villavicencio planteó que frente a la IA surgen mas preguntas que respuestas y que su abordaje amerita adoptar una postura de apertura hacia sus beneficios, pero también de cuestionamiento respecto de su utilización en algunos campos.

En ese sentido, el docente argumentó, en primer término, que la postura frente a la IA no puede ni debe ser de prohibición, ya que a su juicio ésta nunca ha sido una buena forma de regular los descubrimientos o avances, porque es ineficiente y al final no funciona. Sin embargo, llamó a estar alertas sobre el modo en que la información y las bases de datos con que se alimentan los sistemas de algoritmos y softwares son utilizados.

"Todos los ejemplos históricos destinados a frenar el progreso, en sus diferentes dimensiones, pero en particular en el ámbito tecnológico, han fallado y no han generado más efecto que retrasar que se ocupe bien, para beneficio de la humanidad. Ahora bien, eso no implica ser ingenuos ni desconocer que para que la tecnología sea una aliada debemos considerar que su aplicación va de la mano con un adecuado proceder ético", afirmó el jurista.

Desafíos

Frente a esos y otros dilemas, y también a las oportunidades que la IA abre para la enseñanza y práctica de la medicina y la ingeniería, de manera interprofesional e interdisciplinaria, los panelistas concluyeron que, en términos generales, este fenómeno global debe ser considerado y abordado seriamente en nuestro país, fomentando la investigación, generando políticas públicas adecuadas y, por cierto, normativas que fomenten su desarrollo equilibrado.

"Lo que en definitiva cabe preguntarse es qué hacemos para utilizar bien la inteligencia artificial en salud y qué no debemos hacer, porque el día en que la utilicemos mal podremos generar un peligro innecesario. Pero si la empleamos a conciencia, con el objetivo de sirva al bienestar de las personas, tomando los resguardos éticos y legales necesarios, la verdad es que nos debería ir bien", apuntó Gloria Henríquez.

Su visión fue compartida por Marcelo Andía quien aseveró que la inteligencia artificial debe ser vista como un aliado y no como un enemigo.

"El ser humano siempre ha querido aprender más y potenciar sus capacidades y, en este caso, sumar a su inteligencia la inteligencia artificial para que trabajen juntas. Eso se llama inteligencia aumentada. A diferencia con lo que ocurrió en el pasado con diferentes procesos históricos, sociales y culturales, hoy nosotros estamos en condiciones de darnos cuenta de que estamos viviendo la revolución de la inteligencia artificial. Entonces, no nos quedemos esperando que las soluciones lleguen del aire; seamos proactivos y generemos soluciones nosotros mismos. No esperemos que las invente Francia o Inglaterra u otros países, de lo contrario nos va a pasar un tren por encima y vamos a quedar muy atrás", cerró.

Por último, el profesor Luis Villavicencio dio cuenta de la conexión que a su juicio existe entre este instrumento tecnológico y las ciencias sociales.

"La inteligencia artificial en general está mucho más conectada con la filosofía, las humanidades y las ciencias sociales de lo que pudiéramos creer a primera vista. En efecto, ante la inteligencia artificial nos hacemos preguntas hoy que la propia filosofía todavía no ha podido responder: qué es el yo, qué es la conciencia, en qué consiste la identidad humana, si tenemos continuidad psicológica o si la singularidad de la inteligencia humana depende o no de cuestiones distintas a la pura materialidad. En definitiva, estos saberes y la inteligencia artificial no son excluyentes sino complementarios y se necesitan para responder éstas y otras preguntas", concluyó el abogado y doctor en Derecho de la UV.

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Expertos analizaron los beneficios, riesgos y desafíos de la inteligencia artificial desde la medicina, la ingeniería y la ética

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"Inteligencia artificial: beneficios, riesgos y desafíos. Una visión desde la medicina, la ingeniería y la ética" se tituló el panel de conversación con el que las facultades de Medicina y de Ingeniería de la Universidad de Valparaíso inauguraron oficialmente -y de manera conjunta- su año académico 2023.

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Linda Rosencrance
09 JUN 2022

A medida que la inteligencia artificial (IA) avanza en la empresa, los enfoques holísticos están reportando cada vez más casos de uso, según la Encuesta de negocios de IA 2022 de PwC. De este modo, el 36% de los encuestados, designados como empresas líderes en IA, utiliza esta tecnología para mejorar sus procesos de transformación digital, mejorar las tomas de decisiones y modernizar sus sistemas de manera simultánea. Pero, muchas organizaciones también están empezando a resolver decisiones más complejas en torno a la diversidad, la inclusión y la equidad (DEI, por sus siglas en inglés). De hecho, el 46% de los líderes ejecutivos ya están empezando a tomar decisiones en base a su fuerza laboral incluyendo estos aspectos, en comparación con el 24% de otro tipo de empresas que no están tan familiarizadas con la inteligencia artificial. " Las empresas están utilizando la inteligencia artificial para contratar y retener talento y ganar compromiso ", según explica Bret Greenstein, socio de PwC y coautor del informe.

El pasado dañino de la inteligencia artificial en los procesos de contratación

Aunque son más las organizaciones que están experimentando con esta tecnología como herramienta para evaluar el DEI, no están delegando completamente todos sus procesos a la inteligencia artificial, sino que simplemente los están aumentando. Parte de la razón de su cautela es que en el pasado, la IA hacía más daño que bien en estos valores, ya que había algoritmos sesgados que discriminaban a mujeres y a candidatos no blancos.

" Ha habido muchas noticias sobre el impacto del sesgo en los algoritmos que buscan identificar el talento ", expresa Greenstein. Por ejemplo, en 2018 Amazon se vio obligada a desechar su herramienta interna de reclutamiento de inteligencia artificial después de darse cuenta de que utilizaba sesgos contra las mujeres.

Este sesgo es causado, con mucha frecuencia, de manera inconsciente por las personas que diseñan los modelos e interpretan los resultados. Si una IA se entrena con datos sesgados, a su vez, tomará decisiones de este tipo. Por ejemplo, si una empresa ha contratado ingenieros de software, en su mayoría hombres blancos con títulos de ciertas universidades, un algoritmo de contratación podría favorecer a los candidatos con perfiles similares.

A medida que los desarrolladores de inteligencia artificial se vuelven más conscientes del potencial de sesgo que se genera en el software de reclutamiento y contratación, pueden trabajar para protegerse contra él. De hecho, el 45% de las organizaciones que la consultora identifica como líderes en IA asegura que tienen planes para abordar los problemas de equidad en sus sistemas de inteligencia artificial para 2022. " Creo que el uso de la IA pasará de la experimentación a la producción para el reclutamiento y la contratación a medida que las personas comprendan e identifiquen mejor los sesgos y comprendan cómo evaluar mejor el desempeño futuro ".

Usar inteligencia artificial para resaltar el sesgo

Según Gartner, el 62% de los directivos de recursos humanos utiliza los datos de DEI como entrada para los procesos de talento, como el reclutamiento o la gestión del desempeño. Sin embargo, pocos lo están utilizando para influir de manera efectiva en las decisiones de los líderes sobre los trabajadores. Para crear una fuerza laboral diversa, equitativa e inclusiva, deben integrar mejor las estrategias de datos DEI en las prácticas diarias de experiencia de los trabajadores, tal y como expresa Emily Strother, directora senior de investigación de la firma de análisis.

"Las organizaciones están incorporando cada vez más la tecnología de inteligencia artificial en sus procesos de adquisición y gestión de talento para resaltar posibles sesgos. En particular, vemos esto en cómo manejan el reclutamiento y cómo trabajan con la gestión del desempeño. Este es uno de los lugares donde las empresas están más preocupadas por el sesgo, pero la IA puede ayudar". Por ejemplo, algunas firmas están utilizando herramientas impulsadas por IA para identificar el lenguaje sesgado que los gerentes de reclutamiento podrían usar durante las entrevistas de candidatos. Las medidas correctivas podrían incluir la creación de recordatorios de sesgo a lo largo del proceso de la entrevista o alertar a los gerentes cuando su lenguaje es sesgado o potencialmente tiene un juicio injusto.

Los sesgos de los gerentes también pueden colarse cuando se trata de establecer metas para los empleados. La inteligencia artificial puede ayudar al comparar los objetivos de los trabajadores con los de otros con la misma antigüedad y luego alertar a los directivos si, constantemente, asignan más o menos objetivos importantes a ciertas personas. "Esto ayuda a los gerentes a darse cuenta de algunos de sus sesgos no deseados en el establecimiento de objetivos y los ayuda a corregir sus comportamientos", dijo Strother.

La inteligencia artificial también puede ayudar a las organizaciones a garantizar que sus ofertas de trabajo estén lo más libres de prejuicios posibles. " Vemos organizaciones que usan IA para revisar algunas de las webs de empleo, como Linkedin o Indeed, para garantizar que el lenguaje que usan cuando publican puestos abiertos sea preciso o esté en línea con las habilidades necesarias para el trabajo frente a cualquier cosa que pueda indicar sesgo ".

Kay Formanek, fundadora y directora ejecutiva de la empresa de educación sobre diversidad KAY Diversity and Performance y ofrece un ejemplo: "Si una empresa dice que está buscando un líder motivado, estamos buscando a alguien que sea ambicioso y que vaya a entregar resultados. Lo llamamos marco de trabajo masculino, y la investigación ha demostrado que las mujeres tenderán a optar por no participar, incluso cuando estén bien calificadas para el puesto ", asevera.

Según Formanek, las mujeres buscan un lenguaje más femenino, como: "Buscamos un líder que, junto con el equipo, apoye la agenda de crecimiento del negocio. Estamos buscando a alguien que cree un equipo".

La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a eliminar cualquier lenguaje sesgado de sus puestos de trabajo y enviar alertas cuando pueda estar sesgado en términos de género o alineado con conjuntos de habilidades específicas que puedan excluir a los solicitantes calificados de entornos más diversos o subrepresentados.

Uso de la inteligencia artificial para identificar a los empleados no comprometidos

Un área para el que PwC ve un gran potencial para la inteligencia artificial es la retención de trabajadores. Retener a los empleados es la clave para el éxito de un negocio, expresa Greenstein. Los factores que expulsan a las personas de un negocio tienen mucho que ver con que los trabajadores se sientan marginados, desconectados y sin compromiso. Las empresas pueden usar la inteligencia artificial para identificar departamentos o roles con un alto riesgo de desgaste, trabajadores insatisfechos o no comprometidos e incluso personas que se sienten aisladas porque trabajan de forma remota.

"En general, teletrabajar ha tenido un mayor impacto en diversos empleados, porque hay mayores grados de aislamiento. Menos conexión puede tener un efecto más dañino en la mayoría de los casos". Las herramientas de IA pueden ayudar a los gerentes a comprender si algunos empleados corren más riesgo que otros. " Los directivos pueden buscar indicadores en los datos de cómo interactúan las personas para identificar el grado de aislamiento que sienten, así como para buscar factores desencadenantes para determinar cuándo las personas parecen estar más desconectadas ".

Si bien aún no existen herramientas estándar para este propósito, PwC está viendo a los clientes identificar los datos que consideran más importantes (viajes, ubicaciones, calendario, rendimiento, carga de trabajo...) para explorar el impacto que ha tenido el aislamiento en el compromiso y, en última instancia, el desgaste. Al integrar los fatos potencialmente relevantes en data lakes o almacenes en la nube, las empresas utilizan principalmente herramientas de análisis nativas para buscar correlación y causalidad, crear modelos predictivos y determinar las mejores acciones.

Una vez que las empresas identifican a los empleados que se sienten desconectados o marginados, les corresponde a ellas tomar medidas para que estos se sientan respetados e incluidos. Pero sabes quién se siente así es un primer paso importante. La dinámica de desgaste y adquisición de talento ha cambiado drásticamente en los últimos dos años y continúa evolucionando, por lo que las empresas que manejan sus datos, y los empleados con las habilidades analíticas para interpretarlos, tienen una ventaja. " Creo que estas herramientas pueden ayudarnos a ser mejores como gerentes, socios y compañeros de trabajo ", concluye.

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Cómo la IA puede impulsar la diversidad, la equidad y la inclusión en las empresas

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La inteligencia artificial tiene un pasado irregular en lo que respecta a la diversidad, la equidad y la inclusión, pero las herramientas diseñadas co...

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https://www.bbc.com/mundo/articles/ce7e0ywj4rjo

Las emociones harán caer a los robots

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Pie de foto,
Aunque la inteligencia artificial puede hacer muchas cosas mejor que los seres humanos, hay características que no podrá copiar.

Author, Agustín Joel Fernandes Cabal

Role, The Conversation*

Durante cientos de años, el ser humano ha estudiado y tratado de dilucidar qué es lo que lo separa de los animales.

La biología, la sociología, la antropología y hasta la filosofía se nutren de esta pregunta existencial; incluso el derecho, donde se estableció que cierto grupos de animales y en ciertas circunstancias pueden ser considerados "persona jurídica".

¿Tendrá, entonces, derechos la inteligencia artificial (IA)? ¿Tendrá derecho a... la vida?

A partir del hipersónico desarrollo de la inteligencia artificial, hay un nuevo elemento, quizá el quinto elemento, que no está hecho ni de tierra, ni de fuego, ni de aire, ni de agua. Es la anti-vida, la inteligencia artificial que obliga a la humanidad a confrontarse con un superpoder que ella misma ha creado.

Las inteligencias artificiales superan la prueba de Turing o test de Turing (la clásica herramienta de evaluación de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente), y lo hacen sin pestañear.

En Blade Runner ya era difícil distinguir humanos de robots. La emoción ha sido casi siempre el factor humano que ha hecho caer a robots y máquinas en la trampa y delatarse -aunque las lágrimas en la lluvia del replicante Roy Batty sean las más emotivas del cine de ciencia ficción de toda la historia-.

Pero ¿qué pasará a partir de ahora? ¿Qué será humano cuando las inteligencias artificiales lo sean todo? ¿Qué prueba vamos a inventar para detectarlas?

Pie de foto,
Los humanos pueden transferirle algunas de sus características exclusivas a la IA, pero ella no puede generarlas por su cuenta.

1. La generación espontánea

Uno de los aspectos destacables que nos separa a los humanos de las inteligencias artificiales es la generación espontánea de acciones y de conocimiento. El impulso.

El ser humano es un espontáneo creador del todo. Una persona puede despertar un día e imaginar una idea, una historia o un poema, un pensamiento creativo. A partir de la historia personal, el ser humano crea nuevo conocimiento, nuevas historias y nuevas experiencias.

No hay inteligencia artificial que genere conocimiento o realice acciones espontáneamente.

En un artículo publicado en la revista Nature, los científicos de la Universidad de Zaragoza Miguel Aguilera y Manuel Bedia concluyeron que se puede llegar a una inteligencia que genere mecanismos para adaptarse a las circunstancias. Esto podría parecerse a la acción espontánea, pero dista de ser un acto producto de voluntad. Toda acción realizada por una inteligencia artificial es diseñada y programada por una persona.

Improvisar en una banda de jazz seguirá siendo privilegio humano.

Pie de foto,
En la película Blade Runner se distinguía a los humanos de las máquinas porque estas carecían de sentimientos.

2. La regla de la ética

Esto nos lleva a la segunda gran diferencia: la ética. La inteligencia artificial y las máquinas no tienen ética per se, hay que inculcársela. Ellas sólo siguen parámetros preestablecidos, reglas claras y precisas de lo que deben hacer.

El ser humano dispone de un reglamento (Constitución, leyes, religión, etc.) de lo que debe hacer, y también tiene claro lo que no debe hacer. Pero la ética es más que un reglamento, va más allá de una guía.

La ética es, nada más y nada menos, el discernimiento entre el bien y el mal. Es tan importante en nuestra especie que se ha encontrado que bebés de 5 meses ya hacen juicios morales y actúan acorde con ellos.

Las que sí tienen ética son las personas que programan a las máquinas y a las inteligencias artificiales. Una máquina no es buena o mala. Es efectiva. Hace lo que le ordenan y para lo que fue programada.

Aunque ciertamente se puede programar la ética. El físico José Ignacio Latorre lo explica en su obra "Ética para máquinas". Vaticina Latorre: "La inteligencia artificial se sentará en el Consejo de Ministros".

Hoy, ChatGPT está programado para no difundir contenido sensible y no da acceso a la web profunda ( deep web). Así, uno puede programar según unas ideas del ser y del deber ser.

Sin embargo, como el tiempo pasa y los parámetros éticos se modifican, éstos deben ser corregidos para que la base normativa de la inteligencia artificial vaya en correlación a la del ser humano.

Pie de foto,
Los sentimientos no son la única característica humana que parece que la IA no podrá copiar, la intención o la espontaniedad son otras, aseguran expertos.

3. La intención solo puede ser humana

Otro aspecto importante es la intención, y la intención de la acción humana está intrínsecamente relacionada con la moralidad.

En su libro "Intención", la filósofa Elizabeth Anscombe argumenta que la intención no puede reducirse a meros deseos o estados psicológicos internos.

Anscombe sostiene que la intención es una característica esencial de la acción y que está intrínsecamente relacionada con la responsabilidad moral. Así que no se puede separar la intención de la acción en sí misma al determinar si un acto es moralmente correcto o incorrecto.

Elizabeth Anscombe critica las teorías éticas que se centran únicamente en las consecuencias de una acción y no consideran la intención que las anticipa.

Al carecer de ética y de moral, la inteligencia artificial carece de intención. La intención sigue circunscrita al programador.

Cada uno de estos tres aspectos comentados hasta aquí requiere ríos de tinta para poder lograr un entendimiento.

Pie de foto,
Películas como Terminator han presentado a la inteligencia artificial como un riesgo para la existencia de la humanidad.

4. Sin remordimientos ni problemas psicológicos

Es casi provocador preguntar cuáles son las diferencias y no cuáles son las similitudes.

Las diferencias son claras. Las IA no tienen experiencias. No tienen historia. No tienen psicología ni problemas psicológicos. No tienen remordimientos de sus actos (aspecto fundamental del apartado de ética y moral). No aman ni son amadas. No sufren ni sienten dolor. No tienen opinión propia, porque nada les es propio.

Si ChatGPT pasa de moda (lo dudo) y no es consultado, su existencia es inútil. Sólo existe si al ser humano le es útil. No tiene identidad. Su identidad es una construcción humana.

La IA también puede ser destructiva. Puede llevar no sólo al fin de millones de trabajos en todo el mundo, sino también a una posición diminuta en el mundo productivo, sin entrar en especulaciones apocalípticas de la ciencia ficción.

Al fin y al cabo, depende del mismo ser humano. Está en nuestras manos utilizarla como una herramienta constructiva o destructiva.

Pero, por si en el futuro cercano alguien puede dudar de su naturaleza, incluyamos en su alma sintética una trampa, un guiño que, ante la necesidad, nos recuerde que estamos tratando con un quinto elemento, un no humano.

*Agustín Joel Fernandes Cabel es Licenciado en Periodismo por la Universidad de Palermo (Argentina) y master en Filosofía por la Universidad de Santiago de Compostela (España).

*Este artículo fue publicado en The Conversation y reproducido aquí bajo la licencia creative commons. Haz clic aquí para leer la versión original.

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IA: 4 rasgos exclusivos de los humanos que resultan imposibles para la inteligencia artificial - BBC News Mundo

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Por más sofisticados que sean los programas informáticos y los robots parece que la posibilidad de generar espontáneamente acciones o remordimientos les estará vedada.

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Política Nacional de Inteligencia Artificial

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Política Nacional de Inteligencia Artificial

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Habla en resumidas cuentas del uso de la IA para conocer por medio de patrones conductuales de las mascotas, sus emociones y apoyar en un dx medico

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La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para poder superarlos. La UNESCO está decidida a ayudar a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de las tecnologías de la IA con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030, a la vez que garantiza que la utilización de las tecnologías de la IA en el contexto educativo esté regida por los principios fundamentales de inclusión y equidad.

La misión de la UNESCO constituye un llamamiento intrínseco a adoptar un enfoque en materia de IA centrado en el ser humano, que tenga como objetivo reorientar el debate para incluir la función de la IA en la lucha contra las desigualdades actuales en materia de acceso al saber, a la investigación y a la diversidad de las expresiones culturales, y para que la IA no acentúe las diferencias tecnológicas entre los países y dentro de estos. La promesa de "la IA para todos" debe permitir que cada persona pueda sacar provecho de la revolución tecnológica en curso y acceder a sus beneficios, fundamentalmente en materia de innovación y saber.

Por otra parte, en el marco del Consenso de Beijing, la UNESCO elaboró una publicación con miras a mejorar el estado de preparación de los encargados de formular políticas educativas en materia de inteligencia artificial. El documento, que se titula "Artificial Intelligence and Education: Guidance for Policy-makers" (Inteligencia artificial y educación: Guía para los encargados de formular políticas), podrá ser utilizado por los especialistas y profesionales de las comunidades de encargados de formular políticas y del ámbito educativo. El documento tiene como objetivo crear una visión común de las oportunidades y desafíos de la IA en el ámbito de la educación, así como de sus consecuencias en términos de competencias básicas necesarias en la era de la IA.

En el marco de sus proyectos, la UNESCO sostiene que el despliegue de las tecnologías de la IA en la educación debe tener como objetivo la mejora de las capacidades humanas y la protección de los derechos humanos con miras a una colaboración eficaz entre humanos y máquinas en la vida, el aprendizaje y el trabajo, así como en favor del desarrollo sostenible. Conjuntamente con sus asociados, las organizaciones internacionales y los valores clave que constituyen los pilares de su mandato, la UNESCO pretende reforzar su liderazgo en el ámbito de la IA en la educación, como laboratorio mundial de ideas, organismo normativo, consejero técnico y organismo de desarrollo de las capacidades.

Si desea sacar provecho de las nuevas tecnologías, como la IA para dinamizar el sector educativo, nos complace asociarnos a su iniciativa mediante contribuciones financieras, en especie o mediante asesoramiento técnico.

"Debemos renovar este compromiso, ya que nos acercamos a una época en que la inteligencia artificial - la convergencia de tecnologías emergentes - transformará todos los aspectos de nuestras vidas (...)", afirmó la Sra. Stefania Giannini, Subdirectora General de Educación de la UNESCO, durante la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Educación, que tuvo lugar en Beijing, en mayo de 2019. "Debemos orientar esta revolución hacia la dirección correcta para mejorar los medios de subsistencia, reducir las desigualdades y promover una mundialización justa e incusiva."

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La Inteligencia Artificial en la Educación

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La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4.

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La academia, el mundo público y la empresa privada se unen para explorar las fronteras de esta tecnología y los retos que impone a una sociedad cada vez más desafiada por las disrupciones digitales

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Polémica con las modelos creadas por inteligencia artificial: ¿mayor diversidad o machismo?

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Polémica con las modelos creadas por inteligencia artificial: ¿mayor diversidad o machismo?

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Soy Gabriela Huilcán.
La noticia trata acerca de una marca de ropa denominada Levis la cual utilizara la Inteligencia Artificial para crear modelos para sus prendas y así representar a los modelos con diferentes tipos de cuerpo, colores de piel y edades

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La inteligencia artificial (IA) avanza a una velocidad vertiginosa y cada vez está más presente en nuestra vida diaria. De hecho, hace escasas semanas la marca de tejanos Levi's anunciaba que va a utilizar modelos generadas por esta tecnología para mostrar sus prendas. Esto será posible gracias a su alianza con Lalaland.ai, un estudio de moda digital que ofrece la posibilidad de crear avatares personalizados para aumentar la diversidad entre sus modelos.
[Qué es la inteligencia artificial y por qué todo el mundo está hablando sin parar de ella]
Según apuntó el Daily Mail, la campaña que usará esta tecnología presentará modelos de IA con diferentes tipos de cuerpo, colores de piel y edades, lo que permitirá a los clientes ver cómo se verían los productos en ellos, generando una " experiencia de compra más personal e inclusiva". Aunque la empresa apuntó que: "Probablemente, la IA nunca reemplace completamente los modelos humanos".

Las críticas en redes sociales no tardaron en llegar. Por una parte, se acusó a la compañía de emplear la tecnología para crear "falsas personas no blancas" en lugar de pagar por dicho trabajo a "modelos reales no blancas".
[Levi's se asocia con una IA para expandir su modelaje de ropa y ser más inclusivos]
Algunos usuarios se atrevieron a decir y juzgar que el interés por incluir modelos de varias razas, edades y tipos de cuerpo sea solo una respuesta políticamente correcta a la situación actual. Otros, se lanzaron a afirmar que la marca camufla así un supuesto objetivo de reducir costes y lo valoraron negativamente.

Por otra parte, se criticó la banalización del arte y se ha cuestionado si es una nueva vía de reproducción de los sesgos de género, ya que la mayoría de personas que trabajan en posiciones relacionadas con la tecnología, y más concretamente con la inteligencia artificial, son hombres.

De hecho, según publicó El Independiente en 2019, apenas el 20% de las personas que se dedican a la IA en España son mujeres. Ese mismo año, el dato que publicó Business Insider se limitaba al 18%.

MagasIN trató de contactar con Levi's para saber si el equipo que desarrolló con la IA el perfil de las modelos contó con mujeres y cómo evita, si es que lo hace, que a través de su tecnología y sus modelos aparezcan sesgos de género, pero no hemos obtenido respuesta.

En cualquier caso, la compañía publicó un comunicado en el que aclara que no ven el proyecto como un medio para promover la diversidad o como un sustituto de la acción real "que se debe tomar para cumplir con nuestros objetivos de diversidad, equidad e inclusión y no debería haberse presentado como tal".

Y añadieron que: "La tecnología de Lalaland.ai, y la IA en general, pueden ayudarnos potencialmente al permitirnos publicar más imágenes de nuestros productos en una variedad de tipos de cuerpo con mayor rapidez. Dicho esto, no vamos a reducir nuestros planes de sesiones de fotos en vivo, el uso de modelos en vivo o nuestro compromiso de trabajar con diversas modelos".

En cualquier caso, el debate sobre el impacto de la inteligencia artificial y si esta, al estar dominada por hombres, servirá para reproducir los sesgos de género, está servido.

¿Un impacto real?

Para conocer si existe un impacto real y, en caso afirmativo, cómo impacta la falta de mujeres en puestos de trabajo vinculados con la tecnología y la inteligencia artificial, nos pusimos en contacto con varios expertos de distintas universidades.

Desde la Universidad de Salamanca señalan que el impacto de no contar con mujeres en los equipos que desarrollan las modelos con IA se debe, más que al número de mujeres en el equipo, a la mentalidad de dicho equipo.

"Es decir, la falta de mujeres en los equipos de desarrollo de inteligencia artificial puede tener un impacto en cuanto a un posible sesgo de género en los algoritmos creados y modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, si los equipos de desarrollo son preferentemente masculinos y no consideran adecuadamente las perspectivas y experiencias femeninas en la recopilación y preparación de datos y la evaluación de resultados, existirán sesgos", apuntan.

Y continúan: "Más en detalle, si los algoritmos de IA se entrenan con conjuntos de datos históricos que reflejan desigualdades de género, tales como la discriminación en el lugar de trabajo, es probable que los sistemas de IA reproduzcan esas mismas desigualdades. Esto podría manifestarse en decisiones automáticas que reflejen estereotipos de género, como la discriminación en la contratación o en la evaluación de solicitudes de un crédito..."

Sin embargo, señalan que si los equipos, aun siendo mayoritariamente masculinos, tienen en cuenta estas perspectivas, el sesgo no se produciría. "De ello se puede concluir que el impacto viene determinado por la mentalidad y no por el número de mujeres en el equipo".

Por otra parte, la profesora María Julia Flores Gallego (subdirectora del departamento de Sistemas Informáticos en la E.S. de Ingeniería Informática de Albacete, UCLM), considera que el impacto existe y es muy alto "puesto que ya hay muchos sistemas, herramientas, procedimientos, aplicaciones que están ya sea total o parcialmente guiados por modelos de inteligencia artificial".

"Si nos centramos en los equipos de trabajo, deberían de representar la mayor diversidad posible. En el caso de perspectiva de género, la mitad de la población está infra representada. Esto hace que las estrategias y perspectivas con las que se desarrollan los modelos de inteligencia artificial, que luego de manera automática van a regir muchas de nuestras actividades cotidianas, sigan parámetros que no siempre se van a alinear con las mujeres y sus necesidades o características", añade.

En este sentido, considera que la IA puede ser una nueva herramienta para que el machismo se mantenga vivo. "Ese desequilibrio en los equipos de trabajo, y dada la influencia de la IA en nuestro mundo actual, puede generar problemas que dificulten la igualdad. Pero más que abrir una nueva vía, creo que seguiría en una continuidad de lo ya existente. Quiero decir, es compromiso de todos, hombres y mujeres, reducir cualquier brecha que haga nuestra sociedad menos diversa e integradora".

"Pienso que hay que atacar a la raíz del problema, y concienciarnos todos, como sociedad. Muchas niñas no se interesan por las matemáticas, o por la programación, o por la tecnología después, o por informática más tarde, en gran parte por los discursos que reciben tanto de la sociedad, como de sus familias. En mi opinión, esas es la barrera que hay que derribar. Y en cualquier caso, sea quien sea quien trabaje en informática o en IA, deberían siempre hacerlo con unos valores donde se intente huir del machismo y otro tipo de prejuicios", apunta.

La profesora cuenta a magasIN que encontró bastante inspiradora a Sheryl Sanberg. Es famosa su intervención en Ted Talk de 2014, y también escribió un libro ( Vayamos Adelante, Conecta, 2013) en el que profundiza en por qué existe ese desequilibrio en las profesiones asociadas a las empresas tecnológicas.

En su opinión, es un trabajo de todos el conseguir que esas desproporciones se reduzcan: "Desde los medios se han de mostrar referentes femeninos, que los hay muchos, como por ejemplo Nuria Oliver en España. Pero también debemos presentar la tecnología de una forma más divertida, creativa, plural y motivante, pues creo que muchas mujeres no se interesan por ella por los clichés que existen, y porque en general no se valoran esos aspectos que indudablemente la IA posee".

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Polémica con las modelos creadas por inteligencia artificial: ¿mayor diversidad o machismo?

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El debate se abrió cuando Levi's anunció que utilizaría esta tecnología porque son mayoritariamente hombres quienes la desarrollan.

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https://www.micon-international.com/es/inteligencia-artificial-ia-libre-y-la-exploracion-minera-junior/

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Inteligencia Artificial (IA) Libre y La Exploración Minera Junior - Micon International

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El geólogo de hoy en día se ocupa de grandes cantidades de datos: datos de teledetección (imagen de satélite, geofísica aerotransportada, estudios con drones), datos geoquímicos, litológicos y estructurales tradicionales. Los avances en la informática permitieron la creación de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en geología desde principios de los 90.

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Beatriz Moya - El problema de las brechas de género en relación con el uso de la tecnología

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La tecnología es un reflejo de las personas que la crean. Por lo tanto, la consecuencia lógica de apartar a las mujeres y las niñas de los espacios tecnológicos y de innovación es que las herramientas digitales no satisfacen sus necesidades. La notoria infrafinanciación de herramientas digitales dedicadas, por ejemplo, a promover la salud sexual y reproductiva es el resultado natural de procesos de toma de decisiones que excluyen sistemáticamente la voz de las mujeres.

Además, las brechas de acceso digital implican que las mujeres generan menos datos que los hombres y la carencia de información desglosada por género conduce a una representación desigual en los conjuntos de datos. Esta realidad tiene consecuencias importantes en los resultados del aprendizaje automático y la prestación de servicios a través de inteligencia artificial (IA). Un estudio global que ha analizado 133 sistemas de IA creados desde 1988 ha desvelado que el 44 por ciento presentan sesgos de género, con un 25 por ciento que combina sesgos de género y raciales, lo que se traduce en un servicio de peor calidad, una distribución desigual de los recursos y la perpetuación de los estereotipos negativos.

Este problema ha pasado prácticamente desapercibido debido a la inadecuada supervisión del sector tecnológico. Incluso cuando se han diseñado marcos éticos, se ha hecho sin obligaciones legales y, dado que la regulación ha quedado en gran medida en manos de las empresas, muchas han ignorado estos aspectos o no han invertido lo suficiente en las estrategias de mitigación de los daños.

Crear una tecnología más inclusiva y menos sesgada empieza por aplicar procesos de diseño y regulación anclados en los derechos humanos. Eso implica centrarse en la voz de las mujeres marginadas y vulnerables, así como incluir a profesionales de las ciencias sociales y del comportamiento y a especialistas en derechos humanos en el diseño de las nuevas herramientas digitales. También supone abordar de forma explícita las tensiones que se producen al ejercer en Internet distintos derechos, como el uso de la libertad de expresión frente al derecho a la seguridad. Y significa hacer que los marcos éticos sean de obligado cumplimiento incorporándolos a las normas y los reglamentos internacionales de derechos humanos.

No podemos dejar la reforma normativa al sector tecnológico. Los gobiernos deben dar un paso al frente para perfilar las responsabilidades de las empresas, exigir dispositivos de seguimiento como evaluaciones del impacto en función del género y garantizar un uso transparente de los datos mediante mecanismos como auditorías de inteligencia artificial obligatorias. A escala internacional, la gobernanza digital será indispensable para garantizar que el desarrollo tecnológico persigue el bien común, no sólo los intereses de las compañías multinacionales.

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Cómo asegurar un futuro digital equitativo | ONU Mujeres

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Desde la formación en línea y el activismo digital a la rápida expansión de los trabajos tecnológicos bien remunerados, la era digital ha creado oportunidades sin precedentes para el empoderamiento de las mujeres y las niñas. Pero el avance de la tecnología también está generando nuevas formas de desigualdad y amenazas adicionales para sus derechos y su bienestar.