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El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

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Conclusión actividad Individual N°3:
La IA en el área de la selección de personas nos brinda un montón de beneficios, sobre todo en la Automatización de procesos e investigación, sin embargo, es importante tener una madurez digital, no solo usar las herramientas con los clientes, sino crear una cultura a la altura de la digitalización qué nos oriente a la transformación.
Saber sobre la incorporación al mundo laboral es de suma importancia, es por esto que aprender a realizar un CV y un perfil de LinkedIn son de mucha ayuda para nosotros. Además del test de personalidad el cual nos enseña nuestro equilibrio emocional, interés, tolerancia a la frustración, entre otros. Lo cual nos ayuda a conocer nuestra personalidad de mejor manera.

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Aspectos Relevantes La Inteligencia Artificial En La Seleccion De Personas

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1.- Con el auge de la inteligencia artificial, de manera orgánica se ha empezado a implementar incluso en el área de los RRHH, apoyando los procesos de selección y a automatizar tareas.

2.- Debido a la proliferación de información de empresas y portales de empleo, las empresas se ven obligadas a cuidar su imagen como empleadores para conseguir jóvenes prospectos.

3.- El área de operaciones y servicios posee la mayor cantidad de aplicación de IAs, mientras que en Estrategias de finanzas corporativas, menos, lo cual hace inferir que las decisiones donde se requiere "intuición y experiencia" la IA no tiene cabida del todo.

4.- Eficiencia vs interés, existe un aumento en la eficiencia con la cual se procesan a diferentes prospectos a un trabajo, pese a esta verdad aún existe una desconfianza y un bajo interés en aplicar estos métodos, debido a diferentes factores, como capacitación del personal o limitantes monetarias.

5.- Problemas de sesgo, no todos son maravillas respecto a la IA, es probable que se realice una discriminación de ciertos prospectos al no cumplir con ciertas palabras claves o no cumplir con algún estándar que la máquina deba procesar.

6.- Reconocimiento de los comportamientos, se puede realmente medir la eficiencia y posible desempeño general por las gesticularidad, esto predispone a los candidatos a ceñirse a un estándar con el fin de solo entrar en una empresa.

7.- El uso de chatbots para respuestas rápidas y simples, el hecho de tener a disposición una herramienta que pueda señalar cuestiones de conocimiento general, como sueldo base, prestaciones y beneficios por parte de la empresa, es un win-win tanto para postulante y empresa, el postulante tiene chance de ver de primera fuente y de manera oficial si le parece lo postulado o no y el reclutador se ahorra el tener que contestar tantas dudas de diferentes fuentes.

8.- El utilizar este tipo de herramientas permite tener datos de candidatos que eran lo suficientemente buenos para ser contratados, pero que no lo fueron porque otro obtuvo el puesto. De esta manera, los reclutadores tienen acceso a redescubrir talentos óptimos para los puestos de trabajo.

9.- El cuidado de los postulantes de la huella digital que dejan, el alcance de tus redes sociales asociadas a tu nombre están para la recolección y análisis de los reclutadores, lo cual puede hacer que una mala imagen en una red social te nieguen un empleo pese a tener las cualificaciones necesarias para un puesto.

10.-A grandes rasgos es necesaria una madurez digital por parte de las empresas, ya que no sirve de mucho tener tantas herramientas si no se saben utilizar.

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1. Eficiencia: la IA puede procesar grandes cantidades de información en poco tiempo, lo que permite una selección de personal más rápida y eficiente.

2. Precisión: la IA puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en los datos de los candidatos, lo que puede aumentar la precisión en la selección de los candidatos adecuados.

3. Ahorro de tiempo: los sistemas de IA pueden realizar tareas repetitivas y monótonas, lo que ahorra tiempo a los reclutadores y les permite enfocarse en tareas más importantes.

4. Reducción de prejuicios: la IA puede ayudar a reducir la influencia de los prejuicios humanos en el proceso de selección de personal, lo que puede mejorar la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.

5. Análisis de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información útil sobre el desempeño y las tendencias de los empleados actuales, lo que puede ser útil para mejorar la retención de empleados y la planificación de la sucesión.

6. Entrevistas automatizadas: los sistemas de IA pueden realizar entrevistas automatizadas a los candidatos, lo que puede ahorrar tiempo y permitir entrevistar a un mayor número de candidatos.

7. Mejora de la experiencia del candidato: la IA puede mejorar la experiencia del candidato al proporcionar una respuesta rápida y personalizada durante el proceso de selección de personal.

8. Identificación de candidatos pasivos: la IA puede ayudar a identificar a los candidatos que no están activamente buscando trabajo, pero que pueden ser buenos candidatos para una posición específica.

9. Adaptabilidad: los sistemas de IA pueden adaptarse y aprender de los datos y la retroalimentación para mejorar su desempeño en el futuro.

10. Costo-efectividad: la IA puede ser coste-efectiva en comparación con los métodos tradicionales de selección de personal, ya que puede ahorrar tiempo y recursos.