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A inteligência artificial, que você verá chamada de IA (inteligência artificial), é um avanço tecnológico que permite aos sistemas simular inteligência semelhante à humana, indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de negócios. De forma autônoma, com base em padrões de enormes bancos de dados. Vamos entender melhor o que é.

Algo dessa complexidade também é uma área de pesquisa acadêmica, que não começou ontem. Durante décadas, as pessoas têm estudado os chamados “agentes inteligentes” que sentem o que os rodeia e compreendem como funcionam e qual a melhor forma de o fazer.

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Podemos definir inteligência artificial como a capacidade das máquinas de pensar como os humanos: aprender, perceber e decidir racionalmente que caminho seguir diante de determinadas situações.

Até então, os computadores precisavam de três pilares principais para progredir da computação simples até a inteligência artificial atual:

Bons modelos de dados para classificação, processamento e análise;

acesso a grandes quantidades de dados não processados;

Forneça poder de computação poderoso a um custo acessível para processamento rápido e eficiente.

Com a evolução destas três partes, a inteligência artificial é finalmente possível com a fórmula de big data + computação em nuvem + bons modelos de dados.

Em outras palavras, a IA aprende como uma criança. O sistema (dependendo da finalidade para a qual foi criado) absorve, analisa e organiza gradualmente os dados para compreender e reconhecer todos os tipos de objetos, pessoas, padrões e reações.

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O discurso científico em torno da mecanização do trabalho manual e da emulação da cognição humana tem sido um assunto de interesse antes do advento dos computadores. A investigação sobre redes neurais e os mecanismos através dos quais as máquinas podem imitar as funções do cérebro humano ganhou um impulso substancial no século XX, particularmente a partir da década de 1950. Alan Turing (1912-1954), uma figura proeminente no campo da ciência e amplamente considerado o pioneiro da computação, foi o autor de um estudo abrangente sobre o tema naquela época. Seu artigo, intitulado “Computadores e Inteligência”, foi publicado em 1950 e tem a distinção de ser o primeiro a introduzir o conceito de “inteligência artificial”. Nesta peça inovadora, Turing apresenta um teste concebido para avaliar a capacidade das máquinas de replicar o pensamento humano e imitar indivíduos de forma convincente, ao ponto de deixar os interrogadores perplexos. Este teste mais tarde ficou conhecido como o “jogo da imitação”.

Seguindo a proposição de Turing, numerosos estudos e investigações foram realizados para examinar a sua validade. Um exemplo notável é o programa Eliza, desenvolvido pelo cientista computacional Joseph Weizenbaum (1923-2008) em 1966. Embora tenha alcançado algum grau de sucesso, também enfrentou críticas significativas. Além disso, em 1965, pesquisadores da Universidade de Stanford, na Califórnia, apresentaram o Dendral, amplamente reconhecido como o sistema pioneiro de inteligência artificial. O recente desenvolvimento de algoritmos que podem interagir diretamente com humanos através da linguagem e gerar imagens com apenas alguns comandos, como Chat GPT e outros, provocou um vigoroso debate social sobre o papel da inteligência artificial e os limites destas ferramentas.

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Existem 7 classificações de inteligência artificial, que são determinadas por dois pontos: Sua classificação de habilidade e classificação de tecnologia.

Em termos das suas capacidades, isto está relacionado com o nível de inteligência da IA, ou seja, a sua capacidade de desempenhar funções semelhantes às humanas. Essas habilidades são divididas em quatro tipos:

Máquinas Reativas: Esta é a forma mais antiga de inteligência artificial e não possui capacidades baseadas em memória;

Memória limitada: pode aprender com base em dados históricos;

Teoria da Mente: Esta é a próxima fase dos sistemas de IA em andamento;

Autoconsciência: A IA autoconsciente é uma formulação hipotética que será capaz de compreender e evocar suas próprias emoções, necessidades, crenças e desejos subjacentes.

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A inteligência artificial está em toda parte, em carros autônomos, fábricas e sistemas de atendimento hospitalar. Mas também está presente nas redes sociais, nos telemóveis, nos softwares antivírus e nos motores de busca da Internet.

Por exemplo, o Google é um exemplo de empresa que prioriza a IA. Ou seja, todos os seus produtos possuem processos de aprendizado de máquina. Nem estamos falando de assistentes virtuais e chatbots. Alexa, Siri e Google Assistance são excelentes exemplos de assistência virtual, enquanto os chatbots baseados em IA são os principais responsáveis ​​por atender clientes em mercados online.

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Os avanços na inteligência artificial revolucionaram o campo da computação e a forma como nos relacionamos com a tecnologia. A inteligência artificial traz uma série de benefícios às entidades sociais e económicas, entre os quais podemos destacar:

01_Maior eficácia na tomada de decisões e na execução de tarefas, com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros humanos;

02_Tem a capacidade de funcionar de maneira ininterrupta e realizar tarefas repetitivas.

03_Promove a automação de etapas do processo produtivo nas indústrias e fábricas, o que leva a um aumento da produtividade.

04_Resultou em melhorias no processo de compra e venda online, e facilitou o atendimento ao consumidor;

05_É responsável por avanços significativos na medicina, tendo introduzido processos inovadores que auxiliaram o trabalho dos médicos e enfermeiros e, além disso, beneficiaram pacientes de maneira direta.

06_É cada vez mais útil e presente, como vimos, auxiliando em etapas da nossa rotina, nas comunicações e na realização de tarefas.

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Algumas das desvantagens da inteligência artificial caminham lado a lado com os aspectos benéficos dessa tecnologia, como é o caso da automação de tarefas, veja alguns exemplos:

01_Apresentam elevado custo de desenvolvimento e implementação, sendo um recurso restrito.

02_A automação de tarefas e da tomada de decisões tendem a ocasionar desemprego estrutural.

03_Têm avanços limitados mesmo com maior acúmulo de experiência.

04_Possibilidade de treinar o algoritmo a repetir padrões e discursos danosos e antiéticos.

05_Podem apresentar falhas de controle que implicam risco àqueles que a controlam ou que fazem uso delas, como no caso dos carros autônomos.

06_Riscos de segurança com relação à coleta ao armazenamento de dados pessoais, o que suscita intensos debates na sociedade atual.

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A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de máquinas e programas computacionais capazes de reproduzir o comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas, desde as mais simples até as mais complexas. É comumente referida pela sigla IA ou AI (em inglês, artificial intelligence).

Com maior desenvolvimento a partir da década de 1950, a inteligência artificial já faz parte da vida cotidiana das pessoas por meio dos assistentes de voz, dos mecanismos de pesquisa, dos carros autônomos e das redes sociais. Apesar de trazerem inúmeros benefícios e avanços importantes em diversas áreas, muito se debate a respeito dos limites éticos da inteligência artificial e do papel que elas desempenham na nossa sociedade atual.
Leia também: Big techs - as maiores empresas de tecnologia e inovação do mercado atual
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Resumo sobre inteligência artificial

A inteligência artificial diz respeito aos dispositivos e softwares capazes de emular o comportamento e o pensamento humano na tomada de decisão e execução de tarefas.

Funcionam mediante análise de um grande volume de dados e identificação de padrões, o que é feito por meio de métodos diversos, como o machine learning e o deep learning.

São exemplos de IA no nosso dia a dia: assistentes de voz, reconhecimento facial, algoritmo de redes sociais.

Os diferentes modelos de inteligência artificial são classificados de acordo com a sua funcionalidade e a sua capacidade.

As IA e a automação tornam processos como a tomada de decisões e a produção muito mais rápidos e eficazes, sendo muito úteis na otimização de nossas rotinas diárias.

Entre seus pontos negativos, estão os elevados custos de produção e implementação e a possibilidade de ocasionarem o desemprego estrutural.

Os estudos sobre inteligência artificial ganharam força a partir da década de 1950, embora sempre tenham sido um tema muito debatido na ciência e pela sociedade.

Como funciona a inteligência artificial?

O funcionamento da inteligência artificial, de maneira simplificada, acontece por meio da coleta e da combinação de um grande volume dados seguido da identificação de determinados padrões nesse conjunto de informações. Com esse processo, que geralmente se dá mediante a utilização de algoritmos pré-programados, o software consegue tomar decisões e realizar tarefas de maneira autônoma.

Existe uma série de diferentes métodos por meio dos quais uma IA pode reproduzir o comportamento humano. Os dois principais são:

Machine learning: chamado de aprendizado de máquina, é o processo que acontece de maneira automatizada. O reconhecimento e a reprodução de padrões são feitos pela IA com base na sua experiência prévia, adquirida pela utilização de algoritmos. Um dos principais exemplos são os mecanismos de pesquisa na internet.

Deep learning: subcampo do machine learning, utiliza-se de redes neurais (unidades conectadas em rede para a análise de bancos de dados e informações) para emular o cérebro humano.| 1|

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Exemplos de inteligência artificial no dia a dia

A evolução tecnológica vivenciada pela humanidade nas últimas décadas proporcionou a incorporação cada vez maior da inteligência artificial na vida cotidiana. Veja, a seguir, alguns exemplos de como diferentes modelos de IA se fazem presentes.

Assistentes de voz: presentes em celulares e dispositivos como caixas de som inteligentes (s mart speakers), os assistentes são um modelo de IA que reconhece e executa comandos feitos por meio da voz, como realizar ligações, programar alarmes, dar informações, tocar música e fazer pesquisas online. Os mais famosos assistentes de voz são o Google Assistente (integrado ao sistema Android); Siri, da Apple; e Alexa, da Amazon.

Assistentes de voz como a Alexa, da Amazon, e aplicativos de celular são exemplos de IA.

Reconhecimento facial: empregada na confirmação da identidade de uma pessoa ao acessar seus dispositivos pessoais, como smartphones, ou ainda em aplicativos financeiros, como os bancos virtuais. Mais recentemente, o reconhecimento facial tem sido aperfeiçoado para a sua adoção ampla em sistemas de segurança pública.

O reconhecimento facial, utilizado em celulares e aplicativos, também tem sido empregado em sistemas de segurança pública.

Redes sociais: os conteúdos das redes sociais que utilizamos todos os dias, como Instagram, Twitter e Facebook, não são apresentados da mesma maneira para todos os usuários. Isso porque existe um algoritmo que analisa os padrões da atividade dos indivíduos e personaliza qual tipo de postagem aparecerá para cada um, de acordo com os seus interesses.

Tipos de inteligência artificial

A inteligência artificial pode ser classificada de acordo com a sua capacidade de aprendizado e execução de tarefas e também de acordo com a sua funcionalidade.
Veja também: Era da informação - quando surgiu, características e efeitos

Inteligência artificial limitada (ou estreita)

Tem a capacidade de desempenhar determinada tarefa para a qual foi designada.

Inteligência artificial geral

Tem a capacidade de aprender e desempenhar qualquer tarefa que os seres humanos realizam.

Superinteligência artificial

Representa a simulação por completo das funcionalidades do cérebro humano, sendo o modelo mais avançado de IA.

Segundo a funcionalidade

Máquinas reativas

Funcionam com base em uma reação ao cenário dado, e não em tarefas pré-programadas ou pela memória. Forma mais antiga de IA, com alta limitação.

Memória limitada

Funciona pela análise de comportamentos anteriores que ficaram gravados na memória da IA. Com base nisso, consegue tomar decisões e realizar tarefas.

Teoria da mente

Em fase de desenvolvimento, tem como função identificar e compreender as diferentes emoções, os pensamentos e os sentimentos que ocorrem no cérebro humano, melhorando as interações estabelecidas pela IA.

Autoconsciente

Esse tipo de IA poderia desenvolver pensamentos e emoções próprias, sem o auxílio de comandos ou algum tipo de pré-programação. Ainda fica no campo da hipótese.

Benefícios da inteligência artificial

O aperfeiçoamento da inteligência artificial revolucionou o campo da informática e a maneira como nos relacionamos com a tecnologia. A IA trouxe uma série de benefícios para a sociedade e para os agentes econômicos, dentre os quais podemos destacar:

Maior eficácia na tomada de decisões e na execução de tarefas, com maior precisão e menor possibilidade da ocorrência de erros humanos.

Tem a capacidade de funcionar de maneira ininterrupta e realizar tarefas repetitivas.

Promove a automação de etapas do processo produtivo nas indústrias e fábricas, o que leva a um aumento da produtividade.

Resultou em melhorias no processo de compra e venda online, e facilitou o atendimento ao consumidor.

É responsável por avanços significativos na medicina, tendo introduzido processos inovadores que auxiliaram o trabalho dos médicos e enfermeiros e, além disso, beneficiaram pacientes de maneira direta.

É cada vez mais útil e presente, como vimos, auxiliando em etapas da nossa rotina, nas comunicações e na realização de tarefas.

Desvantagens da inteligência artificial

O algoritmo das redes sociais seleciona o conteúdo de acordo com o usuário e causa preocupação sobre a segurança de dados.[1]

Saiba mais: Fake news - disseminação de notícias falsas que ganhou força no ambiente virtual
Algumas das desvantagens da inteligência artificial caminham lado a lado com os aspectos benéficos dessa tecnologia, como é o caso da automação de tarefas. Veja, a seguir, quais são os principais pontos negativos das IA.

Apresentam elevado custo de desenvolvimento e implementação, sendo um recurso restrito.

A automação de tarefas e da tomada de decisões tendem a ocasionar desemprego estrutural.

Têm avanços limitados mesmo com maior acúmulo de experiência.

Possibilidade de treinar o algoritmo a repetir padrões e discursos danosos e antiéticos.

Podem apresentar falhas de controle que implicam risco àqueles que a controlam ou que fazem uso delas, como no caso dos carros autônomos.

Riscos de segurança com relação à coleta ao armazenamento de dados pessoais, o que suscita intensos debates na sociedade atual.

Importância da inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta tecnológica importante porque trouxe avanços significativos para diferentes campos do conhecimento e da prática, como na informática, na medicina, na economia, nos transportes e na comunicação. A IA garantiu maior eficácia na organização produtiva e facilitou a realização automatizada de uma série de tarefas dentro das empresas.

No cotidiano, a IA surgiu como uma auxiliar na rotina de milhões de usuários, otimizando aspectos do cotidiano e sendo adotada de maneira quase integral por muitas pessoas por meio da utilização de dispositivos inteligentes em casa e no trabalho, da realização dos deslocamentos via carros autônomos e do uso incansável de redes sociais, sites de busca e de compras, entre outros modelos de IA que garantem maior praticidade no dia a dia.

História da inteligência artificial

A automatização de tarefas manuais e a replicação da consciência humana sempre foram temas presentes no debate científico, e que antecedem até mesmo a invenção dos computadores. Os estudos sobre redes neurais e os métodos pelos quais uma máquina consegue desenvolver tarefas como o cérebro humano ganharam força a partir do século XX, expandindo-se de maneira definitiva a partir da década de 1950.

Um dos principais nomes das ciências e considerado pai da computação, Alan Turing (1912-1954), escreveu um dos estudos mais completos do período sobre o tema. O artigo "Computadores e inteligência" foi publicado em 1950, e foi o primeiro a mencionar o termo "inteligência artificial". Nele Turing propõe um teste para avaliar se as máquinas possuem a capacidade de emular o pensamento humano e de se fazerem passar por uma pessoa ao ponto de confundir quem as questiona, o que ficou conhecido como "jogo da imitação".

No período subsequente, muitos estudos e pesquisas foram desenvolvidos a fim de testar a proposta de Turing, com destaque para o programa Eliza, criado pelo cientista computacional Joseph Weizenbaum (1923-2008), em 1966, e que obteve relativo sucesso mas foi também bastante criticado. Antes dele, pesquisadores da Universidade de Standford, na Califórnia (Estados Unidos), lançaram em 1965 aquele que é considerado o sistema pioneiro em inteligência artificial, chamado Dendral.

De lá para cá, mutos avanços foram feitos no campo da ciência da computação, da robótica e da inteligência artificial, de tal maneira que esses conceitos e elementos fazem parte do nosso cotidiano. No período mais recente, o surgimento de algoritmos capazes de interagir diretamente com os seres humanos pelo uso da linguagem e desenvolvimento de diálogos, como o Chat GPT, e outros capazes de produzir imagens por meio de poucos comandos, provoca um intenso debate na sociedade acerca do papel da inteligência artificial e dos limites dessas ferramentas.

[1] Cristian Dina/ Shutterstock

|1| SYOZI, Ricardo. O que é deep learning? Tecnoblog, [2022]. Disponível em: https://tecnoblog.net/responde/o-que-e-deep-learning/.

ARTHUR, Margareth. Quais as vantagens e desvantagens da inteligência artificial na sociedade? Jornal da USP, 29 jul. 2021. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/quais-as-vantagens-e-desvantagens-da-inteligencia-artificial-na-sociedade/.

BALDISSERA, Olívia. Tipos de inteligência artificial que fazem (e que não fazem) parte do nosso dia a dia. Pós Digital - PUCPR, [S.I.]. Disponível em: https://posdigital.pucpr.br/blog/tipos-de-inteligencia-artificial.

COSSETTI, Melissa Cruz. O que é inteligência artificial? Tecnoblog, [2018]. Disponível em: https://tecnoblog.net/responde/o-que-e-inteligencia-artificial/.

FERNANDES, Flávia. O que é inteligência artificial? Veja como surgiu, exemplos e polêmicas. TechTudo, 03 mar. 2023. Disponível em: https://www.techtudo.com.br/guia/2023/03/o-que-e-inteligencia-artificial-veja-como-surgiu-exemplos-e-polemicas-edsoftwares.ghtml.

HYATT, John. Here's the 8 types of Artificial Intelligence, and what you should know about them. World Economic Forum, 06 nov. 2018. Disponível em: https://www.weforum.org/agenda/2018/11/chatbots-without-a-cause-why-conversational-ai-wont-work-without-purpose/.

KOVACS, Leandro. Quais são os tipos de inteligência artificial? Tecnoblog, [2022]. Disponível em: https://tecnoblog.net/responde/quais-sao-os-tipos-de-inteligencia-artificial/.

ONODY, Roberto N. Teste de Turing e inteligência artificial. Portal IFSC - Universidade de São Paulo, 28 set. 2021. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/teste-de-turing-e-inteligencia-artificial/.

SICHMAN, J. S. Inteligência artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, São Paulo, v. 35, n. 101, p. 37-50. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh/?lang=pt.

SYOZI, Ricardo. O que é deep learning? Tecnoblog, [2022]. Disponível em: https://tecnoblog.net/responde/o-que-e-deep-learning/.

TENÓRIO, Augusto. Inteligência Artificial: origem, dilemas e contemporaneidade. Trabalho de Conclusão de Curso (Jornalismo) - Universidade Católica de Pernambuco, [2020]. Disponível em: https://webjornalismo.unicap.br/inteligenciaartificial/.

UNESCO. Artificial Intelligence. UNESCO, [S.I.]. Disponível em: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence.

Por Paloma Guitarrara
Professora de Geografia

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Inteligência artificial: o que é, como funciona, tipo - Brasil Escola

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Saiba o que é e como funciona a inteligência artificial. Veja exemplos da inteligência artificial usada em nosso dia a dia, suas vantagens e desvantagens.

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A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta tecnológica importante, pois traz avanços significativos no conhecimento e na prática em áreas tão diversas como tecnologia da informação, medicina, economia, transportes e comunicações. A inteligência artificial garante maior eficiência na organização da produção e facilita a execução automatizada de diversas tarefas dentro da empresa.

No dia a dia, a inteligência artificial tornou-se uma ferramenta auxiliar no dia a dia de milhões de usuários, otimizando todos os aspectos da vida cotidiana, e é quase utilizada por muitas pessoas por meio do uso de dispositivos inteligentes em casa e no trabalho e por meio de carros autônomos .Totalmente adotado. E o uso incessante de redes sociais, sites de busca e compras e outros modelos de inteligência artificial garantem maior utilidade no dia a dia. "

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As inteligências artificiais têm o potencial de ser tanto benéficas quanto prejudiciais, sendo as inúmeras fake news criadas por meio delas um dos maiores perigos. No entanto, se forem utilizadas com consciência e responsabilidade, as IAs podem facilitar consideravelmente nossas vidas, tornando-se menos perigosas e mais aproveitáveis.

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Inteligência artificial (IA)é uma tecnologia programada para simular a inteligência humana e, assim, ter algum nível de autonomia para tomar decisões e resolver problemas lógicos. Mas quem criou a inteligência artificial? A ideia de uma máquina que "pensa" nasceu com o matemático e criptógrafo Alan Turing, em 1950, e só evoluiu desde então. Hoje, a tecnologia já não é mais algo distante e faz parte do nosso dia a dia, estando presente em algoritmos de redes sociais, em assistentes de voz como Siri e Alexa e até mesmo no reconhecimento facial do seu celular. Além disso, as IAs vêm conquistando cada vez mais o interesse do público, principalmente devido à ascensão de ferramentas como DALL-E 2 e ChatGPT.

Os avanços e a popularização da tecnologia, contudo, também trazem algumas questões controversas. Isso porque elas têm potencial, entre outras coisas, para contribuir com a disseminação de preconceitos e de informações enganosas. Existem inteligências artificiais que criam imagens e textos, por exemplo. Além disso, ferramentas com IA já estão sendo utilizadas para a aplicação de golpes virtuais. Nas linhas a seguir, entenda o que é uma inteligência artificial, como a tecnologia surgiu, quem criou e como funciona.

O TechTudo reuniu seis tópicos essenciais para quem saber tudo sobre inteligência artificial (IA). A seguir, confira os assuntos que serão abordados nesta lista.

1. O que é inteligência artificial?

2. Como surgiu e quem criou a inteligência artificial?

3. Como funciona a inteligência artificial?

4. Quais são os tipos de inteligência artificial?

5. Onde podemos encontrar inteligência artificial no dia a dia? Veja exemplos

6. Polêmicas, limitações e questões éticas: a IA vai roubar o seu emprego?

Inteligência artificial é uma tecnologia que permite criar máquinas e sistemas computacionais cujo funcionamento tem alguma autonomia, já que simula o comportamento humano. Em geral, a IA é treinada por meio da absorção de uma grande quantidade de dados, a partir dos quais ela busca por padrões e associações. Essas informações são processadas para que consigam "prever" eventos futuros e, assim, possam tomar decisões.

A vantagem da inteligência artificial sobre um trabalhador comum é o volume de dados que ela consegue avaliar e processar em um curto espaço de tempo. Softwares com IA conseguem absorver informações 365 dias por ano, 24 horas por dia, sem pausas para comer ou dormir - o que, obviamente, supera a capacidade humana de aprendizado.

A inteligência artificial já está presente em vários segmentos da sociedade, como medicina, transporte, economia, educação e mais. Alguns exemplos de softwares que usam a tecnologia e que estão em alta no momento são o DALL-E 2 - inteligência artificial que cria imagens e chatbot que usa IA para realizar tarefas por escrito, respectivamente. As assistentes de voz como Siri e Alexa, e os algoritmos de recomendações de conteúdos, vistos em redes sociais e plataformas de streamings, também estão entre os exemplos de uso de IAs no dia a dia.

A ideia de uma máquina que "pensa" nasceu com o matemático e criptógrafo Alan Turing, mas a linha do tempo das inteligências artificiais é um tanto complexa. O estudioso ficou conhecido pelo Teste de Turing, um exame desenvolvido em 1950 e que pretendia descobrir se um computador conseguiria demonstrar a mesma inteligência de uma pessoa. No entanto, o termo "Inteligência Artificial" apareceu apenas em 1956 com John McCarthy, quando o cientista estadunidense inventou a linguagem de programação Lisp - que abriria as portas para o desenvolvimento da IA.

No mesmo ano, os pesquisadores Allen Newell, JC Shaw e Herbert Simon criaram o Logic Theorist, considerado por muitos o primeiro software de inteligência artificial em execução. Ele foi desenvolvido para imitar os processos cerebrais de matemáticos humanos para provar teoremas da matemática.

Já em 1967, Frank Rosenblatt construiu o Mark 1 Perceptron, o primeiro computador baseado em uma rede neural e com aprendizado por tentativa e erro. Mais tarde, na década de 1980, outros softwares foram desenvolvidos para a área corporativa, com algoritmos auxiliando o mercado de ações e negociações. Poucos anos depois, na metade dos anos 90, a Internet comercial se expandiu, e as empresas começaram criar sistemas de navegação e indexação com IA, como o protótipo do Google.

Veja fotos do homem que 'viaja no tempo' com Inteligência Artificial

Em 1997, outro grande marco se destacou na linha do tempo das IAs: uma máquina derrotou um atleta profissional em um jogo de xadrez. O campeão soviético Garry Kasparov foi derrotado pelo computador Deep Blue, da IBM. A máquina usava um método para análise de probabilidades, previsão de respostas e sugestões dos melhores movimentos.

O início dos anos 2000 também foi marcado por novidades como o iRobot, um assistente de limpeza autônomo, e o Big Dog, um robô em formato de cavalo que conseguia carregar grandes cargas e reagir a movimentos e obstáculos externos. Em 2005, os estudos sobre carros autônomos se iniciaram e, em 2008, o processamento de linguagem natural permitiu que o Google lançasse a função de reconhecimento de voz - que, posteriormente, seria utilizada em assistentes como Siri, Google Assistente, Cortana e Alexa.

Já em 2011 a IBM lançou o Watson, um supercomputador e plataforma de inteligência artificial com computação cognitiva na nuvem. O dispositivo logo passou a ser utilizado em sistemas de reconhecimento visual, os quais permitem identificar um indivíduo por meio de câmeras de segurança. Na medicina, o software também auxiliou a descobrir a relação entre genes, proteínas e medicamentos por meio da análise rápida de milhões de artigos científicos, livros e patentes.

Hoje, ferramentas com inteligência artificial estão presentes em diversos aspectos de nossas rotinas. A IA está, por exemplo, nos algoritmos do YouTube e do Instagram, que recomendam conteúdos para os usuários, em dispositivos com reconhecimento facial e até nos mecanismos de busca do Google. Além disso, softwares como ChatGPT, DALL-E 2 e ChatSonic estão em alta, o que deixou o público ainda mais curioso pelas possibilidades das inteligências artificiais.

A inteligência artificial é capaz de "aprender" devido às instruções presentes no código do seu programa, ou seja, são os algoritmos que determinam os conhecimentos que a IA deve ou não adquirir. A tecnologia é exposta a milhares de padrões para que consiga reconhecer elementos e, assim, lidar com diferentes situações com autonomia. No caso de uma IA que joga xadrez, por exemplo, ela será exposta a inúmeros dados de partidas, jogadas e e resultados para que consiga pensar "como um humano" e decidir qual peça mover.

Em outras palavras, a capacidade de "pensar" é definida pela velocidade de análise de dados e pela programação dos algoritmos. Dentro desse processo, há dois tipos de aprendizagem: o machine learning (aprendizado de máquina) e o deep learning (aprendizado profundo). O aprendizado de máquina adquire conhecimentos por meio da coleta, da organização e da categorização de um conjunto de dados. Com ele, a IA consegue interpretar as informações para tomar decisões e executar tarefas de forma automática e autônoma.

O aprendizado profundo, por outro lado, é um avanço do aprendizado de máquina, já que essa tecnologia simula as redes neurais em um processo semelhante ao da inteligência humana. Nesse formato, o sistema consegue hierarquizar e compreender as informações de forma mais complexa e aprofundada. Com ele, a IA é capaz de aprender sem a necessidade de tanta interferência humana e reconhecer de forma mais assertiva imagens e falas.

É possível classificar as inteligências artificiais em três tipos: inteligência artificial estreita (ANI), inteligência geral artificial (AGI) e superinteligência artificial (ASI). Além dessa classificação nominal, elas também são divididas entre os grupos "IA fraca" e "IA forte". No campo da IA fraca, a representante é a inteligência artificial estreita (ANI). Esse tipo de IA se refere a sistemas treinados para cumprir uma única tarefa específica, como pilotar um veículo, pesquisar na Internet ou jogar xadrez.

Já no que se refere à IA forte, há a inteligência geral artificial (AGI) e a superinteligência artificial (ASI). A AGI é focada em simular a inteligência humana, com capacidade de resolver várias tarefas diferentes, tomar decisões, resolver problemas e planejar o futuro. Ela também é capaz de adquirir conhecimentos a partir de experiências e entender estímulos diretos e indiretos - ou seja, reconhecer e distinguir elementos mais subjetivos, como a diferença entre um rosto feliz ou triste.

Já a ASI tem como foco superar a capacidade de inteligência do cérebro humano. A superinteligência artificial é uma tecnologia ainda em desenvolvimento no mundo científico e, com ela, seria possível resolver cálculos complexos e humanamente impossíveis .

Há diversos exemplos de inteligências artificiais em nosso dia a dia. Os mais comuns incluem assistentes de voz como Alexa e Siri, algoritmos de redes sociais, ferramentas de reconhecimento facial como Face ID, entre outros. O próprio corretor automático do celular é um tipo de IA, já que ele é capaz de identificar erros, sugerir a grafia correta e prever o que o usuário irá escrever a partir dos dados com os quais foi treinado.

Em relação aos algoritmos de redes sociais e streamings, a tecnologia é desenvolvida com o intuito de fazer recomendações assertivas para consumo de conteúdo. O sistema "aprende" quais são as preferências do usuário por meio das interações que ele faz - quais postagens a pessoa curte, quanto tempo ela passa vendo determinado tipo de conteúdo etc. A partir desse aprendizado, o algoritmo de plataformas como YouTube, Instagram, Facebook, Spotify e Netflix é capaz de recomendar conteúdos que agradam e prendem a atenção do usuário.

Outro exemplo comum de IA é o reconhecimento facial, que utiliza o rosto do usuário para desbloquear smartphones ou outros aparelhos. O sistema analisa milhares de pontos na imagem e gera um "mapa" em profundidade da face, o que permite a ele se adaptar a diferentes tipos de ambientes. Assim, a IA consegue identificar o rosto mesmo que esteja em locais mais claros ou mais escuros ou se houver acessórios como chapéus ou óculos.

Apesar do avanço tecnológico e das inúmeras aplicações úteis da inteligência artificial, o desenvolvimento da tecnologia também traz algumas questões controversas. Como diversas IAs são treinadas a partir de dados gerados por humanos, a reprodução de preconceitos étnicos, de gênero e ou de classe podem ser repassados para as ferramentas e sistemas desenvolvidos.

Um exemplo é o caso do software de recrutamento da Amazon, que discriminava mulheres. A ferramenta criada em 2014 analisava os currículos recebidos pela empresa e gerava uma nota de uma (1) a cinco (5) estrelas para cada um. No entanto, o mecanismo de aprendizado da IA era baseado, em grande parte, em padrões de currículos masculinos, o que fazia com que mulheres fossem desclassificadas com mais facilidade.

Além disso, as recomendações das IAs em serviços de streaming também podem ser tendenciosas. Isso porque a base de aprendizado da inteligência artificial pode priorizar conteúdos com mais views e cliques, a depender das preferências e localização do usuário.

Outro aspecto controverso das IAs, sobretudo os modelos de linguagem, é o risco de disseminação de informação falsas. O ChatGPT, por exemplo, é capaz de gerar textos fidedignos à escrita humana e com aparente coerência e coesão, mas nem sempre apresenta as respostas corretas. Isso pode ser um problema se o chatbot for usado como mecanismo de busca pelos usuários.

Veja 10 imagens impressionantes criadas pelo Midjourney

Um outro debate que surge com o avanço das inteligências artificiais generativas é a desvalorização dos profissionais da indústria criativa. Tecnologias como DALL-E 2, Midjourney e ChatGPT já estão sendo incorporadas ao processo de trabalho de diversos trabalhadores e artistas, que temem uma possível substituição de seus postos pelos softwares.

Há ainda a questão dos direitos autorais. Como as IAs generativas conseguem reproduzir estilos de artistas e autores e recriar variações deles, isso abre margem para questionamentos sobre a autoria dos trabalhos. Afinal, elas pertencem aos autores das obras que foram usadas para treinamento, ao usuário que deu o comando para a geração do conteúdo ou à própria plataforma? Especialistas em Direito Autoral divergem sobre o assunto, já que a lei ainda não contempla essa questão.

Por fim, mas não menos importante, a inteligência artificial pode ser uma ferramenta eficaz para as operações do cibercrime. Já há casos de criminosos usando o ChatGPT para gerar códigos maliciosos a partir de poucos comandos, por exemplo. Um outro tipo de uso é na geração de vídeos ou áudios deepfake, quando um rosto é trocado ou uma voz falsa "imita" a voz de alguém. Essa tecnologia pode ser utilizada em sequestros falsos ou na disseminação de fake news.

Veja também: Como usar o ChatGPT no seu celular sem instalar aplicativos

Como usar o ChatGPT no seu celular sem instalar aplicativos

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também conhecido como gigante das buscas

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é uma empresa multinacional que oferece serviços online e softwares para download. a companhia tem um leque grande de produtos

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entre eles: o google tradutor (translate)

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o google map (com o recurso street view) e o google earth

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a assistente virtual google now e o ok google

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o mais conhecido e usado o buscador google.com (para o brasil

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utilizado por mais de 90% dos usuários de internet. a ferramenta de pesquisa

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muito acessada inclusive por quem busca imagens por conta do google imagens

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processa mais de um bilhão de solicitações e 20 petabytes de dados todos os dias.

fundada por larry page e sergey brin em 4 de setembro de 1998

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a missão da companhia desde o início é “organizar a informação mundial e torná-la universalmente acessível e útil”. sua sede atual é em mountain view

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o google possui outros produtos de enorme sucesso como o e-mail gmail

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o sistema operacional móvel android e o sistema operacional de desktop chrome os

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que roda nos chromebooks. 

há ainda uma verdadeira frota de produtos e serviços online super relevantes como google drive

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o serviço de armazenamento na nuvem (cloud)

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com alguns recursos premium pagos.

como principal rival está o bing

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plataforma semelhante da microsoft. para garantir que você está usando mesmo o google

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pode marcá-lo como página inicial e navegador padrão. o site google.com é a página mais visitada do mundo.
 
a empresa foi considerada pela revista fortune como o quarto melhor lugar para se trabalhar no mundo e a sua marca é a mais poderosa do mundo

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segundo o site brandz. o valor de mercado ultrapassa os us$ 159 bilhões e praticamente todo o faturamento da empresa vem de veicular anúncios nos seus produtos gratuitos com bilhões de usuários.

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a amazon foi fundada em 1994 e teve seu site lançado em junho do ano seguinte. com sede em seattle

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a empresa foi umas das primeiras a obter relevância no mercado de comércio eletrônico. em 1999

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a companhia já possuía 17 milhões de clientes

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a amazon começou a entrar no mercado de e-books

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com o lançamento do e-reader kindle. atualmente

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em sua listagem de produtos estão inovações tecnológicas

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livros (e-books) e artigos de multimídia. o recurso cloud também passou a ser disponibilizado aos internautas

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com espaço de armazenamento virtual para pc

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da venda de aplicativos para smartphones e tablets andrioid na amazon app store. a amazon brasil iniciou as atividades com o lançamento de um site em português no final de 2012. a página vende diferentes modelos do kindle

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incluindo títulos em português. a entrega no brasil é confiável

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O que é inteligência artificial? Veja como surgiu, exemplos e polêmicas

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Tecnologia é usada em diferentes aplicações cotidianas, como produção de imagens e muito mais; confira quem criou a inteligência artificial, quando surgiu e como funciona

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As 3 etapas da inteligência artificial e por que 3ª pode ser fatal

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O Verdadeiro Problema de Inteligências Artificiais

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Inteligência Artificial: Está Se Tornando Mais Perigosa E Ameaçadora!-Alan Nicolas

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🏷️OFICIAL FARMA COM CUPOM EXCLUSIVO "SEMGROSELHA"https://bit.ly/oficialfarma-sgAlan Nicolas, entusiasta nos estudos do mundo artificial, criador do podcast ...

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Meu video inteligência artificial no YouTube  (horizontal)

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Trabalho Inteligência Artificial para Sistemas e conectividade de Tec em informática.