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El marco teórico en una investigación se refiere a la estructura conceptual que proporciona las bases y fundamentos teóricos para estudiar un problema o fenómeno específico. Este marco está compuesto por teorías, modelos conceptuales, hipótesis y principios que ayudan a entender y explicar las relaciones entre las variables o aspectos del estudio.

En términos simples, el marco teórico establece el contexto teórico desde el cual se formulan las preguntas de investigación, se diseñan los métodos para recolectar datos, se analizan los resultados y se interpretan las conclusiones. Proporciona una guía sistemática para explorar el problema de investigación y contribuye a la construcción del conocimiento científico al integrar y aplicar teorías relevantes.

En resumen, el marco teórico es esencial para dar coherencia, validez y dirección a una investigación al proporcionar una estructura teórica sólida sobre la cual se fundamenta todo el proceso investigativo.

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Es crucial para definir el escenario de la investigación y enmarca el estudio en un contexto más amplio.

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Un constructo es una habilidad, atributo o rasgo, que usualmente no es observable directamente.

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En su sentido más amplio se le considera como lo opuesto a la práctica, y en casos más restringidos se le identifica con creencias y posiciones acerca de un hecho.

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Las TEORÍAS I Vocabulario científico I Metodología de la INVESTIGACIÓN

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La teoría es esencial en la investigación científica porque proporciona la base para explicar y predecir fenómenos, organiza el conocimiento, guía el proceso de investigación, facilita la interpretación de los resultados y contribuye al avance del conocimiento.

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La función mas importante de una teoría es explicar; decir el por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno.

Otra función es sistematizar o dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad que muchas veces es disperso y no se encuentra organizado.

Una función mas es la de predecir: hacer inferencias a futuro sobre cómo se va a manifestar un fenómeno, dadas ciertas condiciones.

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Función y/o Utilidad de la Teoría Según los Autores

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Función y/o Utilidad de la Teoría Según los Autores

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Kerlinger

1. Explicación: La teoría ayuda a explicar por qué y cómo ocurren ciertos fenómenos, proporcionando una comprensión profunda de los mismos.

2. Predicción: Las teorías permiten predecir futuros eventos o comportamientos. Esto es crucial en la investigación científica, donde la capacidad de predecir ayuda a validar y mejorar la teoría.

3. Organización del Conocimiento: Las teorías sistematizan y organizan el conocimiento existente, proporcionando un marco coherente y estructurado para comprender la realidad.

4. Guía para la Investigación: Proporcionan un marco de referencia para la formulación de hipótesis y el diseño de estudios empíricos, orientando la recolección y análisis de datos.

Strauus

1. Modelo Conceptual: Las teorías actúan como modelos conceptuales que simplifican y representan la realidad, facilitando la comprensión de fenómenos complejos.

2. Interpretación de Datos: Ayudan a interpretar los datos recolectados durante la investigación, proporcionando una base para analizar y entender los resultados obtenidos.

3. Innovación Científica: Las teorías impulsan la innovación al sugerir nuevas áreas de investigación y al permitir la generación de nuevas hipótesis.

4. Resolución de Problemas: Ofrecen un marco teórico que puede ser aplicado para resolver problemas prácticos en diversas disciplinas.

Martínez

1. Comprensión Profunda: La teoría permite una comprensión más profunda y detallada de los fenómenos estudiados, yendo más allá de la mera descripción.

2. Construcción del Conocimiento: Facilita la construcción del conocimiento al integrar y sintetizar hallazgos de investigaciones previas, formando una base acumulativa de conocimientos.

3. Eficiencia en la Investigación: Una buena teoría puede hacer que la investigación sea más eficiente al enfocar los estudios en aspectos relevantes y evitar la duplicación de esfuerzos.

4. Marco de Referencia: Sirve como un marco de referencia que orienta la investigación, desde la formulación del problema hasta la interpretación de los resultados.

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EXPOSICIÓN EPISTEMOLOGÍA - TEORÍAS DERIVADAS DEL PARADIGMA

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La Teoría Educativa describe, explica y se proyecta sobre los campos, objetos, sujetos y procesos educacionales. Su rigurosidad tiene que ver con el hecho educativo considerado como ciencia, filosofía, arte o técnica.

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EL PARADIGMA INTERPRETATIVO - TU GUÍA DE APRENDIZAJE

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El carácter cualitativo que caracteriza al paradigma interpretativo busca profundizar en la investigación, planteando diseños abiertos

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@soyratroll
Diferencia entre concepto y constructo #ratrolltiktok #definiciones #constructo #concepto #aprendecontiktok #aprendeentiktok #conductahumana #estudiantesdepsicologia #psicotiktok #datospsicológicos #psicologiayreflexion #psicologia #psicologostiktok #aclaracion #diferencias
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Los constructos son componentes esenciales en la investigación científica y aplicada. Permiten definir, medir y analizar conceptos abstractos, desarrollar teorías y modelos, formular hipótesis, comparar estudios, organizar el conocimiento y mejorar la práctica en diversos campos

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Los constructos son fundamentales en el diseño y ejecución de proyectos de investigación, proporcionando claridad, estructura y un marco para la medición, evaluación y análisis de conceptos abstractos. Ayudan a formular hipótesis, desarrollar teorías, comparar estudios, organizar el conocimiento y aplicar hallazgos a la práctica, desempeñando un papel crucial en el avance del conocimiento científico y aplicado.

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Diferencia entre teoría, constructo teórico, aproximación teórica y modelo teórico

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Diferencia entre teoría, constructo teórico, aproximación teórica y modelo teórico

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DIFERENCIA ENTRE: TEORÍA, CONSTRUCTO, APROXIMACIÓN Y MODELO TEÓRICO

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Una variable es un elemento, característica o factor que puede tomar diferentes valores o cualidades dentro de un estudio o investigación. Las variables son esenciales porque permiten a los investigadores medir, analizar y comprender fenómenos, estableciendo relaciones y determinando la causa y efecto.

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Tipos de Variables

1. Variables Cualitativas: Estas variables describen cualidades o características que no pueden medirse numéricamente. Se dividen en:

Nominales: No tienen un orden específico. Ejemplo: colores (rojo, azul, verde).

Ordinales: Tienen un orden o jerarquía. Ejemplo: niveles de satisfacción (bajo, medio, alto).

2. Variables Cuantitativas: Estas variables pueden medirse numéricamente. Se dividen en:

Discretas: Toman valores enteros. Ejemplo: número de hijos (0, 1, 2, 3).

Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango. Ejemplo: altura (1.75 m, 1.80 m).

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CÓMO IDENTIFICAR Y ELABORAR LAS VARIABLES DE INVESTIGACIÓN (DEPENDIENTE E INDEPENDIENTE) | EJEMPLO

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Las variables son cruciales en la investigación porque:

Permiten la medición de fenómenos: Facilitan la cuantificación de datos para análisis.

Ayudan a establecer relaciones: Permiten identificar cómo una variable puede afectar a otra.

Contribuyen al diseño experimental: Son fundamentales para definir y controlar los experimentos.

Facilitan la replicación: La especificación clara de las variables permite que otros investigadores puedan replicar los estudios y verificar los resultados.

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Variables estadísticas

Las variables estadísticas son características o cualidades de una persona, animal u objeto, las cuales puedes medir. Por ejemplo: la edad, la estatura, el peso o la altura de un edificio.

Mira el siguiente video:

Cada uno de estos números representa una variable y, como su nombre lo indica, puede cambiar y adquirir diferentes valores.

Tipos de variables

Hay dos tipos de variables que se utilizan en el análisis e interpretación de datos:

Variables cualitativas: son características de un individuo u objeto, que se pueden expresar con palabras. Algunos ejemplos son: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

Variables cuantitativas: son aquellas características de un objeto o individuo que se pueden escribir en números. Por ejemplo: edad, ingresos, peso, altura, presión, humedad o cantidad de hermanos.

A su vez, las variables cuantitativas se dividen en discretas y continuas.

Variables discretas: son aquellas que no aceptan un valor entre dos números consecutivos. Si tienes los datos 1, 2, 3, 10, 11 y 15, entre el 1 y 2 no puede aparecer el 1.48, porque del 1 salta directamente al 2. Generalmente, las variables discretas son resultado de un conteo y no permiten los números decimales. Por ejemplo: número de pacientes, número de alumnos, número de motos por modelo.

Variables continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos intervalos o números. Por ejemplo, si necesitas escribir la estatura de un grupo de basquetbolistas, seguramente, no podrás utilizar los números 1 y 2, pero si las variables 1.78, 1.65, 1.45, porque la altura suele expresarse de esa manera.

Las variables continuas también se utilizan para medir el tiempo transcurrido, la temperatura, el peso o la distancia entre dos puntos.

Mientras camina por la finca de sus abuelos, Lucas descubre a los nuevos integrantes de la familia: 8 cachorros recién nacidos.

Lucas quiere asegurarse de que crezcan sanos, así que anotar los siguientes datos:

En este caso, la variable cuantitativa es el peso que cambia según el cachorro.

Si Lucas quisiera tener otras variables para hacer seguimiento a su progreso, podrían añadir en la tabla cualidades como la estatura o el tamaño y, al final, contar con un conjunto de datos más grande.

Pero, si las reemplazan por variables cualitativas podrían usar cualidades físicas de los cachorros como su color de pelo, la forma de sus orejas o el color de sus ojos.

¡Practica un poco!

Elige la respuesta correcta:

Sigue conectado a nuestro curso de Estadística básica.

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Aprende a identificar las variables cualitativas y cuantitativas usadas en estadística básica.

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En la investigación científica, el marco teórico desempeña un papel fundamental al proporcionar el contexto conceptual necesario para formular hipótesis, diseñar métodos y analizar resultados de manera significativa. Dentro de este marco, los constructos representan conceptos abstractos que se estudian, mientras que las variables son sus manifestaciones observables y medibles. La definición operacional de las variables asegura consistencia y validez en las mediciones. Además, el marco teórico proporciona las teorías explicativas que guían la investigación, facilitando la interpretación de hallazgos y el avance del conocimiento científico en diversas disciplinas.

En este muro, se explorará la importancia del marco teórico, los constructos, las variables, las definiciones operacionales y las teorías en el contexto de la investigación científica, destacando su relevancia para el desarrollo y avance del conocimiento en diversas disciplinas.

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Se refiere al conjunto de referencias, antecedentes, contextos históricos o situacionales que proporcionan el marco general para la investigación. Incluye estudios previos, investigaciones relacionadas, leyes, políticas o documentos relevantes que contextualizan el problema de investigación. El marco referencial ayuda a situar el estudio dentro de un contexto más amplio y a comprender cómo se relaciona con el conocimiento existente y con el entorno en el que se lleva a cabo.

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Mientras que el marco referencial contextualiza la investigación dentro de un entorno más amplio, el marco teórico proporciona las bases conceptuales y las teorías relevantes, y el marco conceptual define los constructos y variables clave específicos del estudio. Juntos, estos elementos forman un marco integral que guía y fundamenta todo el proceso investigativo.

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Marco de referencia - Qué es, cómo hacerlo y ejemplos

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Marco de referencia ✓ Te explicamos qué es un marco de referencia y qué elementos lo componen. Además, te contamos cómo construir un marco de referencia.

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El marco conceptual en una investigación se refiere al conjunto de conceptos clave, definiciones y relaciones teóricas que proporcionan la base para el estudio de un fenómeno o problema específico. Este marco conceptual define los términos importantes y las variables que serán analizadas durante la investigación, estableciendo cómo estos conceptos se relacionan entre sí dentro del contexto del estudio.

En términos más precisos, el marco conceptual ayuda a clarificar y organizar las ideas centrales que serán investigadas, proporcionando una estructura conceptual para formular preguntas de investigación, desarrollar hipótesis y diseñar metodologías adecuadas para recolectar y analizar datos. Este marco no solo define los constructos fundamentales que se explorarán, sino que también establece las bases para la operacionalización de variables y la interpretación de resultados.

El marco conceptual es crucial para garantizar la coherencia y la claridad en una investigación al establecer los fundamentos conceptuales sobre los cuales se basa el estudio y alinear los objetivos de investigación con el conocimiento existente en el campo de estudio.

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Te explicamos qué es el marco conceptual de un proyecto de investigación y su importancia. Además, te contamos cómo hacerlo.

¿Qué es el marco conceptual?

En metodología, el marco conceptual es un apartado del proyecto de investigación en el cual se detallan las bases conceptuales de la investigación, es decir, se ofrece al lector el conjunto de definiciones clave para entender el resto del proyecto.

En algunos modelos metodológicos, el marco conceptual forma parte del marco teórico, mientras que en otros se ofrece aparte, y también se lo suele incluir dentro del marco referencial de la investigación. Esto último se debe a que todo marco conceptual requiere primero de la comprensión de los fundamentos teóricos de la investigación, esto es, de las teorías, reflexiones, abordajes críticos y filosóficos que sostienen el punto de vista del investigador.

Al igual que los antecedentes y que el marco teórico (suponiendo que se trate como un ítem aparte), el marco conceptual consiste en una revisión bibliográfica, con citas textuales e interpretaciones de lectura, cuyo objetivo fundamental es establecer un consenso terminológico entre el investigador y sus lectores. Debe tratarse de un texto analítico, formal y delimitado por el objeto de la investigación.

Puede servirte: Tipos de investigación

Importancia del marco conceptual

El marco conceptual de la investigación es fundamental para la construcción de un lenguaje propio de la investigación, o sea, para dejar en claro los conceptos fundamentales que son de interés.

La idea es que, tras su lectura, se tenga en claro a qué se referirá el investigador más adelante cuando utilice algún término técnico, o en qué sentido emplea algún concepto tomado en préstamo de un autor consultado. En el más simple de los casos, el marco conceptual hará las veces de glosario técnico.

¿Cómo hacer un marco conceptual?

El siguiente esquema resume los pasos fundamentales para la escritura de un marco conceptual:

Hacer una revisión bibliográfica. Es indispensable conocer los textos teóricos a los que se acudirá a lo largo de la investigación (algo que además se necesita para hacer el marco teórico). De modo que el primer paso será acudir a la bibliografía teórica y extraer las citas que se utilizarán y exponer los conceptos clave que se tomarán en préstamo.

Organizar el material extraído. Una vez culminada la revisión e identificadas las citas, se debe determinar el orden en que serán utilizados los conceptos, partiendo siempre de los más generales y avanzando hacia los más específicos.

Detallar cada concepto. Respetando el orden obtenido en el paso anterior, se procederá a redactar una explicación de cada concepto, procurando ser claro y objetivo. La meta es explicar qué significa cada uno, cuál es su importancia en el contexto de la investigación y de qué manera será entendido a lo largo de esta.

Revisar el marco conceptual. Una vez culminada la escritura, conviene siempre revisar lo escrito para asegurarse de que no falten conceptos fundamentales, y de que todo lo dicho sea claro, coherente y objetivo.

Ejemplo de marco conceptual

Supongamos que se trata de una investigación sobre las reminiscencias del español peninsular en los modos de habla de un pueblo aislado en la selva sudamericana. El marco conceptual de dicha investigación sería algo parecido a lo siguiente:

Un conjunto de definiciones sobre cómo entender el "español peninsular", dado que en España existen muchas variantes del mismo idioma, y no todas fueron implantadas en América de la misma manera. De esta forma, el investigador explica qué entenderá como "español peninsular" en su monografía.

La explicación de diferentes fenómenos lingüísticos presentes en el habla que desea estudiar (lambdacismo, rotacismo, leísmo.) según como los explica la Real Academia Española, junto a ciertas clarificaciones importantes hechas por un lingüista local. De este modo, se podrá referir más adelante a estos fenómenos sin tener que explicarlos.

Un conjunto de citas de un historiador sudamericano en las cuales formula un concepto general que describe la evolución del español local, y que a lo largo de la investigación se desea contradecir.

De esta manera, al finalizar el marco conceptual, estará totalmente clara la terminología de la investigación y los conceptos técnicos que se abordarán en ella.

Sigue con: Introducción de un proyecto

Referencias

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Marco conceptual - Qué es, cómo hacerlo y ejemplos

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Marco conceptual ✓ Te explicamos qué es el marco conceptual de un proyecto de investigación y su importancia. Además, te contamos cómo hacerlo.

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La elaboración del marco teórico comprende dos etapas:

Revisión de literatura: Se realiza una revisión exhaustiva de la literatura existente relacionada con el problema de investigación. Este paso implica identificar y analizar teorías, modelos conceptuales, estudios previos y hallazgos relevantes que puedan proporcionar el marco teórico para la investigación.

Selección de teorías y modelos: Basado en la revisión de literatura, se seleccionan las teorías, modelos conceptuales o marcos teóricos que mejor expliquen el fenómeno o problema investigado. Estas teorías deben ser relevantes y adecuadas para fundamentar las hipótesis y preguntas de investigación.

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Una definición operacional es una descripción precisa y detallada de cómo se va a medir o identificar una variable en un estudio. Esta definición especifica los procedimientos o pasos exactos que se seguirán para observar y registrar la variable de interés, asegurando que cualquier persona que siga estos pasos obtenga resultados consistentes y reproducibles.

Por ejemplo, si una investigación quiere medir el "estrés", una definición operacional podría ser "el número de veces que una persona reporta sentirse ansiosa en una escala de 1 a 10 durante una semana". Esto proporciona una forma concreta de medir el estrés, en lugar de dejarlo como un concepto vago y subjetivo.

Las definiciones operacionales son cruciales en la investigación científica porque permiten la objetividad y la replicabilidad, lo que facilita que otros investigadores puedan reproducir los estudios y comparar resultados de manera coherente.

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Una definición operacional sirve en la investigación social para que cualquier observador registre lo mismo cuando observa un evento.

Es como ponerse de acuerdo en lo que van a registrar, por ejemplo, si se quiere registrar lo felices que son los niños en un parque, y no se hace la definición de "felicidad", cada observador lo puede interpretar a su modo, entonces se emplea la definición operacional de que se registrará como feliz "a cada niño que se ría, con sonrisa abierta (mostrando los dientes)", si alguno se sonríe (con boca cerrada) no se cuenta.

Para hacer una definición operacional se emplean verbos que refieran una conducta que pueda verse y que NO tenga que interpretarse. Una definición operacional no usa conceptos, ni adjetivos, ni sustantivos, sólo conductas (verbos). Y usualmente se cuantifica el número de veces que se presenta la conducta en un límite de tiempo establecido, por ejemplo se puede decir que un niño está bien alimentado si come en una semana todos los días leche, al menos un día pescado, dos veces pollo y todos los días verduras.

En este ejemplo, la conducta observable es comer, y se puede contar el número de veces que come los alimentos citados.

Otro ejemplo sería si se quiere estudiar la conducta nacionalista en alumnos de primaria, podemos definir operacionalmente nacionalismo como: levantarse siempre al escuchar el himno nacional o escoger siempre productos nacionales para su consumo en la cooperativa escolar. Veamos otro ejemplo: si queremos definir operacionalmente el concepto responsabilidad dentro de una empresa, quizá utilicemos indicadores como la frecuencia de entrega puntual del trabajo y el porcentaje de entregas que cumplen con los criterios de calidad solicitados.

Cualquiera de estas conductas se observan a simple vista y no es necesario que se interpreten, porque son claras. Las emociones y sentimientos NO pueden usarse para elaborar una definición operacional porque se manifiestan a través de una conducta, de tal forma que la conducta que se puede observar sería parte de la definición operacional y no el sentimiento o emoción.

Es importante que estas definiciones operacionales se construyan a partir de observaciones previas y de la revisión de literatura especializada en el tema. Es decir, debemos estar ciertos de que esas definiciones efectivamente nos permiten medir nuestro objeto de estudio.

Como puedes ver, todo es medible a través de indicadores observables y cuantificables.

Autoevaluación

De acuerdo a lo revisado, te proponemos realizar el siguiente ejercicio para fortalecer tus aprendizajes.

De acuerdo a los siguientes enunciados, identifica cuál es la definición operacional de cada uno de los siguientes conceptos, marca la opción correcta.

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Una definición operacional sirve en la investigación social para que cualquier observador registre lo mismo cuando observa un evento.

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¿Qué tipo de definiciones operacionales existen?

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¿Qué tipo de definiciones operacionales existen?

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Dentro del ámbito de la investigación, se han establecido dos tipos de definición operacional: la definición operacional experimental, mediante la cual se especifican todos los detalles de la manipulación de una variable independiente, y la definición operacional de medida, que permite identificar y establecer cómo ha de medirse una variable dependiente.

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OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA

Pedro J. Conesa Davila y Pilar Egea Romero

Colegio Universitario Cardenal Cisneros (Madrid)

El propósito perseguido en este artículo es señalar la importancia, en ocasiones olvidada, que tiene la utilización de definiciones operacionales cuando se realiza una investigación. Diversas aproximaciones han enfatizado la importancia de las definiciones operacionales centradas en dos de las variables más importantes de cualquier investigación experimental: Variable Independiente y Variable Dependiente. Pero han caído en un olvido fundamental, a nuestro parecer: las Variables Contaminadoras (o Extrañas, según algunos autores). Lo que aquí se propone es la ampliación del concepto de Definición Operacional a las Variables Contaminadoras de una investigación, con el nombre de Definición Operacional de Control, entendida como "la definición conceptual y operativa de una Variable Contaminadora concreta, así como todas las actividades que debe realizar el investigador para someterla a un control efectivo, bien experimental, bien estadístico".

Operationally defined variables in psychological research. The purpose of this paper is to remark the importance to use operational definitions, sometimes forgotten in psychological research. Several approaches have emphasized the importance of operational definition, centering interest in two of more important variables in any experimental research: Independent Variable and Dependent Variable, but falling into basic oblivion: Extraneous Variables. Our proposition is to extend operational definition concept to Extraneous Variables, naming it as Control Operational Definition, and meaning it as: "conceptual and operative definition of a concrete Extraneous Variable, including the activities that researcher must do in order to obtain a more effective experimental or statistic control of extraneous variables in experiment".

Dentro del ámbito de la investigación en Psicología, resulta de una importancia trascendental la clarificación del significado de las variables que están incluidas dentro de un estudio concreto. Si se trabaja con Inteligencia, por ejemplo, el investigador deberá definir exactamente qué es lo que él entiende por Inteligencia, en ese trabajo concreto: Capacidad para resolver problemas matemáticos, o cuestiones de tipo lingüístico, o bien inteligencia espacial, o tal vez inteligencia general. Sea cual fuere su concepción, deberá especificarla, puesto que, en caso contrario, será difícil para cualquier lector la interpretación, tanto de la idea en sí, como de los resultados obtenidos. Ni que decir tiene que otras variables no precisarán una especificación tan exhaustiva (por ejemplo, el sexo), pero que, aún en estos casos, no está de más el realizar un pequeño esfuerzo: los beneficios son considerablemente mayores que los inconvenientes.

En este contexto, se viene distinguiendo entre dos tipos de definiciones que resultan útiles a los investigadores: las definiciones factuales o conceptuales, y definiciones operacionales. Por definición factual o conceptual se entiende una manera de especificar el significado de un término, como las que figuran en los diccionarios (Craig y Metze, 1982), empleándose en ella otros términos que son sinónimos (en mayor o menor medida) de aquél que se está definiendo. Kerlinger (1975, 1981) denomina a esto "definición constitutiva", entendiéndola como la que define un constructo por medio de otros constructos, mientras que Rosel (1986) y García Jiménez (1995), siguiendo la línea trazada por Kerlinger, dicen que, mediante la definición constitutiva, una variable es definida a través de otras palabras o conceptos, cuyo contexto pertenece a la teoría en que está incluida la variable definida.

Como se verá más adelante, la importancia de la definición factual es mayor de lo que pudiera parecer a simple vista, dado que, en un determinado momento, habrá que hacer concordar la definición operacional que se formule para una variable determinada con su definición factual (Castro Posada, 1989). En caso contrario, se estará definiendo un neologismo científico, en ocasiones mucho más difícil de justificar.

McGuigan (1996), por su parte, habla de "Definición Fundamental", entendiéndola como una definición general de un concepto, que incluye cierto número de definiciones operacionales específicas. De este modo, hemos pasado de unas definiciones "de diccionario" a una definición que, por decirlo de alguna forma, incluye todas las operativizaciones que de una variable determinada hayan sido realizadas. El paso intermedio está constituido por las Definiciones Operacionales, de las que trataremos a continuación, tras revisar brevemente el marco en el que se encuadran, el Operacionismo.

El Operacionismo surgió a partir de las ideas de P. W. Bridgeman, físico y Premio Nobel. Este autor (1927, 1950) popularizó un procedimiento para especificar el significado de una variable con mucha mayor claridad, partiendo de la suposición básica de que las definiciones adecuadas de las variables con que trata una ciencia son requisito indispensable para todo avance. Su trabajo inicial versaba sobre las definiciones de los términos, y se inspiraba en las revisiones de la física basadas en la Teoría de la Relatividad (la teoría de Einstein indicaba que los significados atribuidos por Newton al tiempo y a otros conceptos no siempre se justificaban a través de los datos derivados de la experimentación física). Bridgeman recomendó a los científicos aplicar requisitos más estrictos a la definición de términos, con el propósito de reducir su ambigüedad e incrementar su longevidad. Especialmente, propuso que un término fuese definido mediante un conjunto de manipulaciones que lo delimitaran, por operaciones de medición que identificasen su presencia, o por ambas cosas. Así pues, los términos de un enunciado descriptivo deberán definirse cuidadosamente en relación con las operaciones que se realizan para medir la manipulación de sus referentes: definición operacional.

El concepto de Definición Operacional fue adaptado por los psicólogos, dadas las ventajas que aportaba a una ciencia en la que casi todos los conceptos que en ella se utilizan son polisémicos, en función de la orientación teórica del investigador que los utilice. De hecho, una de las razones fundamentales para que el Operacionismo fuera adoptado por la Psicología es que permitía despojar al lenguaje psicológico de la subjetividad, y colocar en primer término la objetividad y claridad de la definición (Zinser, 1987). Para muchos psicólogos, prometía conceptos con un nivel más alto de consistencia en su significado, de tal manera que el lenguaje en términos de estímulos, tareas y conductas se entendía más fácilmente y prometía servir como un buen medio de comunicación.

Concepto de Definición Operacional

De forma clásica, se puede decir que una definición operacional indica las actividades u operaciones necesarias para medir o manipular una variable. De este modo, la variable se convierte en una magnitud objetiva que cualquier investigador puede provocar y replicar (Rosel, 1986). Según Anderson (1968), hay que definir con exactitud todos los elementos de una categoría descriptiva en términos de los pasos u operaciones efectuadas al observar y medir sus valores.

Por otro lado, Kerlinger (1975, 1988) afirma que la definición operacional proporciona el significado a un constructo o a una variable, especificando las acciones u "operaciones" necesarias para medirla. De forma alternativa, afirma que la definición operacional es una especificación de las actividades del investigador para medir o manipular una variable. Es decir, que dicha definición es como un "manual de instrucciones" para el investigador, pues le indica cómo debe hacer determinadas cosas (y qué cosas no debe hacer). En definitiva, define o da sentido a una variable diciendo al investigador, palabra por palabra, lo que debe hacer para medir el constructo.

Un punto de vista similar es aceptado por Hernández, Fernández y Baptista (1991), cuando asumen que la definición operacional es un conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. Van más allá al afirmar que casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales para una misma variable. Cuando esto sucede, el investigador debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue mejor a su contexto y sea más precisa. En términos semejantes se pueden encontrar las argumentaciones de Bachrach (1981), León y Montero (1993) y García Jiménez (1995).

Funciones de la Definición Operacional

De entre las funciones que se han señalado para la definición operacional, se pueden destacar las mencionadas por McGuigan (1996), cuando afirma que la definición operacional permite aclarar el fenómeno que se está investigando, así como establecer la comunicación científica en forma no ambigua.

También se puede remarcar la función señalada por Kerlinger (1981), quien afirma que la definición operacional establece un puente entre los conceptos o construcciones hipotéticas y las observaciones, comportamientos y actividades reales.

La figura 1 señala los dos niveles en los que opera el científico: el de los constructos (I) y el de la observación y manipulación (II), ambos conectados por las definiciones operacionales. Para pasar del nivel I al II, el investigador debe encontrar primero un medio para llegar allí: la definición operacional, que proporciona el puente entre el nivel conceptual y el nivel observacional.

Castro Posada (1989) va un punto más allá, al señalar que la definición operacional hace referencia a su sentido operatorio o funcional. Supone un proceso de toma de decisiones por parte del investigador. Según este autor, su finalidad es reducir la ambigüedad e incrementar la longevidad de la definición dada, para lo que se realizará una definición de un término indicando las características operativas que encierra dicho término, que se establecerán atendiendo a sus propiedades y cualidades operativas, tal como se resume en la figura 2.

Según este autor, las propiedades operativas pueden ser Intrínsecas o propias (aquéllas de tipo operativo que encierran en sí el término por ser él y no otro), que se refieren a su funcionalidad "posible", que es la base de la funcionalidad actual, y Extrínsecas o asignadas (aquéllas de tipo operativo que se asignan al término, teniendo en cuenta sus propiedades intrínsecas), que traducen la funcionalidad real o "actual" de un término. Según esta disposición, sólo se puede manipular un término definido operacionalmente y, sobre todo, si está definido desde el punto de vista extrínseco. Estas funcionalidades llevan directamente a los tipos de definición operacional que se utilizan actualmente: Definición Operacional Experimental y Definición Operacional de Medida.

Tipos de Definición Operacional

Dentro del ámbito de la investigación, se han establecido dos tipos de definición operacional: la definición operacional experimental, mediante la cual se especifican todos los detalles de la manipulación de una variable independiente, y la definición operacional de medida, que permite identificar y establecer cómo ha de medirse una variable dependiente (Kerlinger, 1975, 1988; Craig y Metze, 1982; Pereda, 1987; García Jiménez, 1995). Hasta aquí, nada que no haya sido dicho antes, aunque hay que notar que existe una cierta confusión en algunos autores, puesto que, o bien no está muy claro si las variables contaminadoras deben ser definidas de alguna forma, o bien se les adjudica un tipo de definición operacional que en absoluto les corresponde. En este último caso, Pereda (1987) incluye a las variables contaminadoras dentro de las que pueden ser definidas experimentalmente, aunque sin más detalles.

Por otro lado, León y Montero (1993) afirman que las definiciones no deben referirse sólo a elementos de la hipótesis - es decir, variables independientes y variables dependientes - sino que la definición debe extenderse a variables controladas, elementos de la tarea, medición, etc., puesto que de esta precisión dependerá el que se obtengan o no resultados concluyentes en la investigación.

Castro Posada (1989) diferencia entre definición operacional experimental y definición operacional de medida, en referencia al esquema incluido en la figura 2. Es decir, que la definición operacional experimental se realizará sobre los términos cuya misión sea producir entradas, activaciones o estímulos, aplicándose a la variable independiente de un experimento. La definición operacional de medida, por su parte, se realizará sobre los términos cuya misión es constituir salidas o respuestas, aplicándose, pues, a la variable dependiente del experimento.

Este autor señala un tercer tipo, definición operacional mixta, que resulta de la definición de un término utilizando tanto manipulaciones (definición operacional experimental) como medidas (definición operacional de medida). Pero no llega más allá, con lo cual parece que apunta hacia el otro tipo de variables incluidas en la investigación, las variables contaminadoras, pero sin llegar a sistematizar ni clarificar esta relación. No queda claro, de todas formas, el que una variable contaminadora pueda ser manipulada (si atendemos a la esencia del concepto "manipulación", desde el momento en que una variable es sometida a él, deja de ser lo que fue para convertirse en variable independiente), aunque, bajo determinadas circunstancias sí puede ser medida (al aplicar un cuestionario de personalidad para evaluar el grado de neuroticismo de los sujetos, con el fin de efectuar un control posterior de esta variable).

Pero, se mire como se mire, los planteamientos de Castro Posada (1989) y de León y Montero (1993) son soluciones incompletas, que no proporcionan respuesta a la necesidad de definir las variables incluidas en la investigación.

La Definición Operacional de Control

Tenemos, pues, sentadas algunas bases, que recordamos en este punto:

- Toda variable incluida en una investigación es susceptible de ser definida, bien constitutiva, bien operacionalmente.

- La definición constitutiva determina la idea general que describe el constructo que se está manejando.

- La definición operacional permite especificar el significado exacto que, dentro de la investigación, tiene cada una de las variables que en ella se utilizan.

- La definición operacional experimental permite especificar los detalles de la manipulación de una variable, así como de qué manera va a ser aplicada a los sujetos de la investigación.

- La definición operacional de medida permite concretar de qué forma va a ser evaluada la variable dependiente y bajo qué términos, de forma que, al final, se obtenga un nivel de cuantificación suficiente para realizar el análisis de datos.

- Del resto de variables incluidas en una investigación no se encuentra, salvo en los casos mencionados más arriba - claramente insuficientes - una especial mención, lo que impide, en muchas ocasiones, poder alcanzar un nivel aceptable de control, dado que resulta especialmente complicado, en ocasiones, comprender qué variables contaminadoras han sido controladas y cuáles no, dentro de una investigación concreta.

Esta insuficiencia en el último punto nos lleva a enunciar el concepto de "Definición Operacional de Control". Entendemos por tal la definición conceptual de una variable contaminadora, así como todas las actividades que debe realizar el investigador para someterla a un control efectivo, bien experimental, bien estadístico. Esta definición implica, dentro de una investigación, y supuesto que variables independientes y variables dependientes hayan sido convenientemente definidas:

1. Que todas las variables contaminadoras que se consideran relevantes dentro de la investigación han de ser definidas conceptualmente;

2. Que, para cada una de las variables contaminadoras definidas, el investigador ha de especificar todas y cada una de las actividades que le permitirán someter a cada variable a un control efectivo;

3. Que, dentro de estas actividades, se incluye tanto la medida de la variable contaminadora como la aplicación de la técnica de control que resulte más apropiada, dentro del contexto particular de la investigación;

4. Que el investigador nunca debe perder de vista la Situación Experimental en que se desenvuelve su trabajo, lo que le permitirá obviar parte de las posibles variables relevantes.

Esto quiere decir que, por ejemplo, si lo que se pretende es controlar la variable contaminadora "Hora del Día", dentro de una investigación en la que se intenta determinar si hay diferencias entre el rendimiento de niños de 8, 10 y 12 años, en tareas de comprensión verbal, y una vez definidas las variables "Edad de los Sujetos" y "Rendimiento en tareas de Comprensión Verbal", el investigador tendría que definir operacionalmente a continuación la mencionada variable contaminadora "Hora del Día". Para concretar más el ejemplo, definiremos conceptual y operacionalmente todas las variables:

1. Variable Independiente: Edad de los sujetos.

1.1. Definición Conceptual: Edad, expresada en años completos, de los sujetos.

1.2. Definición Operacional Experimental: Comprenderá a sujetos cuyas edades, expresadas en años completos en el momento de la realización de la recogida de datos, sea de 8, 10 ó 12 años. Con los sujetos de cada edad se formará un grupo, que comprenderá exclusivamente a aquéllos que tengan la edad determinada; de esto resultarán tres grupos experimentales: Grupo 1, con sujetos de 8 años; Grupo 2, con sujetos de 10 años; y Grupo 3, con sujetos de 12 años.

2. Variable Dependiente: Rendimiento en tareas de Fluidez Verbal

2.1. Definición Conceptual: Resultados obtenidos por los sujetos en dos pruebas de Fluidez Verbal (Primera Letra y Adjetivos).

2.2. Definición Operacional de Medida: Se medirá a través de la puntuación total obtenida en las dos pruebas de Fluidez, que proporcionarán dos medidas distintas de la variable dependiente. Para Primera Letra, la medida consistirá en el número total, escrito durante cinco minutos, de palabras en castellano que comiencen con la letra "M", y que figuren en el Diccionario de la Real Academia Española. Para Adjetivos, la medida consistirá en el número total de adjetivos, escrito durante cinco minutos, de cualquier tipo, según recogen las normas de la Gramática de la Lengua Española de H. López Heredia.

3. Variable Contaminadora: Hora del Día.

3.1. Definición Conceptual: Momento del día en que se realiza la recogida de datos.

3.2. Definición Operacional de Control: De entre las horas disponibles para realizar la recogida de datos (9 a 17), se elige como más idóneo el periodo comprendido entre las 11:00 y las 12:00 horas, por lo que la técnica de control utilizada será, en este caso, la eliminación (puesto que se ha suprimido la posible variación de la variable contaminadora).

Tomando como referente el esquema incluido en la Figura 2, se podría ampliar en lo referido a las variables contaminadoras y su definición operacional, de lo que resultaría la Figura 3. En ella contemplamos la "Funcionalidad Contaminadora", relativa a toda variable susceptible de influir significativamente en la investigación, sin que le haya sido asignado el papel de Variable Independiente.

Conclusiones

Ante todo, hay que señalar que la proposición contenida en este trabajo no implica exacerbar el operacionismo hasta las últimas consecuencias, si bien la tentación de caer en ello parece grande. Lo que se propone es ampliar la utilización de un esquema, útil y provechoso para la investigación, a un tipo de variables importante para cualquier trabajo dentro del ámbito de la Psicología. En cualquier caso, conviene no olvidar las ventajas que ha aportado, y sigue aportando, la utilización de las definiciones operacionales en las investigaciones:

a) Incrementa y refuerza la claridad metodológica de la investigación, puesto que limita las categorías descriptivas a cosas que puedan ser realmente descritas, es decir, aspectos reducibles a categorías comprobables.

b) Restringe los enunciados descriptivos a cosas, hechos, etc., observables de forma directa o indirecta.

c) Como consecuencia de la anterior, centra la atención del investigador en términos observables (que pueden ser manipulados, medidos o controlados), lo que provoca en aquél la utilización de mecanismos de búsqueda más sistemáticos, necesarios dentro del ámbito de las Ciencias Sociales, en general, y de la Psicología, en particular.

d) La definición operacional facilita la consecución de la descripción más específica que se pueda pensar de un constructo, lo que aporta uno de los fundamentos de la replicación de las investigaciones.

e) También facilita la comunicación científica, puesto que, al obligar al científico a ser preciso en su definición, se asegura que su idea exacta de las cosas sea transmitida a, y comprendida por, los lectores de su trabajo.

En definitiva, el valor del principio de la definición en términos de operaciones es, pues, que ofrece la seguridad de que el científico solamente formulará aquellas categorías descriptivas que afirman algo observable y que puedan ser comprobadas y precisadas en relación con estas observaciones (Anderson, 1968).

Se pueden señalar, no obstante, algunos inconvenientes que puede plantear la utilización de las definiciones operacionales, y que han sido ampliamente enunciados, tanto por seguidores como por detractores del operacionismo:

a) Las definiciones operacionales no son una panacea para los numerosos problemas de recogida y clasificación de datos con que se enfrenta el investigador. Sólo son, y como tal deben tomarse, un instrumento para efectuar aproximaciones sucesivas a la explicación y comprensión de un término.

b) Las definiciones operacionales son específicas de una investigación particular. Este aserto resulta verdadero en el caso de investigaciones tan concretas que, efectivamente, las definiciones utilizadas sean exclusivas. Por lo general, este hecho se da cada vez con menos frecuencia. En cualquier caso, cada definición operacional distinta que se aporte para un término contribuye a enriquecer sus significados, de lo que resulta una ventaja, antes que un inconveniente.

c) Los fenómenos que se consideren deben ser estrictamente observables, y definibles operacionalmente. Esto no implica más que la obligación, por parte del científico, de ser riguroso en su trabajo, lo cual no puede considerarse un inconveniente, se mire por donde se mire.

d) Aunque indispensables (Kerlinger, 1988), las definiciones operacionales dan solo significados limitados de los constructos, puesto que ninguna definición operacional puede expresar una variable en su totalidad. La definición operacional se utilizará, pues, como un indicador de un concepto dentro de un contexto particular.

e) En ocasiones, se ha abusado de la utilización de definiciones operacionales. Si bien cualquier término, prácticamente, es definible operacionalmente, la eficacia de la definición exige que ésta concuerde con las definiciones conceptuales del término - concordancia vertical - y con las ideas de otros investigadores al respecto - concordancia horizontal - (Craig y Metze, 1982; Castro Posada, 1989).

Finalmente, es necesario señalar que, efectivamente, una definición operacional no tiene validez universal, sino que debe ser actualizada en función de las circunstancias concretas en las que se inserta la investigación. Dicho de otra forma: un término puede ser definido operacionalmente de diferentes formas, según la utilidad actual del término, en función de la investigación que se planifica y las circunstancias que de ella se derivan.

Anderson, B.F. (1968). El método científico. Estructura de un experimento psicológico. Alcoy: Marfil.

Arnau, J.; Anguera, M.T. y Gómez, J. (1990). Metodología de la investigación en ciencias del comportamiento. Murcia: Universidad de Murcia.

Bachrach, A.J. (1981). Cómo investigar en Psicología. Madrid: Morata (1ª Edición 1966)

Castro Posada. J.A. (1989). Técnicas de investigación en las ciencias del comportamiento. Salamanca: Universidad Pontificia.

Craig, J.R. y Metze, L.P. (1982). Métodos de la investigación psicológica. México: Interamericana (Ed. Original 1979)

García Jiménez, M.V. (1995). El método experimental en la investigación psicológica. Barcelona: E.U.B. (1ª Edición 1986).

Hernández, R.; Fernández, C. y Baptista, P. (1991). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill.

Kerlinger, F.N. (1975). Investigación del comportamiento. Técnicas y metodología. México: Interamericana (Ed. Original 1973).

Kerlinger, F.N. (1981). Enfoque conductual de la investigación del comportamiento. México: Interamericana (Ed. Original 1979).

Kerlinger, F.N. (1988). Investigación del comportamiento. México: McGraw-Hill (Ed. Original 1986)

León, O.G. y Montero, I. (1993). Diseño de investigaciones. Madrid: McGraw-Hill.

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Rosel, J. (1986). Metodología experimental en psicología. Barcelona: Alamex.

Zinser, O. (1987). Psicología experimental. Bogotá: McGraw-Hill (Ed. Original 1984).

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OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA Pedro J. Conesa Davila y Pilar Egea Romero Colegio Universitario Cardenal Cisneros (Madrid) El propósito perseguido en este artículo es señalar la importancia, en ocasiones olvidada, que tiene la utilización de definiciones operacionales cuando se realiza una investigación.

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Un constructo es un concepto abstracto que necesita ser definido de manera precisa para ser medido en la investigación.

La definición operacional de un constructo especifica cómo se observará, medirá o manipulará el constructo en un estudio concreto.

Por ejemplo, "inteligencia" es un constructo. Una definición operacional de inteligencia podría ser "el puntaje obtenido en una prueba de coeficiente intelectual (CI) estándar". Esta definición operacional permite medir el constructo abstracto de la inteligencia de manera concreta y consistente.

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Variables, definición Conceptual y definición Operacional

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Variables, definición Conceptual y definición Operacional

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Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Una variable según Ander-Egg, es una característica que puede tomar diversos valores o magnitudes. Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc.

El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida. Por ejemplo la inteligencia, no todas las personas la poseen en el mismo nivel, es decir, varían en ello.

Otros ejemplos de variables son la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento, la eficacia de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc.

Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso se les suele denominar constructos o construcciones hipotéticas.

Al formular una hipótesis, es indispensable definir los términos o variables incluidos en ella por los siguientes motivos:

1. Para que el investigador, sus colegas, los usuarios del estudio y en general cualquier persona que lea la investigación le den el mismo significado a los términos o variables incluidas en las hipótesis, siendo común que un mismo concepto se emplee de maneras distintas. Términos como "actitud", "inteligencia" y "aprovechamiento" llegan a tener varios significados o definirse de diversas formas.

2. Asegurarnos de que las variables pueden ser medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir que de ellas se pueden obtener datos de la realidad.

3. Confrontar nuestra investigación con otras similares. Si tenemos definidas nuestras variables, podemos comparar nuestras definiciones con las de otros estudios para saber "si hablamos de lo mismo". Si la comparación es positiva, confrontaremos los resultados de nuestra investigación con los resultados de las demás.

4. Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables, y no sólo las hipótesis, se contextualizan.

El número de variables observadas y registradas debe reducirse a las estrictamente necesarias, evitando la tentación de obtener el mayor número posible pensando que podría sernos útiles en el análisis posterior. En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación.

2. DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL DE LAS VARIABLES

El proceso de definición de variables comienza desde que se define el problema de estudio y se formulan los objetivos, y es uno de los pasos más difíciles de la investigación.

Hay variables que no son difíciles de describir, definir o medir, como son la edad y el sexo, ya que son variables simples cuya compresión y la práctica de la vida diaria nos las facilitan. Otras por su composición y variación de criterios entre regiones, países, especialidades, autores, etc. son más complejas. Entre ellas tenemos la calidad de la atención y accesibilidad a los servicios. Por ello es importante conceptualizar y operacionalizar las variables, ya que cada investigador puede utilizar un criterio diferente sobre las mismas, y por lo tanto puede obtener datos muy distintos. Las variables deben ser definidas de manera conceptual y operacional.

Definición conceptual: sería la definición real. Se trata de definiciones de diccionarios o de libros especializados que describen la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno. Constituyen la adecuación de la definición conceptual a los requerimientos prácticos de la investigación. Ej. el término actitud se definiría como "una tendencia o predisposición a evaluar de cierta manera un objeto o un símbolo de este objeto".
Tales definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de la investigación, porque no nos vinculan directamente con "la realidad" o con "el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación". Después de todo continúan con su carácter de conceptos. Los científicos necesitan ir más allá, deben definir las variables que se utilizan en sus hipótesis, en forma tal que puedan ser comprobadas y contextualizadas.

Definición operacional: Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado (Reynolds, 1986, p. 52). En otras palabras, especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. Una definición operacional nos dice que hay que hacer para recoger datos respecto de una variable. Además articula los procesos o acciones de un concepto que son necesarios para identificar ejemplos de éste (MacGregor, 2006). Por ejemplo; en la definición operacional de la variable "temperatura" sería el termómetro; para definir operacionalmente la variable "personalidad" se cuenta con diversas alternativas, como son las pruebas psicométricas o las diferentes versiones del Inventario Multifacético de la Personalidad Minnesota (MMPI), etc.

La definición conceptual es de índole teórica, mientras que la operacional nos da las bases de medición y la definición de los indicadores.

Cuando el investigador dispone de varias opciones para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue más a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas. Por ejemplo el aprendizaje de un alumno en un curso se mediría con el empleo de varios exámenes, un trabajo, o una combinación de exámenes, trabajos y prácticas.

Algunas variables no requieren que su definición conceptual se mencione en el reporte de investigación, porque ésta es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable la define. Por ejemplo "género" y "edad". Pero prácticamente todas las variables requieren una definición operacional para ser evaluadas de manera empírica, aun cuando en el estudio no se formulen hipótesis. Siempre que se tengan variables se deben definir operacionalmente.

El proceso de llevar una variable de un nivel abstracto a un plano operacional se denomina operacionalización. La función básica de dicho proceso es precisar o concretar al máximo el significado o alcance que se otorga a una variable en un determinado estudio. Dicha operacionalización se logra mediante la transformación de una variable, en otras que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición empírica. Para lograrlo, las variables principales se descomponen en otras más específicas llamadas dimensiones, las cuales a su vez se deben traducir a indicadores para permitir la observación directa.

Algunas veces la variable puede ser operacionalizada mediante un solo indicador, en otros casos es necesario hacerlo por medio de un conjunto de indicadores. Por ejemplo, si hablamos de inteligencia, podemos decir que está compuesta por una serie de factores como la capacidad verbal, capacidad de abstracción, etc.

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Las variables de investigación | SalusPlay

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Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Una variable según Ander-Egg, es una característica que puede tomar diversos valores o magnitudes. Son atributos o características que se miden en los sujetos de estudio.

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La importancia de las definiciones y los constructos en la investigación radica en su papel fundamental en la conceptualización, medición y análisis de los fenómenos estudiados.

Los constructos y las definiciones son fundamentales en la investigación científica. Los constructos proporcionan un marco teórico y conceptual, mientras que las definiciones aseguran la claridad, precisión y replicabilidad en la medición y el análisis. Juntos, facilitan el avance del conocimiento científico y la comprensión de fenómenos complejos.