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Q.생성형 인공지능이란 무엇인가요?

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Q.생성형 인공지능이란 무엇인가요?

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생성형 인공지능은 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성할 수 있는 인공지능으로, 단순히 기존 데이터를 분석하는 것이 아닌, 새로운 콘텐츠를 만드는 데 초점을 맞춘 인공지능 분야를 말한다.

출처:나무위키

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Q.생성형 인공지능의 부정적인 면은 무엇이 있을까요?

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Q.생성형 인공지능의 부정적인 면은 무엇이 있을까요?

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저작권 침해, 개인정보유출, 허위조작정보, 정보편항, 등이 사람에게 부정적인 영향을 끼치고 있습니다.

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Q. 생성형 인공지능을 체험해볼 수 있는 앱이나 사이트를 소개해주세요

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Q. 생성형 인공지능을 체험해볼 수 있는 앱이나 사이트를 소개해주세요

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채팅을 하듯이 챗봇에 질문을 입력하는 것만으로 AI를 이용할 수 있다. 사실 어떤 유형의 글을 입력해도 이에 맞는 답변이 생성되는 시도가 이루어진다. 스마트폰으로도 OpenAI 플랫폼에 들어가면 이용할 수 있다. 여기서 입력하는 대화문을 '프롬프트(Prompt)'라고 하며, 이에 대한 AI의 답변 생성을 두고 '응답(Response)'이 생성된다고 표현한다. 각 대화방의 이름은 대화를 하자마자 첫 질문과 답변에 맞게 생성되지만 언제든지 변경할 수 있다.

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Q.생성형 인공지능은 우리생활에서 어떻게 쓰이고 있나요?

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Q.생성형 인공지능은 우리생활에서 어떻게 쓰이고 있나요?

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1. 번역가 및 통역가: AI 번역 기술의 발전으로 인해, 단순한 문서 번역이나 일상 대화 수준의 통역은 AI가 처리할 수 있게 되었습니다. 복잡한 문맥이나 전문적인 용어를 다루는 작업에서는 AI가 대체를 합니다.

2. 고객 서비스 및 콜센터 직원: AI 챗봇과 음성 인식 기술의 발전으로 인해, 복잡한 문의나 상담이 필요한 경우를 제외하고, 기본적인 서비스는 AI가 대체할 것으로 보입니다.

3. 데이터 입력 및 처리 직원: AI와 자동화 기술의 발전으로 데이터 입력 및 처리 작업은 점점 자동화되고 있습니다. 이미지 인식, 손글씨 인식, 음성 입력 등 다양한 방법으로 데이터를 자동으로 입력하고 처리할 수 있게 되면서, 이러한 직업들은 점차 사라질 가능성이 있습니다.

출처:JD뉴스코리아

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생성형 Ai 문제점 해결방안 

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생성형 Ai 문제점 해결방안 

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데이터 암호화: 데이터 처리 과정에서 데이터 암호화를 통해 보안을 강화합니다.

프라이버시 보호 기술 사용: 프라이버시 보호를 위한 기술(예: 차등 개인정보 보호)을 도입합니다.

규제 준수: 데이터 보호와 관련된 법적 규제를 준수하고, 정기적으로 보안 점검을 실시합니다.

AI 오작동 및 오용 방지:

모니터링 시스템: AI 시스템의 작동을 지속적으로 모니터링하여 이상 징후를 조기에 발견합니다.

안전 장치 마련: AI 시스템의 오작동 시 피해를 최소화할 수 있는 안전 장치를 마련합니다.

사용 제한: 특정 위험이 높은 분야에서는 AI 사용을 제한하거나 철저한 검증 후 사용합니다.

출처:요즘lT,네이버 프리미엄 콘텐츠