# data[].attributes.body
La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente en los últimos años, transformando industrias y la forma en que interactuamos con la tecnología. Este artículo detalla algunos de los desarrollos más recientes.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La adopción de nuevas disrupciones tecnológicas requiere de un proceso y un tiempo determinado. Los nuevos avances son adquiridos con cada vez más velocidad. Hace apenas unos pocos años, la Inteligencia Artificial (IA) parecía un asunto futurista que, difícilmente podría alterarnos el día a día en el corto plazo. Sin embargo, hoy es ya una realidad que aspira a revolucionar diversos aspectos de nuestra sociedad en los próximos 5 años.

A continuación, se muestran 5 principales avances que se producirán en los próximos 5 años gracias a la Inteligencia Artificial:

La Inteligencia Artificial avanza hacia modelos de aprendizaje basados en patrones no humanos​

En el 2016, un robot diseñado para competir en el complejo juego de Go, fue capaz de vencer, por 100 partidas a cero, al campeón mundial. Lo más sorprendente de este robot, AlphaGo Zero, es que adquirió el conocimiento mediante un método conocido como Reinforement learning donde no se necesita aprender a partir de comportamiento humanos, sino que es capaz de generar conocimiento desde cero. Además, estos patrones de aprendizaje permiten a las máquinas acumular miles de años de conocimiento en cuestión de horas. Según este punto de partida, quién sabrá que nuevos AlphaGo Zero surgirán y qué serán capaces de hacer.

Riesgo para los doctores en sus diagnósticos y en los tratamientos si no hacen uso del machine learning ​

Recientemente, unos investigadores chinos y americanos han desarrollado un sistema basado en Inteligencia Artificial para la detección de enfermedades infantiles comunes, desde un simple gripe hasta una meningitis. Para ello, han compilado y procesado más de 1,3 millones de registros de casi 600.000 pacientes.

El Doctor Kang Zhang, director de genética ocular de la Universidad de California ha creado su propio sistema que detecta signos de ceguera diabética basándose tanto en texto como en imágenes médicas.
En este sentido, los expertos auguran un futuro próximo donde los médicos sean incapaces de realizar ningún diagnóstico sin el uso de Inteligencia Artificial pues no querrán dejar de pasar ningún tipo de información.

La tecnología cuántica facilitará el diseño de medicamentos y las pruebas de los mismos

Hasta la fecha, los químicos y farmacéuticos realizan sus diseños en base a las propiedades moleculares y deben sintetizar numerosas variables para testar sus medicamentos y predicciones.

La computación cuántica puede transformar este proceso engorroso y costoso. Así, se podrán realizar numerosos diseños en paralelo que podrán ser testeados gracias a la tecnología cuántica.

Los avances en Inteligencia Artificial aumentan la vulnerabilidad de los sistemas de seguridad

Los diferentes ámbitos de nuestra sociedad cuentan con sistemas informáticos de defensa y de seguridad. Nuestros edificios, nuestros hogares, las instituciones financieras, el ejército y un largo etcétera. Sin embargo, ya contamos con numerosos ejemplos donde estos sistemas han sido quebrantados, destruyendo los objetivos.

El expresidente Obama sufrió la difusión de unos vídeos falsos cuando estaba al frente de la Casa Blanca donde se le escuchaba decir frases que nunca había pronunciado.

Con el auge de la Inteligencia Artificial, estos sistemas están en mayor riesgo de ser hackeados.

Avances en fabricación en materia de precisión atómica

La Inteligencia Artificial está revolucionando las relaciones de los humanos con los materiales. Entre otros usos, se está utilizando para desarrollar nuevos materiales para tecnologías "limpias" tales como paneles solares, baterías, etc.

Hoy en día, crear un nuevo material requiere de entre 15 y 20 años según los expertos. Sin embargo, la tecnología de Inteligencia Artificial permitirá acortar estos tiempos en gran medida.

Guidance

Las nuevas disrupciones tecnológicas aspiran a modificar, casi por completo, el paradigma en el que vivimos. Así, se espera que en los próximos años seamos protagonistas de diversos cambios. Una de las tecnologías que propiciará muchos de esos avances será la Inteligencia Artificial y sus numerosas aplicaciones derivadas.

Se aspira que en los próximos años se produzcan 5 grandes cambios en los siguientes ámbitos: Robots inteligentes, medicina y predicción de enfermedades, tecnología cuántica, seguridad y sistemas de defensa y fabricación

¿Quieres saber más?

Artículos: La Inteligencia Artificial podrá predecir muertes prematuras

# data[].attributes.attachment_link.title
5 avances de la Inteligencia Artificial para los próximos 5 años

# data[].attributes.attachment_link.description
La adopción de nuevas disrupciones tecnológicas requiere de un proceso y un tiempo determinado. Los nuevos avances son adquiridos con cada vez más velocidad. Hace apenas unos pocos años, la Inteligencia Artificial (IA) parecía un asunto futurista que, difícilmente podría alterarnos el día a día en el corto plazo.

# data[].attributes.body
La IA está revolucionando la agricultura al mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir el desperdicio. Este artículo explora cómo las nuevas tecnologías están siendo adoptadas en Argentina y en todo el mundo.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La inteligencia artificial no solo sirve para crear ilustraciones o textos a partir de algunos comandos sencillos o para alimentar la creatividad de literatos y cineastas para la creación de historias. También puede solucionar problemas de carácter industrial gracias a la recopilación y el análisis masivo de datos. En este sentido, la IA y la agricultura llevan ya tiempo siendo aliadas, una unión que, en tiempos presentes marcados por el cambio climático y los conflictos bélicos, se hace más evidente y necesaria que nunca.

En este artículo haremos un viaje por el uso de la inteligencia artificial en la agricultura, algunos proyectos reales que se están llevando a cabo en España y cuáles son sus principales beneficios.

Agricultura de precisión: inteligencia artificial al servicio de los cultivos

La inteligencia artificial pretende que las máquinas aprendan a pensar como lo haría un cerebro humano. Gracias a la recopilación masiva de datos, la inteligencia artificial puede convertir al sector primario en una actividad mucho más eficiente, optimizada y segura.

Recopilar datos para anticiparse a los problemas

Este es, probablemente, el mayor beneficio de la aplicación de la IA en el sector primario. Como su nombre bien indica, se trata de aplicar la inteligencia artificial para una agricultura precisa, optimizada y eficiente, a través de la monitorización de las parcelas. Tomar la mejor decisión posible según datos recogidos por tractores con GPS, drones, robots a pie de cultivo que detectan anomalías...

Un ejemplo muy reciente de la aplicación de este tipo de agricultura inteligente y optimizada lo podemos encontrar en la Comunidad de Madrid. Como informa la página oficial de la propia Comunidad, se trata de un estudio "para mejorar la monitorización en la agricultura de precisión".

Elaborado por los institutos de investigación IMDEA Networks y AGUA, dicho proyecto utiliza las instalaciones del invernadero del campus de IMDEA Agua para, según palabras del IMDEA Institute, "evaluar en un entorno real el rendimiento de las comunicaciones del sistema de monitorización de agricultura de precisión". ¿Y cómo consiguen todo esto? Gracias a dispositivos IoT sin batería, colocados en el interior del invernadero, que miden los parámetros ambientales. Este tipo de tecnología permite su colocación en cualquier punto del invernadero y permite crear un entramado más denso de los mismos; de este modo, se favorece el rendimiento de la producción. El próximo reto al que se enfrenta el Instituto es el de integrar nuevos detectores que midan otras variables que ayuden al agricultor, como es la humedad del suelo.

IA contra las plagas de cítricos

Otro plan actual de agricultura de precisión es el denominado Proyecto SENSOPLAG, destinado a combatir las plagas que afectan al cultivo de los cítricos valencianos. Este proyecto busca producir un sistema de control que consiga reducir este tipo de plagas, un sistema integrado por herramientas digitales que logren la detección temprana, el monitoreo continuo de la plaga y por consiguiente poder llegar a prevenirla.

En este proyecto vamos a ver muy claramente cómo puede ayudar la inteligencia artificial al sector agrícola. AINIA, una de las organizaciones que participan en el proyecto y expertos en innovación sostenible, recopila y analiza las imágenes de satélite y las captadas por cámaras integradas en drones para estudiar la detección de las plagas y cómo afectan a los cítricos durante las distintas épocas del año. Luego, se integran todas estas herramientas y datos obtenidos en una sola plataforma, una aplicación que podrán consultar luego los profesionales del campo para resolver sus dudas, ayudarles a elegir el mejor tratamiento posible y cuándo aplicarlos para lograr la máxima eficacia.

Agerpix, ¿cuánta fruta hay en un árbol?

Si hablamos de inteligencia artificial y agricultura en nuestro país, no podemos dejar de citar a Agerpix, empresa que desarrolla soluciones de agricultura de precisión. Son pioneros en desarrollar un sistema de herramientas de inteligencia artificial capaces de detectar, con una precisión del 90-95 %, la cantidad de fruto en las plantaciones.

Este sistema automático de conteo de fruta tiene por nombre OnFruit 360. Consiste en un conjunto de cámaras y GPS que el propio agricultor puede instalar fácilmente en el propio tractor. Las cámaras van haciendo fotos del cultivo mientras el trabajador pasea entre ellos a una velocidad determinada. Todas estas imágenes dan información acerca del calibre y la cantidad del fruto, el vigor de la planta y su frondosidad por zonas.

Todos estos datos le dicen al agricultor qué cantidad de riego, abono o distintos fitosanitarios debe aplicar. De este modo, y gracias a la inteligencia artificial, estará mejorando la calidad de su producto, reducir los gastos de su empresa y generar menos residuos.

Aplicación de la inteligencia artificial en tiempos de sequía

Según indica el último informe de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), desde el 1 de octubre de 2022 hasta el 18 de julio de 2023, el valor acumulado de las lluvias fue de 480 litros por metro cuadrado, un 15 % menos de lo que se esperaba, teniendo en cuenta los datos del mismo período entre 1991 y 2020. Hay zonas de España en las que, incluso, no llegan al 75 % de su valor normal de precipitaciones.

En este contexto, la aplicación de la inteligencia artificial puede ser un efectivo salvavidas para los campos. Contemos un ejemplo actual: la empresa almeriense Ikos Tech ofrece herramientas para automatizar el riego a través de un algoritmo de inteligencia artificial. Su producto estrella se llama Ikoscontroller, un dispositivo al que se conectan hasta 10 sensores, entre los que destacan los tensiómetros de alta precisión, que calibran cómo se encuentra el suelo y qué agua necesitan las plantas, así como otros sensores que analizan la humedad o la temperatura ambiente.

Todo este grupo de sensores, conectados al centro Ikoscontroller (que se alimenta de energía solar) envía la información recogida a la nube, a una app desarrollada por Ikos llamada Raindrop. Raindrop es una herramienta de inteligencia artificial que indica cuánta agua exactamente necesita un cultivo determinado y cuándo la precisa. Posteriormente, todos los datos van al Ikosconnect, adosado a una máquina de riego. El agricultor solo tendrá que ajustar el riego según las recomendaciones del algoritmo y el proceso se realizará de manera automática.

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Cómo influye la inteligencia artificial en la agricultura?

# data[].attributes.attachment_link.description
Descubre cómo aplicar la inteligencia artificial y la innovación en la agricultura a través de diferentes casos de uso.

# data[].attributes.body
Con el crecimiento de la inteligencia artificial, surgen preocupaciones sobre la ética y el impacto social. Este artículo aborda los dilemas éticos más prominentes en el campo de la IA.

# data[].attributes.body
La IA está transformando el sector de la salud, desde diagnósticos más precisos hasta tratamientos personalizados. Descubre cómo estas innovaciones están siendo implementadas globalmente.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

El machine learning puede ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante, mejorando los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.

Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente. En las imágenes médicas, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por alto.

Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.

La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, las oportunidades para que la IA beneficie a los médicos, los investigadores y los pacientes a los que atienden aumentan constantemente. En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de salud digitales que dan forma y respaldan la medicina moderna.

Aplicaciones de la IA en medicina

Existen numerosas formas en que la IA puede impactar positivamente la práctica de la medicina, ya sea acelerando el ritmo de la investigación o ayudando a los médicos a tomar mejores decisiones. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se podría utilizar la IA:
IA en imágenes médicas
La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.
Eficiencia de los ensayos clínicos
Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.
Desarrollo acelerado
El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.

Vea cómo la IA está ayudando a los médicos a descubrir información sobre los pacientes

La codificación médica para ensayos clínicos es laboriosa, pero la IA puede ayudar

Beneficios de la IA en medicina

Reducción de errores
Existe alguna evidencia de que la IA puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente. Una revisión sistémica reciente de 53 estudios revisados por pares que examinaron el impacto de la IA en la seguridad del paciente, encontraron que las herramientas de apoyo a las decisiones impulsadas por la IA pueden ayudar a mejorar la detección de errores y la gestión de medicamentos.

# data[].attributes.attachment_link.title
Inteligencia Artificial en la Medicina | IBM

# data[].attributes.attachment_link.description
La inteligencia artificial puede ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante para ayudar a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.

# data[].attributes.body
La inteligencia artificial también está encontrando su camino en la educación, proporcionando aprendizaje personalizado y herramientas para los educadores. Este artículo examina estos cambios.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Publicado: 09 de abril de 2020
Última modificación: 09 de abril de 2020

Audiencia

Área / disciplina

Nivel

Categoria

Modalidad

Formato

Etiquetas

Autor/es

Otros contribuyentes

Licencia

# data[].attributes.attachment_link.description
Presentamos la Colección Microaprendizajes, una serie de videos para profundizar en saberes y competencias relacionados con las Tecnologías de la Información y la Comunicación: internet, uso de distintos dispositivos, herramientas digitales para la comunicación, representación visual de la información, producción audiovisual, herramientas para trabajo colaborativo, videojuegos y programación, entre otros.

# data[].attributes.location_name
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires

# data[].attributes.headline
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires

# data[].attributes.subject
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires

# data[].attributes.attachment_link.title
Mariano Narodowski se anima a imaginar la educación sin escuelas

# data[].attributes.attachment_link.description
Para Mariano Narodowski, los avances tecnológicos provocarán cambios sustanciales en los sistemas de aprendizaje vigentes en los últimos siglos, con una transformación del papel de los maestros

# data[].attributes.attachment_link.title
Tres hitos de la inteligencia artificial: Turing, Deep Blue y AlphaGo

# data[].attributes.attachment_link.description
En esta nota, exploramos la evolución de las inteligencias artificiales desde los días de Turing, pasando por Deep Blue hasta el triunfo de AlphaGo y cómo estos hitos transformaron nuestra mirada de la relación entre humanos y máquinas.

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Es posible una Inteligencia artificial respetuosa con la protección de datos? / Celia Fernández-Aller, María Mercedes Serrano Pérez

# data[].attributes.attachment_link.description
¿Es posible una Inteligencia artificial respetuosa con la protección de datos?. Edición digital a partir de Doxa : Cuadernos de Filosofía del Derecho , núm. 45 (2022), pp. 307-336

# data[].attributes.attachment_link.title
Diario HOY | Paraguay da un paso hacia la transformación en el Día de la Inteligencia Artificial

# data[].attributes.attachment_link.description
El Día de la Inteligencia Artificial en Paraguay fue celebrado con éxito y fue una ocasión que invitó a debatir y reflexionar sobre la importancia del uso de tecnologías para el desarrollo integral del país, que busca posicionarse como un hub regional. Diversos referentes del área participaron de esta actividad, que invitó a seguir impulsando iniciativas tecnológicas que mejoren la calidad de vida de la ciudadanía.

# data[].attributes.attachment_link.description
Córdoba celebra el Día de la Inteligencia Artificial con un evento en el Colegio de Ingenieros Civiles.El próximo miércoles 16 de octubre, de 18 a 21 horas, se llevará a cabo en la sede del Colegio (Avellaneda 292) un evento en conmemoración del Día de la Inteligencia Artificial, promovido a nivel g

# data[].attributes.attachment_link.description
BibliotecarIA, liderada por la Arquitecta Jefe de Innovación en Bibliotecas Digitales Plataforma vanguardista en la intersección de la inteligencia

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Este artículo se publicó originalmente en inglés

El presidente ruso afirmó que "una inteligencia artificial creada de acuerdo con los estándares y patrones occidentales podría ser xenófoba", y añadió que las herramientas de IA creadas en Occidente ignoran y anulan la cultura rusa e imponen una ética occidental.

PUBLICIDAD

El presidente ruso, Vladimir Putin, ha anunciado un plan para aprobar una estrategia nacional de desarrollo de la inteligencia artificial (IA), y subrayó que es esencial evitar un monopolio occidental.

En su intervención en una conferencia sobre IA celebrada el viernes en Moscú, Putin señaló que "es imperativo utilizar soluciones rusas en el campo de la creación de sistemas de inteligencia artificial fiables y transparentes, que también sean seguros para los seres humanos".

"El dominio monopolístico de esa tecnología extranjera en Rusia es inaceptable, peligroso e inadmisible", dijo Putin.

Señaló que "muchos sistemas modernos, formados con datos occidentales, están pensados para el mercado occidental" y " reflejan esa parte de la ética, las normas de conducta y las políticas públicas occidentales a las que nos oponemos".

Durante sus más de dos décadas en el poder, Putin ha supervisado una ofensiva múltiple contra la oposición y los grupos de la sociedad civil y ha promovido 'valores tradicionales' para contrarrestar la supuesta influencia occidental, políticas que se han vuelto aún más opresivas después de que enviara tropas a Ucrania en febrero de 2022.

Putin advirtió que los algoritmos desarrollados por las plataformas occidentales podrían conducir a una "cancelación" digital de Rusia y su cultura.

"Una inteligencia artificial creada de acuerdo con los estándares y patrones occidentales podría ser xenófoba", dijo Putin.

"Los motores de búsqueda y los modelos generativos occidentales suelen funcionar de forma muy selectiva y sesgada, no tienen en cuenta y, a veces, simplemente ignoran y anulan la cultura rusa", afirmó.

"En pocas palabras, a la máquina se le asigna algún tipo de tarea creativa y la resuelve utilizando únicamente datos en inglés, lo que resulta cómodo y beneficioso para los desarrolladores del sistema. Y así, un algoritmo, por ejemplo, puede indicar a una máquina que Rusia, nuestra cultura, ciencia, música, literatura simplemente no existen".

Más recursos para la investigación rusa en IA

Putin se comprometió a destinar más recursos al desarrollo de superordenadores y otras tecnologías, para ayudar a intensificar la investigación nacional sobre la IA.

"Estamos hablando de ampliar la investigación fundamental y aplicada en el campo de la inteligencia artificial generativa y los grandes modelos lingüísticos", dijo Putin.

"En la era de la revolución tecnológica, es el patrimonio cultural y espiritual el factor clave para preservar la identidad nacional y, por tanto, la diversidad de nuestro mundo y la estabilidad de las relaciones internacionales", agregó.

"Nuestros valores tradicionales, la riqueza y belleza de las lenguas rusas y de otros pueblos de Rusia deben constituir la base de nuestro desarrollo", contribuyendo a crear "sistemas de inteligencia artificial fiables, transparentes y seguros".

Putin subrayó que intentar prohibir el desarrollo de la IA sería imposible, pero señaló la importancia de garantizar las salvaguardias necesarias.

"Estoy convencido de que el futuro no pasa por prohibir el desarrollo de la tecnología, es sencillamente imposible", afirmó. "Si prohibimos algo, se desarrollará en otra parte, y nosotros sólo nos quedaremos atrás, eso es todo".

Putin añadió que la comunidad mundial podrá elaborar las directrices de seguridad para la IA cuando sea plenamente consciente de los riesgos.

"Cuando sientan la amenaza de su propagación incontrolada, de sus actividades incontroladas en este ámbito, surgirá de inmediato el deseo de llegar a un acuerdo", señaló.

Fuentes adicionales * Angélica Parra Hernández (Traducción y texto en español)

# data[].attributes.attachment_link.title
Putin impulsará la IA rusa para luchar contra el monopolio occidental

# data[].attributes.attachment_link.description
El presidente ruso afirmó que "una inteligencia artificial creada de acuerdo con los estándares y patrones occidentales podría ser xenófoba", y añadió que las herramientas de IA creadas en Occidente ignoran y anulan la cultura rusa e imponen una ética occidental.

# data[].attributes.attachment_link.title
Una perspectiva china sobre la inteligencia artificial

# data[].attributes.attachment_link.description
Entre las técnicas de IA, el aprendizaje automático, en particular, el aprendizaje profundo en los últimos diez años, ha sido bien estudiado y se han logrado avances significativos. Y en lo relativo a las aplicaciones funcionales, la visión por computadora, el procesamiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural también tienen un gran potencial industrial y ya se han utilizado en aplicaciones prácticas. Estos avances son acordes con las tendencias en las solicitudes de patente y las publicaciones científicas.

# data[].attributes.attachment_link.title
El banco central de Canadá dice que la IA podría avivar presiones inflacionistas en el corto plazo

# data[].attributes.attachment_link.description
OTTAWA, 20 sep (Reuters) - El gobernador del Banco de Canadá, Tiff Macklem, dijo el viernes que la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las empresas podría aumentar las presiones sobre los precios en el corto plazo al impulsar la demanda, aunque sus efectos totales no serían visibles a corto plazo. Macklem dijo que la fuerte inversión en tecnologías de IA ya estaba impulsando la economía y mencionó el aumento de la demanda por electricidad a medida que se construyen nuevos centros de d

# data[].attributes.attachment_link.title
México saca ventaja en Inteligencia Artificial - Ciencia y tecnologia - Ansa.it

# data[].attributes.attachment_link.description
México aventaja en Inteligencia Artificial (IA) en el contexto latinoamericano, solo por debajo de Colombia, pero por encima de Argentina y Brasil, aunque enfrenta grandes desafíos en términos labo... (ANSA)

# data[].attributes.attachment_link.title
El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación: herramienta y no reemplazo del docente

# data[].attributes.attachment_link.description
(*) Columnista invitado. Esta revolución tecnológica está transformando el panorama educativo y brinda un potencial sin precedentes para cambiar la forma en que se enseña y se aprende