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Com'è profondo il mare, immersione negli abissi tra pesci e plastica

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Com'è profondo il mare, immersione negli abissi tra pesci e plastica. Un viaggio a 11mila metri fino alla Fossa delle Marianne per esplorare le profondità delle acque più buie

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Connecting Safely Online matters to all young people, especially those with SEND, and with their help, and in collaboration with Youthworks & Facebook, we've created advice to make their time connecting with others safer.

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For better or worse, computing is pervasive, changing how and where people work, collaborate, communicate, shop, eat, travel, learn and quite simply, live. From the arts to sciences and politics, no field has been untouched.

The last decade has also seen the rise of disciplines generically described as "computational X," where "X" stands for any one of a large range of fields from physics to journalism. Here's what Google autocomplete shows when you type "computational." (You can try it for yourself!)

But the big question is: Does current K-12 education equip every student with the requisite skills to become innovators and problem-solvers, or even informed citizens, to succeed in this world with pervasive computing?

Since the turn of this century, the " 4C's of 21st century" skills-critical thinking, creativity, collaboration and communication-have seen growing recognition as essential ingredients of school curricula. This shift has prompted an uptake in pedagogies and frameworks such as project-based learning, inquiry learning, and deeper learning across all levels of K-12 that emphasize higher order thinking over rote learning. I argue that we need computational thinking (CT) to be another core skill-or the "5th C" of 21st century skills-that is taught to all students.

There is growing recognition in the education systems around the globe that being able to problem-solve computationally -that is, to think logically and algorithmically, and use computational tools for creating artifacts including models and data visualizations-is rapidly becoming a prerequisite competency for all fields.

In 2012, the U.K. national curriculum began introducing computer science (CS) to all students. Singapore, as part of its " Smart Nation" initiative, has labeled developing CT as a "national capability." Other countries, from Finland to South Korea, China to Australia and New Zealand, have launched large-scale efforts to introduce CT in schools, as either a part of new CS curricula or integrated into existing subjects. Here in the U.S., former President Barack Obama called on all K-12 students to be equipped with CT skills as part of an " Computer Science for All " initiative in 2016. Most emergent efforts in the US involving CT are currently part of CS curricula, although CT is increasingly seeing integration into STEM (especially science) learning.

But before diving into what CT in K-12 may look like, let's be clear that these efforts do not mean that every child is expected to become a computer scientist. Just as basic literacy in math and science are considered essential for all children to understand how the world works, education must also address the development of knowledge and skills pertaining to computing, which is now so integrally intertwined with every profession.

What Is Computational Thinking?

So, what exactly is computational thinking, and what is its relationship to CS and programming (coding)?

Simply put, CT is " thinking (or problem solving) like a computer scientist." It is the thought processes involved in understanding a problem and expressing its solutions in such a way that a computer can potentially carry out the solution. CT is fundamentally about using analytic and algorithmic concepts and strategies most closely related to computer science to formulate, analyze and solve problems.

Like general thinking skills, CT is a bit like leadership-hard to define, but you know it when you see it. While many people associate it with concepts like programming and automation-which are all core parts of computer science-educators and researchers have found it easier to operationalize it for the purposes of teaching as well as curriculum and assessment design.

That means breaking down CT skills into its component parts, which include concepts like logic, algorithms, patterns, abstraction, generalization, evaluation, and automation. It also means approaches like "decomposing" problems into subproblems for ease in solving, creating computational artifacts (usually through coding); reusing solutions, testing and debugging; iterative refinement.

And yes, it also involves collaboration and creativity! And furthermore, it does not need to involve a computer.

If all that sounds a bit wonky, don't worry. Like any skill, CT is best taught and learned in context, and embedded into class subjects. For example, analytical and logical thinking can be fostered through puzzles and word problems that require learners to engage in these crucial aspects of CT. As a matter of fact, problems involving such logical argumentation and logical thinking can be tackled as part of language arts, in addition to mathematics or computer science.

Coding is an excellent, fun, and useful context for developing computational thinking skills. But it is not the only way. Here are some ideas for fostering CT in subjects. Some are unplugged while others would benefit from involving coding. Teachers may recognize many of the non-programming activities as things they already do!
Language Arts

Use logic to put together a jumbled story in correct sequence (younger grades)

Identify patterns for different sentence types and rules for grammar

Use first-order logic to arrive at conclusion based on given facts

Construct social networks to analyze stories

Program a story with alternate pathways ("Choose your own adventure")

Mathematics

Model functions in algebra through programs (compare them to functions in programs)

Write an algorithm (or precise sequence of steps) on how to do matrix multiplication or how to solve a quadratic equation

Use decomposition to solve word problems

Express generalizations (as algebraic representations) by identifying patterns

Science

Do a species classification with explicit "If-Then" logic (younger grades)

Build a computational model of a physical phenomenon

Instead of playing with or manipulating pre-developed software simulations of scientific phenomenon, create (program) computational models and simulations to study and interrogate phenomena

Social Science

Study data and Identify patterns / trends in wars and other historical events

Create visualizations of these patterns and trends

Create a simulation to study relationships in social science phenomena such as women's education and health

Create models for social systems, or social networks, or social choice.

Teachers may recognize some of the non-programming activities as activities they already do! Indeed, many activities invoke the same thinking skills without being labeled CT. The idea is to be more conscious of explicitly making the CT connection and call such problems out as those with possible automated and computational solutions, or incorporating programming tools in such activities.

Common Misconceptions About Computational Thinking

One popular assumption about CT is that it is the same as coding. That's not quite accurate. While coding is a popular vehicle to teach CT, computational thinking is much more than programming. It is the thinking skills that are employed in understanding a problem and formulating a solution before coding. (Also bear in mind coding need not necessarily be the end product of a CT process.)

Few would challenge that coding is a popular and effective vehicle for learning and applying (and hence teaching and assessing) CT in K-12. It's important to remember, however, CT is the process of problem analysis and problem decomposition that precedes (in addition to happening during) coding and programming.

CT involves students asking and answering questions like: Can this problem be better, or more easily, solved by a human or a computer? Is there a pattern between this problem and similar problems we have tackled before? How can data best be organized to solve this problem? How can I create a general solution that works for a range of inputs? What is a step-by-step procedure I can articulate to solve this? What computational strategies might be employed? What are the limitations, trade-offs and constraints related to solving this problem?

Additionally, CT should also not be confused with "digital literacy," which is often the "technology" subject in schools that focuses on how to use software, digital tools, and the internet. CT is not about how to use technology; rather, it lifts the hood on how digital solutions are designed using computational tools.

Preparing teachers to teach CT is a key task that schools need to take on as a first step. Teaching CT in the context of their disciplines for disciplinary subject teachers will have the added benefit of equipping them to make connections that they can then build on. Access to curricula and assessments, teacher professional development, best practices for teaching CT, and most importantly, becoming part of a community of educators are as important as ever to bring this vital 21st century competency to all children.

To learn more, you can also watch my talk, " Computational Thinking: the '5th C' of 21st Century Skills."

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The 5th 'C' of 21st Century Skills? Try Computational Thinking (Not Coding) - EdSurge News

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For better or worse, computing is pervasive, changing how and where people work, collaborate, communicate, shop, eat, travel, learn and quite simply, ...

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Artificial intelligence might one day start communicating our emotions better than we do. EmoNet, neural network model developed by researchers at the University of Colorado and Duke University, was accurately able to classify images into 11 different emotion categories.

A neural network is a computer model that learns to map input signals to an output of interest by learning a series of filters, according to Philip Kragel, one of the researchers on the study. For example, a network trained to detect bananas would learn features unique to them, such as shape and color.

EmoNet was developed using a database consisting of 2,185 videos that resembled 27 distinct emotion categories, which ranged from anxiety and interest to even sadness and surprise. While the model was able to differentiate images that related to "craving," "sexual desire" and "horror" at high confidence intervals, it wasn't as strong in detecting "confusion," "awe" and "surprise" which were considered more abstract emotions. The neural network used color, spatial power spectra as well as the presence of objects and faces in the images to categorize them. The findings were published in the journal Science Advances last week.

The study might provide value to researchers who were previously dependent on participants self-reporting their emotions. Now instead of only relying on subjective responses, scientists can focus on patterns within the visual cortex using AI to better understand a subject's feelings. Different patterns will "decode" different emotional experiences.

"When it comes to measuring emotions, we're typically still limited only to asking people how they feel," said Tor Wagner, one of the researchers on the study. "Our work can help move us towards direct measures of emotion-related brain processes."

In addition to new ways to measure emotions, the research team adds that AI could help eliminate labels when it comes to mental health.

"Moving away from subjective labels such as 'anxiety' and 'depression' towards brain processes could lead to new targets for therapeutics, treatments, and interventions," said Kragel.

Decoding human emotions is just one of the latest examples of how researchers are exploring AI. Last month, a team of UN researchers trained an open-source language model to write fake, but convincing, UN speeches. And a recent study by MIT suggested that neural networks could be used to make the perfect pizza.

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AI is getting more in touch with your emotions

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Artificial intelligence might one day start communicating our emotions better than we do. EmoNet, neural network model developed by researchers at the University of Colorado and Duke University, was accurately able to classify images into 11 different emotion categories.

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Latest comments

teacher 3/1/2019
Thanks a lot!

TeacherRose 3/1/2019
You are absolutely right :)

roynelsonfunes 3/1/2019
Sentence one is in the bedroom not the kitchen.

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Font: Size: px Font color &nbsp Background color &nbsp Border color Background opacity: Border width: Rounded corners: Text align: teacher 3/1/2019 Thanks a lot! TeacherRose 3/1/2019 You are absolutely right :) roynelsonfunes 3/1/2019 Sentence one is in the bedroom not the kitchen.

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Il Museo è partner di Google Arts & Culture e presenta oggi i suoi contenuti in occasione del lancio del nuovo progetto interattivo online di Google “Once Upon a Try - Tutto inizia da un'idea”:

➝https://artsandculture.google.com/project/once-upon-a-try

Le collezioni, i racconti e il bagaglio di conoscenze di oltre 110 istituzioni di 23 paesi, tra cui il nostro Museo, sono state riunite per rivelare millenni di scoperte e le grandi menti che ci sono dietro.

Il Museo presenta

► 18 storie

► 6 tour in realtà virtuale per visori cardboard

► 884 contenuti dalle collezioni

► 61 immagini in Gigapixel

► Tutto il Museo esplorabile su Streetview

➝https://artsandculture.google.com/partner/museo-nazionale-della-scienza-e-della-tecnologia-leonardo-da-vinci

➀ Potete navigare in 18 mostre interattive sull’astronomia, l’esplorazione spaziale, la storia dei treni, la vita a bordo del sottomarino Enrico Toti, Guglielmo Marconi, il brevetto del cono gelato, la nascita del telegrafo, l’astrario di Giovanni Dondi, Angelo D’Arrigo e la trasvolata dell’Everest e la collezione d’arte di Guido Rossi.

➁ Su mobile avete a disposizione 6 percorsi virtuali in alcune delle principali sezioni espositive del Museo, navigabili con il visore Cardboard per la realtà virtuale.

➂ Potete consultare tantissime schede di oggetti e documenti dal Patrimonio Storico del Museo.

➃ Con l'aiuto di Street View, potete camminare e scoprire virtualmente tutte le sezioni espositive del Museo, l’interno del sottomarino Enrico Toti e il ponte di comando del Transatlantico Conte Biancamano, non aperto normalmente al pubblico.

➄ Sono inoltre pubblicate online alcune delle opere della Collezione d’arte Guido Rossi, restituite  in immagini Gigapixel ad altissima definizione, scattate dalla Fotocamera artistica di Google Arts & Culture, un dispositivo personalizzato che acquisisce centinaia di immagini ravvicinate successivamente cucite insieme per creare un'unica immagine intensamente dettagliata che rivela i particolari invisibili a occhio nudo.

Tantissimi contenuti ed esperienze per conoscere la storia della scienza e della tecnologia e le ricchezze del più grande museo tecnico-scientifico italiano.

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Quando utilizzi un qualsiasi sito, compreso quello di FEM, alcuni dati anonimi vengono salvati per migliorare l'esperienza d'uso e permettere l'utilizzo di alcuni servizi esterni, come la generazione di analitiche, lo streaming di video o l'uso di font per migliorare le funzionalità del sito.

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Robotic Simulations, Simulations of Robots

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The digital literacy and multimodal practices of young children (DigiLitEY)

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The digital literacy and multimodal practices of young children (DigiLitEY)

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Young children are growing up in highly technologised societies. The aim of this COST Action, which took place from 2015-2019, was to develop an interdisciplinary network that enabled researchers to undertake important collaborative work that provided a knowledge base about this issue.

Researchers, educators and industry partners across 36 COST countries and two International Partner Countries (Brazil and Australia) worked together to achieve the aims of the COST Action. On these web pages, you can find all of the reports produced by the COST Action's five working groups.

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The digital literacy and multimodal practices of young children (DigiLitEY) Young children are growing up in highly technologised societies. The aim of this COST Action, which took place from 2015-2019, was to develop an interdisciplinary network that enabled researchers to undertake important

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A Melzo la scuola innovativa scelta da Apple

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A Melzo la scuola innovativa scelta da Apple

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L'ora di coding è inserita nella primaria per l'insegnamento della grammatica così come della matematica, ma il pensiero computazionale parte fin dalla materna. A tutti i ragazzi della secondaria inferiore viene fornito in dotazione un iPad. Robotica e realtà aumentata sono utilizzate nei laboratori per imparare il corpo umano e l'inglese. Il green screen serve ai più grandi per fare video e approfondire in maniera orginale quello che si è imparato.

Per i quasi mille studenti dai 3 ai 14 anni dell'Istituto comprensivo Ungaretti di Melzo, a pochi chilometri da Milano, le giornate non sono mai uguali e scorrono all'insegna dell'innovazione digitale e della creatività didattica: "L'obiettivo è cambiare il modo di insegnare per cambiare il modo di apprendere, in maniera interattiva e sociale, per renderlo sempre più duttile e funzionale all'acquisizione di competenze in un percorso didattico tagliato su misura del singolo", spiega Stefania Strignano, la dirigente scolastica artefice della trasformazione che ha fatto dell'Ungaretti un modello di eccellenza nella scuola pubblica italiana.

Videolezione di storia costruita dagli studenti davanti al green screen

La scuola di Melzo è infatti il primo istituto comprensivo pubblico in Italia a essere scelto come " Distinguished school " da Apple tra le scuole più innovative al mondo che favoriscono l'apprendimento mediante un ambiente didattico in cui la tecnologia svolge un ruolo di primo piano. Nella stessa fascia d'età si contano venti istituti statali in Europa e 60 in tutto il mondo.

Ma, sia chiaro, il digitale è solo uno strumento abilitante: "Il fine è imparare con le tecnologie, non dalle tecnologie: si impara facendo attraverso una laboratorietà che diventa quotidianità", prosegue Strignano, che spiega come "le conoscenze imparate dai ragazzi si trasformano in competenze trasversali attraverso un percorso personalizzato che forma un'intelligenza multipla, sotto la guida di docenti-coach, in grado di sviluppare il pensiero critico dei ragazzi e la capaictà di problem solving ".

Una didattica per competenze, non più rigidamente divisa per materie, che passa anche attraverso la rivoluzione degli ambienti scolastici, che non hanno più la cattedra al centro ma che abilitano un apprendimento partecipato e inclusivo, sviluppato anche attraverso la flipped classroom, la classe capovolta che favorisce l'approfondimento personale e di gruppo. La lingua inglese viene insegnata da professori madrelingua fin dalla materna e si sviluppa attraverso l'insegnamento di materie specifiche in inglese.

Determinante è stato il contributo dell'Amministrazione comunale che, nell'ambito del Piano per il diritto allo studio, ha fornito i finanziamenti per la dotazione digitale della scuola. Apple ha poi accompagnato con la formazione dei docenti, cui si è affiancato il programma regionale di Generazione web Lombardia e corsi organizzati ad hoc dall'istituto.

Lezione di coding alla materna all'Ungaretti di Melzo

Perché il ruolo e la motivazione del docente rimane il punto di forza insostituibile, che prescinde qualsiasi device digitale: "Oltre a una rete di relazione con il territorio, sono partita nel 2014 creando uno staff interno all'istituto con cui realizzare la nuova idea di scuola che avevo in testa, condividendo con loro il valore aggiunto della trasformazione: da lì siamo partiti, dal "fare squadra". E poi mi sono preoccupata di non far mai mancare agli insegnanti il supporto della formazione", prosegue Strignano.

Ora l'Ungaretti è impegnato nella costruzione di un curricolo digitale che permetterà di avere in tutti gli ordini di scuola l'ora settimanale di coding ed è stato selezionato da Apple tra le sette scuole europee che sperimenteranno Schoolwork, la nuova app della Mela per la gestione delle attività di classe.

Ma la soddisfazione va oltre la tecnologia: "Sono orgogliosa - conclude la dirigente - quando vedo i ragazzi soddisfatti e motivati, che crescono in autostima e benessere, perché motivati e felici sono i docenti nel trasmettere sapere e costruire competenze in maniera creativa".

© Riproduzione riservata

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A Melzo la scuola innovativa scelta da Apple: è il primo istituto comprensivo in Italia

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L'ora di coding è inserita nella primaria per l'insegnamento della grammatica così come della matematica, ma il pensiero computazionale parte fin dalla materna. A tutti i ragazzi della secondaria inferiore viene fornito in dotazione un iPad. Robotica e realtà aumentata sono utilizzate nei laboratori per imparare il corpo umano e l'inglese.

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"Quando facciamo qualcosa online, lasciamo sempre una traccia". Ogni giorno "atterriamo" su notizie, pagine web, profili social guidati da algoritmi in grado di analizzare le tante tracce da noi lasciate attraverso le quali non solo diciamo chi siamo ma soprattutto cosa ci piace. Tutto è quindi regolato dagli algoritmi? Mario Pireddu, Professore Associato presso l'Università della Tuscia e autore del libro Algoritmi, ha risposto a qualche domanda, anche provocatoria, in merito.

In modo ricorrente (è successo in particolare con i politici) si dà la "colpa" agli algoritmi. Ma è davvero così? Possiamo attribuire colpe (ma anche meriti) agli algoritmi senza considerare le persone?

Gli algoritmi - almeno per ora - rispondono a chi li crea. Nascono con scopi e obiettivi precisi, e vengono utilizzati in tal senso. Molte volte incorporano persino pregiudizi e bias di chi li ha creati e di chi li utilizza. Purtroppo il discorso pubblico sugli algoritmi è molto impreciso e caratterizzato da scarsa conoscenza dell'argomento, come spesso capita con i politici (e con molti giornalisti che si improvvisano esperti senza aver dedicato tempo e studio ai temi su cui si esprimono con grande sicurezza).

Diciamo quindi che il discorso su "meriti" e "colpe" va interpretato alla luce di questa premessa. Ora, cosa ci dice la realtà? La realtà ci dice che il traffico Internet generato dai bot quello generato da umani, che un algoritmo creato dai ricercatori dello Stanford Machine Learning Group supera già oggi i medici umani nell'accuratezza delle diagnosi di polmonite, e che il programma AlphaGo Zero ha raggiunto per qualsiasi umano (e persino per il predecessore Alpha Go, battuto 100 a 0) imparando da solo a giocare all'antico gioco cinese di strategia Go.

Siamo davanti a software che imparano e lo fanno in fretta, ma quanti politici e giornalisti sanno realmente qualcosa di ? Quanti riescono a intuire le implicazioni profonde di queste innovazioni per la società, l'economia, la cultura, la giustizia sociale etc.? Se crediamo che la gestione accorta del cambiamento e il governo responsabile delle trasformazioni possano esistere unicamente in presenza di classi dirigenti informate, dobbiamo prendere atto che la situazione non è delle migliori. Non solo negli Stati Uniti di Trump, ma anche nella nostra vecchia Europa. machine learning

Come scrivo nel mio libretto Algoritmi , ci sono software che giocano in borsa per conto dei rispettivi proprietari, programmi che imparano a dipingere e a creare opere nuove, software che studiano per conto degli scienziati le enormi masse di dati che vengono accumulate su fenomeni atmosferici e cambiamenti climatici, e l'elenco è ormai infinito. Lo scenario è di una complessità difficile da comprendere nella sua totalità e ancor più difficile da gestire, e non saranno le paure o le facili risposte a garantire soluzioni efficaci ai nuovi problemi e alle nuove sfide. Alcuni commentatori credono che gli algoritmi, data la loro natura matematica, siano software funzionali e in qualche modo oggettivi. Eppure sappiamo che di oggettivo in questi casi c'è ben poco, così come accade quasi sempre quando si parla di . I dati da soli non dicono molto, se non si spiega come sono stati raccolti e indicizzati. Le metodologie di ricerca dati i dati stessi, dunque è necessario conoscerle per poter leggere correttamente i dati. Una cosa è annunciare che "il numero di lavoratori in Italia è aumentato", un'altra è dire la stessa cosa al contempo che "è considerato occupato chi nella settimana di riferimento dell'indagine ha lavorato almeno un'ora". Lo stesso discorso vale per gli algoritmi e i software: se un algoritmo dedicato alla selezione del personale tende a escludere le persone afroamericane per favorire i bianchi, possiamo realisticamente non considerare l'ideologia incorporata nel codice (e dunque nella mente degli sviluppatori del software)? producono

Come è cambiato e come cambieremo con l'impiego dell'intelligenza artificiale? Come saremo fra 30 anni?

Parlerei più di software e intelligenze artificiali, al plurale: ne esistono e ne stanno nascendo di specifiche, dedicate ad ambiti settoriali ben definiti. Va anche detto che non sempre siamo davanti a vere e proprie "intelligenze", e che non tutti i software e gli algoritmi si traducono necessariamente in intelligenze artificiali. C'è persino chi preferisce usare la dizione "intelligenze dell'artificiale" per marcare una distinzione tra organico e quel che per ora è ancora prevalentemente inorganico.

In ogni caso, con l'innegabile sviluppo delle intelligenze artificiali è probabile che nei prossimi decenni avremo un rapporto ancora più "intimo" e normalizzato con i software. Già oggi software e algoritmi ci assistono in vario modo nella vita di tutti i giorni: ci consigliano quali libri comprare e quali serie tv vedere, ci suggeriscono nuovi artisti da scoprire e ascoltare in streaming, e anche le persone con cui potremmo diventare amici o quelle con le quali potremmo iniziare una relazione. Non solo: i software per il monitoraggio e la cura della salute stanno diventando sempre più importanti nella vita di molte persone - qualcuno potrebbe dire persino in modo ossessivo - anche attraverso la diffusione delle tecnologie wearable, a partire dai bracciali (fitness tracker, life-logging etc.) e dagli smart watch.

Sta accadendo quel che in parte è già accaduto durante il XX secolo, ma con una portata ora esponenziale: l'automazione gestisce sempre più operazioni che prima erano svolte da umani, e operazioni che prima non erano svolte per niente o non erano possibili. Quel che è accaduto nelle fabbriche, negli uffici e nelle nostre case per decenni continua ora seguendo una evoluzione decisamente più rapida. Il monitoraggio costante e quotidiano di passi, distanze percorse, velocità, calorie consumate e battito cardiaco - con annessa archiviazione online in serie storiche - era qualcosa che prima semplicemente non esisteva. Così come non esistevano il social networking e l'instant messaging, e la possibilità di controllare e recuperare i contenuti delle nostre discussioni tramite archiviazione in database sempre raggiungibili. Ci stiamo gradualmente abituando a con software che portiamo sempre con noi come Siri o Allo, e con gli home assistant come Google Home e Amazon Echo tramite i quali facciamo ricerche, inviamo messaggi, controlliamo la tv e gli impianti audio e termostatici della casa, etc. Abbiamo treni senza pilota e ci stiamo abituando all'idea di auto a guida automatizzata. È facile e per certi versi affascinante evocare scenari apocalittici à la parlare o Matrix , ma la realtà è molto più prosaica e non sempre necessariamente così cupa. Vogliamo realmente rifiutare sistemi di intelligenze artificiali in grado di ridurre il numero complessivo di incidenti stradali (che, ricordiamolo, in Italia è tra i più alti d'Europa)? Siamo sicuri di voler dire no a software in grado di studiare e analizzare milioni di casi clinici e patologici per poter arrivare a diagnosi e cure che riducano sensibilmente il margine di errore? Smetteremo di pensare che "umano è sempre meglio" se avremo ulteriori evidenze che non sempre è così? Terminator

Naturalmente, con la vita - di ognuno di noi, della natura, delle cose - che si trasforma sempre più in dati , i problemi per la privacy e soprattutto per il controllo di questi dati non sono pochi già ora. Quel che è sicuro è che non si torna indietro, e chi usa la scusa del rifiuto sprezzante della contemporaneità per non dover affrontare la complessità di quel che accade sta in realtà facendo la cosa peggiore che si possa fare. Un cambiamento di questa portata è gestibile soltanto con maggiore consapevolezza, con più studio e più attenzione a quel che accade. Si possono chiedere tutele specifiche e norme efficaci solo se si sa di cosa si sta parlando, e cittadini disinformati non potranno che esprimere classi dirigenti poco preparate e scarsamente competenti.

Quando si parla di piattaforme, come Facebook o Google, nelle persone si avverte una specie di rassegnazione. Ma come potremo preservare la nostra indipendenza dagli algoritmi?

Non potremo essere indipendenti dagli algoritmi. Detta così sembra un'affermazione perentoria e brutale, ma questa è già la realtà. È banale dirlo, ma noi non siamo indipendenti dagli algoritmi come non lo siamo da Internet o dall'elettricità. E se non siamo dei neoluddisti, non ci lamentiamo della dipendenza dall'elettricità perché la riteniamo ormai parte integrante delle nostre vite. Senza elettricità non avremmo cibo conservato a lungo e in buone condizioni, non avremmo vestiti puliti e non riusciremmo neanche a vedere un film. Senza Internet non potremmo inviare email, scambiare gratuitamente messaggi istantanei di gruppo, prenotare online visite mediche e viaggi, controllare l'arrivo dell'autobus a una determinata fermata, pagare le bollette da casa o studiare in corsi e-learning, etc. I servizi di rete, anche quando non sembra, si reggono sempre più su algoritmi, e ciò significa che siamo già di fatto dipendenti da questi software. Il problema non è quindi tanto quello dell'indipendenza dagli algoritmi, ma quello della qualità degli algoritmi e delle politiche relative alla loro implementazione e alla loro regolazione.

Nelle persone non vedo soltanto rassegnazione, perché ciò presupporrebbe almeno in parte una consapevolezza che in realtà non è così diffusa. Il livello generale dei discorsi su questi temi è invece spesso caratterizzato da banalizzazioni e semplificazioni, dall'uso disinvolto e spesso tendenzioso dei dati, e da una polarizzazione che non favorisce affatto la comprensione dei fenomeni. È vero da un lato che la tendenza all'oligopolio spaventa e ci fa sentire impotenti davanti a colossi come Facebook o Google, ma è anche vero che gran parte di questo senso di impotenza deriva da un fatalismo che spesso produce la realtà stessa di cui ci si lamenta. Mi spiego con un esempio: la gestione dei dati dei cittadini negli Stati Uniti e in Europa non è la stessa, e se i cittadini europei godono di qualche tutela in più è perché c'è una gestione differente di questi processi. Da dove viene questa diversità? Da culture di riferimento non del tutto sovrapponibili, dalla tradizione europea e dalla storia statunitense che hanno costruito le istituzioni attraverso le quali governiamo il presente e i mutamenti.

Google traccia i miei spostamenti? Bene, deve essere più chiaro e evidente che può farlo solo se io lo desidero. E devo essere in grado di poter decidere non soltanto in base alle forzature mascherate da semplificazioni che normalmente ci propongono le aziende. Ciò che ci viene presentato come scorciatoia per fare qualcosa meglio e più rapidamente non sempre è neutrale e senza conseguenze. Devo essere quindi in grado di capire realmente le implicazioni di un "Accetto i termini e le condizioni" che oggi è qualcosa che viene fatto con troppa leggerezza. E di capire che se vogliamo possiamo far modificare quei termini e quelle condizioni di utilizzo a questa o quella azienda, perché è già successo e perché abbiamo gli strumenti.

Ora, se noi riteniamo che sia legittimo fare impresa utilizzando i nostri dati per scopi commerciali, è anche legittimo e auspicabile far conoscere meglio a tutti il funzionamento e i meccanismi del sistema tecnologico-economico-politico-culturale dentro il quale viviamo. Lo stesso discorso vale per l'utilizzo governativo dei nostri dati. Questo perché solo così, con una maggiore consapevolezza di tutti, possiamo continuare a costruire politiche e norme che possano conciliare la libertà di impresa o di manovre politiche con la libertà dei cittadini. Oggi questo rapporto, comunque la si pensi, è sbilanciato sul primo dei due poli, ma non è detto - e le differenze di gestione tra paesi lo dimostrano - che debba necessariamente continuare così. E dato che la politica, anche in democrazia, soffre di ripercussioni dovute a pressioni economiche e condizionamenti non sempre trasparenti, l'unica soluzione è quella di rendere più consapevoli i cittadini in merito ai propri diritti e alle proprie scelte. Da questo punto di vista il progressivo definanziamento di scuola e università in molti Paesi, compresa l'Italia, non fa ben sperare, ma questo è solo un motivo in più per continuare a lavorare per una formazione migliore e per una società fatta di cittadini più informati.

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Di algoritmi, intelligenza artificiale e rassegnazione umana: intervista a Mario Pireddu | Tech Economy

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"Quando facciamo qualcosa online, lasciamo sempre una traccia". Ogni giorno "atterriamo" su notizie, pagine web, profili social guidati da algoritmi in grado di analizzare le tante tracce da noi lasciate attraverso le quali non solo diciamo chi siamo ma soprattutto cosa ci piace. Tutto è quindi regolato dagli algoritmi?

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When we listen to music, we often tap our feet or bob our head along to the beat - but why do we do it? New research led by Western Sydney University's MARCS Institute suggests the reason could be related to the way our brain processes low-frequency sounds.

The study, published in PNAS, recorded the electrical activity of volunteers' brains while they listened to rhythmic patterns played at either low or high-pitched tones. The study found that while listening, volunteer's brain activities and the rhythmic structure of the sound became synchronized - particularly at the frequency of the beat.

Co-author of the paper, Dr Sylvie Nozaradan from the MARCS Institute, say these findings strongly suggest that the bass exploits a neurophysiological mechanism in the brain - essentially forcing it to lock onto the beat.

"There is mounting evidence supporting the hypothesis that selective synchronization of large pools of neurons of the brain to the beat frequency may support perception and movement to the musical beat", says Dr Nozaradan.

While this research is an important step in answering the mystery of why we 'dance to the beat of the drum', according to co-author Dr Peter Keller from the MARCS Institute, these findings could also prove important in clinical rehabilitation.

"Music is increasingly being used in clinical rehabilitation of cognitive and motor disorders caused by brain damage and these findings, and a better understanding of the relationship between music and movement, could help develop such treatments," says Dr Keller.

The research team - also comprising of co-authors Dr Manuel Varlet and Tomas Lenc - suggests that while this research is an important step in understanding the relationship between bass and movement, there are still many open questions about the mechanisms behind this phenomenon.

"Future research is needed to clarify what networks of brain areas are responsible for this synchronization to the beat and how it develops from early in infancy" says Dr Nozaradan.

This article has been republished from materials provided by Western Sydney University. Note: material may have been edited for length and content. For further information, please contact the cited source.

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New Research Suggests It's all About the Bass

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When we listen to music, we often tap our feet or bob our head along to the beat - but why do we do it? New research led by Western Sydney University's MARCS Institute suggests the reason could be related to the way our brain processes low-frequency sounds.

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The easy-to-use getaway to historical maps in libraries around the world.

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A Real-World Hilton + SweetRush Project Case Study On Virtual Reality

Join SweetRush and Hilton at the ATD International Conference and Expo for an exciting look at how to use Virtual Reality for learning!

Blaire Bhojwani, Senior Director of Learning Innovation at Hilton, and John-Carlos Lozano, Chief Creative Officer at SweetRush, will take you on a journey through the creation of Hilton's Business Immersion onboarding via Virtual Reality (VR). Along the way, you'll learn what types of business and learning challenges are a good fit for VR solutions, how to be a pioneer and get buy-in from senior leaders, and lessons learned related to technology, process, and resources.

Application on the job:

Discover what types of business and learning challenges may be solved by VR.

Learn how to get buy-in for a VR solution from senior leaders.

Apply best practices to successfully launch VR in your organization.

Virtual Reality: A Real-World Hilton + SweetRush Project Case Study

Wednesday, May 9, 2018, 1:30 p.m. - 2:30 p.m.
ATD International Conference and Expo
San Diego Convention Center

Hope to see you there!

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Virtual Reality: A Real-World Hilton + SweetRush Project Case Study

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Don't miss the real-world Hilton + SweetRush Project Case Study on Virtual Reality on May 9, 2018, at 1.30pm at the ATD International Conference and Expo in San Diego Convention Center to discover what types of business and learning challenges are a good fit for VR solutions, along with best practices to apply VR.

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Pictet per te | Blog Economia, Finanza e Investimenti

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"Intelligenza artificiale": due parole che ormai spuntano ovunque. Non solo per argomenti prettamente informatici, ma per settori che un tempo non si pensava si potessero affidare a un software. Ma che cos'è l'intelligenza artificiale? Piccola guida per avere una risposta e per non fare confusione tra espressioni usate come sinonimi (ma che non lo sono).

L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie e processi in grado di elaborare grandi quantità di informazioni per restituire sintesi o previsioni complesse e razionali. In realtà non esiste una sola definizione di "intelligenza artificiale". Dire semplicemente che è "intelligente" tutto quello che imita la mente umana è inesatto. Perché i processi sottostanti sono simili (o almeno ambiscono a esserlo) solo in alcuni casi.

Il machine learning è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. Letteralmente significa "macchine che imparano". E questa è la sostanza del concetto: i software, gestiti da algoritmi, sono progettati per analizzare grandi quantità di dati. Sono la base per i due passi successivi: apprendere dalle informazioni a disposizione ed elaborare previsioni. Il machine learning fa tesoro del passato per conoscere meglio il futuro (senza sfera di cristallo ma con modelli predittivi).

Il deep learning è, a sua volta, un sottoinsieme del machine learning. Significa letteralmente "apprendimento profondo". A differenza di più comuni processi di machine learning (basati sull'elaborazione di dati per eseguire un compito specifico), il deep learning sviluppa modelli su più livelli. Ed è quindi capace di individuare, estrarre ed elaborare dati in autonomia, senza che sia l'uomo a fornire la "materia prima" per funzionare.

Per Big Data, come dice il nome, si intende un insieme di dati talmente "grande" da superare la capacità dei database tradizionali. Per estensione, il temine Big Data si riferisce anche al settore e alle tecnologie che elaborano imponenti quantità di informazioni. Cosa c'entra con l'intelligenza artificiale? I dati sono l'acqua dell'AI: senza di essi non potrebbe esistere.

Un algoritmo è una procedura di calcolo, uno schema con il quale l'uomo codifica le modalità di elaborazioni dei dati. Gli algoritmi rappresentano l'anima razionale dell'intelligenza artificiale.

Le reti neurali sono sistemi di apprendimento che trasferiscono sulle macchine la struttura dei neuroni presenti nell'uomo. Ovviamente non c'è nulla di "organico": i neuroni sono in realtà nodi di una rete che moltiplicano la capacità di elaborazione. Sono le reti neurali a rappresentare la versione dell'intelligenza artificiale più vicina a quella umana.

Un chatterbot è un software sviluppato per simulare (via chat o voce) un'interazione umana. È una delle applicazioni dell'intelligenza artificiale più diffusa. Perché, attraverso la comprensione del linguaggio artificiale, consente di sostituire l'uomo in alcune circostanze. Già diverse aziende, ad esempio, usano questi software per accogliere i clienti online. Senza che l'utente si accorga della differenza.

I settori interessati sono potenzialmente tutti, o quasi. Perché tutti hanno bisogno di un'elaborazione razionale dei dati e di capacità predittive. L'elenco sarebbe quindi lungo. Solo per fare alcuni esempi: in finanza, gli investimenti possono essere gestiti da piattaforme digitali; un'agricoltura più "intelligente" riduce gli sprechi e ottimizza i sistemi di irrigazione. Il monitoraggio e la "lettura" della propria casa o degli stabilimenti industriale permette all'AI di ridurre i costi e suggerire soluzioni per una gestione migliore. Nel marketing, i software assegnano agli utenti una pubblicità su misura. Nel campo sanitario, più dati e AI significano prevenzione "ad personam" e diagnosi rapida. In quello legale significherebbe una più rapida analisi dei contratti e dei codici. E poi ci sono gli assistenti digitali, come Alexa o Siri.

Si parla spesso di rischi per l'occupazione. L'intelligenza artificiale, abbinata alla robotica, può effettivamente sostituire alcune mansioni oggi eseguite dall'uomo. In alcuni casi, dove il lavoro è ripetitivo, questo passaggio di consegne sta già avvenendo. In altri l'intelligenza artificiale non sarà un sostituto ma un collaboratore dell'uomo. Sull'altro piatto della bilancia c'è la nascita di nuove professioni legate alla tecnologia artificiale.

I temi legati al lavoro non sarebbero i soli rischi per l'uomo. Le potenzialità dell'intelligenza artificiale sono enormi, ma diversi osservatori (tra i quali Elon Musk e Jack Ma) si sono detti molto preoccupati. Hanno invocato la necessità di regole chiare per amministrare una tecnologia altrimenti ingestibile. Non solo per una questione di occupazione: l'AI applicata alle armi, se non limitata, metterebbe a rischio l'incolumità del genere umano.

Intelligenza artificiale: ecco come possono crescere ricavi e occupazione
MiFID 2 e intelligenza artificiale, come impattano sugli investitori
Crescono gli investimenti delle aziende in tecnologia

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Guida all'intelligenza artificiale in 10 punti

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"Intelligenza artificiale": due parole che ormai spuntano ovunque. Non solo per argomenti prettamente informatici, ma per settori che un tempo non si pensava si potessero affidare a un software. Ma che cos'è l'intelligenza artificiale? Piccola guida per avere una risposta e per non fare confusione tra espressioni usate come sinonimi (ma che non lo sono).

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13 Microlearning Activities That Every eLearning Library Should Have

Microlearning resources improve memory retention and learner motivation. After all, online learners are always looking for ways to expand their knowledge spontaneously, without having to make room in their busy schedules. One of the most effective ways to deliver bite-sized eLearning content is to create a microlearning online library. This keeps things organized, categorized, and convenient. You can even enrich this library using AR and VR activities to provide a truly immersive and experiential learning experience that is geared for efficiency and effectiveness. Here are 13 microlearning activities that belong in every eLearning library, many of which you can elevate using VR and AR.

VR/AR Microlearning Activities For Your eLearning Library

1. Topic-Centered Podcasts

Podcasts are portable, which makes them ideal for on-the-go training. Online learners are able to download the eLearning content and listen to it whenever it's most convenient. The trick is to focus on one topic, task, or idea to make it micro. For example, a 5-minute online presentation that shares tips on how to carry out a sales transaction. Create a detailed outline or script to stay on topic, and use free audio recording and editing tools to cut costs.

2. Branching Scenarios

Employees are encouraged to make on-the-spot decisions while immersed in a VR branching scenario. Every choice an online learner makes takes them down a different branch, which may or may not lead to the desired outcome. Branching scenarios typically feature character personas, real-world settings, and immediate eLearning feedback. For example, at the end of the branching scenario, you can provide online learners with supplemental online resources based on their performance.

3. Task-Based Simulations

Real-world experience is a valuable asset. It allows online learners to apply what they've learned and identify areas for improvement without having to deal with real-world repercussions. Task-based simulations are one of the most effective real-world activities, especially in a microlearning format. They allow online learners to test out different approaches and explore each step of the task. In addition, even seemingly mundane processes can be transformed into exciting VR demos. For example, troubleshooting a difficult customer's technical issue to find the best strategy. You can also incorporate customer personas to build soft skills and help employees improve their communication skills without risking low customer satisfaction rates.

4. Infographics

eLearning Infographics are already powerful online training resources that provide bite-sized bits of information. They feature text and visuals, such as images, charts, and timelines, and are ideally suited to microlearning activities that involve multiple components. Online learners can quickly view the infographic to refresh their memory or improve comprehension. AR/VR activities, in particular, can be extremely beneficial for your distributed workforce. For example, they can walk among the demographic map to better understand customer needs and buying habits. Some eLearning authoring tools even feature eLearning templates and media that you can use to create these microlearning online resources.

5. Online Video Demos

Online video demos give online learners the ability to observe every step of a process and then mimic favorable behaviors. For example, a compliance online training video demo might highlight the safety gear involved and show employees how to clean up a hazardous spill. As a result, they can master new tasks or identify areas for improvement. Online video demos are also ideal for skill-building. Online learners can watch the skill in action and then follow suit in real-world settings. With VR/AR equipment, employees become miniature versions of themselves so that they can explore products in greater detail or step into heavy machinery to see how it works and how to prevent work-related injuries.

6. Emergency Preparedness Online Training Tutorials

Along the same lines, your staff may face countless obstacles daily, as well as the occasional emergency that requires them to stay alert. An emergency preparedness VR online training tutorial gives them the power to live through the event and come out unscathed. In the process, they gain valuable experience and test their reaction to stressful situations. These online training activities are ideally suited for microlearning because they limit the pressures your employees must endure, rather than barraging them with a myriad of challenging tasks and dilemmas that cause cognitive overload and emotional strain.

7. Onboarding Online Tours

Combine online training simulations with AR tech to enhance the immersion. Give new hires the opportunity to tour the work environment before their first day on the job. They're able to see their workstations and familiarize themselves with the facility or even interact with customer personas to build experience and learn from their mistakes.

8. Step-By-Step Checklists

Step-by-step walkthroughs showcase every aspect of a task or process. These checklists may include photos and more detailed descriptions, especially if the task is more involved. For example, place an image alongside every step that shows online learners how it's done. They can also use the checklist as a "cheat sheet" in the workplace. This makes it ideally suited for "moment of need" support. Take it to the next level by turning your checklist into an interactive slideshow or online presentation.

9. Serious Games

Serious gaming is best in short doses, making it the perfect addition to your eLearning library. It usually centers on a specific skill or topic and can allow online learners to earn badges, points, or other rewards. If your serious games feature VR elements, employees can even immerse themselves in a full-fledged VR environment that allows them to step inside true-to-life situations and challenges. One of the most common game mechanics is unlockable levels. Participants must complete the task or display their mastery in order to progress through the game. You can also incorporate memorable eLearning characters and an interesting storyline to engage online learners. Just make certain that the fantasy-rich settings don't overshadow the subject matter.

10. Speaking To Thousands

Speaking in public is a difficult task for people who are not used to it, and even for some professionals. Apps like Public Speaking VR are great tools to help build confidence, experience, and practice speaking to crowds. Managers can even speak to a group of subordinates and hone their team-building and leadership skills.

11. Learner-Generated Blog Posts

Encourage online learners to create their own eLearning blogs and then add the link to your learner-generated eLearning library. Ask them to post on a weekly basis so that their peers can offer eLearning feedback and improve their own understanding. eLearning blogs also allow online learners to reflect on the topic and build their mental schema. For example, they see how a new idea ties into preexisting topics they've covered in the past. As such, they are able to reinforce the key takeaways and gradually expand their knowledge base.

12. Pop Quizzes

Unexpected quizzes are usually the last thing online learners want to see. However, microlearning self-assessments are a different story. First of all, they are optional. Online learners have the ability to track their own progress whenever they feel it's necessary. Secondly, it allows them to identify core strengths and weaknesses. Thus, they're able to seek out additional online resources to bridge gaps. Lastly, they're micro, which makes them ideal for quick knowledge checks on the go. All you need to keep in mind is to provide immediate feedback and then let them retry the online training activity to see how they improve. Better still, follow up with additional AR/VR microlearning activities to bridge the newly found gaps.

13. Real-World Examples And Case Studies

Brief real-world examples, eLearning stories, and case studies make eLearning content more relatable. Corporate learners have the opportunity to see the benefits and applications of the subject matter. They can also view the situation from different perspectives and challenge their own assumptions. For example, a first-person narrative may open their minds to new approaches that they hadn't even considered. Real-world examples are effective in written form. However, you have the power to make it more interactive and immersive by transforming it into an emotionally-centered experience with the help of VR. Case studies tend to involve large quantities of data, such as statistics and profiles. Virtual reality brings the facts to life and enables employees to comprehend the series of events. They can determine how one factor or decision led to the outcome and gain a better understanding of the context and how it relates to their work practices.

Conclusion

These must-have microlearning activities for your eLearning library can engage and motivate your online learners. Not to mention, make the information easier to digest and remember. If you still need to expand your bite-size collection, you might consider online resources that are already available. For example, provide links to informative articles, eLearning videos, and interactive online tutorials. Don't neglect to take advantage of the possibilities that the ground-breaking technology of AR and VR can bring. AR/VR activities for microlearning allow us to remember information more rapidly and experience the knowledge firsthand. Microlearning allows us to continue to learn and grow along with a busy life, taking away some of the most common barriers of online training by making it more accessible and bite-sized.

Microlearning is perfect when your corporate learners find themselves in a "moment of need". Read the article How to Use The 5 "Moments of Need" Model In Corporate eLearning to find out how to use the 5 "Moments of Need" model to your advantage for enhanced knowledge retention in corporate eLearning.

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13 Activities To Add To Your Microlearning Library

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Microlearning resources improve memory retention and learner motivation. After all, online learners are always looking for ways to expand their knowledge spontaneously, without having to make room in their busy schedules. One of the most effective ways to deliver bite-sized eLearning content is to create a microlearning online library.

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You're familiar with Facebook and LinkedIn. If you're among the savvy social media users, you may even be on Twitter. However, if you really want to connect with students - and young parents - Instagram is the place to be. Here's why schools should be using Instagram: it has gained more than 130 million users since launching in 2010. More than 90 percent of those users are under the age of 35, with most between the ages of 18 and 23.

Instagram's growth has truly been astounding, as seen in this chart from Business Insider. It's a growing medium that features powerful immediacy and graphic impact. But where does Instagram fit into a school's communications mix?

Instagram snapshot

At its simplest, it's a social network built around photo sharing. You can upload photos and quickly edit them to make them high-quality or to give them a unique look. You can also build a community around those photos by using hashtags.

Much like Twitter, users can search for photos and status updates by using the hashtag. Instagram shares a number of characteristics with Twitter. Other users can mention you by using your @username in a comment. Similarly, you include others in the captions or comments of your pictures. You can follow other users and they can follow you. You can also set up Instagram to be connected to your other social media accounts. That allows you to post images to Instagram and then have them automatically pushed out to Facebook and Twitter. Many people opt to do this because they can edit the image in Instagram in ways that they cannot on the other social media platforms.

For those worried about using a new social media platform, you don't have anything to fear. It's easy to use. If you're familiar with Facebook and Twitter, you won't have any trouble with Instagram. You may even prefer it. In fact, many people get hooked on Instagram because of the ability to edit and play with their images.

Why schools should be using Instagram

We've established that Instagram is a fun and easy way to share pictures, but that alone doesn't mean it's a helpful social media tool for schools. So why should your school embrace Instagram?

1) It's where your students are heading.

Facebook is still the largest of all the social media platforms, but it's quickly becoming the "uncool" place to be among teenagers. Since you know teenagers well, you know there's nothing worse than being labeled the "uncool" place. A 2013 study of teenagers showed that most consider Facebook to be "dead and buried." The reason? Their parents have invaded. Teenagers want a place that's their own, free of parental monitoring and embarrassing interactions. While there's still a great deal of utility in Facebook based on its high number of users, the point here is the growing preference of younger people to use Instagram. And you know what that means? Older users such as parents and advertisers are going to follow suit. Schools should too.

2) You can show, not tell.

Rather than talk about how great your school is, you can show them on Instagram with pictures and even short videos. In a recent blog post, media consultant Janet Murray discussed how some schools are using Instagram to create online visual brochures, such as the one below:

3) You can build a community.

By creating a school specific group or using a designated hashtag, you can share your images and videos with your community of students, teachers, and parents. Share pictures from graduation ceremonies, school events, field trips, and more. You can even ask your students and parents to participate by posting their own images.

How teachers can use Instagram

Instagram is useful for schools to promote and market themselves, but it's also helpful for teachers to better communicate with students. Teachers should add Instagram to their social media classroom mix. They can use Instagram to complement fun assignments and school projects. Teacher and education blogger Hannah Hudson recently posted her 10 favorite ways to use Instagram with her students. Some of the most interesting include:

Showcase students' work. Snap pictures of students' artwork and other special projects to share on a private Instagram account only accessible to families and others in your school community.

Feature a student of the week. Invite students to alternate "taking over" your classroom Instagram account and sharing photos from their daily lives. Then have the featured student share his or her photos with the class.

Share reading recommendations.Invite students to snap photos of their favorite books and then browse the photos in your feed for more ideas on what to read.

Go on an ABC scavenger hunt.Challenge kids to find print in the world around them-on signs, packaging and in the mail.

Document student progress. Snap photos of student's writing at the beginning and end of the year. Order inexpensive prints from sites such asPrinstagr.am to show students how far they have come!

Social media is always changing, but it's worth making the effort to keep up. Social media is one of the most powerful ways to communicate with your students, teachers, parents, and surrounding community. Instagram is where your students are and it's one of the most effective places to reach them.

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You're familiar with Facebook and LinkedIn. If you're among the savvy social media users, you may even be on Twitter. However, if you really want to connect with students - and young parents - Instagram is the place to be. Here's why schools should be using Instagram: it has gained more than 130 million users since launching in 2010.

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AR in education: What would that look like?

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AR in education: What would that look like?

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The nbn ™ broadband access network is not currently available in your building

We have made several attempts to initiate the process of establishing an nbn™ network connection to your building, however we have been unsuccessful in our engagement with the building's authorised representative. Consequently, nbn does not currently plan to install a network connection to your building, unless we receive a request from the Owners' Corporation.

If you currently use existing fixed line phone or internet services there are a number of implications to be aware of:

Critical copper services such as emergency lift phones and monitored fire alarm systems may be at risk of disconnection.*

Occupiers may not be able to continue to access other critical services connected to the existing Fixed Line networks such as medical alarms and emergency call systems, monitored security alarms and fax machines.^

Existing fixed line services will be disconnected at a future date and occupiers will not be able to make phone calls or access the internet over the nbn™ Fixed Line network unless the nbn™ supplied equipment is installed at the property. The disconnection of existing Fixed Line services will not affect occupier's ability to access phone and internet services over mobile networks.

Future requests for an nbn™ network connection will result in costs payable by the Owners Corporation and/or owners/occupiers.

However, if your phone and internet services are already provided via another fibre network, they will continue to operate as normal unless your provider advises otherwise.

nbn strongly recommends that you contact your current provider of phone and internet services, or visit www.nbn.com.au/switchoff for more information about whether your services will be impacted by the rollout of the nbn™ network.#

Please do not hesitate to should you decide to request an installation in the future.

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AR in education: What would that look like?

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The nbn ™ broadband access network is not currently available in your building We have made several attempts to initiate the process of establishing an nbn™ network connection to your building, however we have been unsuccessful in our engagement with the building's authorised representative.

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Free Augmented Reality Education Subscriptions

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Free Augmented Reality Education Subscriptions

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32 Augmented Reality Apps for the Classroom

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32 Augmented Reality Apps for the Classroom

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12 Augmented Reality Apps For The Classroom

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Here are augmented reality apps for use with students in the classroom, such as Aurasama, Fetch! Lunch Rush, Word Lens, Layar, etc.