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Los modelos de pronósticos son modelos estadísticos para pronosticar el futuro, estos sirven para detectar situaciones futuras y hacer proyecciones con base en la información analizada. Los modelos de pronósticos se pueden usar con diferentes propósitos, en diferentes ciencias y con distintas técnicas. El trabajo de los consultores estadísticos es ayudar a implementar los modelos adecuados al tipo de información disponible.

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5.1.1 MODELOS DE PRONOSTICOS PARA UN NIVEL COMSTANTE. 

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5.1.1 MODELOS DE PRONOSTICOS PARA UN NIVEL COMSTANTE. 

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Los métodos más simplistas para pronosticar la demanda  son:

Ultimo valor.

Promedio.

Promedios móviles.

Exponencial.

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5.1.2 EFECTOS ESTANCIONALES EN LOS MODELOS DE PRONOSTICO

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5.1.2 EFECTOS ESTANCIONALES EN LOS MODELOS DE PRONOSTICO

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La Estacionalidad siempre ha jugado un papel primordial en el análisis de series de tiempo. La mayoría de las técnicas para realizar pronósticos requieren condiciones de estacionalidad. Por lo tanto necesitamos algunas condiciones, es decir, las series de tiempo necesitan tener un proceso estacionario de primer y segundo orden. Estacionario de Primer Orden: Una serie de tiempo está en el estacionario de primer orden si el valor esperado de X(t) se mantiene constante para cualquier valor de t.

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5.2 SUAVIZADO EXPONENCIAL EN MODELOS DE TENDENCIA LINEAL 

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5.2 SUAVIZADO EXPONENCIAL EN MODELOS DE TENDENCIA LINEAL 

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Suavizamiento exponencial lineal es un método que se aplica cuando se tiene una serie de tiempo las cuales son conjuntos de datos u observaciones que están ordenados en función del tiempo, las cuales tienen una tendencia lineal que se aprecia al graficar, ya que los puntos forman una línea recta.

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El error del pronóstico o precisión es la diferencia entre el valor real y el valor pronosticado para un período específico.
Matemáticamente: donde E_t es el error del pronóstico del período t, Y_t es el valor real para ese período y F_t el valor que se había pronosticado.

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5.4 PRONÓSTICOS CASUALES CON REGRESIÓN LINEAL.

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5.4 PRONÓSTICOS CASUALES CON REGRESIÓN LINEAL.

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El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo.

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Un inventario es un documento donde se registran todos los bienes tangibles y en existencia de una empresa, que pueden utilizarse para su alquiler, uso, transformación, consumo o venta. Debe ser una relación detallada en la que se incluyan, además de los tangibles, los derechos y deudas de una empresa.

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5.5.1 VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS INVENTARIOS.

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5.5.1 VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS INVENTARIOS.

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1. Mantiene una cantidad correcta de existencias. Busca mantener un equilibrio del stock, además de un puntual seguimiento.

2. Mayor organización de tu almacén. Un sistema de inventarios como Bind ERP permite administrar tus inventarios de una forma más ágil para acelerar el cumplimiento de los pedidos y satisfacer la demanda de tus clientes.

3. Ahorra tiempo y dinero: Reduce recursos de tiempo y dinero porque evita la actividad laboriosa de realizar recuentos constantes de los inventarios para asegurar la precisión.

4. Mejora la eficiencia y productividad: Los lectores de códigos de barra y el software de gestión de inventario te ayudan a mejorar la productividad de tu empresa, porque eliminan la forma manual para hacer las cosas.

5. Un sistema de administración de inventarios como Bind ERP conduce a una mayor retención de los clientes porque podrás satisfacer su demanda mediante la automatización de los diferentes procesos operativos.

6. Evita demandas y multas: El control de inventarios es importante no solo para el área comercial, sino también para la parte fiscal. Bind ERP está siempre actualizado con las reformas del SAT y actualiza todos los documentos necesarios.

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1. Operatividad impersonal: La gestión de los inventarios se convierte en un sistema totalmente automatizado. Sin embargo, es fundamental destinar tiempo en función a cierta periodicidad con la finalidad de supervisar e identificar mejoras en el área.

2. Identificar los problemas de producción: La gestión del inventario te revela la cantidad de existencias, cantidades vendidas y mermas.

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El costo de inventario incluye los costos de pedir y mantener el inventario, así como de administrar el papeleo relacionado. Este costo es examinado por la dirección como parte de su evaluación de la cantidad de inventario que debe tener a mano.

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Un modelo determinista es un modelo matemático donde las mismas entradas o condiciones iniciales producirán invariablemente las mismas salidas o resultados, no contemplándose la existencia de azar, o incertidumbre en el proceso modelado mediante dicho modelo.

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Un modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se supone aleatorio.

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5.8 PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES. 

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5.8 PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTO DE MATERIALES. 

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La planificación de requerimientos de materiales (MRP) es un sistema utilizado para identificar y calcular los componentes y las acciones necesarias para la fabricación de un producto. El MRP puede dividirse en tres pasos principales: gestionar el inventario disponible, identificar las necesidades adicionales y planificar y programar su producción o adquisición.

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Los sistemas de planificación de requerimientos de materiales suelen incluir estas funcionalidades básicas:

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Los sistemas de planificación de requerimientos de materiales suelen incluir estas funcionalidades básicas:

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El Programa Maestro de Producción (MPS) vincula la demanda con la capacidad de fabricación. Define qué hay que producir, cuándo y en qué cantidades.

La lista de materiales (BOM) enumera los pasos y elementos necesarios para crear un producto. Se utiliza para cuantificar los requisitos y organizar la fabricación.

La gestión de inventarios mantiene y hace un seguimiento de los niveles de existencias necesarios de los componentes requeridos e informa de las adquisiciones.