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코로나19 예방접종 정보나 환자 정보, 진료내역에 대한 관한 정보를 수집하고 분석함으로써 코로나19 백신의 효과와 안전성에 대한 연구에 기여하고 전염병에 관한 정책을 발전시킬 수 있다.

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빅데이터의 단점
빅데이터의 결과가 항상 맞다는 확신을 갖게 되어 억울한 피해자가 생길 수 있다. '사후 확신 편향' 이란 사건이 발생하기 전에 자신이 그 일을 사전에 생각했던 것처럼 왜곡된 생각을 갖는 것으로 자기 과시를 위해 사용되고는 하는데 이와 비슷하게 빅데이터의 개발자가 자신을 과시하기 위해 자신이 만든 빅데이터 프로그램의 신뢰도를 속이거나 유머를 퍼트릴 수 있다.

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빅데이터의 단점
빅데이터가 인류의 문화, 지역, 인종에 따른 차별이나 증오를 학습할 경우 이에 다수가 노출되어 익숙하고 당연하게 여겨질 수 있다.

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코로나19 예방접종 정보나 환자 정보, 진료내역 등에 관한 정보를 수집하고 분석함으로써 백신에 대한 연구에 기여하고 전염병에 관련된 정책을 발전시킬 수 있다.

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장점: 날씨 예측 가능, 빅데이터 시장 신규일자리 창출
단점: 개인정보 유출
사례: 세계 관광지와 관광객의 정보를 수지하여 여행 수요를 예측하는데 도움을 줌

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빅데이터의 장점
"역사를 아는 자만이 미래를 열 수 있다" 라는 말이 가장 잘 실현된 케이스라고 생각한다. 더 이상 인간의 뇌로 모두 기억할 수 없을 만큼 방대해진 우리의 역사를 빅데이터로 분석한다면 더 나은 미래를 위해 인류가 나아가야 할 방향을 모색해볼 수 있을 것이다.

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코로나19 예방접종 정보와 환자 정보, 진료내역 등의 정보를 수집하고 분석하여 코로나19 백신에 관련된 연구에 기여하고, 전염병에 관련된 정책을 발전시킬 수 있다.

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장점: 사회 구성원 마다 맞춤형 정보 제공 , 과거에는 불가능했던 기술 실현

단점: 사생활 침해, 보안 문제 저리 기술력이 상대적으로 속도가 떨어짐

사례
매일 대량 복잡한 비구조화 데이터를 생성하는 의료업은 빅데이터 기술을 통해 의료정보 활용의 폭과 가능성이 넓어짐

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빅데이터는 크고, 다양하고, 빠르다는 특징을 가지고 있다. 이런 빅데이터의 장점은 원하는 정보의 동향과 전망을 예측할 수 있다는 것이지만 그 예측이 정확하지 않다는 단점 또한 가지고 있다. 개인정보를 기반으로한 것인 만큼 사생활이 노출될 우려도 있다. 하지만 이런 문제점에도 불구하고 그 활용도와 편리성이 무궁무진하기 때문에 앞으로 우리의 삶의 질을 높이고 우리들에게 긍정적인 영향을 미칠것 같다.

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빅데이터의 장점

의사결정의 정확도를 높일 수 있다.

가까운 미래를 예측하고 새로운 기회를 창출 가능

빅데이터 단점

사생활 침해

빅데이터 사례
고객에 관한 통찰력과 새로운 기회 창출 가능

잠재적인 소비자나 특정 집단의 생각을 실시간으로 파악할 수 있으므로 다양하고 빠르게 변화하는 고객의 의도를 정확히 이해할 수 있다.

따라서, 빅데이터를 활용한다면 고객의 니즈에 맞는, 보다 정확도 높은 서비스를 제공할 수 있다.

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[장점]
수집된 데이터로 여러 현상을 예측할 수 있다.
자신이 찾고자 하는 데이터를 쉽게 찾을 수 있다.
[단점]
나의 정보가 어떤 대가도 없이 다른 이의 상업적 활동에 쓰일 수 있다.
개인적인 정보가 쉽게 유출될 수 있다.
[사례]
심야버스 노선도

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빅데이터는 내가 만든 데이터를 이용해 내가 찾을만 한 정보를 주기도 한다. 그런데 정작 내가 직접 찾으려고 하면 안 나오는 것 같다. 아니면 너무 그 정보에 대해서만 나오기도 한다고 느낀다. 빅데이터의 관여를 개인이 조정할 수는 없을까?

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장점 : 소비 활동이나 생산 활동에서 소비자의 욕구 혹은 자신의 취향에 맞는 상품이 추천되고 공급될 수 있다.
단점 : 사생활이 침해될 수 있고, 빅데이터에 대한 의존도는 높아지는데 예측의 정확성이 낮다.

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장점: 개인마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석을 가능하게 함
단점: 개인 유출이 쉽다

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장점:정보의 양이 많아서 평균을 내서 어떤 경향에 대해 판단하기 쉽다.
단점: 우리의 사생활이 침해될 수 있다.
사례: 어떤 사이트를 프로그래밍 할 때 시간대 별 접속자의 정보를 토대로 알맞는 광고를 제공하여 광고 수익을 극대화 할 수 있다.

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장점: 빅데이터를 사용해 의료,제조,통신 등 여러 산업분야에서 생산성을 향상 할 수있다.
단점: 개인의 프라이버시가 침해될 수 있다.

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빅데이터는 정보를 가시화시킬수 있어서
제품 생산등에서 원자재 조달 등을 한눈에 알 수 있다.

증상이나 치료법이 다양하고 복잡한 의료계에서 쓸수 있다

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장점:검색엔진이 있다 개인이 검색한 데이터에 따라
제품을 맞춤 추천해주거나 관련된 정보를 제공하여 이용자의 검색 횟수를 줄여주고 만족감을 높여준다.
단점:비식별화된 데이터도 결국 수집과 분석의 과정을 거치면 개인을 식별할 수 있는 자료가 된다는 점이 사람들의 삶을 윤택하게 바꿔주는 빅데이터의 이면에 숨었던 무서운 문제점으로 작용한다.
사례:판매량을 예측하고 주문량을 조절할 수 있어 찬스로스)를 방지하고 재고 부담을 줄임으로써 영업이익이 증가하였다

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소비자의 니즈를 파악하는데 도움
예시로 마트에서 아빠들이 아기의 기저귀를 사고 맥주를 산다는 분석을 통해 기저귀 옆에 맥주를 배치함으로써 매출을 높임
단점으로는 개인정보에 대한 문제가 있음

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장점 : 방대한 데이터를 기반으로 사용자들의 취향, 성격, 경향 등등을 종합적으로 분석하여 결과를 도출해내기 때문에 정확도가 높은 예측을 할 수 있다

단점 : 가장 크게 거론되는 문제는 개인정보노출로
빅데이터의 사용에 따라 불가피한 문제이다.

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소비자의 정보를 분석해서 상업적으로 활용하여
소비자에게는 자신이 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있고
판매자에게는 이익을 남기는 장점이 있다.
단점은 소비자의 정보가 상품화 돼서 판매되기도 한다는 점이다.

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20907이진아
장점
리스크 예측, 공공부문 비용 절감, 생산성 향상
ex) 범죄 활동을 데이터화하여 범죄를 예측, 예방

단점
빅데이터 의존성 심화, 개인 프라이버시 침해

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빅데이터의장점 많은 정보와 내가원하는 지식을 검색하지 않아도 한눈에 볼수있다.
단점으로는 사생활 침해

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빅데이터의 장점
다양한 인명 피해 상황을 분석하여 이를 예방하거나 피해가 발생하였을 때 가장 효과적인 대처 방안을 모색할 수 있다.

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비가 올 확률이나 축구 경기 예측 같은 확률의 예측에 많이 사용된다. 다만 데이터의 소유권은 누구인지 데이터 제공자의 권리는 없는지 문제가 있다.

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장점
1.범죄의 활동을 데이터화 하여 범죄가 언제 일어날지 예측할수있다.
2.날씨의 패턴을 분석하여 예측할수있다.
단점
1.개인의 프라이버시가 침해될수있다.

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장점: 쉽고 빠르게 문제 해결할 수 있다.
단점: 사생활 침해, 보안 문제

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빅데이터의 장점
자신이 즐겨 검색하던 정보를 손쉽게 찾아볼 수 있다.

빅데이터의 단점
사생활 침해

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장점-빅데이터를 다루는 기술이 향상되면 향상될수록 더욱 정교하게 데이터를 압축하고 편집해서 의료분야에서부터 농업분야에 이르기까지 다양한 장르에서 데이터를 취합하고 평균을 내는데 쓰일 수 있다.
단점-개인정보보호: 데이터가 많아지면 많아질수록 본문에서 나왔듯이 소비자의 개인정보가 상업적 목적으로 쓰일 수 있고, 그 과정에서 개인정보의 노출이 일어날 확률이 높다.
사례-설비 예지 보전시스템: 센서 데이터의 가시화를 통하여 공장 전체나 라인별 운전상황, 고장이 많은 설비의 파악, 설비 문제를 조기 발견을 가능하게 한다

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장점: 방대한 데이터의 축적으로 미래의 변화 예측 가능
단점: 잊힐 권리 침해

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장점 : 우리의 삶의 모든 활동들이 방대한 양의 데이터로 저장되기 때문에 현재까지의 상황을 토대로 앞으로의 진행 방향을 예측하고 수정하려 할 수 있다. 또한 우리의 일상에서도 사용되는 데이터량이 증가함에 따라 빅데이터 기술의 증가는 여러 방면에서 유용하게 쓰일 수 있다. 위치 데이터를 활용한 네비게이션이나 교통 체제 관련 분야 뿐만 아니라 사물 인터넷에서의 활용을 통한 생활 패턴 분석, 생명에서의 유전 분야, 컴퓨터 프로그래밍에서의 활용성 또한 뛰어나 빅데이터 기술의 증가는 곧 우리 생활의 편의성으로 다가올 것이다.

단점 : 우리의 삶의 모든 활동들이 반영되는 만큼 사생활과 권리가 침해된다고 느껴질 수 있다. 하지만 자신이 원하지 않는 데이터는 반영되지 않게끔 하는 것이 충분히 가능하다고 생각되어 이 부분에서는 큰 문제가 되지 않을 것 같다고 생각된다.

사례 : 인공지능에서의 빅데이터 활용이 대표적이다. 일단 우리가 잘 알고있는 알파고의 출현이 그 중 하나의 예시이다. 바둑이라는 종목은 변수의 수가 밤하늘의 별 만큼 있다고 말해질 만큼 많다. 하지만 그 변수들을 측정하고 스스로 학습해 기록해두어 활용하는 것은, 그리고 그것이 우리 인간을 훨씬 뛰어넘음을 보여준 것은 빅데이터의 활용의 발전 가능성이 상당함을 보여준 중요한 사건이었다고 생각한다.