# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
ข้อมูล (Data) หมายถึง ข้อเท็จ จริง หรือ เรื่องราวที่ เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่ ฯลฯ โดยอยู่ ในรูปแบบที่

สารสนเทศ (Information) หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้ว อาจ ใช้วิธีง่าย ๆ เช่น หาค่าเฉลี่ยหรือใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การวิจัยดำเนินงาน เป็นต้น

# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
แหล่งที่มาของข้อมูล

1.ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง

2. ข้อมูลทุติยภุมิ หมายถึงข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้วบางครั้งอาจจะมีการประมวลผลเพื่อเป็นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จำเป็นต้องไปสำรวจเอง

# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
มาตราการวัดแบ่งออกเป็น 4 ระดับคือ

1.มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็นระดับที่ใช้ จำแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ ตัวเลข เช่น ตัวแปรเพศ

2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scales) เป็นระดับที่ใช้ สำหรับจัดอันดับที่หรือตำาแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด ตัวเลขใน มาตราการวัด ระดับนี้เป็นตัวเลขที่บอกความหมายในลักษณะมาก-น้อย สูง-ต่ำ กว่ากัน

3 มาตราการวัดระดับช่วง (Interval Scale) เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่า ตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน สามารถนำาตัวเลขมา เปรียบเทียบกันได้ว่าว่ามีปริมาณมากน้อยเท่าใด

4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน (Ratio Scale) เป็นระดับที่ สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท้ เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง อายุ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกัน  เช่น
1.เพศ สามารถแปรได้เป็น หญิง หรือ ชาย
2.อายุ สามารถแปรได้เป็น จำานวนปี ของอายุ

# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
คุณสมบัติตัวแปร แบ่งออกเป็ น 2 แบบ
1 ตัวแปรเชิงปริมาณ (Quantitative Variables)
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ (Qualitative Variables)

# data[].attributes.headline
นางสาว ณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาว ณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.body
ข้อมูล (Data) หมายถึง ข้อเท็จจริง หรือเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่ ฯลฯโดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อการสือสาร
สารสนเทศ (Information) หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้ อาจใช้วิธีง่าย ๆ

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
ข้อมูล หมายถึงข้อเท็จจริงหรือเรื่องราวที่เกี่ยวกับสิ่ง ต่างๆ เช่นคน สัตว์
สารสนเทศ หมายถึง
ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการ ประมวลผลแล้ว อาจใช้วิธีง่ายๆ เช่น การหาค่า เฉลี่ย

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
1.ข้อมูลปฐมภูมิ ข้อมูลที่ได้จากการรวบรวม  หรือบันทึกข้อมูลจากแหล่งข้อมูลโดยตรง
2.ข้อมูลทุติยภูมิ ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวม

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
การวัดเป็นการกำหนดตัวเลข ให้กับสิ่งที่ต้องการศึกษา
1.มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ
เป็นระดับที่ใช้จำแนกความแตกต่างสิ่งที่ต้องการ
2.มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ
เป็นระดับที่ใช้ในการจัดอันดับ
3.มาตราการวัดระดับช่วง
เป็นระดับที่ใช้กำหนดค่าตัวเลข
4.มาตราการวัดระดับอัตราส่วน
เป็นการกำหนดค่าตัวเลขกับสิ่งที่ต้องการวัด

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
ตัวแปรหมายถึงคุณสมบัติ
ตัวอย่าง
1. เพศ สามารถแปรได้เป็น หญิง หรือชายได้
2.อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปีของอายุ

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
ตัวแปรแบ่งออกเป็น 2 แบบ
1.ตัวแปรเชิงปริมาณ
2.ตัวแปรเชิงคุณภาพ

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.body
เป็นระบบพื้นฐานของการทำงานต่างๆ ในรูปแบบของการเก็บ (input) การประมวลผล (processing) เผยแพร่ (output) และมีส่วนจัดเก็บข้อมูล (storage) ...ข้อมูล (Data) หมายถึง ค่าของความจริงที่ปรากฏขึ้น โดยค่าความจริงที่ได้จะนำมาจัดการปรับแต่งหรือประมวลผลเพื่อให้ได้สารสนเทศที่ต้องการ

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.body
ข้อมูล (data) คือ    ข้อเท็จจริง หรือ เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆที่เป็นตัวเลข ข้อความ หรือรายละเอียดซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบต่าง ๆ  เช่น ภาพ  เสียง  วีดิโอ  ของคน สัตว์ สิ่งของ สถานที่ที่เราสนใจ ฯลฯ

สารสนเทศ (Information) หมายถึง  ข้อมูล หรือ สิ่งซึ่งได้จากการนำข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้มาประมวลผล เพื่อนำมาใช้ประโยชน์ตามวัตถุประสงค์

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
ข้อมูล (Data) หมายถึง ข้อเท็จจริง หรือเรื่องราวที่ เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่ ฯลฯ โดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อการสื่อสารและการแปลความหมาย
สารสนเทศ (Information) หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้ว

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม 

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม 

# data[].attributes.body
1. ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ซึ่งอาจจะได้จากการ สอบถาม การสัมภาษณ์ การสำรวจ การจดบันทึก
2. ข้อมูลทุติยภูมิหมายถึง   ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้ว บางครั้งอาจจะม ี การประมวลผลเพื่อเป็ นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จำเป็นต้องไปสำรวจเอง

# data[].attributes.headline
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.subject
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.body
ข้อมูล หมายถึง ข้อเท็จจริงหรือเรื่องราวที่เกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ โดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อการสื่อสาร การแปลความหมาย
สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประเมินผลแล้ว

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
ข้อมูล (Data) หมายถึง ข้อเท็จจริงหรือเรื่อราวที่ เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่ ฯลฯ โดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อการสื่อสาร การแปล ความหมายและการประมวลผล
สารสนเทศ (Information) หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้วอาจใช้วิธีง่าย ๆ เช่น หาค่าเฉลี่ยหรือใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การวิจัยดำเนินงาน เป็นต้น

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.body
ข้อมูล หมายถึง ข้อเท็จหรือเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่
สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้ว

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
1 ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง
2  ข้อมูลทุติภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้เเล้ว บางครั้งอาจจะมีการประมวลผลเพื่อเป็นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จำเป็นต้องไปสำรวจเอง

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.body
1. ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ซึ่งอาจจะได้จากการ สอบถาม การสัมภาษณ์ การส ารวจ การจดบันทึก
2. ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีผู้ อื่นรวบรวมไว้ให้แล้ว ่บางครั้งอาจจะม ี การประมวลผลเพื่อเป็นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จำเป็นต้องไปสำรวจเอง

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
มาตราการวัดแบ่งออกเป็น 4ระดับ
1. มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็นระดับที่ใช้ จำแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ตัวเลข
2. มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scales) เป็นระดับที่ใช้สำหรับจัดอันดับที่หรือตำแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด ตัวเลขใน มาตราการวัดระดับนี้เป็นตัวเลขที่บอกความหมายในลักษณะมาก-น้อย สูง-ตำ เก่ง-อ่อน กว่ากัน
3.การวัดระดับช่วง (Interval Scale) เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่า ตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน สามารถนำตัวเลขมา เปรียบเทียบกันได้ว่ามีปริมาณมากน้อยเท่าใด แต่ไม่สามารถบอกได้ว่า เป็นกี่เท่าของกันและกัน
4. มาตราการวัดระดับอัตราส่วน (Ratio Scale) เป็นระดับที่ สามารถก าหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท ้ เช่น น้ำหนัก ความสูง อายุ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็ นสิ่งของที่ มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์ต่างๆ เช่น
เพศ สามารถแปรได้เป็ น หญิง หรือ ชาย
อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปีของอายุ

# data[].attributes.headline
นางสาวสุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาวสุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
1. ตัวแปรเชิงปริมาณ (Quantitative Variables)
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ (Qualitative Variables)

# data[].attributes.headline
(อนุชา ช่ายนุกูล)

# data[].attributes.subject
(อนุชา ช่ายนุกูล)

# data[].attributes.body
Data หมายถึง ข้อเท็จจริงหรือเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับสิ่งตางๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของและสถานที่ โดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมกับการสื่อสาร ข้อมูลจะเป็นได้ทั้งตัวเลขและสัญลักษณ์ ที่สำคัญข้อมูลจะต้องเป็นความจริง
สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านการประมวลผลแล้ว

# data[].attributes.headline
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
ข้อมูล หมายถึง ข้อเท็จ จริง หรือ เรื่องราวที่ เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์

สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้ว อาจ ใช้วิธีง่าย ๆ เช่น หาค่าเฉลี่ยหรือใช้เทคนิคขั้นสูง

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.body
1.ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่ได้จากการรวบรวม หรือบันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง
2.ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้ว

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
ข้อมูล หมายถึง ข้อเท็จจริงหรือเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับสิ่งต่างๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่
สารสนเทศ หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้วอาจใช้วิธีง่ายๆ เช่น หาค่าเฉลี่ยหรือใช้เทคนิคขั้นสูง

# data[].attributes.headline
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
1. ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวม  ซึ่งอาจจะได้จากการ สอบถาม การสัมภาษณ์ การสำรวจ การจดบันทึก
2. ข้อมูลทุติยภูมิหมายถึง   ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้ว บางครั้งอาจจะม ี การประมวลผลเพื่อเป็นสารสนเทศ

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.body
การวัดเป็นการกำหนดตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการศึกษา
1 มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ  เป็นระดับที่ใช้จำแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ ตัวเลข เช่น ตัวแปรเพศ
2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ  เป็นระดับที่ใช้ ส าหรับจัดอันดับที่หรือตำแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด ตัวเลขใน มาตราการวด ั ระดับนี้ เป็นตัวเลขที่บอกความหมายในลักษณะมาก-น้อย สูง-ต ่า เก่ง-อ่อน กว่ากัน
3 มาตราการวัดระดับช่วง  เป็นระดับที่สามารถก าหนดค่า ตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน สามารถน าตัวเลขมา เปรียบเทียบกันได้ว่าว่ามีปริมาณมากน้อยเท่าใด แต่ไม่สามารถบอกได้ว่า เป็นกี่เท่าของกันและกัน
4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน เป็นระดับที่ สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท ้ เช ่ น น ้ าหนัก ความสูง อายุเป็นต้นระดับนี้ สามารถนำตัวเลขมาบวก ลบ คูณ หาร หรือหาอัตราส่วน กันได้

# data[].attributes.headline
แหล่งที่มา (อนุชา ช่ายนุกูล)

# data[].attributes.subject
แหล่งที่มา (อนุชา ช่ายนุกูล)

# data[].attributes.body
1.ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือบันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง

2.ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมให้แล้ว

# data[].attributes.headline
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.subject
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.body
แยกเป็น 2 ข้อมูล คือ
1.ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่ได้รวบรวมหรือบันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง อาจจะได้จากการสอบถาม การสำรวจ จดบันทึก เป็นต้น
2.ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้ว บางครั้งอาจจะมีการประมวลเพื่อเป็นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จำเป็นต้องไปสำรวจเอง

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.body
การวัดเป็นการก าหนดตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการศึกษา ภายใต้กฎเกณฑ์ที่แน่นอน ผู้วิจัยจ าเป็นจะต้องทราบว่าข้อมูลที่ถูกวัดมานั้นอยู่ในมาตราวัดระดับใด ซึ่งแบ่งออกเป็น 4 ระดับ คือ
1 มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale)  เป็นระดับที่ใช้ จ าแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ ตัวเลข เช่น ตัวแปรเพศ
2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scales)  เป็นระดับที่ใช้ ส าหรับจัดอันดับที่หรือต าแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด
3 มาตราการวัดระดับช่วง (Interval Scale)  เป็นระดับที่สามารถก าหนดค่า ตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน สามารถน าตัวเลขมา เปรียบเทียบกันได้ว่าว่ามีปริมาณมากน้อยเท่าใด
4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน (Ratio Scale)  เป็นระดับที่ สามารถก าหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท ้ เช่น น้ำหนัก ความสูง อายุ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
เป็นผลลัพธ์ของการประมวลผล การจัดดำเนินการ และการเข้าประเภทข้อมูลโดยการรวมความรู้เข้าไปต่อผู้รับสารสนเทศนั้น สารสนเทศมีความหมายหรือแนวคิดที่กว้าง และหลากหลาย ตั้งแต่การใช้คำว่าสารสนเทศในชีวิตประจำวัน จนถึงความหมายเชิงเทคนิค ตามปกติในภาษาพูด

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย

# data[].attributes.body
1. ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ซึ่งอาจจะได้จากการ สอบถาม การสัมภาษณ์ การสำรวจ การจดบันทึก ตลอดจนการจัดหามาด้วยเครื่องจักรอัตดนมัติต่างๆที่ดำเนินการจัดเก็บข้อมูลได้ เช่น เครื่องอ่านรหัสแท่ง เครื่องอ่านแถบแม่เหล็ก ข้อมูลปฐมภูมิจึงเป็นข้อมูลพื้นฐานที่ได้มาจากจุดกำเนิดนั้นๆ
2. ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่ผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้วบางครั้ง อาจจะมีการประมวลผลเพื่อ เป็ นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จ าเป็นต้องไปส ารวจเอง ตัวอย่างจาก ข้อมูลสถิติต่างๆ ที่หน่วยงานรัฐบาลท าไว้แล้ว เช่น สถิติจ านวนประชากรแต่ละจังหวัด สถิติการส่ง สินค้าออก สถิติการนำสินค้าเข้า ข้อมูลเหล่านี้มีการตีพิมพ์เผยแพร่เพื่อให้ใช้งานไดหรือนำเอาไปประมวลผลต่อ

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.body
ข้อมูล (Data) หมายถึง ขอ ้ เท็จจริงหรือเรื่องราวที่ เกี่ยวข้องกับสิ่งต่าง ๆ เช่น คน สัตว์ สิ่งของสถานที่ ฯลฯ โดยอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมต่อการสื่อสาร การแปล ความหมายและการประมวลผล ซึ่งข้อมูลอาจจะ ได้มาจากการสังเกต การรวบรวม การวัด ข้อมูลเป็นได้ทั้ง ข้อมูลตัวเลขหรือสัญญลักษณ์ใด ๆ ที่สําคัญจะต้องมีความเป็นจริงและต่อเนื่องตัวอย่างของข้อมูล เช่น คะแนนสอบ ชือนักเรียน เพศ อายุ เป็นต้น

สารสนเทศ (Information) หมายถึง ข้อมูลที่ได้ผ่านกระบวนการประมวลผลแล้ว อาจ ใช้วิธีง่าย ๆ เช่น หาค่าเฉลี่ยหรือใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การวิจัยดําเนินงาน เป็นต้น เพื่อเปลี่ยนแปลงสภาพข้อมูลทั่วไป ให้อยู่ในรูปแบบที่มีความสัมพันธ์ หรือมีความเกี่ยวข้องกันเพื่อนําไปใช้ประโยชน์ในการ ตัดสินใจหรือตอบ ปัญหาต่าง ๆ ได

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.body
ตัวแปร หมายถึง คุณสมบัติหรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็นสิ่งของที่มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์ต่างๆ เช่น
1. เพศ สามารถแปรได้เป็นหญิงหรือ ชาย
2. อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปี ของอายุ

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
1. ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ซึ่งอาจจะได้จากการ สอบถาม การสัมภาษณ์ การส ารวจ การจดบันทึก
2. ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึงข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้ว

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.body
พิจารณาจากคุณสมบัติตัวแปร แบ่งออกเป็น 2 แบบ
1.ตัวแปรเชิงปริมาณ
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ

# data[].attributes.headline
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.subject
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.body
1.มาตรการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็นระดับที่ใช้จำแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่มๆ โดยใช้ตัวเลข
2.มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ
(Ordinal Scales) เป็นระดับที่ใช้สำหรับจัดอันดับที่หรือตำแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด ในลักษณะ มาก-น้อย สูง-ต่ำ เก่ง-อ่อน กว่ากัน
3.มาตราการวัดระดับช่วง (Interval Scale) เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่าตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่าๆกัน
4.มาตราการวัดระดับอัตราส่วน(Ratio Scale) เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี0แท้ เช่น น้ำหนัก ความสูง อายุ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.body
1.มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ เป็นระดับที่ใช้ในการจำแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป้นกลุ่มๆ
2.มาตราการวัดระดับการเรียงอันดับ เป็นระดับที่ใช้สำหรับการจัดอันดับ หรือตำแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด
3.มาตราการวัดระดับช่วง ที่ระดับที่สามารถกำหนดค่าตัวเลข
4.มาตราการวัดระดับอัตราส่วน เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่าที่สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งท่ีต้องการวัดมี 0

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
1.ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือบันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง
2.ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลที่มีผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้วบางครั้งอาจมีการประมูลผลเพื่อเป็นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จำเป็นต้องไปสำรวจเอง

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.body
1 มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ
2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ
3 มาตราการวัดระดับช่วง
4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็ นสิ่งของที่ มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์ต่างๆ เช่น เพศ สามารถแปรได้เป็ น หญิง หรือ ชาย อายุสามารถแปรได้เป็ น จ านวนปี ของอายุ

# data[].attributes.headline
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.subject
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.body
1.มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ
เป็นระดับที่ใช้จำแนกความแตกต่างออกเป็นกลุ่ม ๆ
2.มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ
เป็นระดับที่ใช้จัดอันดับที่หรือตำแหน่งสิ่งของที่ต้องการวัด
3.มาตราการวัดระดับช่วง
สามารถกำหนดค่าตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน
4.มาตราการวัดระดับอัตราส่วน
สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม 

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม 

# data[].attributes.body
1. พิจารณาจากคุณสมบัติตัวแปร แบ่งออกเป็ น 2 แบบ
1 ตัวแปรเชิงปริมาณ
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
•  ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data) เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้หรือหน่วยงานที่ใช้เป็นผู้ทำการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลอาจใช้วิธีการสัมภาษณ์ การทดลอง หรือการสังเกตการณ์ ข้อมูลปฐมภูมิเป็นข้อมูลที่มีรายละเอียดตรงตามที่ผู้ใช้ต้องการ แต่มักจะเสียเวลาในการจัดหาและมีค่าใช้จ่ายสูง
•  ข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data) เป็นข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้เก็บรวบรวมเอง แต่มีผู้อื่นหรือ หน่วยงานอื่นๆ ทำการเก็บรวบรวมไว้แล้ว เช่น จากรายงาน ที่พิมพ์แล้ว หรือยังไม่ได้พิมพ์ของ หน่วยงานของรัฐบาล สมาคม บริษัท สำนักงานวิจัย นักวิจัย วารสาร หนังสือพิมพ์ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.body
คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็ นสิ่งของที่ มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์ต่างๆ
เพศ สามารถแปรได้เป็ น หญิง หรือ ชาย อายุสามารถแปรได้เป็ น จ านวนปี ของอายุ

# data[].attributes.headline
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
การวัดเป็นการก าหนดตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการศึกษา ภายใต้กฎเกณฑ์ที่แน่นอน  ซึ่งมาตราการวัดแบ่งออกเป็น 4 ระดับคือ
1 มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็นระดับที่ใช้ จ าแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ ตัวเลข เช่น ตัวแปรเพศ
2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scales) เป็นระดับที่ใช้ ส าหรับจัดอันดับที่หรือต าแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด
3 มาตราการวัดระดับช่วง (Interval Scale) เป็นระดับที่สามารถก าหนดค่า ตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน
4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน (Ratio Scale) เป็นระดับที่ สามารถก าหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท ้ เช ่ น น ้ าหนก ั ความส ู ง อาย ุ

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.body
แหล่งที่มาของข้อมูล
1. ข้อมูลปฐมภูมิ หมายถึงข้อมูลที่ได้จากการรวบรวมหรือ บันทึกจากแหล่งข้อมูลโดยตรง ซึ่งอาจจะได้จากการ สอบถาม การสัมภาษณ์ การส ารวจ การจดบันทึก ตลอดจนการจัดหามาด้วย    เครื่องจักรอัตโนมัติต่างๆ ที่ดําเนินการจัดเก็บข้อมูลได ้ เช่นเครื่องอ่านรหัสแท่ง เครื่องอ่านแถบแม ่เหล็กข้อมูลปฐมภูมิจึงเป็นข้อมูล พื้นฐานที่ได้มาจากจุดกําเนิดของข้อมูลนั้นๆ

2. ข้อมูลทุติยภูมิ หมายถึง ข้อมูลทที่มี ผู้อื่นรวบรวมไว้ให้แล้วบางครั้งอาจจะม ี การประมวลผลเพื่อเป็นสารสนเทศ ผู้ใช้ข้อมูลไม่จําเป็นต้องไปสํารวจเอง ตัวอย่างจาก ข้อมูลสถิติต่างๆ ที่หน่วยงานรัฐบาลทําไว้แล้ว เช่น สถิติจํานวนประชากรแต่ละจังหวัด สถิติการส่ง สินค้าออก สถิติการนําสินค้าเข้า ข้อมูลเหล่านี้มีการพิมพ์เผยแพร่เพื่อให้ใช้ งานได ้ หรือนําเอาไป ประมวลผลต่อ

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม 

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม 

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง :การให้ได้มาซึ่งกลุ่ม ตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดี
1. ประหยัดค่าใช้จ่าย
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล
3. ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา
ข้อเสีย
1. ค่าใช้จ่ายสูง ต้องมีรายชื่อประชากรทั้งหมด
2.ค่าใช้จ่ายปานกลาง ต้องมีรายชื่อประชากรทั้งหมด
3. ค่าใช้จ่ายสูง

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
1.    มาตรานามบัญญัติ (Nominal Scale)
2.    มาตราจัดลำดับ (Ordinal Scale)
3.    มาตราอันตรภาคชั้น (Interval Scale)
4. มาตราอัตราส่วน (Ratio Scale)

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.body
แบ่งออกเป็น 2 แบบ
1.1 ตัวแปรเชิงปริมาณ
1. ตัวแปรเชิงคุณภาพ

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
1.มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ เป็นระดับที่ใช้จำแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ตัวเลข เช่น ตัวแปร
2.มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ  เป็นระดับที่ใช้สำหรับจัดอันดับที่หรือตำแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด
3.มาตราการวัดระดับช่วง เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่าตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆ กัน สามารถนำเลขมาเปรียบเทียบกันได้ว่ามีปริมาณมากน้อยเท่าใด
4.มาตราการวัดระดับอัตราส่วน  เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท้ เช่น น้ำหนัก ความสูง อายุ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
มาตราการวัดแบ่งออกเป็น 4 ระดับคือ
1 มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale) เป็นระดับที่ใช้ จ าแนกความแตกต่างของสิ่งที่ต้องการวัดออกเป็นกลุ่ม ๆ โดยใช้ ตัวเลข เช่น ตัวแปรเพศ
2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scales) เป็นระดับที่ใช้สำหรับจัดอันดับที่หรือตำแหน่งของสิ่งที่ต้องการวัด
3 มาตราการวัดระดับช่วง (Interval Scale) เป็นระดับที่สามารถกำหนดค่า ตัวเลขโดยมีช่วงห่างระหว่างตัวเลขเท่า ๆกัน สามารถนำตัวเลขมา เปรียบเทียบกันได้ว่าว่ามีปริมาณมากน้อยเท่าใด แต่ไม่สามารถบอกได้ว่า เป็นกี่เท่าของกันและกัน
4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน (Ratio Scale) เป็นระดับที่ สามารถกำหนดค่าตัวเลขให้กับสิ่งที่ต้องการวัด มี 0 (ศูนย์) แท ้ เช่น นำหนัก ความสูง อายุ เป็นต้น

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง คือ การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่าง ที่มีความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมุลแทนประชากร
ข้อดีของการสุ่ม
1.1 ประหยัดค้าใช้จ่ายในการจ้าง
1.2ประหยัดค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูล
1.3ได้ข้อมูลที่ทันสมัย
ข้อเสียของการสุ่ม
1.1 มีผลคลาดเคลื่อนสูง

# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดี
1.มีเครื่องที่ใช้เลือกตัวอย่าง มากมาย เช่น ใช้ตาราง เลขสุ่ม เครื่องคอมฯ
2. การเลือกตัวอย่างทำได้ ง่าย
3.มีความคลาดเคลื่อนต่ำ/ เปรียบเทียบแต่ละกลุ่มได
ข้อเสีย
1 ค่าใช้จ่ายสูง ต้องมีรายชื่อ ประชากรทั้งหมด
2. ค่าใช้จ่ายปานกลาง ต้องมี รายชื่อประชากรทั้งหมด
3.ค่าใช้จ่ายสูง
ตัวอย่าง
ต้องการศึกษาปัญหาการลาออกกลางคันของนักศึกษาวิทยาลัยเทคนิคน้ำพอง ในปีการศึกษา 2561 โดยการ กำหนดกลุ่มตัวอย่างเฉพาะนักศึกษาที่มายื่นใบลาออกในปีการศึกษา  2561

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.body
ตัวแปร หมายถึง คุณสมบัติ หรือคุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์
-เพศ สามารถเเปรได้เป็น หญิง หรือชาย
-อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปีของอายุ

# data[].attributes.headline
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัต หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกัน หรือเหตุการณ์ต่างๆ เช่น
เพศ สามารถแปรได้เป็น หญิง หรือ ชาย
อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปี ของอายุ

# data[].attributes.headline
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.subject
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็นสิ่งของที่มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์ต่างๆ
เพศ สามารถแปรได้เป็น หญิง หรือ ชาย
อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปีของอายุ
ความคิดเห็นต่อนโยบายของรัฐบาล แปรได้เป็น เห็นด้่วย หรือ ไม่เป็นด้วย เฉย ๆ

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
สิ่งที่ได้จากการสังเกต วัด สอบถามจากหน่วยที่ศึกษาที่มีค่าได้หลายค่าและเปลี่ยนแปลงได้ ซึ่งอาจเป็นสิ่งที่มีชีวิตหรือสิ่งที่ไม่มีชีวิตก็ได้ เช่น อายุ เพศ ระดับการศึกษา อาชีพ ตำแหน่งงาน เป็นต้น เมื่อหน่วยศึกษาแตกต่างกัน ข้อมูลที่ได้ก็แตกต่างกันออกไป

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
1. พิจารณาคุณสมบัติของค่าที่แปรออกมาแบ่งเป็น 2 ชนิด
2. พิจารณาความต่อเนื่องตามธรรมชาติของตัวแปรแบ่งเป็น 2 ชนิด
3. พิจารณาความเป็นไปได้ของผู้วิจัยที่จะจัดกระทำกับตัวแปรแบ่งเป็น 2 ชนิด
4. พิจารณาถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในเชิงเหตุผลเ

# data[].attributes.headline
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.subject
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.body
หมายถึง คุณสมบัติ หรือคุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ต่าง ๆ
ตัวอย่าง เช่น ความคิดเห็นของนโยบายของรัฐบาล สามารถแปรได้เป็น  เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย หรือ เฉย ๆ

# data[].attributes.headline
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.subject
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.body
1. ตัวแปรเชิงปริมาณ
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ
3. ตัวแปรแนวความคิด
4. ตัวแปรปฏิบัติการ
5. ตัวแปรอิสระ
6. ตัวแปรตาม

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็นสิ่งของที่ มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์
เพศ สามารถแปรได้เป็นหญิง หรือ ชาย อายุสามารถแปรได้เป็นจำนวนปี ของอายุ ความคิดเห็นต่อนโยบายของรัฐบาล สามารถแปร ได้เป็ น เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย หรือ เฉยๆ

# data[].attributes.headline
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
1. ตัวแปรเชิงปริมาณ
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ
3. ตัวแปรแนวความคิด
4. ตัวแปรปฏิบัติการ
5. ตัวแปรอิสระ
6. ตัวแปรตาม

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.body
ข้อดี
1.ค่าใช้จ่ายต ่า/สะดวกใน การเก็บข้อมูล
2.  มีการแบ่งกลุ่มประชากร อย่างชัดเจน/ใช้ค่าใช้จ่าย ปานกลาง
ข้อเสีย
1.มีความคลาดเคลื่อนสูง เนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ ้นกับ ผู้เก็บ
2. มีความคลาดเคลื่อนของ ข้อมูล

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.body
มาตราการวัดแบ่งออกเป็น 4 ระดับคือ
1 มาตราการวัดระดับนามบัญญัติ (Nominal Scale)
2 มาตราการวัดระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scales)
3 มาตราการวัดระดับช่วง (Interval Scale)
4 มาตราการวัดระดับอัตราส่วน (Ratio Scale)

# data[].attributes.headline
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.subject
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง หมายถึง การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดี : ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่ารใช้จ่ายของอุปกรณ์ต่างๆ
ข้อเสีย : มีความคลาดเคลื่อนของข้อมูล

# data[].attributes.headline
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.subject
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.body
1. พิจารณาคุณสมบัติตัวแปร
1.1ตัวแปรเชิงปริมาณ เป็นตัวแปรที่มีคุณสมบัติเชิงตัวเลข
1.2ตัวแปรเชิงคุณภาพ เป็นตัวแปรที่ไม่สามารถวัดความแตกต่างของคุณลักษณะทีมีอยู่ได้่แน่นอน
2.พิจารณาจากลักษณะด้านความหมายที่ใช่
2.1ตัวแปรแนวความคิด เป็นตัวแปรที่มีลักษณะเป็นนามธรรม
2.2ตัวแปรปฏิบัติการ ตัวแปรที่ผู้วิจัยกำหนดความหมายและขอบเขต
3.พิจารณาจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เกิดขึ้น
3.1ตัวแปรอิสระ
3.2ตัวแปรตาม
3.3ตัวแปรแทรก
3.4ตัวแปรมาก่อน
3.5ตัวแปรกด
3.6ตัวแปรบิดเบือน
3.7ตัวแปรประกอบ
3.8ตัวแปรเกินตัวแปรซ้อน

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
1. ตัวแปรเชิงปริมาณ (Quantitative Variables)
2. ตัวแปรเชิงคุณภาพ (Qualitative Variables)
3.ตัวแปรแนวความคิด (Conceptual Variables)
4. ตัวแปรปฏิบัติการ (Operational Variables)
5. ตัวแปรอิสระ (Independent Variables)
6. ตัวแปรตาม (Dependent Variables)
7.ตัวแปรแทรก (Intervening Variables)
8. ตัวแปรกด (Suppressor variables)

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.body
1.ตัวแปรเชิงปริมาณ
2.ตัวแปรเชิงคุณภาพ
3.ตัวแปรแนวคิด
4.ตัวแปรปฎิบัติการ
5.ตัวแปรอิสระ
6.ตัวแปรตาม

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.body
ตัวแปร (Variables) หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ซึ่งอาจเป็นสิ่งของที่มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตุการณ์ต่างๆ เช่น เพศ สามารถแปรได้เป็น หญิง หรือ ชาย อายุสามารถแปรได้เป็นจ านวนปี ของอายุ ความคิดเห็นต่อนโยบายของรัฐบาล สามารถแปร ได้เป็ น เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย หรือ เฉยๆ

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
ตัวแปร หมายถึง คุณสมบัติ หรือ คุณลักษณะที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ ซึ่งอาจเป็นส่วนของที่มีชีวิตหรือไม่มีชีวิต หรือเหตการณ์ต่าง ๆ
เพศ สามารถแปรได้เป็น หญิง หรือ         ชาย
อายุ สามารถแปรได้เป็น จำนวนปีของอายุ
ความคิดเห็นต่อนโยบายของรัฐบาล สามารถแปรได้เป็น เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย หรือ เฉย ๆ

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่างเป็นระบบเป็นที่นิยมของนักวิจัยเนื่องจากความเรียบง่าย นักวิจัยส่วนใหญ่ถือว่าผลที่ได้เป็นตัวแทนของประชากรส่วนใหญ่ยกเว้นกรณีที่มีลักษณะสุ่มอยู่ในสัดส่วนกับทุกตัวอย่างข้อมูล
ข้อดี  ตัวอย่างที่เป็นระบบค่อนข้างง่ายในการสร้างดำเนินการเปรียบเทียบและทำความเข้าใจ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาหรือการสำรวจที่ดำเนินการโดยมีข้อ จำกัด ด้านงบประมาณที่
ข้อเสีย  ประชากรต้องแสดงระดับการสุ่มตามธรรมชาติตามเกณฑ์ที่เลือกถ้าประชากรมีรูปแบบที่ได้มาตรฐานรูปแบบหนึ่งความเสี่ยงในการเลือกกรณีที่พบเห็นโดยบังเอิญเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี 

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี 

# data[].attributes.body
1. พิจารณาจากคุณสมบัติตัวแปร แบ่งออกเป็ น 2 แบบ
1.1 ตัวแปรเชิงปริมาณ (Quantitative Variables)
12. ตัวแปรเชิงคุณภาพ (Qualitative Variables)

2. พิจารณาจากลักษณะด้านความหมายที่ใช้ แบ่งออกเป็น 2 แบบ
2.1 ตัวแปรแนวความคิด (Conceptual Variables)
2.2 ตัวแปรปฏิบัติการ (Operational Variables) เป็นตัวแปร

3. พิจารณาจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ เกิดขึ้น แบ่งออกได้เป็นหลายแบบด้วยกันที่สําคัญ ได้แก่
3.1 ตัวแปรอิสระ (Independent Variables)
3.2 ตัวแปรตาม (Dependent Variables)
3.3 ตัวแปรแทรก (Intervening Variables)
3.4 ตัวแปรมาก่อน (Antecedent Variables)
3.5 ตัวแปรกด (Suppressor variables)
3.6 ตัวแปรบิดเบือน (Distorter Variables)
3.7 ตัวแปรประกอบ (Component Variables)
3.8 ตัวแปรเกินหรือตัวแปรซ้อน (Extraneous Variables)

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฐชา  จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฐชา  จันดาลี

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง" คือการทำให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทน
ข้อดี
1.1 ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าอุปกรณ์ต่าง ๆ
1.2  ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล
1.3  ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา
ข้อเสีย
1.1มีผลคลาดเคลื่อนสูง

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
1.พิจารณาจากคุณสมบัติตัวแปร แบ่งออกเป็น 2 แบบ
1.1ตัวแปรเชิงปริมาณ
1.2ตัวแปรเชิงคุณภาพ
2.พิจารณาจากลักษณะด้สนความที่ใช้ แบ่งออกเป็น 2 แบบ
2.1ตัวแปรแนวคิด
2.2ตัวแปรปฏิบัติการ
3.พิจารณาจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่เกิดขึ้น แบ่งออกได้เป็นหลายแบบด้วยกันที่สำคัญ ได้แก่
3.1ตัวแปรอิสระ
3.2ตัวแปรตาม
3.3ตัวแปรแทรก
3.4ตัวแปรมาก่อน
3.5ตัวแปรกด
3.6ตัวแปรบิดเบือน
3.7ตัวแปรประกอบ
3.8ตัวแปรเกินหรือตัวแปรซ้อน

# data[].attributes.headline
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.subject
นางสาวศุภรัตน์ มีศิลป์

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง หมายถึง การให้ได้มาซึ่งตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง

-ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าอุปกรณ์ต่าง ๆ
-ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ต้องเก็บมีปริมาณไม่มาก
-ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา
-สามารถศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลได้ลึกและสมบูรณ์กว่า
-ศึกษาและค้นคว้าประชากรที่มีจำนวนมากมีความเป็นไปได้
-สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบางประเภทที่ไม่สามารถศึกษาได้หมด
-ถ้าทำการเลือกตัวอย่างที่ดีแล้ว การศึกษาตัวอย่างจะให้ผลที่เที่ยงตรงมากกว่าการศึกษาประชากรโดยตรง
ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง
-มีความคลาดเคลื่อนสูง
-ตัวอย่างมีความสัมพันธ์กันอาจมีความลำเอียงสูง
-ค่าใช้จ่ายสูง/อาจมีข้อผิดพลาดถ้าแบ่งกลุ่มไม่ชัดเจน
ตัวอย่าง สำหรับการดำเนินการเก็บข้อมูล จะพบว่าการเก็บข้อมูลจากทุก หน่วยในประชากรนั้นทำได้ยาก เสียค่าใช้จ่ายมากและอาจไม่จำเป็น เพราะการเก็บข้อมูลจากทุก ๆ หน่วยประชากรได้ ทั้งให้ประโยชน์ในเรื่องความสะดวกและประหยัดค่าใช้จ่ายด้วย ดังนั้นจึงนิยมใช้ตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากร

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง:การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง
1. ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่ายของอุกรณ์ต่างๆ
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล
3. ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา
ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง
1. มีความคลาดเคลื่อนสูง เนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ
2. ค่าใช้จ่ายสูง อาจมี ข้อผิดพลาดถ้าแบ่งกลุ่มไม่ ชัดเจน

# data[].attributes.headline
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นาย ภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง หมายถึง การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูล
ข้อดี
1. ประหยัดค่าใช้จ่าย
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล
3.ใดข้อมูลทันสมัยและใช้ประโยชน์ทันเวลา
ข้อเสีย
1. ค่าใช้จ่ายสูง ต้องมีรายชื่อประชากรทั้งหมด
2. อาจจะเสียเวลาค้นหาข้อมูลนาน
3. อายจะใด้ข้อมูลที่ไม่หน้าพึงพอใจ
ตัวอย่าง
ต้องการศึกษาปัญหาเด็กโดดเรียนของวิทยาลัยเทคนิคน้ำพอง 2561 โดยการกำหนดสุ่มจากนักเรียนที่เข้าเรียน2561

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง คือ การให้ได้มาซึ่งกลุ่ม ตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร

ข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง
1. ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่าย ของอุปกรณ์ต่างๆที่ใช้ในการเก็บข้อมูลเนื่องจากปริมาณของ ข้อมูลที่เก็บและประมวลผลมีจํานวนน้อยลง
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูลเนื่องจากข้อมูลที่ต้องเก็บมีปริมาณไม่มาก เมื่อเที่ยบกับจํานวนประชากรทั้ง หมด
3. ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา เพราะเป็น การศึกษาเพียงบางส่วนของประชากรทําให้เสียเวลาน้อยกว่าการ เก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด และเวลาที่ใช้ในการประมวลผลก็ น้อยกว่าทําให้ได้ผลลัพธ์ที่ทันสมัย

ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง
1.มีความคลาดเคลื่อนสูงเนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ
2.มีความคลาดเคลื่อนของข้อมูล
3.ความแปรปรวนและความคลาดเคลื่อนสูง

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง คือ การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากรา
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง
1.ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ต่างๆ
2.ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ต้องเก็บมีปริมาณไม่มาก
3.ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลาเพราะเป็นการศึกษาเพียงบางส่วนของประชากรทำให้เสียเวลาน้อยกว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด
ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง
1.มีความคลาดเคลื่อนสูงเนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ
2.มีการคลาดเคลื่อนของข้อมูล
3.ความแปรปรวนและความคลาดเคลื่อนสูง

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
การสุ่มยกตัวอย่าง:การให้ได้มาซึ่งเป็น
กลุ่มตัวอย่าง ที่มีความเป็นตัวเเทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดี
1. ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่าย ของอุปกรณ์ต่าง ๆ
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ต้องเก็บมีปริมาณไม่มาก
3. ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลาเพราะเป็นการศึกษาเพียงบางส่วนของประชากรทำให้เสียเวลาน้อยกว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด
ข้อเสีย
1.  มีความคลาดเคลื่อนสูง เนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึนกับผู้เก็บ
2.  ค่าใช้จ่ายสูงต้องมีรายชื่อประชากรทัั้งหมด
3.  ค่าใช้จ่ายสูง

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็กเจ๊ก

# data[].attributes.body
การสุ่มตัวอย่าง:การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
ข้อดี
1.ประหยัดค่าใช้จ่าย
2.ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล
3.ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา
ข้อเสีย
1.ค่าใช้จ่ายสูง ต้องมีชื่อประชากรทั้งหมด
2.ค่าใช้จ่ายปานกลาง ต้องมีรายชื่อประชาการทั้งหมด
3.ค่าใช้จ่ายสูง

# data[].attributes.headline
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.subject
นส.อริสา ช่วงครบุรี

# data[].attributes.body
1.)ความหมายของ ประชากร คืออะไร
ตอบ = กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่างๆ  ที่ต้องการศึกษา ทั้งหมดอาจจะเป็นคน สัตว์
2.)ค่าพารามิเตอร์ คืออะไร
ตอบ = ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ทำได้  ดดยวิธีทางการสถิติ
3. )ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์ อะไร แล้วอ่านว่าอย่างไร
ตอบ = µ  อ่านว่า  มิว 2
4. )ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ์อะไร แล้วอ่านว่าอย่างไร
ตอบ =  ϭ อ่านว่าซิกมา กำาลังสอง
5. )ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใช้สัญลักษณ์อะไร แล้วอ่านว่าอย่างไร
ตอบ =  ⍴ อ่านว่า โร
6. )แผนการสุ่มหลักฐานตัวอย่าง
ตอบ = 1.]หลักการสุ่มตัวอย่าง
1.1]การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มคืน
1.2]การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
2.]วิธีการสุ่มตัวอย่าง
2.1]การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ความน่าจะเป็น
2.1.1] การเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ
2.2]การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช้ความน่าจะเป็น
2.2.1] การสุ่มแบบธรรมดา
7.)ข้อดี-ข้อเสีย ของการสุ่มตัวอย่าง โดยไม่ใช้ความน่าจะเป็นแบบ บังเอิญ
ตอบ = ข้อดีคือค่าใช้จ่ายต่ำ
ข้อเสียคือ มีความคลาดเคลื่อนสูง
8. ) การกำหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง หมายความว่าไง
ตอบ = เพื่อให้เกิดความเชื่อมั่น ว่าทุกหน่วยประชากรได้มีโอกาส รับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร
9.)ลักษณะที่ดีและเหตุผลของการสุ่มตัวอย่าง
ตอบ = การเก็บข้อมูล จากทุกๆหน่วย ในประชากรนั้น ทำได้ยาก วิธีที่ดีที่นิยมที่สุด คือ การเก็บข้อมูลจากประชากรกลุ่มที่ต้อิงการศึกษา
10.)สาเหตุที่ทำให้เิดความเอนเอียงนั้นมี2 ประการ คืออะไร
ตอบ  = 1.]เกิดจากการใช้สูตรประมาณค่าที่ต้องการทราบในประชากร ที่เรียกว่า ค่าพารามิเตอร์
2.]เกิดจากการเลือกตัวอย่าง ตัวอย่างที่เลือกมานั้น อาจไม่ได้เป็นตัวแทนที่ดีของประชากร

# data[].attributes.headline
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.subject
กิตติภพ แก้วบุญเรือง

# data[].attributes.body
1. ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ  µ
2.  สัญลักษณ์ ϭ อ่านว่าอะไร
ตอบ  ซิกมา
3.  ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ  ⍴
4.จงอธิบายความหมายของการสุ่มตัวอย่าง
ตอบ  การสุ่มตัวอย่าง การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
5.จงบอกข้อดี-ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง แบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น แบบบังเอิญ
ตอบ ข้อดี ค่าใช้จ่ายต่ำ/สะดวกใน การเก็บข้อมูล
ข้อเสีย  มีความคลาดเคลื่อนสูง เนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับ ผู้เก็บ
6. จงบอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง  แบบโควตา
ตอบ ข้อดี  มีการแบ่งกลุ่มประชากร อย่างชัดเจน/ใช้ค่าใช้จ่าย ปานกลาง
7.   จงบอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง แบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น แบบลูกโซ่
ตอบ ข้อดี  ค่าใช้จ่ายต่ำา/ได้ตัวอย่างที่ มีคุณลักษณะตาม ต้องการ
8.  จงบอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง  เฉพาะเจาะจง
ตอบ ข้อดี  ค่าใช้จ่ายต่ำ/ได้ตัวอย่างที่ มีคุณลักษณะตรงตาม ต้องการ
9.  จงบอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง

แบบมีระบบ
ตอบ  การเลือกตัวอย่างทำได้ ง่าย
10. จงบอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง   แบบแบ่งเป็ นชั้นภูมิ
ตอบ  ข้อ มีความคลาดเคลื่อนต่ำ/ เปรียบเทียบแต่ละกลุ่มได้

# data[].attributes.headline
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.subject
นางสาวณัฐชา จันดาลี

# data[].attributes.body
1.ความหมายของการสุ่มตัวอย่างคืออะไร
ตอบ. การให้ได้มาซึ่ง กลุ่มตัวอย่างที่ มีความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
2.ความหมายของประชากร คืออะไร
ตอบ. กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษา ทั้งหมดอาจจะเป็นคน
สตัว์สิ่งของ เหตุการณ์ปรากฏการณ์หรือ พฤติกรรมต่าง ๆ
3.ค่าพารามิเตอร์ คืออะไร
ตอบ. ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ท าได้โดยวิธีการ ทางสถติเพื่อธิบายถึง ลักษณะต่าง ๆ ของประชากร
4. ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ อะไร แล้วอ่านว่าอะไร
ตอบ. ϭ อ่านว่าซิกมา
5.ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์อะไร แล้วอ่านว่าอะไร
ตอบ. µ อ่านว่า มิว
6.แผนการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง
ตอบ.1.  หลักการสุ่มตัวอย่าง
2. วิธีการสุ่มตัวอย่าง
3. ข้อดี-ข้อเสียของวิธีการสุ่มตัวอย่าง
4. การก าหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง
7.ข้อดีและข้อเสียมีอะไรบ้าง
ตอบ.ข้อดี 1. ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่าย ของอปุปรณ์ต่างๆ
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่่ต้องเก็บมี ปริมาณไม ่ มาก เมื่อเที่ยบกับจำนวนประชากรทั้งหมด
ข้อเสีย 1.ค่าใช่จ่ายต้องมีรายชื่อประชากร
2.ค่าใช้จ่ายปานกลางต้องมีรายชื่อประชากรทั้งหมด
3.ค่าใช้จ่ายสูง
8.หลักการสุ่มตัวอย่างคืออะไรบ้าง
ตอบ. 1.1 การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
1.2 การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
9. วิธีการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง
ตอบ. 1.การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช่ความน่าจะเป็น มีวิธีในการเลือกตัวอย่าง
2. การสุ่มตัวย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะ เป็นของแต่ละหน่วยประชากรที่จะได้รับเลือก
10.ลักษณ์ตัวอย่างที่ดีและเหตุผลของการสุ่มคื่ออะไร
ตอบ. เก็บข้อมูลจาก ประชากรกลุ่มที่ต้องการศึกษามาแต่เพียงบางส่วน ประชากรบางส่วนที่ถูกเรียกมานั้นผุ้วิจัย เรียกว่า ตัวอย่าง ซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรกลุ่มนั้น

# data[].attributes.headline
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.subject
นางสาว สุดารัตน์ ชุมแวงวาปี

# data[].attributes.body
1. ค่าพารามิเตอร์ คืออะไร
ตอบ  ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ทําได้โดยวิธีการทางสถิติ
2. ค่าคงที่ที่นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีก คือ
ตอบ  ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์ µ อ่านว่า มิว 2 ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ์ ϭ อ่านว่าซิกมา กําลังสอง
3.ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ   ⍴ อ่านว่า โร
4.ประชากร คือ
ตอบ  กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษาทั้งหมดอาจจะเป็นคนสัตว์ สิ่งของ เหตุการณ์ปรากฏการณ์หรือ พฤติกรรมต่าง ๆ
5.ความหมายของการสุ่มตัวอย่าง คือ
ตอบ การให้ได้มาซึ่่งกลุ่มตัวอย่างที่มี ความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
6.จงยกตัวอย่างข้อดีของการสุ่มตัวอย่างมา1ข้อ
ตอบ  1.ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่ายของอุป กรณ์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการเก็บข้อมูลเนื่องจากปริมาณของ ข้อมูลที่เก็บและประมวลผลมีจํานวนน้อยลง
7.จงยกตัวอย่างข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างมา1ข้อ
ตอบ 1.สามารถมีความคลาดเคลื่อนสูงเนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ
8. งานวิจัยโดยส่วนใหญ่นิยมกําหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างตามการคํานวณแบบ ใด
ตอบ  1.ทาโร ยามาเน่
2.เฮอร์เบิร์กและเรย์มอนต์
3.โรสคอว์
9. การกําหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง คือ
ตอบ  เพื่อให้เกิดความเชื่่อมั่นว่าทุก
หน่วยประชากรได้มีโอกาส รับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร
10. ลักษณะตัวอย่างที่ดีและเหตุผลของการสุ่มตัวอย่าง คือ
ตอบ  การเก็บข้อมูลจากทุกๆ หน่ววยในประชากรนั้นทําได้ยากถึงแม้จะทําได้ก็เสียเวลาและค่าใช้จ่ายในการเก็บ รวบรวมมาก และในการเก็บข้อมูลจาก
ทุกๆ หน่วยใน ประชากรนั้นความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นก็มีมาก เหมือนกัน

# data[].attributes.headline
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.subject
นางสาวพฤกษา สุขรมย์

# data[].attributes.body
1. ค่าพารามิเตอร์ คืออะไร
ตอบ  ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ท าได้โดยวิธีการ ทางสถติเพื่ออธิบายถึงลักษณะ ของประชากร เป็น ค่าคงที่ นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีก แทนค่าพารามิเตอร์ ต่าง ๆ เช่น
2. หลักการสุ่มตัวอย่าง คืออะไร
ตอบ  1.1 การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
1.2 การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
3. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ   ⍴ อ่านว่า โร
4. ประชากรคืออะไร
ตอบ  กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษา ทั้งหมดอาจจะเป็นคน  สัตว์ สิ่งของ เหตุการณ์ ปรากฎการณ์หรือพฤติกรรมต่างๆ
5.  ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ์ อะไร
ตอบ  ϭ อ่านว่าซิกมา กำลังสอง
6.  ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ  µ อ่านว่า มิว 2
7. ลักษณะตัวอย่างที่ดีและเหตุผลของการสุ่มตัวอย่าง
ตอบ   การเก็บข้อมูลจากทุกๆ หน่วยในประชากรนั้นทำได้ยากถึงแม้จะทำได้ก็เสียเวลาและค่าใช้จ่ายในการเก็บ รวบรวมมาก
8. แผนการสุ่มมตัวอย่างคืออะไร
ตอบ  การกำหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง (Sample Size) เพื่อให้เกิดความเชื่อมั่นว่าทุกหน่วยงานประชากรได้มีโอกาส รับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร
9.  ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างคืออะไร
ตอบ  ค่าใช้จ่ายต่ำ/สะดวกในการเก็บข้อมูล
10. ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างคืออะไร
ตอบ  มีความคลาดเคลื่อนสูงเนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ

# data[].attributes.headline
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.subject
น.ส กุสุมา ภูโส

# data[].attributes.body
1.ความหมายของประชากร
ตอบ หมายถึงหน่วยทั้งหมดที่ผู้วิจัยต้องศึกษา
2. การสุ่มตัวอย่าง
ตอบ การให้ได้มาซึ้งกลุ่มตัวอย่างที่มีความดป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
3. ค่าพารามิเตอร์
ตอบ  ค่าอันแท้จริงของประชากรที่ทำได้โดยวิธีการทางสถติ อธิบายถึงลักษณะต่างๆ
4. การกำหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง
ตอบ เพื่อให้เกิดเชื่อมั่นว่าทุกหน่วยประชากรได้มีโอกาสรับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร
5.ลักษระตัวอย่างที่ดีและเหตุของการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง
ตอบ 1. การเก็บข้อมูลจากทุกๆหน่วย
2. ตัวอย่างสามารถแทนทุกลักษณะของประชากร
3.  ความเอนเอียงที่เกิดขึ้นจากตัวอย่างนั้น
6. สาเหตุที่ทำให้เกิดความเอนเอียงนั้นมี 2 ประการ คือ
ตอบ  1. เกิดจากการใช้สูตรในการประมาณค่าสิ่งที่ต้องการ ทราบในประชากร
2. เกิดจากการเลือกตัวอย่าง ตัวอย่างที่เลือกมานั้นอาจไม่ได้เป็นตัวแทนที่ดีของประชากร
7. ประชากรบางส่วนที่ถูกเรียกมานั้น คือ
ตอบ  ผู้วิจัเรียกว่าตัวอย่าง ซึ่งเป็นตัวแทนของประชากรกลุ่มนั้น
8. ประชากรได้มีโอกาส รับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร คือ
ตอบ งานวิจัยโดยส่วนใหญ่จึงนิยมกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างตามการคำนวณของนักวิเคราะห์ต่างๆ
9.  ประชากรนั้นความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นก็มีมาก เหมือนกัน วิธีที่ดีที่สุดที่นิยมทำกัน คือ
ตอบ เก็บข้อมูลจาก ประชากรกลุ่มที่ต้องการศึกษามาแต่เพียงบางส่วน
10.  การกา หนดแบบแผนของ การเลือกตัวอย่างที่เหมาะสม
ตอบ ก าหนดขนาดของตัวอย่าง ซึ่งถือว่าเป็ นส่วนส าคัญที่สุดในการที่จะได้ข อมูลที่ดีที่สุด

# data[].attributes.headline
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.subject
นางสาววนิดา  หมุยใยบัว

# data[].attributes.body
1. บอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่างมา2ข้อ
ตอบ  1.ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าใช้จ่าย ของอุปกรณ์ต่างๆ
2.ประหยักเวลาในการเก็บข้อมูล
2.  ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ์ อะไร อ่านว่าอย่างไร
ตอบ  ϭ อ่านว่าซิกมา กำลังสอง
3. คำว่า ประชากร ภาษาอังกฤษ เขียนว่าอะไร
ตอบ Population
4. อธิบายความหมายของการสุ่มตัวอย่างมาพอสังเขป
ตอบ  การให้ได้มาซึ่งได้มาซึ่งความเป็ นตวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
5.  ค่าพารามิเตอร์  คืออะไร
ตอบ  ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ทำได้โดยวิธีการ ทางสถิติเพื่ออธิบายึงลักษณะต่าง ๆของประชากร
6.สัญลักษณ์ µ คืออะไร  อ่านว่าอย่างไร
ตอบ  ค่าเฉลี่ย (mean)  อ่านว่า  มิว 2
7.บอกข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างมา2ข้อ
ตอบ 1. ตัวอย่างมีความสัมพันธ์กันอาจมีความลำเอียงสูง
2. ความแปรปรวนและความ คลาดเคลื่อนสูง
8. Sample Size คืออะไร
ตอบ  การกำหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง
9.  Sampling Data คืออะไร
ตอบ  การสุ่มแบบตัวอย่าง
10. สัญลักษณ ์ ⍴  คือค่าของอะไร
ตอบ  ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพัน

# data[].attributes.headline
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.subject
น.ส.ปิยะฉัตร ดวงตาไท้

# data[].attributes.body
1. ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ  อะไร อ่านว่าอย่างไร
ตอบ  µ อ่านว่า มิว 2
2. สัญลักษณ์ของค่าความแปรปรวนอ่านว่างอย่างไร ϭ
ตอบ  ซิกมา กำลังสอง
3.  ⍴ คือสัญลักษณ์ของอะไร
ตอบ  ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
4.  แผนการสุ่มยกตัวอย่างมีอะไรบ้าง?
ตอบ 1. หลักการสุ่มตัวอย่าง
2. วิธีการสุ่มตัวอย่าง
3. ข้อดี-ข้อเสีย ของวิธีการสุ่มตัวอย่าง
4. การก าหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง
5. หลักการสุ่มยกตัวอย่างมีกี่แบบ อะไรบ้าง
ตอบ 2แบบ
1.1 การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
1.2 การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
6. วิธีการสุ่มยกตัวอย่างมีกี่วิธี อะไรบ้าง
ตอบ มี 2 วิธี
1. การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช่ความน่าจะเป็น มีวิธีในการเลือกตัวอย่าง
2.การสุ่มตัวย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น เป็นการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะ เป็นของแต่ละหน่วยประชากรที่จะได้รับเลือก
7. การกำหนดสุ่มยกตัวอย่างเพื่ออะไร
ตอบ   เพื่อให้เกิดความเชื่อมั่นทุกหน่วยประชากรได้มีโอกาสรับเลือกเป็นตัวแทนปะชากร
8. ลักษระตัวอย่างที่ดีและเหตุผลของการสุ่มยกตัวอย่างคืออะไร
ตอบ คือ การเก็บรวบรวมข้อมูลจากทุก ๆ หน่วย ในประชากรนั้นทำได้ยาก ถึงแม้จะทำได้ก็เสียเวลาและค่าใช้จ่าย ในการเก็บรวบรวและการเก็บข้อมูล จากทุก ๆ หน่วยในประชากรนั้นความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นก็มีมากเหมือนกัน
9.  ค่าพารามิเตอร์  คืออะไร
ตอบ  ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ท ำได้โดยวิธีการทางสถติเพื่ออธิบายถึงลักษณะต่างๆ ของประชากรเป็น ค่าคงที่ นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีก แทนค่าพารามิเตอร์ ต่าง ๆ
10.  สัญลักษณ์อักษรกรีกที่ใช้แทนค่าพารามิเตอร์ มีอะไรบ้าง
ตอบ  ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์ µ อ่านว่า มิว 2
ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ์ ϭ อ่านว่าซิกมา กำลังสอง
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใชสัญลักษณ ์ ⍴ อ่านว่า โร

# data[].attributes.body
1.ค่าพารามิสเตอร์ คืออะไร
คือ ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ทำได้ โดยวิธีการทางสถิติ เพื่ออธิบายถึงลักษณะต่าง ๆ ของประชากร เป็นค่าคงที่ นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีกแทนค่าพารามิสเตอร์ต่าง ๆ
2.หลักการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง
-การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
-การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
3.จงหาวิธีการสุ่มตัวอย่าง
แบ่งออกเป็น 2 วิธี
1.1การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใช่ความน่าจะเป็น
1.2การสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น
4.ความน่าจะเป็นแบบบังเอิญมี ข้อดี-ข้อเสีย อะไรบ้าง
ข้อดี ค่าใช้จ่ายต่ำ/สะดวกในการเก็บข้อมูล
ข้อเสีย มีความคลาดเคลื่อนสูง เนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ
5.การเลือกตัวอย่างแบบโควตา คืออะไร
เป็นการกำหนดกลุ่มตัวอย่างโดยอาศัยสัดส่วนตามลักษณะของกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการศึกษา
6.การสุ่มแบบธรรมดา หมายถึง
หมายถึง การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ประชากรทุกหน่วยมีสิทธิ์ได้รับเลือก
เท่า ๆ กัน
7.จงบอกข้อเสียของการสุ่มโดยใช้ความน่าจะเป็นแบบธรรมดา
ค่าใช้จ่ายสูง ต้องมีรายชื่อของประชากรทั้งหมด
8.จงบอกข้อดีของการสุ่มแบบหลายชั้น
ใช้กับประชากรที่มีขนาดใหญ่
9.ทำไมถึงมีการกำหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง (Sample Size)
เพื่อให้เกิดความเชื่อมั่นว่าทุกหน่วยประชากรได้มีโอกาส รับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร
10.ตัวอย่างประเภท Probability Sample คือ
ตัวอย่างที่ไม่ใช่ได้มาจากการเจาะจงเลือก เพราะผู้เลือกอาจลำเอียงไปทิศทางใดทิศทางหนึ่ง

# data[].attributes.headline
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.subject
นางสาวอภิชญา วงศอารีย์

# data[].attributes.body
1.ค่าพารามิเตอร์ คืออะไร
ตอบ ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ทำได้ โดยวิธีการสถิติ เพื่ออธิบายถึงลักษณะต่าง ๆ ของประชากร
2.ประชากร คืออะไร
ตอบ กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษา อาจจะเป็นคน สัตว์ สิ่งของ
3.ค่าเฉลี่ย (mean) ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ  µ  อ่านว่า มิว 2
4.ค่าความแปรปรวน (Variance) ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ  6 อ่านว่าซิกมา กำลังสอง
5.ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใช้สัญลักษณ์อะไร
ตอบ  ⍴ อ่านว่า โร
6.แผนการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง ?
ตอบ 1.การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
2.การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
7.วิธีการสุ่มตัวอย่างมีอะไรบ้าง ?
ตอบ 1.การสุ่มตัวอย่างโดยไม่ใช่ความ
น่าจะเป็น
2.การสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่า จะเป็น
8.บอกความหมายของการสุ่มตัวอย่าง
ตอบ การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทนเพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
9.บอกข้อดีการสุ่มตัวอย่างมา 3 ข้อ
ตอบ 1.ค่าใช้จ่ายต่ำ/สะดวกในการเก็บ
ข้อมูล
2.ค่าใช้จ่ายต่ำ/ได้ตัวอย่างทีมีคุณลักษณะตามที่ต้องการ
3.มีเครื่องใช้เลือตัวอย่าง มากมาย เช่น ในตารางเลขสุ่ม เครื่องคอมฯ
10.บอกข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างมา 3 ข้อ
ตอบ1.มีความคลาดเคลื่อนสูงเนื่องจากข้อมูลที่ได้ขึ้นกับผู้เก็บ
2.มีการคลาดเคลื่อนของข้อมูล
3.ความแปรปรวนและความคลาดเคลื่อนสูง

# data[].attributes.headline
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.subject
นางสาวกัญญาพัชร ใจประทุม

# data[].attributes.body
1. บอกความหมายของการสุ่มตัวอย่าง
ตอบ : การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากร
2.  ประชากรคืออะไร
ตอบ :  กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษาทั้งหมดอาจเป็น คน  สัตว์ สิ่งของ เหตุการณ์ หรือ พฤติกรรมต่างๆ
3. ค่าพารามิเตอรคืออะไร
ตอบ : ค่าพารามิเตอร์ ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ทไได้โดยวิธีการทางสถิติเพื่ออธิบายถึงลักษณะต่างๆของประชากร
4. บอกข้อดีของการสุ่มตัวอย่า่งมาอย่างน้อย 3 ข้อ
ตอบ :  1. ประหยัดค่าใช้จ่าย  2.ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล 3 ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา
5. ค่าเฉลี่ยที่ใช้แทนค่าพารามิเตอร์ใช้สัญลักษณ์แบบใด
ตอบ :  ใช้สัญลักษณ์ µ
6. สาเหตุที่ทำให้เกิดความเอนเอียงนั้นมี 2 ประการ คืออะไรบ้าง
ตอบ :  1. เกิดจากการใช ้สูตรในการประมาณค่าสิ่งที่ต้องการ ทราบในประชากร ที่เรียกว่า ค่าพารามิเตอร์
7.  ⍴ สัญลักษณ์อักษรกรีกที่ใช้แทนค่าพารามิเตอร์ คือค่าของอะไร
ตอบ : คือ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
8.  ค่าความแปรปรวน  ใช้สัญลักษณ์อักษรกรีกแบบใด
ตอบ :   ϭ
9.ยกตัวอย่างของ วิธีการสุ่มตัวอย่าง มาอย่างน้อย 2 ข้อ
ตอบ : 1. การเลือกตัวอย่างแบบบังเอิญ เป็นการเลือกหน่วยตัวอย่างให้ ครบจ านวนโดยไม่มีกฏเกณฑ์
2. การเลือกตัวอย่างแบบโควตา หรือเลือกโดยใช้สัดส่วน เป็นการ ก าหนดกลุ่มตัวอย่างโดยอาศัยสัดส่วนตามลักษณะของกลุ่ม ตัวอย่างที่ต้องการศึกษา
10 .  บอกข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง
ตอบ : มีผลคลาดเคลื่อนสูง

# data[].attributes.headline
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.subject
อนุชา ช่ายนุกูล

# data[].attributes.body
1. µ คือค่าอะไร
ตอบ ค่าเฉลี่ย
2. ϭ คือค่าอะไร
ตอบ ค่าความแปรปรวน
3. ⍴ คือค่าอะไร
ตอบ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
4.ความหมายของ ค่าพารามิเตอร์
ตอบ ค่าอันแท้จริง ของประชากรที่ท าได้โดยวิธีการ ทางสถตต เพื่ออธิบายถึง ลักษณะต่าง ๆ ของประชากร เป็น ค่าคงที่ นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีก แทนค่าพารามิเตอร์ ต่าง ๆ
5.จงบอกข้อเสียของ วิธีการสุ่มแบบ โควต้า
ตอบ มีความคลาดเคลื่อนของข้อมูล
6.จงบอกข้อเสียของ วิธีการสุ่มแบบ ไม่ใช้ความน่าจะเป็นแบบลูกโซ่
ตอบ ตัวอย่างมีความสัมพันธ์ กัน อาจมีความลำเอียงสูง
7.จงบอกข้อเสีย ของวิธีการสุ่มตัวอย่าง แบบเฉพาะเจาะจง
ตอบ ความแปรปรวนและความ คลาดเคลื่อนสูง
8.จงบอกข้อเสีย ของวิธีการสุ่มตัวอย่าง แบบมีระบบ
ตอบ ค่าใช้จ่ายปานกลาง ต้องมีีรายชื่อประชากรทั้งหมด
9.จงบอกข้อเสีย ของวิธีการสุ่มตัวอย่าง แบบแบ่งเป็นชั้นภูมิ
ตอบ ค่าใช้จ่ายสูง
10.จงบอกข้อเสีย ของวิธีการสุ่มตัวอย่าง แบบหลายชั้น
ตอบ ค่ารใช้จ่ายสูง / อาจมีข้อผิดพลาดถ้าแบ่งกลุ่ม ไม่ชัดเจน

# data[].attributes.headline
นายภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.subject
นายภัสกร คำลอยฟ้า

# data[].attributes.body
1 sample  คืออะไร
ตอบ ตัวอย่าง
2 สัญลักษณ์ ϭ  อ่านว่าอย่างไร
ตอบ อ่านว่าซิกมา กำลังสอง
3 สัญลักษณ์ µ อ่านว่าอย่างไร
ตอบ  อ่านว่า มิว 2
4  สัญลักษณ์  ⍴  อ่านว่าอย่างไร
ตอบ  อ่านว่า โร
5ใช้อะไรบ้างในการเก็บข้อมูล
ตอบ สมุดจด โน็ตบุค โทรศัพท์
6ให้อะไรหาข้อมูลได้บ้าง
ตอบ สมุดบันทึก  โน็ตบุค โทรศัพท์
7ข้อมูลที่เก็บใด้ดีหรือไม่
ตอบ ดีเพราะใด้ข้มูที่ถุกต้องและทันสมัย
8สามารถศึกษาวิเคราะห์ลักษณ์หรือภาวะของประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างไร
ตอบ สามารถศึกษาจากประชากรที่มีอยู่ใด้ด้วยการตรวจเชค
9หลักการสุ่มตัวอย่างมีแบบใด
ตอบ 1 การสุ่มตัวอย่างแบบใส่คืน
2 การสุ่มตัวอย่างแบบไม่ใส่คืน
10 กำหนดขนาดสุ่มตัวอย่าง เพื่ออะไร
ตอบ เพื่อให้เกิดความเชื่อมั้นว่าทุกหน่วยประชากรได้มีโอกาศรับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร

# data[].attributes.headline
นางสาวทนัดดา เหล็เจ๊ก

# data[].attributes.subject
นางสาวทนัดดา เหล็เจ๊ก

# data[].attributes.body
1.ความหมายของการสุ่มตัวอย่างคือ
-การให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทน
2.ประชากรคือ
-กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่างๆ ที่ต้องการศึกษา
3.ตัวอย่างคือ
-เป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่ถูกเลือกด้วยวิธีต่างๆเพื่อให้เป็นตัวแทนประชากรนั้น
4.ค่าพารามิเตอร์ ค่าอันแท้จริงของประชากรที่ทำได้ โดยวิธีใด
-ทางถิติ เพื่ออธิบายถึงลักาณะต่างๆ
-ค่าคงที่ ใช้สัญลักษณ์อักษรรกรีก
5.ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างคือ
-ประหยัดค่าใช้จ่าย
-ประหยัดเลาในการเก็บข้อมูล
6.ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างคือ
-ไม่สามารถศึกษาได้ทั้งหมด
-มีความคาดเคลื่อนสูง
7.การกำหนดขนาดสุ่มตัวอย่างคือ
-เพื่อให้เกิดความเชื่อมั่น ว่าทุกหน่วยประชากรได้มีโอกาสรับเลือกเป็นตัวแทนของประชากร
8.ลักษณะตัวอย่างที่ดีคือ
-การเก็บข้อมูลจากทุกๆหน่วย
-เก็บข้อมูลจากกลุ่มประชากรที่ต้องการศึกษา
9.ผู้วิจัย เรียกว่า
-ตัวอย่าง ซึ่งเป็นตัวแทนของประชาชนกลุ่มนั้น
10.ความเอนเอียงที่เกิดขึ้นมีหรือไม่ สาเหตุที่เกิดคือ
-เกิดจากการใช้สูตรในการประมารค่าสิ่งที่ต้องการทราบในประชากรที่เรียกว่า ค่าพารามิเตอร์