# data[].attributes.body
La vigilancia y seguridad por video

es el uso de cámaras de video (generalmente conectadas a sistemas de grabación y monitoreo) para observar, registrar y supervisar actividades en determinados espacios con fines de seguridad, control o prevención.

# data[].attributes.headline
Componentes básicos de un Sistema de Videovigilancia 

# data[].attributes.subject
Componentes básicos de un Sistema de Videovigilancia 

# data[].attributes.body
Cámaras de seguridad (CCTV):

Pueden ser analógicas o digitales (IP).

Fijas o móviles (tipo PTZ: Pan, Tilt, Zoom).

De interior o exterior, con visión nocturna, detección de movimiento, etc.

Sistema de grabación (DVR/NVR):

DVR: Grabador digital para cámaras analógicas.

NVR: Grabador de red para cámaras IP.

Monitoreo en tiempo real:

Puede ser local (pantallas en sitio) o remoto (acceso desde computadoras o móviles).

Almacenamiento:

Local (discos duros, servidores) o en la nube.

Software de gestión de video (VMS):

Para visualizar, grabar, gestionar alertas y analizar video.

# data[].attributes.headline
Ventajas y Desventajas ó Consideraciones

# data[].attributes.subject
Ventajas y Desventajas ó Consideraciones

# data[].attributes.body
Ventajas

Prevención y disuasión de delitos.

Pruebas en caso de incidentes.

Monitoreo en tiempo real.

Control de accesos y flujos de personas.

Desventajas ó consideraciones

Privacidad: Debe cumplir con las leyes de protección de datos (como la GDPR o leyes locales).

Costos: Instalación, mantenimiento, almacenamiento.

Dependencia tecnológica: Fallos en red o energía pueden afectar su funcionamiento.

# data[].attributes.body
¿Qué es?
Es el proceso de observar y analizar actividades para detectar comportamientos sospechosos o fraudulentos, con el objetivo de prevenir pérdidas y proteger la integridad de una organización.

¿Cómo se hace?

Monitoreo en tiempo real.

Análisis de datos y patrones.

Reglas de alerta automática.

Uso de inteligencia artificial y machine learning.

Tipos comunes de fraude:

Financiero (ej. desvío de fondos).

Cibernético (phishing, robo de identidad).

Interno (empleados).

En tarjetas o cuentas bancarias.

Herramientas:
Sistemas antifraude, software de análisis, biometría, blockchain, auditorías.

Beneficios:

Prevención de pérdidas.

Mayor seguridad y confianza.

Cumplimiento legal.

Mejora de procesos internos.

Desafíos:

Falsos positivos.

Métodos de fraude cada vez más sofisticados.

Alta cantidad de datos a procesar.

# data[].attributes.headline
GENERACIÓN DE REPORTES FINANCIEROS Y NOTICIAS 

# data[].attributes.subject
GENERACIÓN DE REPORTES FINANCIEROS Y NOTICIAS 

# data[].attributes.body
¿Qué es?

Es el proceso de crear documentos que resumen la situación económica de una empresa, mostrando datos como ingresos, gastos y rentabilidad para facilitar la toma de decisiones y el control de la gestión. El término "noticias" no está directamente relacionado con la generación de reportes financieros; sin embargo, ambos pueden implicar la recopilación y el análisis de datos y la creación de informes, aunque para fines diferentes.

Propósito principal: Proporcionar a las partes interesadas (directivos, inversores, etc.) una visión clara del rendimiento financiero, la salud del negocio y la rentabilidad.

Contenido: Generalmente incluye ingresos, gastos operativos, ganancias y pérdidas, flujo de caja y otras métricas financieras clave.

Beneficios: Ayuda a planificar, tomar decisiones informadas, identificar áreas de mejora, cumplir con regulaciones y evaluar la estrategia financiera.

# data[].attributes.body
Publica noticias y opiniones semanales importantes sobre banca de inversión, gestión de activos, capital privado, tecnología financiera, comercio y regulación, e información sobre movimientos de personal clave, tendencias de reclutamiento y empleo, regulación sobre salarios, educación empresarial y diversidad.

Un informe financiero es un documento que presenta la situación económica de una empresa o individuo en un período específico, como un mes o un año, utilizando datos financieros para mostrar el rendimiento y la salud financiera. Su objetivo es proporcionar información precisa a inversores, gestores y otras partes interesadas para la toma de decisiones estratégicas, evaluar la rentabilidad, la liquidez y el endeudamiento.

# data[].attributes.body
Los cuatro estados financieros básicos son: el balance general (o estado de situación financiera), el estado de resultados (o estado de pérdidas y ganancias), el estado de flujos de efectivo y el estado de cambios en el patrimonio. Estos informes brindan una visión integral de la salud financiera de una empresa en diferentes aspectos.

Balance general:

Muestra la situación financiera de la empresa en un momento específico, detallando sus activos (lo que posee), pasivos (lo que debe) y patrimonio neto (el capital de los dueños).

Estado de resultados:

Detalla los ingresos, costos y gastos de la empresa durante un período determinado para calcular la utilidad o pérdida neta del mismo.

Estado de flujos de efectivo:

Registra todas las entradas y salidas de efectivo de la empresa, clasificándolas en actividades de operación, inversión y financiamiento.

Estado de cambios en el patrimonio:

Muestra las variaciones en el patrimonio de los socios o accionistas durante un período, incluyendo las aportaciones, retiros y la utilidad o pérdida neta.

# data[].attributes.headline
Ejemplo de Monitoreo y deducción de fraudes: 

# data[].attributes.subject
Ejemplo de Monitoreo y deducción de fraudes: 

# data[].attributes.body
Imagina un sistema de monitoreo de tarjetas de crédito que utiliza la deducción de la siguiente manera:

1. Regla General (Premisa Mayor): Si un cliente realiza una compra con tarjeta de crédito en un país o continente en el que nunca ha estado o ha usado su tarjeta anteriormente, esto representa una actividad de alto riesgo de fraude.

2. Caso Específico (Premisa Menor): La tarjeta de crédito del cliente 'A' se acaba de usar para una compra en Japón. El historial de transacciones del cliente 'A' muestra que solo ha realizado compras en México y Estados Unidos.

3. Conclusión (Deducción): Por lo tanto, esta transacción en Japón se señala automáticamente como sospechosa de fraude y requiere una verificación adicional (como bloquear la transacción o contactar al cliente). En este ejemplo, el sistema de fraude deduce la naturaleza sospechosa de la transacción basándose en la aplicación directa de la regla general al caso específico de la compra en Japón, sin necesidad de observar múltiples casos similares primero (que seria inducción). La deducción permite la acción inmediata para mitigar el riesgo.

# data[].attributes.headline
Ejemplo de Generación de Reportes financieros y noticias:

# data[].attributes.subject
Ejemplo de Generación de Reportes financieros y noticias:

# data[].attributes.body
Imaginemos una empresa ficticia de tecnología que fabrica procesadores, llamémosla "QuantumTech S.A."

1. El Reporte Financiero (El Hecho Cuantitativo)

QuantumTech está en proceso de generar su Informe Trimestral (Estado de Resultados y Balance General) para el período actual.

Cuenta                          Valor (Millones USD)

Ingresos Totales         $500

Costo de Ventas          $200

Utilidad Bruta              $300

Gastos Operativos     $150

Utilidad Neta      $150

Inventario de Materia Prima.       $80

2. La Noticia (El Evento Cualitativo)

De repente, una noticia de última hora irrumpe en los mercados:

"El país 'X' anuncia la imposición inmediata de un arancel del 25% a todas las exportaciones de semiconductores, afectando directamente la cadena de suministro global."

3. El Impacto y la Re-generación del Reporte (La Conexión)

Esta noticia obliga al equipo financiero de QuantumTech a detener la finalización de su reporte y a realizar ajustes críticos:

Impacto en el Costo de Ventas, Impacto en el inventario (Balance General) y Impacto en el Análisis y las Revelaciones.

# data[].attributes.headline
Ejemplo de Vigilancia y Seguridad por video.

# data[].attributes.subject
Ejemplo de Vigilancia y Seguridad por video.

# data[].attributes.body
1. El Sistema de Vigilancia (La Tecnología)

El centro logístico utiliza una red de cámaras de video con varias características de seguridad.

2. El Proceso de Seguridad (La Reacción)

El video no es solo para grabar; la seguridad se basa en la capacidad de respuesta inmediata, conocida como monitoreo activo o vigilancia.

Escenario: Seguridad Perimetral (Prevención de Intrusión)

Vigilancia Activa: A las 3:00 a.m., una cámara térmica detecta una firma de calor cruzando el muro de la propiedad.

Alerta: El software de analíticas de video genera una alerta de alta prioridad en el centro de control.

Respuesta (Disuasión): El operador de seguridad verifica el video en vivo y activa un sistema de audio bidireccional dirigido a la zona, emitiendo una advertencia pregrabada o en vivo: "Advertencia: Ha cruzado el perímetro de seguridad. Abandone la propiedad inmediatamente."

Acción de Seguridad: Si el intruso no se retira, el operador llama inmediatamente a las fuerzas del orden y dirige las cámaras PTZ para mantener un seguimiento constante del sospechoso hasta la llegada de la policía.

# data[].attributes.body
Macea Montalvo, E. R. (2024). Revisión de literatura sobre auditoría forense: eficacia en la prevención del fraude financiero [Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia.

Arteaga‑Párraga, P. I., & Vélez‑Mendoza, L. P. (2025). Auditoría forense como herramienta de prevención y detección del fraude en entidades financieras: revisión de literatura. MQR Investigar. mqrinvestigar.com

IBM México. (2024, 29 mayo). ¿Qué es la detección de fraudes? Recuperado de https://www.ibm.com/mx-es/topics/fraud-detection

Huertas More, V. M. (2023). La inteligencia artificial para el reconocimiento facial en la videovigilancia: una revisión sistemática de la literatura (Trabajo de investigación, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo, Chiclayo, Perú). http://hdl.handle.net/20.500.12423/6847 Alicia+1

Lío, V. G. (2020). La efectividad puesta a prueba: funciones y limitaciones de la videovigilancia del espacio público. Ciencia, Docencia y Tecnología, 31(60), 71‑105. https://doi.org/10.33255/3160/632 pcient.uner.edu.ar+1

Peche Cieza, W., Vilchez Barandiarán, H. L., & Figueroa Vásquez, A. R. (2024). El uso de inteligencia artificial en el análisis forense de imágenes y videos en investigaciones criminales: una revisión sistemática. Revista EsCPoGra PNP, 5(1). https://doi.org/10.59956/escpograpnpv5n1.1 revistaescpograpnp.edu.pe