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La simulación es una disciplina que permite representar, analizar y comprender el comportamiento de sistemas reales a través de modelos que imitan su funcionamiento.

Se utiliza como herramienta para experimentar de manera controlada con diferentes escenarios, sin necesidad de intervenir directamente en la realidad, lo que reduce costos, riesgos y tiempo.

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1.1 Revision de los conceptos de sistema y modelo

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1.1 Revision de los conceptos de sistema y modelo

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Sistema:

Un sistema es un conjunto de partes o elementos organizados y relacionadas que interactúan entre sí para lograr un objetivo. Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.

Modelo:

Un modelo es una abstracción teórica del mundo real que tiene dos utilidades fundamentales:

Reducir la complejidad, permitiéndonos ver las características importantes que están detrás de un proceso, ignorando detalles de menor importancia que harían el análisis innecesariamente laborioso.

Hacer predicciones concretas, que se puedan falsar mediante experimentos u observaciones. De esta forma, los modelos dirigen los estudios empíricos en una u otra dirección, al sugerir qué información es más importante conseguir.

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Puede definirse a la simulación como la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado artificialmente.

La idea es que la simulación permita comprobar el comportamiento de una persona, de un objeto o de un sistema en ciertos contextos que, si bien no son idénticos a los reales, ofrecen el mayor parecido posible.

REFERENCIAS.

http://www.alegsa.com.ar/Dic/sistema.php

http://www.definicionabc.com/general/sistema.php

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1.3.1 Simulación discreta

Esta simulación se utiliza para modelar sistemas en los que el tiempo se divide en intervalos discretos, es decir, en momentos específicos de tiempo. Se emplea ampliamente en la simulación de procesos industriales, logísticos y de manufactura, entre otros.

1.3.2 Simulación continua

En contraste con la simulación discreta, este tipo de simulación se utiliza cuando el tiempo se considera como una variable continua. Es común encontrar esta técnica en la simulación de sistemas físicos, como el flujo de fluidos o la propagación de ondas.

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1.4 Descripción de ejemplos o casos prototipo

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1.4 Descripción de ejemplos o casos prototipo

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1.4 Descripccion de Ejemplos: Casos Prototipos | PDF | Simulación | Science

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Este documento describe diferentes tipos de simulación como simulación discreta, continua y de eventos discretos. Proporciona ejemplos de cómo se puede aplicar la simulación en áreas como la salud, ingeniería, aviación y más. También describe los pasos para desarrollar un modelo de simulación como la formulación del problema, recolección de datos, construcción del modelo, verificación y análisis.

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1.5 Catálogo de programas de cómputo comerciales de simulación

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1.5 Catálogo de programas de cómputo comerciales de simulación

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Existen diversos simuladores de acuerdo a un área específica, entre las principales se tienen:

Sistemas de Computadoras.  Evaluar hardware o requisitos de software.

Telecomunicaciones. Diseñar sistemas de comunicación o protocolos etc.

Transporte y Energía. Diseñar facilidades como autopistas, metros. Distribución y Logística.

Aplicaciones Militares y Navales. Evaluación de nuevas armas o tácticas.

Economía. Análisis de sistemas económicos o financieros.

Fabricación. Diseñar y analizar políticas de planificación, inventarios.

Empresas de servicios Bancos, Comida Rápida, hospitales.

Planes de Emergencia (terremotos, inundaciones

Programas de cómputo

› Manufactura.

›  AutoMod [Banks (2004) and Broks (2005)]

› Enterprise Dynamics [Incontrol (2005)]

›  Flexsim [Flexsim (2005)]

› ProModel [PROMODEL (2005b)]

› QUEST [Delmia (2005)]

› WITNESS [Lanner (2006)]

› Redes de Comunicación.

› OPNET Modeler [OPNET (2005)]

› QualNet [Scalable (2005)]

› Procesos de Reingeniería y Servicios.

› ProcessModel, ServiceModel [ PROMODEL (2005c)]

› SIMPROCESS [CACI (2005)].

›  Cuidado de la Salud.

›  MedModel [PROMODEL (2005a)].

›  Centros de Contacto.

›  Arena Contact Center Edition [Rockwell (2005b)].

›  Cadena de Suministros

›  Suplí Chain Builder [Simulatión Dynamics (2005)].

›  Animación

›  Proof. Animation [Wolverine (2006)]

›  Systemflow 3D Animador [Systemflow (2005)].

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1.6 Lectura de artículos sobre aplicaciones de la simulación

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1.6 Lectura de artículos sobre aplicaciones de la simulación

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La simulación es una herramienta que permite analizar y representar el funcionamiento de sistemas reales a través de modelos computacionales. Su uso ha crecido en diversos campos porque facilita la experimentación sin riesgos, ahorra recursos y apoya la toma de decisiones.

1. En la industria y manufactura

Se aplica para diseñar y mejorar líneas de producción, identificar cuellos de botella, reducir tiempos de espera y optimizar el uso de máquinas y materiales.

👉 Ejemplo: simular una planta automotriz para equilibrar la carga de trabajo entre estaciones.

2. En la logística y el transporte

Permite probar rutas de distribución, planear operaciones en puertos y aeropuertos, y analizar el tráfico vehicular en las ciudades.

👉 Ejemplo: simular el flujo de camiones de reparto para reducir costos de combustible.

3. En el sector salud

Ayuda a mejorar la atención hospitalaria al simular la llegada de pacientes, asignar recursos como camas y médicos, y entrenar a profesionales con simuladores médicos.

👉 Ejemplo: simular la gestión de camas en un hospital durante emergencias sanitarias.

4. En la economía y administración

Se utiliza para proyectar escenarios financieros, estudiar mercados, evaluar decisiones estratégicas y analizar cadenas de suministro.

👉 Ejemplo: simular el comportamiento de precios en un mercado para tomar decisiones de inversión.

5. En la educación y el entrenamiento

Los simuladores permiten capacitar a estudiantes y profesionales en un entorno seguro y práctico.

👉 Ejemplo: simuladores de vuelo para entrenar pilotos o simuladores de negocios en escuelas de administración.

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La simulación es una herramienta clave para comprender y analizar sistemas reales mediante modelos que permiten experimentar sin riesgos. En esta unidad se explican los conceptos básicos de sistema, modelo y tipos de simulación, además de conocer ejemplos prácticos y programas de cómputo que facilitan su aplicación. Con esto, podemos valorar la importancia de la simulación en distintos campos, ya que nos ayuda a tomar mejores decisiones, optimizar procesos y proponer soluciones innovadoras.