# data[].attributes.body
Có quá nhiều khái niệm về quản lý lớp học được giới thiệu: Rules, Norms, Quy trình, Thói quen. (Rules, Norms trong TLI; hôm nay là Quy trình, Thói quen).

Ít nhất 3/4 khái niệm đều cần được hình ảnh hóa bằng poster/bảng/giấy dán tường, như vậy thì rất rối cho HS và cả GV cả về mặt ghi nhớ/thực hiện và về mặt thị giác lớp học (phòng học của HS tiểu học thường đã được trang trí nhiều).

Vậy trong 4 khái niệm trên, (những) khái niệm nào cần thiết nhất?

# data[].attributes.body
Em đang chưa hiểu là phần đánh giá thường xuyên mình nên triển khai với tần suất và hình thức như thế nào để thấy được sự phát triển của 3 năng lực (1 đặc thù, 2 chung) ạ?

# data[].attributes.body
Kết quả chỉ báo và Điểm trung bình chỉ báo khác nhau thế nào? Những con số ở 2 cột bên dưới (cột màu da cam và cột màu cam) có sự liên quan thế nào (em thấy con số 50 ở cột da cam chẻ nhánh sang 4 range khác nhau ở cột cam nên khó hiểu)

# data[].attributes.body
Em chưa hiểu cách mình ứng dụng sơ đồ 3 và sơ đồ 5 vào đánh giá là như thế nào ạ?

# data[].attributes.body
Một số vấn đề chưa được thảo luận trong buổi sáng ngày 28, em muốn biết là khi nào mình được thảo luận về những vấn đề này:

Mục đích, cách thức diễn ra Student boot camp

Thời gian team chuyên môn (STEM) thảo luận về kế hoạch tổ chức showcase. (Là Fellow B9 và đã trải qua quá trình triển khai Summer camp, em nhận thấy việc thống nhất những thông tin quan trọng của buổi showcase (như mục đích, hình thức, quy mô,...) là rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng tới những thông tin về concept, mục tiêu lớp học,... những thông tin cần sự thống nhất cao từ đầu)

Lớp học online sẽ diễn ra với chương trình như lớp offline luôn hay có chương trình khác? Nếu khác thì khi nào chúng em được nhận thông tin? Nếu cùng chương trình thì hiện đã có giải pháp thay thế cho những nội dung không phù hợp với lớp học online chưa. Ví dụ: Showcase sẽ thay thành gì? Các hoạt động thí nghiệm (với STEM) sẽ diễn ra như thế nào cho phù hợp?...

# data[].attributes.body
Câu hỏi về hạng mục khảo sát cuối học kỳ, cuối năm.

Quy trình khảo sát sẽ bao gồm những bước cụ thể nào để đảm bảo thu thập dữ liệu từ học sinh, phụ huynh, giáo viên và nhà trường?

Ai sẽ là người chịu trách nhiệm chính cho từng giai đoạn triển khai

Chúng ta đặt mục tiêu thu thập dữ liệu từ bao nhiêu % đối tượng trong từng nhóm (học sinh, phụ huynh, giáo viên, nhà trường) để đảm bảo tính đại diện?

Các chỉ số nào sẽ được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của dữ liệu thu thập được?

Với nguồn lực hiện có (thời gian, nhân sự, công cụ), những bước nào cần ưu tiên để đạt mục tiêu về độ tin cậy?

Có cần hỗ trợ thêm từ bên ngoài (tập huấn, công cụ khảo sát, cố vấn) để đảm bảo quy trình đạt chuẩn không?

Quy trình khảo sát này sẽ cung cấp những thông tin trọng yếu nào phục vụ mục tiêu cải thiện chất lượng dạy – học trong kỳ 2?

Làm thế nào để kết quả khảo sát được sử dụng hiệu quả trong việc ra quyết định của fellow và nhà trường?

Thời gian cụ thể cho từng giai đoạn (thiết kế, triển khai, tổng hợp, phân tích, báo cáo) là bao lâu?

Khi nào dữ liệu thu thập cần được hoàn tất để kịp phục vụ các hoạt động tổng kết cuối năm học?

# data[].attributes.body
Không biết em hiểu đúng hem. Test 1,2 phân biệt hai cấp năm 1-2 và năm 3-4, và không có sự khác biệt giữa năm 1 và năm 2, hay năm 3 và năm 4 đúng không ạ? Với lại là nếu 1 lớp có hai nhóm năng lực khác biệt rõ rệt thì chương trình giảng dạy như thế nào ạ? Chương trình STEM cho THCS thì phù hợp với khối lớp nào?

# data[].attributes.body
e đề xuất phần minh họa mô hình KH đánh giá và thu thập dữ liệu sẽ có các phần ghi chú cho các mục, ví dụ đánh giá thường xuyên (kể tên các công cụ chẳng hạn), đánh giá định kì (fellow báo cáo lại data thu được hay PCT sẽ gửi bài test chuẩn hóa cho fellow triển khai), kiểu kiểu vậy ạ. Thank you!~

# data[].attributes.body
Mình mong muốn được tham khảo kinh nghiệm triển khai công tác ghi nhận và đánh giá năng lực của học sinh, cụ thể là thách thức khi xử lý dữ lieu thô sang dữ liệu có thể đo lường và phân tích được.

# data[].attributes.body
Tương ứng với 2 bài test đầu vào của phòng chương trình là 2 lộ trình học hay sao? Hay cùng một lộ trình học (với cùng chuỗi chủ đề/mô đun/unit) nhưng ở mức độ khó hơn?

# data[].attributes.body
Theo file "Tầm nhìn và kết quả mong đợi cho học sinh" hồi tuyển dụng của Batch 9, outcome chuyên môn nằm trong khía cạnh cộng đồng, nhưng trong file thuyết trình ngày hôm nay thì nằm ở khía cạnh bản thân. Vì sao có sự thay đổi này (bản thân em thấy cách chia mới phù hợp hơn).