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Se enfoca en comprender fenómenos complejos desde la perspectiva de los participantes. Utiliza técnicas como entrevistas, observación participante y análisis de contenido

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Se centra en la medición objetiva y el análisis estadístico de datos. Emplea métodos como encuestas, experimentos y análisis de datos secundarios.

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Combina elementos cualitativos y cuantitativos en una misma investigación para obtener una comprensión más completa del problema.

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Busca establecer relaciones causales al manipular una o más variables independientes y observar el efecto en una variable dependiente.

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Describe características de una población o fenómeno sin manipular variables.

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Examina la relación entre dos o más variables sin manipulación.

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Variables que se manipulan o controlan en un experimento.

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Variables que se miden para determinar el efecto de las variables independientes.

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Variables que se mantienen constantes para evitar que influyan en el resultado.

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Población: Grupo completo que tiene las características de interés para el estudio.

Muestra: Subconjunto seleccionado de la población que representa a esta de manera adecuada.

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos:

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos:

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Técnicas: Métodos utilizados para obtener información, como encuestas, entrevistas, grupos focales, observación, etc.

Instrumentos: Herramientas utilizadas en la recolección de datos, como cuestionarios, escalas de medición, grabadoras, etc.

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Análisis de los resultados de investigación:

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Análisis de los resultados de investigación:

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Implica el procesamiento de los datos recolectados para responder a las preguntas de investigación.

En el análisis cualitativo se buscan patrones, temas y significados. En el análisis cuantitativo se utilizan estadísticas para describir y analizar los datos numéricos.

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.

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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.