# data[].attributes.headline
Aktiviti 1 : Sesi Sharing Pensyarah Senior tentang perjalanan research

# data[].attributes.subject
Aktiviti 1 : Sesi Sharing Pensyarah Senior tentang perjalanan research

# data[].attributes.body
Cadangan speaker : Prof Madya Dr Noor Hafhizah, Dr Rozniza, Dr Khairul - sharing tentang research dan geran yang diperolehi

# data[].attributes.headline
Aktiviti 2 : Perancangan Aktiviti Research

# data[].attributes.subject
Aktiviti 2 : Perancangan Aktiviti Research

# data[].attributes.body
Rancang perjalanan reseach - contoh dalam masa 5 tahun, jumlah paper yang akan di publish dan juga geran-geran penyelidikan

# data[].attributes.body
Self Intro :

1. Nama :

2. Education background : UG, PG

3. Research Interest : 5 areas

4. 4 Tajuk Paper yang dicadangkan (satu orang satu tajuk)

5. Research 1 (Grant)* - Tajuk sahaja

# data[].attributes.body
1. Hujah terbuka (open discussion)
Semua ahli kumpulan bebas melontarkan idea tanpa kritik awal. Apa sahaja idea penyelidikan dicatat dulu.

2. Kenal pasti jurang (gap) dalam penyelidikan

-  Apa isu yang belum dikaji secara mendalam?

- Apakah masalah dalam masyarakat/industri yang belum ada penyelesaian?

- Apa kelemahan kajian lepas yang boleh diperbaiki?

3. Saringan idea
- Selepas ada banyak idea, kumpulan akan tapis mengikut kriteria seperti kebaruan (novelty), kebolehlaksanaan (feasibility), dan kesesuaian dengan bidang.

4. Rangka awal penyelidikan
Hasil brainstorming akan jadi asas untuk tulis abstrak, objektif, dan metodologi dalam sesi berikutnya.

📌 Contoh Rangka Brainstorming

Topik: Explainable AI (XAI) dalam Aplikasi Kesihatan

Langkah 1: Idea Asal

“Ramai pengguna tidak faham bagaimana AI membuat keputusan, contohnya dalam aplikasi kesihatan seperti diagnosis awal penyakit.”

Langkah 2: Kenal Pasti Research Gap

Kebanyakan kajian fokus pada ketepatan model (accuracy), bukan pada keterjelasan keputusan.

Pesakit & doktor sukar mempercayai AI jika mereka tidak faham logik di sebaliknya.

Masih kurang kajian dalam konteks aplikasi kesihatan tempatan (Malaysia/Asia Tenggara).

Langkah 3: Bentuk Research Question (RQ)

Bagaimana framework Explainable AI boleh meningkatkan tahap kepercayaan pengguna dalam aplikasi diagnosis kesihatan?

Adakah XAI mempengaruhi keputusan klinikal atau hanya memberi keyakinan tambahan?

Langkah 4: Tentukan Objektif Kajian

Membangunkan prototaip aplikasi kesihatan berasaskan AI dengan fungsi XAI.

Menilai tahap kefahaman dan kepercayaan pengguna (doktor/pesakit) terhadap keputusan AI.

Membandingkan prestasi & penerimaan AI tanpa XAI vs. AI dengan XAI.

Langkah 5: Kaedah / Metodologi Ringkas

Dataset: Data kesihatan (cth: gambar X-ray, rekod perubatan anonymized).

Model: CNN/Transformer untuk diagnosis penyakit.

Explainability Tools: LIME, SHAP, atau Grad-CAM.

Analisis: Ujian pengguna (survey / eksperimen) → tahap kepercayaan & ketepatan diagnosis.

Langkah 6: Jangkaan Sumbangan (Expected Contribution)

Menyediakan framework praktikal XAI dalam domain kesihatan.

Bukti empirikal bahawa keterjelasan AI meningkatkan trust pengguna.

Boleh jadi asas kepada garis panduan pembangunan AI dalam aplikasi kritikal (kesihatan, kewangan, dsb).

# data[].attributes.body
A Guide to Conducting and Reporting SLRs Effectively

# data[].attributes.attachment_link.title
Presentation - How to Publish a Systematic Literature Review

# data[].attributes.attachment_link.description
Presentation - How to Publish a Systematic Literature Review

# data[].attributes.attachment_link.title
Recognizing objects in complex scenes_ A Recent Systematic Review

# data[].attributes.headline
Sesi 5 Penulisan Kumpulan:Abstrak,Pendahuluan dan Objektif

# data[].attributes.subject
Sesi 5 Penulisan Kumpulan:Abstrak,Pendahuluan dan Objektif

# data[].attributes.attachment_link.title
⚙️ 1. Metodologi Kajian (Research Methodology) - visual selection

# data[].attributes.attachment_link.title
⚙️ 1. Metodologi Kajian (Research Methodology) - visual selection (1)

# data[].attributes.attachment_link.title
1. Pengenalan kepada Peer Review - visual selection

# data[].attributes.attachment_link.title
1. Pengenalan kepada Peer Review - visual selection (1)

# data[].attributes.attachment_link.title
1. Pengenalan kepada Peer Review - visual selection (2)

# data[].attributes.headline
Sesi 8 Penyempurnaan dan pembentangan ringkas

# data[].attributes.subject
Sesi 8 Penyempurnaan dan pembentangan ringkas

# data[].attributes.attachment_link.title
2. Pembentangan Ringkas Artikel (Mini Presentation) - visual selection

# data[].attributes.attachment_link.title
Sesi Brainstorming - visual selection (1)

# data[].attributes.attachment_link.title
A Recent Systematic Review of Cervical Cancer Diagnosis

# data[].attributes.body
What AI tools helped you generate or refine your paper in each section?

Section:

1. Title & Keywords

2. Abstract, Introduction / Literature Review

3. Methodology / Data Analysis

4. Results / Discussion

5. References and Citations

6. Figures, Tables, and Visual Abstracts

# data[].attributes.attachment_link.title
Black and Gold Elegant Congratulations Instagram Post

# data[].attributes.body
https://manus.im/invitation/WAZ3733CEXKB4

# data[].attributes.attachment_link.description
Manus is a general AI agent that turns your thoughts into actions. It excels at various tasks in work and life, getting everything done while you rest.