# data[].attributes.body
Ambas herramientas me parecieron muy buenas. He visto discusiones en Internet sobre DeepL y Google Translate, y muchas personas aseguran que DeepL es mucho mejor. De hecho, está vinculada con el diccionario online Linguee, el cual considero muy útil.
Personalmente prefiero MateCat, ya que es más parecida a otras herramientas como Wordfast Pro y Anywhere: le permite al traductor saber que porcentaje de un texto tiene que traducir, indica qué frases pueden ser erróneas, permite trabajar con Memorias de Traducción ya existentes o crear una nueva, y con una cuenta en MateCat se puede acceder a todos los proyectos que se lleven a cabo, se puede segmentar el texto para trabajar con otros traductores, etc. En resumen, podría decir que MateCat es más "profesional" que DeepL.

# data[].attributes.body
Documento bilingüe

# data[].attributes.attachment_link.title
Machinelle Übersetzung_Bilingüe formato tabla de Word_Para revisión.doc

# data[].attributes.body
Archivo meta en Español

# data[].attributes.body
Archivo bilingüe (exportado como tabla de Word)

# data[].attributes.attachment_link.title
Tastaturkurzbefehle mit der Windows - Tabla de Word

# data[].attributes.headline
Ergonomía en la Oficina [TRABAJO INDIVIDUAL]

# data[].attributes.subject
Ergonomía en la Oficina [TRABAJO INDIVIDUAL]

# data[].attributes.attachment_link.title
ERGONOMÍA EN LA OFICINA y ENFERMEDADES PROFESIONALES

# data[].attributes.headline
Ergonomía en la Oficina [TRABAJO GRUPAL]

# data[].attributes.subject
Ergonomía en la Oficina [TRABAJO GRUPAL]

# data[].attributes.body
Prezi

# data[].attributes.attachment_link.title
ERGONOMÍA EN LA OFICINA Y ENFERMEDADES PROFESIONALES

# data[].attributes.attachment_link.title
Trabajo Práctico sobre Herramientas TAO.docx

# data[].attributes.headline
Planilla de Facturación [TRABAJO GRUPAL]

# data[].attributes.subject
Planilla de Facturación [TRABAJO GRUPAL]

# data[].attributes.headline
La digitalización del proceso de traducción [REVISADO EN WORD]

# data[].attributes.subject
La digitalización del proceso de traducción [REVISADO EN WORD]

# data[].attributes.body
Individual

# data[].attributes.attachment_link.title
La digitalización del proceso de traducción_Revisado en Word

# data[].attributes.headline
La digitalización del proceso de traducción [REVISADO EN DRIVE]

# data[].attributes.subject
La digitalización del proceso de traducción [REVISADO EN DRIVE]

# data[].attributes.body
Individual

# data[].attributes.attachment_link.title
La digitalización del proceso de traducción_Revisado en Drive

# data[].attributes.headline
La digitalización del proceso de traducción [TRABAJO GRUPAL]

# data[].attributes.subject
La digitalización del proceso de traducción [TRABAJO GRUPAL]

# data[].attributes.attachment_link.title
La digitalización del proceso de traducción

# data[].attributes.body
Luego de leer la nota periodística de La Nación sobre las huellas digitales, realicé la búsqueda de mi propio nombre y apellido y considero que la información que se puede hallar sobre mí en Internet no es suficiente para crear un perfil. Esto se debe a que utilizo la opción de privacidad en la mayor parte de las redes sociales. Sólo se pueden rastrear fácilmente aquellos perfiles que yo decido hacer públicos. También hay mucha información sobre personas que poseen mi mismo nombre.
Personalmente creo que ser precavido en la forma en la cual hacemos públicos nuestros intereses y opiniones es muy importante, especialmente en una época en la cual un simple tweet o foto pueden hacerse virales en horas, y luego puede convertirse no sólo en un problema a la hora de ser contratado por una empresa, sino también como usuario de Internet, ya que romper las reglas de convivencia en ciertas redes conduce al bloqueo de la cuenta, y no es tan fácil crear otra diferente y pasar desapercibido.

El video a continuación explica de forma muy didáctica en qué consiste la identidad digital y cómo construirla.

# data[].attributes.body
TRABAJO GRUPAL

# data[].attributes.body
Resultados del Autodiagnóstico