# data[].attributes.body
Una función lineal se caracteriza por ser de primer grado, además, es distinguible que se grafican como una línea recta en el plano cuando se ubican y unen sus puntos, en esta tabla podemos apreciar la proporcionalidad directa que hay entre la temperatura y el incremento de hojas por día.

Esta tabla entra dentro de la categoría de función pues para cada valor del dominio -temperatura -  solo existe un valor correspondiente en el rango - incremento de hojas por día -.

Cabe aclarar que es función no es lineal sino afín, pues la pendiente sigue siendo constante, ya que existe proporcionalidad directa entre las variables, pero el valor que toma Y, cuando X es igual a 0 (cero), es diferente a 0 (cero), de forma que la recta no para por el origen. Demostraremos este punto más adelante, en la columna Gráfica de datos.

# data[].attributes.body
Características que nos permiten deducir que es una función lineal:

El valor de la pendiente es constante en cualquier punto que se tome.

Su gráfica es lineal, y los datos no varían por encima o por debajo de la gráfica de la recta

Tiene una proporcioanlidad directa

Su gráfica pasa por el eje Y

# data[].attributes.body
Esta es una tabla de datos, no es un diagrama de flechas. Hace falta la explicación sobre a qué relación ustedes hacen referencia.

# data[].attributes.body
Las funciones lineales se caracterizan por la recta que se forma en un plano cuando se reúnen todo los datos en él; A simple vista podríamos deducir, mediante la gráfica, que las dependientes de "x" (Clase de altura), como lo son Nx, lx y dx, apuntan a ser inversamente proporcionales, sin embargo, al momento de plantear la ecuación de función, nos daremos cuenta de que la pendiente entre datos contiene variaciones, lo cual no es posible si se trata de función lineal.

Para la explicación, tomaremos la columna de clases de altura -dominio-  y la columna  de número de supervivientes al inicio de la clase, rango.

Esta tabla entra dentro de la categoría de función pues para cada valor del dominio solo existe un valor correspondiente en el rango.

# data[].attributes.body
La unidad de medida en temperatura son grados celcius (°C)

La unidad de medida en incremento de hojas por día es cantidad de hojas producidas por la planta por día (hojas producidas por la planta/día).

# data[].attributes.body
OBSERVACIÓN. ESTOS DATOS SON DE SU FENÓMENO. PORQUE NO HACEN REFERENCIA E LLOS EN LUGAR DE MENCIONAR ASPECTOS GENERALES.
En esta gráfica podemos observar que los puntos están perfectamente ubicados sobre la recta, de manera que se puede deducir, de esta forma, que se trata de una gráfica lineal. Al observar la intersección del eje Y en X, podemos observar que no pasa por el punto de origen (0,0) de manera que no se trata de una función lineal, sino de una función afín.

Del mismo modo, observamos que la recta tiene una pendiente positiva, pues se eleva de izquierda a derecha - extremo menos elevado izquierda, extremo más elevado derecha-.

Adicional: la fórmula para las funciones afínes es F(x)= mx + b, donde: F(x) es la función dependiente de x (comúnmente conocida como y), m es la pendiente, x la variable independiente y b la intersección con el eje Y, siempre y cuando b=0 (b sea diferente a 0-cero)

# data[].attributes.headline
Prueba gráfica de que no es una función lineal 

# data[].attributes.subject
Prueba gráfica de que no es una función lineal 

# data[].attributes.body
Es una función polinómica de primer grado (osea que es variable), que puede ser descrita como una suma de términos representados por "n", donde "n" solo puede ser 0 o 1.
Observación: de acuerdo con lo indicado en clase, estos espacios son para identificar los datos  del fenómeno que se seleccionó. no son datos generales de cualquier función

# data[].attributes.body
Variable Independiente.
En el caso de la función lineal, tomamos como variable independiente la columna de temperatura, la unidad de esta medida será en grados celcius (C°). Marcada como "X" en la tabla verde de la columna siguiente.
MUY BIEN

Variable Dependiente.
En el caso de la función lineal, tomamos como variable dependiente la columna de crecimiento de hojas por día, la unidad empleada para esta variable será cantidad de hojas producidas por la planta por día (cantidad de hojas producidas por la planta/día). Marcada como "y" en la tabla verde de la columna siguiente.

# data[].attributes.headline
Fenomeno: ¿CRECIENTE O DECRECIENTE? analisis de las tablas y graficas ¿Lineal y por que?

# data[].attributes.subject
Fenomeno: ¿CRECIENTE O DECRECIENTE? analisis de las tablas y graficas ¿Lineal y por que?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Fitociencia

CRECIMIENTO DEL GIRASOL ( Helianthus annuus L.) EN FUNCIÓN DE LA SALINIDAD DEL AGUA DE RIEGO CON FERTILIZACIÓN NITROGENADA

Carlos Alberto Vieira de Azevedo

El agua es un recurso para la agricultura, urbano e industrial y es insuficiente en zonas con clima semiárido en el nordeste de Brasil. El agua salina debe considerarse una alternativa para la expansión de las zonas agricolas con riego. El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto del riego con agua salina y fertilización nitrogenada en el crecimiento del girasol ( Helianthus annuus L.) cv. EMBRAPA 122-V2000. El estudio se desarrolló en un invernadero de la Universidad Federal de Campina Grande, Paraiba, Brasil, entre abril y julio de 2012. El diseño experimental fue totalmente al azar con tres repeticiones, en arreglo factorial 5×5; niveles de salinidad del agua de riego con conductividad eléctrica (ECa) de 0.7, 1.7, 2.7, 3.7 y 4.7 dS m⁻¹ (25 °C) y dosis de N de 50, 75, 100, 125 y 150 mg kg⁻¹, en 75 unidades experimentales. Las variables evaluadas durante el ciclo de crecimiento fueron: altura de la planta, diámetro del tallo, número de hojas, área foliar, inicio de floración, apertura máxima de la inflorescencia, diámetro interno y externo del capítulo floral, y contenido de clorofila. Los resultados con ECa de 0.7 dS m⁻¹ decrecieron linealmente. La interacción salinidad del agua del riego y fertilización nitrogenada no fue significativa en las variables, excepto en la altura de la planta 15 d después de la siembra. Las variables de la floración se retardaron con el aumento de la salinidad del agua de riego y el contenido de clorofila disminuyó, pero aumentó con el N.

Palabras clave: agua salina; estrés salino; dosis de nitrógeno

Water is a resource for agriculture, urban and industrial activities. It is insufficient in the arid climate areas in the north east of Brazil. Saline water is as an alternative to the expansion of agricultural irrigation areas. Our objective was to assess the effect of irrigation with saline water and nitrogen fertilization on sunflower ( Helianthus annuus L.) cv. EMBRAPA 122-V2000 growth. This study was carried out in a greenhouse at the Campina Grande Federal University, Paraiba, Brazil, between April and July 2012. The experimental design was completely random with three replications in a 5×5 factorial arrangement; salinity levels in irrigation water, with electrical conductivity (ECa) of 0.7, 1.7, 2.7, 3.7 and 4.7 dS m⁻¹ (25 °C) and N doses of 50, 75, 100, 125 and 150 mg kg⁻¹ as factors, in 75 experimental units. The variables evaluated during the growth cycle were: plant height, stem diameter, number of leaves, leaf area, flowering onset, maximum inflorescence opening, inner and external flower diameter, and chlorophyll content. The results with ECa of 0.7 dS m⁻¹ linearly decreased. The salinity of the irrigation water and nitrogen fertilization interaction was not significant in the evaluated variables, except for the plant height 15 d after sowing. The flowering variables were delayed as the salinity of the irrigation water increased and chlorophyll content decreased, but increased with N.

Key words: saline water; salt stress; nitrogen dosage

Introducción

El girasol ( Helianthus annuus L.) se utiliza para la alimentación humana y animal. Por esto, los organismos gubernamentales se interesan en esta oleaginosa y por la posibilidad de utilizarlo para producir aceite. El girasol puede usarse también para producir biocombustible, que es una alternativa para generar divisa en la agricultura de la región semiárida brasileña, ya que el girasol muestra cierta tolerancia a la sequía y al calor ().

El estudio de las estructuras de las plantas permite detectar la variabilidad genética de las poblaciones de cada especie y la relación entre esta variabilidad y los factores ambientales, lo cual complementa las técnicas para el mejoramiento de los programas genéticos (). El análisis del crecimiento de las plantas es una técnica viable para conocer las bases fisiológicas de la producción; destaca las influencias de las interacciones ambientales, genéticas y agronómicas. Esta técnica describe las condiciones morfofisiológicas de la planta en función del tiempo y los métodos para su uso se han documentado (; ).

El girasol en Brasil requiere estudiarse para obtener información para los programas de mejoramiento y elevar la productividad. Los indicadores de crecimiento y rendimiento agronómico dependen de la morfología y el cambio en el estado hídrico, la integridad de las membranas, las concentraciones de los solutos inorgánicos y la asignación de nutrientes; además, la síntesis de compuestos orgánicos pueden utilizarse como identificadores fisiológicos y bioquímicos (Taiz y Zeiger, 2009).

En la región nordeste brasileña el exceso de sales en el suelo y el agua ejerce efectos adversos en las plantas, como los trastornos osmóticos que dificultan la absorción de agua por las raíces, la toxicidad de iones y el desequilibrio nutricional (). Los niveles altos de salinidad limitan la producción agrícola porque causan modificaciones morfológicas, estructurales y metabólicas en las plantas (). Los efectos de la salinidad del agua de riego en la producción del cultivo de girasol se han evaluado (; Santos Júnior et al., 2011). Debido a indicadores de estrés salino relacionados con el rendimiento de los granos y calidad del aceite, el girasol se considera como una especie de moderada tolerancia a la sequía y salinidad (). El objetivo del estudio fue evaluar las variables de crecimiento de girasol cv. EMBRAPA 122-V2000 en función de la salinidad del agua de riego y la fertilización nitrogenada en invernadero.

Materiales y Métodos

El estudio se realizó de abril a julio de 2012, en un invernadero en el Centro de Tecnología y Recursos Naturales (CTRN), Universidad Federal de Campina Grande, Brasil. El invernadero se ubica en el centro-oriente de la meseta de la Borborema del estado de la Paraíba (7° 13' 11'' S, 35° 53' 31" O y 550 m de altitud). La clasificación climática según Köppen de clima mesotermal semihúmedo del tipo Csa con verano caliente y seco (4 a 5 meses) y lluvias de otoño a invierno (Coelho y Soncin, 1982).

Los tratamientos resultaron de la combinación de los factores ECa del agua de riego (0.7, 1.7, 2.7, 3.7 y 4.7 dS m⁻¹ a 25 °C) y dosis de N (50, 75, 100, 125 y 150 mg kg⁻¹ de suelo). La ECa eparada se logró por adición de NaCl. La dosis de N en el suelo que recomienda es 100 mg kg⁻¹. El diseño estadístico fue completamente al azar en arreglo factorial 5×5, con tres repeticiones y 75 unidades experimentales.

Diez semillas se sembraron a 2 cm de profundidad, por recipiente plástico (adaptado como lisímetros de drenaje) con 120 kg de suelo. La germinación inició 4 d después de la siembra (DDS) y continuó hasta el día 13; 15 DDS se dejan las tres plantas más vigorosas por recipiente. En estas se hizo la primera medición de las variables. Al inicio de la fase experimental, en muestras de suelo, a 0.20 m de profundidad, se realizaron análisis químicos de fertilidad y salinidad ( Cuadro 1), según los métodos de EMBRAPA (1997).

El riego fue manual, el suelo se mantuvo a capacidad de campo antes del inicio de la siembra. El riego se manejó de acuerdo con el balance hídrico e intervalo de 2 d. La lámina de agua se calculó con el volumen de agua aplicado y el drenado del riego anterior más una lámina de 10 % de lixiviación.

MO: materia orgánica, CIC: capacidad de intercambio catiónico=[SB+(H⁺+Al ³⁺)], SB: suma de bases (Ca ²⁺+Mg ²⁺+K⁺+Na⁺), V: saturación de bases=(SB/CIC)×100, ECes: conductividad eléctrica del extracto de saturación, PSI: porcentaje de sodio intercambiable=(Na⁺ ×100/CIC).

Antes de la siembra se aplicaron abonos inorgánicos fosfatados y potásicos a los recipientes, según las necesidades nutricionales de la planta y con la metodología de para invernadero. La fertilización en la base se realizó con 300 mg kg⁻¹ de P ₂O ₅ y 4 mg kg⁻¹ de B con superfosfato simple y ácido bórico, respectivamente. El fertilizante nitrogenado en forma de urea se aplicó de acuerdo con los tratamientos. La fertilización potásica de 150 mg kg⁻¹ de K ₂ O provino de KCl. La fertilización con N y K se realizó con un tercio en la siembra y dos tercios en cobertura en partes iguales a los 20 y 40 DDS.

El registro de la altura de la planta (Ap), diámetro del tallo (Dt), número de hojas (Nh) y área foliar (Af) se hizo a los 15, 30, 45, 60 y 75 DDS. La altura de la planta se midió con cinta métrica (cm), desde el inicio del tallo al final de la yema terminal. El diámetro del tallo se midió a 3 cm del suelo, con un calibre digital electrónico. El número de hojas por planta incluyó las de 4 cm o mayores. El Af por planta se determinó con la medida de la distancia del ápice de la nervadura principal a la base de la hoja, según el método propuesto por y la ecuación 1.

() 1

donde

Af: área foliar total (cm ²)

L: longitud de la nervadura principal (cm).

Además, se registraron los días para la exposición de la inflorescencia (R4), la apertura total de la inflorescencia (R5) y de duración de la floración. En este caso, según Schneiter y Miller (1981), termina al final de la antesis; él diámetro interno (DIC) y externo (DEC) del capítulo floral se registraron con una regla milimétrica. La medida DIC cubría sólo el capítulo y para el DEC se midió el capítulo con las flores liguladas. El contenido de clorofila (Cc) se evaluó a los 30 y 45 DDS con un medidor portátil de clorofila (Minolta, Japón, modelo SPAD-502) y se expresó en mg m⁻². Este contenido corresponde a la diferencia de densidad óptica entre dos longitudes de onda, de cultivos como indicadora del estado nutrimental del limbo de la hoja (Rodrigues, 2004). Las mediciones se hicieron entre las 9 y 12 h e iluminación. Cc fue la media de las lecturas en tres hojas por planta. Por la relación directa entre el contenido de N y de clorofila, uno de los usos del SPAD-502 es estimar el contenido de N de la hoja (Marenco y Lopes, 2007).

Con los resultados se realizó ANDEVA. Dado que los resultados son factores cuantitativos, para determinar la regresión por polinomios ortogonales se usó el software SISVAR-ESAL (Ferreira, 2011). En los casos con diferencias significativas se calcularon los coeficientes de regresión.

Resultados y Discusión

La salinidad del agua de riego afectó significativamente Ap, Nh y Af de los 15 a los 75 DDS, y en el diámetro del tallo a partir de los 30 DDS. El efecto debido a la fertilización nitrogenada o la interacción salinidad del agua×dosis de N sobre estas variables no fue significativo ( Cuadro 2).

Con la ecuación de regresión se verificó que la altura de la planta se ajustó a un modelo lineal, y por cada aumento unitario en la ECa ocurrieron reducciones de 8.74, 12.49, 12.74, 10.75 y 10.04 % a los 15, 30, 45, 60 y 75 DDS ( Figura 1A). Flowers (2004) indicó que la reducción del crecimiento de las plantas en estrés salino se explica por exceso de acumulación de ciertos iones en los tejidos vegetales, disminución en el potencial osmótico de la solución del suelo, posible toxicidad iónica e inestabilidad nutricional. observaron que la altura de la planta de girasol se afectó lineal y negativamente por la salinidad del agua de riego a partir de 0.5 dS m⁻¹.

GL: grados de libertad; CV: coeficiente de variación; **: p≤0.01; ns: no significativo

Cada aumento unitario en ECa redujo el diámetro del tallo en 8.62, 9.52, 11.02 y 11.03 % a los 30, 45, 60 y 75 DDS ( Figura 1B). Las plantas en ambientes con concentraciones altas de sales sufren estrés por la disponibilidad limitada de agua del suelo, disminución del potencial osmótico en la zona de la raíz y efecto de concentraciones altas de iones específicos (). En dependencia de la salinidad, las plantas no absorben agua e incluso pueden perderla, con lo que el crecimiento disminuye (). El diámetro del tallo disminuyó linealmente, de 0.15 a 0.62 mm, en las plantas de girasol cv. EMBRAPA122-V2000 al aumentar ECa de 1 a 5 dS m⁻¹ ().

El número de hojas ( Figura 2A) también se redujo linealmente, 6.20, 6.37, 7.09 y 4.09 % a los 15, 30, 45 y 60 DDS, por cada aumento unitario en la ECa. Según , con ECa variando de 1 a 5 dS m⁻¹, en el crecimiento inicial del girasol cv. EMBRAPA 122-V2000, redujo linealmente el número de hojas a los 28 DDS, y dependió de la salinidad del agua. reportaron resultados similares en girasol.

Con las ecuaciones de regresión de Af se verificó el ajuste de la variable a un modelo lineal decreciente, con reducciones de 14.85, 14.88, 16.92, 17.07 y 16.7 % a los 15, 30, 45, 60, 75 DDS, por cada aumento unitario de ECa ( Figura 2B). encontraron que Af del girasol disminuyó (101.37 cm ² de Af por unidad de aumento en la salinidad) linealmente con el aumento de la salinidad del agua de riego. verificaron que el aumento de la conductividad eléctrica de la solución de nutrientes redujo significativamente la acumulación de biomasa seca total en el girasol ornamental, lo que afectó Af. Según Tester y Davenport (2003), la disminución en Af de las plantas en condiciones salinas puede estar relacionada con uno de los mecanismos de adaptación de las plantas al estrés salino, con disminución de la superficie transpirante. Durante el crecimiento Af se afectó más con el aumento de ECa, y 60 DDS disminuyó 17.07 % y 4.09 % el número de hojas.

La salinidad del agua de riego afectó significativamente los días para las fases fenológicas de la inflorescencia R4, R5, DIC y DEC ( Cuadro 3). La fertilización con N y la interacción salinidad del agua×dosis N no tuvo efecto significativo en esas variables. La variable Cc mostró un efecto significativo de la salinidad a los 45 DDS, y con la fertilización de nitrógeno a los 30 y 45 DDS. La interacción salinidad del agua de riego×dosis de nitrógeno no tuvo efecto significativo en la referida variable.

GL: Grado de libertad; CV: Coeficiente de variación; **: p≤0.01; *: p≤0.05; ns: no significativo.

Las variables en R4 (apertura inicial de la inflorescencia) y R5 (apertura completa de la inflorescencia) ( Figuras 3A y 3B) presentaron comportamiento lineal y creciente a medida que ocurrió el aumento de ECa, de manera que para el nivel salino más bajo (0.7 dS m⁻¹) la R4 se produjo a los 50 DDS, y para el más alto (4.7 dS m⁻¹) la R4 fue a los 55 DDS. Este aumento en días representa un aumento de 10.99 % entre la menor y mayor ECa. De manera similar para la salinidad de 0.7 dS m⁻¹ la R5 ocurrió a los 55 DDS, y para la salinidad de 4.7 dS m⁻¹ a los 60 DDS. Este aumento en días es 10.17 % entre la menor y mayor ECa.

La diferencia en días entre ambas variables fue alrededor de 5 d y ocurrió porque las fases fenológicas del girasol suceden simultáneamente. De acuerdo con Escalante-Estrada et al. (2007) con la fertilización nitrogenada en girasol, en México, la antesis ocurrió a los 58 DDS. Así, los resultados de nuestro estudio coincidieron con los de esos autores. También, Olalde-Gutiérrez et al. (2000) observaron que la R4 se produjo a las 54 DDS en girasol.

Las ecuaciones de regresión relativas a los diámetros interno y externo del capítulo floral verificaron que se ajustaron a un modelo lineal decreciente ( Figuras 4A y 4B) con el aumento de salinidad en el agua de riego. Con 0.7 dS m⁻¹ el DIC fue 11.03 cm y con 4.7 dS m⁻¹ fue 7.59 cm; esto es una reducción de 31.19 %, y equivale a perder 7.39 % por cada aumento unitario de ECa. La reducción del DEC fue similar, con 0.7 dS m⁻¹ fue 25.72 cm y con 4.7 dS m⁻¹ fue 20.20 cm; así, se redujo 21.46 %, o 5.17 % por cada aumento unitario de la EC del agua de riego. evaluaron las variables del crecimiento y floración de girasol, bajo estrés salino y fertilizante nitrogenado, y observaron efecto significativo en DIC y DEC, con reducción de 4.1 y 7.6 % por cada unidad de aumento en la ECa (dS m⁻¹).

A los 45 DDS el Cc disminuyó inversamente con el aumento de la salinidad. Con salinidad de 0.7 dS m⁻¹ el Cc fue 45.27 y con 4.7 dS m⁻¹ el Cc fue 42.83, esto es 5.39 % de disminución. Es decir la disminución fue 1.33 % por unidad de aumento en la ECa ( Figura 5A). Con la edad las hojas aumentan su capacidad para producir fotoasimilados hasta la madurez (45 DDS), cuando los índices de fotosíntesis comienzan a disminuir y las hojas senescentes se ven amarillentas, por lo que ya no realizan fotosíntesis, su clorofila se degradó y los cloroplastos perdieron su funcionalidad (Taiz y Zeiger, 2009).

El estrés salino disminuye los parámetros de crecimiento, como Af, debido a la disminución de la actividad fotosintética y degradación de la clorofila (). Santos (2004) observó que en hojas de girasol, el estrés salino afectó drásticamente la síntesis de la clorofila a los 45 DDS, ya que el NaCl promueve la reducción de ácido aminolevulínico, que es el precursor de la proctoclorofila.

La ecuación de regresión mostró que el efecto del N sobre Cc fue lineal y creciente, entre los 30 y 45 DDS. Con 50 mg kg⁻¹ el Cc 30 DDS fue 40.76 mg m⁻² y con 150 mg kg⁻¹ fue 44.66 mg m⁻²; el aumento fue 9.57 %, equivalente a 0.10 % por aumento unitario de N. Con 50 mg kg⁻¹ Cc, a los 45 DDS, fue 42.36 mg m⁻² y con 150 mg kg⁻¹ fue 45.76 mg m⁻²; esto es un aumento de 8.03 % en Cc, o 0.08 % por aumento unitario de N ( Figura 5B). evaluaron la fluorescencia de la clorofila como una herramienta para verificar la tolerancia a la salinidad en girasol, y concluyeron que la salinidad aumentó algunos parámetros de la fluorescencia, y el efecto fue mayor en los genotipos Helio-358, AG-960 y AG-967 (66, 75, y 82 %, respectivamente) y menor en AG-975 (32 %).

Entre AP, DC, NF y AF, la última mostró sensibilidad mayor al aumento de la salinidad del agua de riego. Además, ese incremento alargó el tiempo para la apertura total de la inflorescencia (fase R5). Con la excepción del contenido de clorofila, el aumento de los niveles de N no mitigó los efectos adversos del estrés salino.

Conclusiones

Ap, Dt, Nh y Af del girasol cv. EMBRAPA 122-V2000, disminuyeron con el aumento de la salinidad del agua de riego. La variable más afectada fueron Af y la menos afectada Nh. La interacción entre la salinidad del agua de riego y el N no tuvo efecto en las variables del crecimiento, la excepción fue Ap 15 DDS. El aumento de la salinidad del agua de riego retrasó la abertura inical de la inflorescencia y total y los diámetros florales internos y externos disminuyeron. El contenido de clorofila decreció con el aumento de la salinidad, e incrementó con el nivel de N.

Literatura Citada

Azevedo N., A. D., P. P. A. Pereira, D. P. Costa, e A. C. C. Santos. 2011. Fluorescência da clorofila como uma ferramenta para seleção de tolerância ao estresse salino em girassol. Rev. Ciênc. Agron. 42: 893-897. [ Links ]

Caterina, R.D., M.M. Giuliani, T. Rotunno, A. de Caro, and Z. Flagella. 2007. Influence of salt stress on seed yield and oil quality of two sunflower hybrids. Ann. Appl. Biol. 151: 145-154. [ Links ]

Coelho, M. A. e N. B. Soncin. 1982. Geografia do Brasil. São Paulo: Moderna. 368 p. [ Links ]

Conus, L.A., P.C. Cardoso, L. dos R. Venturoso, e S. de P.Q. Scalon. 2009. Germinação de sementes e vigor de plântulas de milho submetidas ao estresse salino induzido por diferentes sais. Rev. Bras. Sementes 31: 67-74. [ Links ]

Cruz, T. V., C. P. Peixoto, e M. C. Martins. 2010. Crescimento e produtividade de soja em diferentes épocas de semeadura no Oeste da Bahia. Sci. Agrar. 11: 33-42. [ Links ]

Dias, N. S., H. R. Gheyi, e S. N. Duarte. 2003. Prevenção, manejo e recuperação dos solos afetados por sais. Departamento de Engenharia Rural. ESALQ/USP. Piracicaba. 118 p. [ Links ]

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. 1997. Manual de Métodos de Análise de Solo. 2 ed. Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Rio de Janeiro. 212 p. [ Links ]

Escalante-Estrada, L. E., Y. E. Escalante-Estrada, y C. Linzaga-Elizalde. 2007. La fertilización nitrogenada en el rendimiento del girasol en México. Agr. Costarr. 31: 95-100. [ Links ]

Ferreira, D. F. 2011. Sisvar: A computer statistical analysis system. Ciênc. Agrotec. 35: 1039-1042. [ Links ]

Flowers, T. J. 2004. Improving crop salt tolerance. J. Exp. Bot. 55: 307-319. [ Links ]

Gheyi, H.R., N.S.Dias, e C.F.Lacerda. 2010. Manejo da salinidade na agricultura: Estudos básicos e aplicados. Fortaleza: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Salinidade-INCT sal. 472 p. [ Links ]

Jamil, M.K., S.U.Rehman, K.J.Lee, J.M.Kim, H.S.Kim, and E.S.Rha. 2007. Salinity reduced growth PS2 photochemistry and chlorophyll content in radish. Sci. Agric. 64: 111-118. [ Links ]

Macedo, M.C., S.P.Q. Scalon, A.P. Sari, H. Scalon Filho , Y.B.C.J. Rosa, e A.D. Robaina. 2009. Biometria de frutos e sementes e germinação de Magonia pubescens ST,Hil Sapindaceae. Rev. Bras. Sementes 31: 202-211. [ Links ]

Maldener, I.C., A.B. Heldwein, L.H. Loose, D.D.P. Lucas, F.L. Guse, e M. P. Bortoluzzi. 2009. Modelos de determinação não destrutiva da área foliar em girassol. Ciênc. Rural 39: 1356-1361. [ Links ]

Marenco, R.A., N.F. Lopes. 2007. Fisiologia Vegetal: Fotossíntese, Respiração, Relações Hídricas e Nutrição Mineral. 2 ed. Editora UFV. Viçosa. 469 p. [ Links ]

Nobre, R. G., H.R. Gheyi , F.A.L. Soares, e J.A.F. Cardoso. 2011. Produção do girassol sob estresse salino e adubação nitrogenada. Rev. Bras. Ciênc. Solo 35: 929-937. [ Links ]

Nobre, R.G., H.R.Gheyi , K.G. Correia, F.A.L.Soares, e L.O. deAndrade. 2010. Crescimento e floração do girassol sob estresse salino e adubação nitrogenada. Rev. Ciênc. Agron. 41: 358-365. [ Links ]

Novais, R.F., J.C.L.E.Neves, e N.F.Barros. 1991. Ensaio em ambiente controlado. In: Oliveira, A. J. Métodos de pesquisa em fertilidade do solo. Brasília, EMBRAPA-SEA 189-253. [ Links ]

Olalde-Gutiérrez, V.M., J. A.Estrada-Escalante, P. S.García, L.T. Chávez, A.A. Lagunas-Mastache, y E.C. Román. 2000. Crecimiento y distribución de biomasa en girasol en función del nitrógeno y densidad de población en clima calido. Terra 18: 314-323. [ Links ]

Oliveira, F. A., F.R.A.Oliveira, M.S.Campos, M.K.T.Oliveira, J.F.Medeiros, e O.M.P.Silva. 2010. Interação entre salinidade e fontes de nitrogênio no desenvolvimento inicial da cultura do girassol. Rev. Bras. Ciênc. Agrár. 5: 479-484. [ Links ]

Peixoto, C.P., J.A.Gonçalves, M.F.S.P.Peixoto, e D.O.Carmo. 2008. Características agronômicas e produtividade de amendoim em diferentes espaçamentos e épocas de semeadura no Recôncavo Baiano. Bragantia 67: 563-568. [ Links ]

Rodrigues, M. A. 2004. Establishment of continuous critical levels for indices of plant and preside dress soil N status in the potato crop. Commun. Soil Sci. Plan. 35: 2067-2085. [ Links ]

Santos Júnior, J.A., H.R. Gheyi, D.H.GuedesFilho, N.S.Dias, e F.A.L.Soares. 2011. Cultivo de girassol em sistema hidropônico sob diferentes níveis de salinidade. Rev. Ciênc. Agron . 42: 842-849. [ Links ]

Santos, C.V. 2004. Regulation of chlorophyll biosynthesis and degradation by salt stress in sunflower leaves. Scientia Horticulturae 103: 93-99. [ Links ]

Schneiter, A.A., and J.F.Miller. 1981. Description of sunflower growth stages. Crop Sci. 21: 901-903. [ Links ]

Silva, M.L.O., M.A.F.Farias, A.R.Morais, G.P.Andrade, e E.M.C.Lima. 2007. Crescimento e produtividade do girassol cultivado na entressafra com diferentes lâminas de água. Rev. Bras. Eng. Agríc. Ambient. 11: 482-488. [ Links ]

Silva, T.G.F. da, S.Zolnier, J.A.SGrossi, J.G.Barbosa, C.R.W.Moura, e M.A.Muniz. 2009. Crescimento do girassol ornamental cultivado em ambiente protegido sob diferentes níveis de condutividade elétrica de fertirrigação. Ver. Ceres 56: 602-610. [ Links ]

Taiz, L., and E. Zeiger. 2009. Plant Physiology. 4 ed. Sunderland: Sinauer Associates Inc Publishers. 848 p. [ Links ]

Tester, M., and R. Davenport. 2003. Na⁺ tolerance and Na⁺ transport in higher plants. Ann. Bot. 91: 503-527. [ Links ]

Torres, A.N.L., P.R.G. Pereira, J.T. Tôrres, G.J.M. Gallotti, J.A. Pilati, J.A. Rebelo, e H. Henkels. 2004. A salinidade e suas implicações no cultivo de plantas. Florianópolis: Epagri, Epagri-Documentos 215. 54 p. [ Links ]

Travassos, K.D., D.R.S. Silva, A.K.S. do Nascimento, F.A.L. Soares, e H.R. Gheyi. 2009. Crescimento inicial do girassol sob estresse salino. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola. Anais. Petrolina: SBEA. 4 p [ Links ]

# data[].attributes.attachment_link.title
CRECIMIENTO DEL GIRASOL (Helianthus annuus L.) EN FUNCIÓN DE LA SALINIDAD DEL AGUA DE RIEGO CON FERTILIZACIÓN NITROGENADA

# data[].attributes.attachment_link.description
Fitociencia CRECIMIENTO DEL GIRASOL ( Helianthus annuus L.) EN FUNCIÓN DE LA SALINIDAD DEL AGUA DE RIEGO CON FERTILIZACIÓN NITROGENADA Carlos Alberto Vieira de Azevedo El agua es un recurso para la agricultura, urbano e industrial y es insuficiente en zonas con clima semiárido en el nordeste de Brasil.

# data[].attributes.headline
¿Cómo son los cambios en la variable independiente?

# data[].attributes.subject
¿Cómo son los cambios en la variable independiente?

# data[].attributes.body
La variable independiente en el fenómeno botánico lineal se refiere a la temperatura, dada en °C, la cual va disminuyendo de 10° en 10°

# data[].attributes.body
Debemos aclarar la razón por la cual es una función lineal:
Es una función lineal ya que se compone por variables de primer grado. Se destaca que una variable es una magnitud que, en el marco de un cierto conjunto, puede adoptar cualquiera de los valores posibles.

Al igual, es un fenómeno creciente, pues su pendiente es mayor a cero, es decir, posee un valor positivo. De la misma forma, los datos plasmados en las tablas y gráficas aumentan de forma proporcional y de manera constante, en otras palabras, si una aumenta, la otra también (constante de proporcionalidad).

# data[].attributes.headline
¿Cómo es el cambio en los datos de la variable dependiente?

# data[].attributes.subject
¿Cómo es el cambio en los datos de la variable dependiente?

# data[].attributes.body
La variable dependiente en el fenómeno lineal, se refiere al incremento de hojas cada dia, la cual es directamente proporcional con la temperatura °C (x), es decir, si sube la temperatura, la cantidad de hojas por día incrementará.
POR FAVOR CONSULTAR TODAS LAS CONDICIONES QUE IMPLICA AQUÍ LA PALABRA PROPORCIONAL, Y DARSE CUENTA SI ESTÁ BIEN USADA.

# data[].attributes.headline
¿Cómo es el cambio en los datos de la variable independiente?

# data[].attributes.subject
¿Cómo es el cambio en los datos de la variable independiente?

# data[].attributes.body
La variable independiente en el fenomeno NO lineal (Exponencial) nos indica las clases de altura, la cual va aumentando de 1 en 1

# data[].attributes.headline
¿Cómo es el cambio en los datos de la variable dependiente?

# data[].attributes.subject
¿Cómo es el cambio en los datos de la variable dependiente?

# data[].attributes.body
En este caso, la independiente indica el número de supervivientes al inicio de la clase, cantidad que va disminuyendo de forma exponencial dependiendo las clases de altura.

# data[].attributes.body
DIAGNÓSTICO PRELIMINAR DE LA DIVERSIDAD DE ORQUÍDEAS EN AMBIENTES DOMÉSTICOS DE LA CIUDAD DE FUSAGASUGÁ, CUNDINAMARCA

# data[].attributes.body
Son gráficas que directamente no son líneas rectas ya que no tienen una tasa de cambio constante.

# data[].attributes.body
Variable Independiente.
Para el caso de la función no lineal, tomamos como variable independiente la columna de clases de planta. Marcada como "X" en la tabla azul de la columna siguiente.

Variable Dependiente.
Para el caso de la función no lineal, tomamos como variable dependiente la columna de número de supervivientes al inicio de la clase. Marcada como "Y" en la tabla azul de la columna siguiente.

# data[].attributes.body
Podemos observar en la grafica, que es una relación pero no es precisamente una función.
Nota: Observar que si es función
Dejaría de ser función (visualmente) si salieran dos flechas de algún elemento del dominio. Es decir, si por ejemplo C tuviera como imagen 16 y también 8.

¿Por qué?
Una función es una relación en donde especificamente a cada elemento de un conjunto (A, en este caso "comuna") le corresponde uno y unico elemento de otro conjunto (B, en este caso, número de generos).

Por otro lado, decimos que es RELACIÓN ya que es una correspondencia de elementos entre dos conjuntos, pero no con la caracteristica anterior, ya que a dos elemnetos del conjunto "comuna" (D y F) les pertenece un elemento del conjunto "número de generos" (13).

# data[].attributes.body
Tomando como referencia esta gráfica, donde podemos apreciar la forma como hayamos la pendiente de esta función: elevamos un segmento desde el punto de referencia hasta el punto de la recta deseado y luego trazamos una linea horizontal desde el extremo superior del segmento hasta el punto deseado (en este caso, tomaremos de ejemplo, la medición de la pendiente de A - C).

# data[].attributes.body
Ejemplo:
1. Trazo un segmento desde C, por el mismo término en el eje X, 16.2, hasta llegar a la misma altura del punto deseado - A - que es 0.96. Nombro a este punto E.
2. Trazo un segmento desde E hasta A.
3. La distancia - contada en números enteros - entre C y E es de 0.46, representa "Y". La distancia entre E y A es de 20, representa "X". De manera que la pendiente queda 0.46/20, simplificada la pendiente es de 0.023.
4. Comprobamos la pendiente entre los demás puntos, con el mismo proceso.
5. Si todos los puntos en la recta tienen la misma pendiente, se trata de una función lineal.

# data[].attributes.body
(Véase las coordenadas de los puntos en la gráfica anterior).

Para asegurarnos de que la gráfica representa una función lineal, debemos encontrar la intersección en el eje Y de la recta. AQUI SE ESTÁ ESCRIBIENDO UN ERROR. ASÍ NO ES.
Fijarse y comparar con lo que escribieron en el anterior recuadro.

Para ello, usaremos la fórmula F(x)=mx + b. Donde, F(x) es la función dependiente de x (comúnmente conocida como y), m es la pendiente, x la variable independiente y b la intersección con el eje Y.

Tomamos los valores de uno o varios puntos al azar y reemplazamos los valores en la ecuación. Luego, despejamos b. Sea cual sea el punto que tomemos, la intersección con el eje Y (b) debe ser la misma.

# data[].attributes.body
Usando la fórmula anteriormente presentada, reemplazamos las constantes (m y b, pendiente e intersección con el eje Y, respectivamente), y obtenemos la fórmula de determinada función lineal. Para nuestro caso es:

F(x) = 0.023X +0.1274
Donde x es la temperatura y F(x) es el incremento de hojas por día

# data[].attributes.body
Se observa un decrecimiento exponencial en razón de la variable independiente, clases de altura.

El trabajo de indagación era sobre el tema explicado y el cual también fue indagado: Funciones lineales. No incluye funciones exponenciales, por ese motivo no entiendo el que  hayan  ingresando información que no corresponde.

# data[].attributes.body
En este caso, el valor de la pendiente era bastante complicado de hallar, con el método anterior, de manera que usamos la fórmula marcada en verde y 4 puntos al azar para comprobar y comparar la pendiente.

# data[].attributes.body
Es necesario recalcar que cada uno de los elementos del Dominio (Temperatura °C) le corresponde un elemento del Rango (Dias que tarde en germinar el embrión de Girasol), lo cual permite que sea una función.
DE ACUERDO

# data[].attributes.body
Podemos observar que a mayor temperatura, mayor es el incremento de hojas por día; de manera que si la temperatura aumenta, aumentará el incremento de hojas por día, y, si la temperatura disminuye, disminuirá el incremento de hojas por día.

Por ejemplo:
Si la temperatura es de 36.2°C, el incremento de hojas por día será de 0.96 hojas producidas por la planta por día. Pero si la temperatura es de 16.2°C, el incremento de hojas será de 0.5 hojas producidas por la planta por día.
Haciendo esta comparación, comprendemos la afirmación inicial: a mayor temperatura, mayor es el incremento de hojas por día, a menor temperatura, menor será el incremento de hojas por día.

Este suceso implica que los datos de esta tabla son directamente proporcionales.

# data[].attributes.body
Es este espacio no es necesario la gráfica es solo para practicar y explicar diagramas de flechas.
Primero es importante mencionar que la función lineal es aquella que forma una recta que atraviesa el plano, lo cual indica que los datos que se analizan son directa o inversamente proporcionales (Esto determina si será creciente o decreciente); En el ejemplo que planteamos, tenemos que a mayor temperatura menor será el tiempo de germinación de un girasol (Inversamente proporcionales), donde la temperatura es la independiente (x) y los días la dependiente (y). En la tabla podemos observar que la temperatura disminuye y la cantidad de días aumenta, con intervalos de 2 cada una, esto es muy importante ya que podemos observar la relación entre los datos y el cambio

# data[].attributes.body
Unidades
Clases de altura: Esta variable es  adimencional, es decir, que no posee unidades, esto es debido a que los valores pertenecen a un grupo determinado de plantas con cierto tipo de altura, similar a una forma de agrupación; el grupo de plantas 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8.

Número de supervivientes al inicio de la clase: Cantidad de supervivientes.

# data[].attributes.body
El tema estudiado y que correspondía al trabajo era función lineal . No comprendo porque no dedicaron todo el trabajo a las funciones lineales de acuerdo con la indicación dada. Aquí tenemos los datos de la tabla anterior ubicados en el plano, donde se evidencia que NO se trata de una función lineal, y se inclina más hacia el lado de una función exponencial decreciente, la unica forma de que se formen rectas en el plano con esta clase de datos, es usando una cuadrícula logarítmica. Aplicandolo a este ejemplo, mediante este tipo de cuadricula logaritmica, obtendriamos una recta decreciente hacia la derecha.

# data[].attributes.body
Podemos observar que a medida que los valores de la clase de altura aumentan, los valores del Número de supervivientes al inicio de la clase  disminuye. De forma que si la variable independiente aumenta, la variable dependiente disminuye; o si la variable independiente disminuye, la variable dependiente aumenta.

Por ejemplo:
Si el valor en la clase de altura es 2, el número de supervivientes al inicio de la clase será de 2583 supervivientes. Pero si el valor en la clase de altura es 8, el número de supervivientes al inicio de la clase será de 27 supervivientes.

Haciendo esta comparación, comprendemos la afirmación inicial: la variable independiente aumenta, la variable dependiente disminuye; o si la variable independiente disminuye, la variable dependiente aumenta.

Este suceso implica que los datos de esta tabla son inversamente proporcionales.

# data[].attributes.body
Esta se da por la equivalencia de dos elementos, en la cual ambos aumentan o decrecen con relación al otro, dependiendo de que un valor aumente o disminuya para que el otro también lo haga en relación.
ESTO QUE EXPRESAN AHÍ NO ES DEL TODO CIERTO. Y NO ERA NECESARIO ESCRIBIRLO.
Como se puede ver en este caso con los datos recolectados en cuanto a temperatura y hojas justo con la relación de ambas, siendo que si los °C aumentan, también lo hacen la cantidad de hojas y lo mismo si decrece, por ejemplo, si queremos un aumento de 0,96 hojas por dia, necesitamos 36,2 °C.

# data[].attributes.body
En este caso es inversamente proporcional, ya que al aumentar la altura disminuye el número de supervivientes, la cuestión es que en este no se halla relación con una variable directa, sino que esta decrece de una manera exponencial. La altura aumenta de 1 en 1 pero en cada incremento se pierden cada vez menos especímenes. Como se puede ver que del paso de 1 a 2 de altura se pierden 1422 (son más de la mitad), comparándolo con el paso de 7 a 8 en el cual solo se pierden 18 que es menos de la mitad.

# data[].attributes.body
Existe un cambio significativamente bueno entre las primeras versiones y esta.
Persisten errores de contenido que es muy importante aclarar. Sugiero entre muchas alternativas, la asistencia a tutorias de matemáticas.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Desde Philosopher Seeds, enunciaremos en este artículo los parámetros correctos, a nuestro parecer, para el crecimiento óptimo del cannabis tanto en interior como en exterior, y de los tipos de crecimiento más adecuados a nuestro espacio y forma de cultivo. Hablaremos de plantas de foto periodo normal, que sean regulares o feminizadas, pero no de plantas de marihuana autoflorecientes ya que el cambio de crecimiento a floración se hará de forma automática.

Consejos básicos para un crecimiento óptimo de la marihuana

Lo primero que debemos saber antes de poner nuestras plantas de cannabis en crecimiento, es que una vez entrado en el periodo de floración, siguen creciendo, y por lo tanto, hay que ser prudente para que no invadan de manera indeseable nuestro espacio de cultivo.

Para que esto no ocurra, debemos ser cautelosos en el momento de la elección de las semillas de marihuana que cultivaremos y del tamaño de las macetas utilizadas.

Entre otras cosas, el nitrógeno (N) es el elemento más consumido por la planta durante el periodo vegetativo, por lo que procuraremos o tener nuestro sustrato rico de por sí con este nutriente de forma sólida como por ejemplo con humus de lombriz, o añadiendo abonos líquidos. Muchas marcas de fertilizantes proponen gamas de productos adaptados al crecimiento para marihuana.

Crecimiento de la marihuana en Interior

En interior, el cultivador será la persona que decidirá cuanto tiempo estarán las plantas en crecimiento, y al realizar un cambio de horarios de luz, forzará el cambio a floración.

Desde Philospher Seeds, recomendamos para el ciclo de crecimiento un foto-periodo de 18 horas de luz y 6 horas de oscuridad (18/6). Es imprescindible utilizar un temporizador para realizar este ajuste. Algunos cultivadores trabajan con ciclos de 16/8, pero con ciertas variedades, este ciclo puede inducir las plantas a entrar en floración antes de lo deseado.

Otros factores como la falta de espacio en el contenedor (falta de sustrato disponible), falta de nutrientes y en general una mala gestión pronunciada del clima podrían ser causa de una floración prematura.

El crecimiento de la marihuana en interior es un tema más complejo que en exterior, ya que de este periodo dependen, en parte, la altura y el tamaño general final de nuestras plantas. Eso significa que según el crecimiento que les demos, podremos poner más o menos ejemplares por metro cuadrado. Es algo muy importante para no encontrarse con problemas de altura a finales de floración. Si nuestras plantas acaban demasiado cerca del foco, podrían quemarse.

En la tabla siguiente, os damos la cantidad de plantas por metro cuadrado aconsejadas para cada variedad de nuestro catálogo:

En general, recomendamos 2 semanas de crecimiento antes del cambio de foto periodo para macetas de 3,5L, 3 semanas para tiestos de 7L, y 4 semanas para macetas de 11L.

Algunas variedades como SuperJuani o Jack el Frutero son plantas con dominancia sativa que tienden a estirarse mucho cuando las pasamos a floración, así que es preferible no darles demasiado tiempo de crecimiento.

Uno de los errores más comunes en crecimiento, que puede hacer que nuestras plantas se espiguen y no asimilen bien el nitrógeno, y por lo tanto amarilleen rápidamente las hojas más bajas, es una incorrecta temperatura, luz o humedad relativa del aire.
Para un crecimiento óptimo de marihuana en interior, vigilaremos con especial cuidado los parámetros clima.
Las plantas de cannabis son sensibles a los cambios de temperatura, así que para el periodo vegetativo recomendamos mantener una temperatura de 24ºC tanto de noche como de día.

Otro parámetro importante para el crecimiento de la marihuana es conseguir una humedad adecuada, en la primera semana de crecimiento en torno al 80-85%, y en las semanas siguientes en torno al 70-75%. De esta manera, haremos que la demanda de agua a través de la raíz sea mucho menor. Si logramos mantener estos parámetros junto con un abonado rico en nitrógeno, veremos como nuestras plantas crecen verdes, robustas y compactas.

La luz es otro factor vital en la fase de crecimiento. Siempre que nos sea posible, haremos crecer nuestras plantas con la luz más blanca que tengamos, ya sean halogenuros metálicos o cualquier otra (agrolite, cfls, etc...). Con la experiencia, nos hemos dado cuenta de que el crecimiento con bombillas de sodio (espectros más rojos) espiga más las plantas y bloquea de alguna manera la absorción de nitrógeno, haciendo que las hojas más bajas amarilleen rápidamente.

La temperatura del agua con la que regamos o abonamos nuestras plantas es importante en todas las fases, pero en crecimiento aún más, si cabe, debido a la fragilidad de las raíces que se están desarrollando. Es por eso que siempre mantendremos el agua de riego a 22 grados, que es una relación óptima entre la temperatura ideal y una buena oxigenación en el agua.

Crecimiento del cannabis en exterior

Las plantas de marihuana florecen por lo general en exterior cuando los días se acortan. Las primeras flores definitivas se pueden apreciar aproximadamente a partir de la mitad de julio (hemisferio norte) pero esto depende de la variedad y de cuando las hayamos puesto a germinar. Si se siembra muy pronto, conseguiremos plantas más grandes que si optamos por esperar algo más. Cada uno elige la fecha para empezar su cultivo en función de la altura y del espacio disponible.

Recomendamos germinar semillas de cannabis siempre que la época de frío haya terminado, en un sustrato ligero tipo light-mix durante las 2 primeras semanas de vida en tiestos de unos 3 ó 4 litros. Cuando veamos las raíces asomándose por los agujeros inferiores de la maceta, será el momento para trasplantar las plantas de marihuana en un contenedor más grande, o directamente en pleno suelo con un sustrato más rico.

Cuando las plantas son muy pequeñas, es importante protegerlas, ya que algunos animales podrían pisarlas, arrancarlas o comérselas. Para prevenir estos problemas, recomendamos poner algún alambre alrededor de la planta, o incluso una botella de plástico cortada por la mitad quitando el tapón. Esta última recomendación también favorecerá el mantenimiento de una humedad relativa constante, haciendo un efecto invernadero.

Tendremos particularmente cuidado si usamos abonos orgánicos sólidos como sangre o cuerno en polvo mezclado con la tierra ya que atraen a los bichos.

Para el buen desarrollo de nuestras plantas de cannabis, las ubicaremos en un sitio soleado y sólo nos quedará esperar que el tiempo no sea demasiado lluvioso.

Diferentes tipos de crecimiento para diferentes métodos de cultivo

Dependiendo del lugar en el que cultivemos o del método que más nos guste utilizar, deberemos adaptar y moldear las plantas de marihuana en crecimiento para no tener problemas en floración cuando estiran sus ramas para acoger a nuestras preciadas flores.

Cada cultivador tiene sus preferencias y por eso es difícil dar unas pautas que sirvan para todos, ya que en el mismo espacio algunos cultivarán 40 o 50 plantas en macetas pequeñas con poco crecimiento, y otros cultivan únicamente 9 o 12 plantas grandes y ramificadas con más tiempo vegetativo, es por ello que daremos unos consejos muy generales y en última instancia, deberás ser tú el que decida qué método es el que mejor se adapta a tu espacio de cultivo y a tu manera de cultivar.

Si estamos limitados en altura o nos gusta cultivar el máximo de plantas por metro cuadrado, utilizaremos la técnica llamada Sea Of Green (SOG) o mar verde, y en este caso, lo que nos interesa son plantas con poco crecimiento y entrenudos cortos. Lo más adecuado para este método de cultivo sería partir de esquejes de predominancia indica, aunque igualmente se puede llevar a cabo con semillas, en este caso, las plantas se ponen a florar en interior cuando tienen entre 20 y 25 cm. Naranchup y Black Bomb son plantas ideales para este método ya que su crecimiento es homogéneo y se estiran poco en floración.

En el otro extremo, si la altura no es un problema para nosotros y nos gusta cultivar plantas grandes, podemos aplicar diferentes técnicas, ya sea ayudándonos de mallas o podas selectivas entre otras.

Si tenéis alguna duda en cuanto al crecimiento necesario para cada variedad según vuestro armario de cultivo, podéis dejarnos un comentario y os aconsejaremos con mucho gusto.

Un saludo desde Philosopher Seeds.

# data[].attributes.attachment_link.title
Plantas de marihuana en crecimiento- Philosopher Seeds

# data[].attributes.attachment_link.description
Desde Philosopher Seeds, enunciaremos en este artículo los parámetros correctos, a nuestro parecer, para el crecimiento óptimo del cannabis tanto en interior como en exterior, y de los tipos de crecimiento más adecuados a nuestro espacio y forma de cultivo.