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Chat GPT

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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Texte mithilfe von KI verbessern

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Wordtune — Take your productivity to new heights

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Manchmal gibt es - nicht nur im Kontext der Digitalität - Ideen, die so naheliegend und überzeugend sind, dass es eine Weile dauert, bis man sie entdeckt.

DeepL ist als Übersetzungstool so gut geworden, dass es im Fremdsprachenunterricht mittlerweile wenig Sinn ergibt, Schüler*innen Texte übersetzen zu lassen - wenn man dabei erwartet, dass sie das ohne DeepL machen. Diese Erfahrungen führen dazu, dass sie das Tool zunehmend auch im Erstsprachenunterricht einsetzen:

SuS sollen anscheinend ganze Texte mit DeepL nach Englisch übersetzen und dann wieder zurück nach Deutsch. Das Resultat ist dann fehlerfrei, stilistisch überarbeitet und hat keine Kommafehler mehr. 😉
- Sascha Marchetto (@marchetto_s) November 25, 2021

(Ich habe Schüler*innen gefragt: Ja, einige machen das.)

Das Vorgehen ist schnell beschrieben:

1. Text schreiben

2. Text mit DeepL auf Englisch übersetzen lassen.

3. Text aus Englisch zurück nach Deutsch übersetzen lassen.

4. Das Resultat noch mal durchlesen und dort korrigieren, wo der Sinn entstellt worden ist.

Funktioniert das gut? Grundsätzlich ja.
Ich habe das am Beispiel eines echten Textes einer Schülerin ausprobiert und kommentiere einige Aspekte unten. Die beiden Texte kann man hier lesen: https://www.craft.do/s/euA1OjEeHbIJoz

(1) Formales
Der Originaltext enthält einige Fehler:

Aus diesem Grund sollte man sich immer kleine Ziele setzen und sich stätig verbessern, Anstelle von grossen Anstiegen, gefolgt von kleinen Niederschlägen.

Im Deepl-Text ist das nicht der Fall, der Text ist fehlerlos, insbesondere auch bei der Kommasetzung:

Deshalb sollte man sich immer wieder kleine Ziele setzen und sich ständig verbessern, statt dass auf große Höhen kleine Tiefen folgen.

(2) Stilistisches
Die gerade zitierte Passage zeigt auch, dass ungenaue Wortwahl von DeepL präzisiert und verbessert wird: Aus "Anstiegen" wird "Höhen", aus "Niederschlägen" wird "Tiefen" - so stimmt das sprachliche Bild. Genauso wird das Wort "stetig" zu "ständig": Ein hier passendereres Adjektiv.
(3) Satzbau

Meistens kommt Motivationslosigkeit durch Stress. Viele kennen das bestimmt, an Zeiten an welchen es eigentlich absolut nicht in den Zeitplan passt, kann man am besten Einschlafen.

DeepL korrigiert diesen Satz so, dass weniger Nebensätze nötig sind, die syntaktisch genau passen (ein Konjunktionalsatz, ein Temporalsatz).

Motivationsmangel wird meist durch Stress verursacht. Viele Menschen wissen, dass man am besten dann einschläft, wenn es eigentlich nicht in den Zeitplan passt.

(4) Das Problem der Zitate
Die Schülerin zitiert in ihrem Text "Machen" von Krogerus/Tschäppeler:

Auch zu wenige Erfolgserlebnisse führen zu Motivationslosigkeit "Wer früher schon Erfolg hatte, erwartet eher, dass es wieder klappt." (Buch; Machen S. 74) heisst auch umgekehrt: wer viele Niederlangen erlebt hat erwartet von einem selbst nichts grosses und holt nicht das Beste aus einem raus.

Die DeepL-Methode verändert das Zitat leicht:

Zu wenige Erfolgserlebnisse führen auch zu Motivationsmangel: „Wer schon einmal Erfolg hatte, erwartet eher, dass es wieder klappt." (Buch; Machen S. 74) bedeutet auch umgekehrt: Wer viele Niederlagen erlebt hat, erwartet nichts Großes von sich und holt nicht das Beste aus sich heraus.

Fazit: Didaktische Fragen
Wer einen Text schreiben muss und bei Kommasetzung und stilistischen Aspekten unsicher ist, hat mit DeepL ein hervorragendes, kostenloses Werkzeug, um diese Probleme zu beheben. Die Vorstellung, bei der Rückübersetzung entstehe eine ungenauer, unbrauchbarer Text, ist obsolet.

DeepL verschwindet nicht mehr - die Argumentation, Schüler*innen müssten auch schreiben können, wenn sie nicht aufs Internet zugreifen können, bezieht sich auf eine überholte Prüfungskultur. Niemand muss heute schreiben, ohne aufs Internet zugreifen zu können.

Gleichwohl ist es schreibdidaktisch keine Lösung, diese DeepL-Methode von Anfang an einzusetzen. Die Grundlagen von Wortwahl und Satzbau müssen in Übungen sichergestellt werden, ein Gefühl für das Funktionieren von Sprache muss unabhängig von diesem Verfahren entstehen.

Aber die Feinheiten der Kommasetzung und die Korrektur längerer Texte: Die kann DeepL problemlos übernehmen.

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Alle Beiträge von Philippe Wampfler anzeigen

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Manchmal gibt es - nicht nur im Kontext der Digitalität - Ideen, die so naheliegend und überzeugend sind, dass es eine Weile dauert, bis man sie entdeckt. https://www.youtube.com/watch?v=tIQhMEKWKMA DeepL ist als Übersetzungstool so gut geworden, dass es im Fremdsprachenunterricht mittlerweile wenig Sinn ergibt, Schüler*innen Texte übersetzen zu lassen - wenn man dabei erwartet, dass sie das ohne...

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Texte mithilfe von KI übersetzen

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Tech giants Google, Microsoft and Facebook are all applying the lessons of machine learning to translation, but a small company called DeepL has outdone them all and raised the bar for the field.
Its translation tool is just as quick as the outsized competition, but more accurate and nuanced than any we've tried.

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DeepL Translate: The world's most accurate translator

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Texte mittels KI generieren

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Eine eigene KI erstellen

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KI unterstützte Erklärvideos erstellen

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Create professional videos using just a still image with text or audio powered by AI.

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Künstliche Intelligenz im Fremdsprachenunterricht: Kann Vieles erleichtern. — Ingerfeld + Laube

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Die Nutzung von KI ist in vieler Munde, deshalbe habe ich kurz einige Ideen zu ihrer sinnvollen Einbindung in den Fremdsprachenunterricht zusammengetragen.

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KI unterstützte Videos erstellen

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Synthesia: #1 AI Video Platform for Business

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ChatGPT Tipps

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ChatGPT - Rede mit mir! (Der Ratgeber für erfolgreiche Kommunikation mit ChatGPT + 400 Beispiel-Prompts)

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ChatGPT - Rede mit mir! (Der Ratgeber für erfolgreiche Kommunikation mit ChatGPT + 400 Beispiel-Prompts)

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Generiere KI Bilder

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Generiere KI Bilder

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Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Engineering, Design, Product, and Prototyping
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Acknowledgments
Thanks to those who helped with and provided feedback on this release: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O'Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder

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DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

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Generiere KI Bilder

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Texte mittels KI generieren

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Texte mittels KI generieren und verbessern

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Rytr is an AI writing assistant that helps you create high-quality content, in just a few seconds, at a fraction of the cost!

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Texte mittels KI verbessern

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LanguageTool - Online Grammar, Style & Spell Checker

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LanguageTool is a free grammar checker and paraphraser for English, Spanish, and 30 other languages. Instantly check your text for grammar and style mistakes.

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To see the full schema and try examples yourself, check out our API documentation.

Our classifier returns a document-level score completely_generated_prob that specifies the probability the entire document was AI-generated. We would recommend using this score when deciding whether or not there is a significant use of AI in generating the text.n our validation dataset, here is how the results change when you set all documents with completely_generated_prob under the threshold as human, and above as AI:

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At a threshold of 0.5, 96% of AI documents are classified as AI, and 96% of human documents are classified as human

We recommend using a threshold of 0.88 or higher to minimize the number of false positives, as we think it is currently more harmful to falsely detect human writing as AI than vice versa.

Additionally, we highlight sentences that been detected to be written by AI. API users can access this highlighting through the highlight_sentence_for_ai field. The sentence-level classification should not be soley used to indicate that an essay contains AI (such as ChatGPT plagiarism). Rather, when a document gets a MIXED or AI_ONLY classification, the highlighted sentence will indicate where in the document we believe this occurred.

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GPTZero | The Trusted AI Detector for ChatGPT, GPT-4, & More

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Covered by >100 media outlets, GPTZero is the most advanced AI detector for ChatGPT, GPT-4, Bard. Check up to 50000 characters for AI plagiarism in seconds.

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Generiere kurze Songs mittels KI

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Imagine Music with

Generative AI

Splash Gen-2 uses a generative model to produce high-quality music. Additionally, you can apply our innovative Text-to-Vocals generative AI to add custom singing or rap vocals to your Gen-1 or Gen-2 songs.

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Splash Pro Explained

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Splash Pro is an AI that creates songs in seconds from a simple text prompt.

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Generiere Songs mittels KI

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Generate Your Own Lyrics

Type a song topic word and then press the "Generate My Lyrics" button

What people are saying about TheseLyricsDoNotExist.com

"Thats really good, love it, hope you can add more topics soon!"

"This is gonna be a hit single"

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"Dude I love this! I should sing them in a Brooklyn bar as they are generated by the audience"

"This is my new favorite way to pass time."

"Better and more original than anything I've encountered so far. It puts out way less nonsensical gibberish the other lyric generators do."

"I absolutely love this tool. It's fantastic!"

"So good! I'm getting so much inspiration from this! Thank you! Also, please add years for the topics if you can!"

"Funny and scary"

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"my topic was gay and it generated a lyric about a gay guy that loves a girl :("

"Please keep this. It's already inspired me already. Even if at time's it's not hugely useful - its hilarious."

"This is absolutely hilarious. Sent to all my friends and family and we are having the best time with it. Thanks for sharing!"

"I think its very cool and I will steal some lyrics from it"

"some of the lyrics are really good, song structured well..others just really ridiculous"

"This is now the only way I write songs thank you sir"

"This is bananas"

"Its great! Generates a manner of somewhat coherent lyrics. Pretty cool."

"I loved it, I'm about to make a presentation on college about your project"

"Grammy material."

"I'm pretty sure you are pretty close to making a real life Skynet here"

"Wow, this seems really impressive"

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"Already inspired my next song"

"I really love this! everything about this is perfect, from ease of use to the distinct stylistic and emotional variation when different options are picked. If I had to pick one thing to make this even better, it would be an option to combine styles. Good stuff."

"Amazing, outstanding and beautiful."

"I looooooved it, i used it to get an idea/inspiration and it really helped me out. Thank you very much"

"Best song gen. ever"

"it's really good for song inspo"

Share TheseLyricsDoNotExist.com
If you found The AI Lyrics Generator interesting, then please share ❤😊

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Artificial Intelligence Songwriter - These Lyrics Do Not Exist

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Generate your own song lyrics for any topic, also choose lyrics genre and lyrics mood

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Lernplattform mit Kurse zu unterschiedlichen KI Themen

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Der KI-Campus ist die Lernplattform für Künstliche Intelligenz mit kostenlosen Online-Kursen, Videos und Podcasts zu KI.

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Sammlung von KI Unterrichtsmaterialien

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Seien es auf KI-Technologie basierende Textmaschinen wie ChatGPT oder diverse Bildgeneratoren, die immer bessere Ergebnisse abliefern: Künstliche Intelligenz, deren Einsatz und Auswirkungen auf die Gesellschaft - und damit auch den Schulunterricht - wurden zuletzt verstärkt in einer breiteren Öffentlichkeit diskutiert.

Als Wiener Bildungsserver haben wir uns daher in einem größeren Schwerpunkt mit einzelnen Phänomenen dieses Gebietes auseinandergesetzt. Das Ergebnis dieser Arbeit, samt Praxis-Ideen für den Unterricht, finden Sie gesammelt immer auch hier.

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Informationen und Praxis-Ideen rund um das Thema KI

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Unterrichtsmaterial zu KI

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Das Ziel des ENARIS-Projekts ist es, Kindern dabei zu helfen, die Möglichkeiten, Grenzen und inneren Funktionsweisen von KI-Systeme verständlicher zu machen.

Das Material ist für jedermann frei verfügbar und unter einer Creative Commons 4.0 By-Sa-Lizenz veröffentlicht. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter enaris.org.

Das Material ist direkt für den Schuleinsatz konzipiert und deckt viele Bereiche der Digitalen Grundbildung ab.

Zur Nutzung im Klassenzimmer gemacht

Anpassbar an die Bedürfnisse der Klasse

Zugeschnitten auf Pädagog*innen

Unabhängig nutzbar und jedes Modul dauert zirka 1 bis 4 Stunden

Verfügbar in digitaler (online und offline) und druckbarer Form

Jedes Modul beinhaltet:

Einen Leitfaden für Lehrpersonen mit Unterrichtsplänen, einem Zeitplan und einer kurzen Zusammenfassung des gesamten Themas

Alle erforderlichen Materialien (Folien, Handouts, Arbeitsblätter)

Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsgraden

Viele zusätzliche Methoden

Alle Materialien sind dazu bestimmt, an die Bedürfnisse der Klasse angepasst zu werden, daher versuchen wir in unseren Materialien Hinweise auf gute Modifizierungsmöglichkeiten zu geben (überspringen oder auf bestimmte Passagen eingehen) und Optionen zu verschiedenen Arten von Übungen anzubieten. Darüber hinaus ist der gesamte Quellcode des Materials zur einfachen Anpassung verfügbar.

Für Menschen, die nicht am Bildschirm lesen möchten, stehen alle Unterlagen auch als pdf-Datei zum Ausdrucken zur Verfügung.

Darüber hinaus sind verschiedene Abschnitte farbcodiert, um sie leichter unterscheiden zu können:

Texte in einem gelben Kästchen (außer Überschriften) enthalten zusätzliche Informationen, die nicht Bestandteil des Themas sind, aber nützliche Hinweise oder weiterführende Verweise enthalten.

Inhalte mit einem gepunkteten Rand enthalten praktische Übungen, die die Verwendung von Online-Tools, Pen-and-Paper-Übungen, Spiele und mehr beinhalten.

Es werden viele verschiedene Lehrmethoden in den Modulen verwendet. Eine kurze Beschreibung, wie sie funktionieren und welchen Zweck sie erfüllen, findest du hier.
Außerdem ist alles zum Download und zur Offline-Nutzung verfügbar:
Alle Bilder stammen, wenn nicht anders angegeben, von Seiten wie Pixabay oder Pexels und sind frei verwendbar oder speziell für den Zweck dieses Projekts erstellt. Alle Symbole auf dieser Webseite sind Teil von Font Awesome Free.

KI Grundlagen

Dieses Modul dient als grundlegender Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz ( KI). Das Ziel dieser Lektion ist es, grundlegende Begriffe einzuführen, die in den anderen Modulen sowie in der KI-Forschung verwendet werden. Eine vertiefte Auseinandersetzung mit Methoden in der KI und ihrer Funktionsweise erfolgt dann in späteren Modulen.
Modul 1: KI Grundlagen

Ethik

In diesem Modul sollen grundlegende ethische Aspekte im Bereich der KI-Forschung behandelt werden. Die Schüler*innen sollen lernen, selbstständig kritische Fragen zu stellen und durch die eigenständige Entwicklung und Überarbeitung von Regelkatalogen Spannungen zwischen einzelnen ethischen Grundprinzipien aufdecken.
Modul 2: Ethik

Chatbots - Natural Language Processing

In diesem Modul werden verschiedene Arten von Chatbots anhand unterschiedlicher praktischer Übungen veranschaulicht. Die Schüler*innen lernen, was Chatbots sind und wie sie funktionieren. Es werden unter anderem die Fragen gestellt, wie Programmierer es schaffen, Chatbots „menschlich" oder „intelligent" erscheinen zu lassen oder warum das Verstehen menschlicher Sprache generell eigentlich gar nicht so einfach ist.
Modul 3: Chatbots - Natural Language Processing

Supervised Learning

In diesem Modul geht es um Supervised Learning. Ziel ist es, den Schüler*innen ein grundlegendes Verständnis dafür zu vermitteln, was Supervised Learning ist, was es kann und was nicht und wie man SL-Algorithmen trainieren kann. Dieses Modul konzentriert sich eher auf praktische Aspekte, dabei trainieren Schüler*innen ihre eigenen Algorithmen und erfahren damit einhergehende Möglichkeiten und Probleme aus erster Hand.
Modul 4: Supervised Learning

Reinforcement Learning

Dieses Modul handelt von Reinforcement Learning ( RL). Ziel ist es, den Schüler*innen ein grundlegendes Verständnis dafür zu vermitteln, was RL ist, wie es funktioniert und was häufige Probleme und Fallstricke sind. Der Fokus liegt eher auf praktischen Übungen, daher werden die Schüler*innen einerseits in die Rolle von selbstlernenden Algorithmen schlüpfen und erleben, wie der Trainingsprozess abläuft, und andererseits gegen lernende KI s spielen und diese trainieren.
Modul 5: Reinforcement Learning

Computer Vision

In diesem Modul wird der Hauptfokus auf Computer Vision ( CV) gelegt. Dabei sollen die bereits erlernten Fähigkeiten und Wissensbereiche aus den vorherigen Kapiteln erweitert und zur kritischen Auseinandersetzung mit dem Thema CV anregen. Vor allem das Modul Supervised Learning ist für ein vertieftes Verständnis der kommenden Inhalte von Vorteil, ist jedoch nicht verpflichtend zu absolvieren. Auch ein Quereinstieg ist kein Problem und vermittelt die wichtigsten Lernziele.
Modul 6: Computer Vision

Neuronale Netze

Dieses Modul dient als grundlegende Einführung in das Thema Neuronale Netze ( NN). Das Ziel dieser Lektion ist es, neuronale Netze vorzustellen und nicht nur zu zeigen, was sie können und wie sie verwendet werden, sondern auch einen Einblick zu geben, wie sie intern funktionieren.
Modul 7: Neuronale Netze

Kunst und Künstliche Intelligenz

In diesem Modul soll bspw. die Frage behandelt werden, ob KI in der Kunst zum Künstler selbst wird oder ob sie nur ein weiteres technisches Werkzeug ist. Auch soll darüber diskutiert werden, wo „Kunst" eigentlich beginnt und wie man den Kunstbegriff aufgrund neuer Technologien eventuell überdenken muss.
Modul 8: Kunst und Künstliche Intelligenz

KI-Manipulation in Social Media

Dieses Modul besteht aus zwei Teilen und behandelt in beiden das Thema Manipulation in Social Media mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Die beiden Teile können separat, aber auch aufbauend voneinander verwendet werden.

Im ersten Teil des Moduls wird auf den Umgang mit privaten Daten auf Social Media Plattformen eingegangen.

Im zweiten Teil wird als Ausschnitt zum Thema Verbreitung von Desinformationen im Netz das Phänomen "Deepfake" behandelt. Hierbei soll geklärt werden, worum es sich bei Deepfakes handelt, wie diese entstehen und welche Chancen und Risiken diese mit sich bringen.
Modul 9: Social Media

KI und Umwelt

In diesem Modul erarbeiten sich die Schüler*innen selbstständig mithilfe eines "grünen" Portfolios Inhalte zu Umweltaspekten in der Informatik. Dabei ist es empfehlenswert direkt zu Beginn des Themenblocks Kleingruppen zu bilden, da im Folgenden immer wieder Aufgaben und Diskussionen, auch während theoretischer Inputs, im Team durchgeführt werden sollen.
Modul 10: KI und Umwelt

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Das Ziel des ENARIS-Projekts ist es, Kindern dabei zu helfen, die Möglichkeiten, Grenzen und inneren Funktionsweisen von KI-Systeme verständlicher zu machen. Das Material ist für jedermann frei verfügbar und unter einer Creative Commons 4.0 By-Sa-Lizenz veröffentlicht. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter enaris.org.

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Übungen und Unterrichtsmaterial zu KI

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Activities and teaching material on artificial intelligence. Download the brochure in German, English, Korean, Spanish, or Portuguese (BR).

Activities

Check out the download material for all activities below.
Korean translation: Shinok Kang, Wonil Kim, Injoo Kim, Horim Park, Sukjae Yang, Doyoung Lee and Jinsook Lim Portuguese translation: Ricardo Sousa If you are interested in translating the brochure into your language, just email us at hi(at)aiunplugged.org.

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Activities and teaching material on artificial intelligence.

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Mach eine Zeichnung und lass' die Ki erraten!

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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An educational tool for teaching kids about machine learning, by letting them train a computer to recognise text, pictures, numbers, or sounds, and then make things with it in tools like Scratch.

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KI unterstütztes Tool für die Erstellung von Unterrichtsmaterial (nur Englisch)

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Unterrichtsmaterial in Form eines Comics (mehrere Sprachen)

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This groundbreaking comic essay on AI takes you on an illustrated journey through the dimensions and implications of this groundbreaking technology, discussing key opportunities and limitations. It is a creative stimulus for insiders as well as an invitation for newcomers to get informed and join the debate.

You are very welcome to download, read and share our Comic Essay on Artificial Intelligence We Need to Talk, AI for free in English, Spanish, Russian, Turkish, Slovenian and Czech(see Licence)! If you prefer, you have the possibility to buy a print version of the comic in English, Turkish and German here. Also check out the online course based on it.

Ihr seid herzlich eingeladen, unseren Comic-Essay KI, wir müssen reden auf Englisch, Spanisch, Russisch, Türkisch, Slovenisch und Tschechisch unter CC-Lizenz unentgeltlich herunterzuladen, zu lesen und zu teilen (siehe Licence). Hier könnt Ihr auch eine gedruckte Version des Comics in Deutsch, Türkisch und Englisch kaufen. Schaut euch auch den darauf basierenden Online-Kurs an.
Enjoy!

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This groundbreaking comic essay on AI takes you on an illustrated journey through the dimensions and implications of this groundbreaking technology, discussing key opportunities and limitations. It is a creative stimulus for insiders as well as an invitation for newcomers to get informed and join the debate.

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KI Infos

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Der Chatbot ChatGPT zeigt, wozu künstliche Intelligenz jetzt schon fähig ist und was in Zukunft noch zu erwarten ist. Trotzdem hat die KI aktuell noch Grenzen, was ihre Funktionen und vor allem die Glaubwürdigkeit der Informationen angeht.
Eine „Unterhaltung" mit ...
Momentan ist der Chatbot ChatGPT von OpenAI immer noch Gesprächsthema Nummer Eins wenn es um das Thema Künstliche Intelligenz geht. Doch die Nutzung von KI im Alltag wird immer mehr zur Normalität.
Obwohl die Idee nicht neu ist, hat sich ...

ChatGPT ist aktuell immer noch das Thema Nummer Eins im Bildungswesen. Viele Schulen fragen sich, wie sie mit der neuen Technologie am besten umgehen sollen. Die Möglichkeiten und Risiken der KI habe ich bereits in diesem Artikel erläutert. Hier möchte ...
Kaum ein anderes Thema erregt momentan mehr Aufmerksamkeit im Bildungswesen als das Thema ChatGPT. Die künstliche Intelligenz bietet sowohl große Chancen, aber auch Risiken für die Nutzung im Unterricht.
...

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Der Chatbot ChatGPT zeigt, wozu künstliche Intelligenz jetzt schon fähig ist und was in Zukunft noch zu erwarten ist. Trotzdem hat die KI aktuell noch Grenzen, was ihre Funktionen und vor allem die Glaubwürdigkeit der Informationen angeht. Eine „Unterhaltung" mit ...

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Unterrichtsmaterialien (downloadbar nach kostenloser Registrierung)

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Unterrichtsmaterialien zum Thema Künstliche Intelligenz - fobizz

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Praxisorientiertes Unterrichtsmaterial rund um das Thema Künstliche Intelligenz - damit auch deine Schüler*innen bereit für die Zukunft sind!

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Unterrichtsmaterial in Form eines Comics

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Freizeit, Schule, Arbeit, Orga: Schon heute begegnet uns Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen. Und das wird in den kommenden Jahrzehnten noch deutlich zunehmen. Doch was denken eigentlich junge Menschen über KI - die Generation, deren zukünftiges Leben maßgeblich von KI geprägt sein wird? Welche Ängste haben sie - und welche Hoffnungen? Welche Probleme sollten ihrer Meinung nach mit KI gelöst werden? Wofür sollten sich Forschende einsetzen? Dafür haben wir einfach mal nachgefragt: Das Outreach Team des Tübingen AI Center hat Geschichten gesammelt, was junge Menschen zum Thema KI bewegt und welche Aspekte rund um maschinelles Lernen für zukünftige Generationen relevant sind.

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Schokoroboter und Deepfakes. Ein Comic-Essay über Perspektiven, Ängste und Wünsche junger Menschen in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI).

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Unterrichtstool für den Mathematikunterricht

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KI bedeutet künstliche Intelligenz und bezieht sich auf Maschinen, die menschenähnliche Fähigkeiten wie Lernen, Entscheiden und Handeln besitzen. Diese Fähigkeiten werden durch Algorithmen und Daten ermöglicht. KI wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu treffen und Effizienz zu steigern.

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Künstliche Intelligenz findet immer mehr Anwendung in den unterschiedlichsten Bereichen wie zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der Wirtschaft, im Verkehr oder in der Bildung.

Wir verstehen es deswegen als unsere Aufgabe die Lernenden darauf vorzubereiten wie KI funktioniert, welche Anwendungen es gibt und welche Auswirkungen es auf die Gesellschaft haben kann. Die Schüler:innen sollen auch lernen, kritisch über den Einsatz von KI zu reflektieren und ethische sowie datenschutzrechtliche Aspekte zu berücksichtigen. Weiters wichtig ist den Schüler:innen zu vermitteln, welche Kompetenzen in der zukünftigen Arbeitswelt gefragt sind und wie sie diese erwerben können.

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Generierte KI Bilder vom Gesicht

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Generator von gefälschten Porträts

Die Menschen neigen dazu, nicht über die Auswirkungen neuronaler Netzwerke auf unser Leben nachzudenken, da wir normalerweise das Ergebnis seiner Arbeit sehen und nicht das "Gesicht" eines neuronalen Netzwerks. Vielleicht wurde deshalb der Generator gefälschter Fotos Ende 2020 für mehrere Wochen zum Hauptdiskussionsthema in den Medien, die sich der Technologie widmeten. Nicht jeder konnte erraten, dass KI in wenigen Sekunden ein realistisches Gesicht einer nicht existierenden Person erzeugen könnte. Gefälschte Porträts sehen sehr realistisch aus und sind beängstigend. Wenn KI Gesichter für sich selbst erstellen und wie echte Menschen schreiben kann, was wird dann als nächstes passieren?

Generator von falschen Gesichtern nicht existierender Menschen

Wir sprechen über die Website thispersondoesnotexist.com ("diese Person existiert nicht dot com") und werden von der Geschichte und den Anwendungsgebieten erzählen. Die Funktionsweise des Generators wird weiter erläutert.

Der KI-Gesichtsgenerator basiert auf StyleGAN, einem neuronalen Netzwerk von Nvidia, das 2018 entwickelt wurde. GAN besteht aus 2 konkurrierenden neuronalen Netzen, eines erzeugt etwas und das zweite versucht herauszufinden, ob die Ergebnisse real sind oder vom ersten erzeugt werden. Das Training endet, wenn das erste neuronale Netzwerk beginnt, das zweite ständig zu täuschen.

Ein interessanter Punkt ist, dass die Erstellung von Fotos von nicht existierenden Personen ein Nebenprodukt war: Das Hauptziel bestand darin, die KI darin zu schulen, gefälschte Gesichter und Gesichter im Allgemeinen zu erkennen. Das Unternehmen benötigte dies, um die Leistung seiner Grafikkarten zu verbessern, indem Gesichter automatisch erkannt und andere Rendering-Algorithmen auf sie angewendet wurden. Da jedoch

der StyleGAN-Code ist öffentlich verfügbar, ein Ingenieur bei Uber konnte ihn verwenden und einen Zufallsgenerator für Gesichter erstellen, der das Internet erschütterte.

Über den Generator

Für den Benutzer funktioniert alles sehr einfach. Sobald Sie auf der Website sind, wird ein zufälliges Gesicht generiert. Sie können das Bild herunterladen, wenn Sie möchten. Aktualisieren Sie die Seite, wenn Ihnen die Person, die Sie sehen, nicht gefällt. Wenn Sie dasselbe Gesicht sehen, warten Sie einfach ein paar Sekunden und aktualisieren Sie die Seite erneut. Die Website zeigt die Ergebnisse der Arbeit des Generators (die alle 2-3 Sekunden aktualisiert werden), nicht den Generator selbst.

Wie man ein Bild einer falschen Person erkennt

Es ist fast unmöglich, ein Bild einer falschen Person zu erkennen. KI ist so entwickelt, dass 90% der Fälschungen von einem normalen Menschen nicht erkannt werden und 50% von einem erfahrenen Fotografen nicht erkannt werden. Es gibt keine Dienste zur Anerkennung. Gelegentlich macht ein neuronales Netzwerk Fehler, weshalb Artefakte auftreten: ein falsch gebogenes Muster, eine seltsame Haarfarbe und so weiter.

Das einzige, was Sie tun müssen, ist genauer hinzuschauen: Die visuellen Verarbeitungssysteme des Menschen sind weitaus stärker als die von Computern, sodass Fälschungen durch Erkennung erkannt werden können.

Jevin West und Carl Bergstrom haben eine Website mit dem Titel "Which Face Is Real" erstellt, die sich darauf konzentriert, Menschen beizubringen, potenziell falsche Porträts analytischer zu betrachten. Bevor Sie Vorschläge machen, dass eine Person auf einem Foto existiert, müssen einige Dinge berücksichtigt werden.

Eine der häufigsten sind symmetrische Probleme, insbesondere Brillen und Ohrringe.

Gleiche ungleichmäßige Probleme mit Zähnen sind auch ziemlich häufig. Achten Sie auf seltsame Merkmale wie Pixel und wiederholte Schneidezähne. Kunsthaar kann im Allgemeinen mit etwas Glanz erscheinen oder zu glatt und gestreift aussehen, wiederum mit sichtbarer Asymmetrie.

Studiere den Hintergrund sorgfältig. Wenn es gefälscht ist, kann es ungewöhnliche Verzerrungen in Formen und Linien enthalten oder insgesamt ein zerrissenes Aussehen haben. Das Durchbluten erfolgt in leuchtenden Farben, die sich vom Hintergrund auf den Kopf einer falschen Person abheben.

Ein weiteres Unterscheidungsmerkmal des NVIDIA "StyleGAN-Algorithmus" sind glänzende "Wasserflecken".

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ThisPersonDoesNotExist - Zufällige AI generierte Fotos von gefälschten Personen

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Generieren Sie zufälliges menschliches Gesicht in 1 Klick und laden Sie es herunter! AI generierte gefälschte Personenfotos: Mann, Frau oder Kind.

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Unterrichtstool für den Mathematikunterricht

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Microsoft Math Solver - Mathematischer Problemlöser und Rechner

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Online-Mathematik Löser mit kostenlosen schrittweisen Lösungen für Algebra, Analysis und andere mathematische Probleme. Holen Sie sich Hilfe im Internet oder mit unserer Mathe-App.

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Maschinelles Lernen mit teachable machine

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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Erstelle eine Präsentation mithilfe von KI

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Research & Writing Assistant

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Jenni is your AI assistant for all things in your academic journey. We specialise in developing AI that helps you make your writing more efficient, while still keeping control.

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DeepL Write: AI-powered writing companion

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Generiere KI-Bilder

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KI unterstützte Videos erstellen

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Was ist Künstliche Intelligenz? / Digitale Grundbildung

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Neuronale Netze zu Hause und am Arbeitsplatz – Künstliche Intelligenz (KI) ist überall und sie kann lernen. Doch ist eine Maschine wirklich intelligent? Und was bedeutet überhaupt Intelligenz?