# data[].attributes.body
A lógica computacional pode ser entendida como a relação entre a lógica formal, e a computação. É um modo de pensar, utilizado para escrever um software ou algoritmo. Busca chegar a solução de problemas, dividindo-os em pequenas etapas que podem ser:

decomposição do problema: quebrar a situação em pequenas partes, seguindo a ideia do “dividir para conquistar”;

reconhecimento de padrões: separar categorias e identificar soluções específicas para cada uma, considerando as limitações e as características de cada grupo;

abstração: dividir o problema em questões mais simples e profundas, enxergando além;

algoritmo: criar uma série de etapas para a resolução de um problema.

Referência: https://happycodeschool.com/blog/logica-computacional/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A computação faz parte de todas as áreas da nossa vida, o que inclui não só a carreira e vida pessoal, mas também a rotina dos filhos.

Se vivemos em um mundo onde a computação é tão relevante, conhecer a linguagem que fundamenta a área é essencial, não é mesmo? Por isso, a lógica computacional é uma habilidade importante, sendo que a programação para crianças também é uma estratégia fundamental nesse sentido.

Essa lógica é uma filosofia que orienta um novo pensar e expande horizontes de estudantes e profissionais. É geralmente aplicada para fins computacionais, de modo a permitir a criação de instruções que solucionem um problema.

Investir nesse tipo de lógica pode ser uma ótima estratégia para preparar o seu filho para o mundo. Assim, ele conseguirá se comunicar melhor, terá mais autonomia e desenvolverá uma boa capacidade de resolução de problemas.

Tem interesse em saber mais? Siga os tópicos abaixo!

O que é lógica computacional?

A lógica computacional pode ser entendida como a relação entre a lógica formal, mais tradicional, e a computação. Trata-se de um modo de pensar e estruturar ideias para escrever um software ou um algoritmo.

A lógica formal estuda como provar a veracidade de algum argumento e as relações entre diferentes ideias, ao passo que a computacional estuda como organizar instruções e criar um raciocínio baseado em pequenas etapas para chegar a uma solução.

Ambas estão ligadas ao pensamento computacional, que, por sua vez, não necessariamente está associado a contextos puramente tecnológicos. Essa estratégia tem como objetivo preparar alguém para resolver um problema, independentemente do seu escopo.

No dia a dia, enfrentamos uma série de situações complexas, em que temos que organizar pensamentos e chegar a uma solução ordenada, sendo que o raciocínio lógico e o pensamento estruturado viabilizam essa etapa. Afinal, esses conceitos ajudam a separar o que é razoavelmente possível do que não faz sentido.

Assim, você consegue avançar na solução sem se preocupar com aspectos que não serão úteis. O pensamento computacional, que utiliza a lógica como base, pode ser dividido em quatro etapas:

decomposição do problema: quebrar a situação em pequenas partes, seguindo a ideia do "dividir para conquistar";

reconhecimento de padrões: separar categorias e identificar soluções específicas para cada uma, considerando as limitações e as características de cada grupo;

abstração: dividir o problema em questões mais simples e profundas, enxergando além;

algoritmo: criar uma série de etapas para a resolução de um problema.

Essa separação em fases ajuda a pessoa a organizar suas ações e seu esforço, bem como o tempo para a resolução de um problema. Desse modo, é possível alcançar a eficiência e conseguir resultados mais claros.

A etapa do algoritmo é fortemente baseada na lógica, de forma ainda mais prática que as outras. Nesse momento, é preciso organizar uma série de passos interconectados por estruturas de controle, como as cláusulas "se-então".

Por exemplo, "se acontecer X, então farei Y". Nesse caso, existe uma estrutura condicional que indica que Y só será efetuado se X ocorrer.

Outra estrutura comum é a de repetição. Consiste em um controle do fluxo para garantir que uma instrução se repita em um loop até que uma condição seja atendida. Por exemplo, "tentar fazer X até que Y ocorra e permita seguir adiante no algoritmo".

É possível formalizar essas estruturas e processos de uma forma que o computador compreenda. Assim, o sistema é capaz de seguir os passos e chegar a uma solução.

Quais são os benefícios para as crianças?

Alfabetização e letramento digital

Praticamente toda criança utiliza computadores e smartphones. Contudo, com o aprendizado de lógica da computação, eles vão descobrir como utilizar essas ferramentas a fim de evoluir nas matérias estudadas e construir uma visão nova sobre o mundo - mais crítica, inteligente e analítica.

O letrado digital não só lê novas informações, mas as confronta com aspectos éticos, sociais e outros. Ele aprende a selecionar o que é importante e o que não é, considerando um escopo específico. Assim, ele se torna a pessoa ideal para lidar com um problema, pois consegue ser eficiente e organizado.

Autonomia

Outra questão é a autonomia, uma vez que a lógica empodera os alunos, dando a eles a capacidade de compreenderem o mundo ao redor com uma visão mais ampla, como vimos.

Além disso, a lógica computacional permite que eles entendam computadores e aparelhos eletrônicos e consigam decifrar seu funcionamento, absorvendo as ideias envolvidas. Dessa forma, ao ver um app no celular, por exemplo, seu filho conseguirá entender como ele foi feito e analisar os aspectos em que os desenvolvedores pensaram.

Assim, estudantes desenvolvem a capacidade de chegar a soluções de forma autônoma e independente. Visto que descobrem como usar a internet para o aprendizado, passam a conhecer um mundo novo de oportunidades que podem explorar sozinhos.

Na vida profissional, isso será útil, pois eles poderão ser mais autodidatas e ajudar as empresas com demandas novas e tecnologias desconhecidas. Na vida pessoal, por sua vez, aprenderão a sair de situações difíceis com a própria inteligência.

Comunicação

Esse aprendizado também ajuda os alunos a se comunicarem. Aliás, ensina a eles o momento certo de pedir ajuda e expor suas ideias.

Se os pequenos tiverem problemas de timidez, podem superar essa dificuldade de forma prática, visto que a lógica ajuda a estruturar as opiniões e os pensamentos antes mesmo de falar, o que facilita a exposição.

Afinal, nos cursos relacionados ao assunto, os estudantes aprendem a importância de trabalhar em equipe para a construção de uma solução. Desse modo, entendem que alguns passos requerem mais pessoas envolvidas e conseguem transmitir as concepções ao grupo.

Aprendizado multidisciplinar

A lógica é um campo multidisciplinar, pois envolve matemática, computação e até mesmo filosofia. Por essa razão, mergulhar nessa área vai ajudar os pequenos a conhecerem assuntos sob diferentes pontos de vista e perspectivas. Isso será ainda mais útil para que eles expandam a visão e resolvam seus problemas de forma mais eficiente.

Como oferecer o aprendizado da lógica computacional?

O aprendizado desse assunto é oferecido por escolas especializadas, sendo que uma delas é a Happy Code, maior referência do Brasil no assunto.

A empresa utiliza a metodologia STEM (ciências, tecnologia, engenharia e matemática) e engaja os alunos em projetos práticos que envolvem conhecimentos multidisciplinares e organização de ideias. Tudo é ensinado de uma maneira natural e lúdica.

Assim, os estudantes estão sempre em contato com novas ferramentas e aprendem de forma ativa a construir soluções. Existem cursos de programação, robótica, letramento digital, entre outros.

Neles, é possível desenvolver o senso de lógica, desde o modo de pensar problemas ao aprendizado de linguagens e tecnologias de programação em si.

A lógica computacional trabalha a conexão entre os conceitos lógicos tradicionais e a forma computacional de pensar. Ao estudar esse assunto, as crianças crescem com a capacidade necessária para enfrentar o mundo e a carreira profissional com mais autonomia, criatividade, organização de ideias e soft skills (controle emocional e socialização), além de diversas outras habilidades.

Quer saber mais sobre a Happy Code e os cursos oferecidos para ajudar o seu filho? Entre em contato conosco e agende uma aula grátis!

Confira mais sobre o trabalho da Happy Code na matéria feita pelo portal Curso de Babá: 10 razões para ensinar as crianças a programar.

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Lógica computacional: como ajuda na formação dos filhos? - Happy - Escola do Futuro

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A computação faz parte de todas as áreas da nossa vida, o que inclui não só a carreira e vida pessoal, mas também a rotina dos filhos. Se vivemos em um mundo onde a computação é tão relevante, conhecer a linguagem que fundamenta a área é essencial, não é mesmo?

# data[].attributes.body
A lógica computacional pode ser entendida como a relação entre a lógica formal, e a computação. É um modo de pensar, utilizado para escrever um software ou algoritmo. Busca chegar a solução de problemas, dividindo-os em pequenas etapas que podem ser:

decomposição do problema: quebrar a situação em pequenas partes, seguindo a ideia do “dividir para conquistar”;

reconhecimento de padrões: separar categorias e identificar soluções específicas para cada uma, considerando as limitações e as características de cada grupo;

abstração: dividir o problema em questões mais simples e profundas, enxergando além;

algoritmo: criar uma série de etapas para a resolução de um problema.

Referência: https://happycodeschool.com/blog/logica-computacional/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A computação faz parte de todas as áreas da nossa vida, o que inclui não só a carreira e vida pessoal, mas também a rotina dos filhos.

Se vivemos em um mundo onde a computação é tão relevante, conhecer a linguagem que fundamenta a área é essencial, não é mesmo? Por isso, a lógica computacional é uma habilidade importante, sendo que a programação para crianças também é uma estratégia fundamental nesse sentido.

Essa lógica é uma filosofia que orienta um novo pensar e expande horizontes de estudantes e profissionais. É geralmente aplicada para fins computacionais, de modo a permitir a criação de instruções que solucionem um problema.

Investir nesse tipo de lógica pode ser uma ótima estratégia para preparar o seu filho para o mundo. Assim, ele conseguirá se comunicar melhor, terá mais autonomia e desenvolverá uma boa capacidade de resolução de problemas.

Tem interesse em saber mais? Siga os tópicos abaixo!

O que é lógica computacional?

A lógica computacional pode ser entendida como a relação entre a lógica formal, mais tradicional, e a computação. Trata-se de um modo de pensar e estruturar ideias para escrever um software ou um algoritmo.

A lógica formal estuda como provar a veracidade de algum argumento e as relações entre diferentes ideias, ao passo que a computacional estuda como organizar instruções e criar um raciocínio baseado em pequenas etapas para chegar a uma solução.

Ambas estão ligadas ao pensamento computacional, que, por sua vez, não necessariamente está associado a contextos puramente tecnológicos. Essa estratégia tem como objetivo preparar alguém para resolver um problema, independentemente do seu escopo.

No dia a dia, enfrentamos uma série de situações complexas, em que temos que organizar pensamentos e chegar a uma solução ordenada, sendo que o raciocínio lógico e o pensamento estruturado viabilizam essa etapa. Afinal, esses conceitos ajudam a separar o que é razoavelmente possível do que não faz sentido.

Assim, você consegue avançar na solução sem se preocupar com aspectos que não serão úteis. O pensamento computacional, que utiliza a lógica como base, pode ser dividido em quatro etapas:

decomposição do problema: quebrar a situação em pequenas partes, seguindo a ideia do "dividir para conquistar";

reconhecimento de padrões: separar categorias e identificar soluções específicas para cada uma, considerando as limitações e as características de cada grupo;

abstração: dividir o problema em questões mais simples e profundas, enxergando além;

algoritmo: criar uma série de etapas para a resolução de um problema.

Essa separação em fases ajuda a pessoa a organizar suas ações e seu esforço, bem como o tempo para a resolução de um problema. Desse modo, é possível alcançar a eficiência e conseguir resultados mais claros.

A etapa do algoritmo é fortemente baseada na lógica, de forma ainda mais prática que as outras. Nesse momento, é preciso organizar uma série de passos interconectados por estruturas de controle, como as cláusulas "se-então".

Por exemplo, "se acontecer X, então farei Y". Nesse caso, existe uma estrutura condicional que indica que Y só será efetuado se X ocorrer.

Outra estrutura comum é a de repetição. Consiste em um controle do fluxo para garantir que uma instrução se repita em um loop até que uma condição seja atendida. Por exemplo, "tentar fazer X até que Y ocorra e permita seguir adiante no algoritmo".

É possível formalizar essas estruturas e processos de uma forma que o computador compreenda. Assim, o sistema é capaz de seguir os passos e chegar a uma solução.

Quais são os benefícios para as crianças?

Alfabetização e letramento digital

Praticamente toda criança utiliza computadores e smartphones. Contudo, com o aprendizado de lógica da computação, eles vão descobrir como utilizar essas ferramentas a fim de evoluir nas matérias estudadas e construir uma visão nova sobre o mundo - mais crítica, inteligente e analítica.

O letrado digital não só lê novas informações, mas as confronta com aspectos éticos, sociais e outros. Ele aprende a selecionar o que é importante e o que não é, considerando um escopo específico. Assim, ele se torna a pessoa ideal para lidar com um problema, pois consegue ser eficiente e organizado.

Autonomia

Outra questão é a autonomia, uma vez que a lógica empodera os alunos, dando a eles a capacidade de compreenderem o mundo ao redor com uma visão mais ampla, como vimos.

Além disso, a lógica computacional permite que eles entendam computadores e aparelhos eletrônicos e consigam decifrar seu funcionamento, absorvendo as ideias envolvidas. Dessa forma, ao ver um app no celular, por exemplo, seu filho conseguirá entender como ele foi feito e analisar os aspectos em que os desenvolvedores pensaram.

Assim, estudantes desenvolvem a capacidade de chegar a soluções de forma autônoma e independente. Visto que descobrem como usar a internet para o aprendizado, passam a conhecer um mundo novo de oportunidades que podem explorar sozinhos.

Na vida profissional, isso será útil, pois eles poderão ser mais autodidatas e ajudar as empresas com demandas novas e tecnologias desconhecidas. Na vida pessoal, por sua vez, aprenderão a sair de situações difíceis com a própria inteligência.

Comunicação

Esse aprendizado também ajuda os alunos a se comunicarem. Aliás, ensina a eles o momento certo de pedir ajuda e expor suas ideias.

Se os pequenos tiverem problemas de timidez, podem superar essa dificuldade de forma prática, visto que a lógica ajuda a estruturar as opiniões e os pensamentos antes mesmo de falar, o que facilita a exposição.

Afinal, nos cursos relacionados ao assunto, os estudantes aprendem a importância de trabalhar em equipe para a construção de uma solução. Desse modo, entendem que alguns passos requerem mais pessoas envolvidas e conseguem transmitir as concepções ao grupo.

Aprendizado multidisciplinar

A lógica é um campo multidisciplinar, pois envolve matemática, computação e até mesmo filosofia. Por essa razão, mergulhar nessa área vai ajudar os pequenos a conhecerem assuntos sob diferentes pontos de vista e perspectivas. Isso será ainda mais útil para que eles expandam a visão e resolvam seus problemas de forma mais eficiente.

Como oferecer o aprendizado da lógica computacional?

O aprendizado desse assunto é oferecido por escolas especializadas, sendo que uma delas é a Happy Code, maior referência do Brasil no assunto.

A empresa utiliza a metodologia STEM (ciências, tecnologia, engenharia e matemática) e engaja os alunos em projetos práticos que envolvem conhecimentos multidisciplinares e organização de ideias. Tudo é ensinado de uma maneira natural e lúdica.

Assim, os estudantes estão sempre em contato com novas ferramentas e aprendem de forma ativa a construir soluções. Existem cursos de programação, robótica, letramento digital, entre outros.

Neles, é possível desenvolver o senso de lógica, desde o modo de pensar problemas ao aprendizado de linguagens e tecnologias de programação em si.

A lógica computacional trabalha a conexão entre os conceitos lógicos tradicionais e a forma computacional de pensar. Ao estudar esse assunto, as crianças crescem com a capacidade necessária para enfrentar o mundo e a carreira profissional com mais autonomia, criatividade, organização de ideias e soft skills (controle emocional e socialização), além de diversas outras habilidades.

Quer saber mais sobre a Happy Code e os cursos oferecidos para ajudar o seu filho? Entre em contato conosco e agende uma aula grátis!

Confira mais sobre o trabalho da Happy Code na matéria feita pelo portal Curso de Babá: 10 razões para ensinar as crianças a programar.

# data[].attributes.attachment_link.title
Lógica computacional: como ajuda na formação dos filhos? - Happy - Escola do Futuro

# data[].attributes.attachment_link.description
A computação faz parte de todas as áreas da nossa vida, o que inclui não só a carreira e vida pessoal, mas também a rotina dos filhos. Se vivemos em um mundo onde a computação é tão relevante, conhecer a linguagem que fundamenta a área é essencial, não é mesmo?

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Conceitualmente, algoritmo é uma sequencia de instruções, raciocínios ou operações, para se alcançar um objetivo ou resultado. Ele é a base do processo de desenvolvimento de software e faz parte das ferramentas pelas quais programadores criam estratégias para fracionar problemas em etapas e processos que podem ser traduzidos computacionalmente.
O algoritmo conta com a entrada e saída de instruções e  precisa ter uma estrutura organizada e sistemática como a receita de um bolo, é simples mas pode ser tornar complexo.
As estruturas de um algoritmo são:

variáveis: são as informações de entrada inseridas que determinam aonde o algoritmo poderá ir. As mais comuns são texto, inteiro, lógico e real;

comandos de repetição: consiste no uso de “se” e “enquanto”, para que o algoritmo saiba o que fazer quando determinados processos ocorrerem e o que fazer se eles mudarem.

Referências: https://rockcontent.com/br/blog/algoritmo/

https://www.techtudo.com.br/listas/2020/05/o-que-e-algoritmo-entenda-como-funciona-em-apps-e-sites-da-internet.ghtml

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Os algoritmos estão presentes em praticamente tudo que utilizamos na atualidade, como o microondas, Smartphone, TV's, computadores, redes sociais, etc.. As grandes empresas de tecnologia utilizam-se deles para:

Mediação: utilizado pelo Facebook, coletando dados de navegação definindo o que será exibido no Feed de notícias de cada usuário de uma forma neutra.

Automação: viabiliza todos os tipos de softwares que automatizam os processos e trabalhando em conjunto com o Machine Learning os processos são aprendidos pelas maquinas e reproduzidos, o que vai criando um algoritmo complexo, fornecendo lógica e capacidade de aprendizado aos softwares.

Evolução: nas ultimas décadas os algoritmos evoluíram de acordo com a necessidade do ser humano e conforme surgem novos comandos e possibilidades de uso de Smartphones, computadores, tablets, etc; mais aprimorados e complexos estão os níveis de instrução de um algoritmo.

https://rockcontent.com/br/blog/algoritmo/

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Quando se fala em algoritmo, muitas pessoas pensam rapidamente em computadores, tecnologia e até mesmo códigos difíceis de serem compreendidos. No entanto, o conceito e a aplicação são bem mais simples do que parecem.

Os algoritmos datam de tempos babilônicos, mas tornaram-se mais conhecidos na modernidade, principalmente, quando associados aos computadores e às estratégias de otimização para buscadores.

Nos próximos tópicos, confira o que são e como podem ser usados em suas ações de Marketing Digital!

O que é, e como funciona o algoritmo?

Um algoritmo é uma sequência de raciocínios, instruções ou operações para alcançar um objetivo, sendo necessário que os passos sejam finitos e operados sistematicamente. Um algoritmo, portanto, conta com a entrada (input) e saída (output) de informações mediadas pelas instruções.

Parece complexo? Calma, vamos simplificar. Alguns exemplos de algoritmos que podemos citar são: receitas culinárias, manual de instrução de aparelhos, funções matemáticas e até mesmo páginas da Web, como esta que você está lendo.

Pense na receita culinária, por exemplo. Ela tem os ingredientes necessários (dados de entrada), passo a passo para realizar a receita (processamento ou instruções lógicas) e atinge um resultado (o prato finalizado).

É fundamental compreender que o algoritmo se justifica no resultado que ele almeja alcançar, logo, deve ter um objetivo específico. Uma sequência de instruções simples pode se tornar mais complexa conforme a necessidade de considerar outras situações.

Dessa forma, o algoritmo vai crescendo e ficando mais complexo para englobar todos os cenários possíveis. Quando um programa de computador trava, por exemplo, é porque ele está recebendo informações que não foi programado para processar, ou seja, não foram considerados todos os cenários.

Também é relevante que a estrutura siga uma lógica sistemática. Por exemplo, se você está fazendo um bolo, mas "pula" a etapa de inserir farinha, no final, você não terá mais um bolo.

Com o código, é a mesma coisa, sendo necessário ler linha por linha para que ele atinja o objetivo final. As estruturas de um algoritmo são:

variáveis: são as informações de entrada inseridas que determinam aonde o algoritmo poderá ir. As mais comuns são texto, inteiro, lógico e real;

comandos de repetição: consiste no uso de "se" e "enquanto", para que o algoritmo saiba o que fazer quando determinados processos ocorrerem e o que fazer se eles mudarem.

Com essas duas estruturas, o algoritmo fica mais completo e capaz de englobar múltiplas situações para permitir que o resultado final seja alcançado.

Quais os principais benefícios?

Agora que você já entendeu o que é um algoritmo e como, por meio de comandos, ele permite que "A + B + C" resulte em "D", é preciso conhecer os benefícios proporcionados pela adoção do modelo.

Mediação

Atualmente, diversas polêmicas estão relacionadas a como as grandes empresas de tecnologia têm usado os algoritmos para impactar a vida das pessoas.

Um dos casos mais famosos é o algoritmo do Facebook, que define o que será exibido no feed de notícias de cada usuário (veremos mais sobre isso a seguir!).

Apesar de muito criticado, pois o algoritmo pode ser alterado para determinados fins, o recurso proporciona uma mediação mais neutra sobre o que é exibido para cada usuário.

Dessa forma, assuntos mais comentados tendem a aparecer para mais pessoas, mas também estão relacionados com preferências, histórico, comportamento etc.

Portanto, um dos benefícios atualmente é que o algoritmo busca fazer essa mediação mais equilibrada entre tudo que está disponível online e filtrar o que é mais relevante de ser exibido.

Automação

Os programas são compostos por sequências de algoritmos. Dessa forma, é essa sistematização que viabiliza todo tipo de softwares que facilitam a vida e também permitem a automação dos processos.

A partir do Machine Learning, os processos são aprendidos pelas máquinas e reproduzidos, consistindo em um algoritmo complexo que faz a entrada e o processamento dos dados, em que a saída torna-se a entrada de uma estrutura e, assim, sequencialmente, fornecendo lógica e capacidade de aprendizado aos softwares.

Evolução

A evolução humana nas últimas décadas está totalmente atrelada à ideia de algoritmos. Aparelhos como smartphones, computadores, smart TVs e tablets funcionam com sistemas baseados em algoritmos.

Conforme novos comandos e possibilidades de uso surgem, significa que mais aprimorados e complexos estão os níveis de instrução de um algoritmo.

Assim como a tecnologia em si, as aplicações estão difundidas em diferentes áreas, como marketing, vendas, relacionamento, compras online, logística, financeiro etc.

Um exemplo inédito de uso de um algoritmo é o VITAL, que, desde 2014, faz parte da direção da Deep Knowlegde Ventures, uma empresa de capital de risco de Hong Kong.

Com direito a voto no conselho, o algoritmo faz a recomendações de investimentos após a análise de grandes quantidades de dados e testes clínicos.

Mas também é preciso estar atento ao uso dos algoritmos, principalmente, quando não supervisionados.

Em 2011, uma situação não explicada fez com que o livro "The Making of a Fly", de Peter Lawrence, alcançasse o valor de 1,7 bilhão de dólares na Amazon e, em seguida, subisse para quase 23,7 bilhões de dólares (mais frete). A empresa, que usa algoritmo para precificação, não conseguiu explicar a anormalidade.
Separamos estes artigos que também podem ser do seu interesse:
Como os algoritmos são usados na internet?

Ao explorar o mundo dos algoritmos, podemos seguir por uma infinidade de campos e também de exemplos.

A seguir, destacamos o uso desses modelos nas redes sociais e ferramentas online mais usadas, como o Google e Spotify, direcionando uma visão mais específica para as estratégias digitais. Acompanhe!

Google

É provável que o algoritmo do Google seja o mais conhecido e não é por acaso que seu segredo é muito bem guardado pela empresa.

O PageRank, como é chamado, foi criado em 1998, com o objetivo de rastrear e apresentar os resultados de pesquisa ao usuário por relevância.

A importância de um site era determinada pela quantidade de sites vinculados a ele, o que tornava relativamente fácil burlar os resultados, surgindo o black hat, que usa más práticas para tentar "enganar" o PageRank.

Desde então, o Google já promoveu uma série de mudanças no algoritmo, passando a considerar centenas de variáveis para que uma página seja rankeada.

Atualmente, o modelo verifica questões como as preferências do usuário, aparelho usado, qualidade do conteúdo, localização etc.

Facebook

O Facebook foi a primeira rede social a usar algoritmos para categorizar os posts e utilizar critérios para definir o que seria ou não exibido para cada usuário. O objetivo era mostrar os conteúdos mais relevantes de acordo com o comportamento, preferências e engajamento do usuário.

Apesar das críticas à empresa, o excesso de publicações faz com que seja difícil uma pessoa acompanhar tudo que acontece na rede.

Dessa forma, alguns dos milhares de critérios usados pela rede social para definir a composição do feed são:

postagens a serem mostradas;

nível de proximidade do usuário com quem postou o conteúdo;

engajamento de outros amigos com a publicação;

potencial engajamento do usuário considerando o comportamento prévio.

Portanto, diversos elementos são considerados pelo algoritmo antes de definir quais conteúdos serão exibidos no feed de notícias, buscando mais relevância e engajamento do usuário no Facebook.

Twitter

Diferentemente de outras redes sociais, o Twitter não usa exclusivamente o algoritmo para determinar o feed. Isso se deve ao caráter cronológico que precisa ser mantido pela rede para que atenda ao objetivo de disponibilizar os acontecimentos mais recentes.

Para alcançar esse objetivo, a rede social considera:

comportamento prévio do usuário;

preferência por temáticas e formatos de conteúdo;

relacionamento do usuário com a conta que postou o tweet;

engajamento do tweet em si.

A partir desses critérios, o tweet pode ser inserido nas 3 categorias usadas pelo Twitter, que são:

tweets rankeados: são os mais relevantes para o usuário com base no comportamento prévio dele e engajamento da rede em si;

caso você tenha perdido: aqueles que são relevantes, mas que são mais antigos;

timeline: onde são exibidos todos os tweets por ordem cronológica.

Com essas estruturas, o Twitter permite que o usuário acesse a maior parte dos conteúdos e, principalmente, saiba quais são as novidades da rede social.

Instagram

Quando foi fundado, o Instagram seguia a mesma lógica cronológica do Twitter, exibindo todas as postagens por ordem, das mais novas às mais antigas.

Essa estrutura foi alterada em 2016 e, atualmente, a rede social considera os seguintes fatores para escalar como serão os feeds dos usuários:

temporalidade: ainda que não seja o único critério, a ordem de postagem ainda é considerada na definição do feed;

engajamento: o número de comentários e curtidas determina se um post será priorizado ou não na rede, em especial, considerando esse engajamento logo após a postagem;

relacionamento: considera a proximidade dos usuários por meio de engajamento, mensagens diretas etc.

Diante disso, verifica-se que os algoritmos usados tendem a ficar mais complexos, incluindo novas variáveis, com o objetivo de torná-los mais certeiros.

YouTube

Lá em 2005, quando o YouTube surgiu, o algoritmo usado analisava apenas quantas vezes um vídeo tinha sido iniciado para determinar o rankeamento. No entanto, isso fez com que os produtores de conteúdo priorizassem chamadas apelativas e até mesmo sensacionalistas.

O YouTube percebeu que essa prática não garantia a qualidade dos conteúdos e, desde 2012, o algoritmo considera o tempo médio de visualização, incentivando boas práticas ao gerenciar um canal por lá.

Com isso, as recomendações do site garantem maior qualidade do conteúdo e relevância ao usuário, assegurando uma melhor experiência de navegação.

Spotify

Com mais de 40 milhões de usuários, o Spotify lança semanalmente a playlist "descobertas da semana", que é personalizada para cada ouvinte e contém 30 músicas.

Algumas delas, provavelmente, o usuário nunca ouviu, mas pode gostar, de acordo com o algoritmo.

O objetivo é criar experiências novas, mas, para concretizar esse objetivo, a ferramenta utiliza diferentes dados para processar as informações.

Entre os critérios usados, estão:

o perfil musical do usuário, considerando o gênero que ele gosta de ouvir e também artistas recentes;

como os demais usuários combinam as músicas, adicionando determinados grupos musicais ou canções em playlists;

considerando as preferências do usuário e o que o algoritmo aprendeu com os demais, são eleitas 30 músicas que não tenham sido tocadas pelo ouvinte na ferramenta.

O Spotify tem se dedicado a melhorar o algoritmo usado para aprimorar as sugestões e listas criadas, usando um amplo modelo de Machine Learning.

O sistema aprende as preferências e até mesmo identifica se uma música é feliz ou triste, buscando uma recomendação mais acertada para melhorar a experiência do usuário.

Como os algoritmos podem melhorar as estratégias de marketing digital?

Com tudo que vimos até aqui, é possível perceber que os algoritmos - que explicamos inicialmente como um sistema de instruções com um objetivo específico - ganham contornos bastante complexos conforme seu uso em áreas mais robustas, como o marketing digital.

Atualmente, o modelo pode ser unido ao Machine Learning e gerar resultados mais complexos e surpreendentes, sendo imprescindível para quem atua nessa área conhecer essas possibilidades.

A seguir, destacamos algumas formas de usar o conhecimento em algoritmo nas estratégias digitais.

Escolha os canais mais adequados

Se o gestor de marketing conhece a estratégia da empresa e os critérios considerados pelos algoritmos dos diferentes canais sociais, é possível elencar em quais plataformas a solução proposta por ela pode ser mais eficaz e gerar melhores resultados.

Por exemplo, se a estratégia é mais baseada em engajamento, o Facebook ganha destaque, no entanto, se o objetivo passa por muitas publicações de teor mais urgente, o Twitter torna-se mais adequado.

Então, conhecendo como cada plataforma funciona, junto com outros critérios, é possível elencar qual delas tende a contribuir mais com a presença online da marca.

Crie conteúdos de qualidade

Independentemente do canal usado e persona, as diferentes empresas têm um objetivo em comum: melhorar a experiência do usuário.

Dessa forma, torna-se indispensável que haja qualidade e relevância nos conteúdos criados para as diferentes plataformas, além de considerar as estratégias de SEO para executá-los.

Por exemplo, uma campanha divulgada no Facebook e Instagram deve considerar as particularidades do algoritmo de cada rede para ser mais interessante e, assim, ganhar um destaque maior.

Acompanhe as atualizações

Os algoritmos passam por constantes mudanças para aprimorar a experiência do usuário e evitar práticas negativas, como o black hat. Estima-se, por exemplo, que o Google faça mais de 500 alterações por ano no algoritmo PageRank.

Apesar de ser difícil conhecer todas as mudanças nos algoritmos, as mais importantes são sempre divulgadas, e é fundamental que os profissionais de marketing conheçam essas particularidades para adequar e aprimorar as estratégias online e não perder resultados.

Ao falar de algoritmo, é importante conhecer que se trata de um sistema lógico, realizando instruções sequencialmente até alcançar um resultado. Apesar da complexidade de modelos mais modernos, entender o que é e como ele funciona ajuda a compreender seu impacto em uma estratégia digital.

Algoritmos em Inteligência Artificial

Os algoritmos são a base para a construção de modelos de IA, a partir do processamento de grande quantidade de dados, análise de padrões e tomada de decisão a partir dos padrões analisados.

Nesse contexto, você certamente já ouviu falar sobre as redes neurais, certo? Elas são consideradas uma das áreas mais populares de Inteligência Artificial e funcionam a partir de um algoritmo inspirado no cérebro humano.

As redes neurais têm sido amplamente utilizadas em tarefas como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação.

Outro algoritmo popular na IA são os algoritmos genéticos que são algoritmos matemáticos que têm como inspiração os mecanismos de evolução natural e recombinação genética.

Os algoritmos genéticos são usados para otimizar problemas corriqueiros da sociedade, como na área de finanças em identificar fraudes, ou também no contexto de busca por soluções para problemas relacionados à área da tecnologia.

Atualmente, a IA tem sido aplicada em uma ampla variedade de setores e tem trazido benefícios significativos.

Por exemplo, na indústria automotiva, a IA é usada em veículos autônomos para tomar decisões em tempo real com base em informações do ambiente.

Ética e transparência em algoritmos

Ética e transparência são pontos críticos quando o assunto é algoritmo, pois conforme os algoritmos desempenham um papel cada vez mais importante e presente em nosso dia a dia, mais se torna necessário garantir que eles sejam utilizados de forma responsável e justa.

Uma das principais questões em relação aos algoritmos é a privacidade, uma vez que os dados dos usuários são coletados, o que causa um certo desconforto quanto ao armazenamento desses dados.

Portanto, é indispensável que os direitos de privacidade sejam respeitados e que os dados coletados sejam usados com ética e responsabilidade.

Outro ponto que merece atenção é a equidade, ou seja, é importante garantir que as decisões tomadas a partir de algoritmos não discriminem ou prejudiquem determinado grupo de pessoas.

Outra questão importante é a garantia de que os algoritmos não atinjam um nível de complexidade superior ao que um ser humano possa compreender, para continuar sendo possível entender como as decisões são tomadas, dessa forma garantindo a explicabilidade do algoritmo.

Futuro dos algoritmos

O chatbot é uma das tendências de uso de algoritmos como modelo de IA mais falado atualmente e que certamente ganhará cada vez mais espaço em diferentes modelos de negócio.

O Google Bard é um exemplo disso, ferramenta do Google que utiliza redes neurais artificiais e aprendizado de máquina, dentre outras funções, para criar códigos com base em exemplos já existentes.

Mas qual o impacto dessa inovação na indústria de software, seguindo o exemplo de criação de código que mencionamos? O principal diferencial é a otimização de tempo e recursos, além disso, IAs como o Google Bard podem ajudar na criação de códigos de maior qualidade e com maior eficiência.

Então, o futuro dos algoritmos certamente é muito promissor, tendo em vista que grandes empresas como Google, OpenAI e a própria Microsoft estão investindo cada vez mais em fornecer diferentes produtos que tenham como base o uso de IAs.

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Algoritmo: o que é, como funciona e quais são os principais exemplos

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Os algoritmos são essenciais para compreender o comportamento do usuário na internet e aprimorar recursos e estratégias digitais. Saiba mais!