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Best Practice: Eine Geschichte schreiben zu Bildern

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Best Practice: Eine Geschichte schreiben zu Bildern

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ChatGPT ist der Prototyp eines sprach- und textbasierten Chatbots.

ChatGPT beantwortet Fragen zu verschiedenen Themen und lernt aus jeder Unterhaltung.

Der Chatbot basiert auf einem Sprachmodell, das an zahlreichen Texten trainiert wurde.

Die Antworten von ChatGPT können jedoch fehlerhaft oder vorurteilsbehaftet sein.

Was ist ChatGPT?

Gibt man diese Frage bei ChatGPT ein, bekommt man prompt eine Antwort:

„ChatGPT ist ein großer (!) Sprachmodell, der von OpenAI entwickelt wurde. Es ist darauf trainiert, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren, um menschenähnliche Konversationen mit Benutzern zu führen."

Weist man den Chatbot im nächsten Schritt darauf hin, dass es „großes Sprachmodell" heißen muss, korrigiert er sogar seinen Fehler:

„Ja, Sie haben Recht. Das deutsche Wort ‚Sprachmodell' ist ein Neutrum und nicht, wie ich es in meiner vorherigen Antwort verwendet habe, ein maskulines Substantiv. Es sollte heißen: ‚ChatGPT ist ein großes Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde.' Ich bitte um Entschuldigung für diesen Fehler und danke Ihnen für die Korrektur."

Seit dem Launch von ChatGPT Anfang 2023 hat der Chatbot große Aufmerksamkeit auf sich gezogen und markiert für viele einen Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Künstliche Intelligenz: Wie funktioniert ChatGPT?

Um schriftliche Konversationen, wie die obige, zu führen, nutzt ChatGPT die sogenannte GPT-Technologie (Generative Pre-trained Transformer). Dabei handelt es sich um ein Sprachmodell, das an zahlreichen Texten aus Artikeln, Büchern, Websites und Social Media trainiert wurde - insgesamt mehr als 500 Milliarden Wörter. Auf Grundlage des Deep Learning - einer Form des maschinellen Lernens (ML) - eignete sich ChatGPT so Strukturen menschlicher Sprache an und entwickelte künstliche neuronale Netzwerke, die dem menschlichen Gehirn ähneln.

Anschließend wurde die Software mithilfe des „Reinforcement Learning from Human Feedback" feingetunt. Durch menschliches Feedback werden dem Chatbot so beispielsweise schädliche Verhaltensmuster wie rassistische Vorurteile oder beleidigende Sprachmuster abtrainiert - was bisher jedoch noch nicht vollständig gelungen ist.

Du interessierst dich für KI in der Geldanlage? Im comdirect Magazin erfährst du, wie künstliche Intelligenz schon heute in der Finanzbranche eingesetzt wird. Ein Beispiel ist die digitale Vermögensverwaltung mit einem Robo-Advisor wie dem cominvest.

Wie benutze ich ChatGPT?

ChatGPT ist online verfügbar. Um den Chatbot zu nutzen, muss man ein kostenloses Benutzerkonto einrichten. So funktioniert die Registrierung für ChatGPT:

1. im Browser die Website chat.openai.com öffnen

2. E-Mail-Adresse und Passwort eingeben

3. E-Mail-Adresse per Link bestätigten

4. Namen und Telefonnummer eingeben

5. sechsstelligen Code (wird per SMS zugesandt) eingeben

6. Chat starten

Ist ChatGPT kostenlos?

Die Nutzung von ChatGPT ist nach Anmeldung kostenlos und soll laut Open AI auch künftig nichts kosten. Für rund 23 Euro im Monat bietet das Unternehmen jedoch auch einen kostenpflichtigen Service: Nach dem Upgrade auf „ChatGPT Plus" steht Nutzern das Tool auch bei hoher Auslastung zur Verfügung. Zudem bekommen sie schnellere Antworten und haben als erste Zugriff auf neue Funktionen. Die neue Version ChatGPT-4, die auch Bilder interpretieren kann, ist nur im Rahmen von ChatGPT Plus verfügbar.

Wer steht hinter ChatGPT?

Entwickelt wurde ChatGPT von OpenAI, einem Unternehmen, das sich auf künstliche Intelligenz spezialisiert hat. OpenAI wurde 2015 als Stiftung in San Francisco gegründet. Zu den ersten Investoren gehörte unter anderem Elon Musk.

Auch Microsoft war von Anfang an dabei und ist inzwischen der größte Investor (Stand: März 2023). In den kommenden Jahren plant der Software-Konzern, mehrere Milliarden Euro zu investieren.

Sprachmodell und Deep Learning: Was unterscheidet ChatGPT von anderen KI-Modellen?

ChatGPT basiert auf dem Sprachmodell GPT. Im Gegensatz zu anderen KI-Modellen wurde es nicht für spezifische Anwendungszwecke wie z. B. Übersetzung entwickelt, sondern kann aufgrund der Fähigkeit, menschenähnliche, schriftliche Unterhaltungen in natürlich klingender Sprache zu führen, für verschiedene Anwendungen genutzt werden.

Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für ChatGPT?

ChatGPT kann in unterschiedlichen n Bereichen eingesetzt werden. Hier eine Auswahl der Anwendungsbereiche des Chatbots:

1. Recherche:
ChatGPT beantwortet Fragen zu verschiedenen Themengebieten und eignet sich deshalb als Recherchetool und Inspirationsquelle. Allerdings können die Antworten des Chatbots Fehler enthalten. Außerdem basieren alle Informationen auf Datensätzen, die nur bis zum Jahr 2021 reichen.

2. Websuche:
ChatGPT kann auch für die Websuche genutzt werden. Tatsächlich hat Microsoft den Chatbot bereits in seine Suchmaschine Bing integriert.

3. Kundenservice:
ChatGPT kann eingesetzt werden, um verschiedene Aufgaben im Kundenservice zu automatisieren und häufig gestellte Fragen von Kunden schnell und effizient zu beantworten - und das rund um die Uhr, auch außerhalb der üblichen Geschäftszeiten.

4. Texterstellung:
ChatGPT kann Nutzer z. B. beim Schreiben von Artikeln, Aufsätzen und E-Mails unterstützen. Man muss jedoch beachten, dass die Antworten des Chatbots fehlerhaft, unvollständig, veraltet, unangemessen oder plagiiert sein können. Gerade bei Sachthemen müssen die Informationen sorgfältig überprüft werden. Auch Quellenangaben liefert ChatGPT nicht. Inzwischen gibt es sogar Funktionen von ChatGPT selbst, die KI-generierte Texte erkennen kann.

5. Übersetzung:
Der Chatbot von Open AI kann Texte maschinell zwischen verschiedenen Sprachen übersetzen. Auch hier ist eine Prüfung auf fehlerhafte oder plagiierte Ergebnisse unerlässlich.

6. Textkorrektur:
Mit ChatGPT kann man selbstverfasste Texte auf korrekte Grammatik und Rechtschreibung hin überprüfen.

7. Prüfen und Schreiben von Software-Code:
Bei Eingabe nicht funktionierender Code-Schnipsel prüft ChatGPT diese auf Fehler und versucht, im Dialog mit dem Nutzer eine Lösung zu finden.

8. Bildinterpretation:
In der neuesten Version ChatGPT-4 kann die Anwendung auch Bilder erkennen und interpretieren. Ein Beispiel des Entwicklers zeigt ein Foto von Milch, Butter, Eiern und Mehl. Auf die Frage, was man aus diesen Zutaten zubereiten kann, listet der Chatbot verschiedene Gerichte auf, z. B. Pfannkuchen, Waffeln oder Crêpes. Im Rahmen des Projektes „Be my Eyes" wird die Technologie aber auch schon genutzt, um Fotos und Bilder für blinde und sehbeeinträchtige Menschen zu versprachlichen.

Wie sicher ist die Verwendung von ChatGPT?

Allgemein wird die Verwendung von ChatGPT als sicher betrachtet. Wichtig ist jedoch, dass man in Unterhaltungen mit dem Chatbot keine persönlichen Daten eingibt. Darauf weist das Tool vor der erstmaligen Nutzung auch explizit hin. Das Tool lernt nämlich auch aus den Unterhaltungen mit menschlichen Nutzern, so dass alle Eingaben Teil der Lerndaten werden.

Darüber hinaus sollte man sich neben den Vorteilen von ChatGPT auch mit den Nachteilen und Einschränkungen beschäftigen, die mit der Nutzung des Chatbots verbunden sind.

Was sind die Vor- und Nachteile von ChatGPT?

FAQ: Chatbots

Was versteht man unter einem Chatbot?

Welche Fragen kann ein Chatbot beantworten?

Wann ist ein Chatbot sinnvoll?

Was ist Deep Learning?

Fazit: ChatGPT - ein Computer mit allzu menschlichen Zügen

Künstliche Intelligenz scheint die Grenzen zwischen Mensch und Maschine immer mehr zu verwischen. ChatGPT zeigt auf verblüffende Weise, dass wir schon heute in der Lage sind, uns mit einem Computer zu unterhalten wie mit einem Menschen. Doch gerade diese vermeintlich „menschlichen" Züge zeigen auch die Grenzen der Technologie auf. Denn Chatbots wie ChatGPT können nicht selbständig denken - und geben deshalb die Fehler, Falschinformationen und Vorurteile wieder, die in den Texten und Daten enthalten sind, an denen sie trainiert werden. Man darf gespannt sein, wie sich die künstliche Intelligenz weiter entwickelt.

Wenn du noch Fragen zu den Themen Vorsorgen und Versichern hast, kannst du gerne unsere Kundenbetreuer kontaktieren - per Telefon unter 04106 - 708 25 00 oder über unser Kontaktformular. Unsere Kundenbetreuer stehen von Montag bis Freitag von 8-18 Uhr für dich zur Verfügung.

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ChatGPT ist der Prototyp eines sprach- und textbasierten Chatbots. ChatGPT beantwortet Fragen zu verschiedenen Themen und lernt aus jeder Unterhaltung. Der Chatbot basiert auf einem Sprachmodell, das an zahlreichen Texten trainiert wurde. Die Antworten von ChatGPT können jedoch fehlerhaft oder vorurteilsbehaftet sein.

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JEAN-MICHEL BASQUIAT (1960-1988)El Gran Espectaculo (Der Nil)mit dem Titel „EL GRAN ESPECTACULO“ (oben Mitte); signiert, betitelt und datiert Maintenance Page

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El Grand Espectaculo: Jean-Michel Basquiat 1983 - Auction bei Christies. Malerei und KI/Transfer von Ideen

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El Grand Espectaculo: Jean-Michel Basquiat 1983 - Auction bei Christies. Malerei und KI/Transfer von Ideen

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Site Under Maintenance

Please note that the Christie's website is undergoing emergency maintenance and will be available shortly. Please accept our apologies for any inconvenience. A Client Service Representative is available to assist you by email at info@christies.com or by telephone at:

London : 44 (0)20 7839 9060
New York :+1 212 636 2000
Paris : 33 (0)1 40 76 85 85
Hong Kong: 852 2760 1766

Please check back soon

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Please note that the Christie's website is undergoing emergency maintenance and will be available shortly. Please accept our apologies for any inconvenience.

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Deutsches Tutorial auf Youtube - viele andere abrufbar.

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Deutsches Tutorial auf Youtube - viele andere abrufbar.

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ChatGPT Tutorial - Erklärung mit 5 Beispielen [Chat GPT Anleitung, Excel, Test, Anmeldung deutsch]

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Zusammenfassung von ChatGPT4 des Buches von Katzuo Ishiguro "Klara and the Sun"

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Zusammenfassung von ChatGPT4 des Buches von Katzuo Ishiguro "Klara and the Sun"

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Film: Ich bin dein Mensch - von Maria Schrader

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Film: Ich bin dein Mensch - von Maria Schrader

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FilmMittwoch im Ersten: XL-Trailer: Ich bin dein Mensch | ARD Mediathek

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XL-Trailer: Ich bin dein Mensch | Video | Der Film erzählt die Geschichte von Alma, die an einer ungewöhnlichen Studie teilnimmt. Sie soll drei Wochen lang mit einem ganz auf ihren Charakter und ihre Bedürfnisse zugeschnittenen humanoiden Roboter zusammenleben.

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Zum Weiterlesen: Kann KI Angst haben? Aus: Der SPIEGEL 18/23

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Zum Weiterlesen: Kann KI Angst haben? Aus: Der SPIEGEL 18/23

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Mo Gawdat: WAS IST GLÜCK? eine Leseempfehlung zum Thema: was ist Menschen der heutigen Zeit wichtig.

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Mo Gawdat: WAS IST GLÜCK? eine Leseempfehlung zum Thema: was ist Menschen der heutigen Zeit wichtig.

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1. Welche Eingenschaft hättest du gerne?
2. Womit kann man dich zum Lachen bringen?
3. Auf welche 3 Dinge freust du dich in diesem Frühling am meisten?
4. Worüber hast du dich kürzlich sehr gefreut?

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Wie steht Ihr zu der Frage, ob man im Job viel und mehr arbeiten soll oder ob man "Dienst nach Vorschrift" leisen?

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Shift

Mit Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL-E oder Midjourney lassen sich fotorealistische oder gemäldeähnliche Bilder erzeugen. Aber Kunstschaffende sehen sich in ihrer Existenz bedroht. Es gibt bereits erste Klagen.

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Kann künstliche Intelligenz auch kreativ sein? | DW | 21.04.2023

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Shift Mit Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL-E oder Midjourney lassen sich fotorealistische oder gemäldeähnliche Bilder erzeugen. Aber Kunstschaffende sehen sich in ihrer Existenz bedroht. Es gibt bereits erste Klagen.

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Shift

Die Angst, dass KI-Systeme viele Jobs überflüssig machen, wird immer größer. Aber nimmt uns die Technologie nicht auch viel unliebsame Arbeit ab? Dazu werden auch komplett neue Jobs entstehen.

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KI: Jobkiller oder hilfreicher Kollege? | DW | 21.04.2023

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Shift Die Angst, dass KI-Systeme viele Jobs überflüssig machen, wird immer größer. Aber nimmt uns die Technologie nicht auch viel unliebsame Arbeit ab? Dazu werden auch komplett neue Jobs entstehen.

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tagesschau24: Start der Hannover Messe: Top-Themen sind KI, Energie und Klimaschutz | ARD Mediathek

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Start der Hannover Messe: Top-Themen sind KI, Energie und Klimaschutz | Video | Start der Hannover Messe: Top-Themen sind KI, Energie und Klimaschutz

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Die Begriffe und die Diskussionen zur Sicherheit und zur Benutzung von KI

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Die Begriffe und die Diskussionen zur Sicherheit und zur Benutzung von KI

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Film zu AI von ChatGPT zu Sicherheit und Evaluation des Systems

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Film zu AI von ChatGPT zu Sicherheit und Evaluation des Systems

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Artificial general intelligence has the potential to benefit nearly every aspect of our lives-so it must be developed and deployed responsibly.

AI systems are becoming a part of everyday life. The key is to ensure that these machines are aligned with human intentions and values.

Mira Murati Chief Technology Officer at OpenAI

A focus on safety

AI technology comes with tremendous benefits, along with serious risk of misuse. Our Charter guides every aspect of our work to ensure that we prioritize the development of safe and beneficial AI.

OpenAI safety teams

Our teams span a wide spectrum of technical efforts tackling AI safety challenges at OpenAI. The Safety Systems team stays closest to the deployment risk while our Superalignment team focuses on aligning superintelligence and our Preparedness team focuses on safety assessments for frontier models.

Sharing our expertise

We collaborate with industry leaders and policymakers to ensure that AI systems are developed in a trustworthy manner.

This technology will profoundly transform how we live. There is still time to guide its trajectory, limit abuse, and secure the most broadly beneficial outcomes.

Anna Makanju Head of Public Policy at OpenAI

Safety in practice

We develop risk mitigation tools, best practices for responsible use, and monitor our platforms for misuse.

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Artificial general intelligence has the potential to benefit nearly every aspect of our lives-so it must be developed and deployed responsibly.

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Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI's platform.

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Benutzerhandbuch für Leute, die ChatGPT oder AI Programme benutzen, um Fragen zu stellen, Informationen über Themen zu bekommen oder Texte schreiben möchten.

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Benutzerhandbuch für Leute, die ChatGPT oder AI Programme benutzen, um Fragen zu stellen, Informationen über Themen zu bekommen oder Texte schreiben möchten.

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Ein Handbuch

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Your browser does not support the video tag.

I encourage my team to keep learning. Ideas in different topics or fields can often inspire new ideas and broaden the potential solution space.

Lilian Weng Applied AI at OpenAI

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Creating safe AGI that benefits all of humanity

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Talend - A Leader in Data Integration & Data Integrity

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Programmierschnittstellen (kurz APIs) erleichtern milliardenfach pro Tag den Datentransfer zwischen Systemen und dienen als wichtige Zugangspunkte, die Unternehmen mit Kunden, Auftragnehmern und Mitarbeitern verbinden. APIs sind als wichtige Werkzeuge für Unternehmen zu verstehen. Sie rationalisieren organisatorische Abläufe und sorgen u. a. für höhere Prozesseffizienz und Markenbekanntheit und reduzieren die Antwortzeit.

Doch was ist eine API? Wofür steht das Kürzel und welche Arten von Programmierschnittstellen gibt es? In unserem Ratgeber erfahren Sie alles Wissenswerte.

Was ist eine API? - Definition

Eine API (Application Programming Interface) ist ein Satz von Befehlen, Funktionen, Protokollen und Objekten, die Programmierer verwenden können, um eine Software zu erstellen oder mit einem externen System zu interagieren. Sie stellt Entwicklern Standardbefehle für die Ausführung allgemeiner Operationen zur Verfügung, so dass Codes nicht von Grund auf neu geschrieben werden müssen.

Die API - auch Programmierstelle genannt- ermöglicht es demnach Anwendungen miteinander zu kommunizieren. Die API ist nicht die Datenbank oder gar der Server, sondern der Code, der die Zugangspunkte für den Server regelt und die Kommunikation ermöglicht.

Somit wird der Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen um ein Vielfaches beschleunigt und vereinfacht.

Bedeutung von API - Beispiel

Stellen Sie sich vor, Sie bauen etwas mit Lego. Statt jedes Mal einen neuen Baustein selbst herstellen oder schnitzen zu müssen, können Sie einfach einen Stein aus einem vorbereiteten Sortiment nehmen und in Ihr Projekt einsetzen. Jeder Baustein lässt sich mit anderen Bausteinen zusammenstecken und beschleunigt so das Bauprojekt. Im Wesentlichen funktionieren APIs genauso. Sie optimieren und steigern die Effizienz, wo immer sie eingesetzt werden.

APIs erklärt an Anwendungsbeispielen

APIs sind überall und die meisten von uns haben täglich mit ihnen tun, ohne es zu merken. Jedes Mal, wenn wir ein Update auf Facebook posten, Flugpreise auf einer Reisewebsite vergleichen oder eine Onlinebanking-Transaktion auf unserem Smartphone durchführen, stecken APIs dahinter. Tatsächlich nutzen die meisten von uns jeden Tag hunderte, wenn nicht tausende von APIs. Anhand folgender drei Beispiele lassen sich die unterschiedlichen Funktionen von APIs gut erkennen:

1. Wettervorhersage - Globaler Datenaustausch durch mehrere APIs Um die Funktionsweise und den Umfang von APIs besser zu verstehen, sehen wir uns ein Beispiel vonThe Weather Company und der zugehörigen mobilen App an. Das Unternehmen erfasst und speichert Wetterdaten aus Millionen Quellen rund um den Globus und verwendet dafür zahlreiche APIs. Weitere APIs erlauben den Entwicklern des Wetterdienstleisters, das Smartphone Widget zu erstellen, das die Anwender brauchen, um die Wettervorhersage abzurufen. Und wieder andere APIs sorgen dafür, dass Dateien über das Smartphone mit dem Server ausgetauscht werden können: Wenn Sie Ihren Standort angeben, bekommen Sie im Gegenzug eine Wettervorhersage.

2. Im E-Commerce -Übermittlung von Bestandsdaten in Echtzeit Im E-Commerce nutzen Einzelhändler APIs, um den Überblick über ihren Bestand zu behalten und Kunden Auskunft über die Verfügbarkeit von Produkten zu geben.

3. Dienstleister - Vereinfachung des Kundenkontakts Medizinische Dienstleister verwenden APIs für ihre Onlineportale, auf denen Patienten Termine vereinbaren oder nach bestimmten Services suchen können. Behörden registrieren mithilfe von APIs Wähler und verwalten Verzeichnisse während Nonprofit-Organisationen APIs nutzen, um mit Spendern in Kontakt zu treten.

Dies sind nur drei Beispiele, welche die vielfältigen Möglichkeiten des komplexen Netzwerks an APIs verdeutlichen.

API - Entstehung und Weiterentwicklung

APIs gibt es seit dem Jahr 2000. Zu den frühesten und bekanntesten APIs gehören die zwei APIs, welche eBay und Salesforce etwa zu dieser Zeit eingeführt haben:

Ebay wollte seinen Nutzern einen einfacheren Zugriff auf seine Seite bieten und Massenuploads von Inseraten erleichtern.

Salesforce suchte eine Lösung, mit der mehr Nutzer ihre bestehenden Daten mit ihrer Salesforce-Plattform verbinden könnten.

Zwei Jahre später erschien Amazon Web Services auf der Bildfläche. Seitdem ist die Anzahl der verfügbaren APIs exponentiell gestiegen. Die Anzahl der APIs ist aber nicht das Einzige, das sich in den letzten Jahren geändert hat. Mit der Entwicklung von Open Source-APIs und REST-APIs wurden die Regeln neu geschrieben - sowohl für das Internet als auch für die Software-Entwicklung. Der Trend hin zu cloudnnativen Technologien verspricht noch dramatischere Veränderungen in der Zukunft.

Welche APIs gibt es?

Grundsätzlich gibt es drei verschiedene API-Typen, der Unterschied liegt hierbei in ihrer Zugänglichkeit:

1. Internal API

2. Partner/Customer API

3. Public / Open Source API

Heute sind Tausende von APIs in Gebrauch, und mit jeder neuen Softwareeinführung oder Aktualisierung kommen neue hinzu. Einige APIs stehen der Öffentlichkeit zur Verfügung, während andere streng intern oder nur eingeschränkt von zwei oder mehr Partnern verwendet werden. Die drei grundsätzlichen Zugangstypen werden im Folgenden erläutert.

Erfahren Sie, warum Talend im Magic Quadrant™ for Data Integration Tools 2022 zum siebten Mal in Folge als Leader benannt wurde
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Internal API - geschützter Zugang

Internal APIs (dt. interne APIs), auch private APIs genannt, sind vor externen Benutzern verborgen und werden nur durch interne Systeme offengelegt. Diese nicht öffentlichen APIs sind nicht für die Nutzung außerhalb des Unternehmens bestimmt, sondern vielmehr für die interne Nutzung - etwa, um die Produktivität zu steigern. So werden sie beispielsweise von Unternehmen verwendet, um in verschiedenen Bereichen, wie der Produktentwicklung, dem Personalwesen und dem Kundendienst eine höhere Effizienz zu erreichen.

Partner / Customer APIs - eingeschränkter Zugang

Partner-APIs sind APIs, die für strategische Geschäftspartner bereitgestellt werden. Sie sind eingeschränkt verfügbar - für den Zugriff bedarf es einer speziellen Berechtigung. Partner-APIs werden zur Kommunikation über die Unternehmensgrenzen hinaus genutzt. Sie sind in der Regel über ein öffentliches API-Entwicklerportal zugänglich.

Open Source API - öffentlich zugänglich für Dritte

Eine Open Source API, auch öffentliche API genannt, ist eine Programmierschnittstelle, die Softwareentwicklern öffentlich zugänglich gemacht wird. Offene APIs werden im Internet veröffentlicht und frei ausgetauscht, so dass der Eigentümer eines netzzugänglichen Dienstes den Verbrauchern einen universellen Zugang ermöglichen kann.

APIs und API-Integration findet man überall: In jeder Branche und jedem Sektor. Heute bieten öffentlich verfügbare API-Optionen - so genannte Open Source-APIs - Entwicklern mehr Flexibilität sowie Zugriff auf proprietäre Software und Webservices. Die Nutzung von Open-Source-APIs für das eigene Unternehmen bringt deutliche Vorteile mit sich:

Offenes Konzept und Agilität: Eine Open Source-Anwendungsintegrationslösung eignet sich optimal, um sicherzustellen, dass die Unternehmensinfrastruktur flexibel, zukunftssicher und nicht abhängig von einer einzigen proprietären Technologie bleibt.

Datenaustausch und Innovation: Der rasante Fortschritt bei der Rechenleistung und die hohe Verfügbarkeit von Daten haben neue Möglichkeiten eröffnet, um einen klaren geschäftlichen Nutzen aus Informationen zu ziehen. In zunehmendem Maße werden Daten primär über APIs geteilt.

Kostenersparnisse: Eine Open Source-Lösung für die Anwendungsintegrationsanforderungen von Unternehmen ist weitaus kostengünstiger als proprietäre Software, sowohl, was die Vorabinvestitionen als auch was die laufenden Kosten angeht.

Wertvolle Erkenntnisse: APIs bieten mehr Möglichkeiten in Bezug auf Interaktionen und Datenerfassung. Auf diese Weise gewinnen Unternehmen mehr Erkenntnisse über ihre Kunden und Prozesse und können ihre Produkte und Services besser auf die individuellen Bedürfnisse ihrer Nutzer abstimmen.

Unterstützung durch die Community: Die Entwickler-Communities rund um ausgereifte, aktive Open Source-Projekte sind eine hervorragende Quelle für Know-how, Tipps und Anwendungserweiterungen.

Wie sieht eine API aus? - Aufbau der REST-API erklärt

APIs können sich hinsichtlich ihres Architekturtyps (REST, SOAP, RPC usw.) unterscheiden. Zu den neueren Entwicklungen in der Geschichte der APIs gehören das Aufkommen der REST-Architektur und der Trend hin zu einem cloudbasierten API-Design. In den letzten Jahren ist die REST-API dabei zum bevorzugten Standard für die Entwicklung von Anwendungen geworden. REST-APIs - kurz für Representational State Transfer - wurden von Roy Fielding speziell für Webservices entwickelt und konzipiert. Mit anderen Worten: Sie helfen Computern und anderen Geräten, über das Internet zu kommunizieren.

REST-APIs basieren auf einer einzigartigen Architektur, die folgende Eigenschaften priorisiert:

Performance - wie Komponenten interagieren, wirkt sich auf die Performance aus

Skalierbarkeit - kann zahlreiche Komponenten unterstützen

Einfachheit - zwischen interagierenden Schnittstellen

Modifizierbarkeit - von Komponenten, um Anforderungen zu erfüllen, die sich ständig ändern

Transparenz - klare Kommunikation zwischen Komponenten

Portabilität - von datenreichem Code

Zuverlässigkeit - garantiert Ausfallsicherheit auf Systemebene

Rasante Weiterentwicklung der APIs durch Cloud & IoT

Einen weiteren Einfluss auf die API-Technologie haben die Trends hin zur Cloudtechnologie und zum Internet der Dinge (Internet of Things, IoT). Durch Fortschritte bei der Programmierung sowie hinsichtlich der Netzwerkgeschwindigkeit und der Sicherheit konnte sich die gesamte API-Technologie rasant weiterentwickeln.

Jeden Tag wird eine unvorstellbar große Menge an Daten erstellt, gesucht, verkauft, gekauft, analysiert und verwendet. Viele dieser Daten stammen aus dem IoT - dem Netzwerk an Geräten, Kleidungsstücken, Anwendungen, Fahrzeugen und Komponenten, die mit dem Internet verbunden sind. Und solange das IoT wächst, nimmt auch die Menge der verfügbaren Daten zu.

Dank Cloudspeicher, Data Warehouses und Data Lakes können Unternehmen praktisch unendliche Datenbestände erstellen und verwalten. APIs erfassen und verwalten diese große Menge an Daten und helfen dabei, diese zu interpretieren.

API richtig integrieren: die ersten Schritte

Der zunehmende Einsatz von APIs sowie der Trend hin zu Open Source, REST und cloudnativen API-Technologien bedeutet für Unternehmen, dass sie einer umfassenden API-Lösung bedürfen, um wettbewerbsfähig und auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben. Talend Open Studio for ESB ist eine kostenlose, nutzerfreundliche Open Source-Lösung zur Integration von APIs sowie zur Erstellung serviceorientierter Architekturen.

Für noch mehr Kontrolle über Ihre API-Integrationen bietet die Data Services Platform von Talend ein umfangreiches Toolkit, mit dem Entwickler die Skalierbarkeit verbessern sowie das Mappen und die Sicherheit vereinfachen können. Außerdem eignet es sich ideal für die Verwaltung, Aufbereitung und das Profiling all Ihrer Unternehmensdaten. Erfahren Sie anhand einer kostenlosen Demo der Data Services Platform, wie Talend Ihnen helfen kann, APIs optimal zu nutzen.

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Wie sieht eine API aus? Wie funktioniert eine API-Schnittstelle? Erfahren Sie alles was Sie über APIs (Programmierschnittstellen) wissen müssen hier!

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Artificial General Intelligence (AGI) ist ein intelligenter Ansatz durch den Maschinen intellektuelle Aufgaben lösen können, vergleichbar dem kognitiven menschlichen Denken. Die AGI-Gesellschaft definiert Artificial General Intelligence (AGI) als einen Bereich, der auf Denkmaschinen zielt, auf Maschinen und Systeme, die die menschliche Denkweise nachvollziehen.

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Was ist künstliche Intelligenz - Buzzwords: KI, Maschinenlernen - Deeplearning

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Was ist künstliche Intelligenz - Buzzwords: KI, Maschinenlernen - Deeplearning

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Zum Lesen und Zusammenfassen: https://mindsquare.de/knowhow/kuenstliche-intelligenz/

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Wo begegnet uns KI in unserem Alltag? (iRights.Lab)

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Quelle: Christian Ouellet / Getty Images

Was sind autonome Fahrzeuge?

Autonome Fahrzeuge werden vollständig automatisch durch ein Computersystem gesteuert und benötigen grundsätzlich kein Fahrpersonal (allerdings müssen bislang hierzulande Sicherheitsfahrkräfte eingesetzt werden). Mithilfe von Sensoren und Kameras wird die Umgebung detailliert erfasst und das Fahrzeug automatisch zum gewünschten Fahrtziel gesteuert. Auch Verkehrsregeln (z. B. Tempolimits oder Einbahnstraßen), andere Verkehrsteilnehmer und sonstige Einflüsse (wie Regen oder Unfälle) werden vom System erkannt und berücksichtigt. Der Fahrgast muss lediglich seinen Zielort eingeben und wird dann zu diesem befördert.

Autonome Fahrzeuge werden derzeit in verschiedenen Pilotprojekten und Einsatzbereichen getestet. Der Verband Deutscher Verkehrsunternehmen (VDV) bietet eine Übersicht über aktuelle autonome Shuttle-Bus-Projekte in Deutschland. Es bestehen jedoch noch offene rechtliche, technologische und wirtschaftliche Fragen, bevor mit einem breiten Einsatz und kommerziellen Angebot von autonomen Fahrzeugen zu rechnen ist. Ob, wann und wie diese Fragen beantwortet werden können, ist aktuell noch unklar.

Welche Vorteile bieten autonome Fahrzeuge im ÖPNV?

Autonome Fahrzeuge besitzen ein großes Potenzial, um den ÖPNV sicherer, einfacher und günstiger gestalten zu können.

Aufgrund des nicht mehr erforderlichen Fahrpersonals und den damit einhergehenden Einsparungen bei den Personalkosten eröffnet das autonome Fahren neue Möglichkeiten für flexible und bedarfsorientierte Mobilitätsangebote in ländlichen Räumen. Zudem können Unfälle durch menschliches Versagen vermieden und eine verbrauchsarme Fahrweise programmiert werden, wodurch sich weitere Einsparpotenziale ergeben. Demgegenüber ist mit einem höheren Anschaffungspreis für autonome Fahrzeuge zu rechnen. In Summe wird jedoch damit gerechnet, dass die Kosten pro Kilometer geringer ausfallen als für konventionelle Fahrdienste bzw. ÖPNV-Angebote mit Bussen.

Autonome Fahrzeuge besitzen damit das Potenzial, auch in ländlichen Räumen flexible Mobilitätsangebote (z. B. den Anrufbus) wirtschaftlich möglich zu machen und nur schwach ausgelastete Linienverkehre zu ersetzen. So kann das bestehende Mobilitätsangebot zielgerichtet und nutzungsorientiert ergänzt bzw. verbessert werden. Autonome Fahrzeuge können auf vielfältigen Einsatzfeldern genutzt werden: Als Zubringer zu Bus- und Bahnlinien, im Verbindungsverkehr zwischen kleineren Orten und Dörfern, zur Erschließung touristischer Sehenswürdigkeiten oder als Ortsbus in Kleinstädten. Im Fokus steht dabei die Erschließung der Fläche, die mit dem klassischen Busverkehr nicht wirtschaftlich betrieben werden kann. Da kein Fahrpersonal benötigt wird, kann das Angebot auch zeitlich ausgedehnt und theoretisch rund um die Uhr angeboten werden. Aus Sicht der Verkehrsunternehmen bieten autonome Fahrzeuge Potenzial, die Betriebsabläufe (z. B. bei der Disposition) zu optimieren, da keine Dienstpläne o. ä. berücksichtigt werden müssen. Zudem kann so den wachsenden Herausforderungen des Fachkräftemangels beim Fahrpersonal begegnet werden.

Für die Bevölkerung in ländlichen Räumen, in denen ein konventionelles ÖPNV-Angebot nur schwer finanzierbar ist, kann sich so eine deutliche Verbesserung des Mobilitätsangebotes ergeben. Dabei profitieren insbesondere Personengruppen, die keinen Zugang zu einem privaten Pkw haben oder für die die Nutzung eines Pkw nicht möglich ist (z. B. Senioren, Kinder, Jugendliche).

Was ist für eine erfolgreiche Umsetzung zu beachten?

Bisher hat sich noch keine Technologie als Standard im Markt etabliert, sodass diese Entwicklung aufmerksam verfolgt werden muss. Der Einsatz von autonomen Fahrzeugen ist derzeit noch ein Zukunftsthema und wird zunächst überwiegend in Pilotprojekten erprobt. Dennoch gilt es in diesem Zusammenhang, einige grundlegende Aspekte zu berücksichtigen, die für eine mögliche zukünftige Einführung von Bedeutung sind.

Für die Angebotsplanung müssen zunächst Untersuchungen durchgeführt werden, die die Gegebenheiten vor Ort (z. B. Bevölkerungsdichte, Siedlungsstruktur, Kundengruppen oder alternative Mobilitätsangebote) erfassen. Darüber hinaus ist es sinnvoll, unmittelbar mit den Bürgerinnen und Bürgern in einen Dialog zu treten, wenn beispielsweise speziell die Mobilität bestimmter Personengruppen (wie Senioren oder Familien) gefördert werden soll. Darauf aufbauend können zielgerichtete Mobilitäts- und Bedienkonzepte entwickelt werden, nach denen das autonome Angebot eingesetzt wird. Dies kann beispielsweise die Fokussierung auf nachfrageschwache Gebiete oder Tagesrandzeiten sowie die Auswahl der Fahrzeuge betreffen. Dabei sollte auch untersucht werden, für welche Bereiche des ÖPNV-Netzes sich der Einsatz autonomer Fahrzeuge anbietet und an welchen Stellen der Einsatz von Fahrerinnen und Fahrern vorteilhaft ist.

Im nächsten Schritt sind die technischen Voraussetzungen zu klären. Es ist davon auszugehen, dass autonome Fahrzeuge im ÖPNV weitreichende Digitalisierungsmaßnahmen und die Anpassung der physischen und digitalen Infrastruktur erfordern. Dies betrifft insbesondere die Einbindung der Fahrzeuge in den bestehenden Betriebsablauf und in Buchungssysteme (z. B. Mobilitätsplattformen) sowie die Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur (z. B. Lichtsignalanlagen). Die genauen Anforderungen hängen von der genutzten Technologie für das autonome Fahren ab.

Um das neue Angebot vor Ort bekannt zu machen und mögliche Berührungsängste abzubauen, bieten sich begleitende Kommunikations- und Marketingmaßnahmen an. Im weiteren Betrieb sollte aufmerksam beobachtet werden, welches Nutzungsverhalten sich einstellt und ob gegebenenfalls noch Optimierungsbedarf besteht.

Die technischen, rechtlichen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz autonomer Fahrzeuge sind noch nicht abschließend geklärt, sodass eine flächendeckende Einführung derzeit nicht möglich ist. Sollten diese Fragen in Zukunft beantwortet werden, gilt es möglicherweise weitere Umsetzungsschwierigkeiten zu beachten. Autonome Fahrzeuge können auch im Privatbesitz genutzt werden und so in Konkurrenz zum ÖPNV treten. Ermöglichen autonome Fahrzeuge einen kostendeckenden Betrieb von Mobilitätsangeboten, ist damit zu rechnen, dass private Anbieter besonders nachfragestarke und rentable Gebiete bedienen wollen und dort in Konkurrenz zum ÖPNV treten könnten. In der Bevölkerung kann es Vorbehalte gegenüber der Nutzung autonomer Fahrzeuge im ÖPNV geben, beispielsweise wenn die neue Technologie als unsicher wahrgenommen oder das Fehlen eines menschlichen Fahrers bzw. einer Fahrerin als negativ empfunden wird. Im Vorfeld einer möglichen Einführung sollten daher verschiedene Instrumente der Bürgerbeteiligung genutzt werden, um diese Nutzungshemmnisse zu ermitteln und abzubauen.

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Nutzen Sie Einsatz autonomer Fahrzeuge im ÖPNV um Mobilität mit autonom fahrendes Fahrzeug, Bus (>9 Sitzplätze), gewerblicher Pkw, Kleinbus (max. 9 Sitzplätze) für Auszubildende, Beschäftigte, Erwachsene, Jugendliche, Kinder, mobilitätseingeschränkte Personen, Pendler, Schülerinnen und Schüler, Seniorinnen und Senioren, Studierende, Touristenin Ihrer Region zu erleichtern.

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Innovations by Mercedes-Benz: Die Magische Garage Teil 2

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Was passiert, wenn man künstliche Intelligenz dichten lässt? Auf dieses Experiment hat sich der Literat Daniel Kehlmann eingelassen. Die frohe Kunde: KI wird ihn auf absehbare Zeit nicht ersetzen.
Daniel Kehlmann bringt es relativ früh auf den Punkt, im Livestream des Stuttgarter Literaturhauses an diesem Abend: "Um es gleich vorwegzunehmen: Das Ziel unseres Experimentes wurde nicht erreicht", sagt der Schriftsteller. Aber es ist keine Enttäuschung in seiner Stimme, sondern schiere Faszination. Denn dieses Experiment, es war kein gewöhnliches. Anfang 2020 reiste der Schriftsteller nach Palo Alto ins Silicon Valley, mit dem Auftrag, CTRL kennenzulernen, eine künstliche Intelligenz.

Einen Schriftsteller aus Fleisch und Blut auf eine Intelligenz aus Platinen und Algorithmen treffen zu lassen, das, so dachte man sich, sei doch eine feine Sache, berichtet Kehlmann, ein Experiment zwischen menschlichem Bewusstsein und technischer Wahrscheinlichkeitsrechnung. Könnten diese beiden zusammen einen Roman schreiben? Oder, wie Kehlmann es formuliert: "Kann ein Algorithmus Geschichten erfinden?"

Der Poet und die Maschine

Daniel Kehlmann ist ein weltbekannter Autor, sein Roman "Die Vermessung der Welt" gilt als einer der größten Erfolge der deutschen Nachkriegsliteratur. Warum will so jemand mit einer Maschine zusammenarbeiten, einem "Wesen ohne Innenleben", wie Kehlmann es selbst bezeichnet?

Es wird die Neugierde gewesen sein, das blickt bei Kehlmanns Vortrag in Stuttgart immer wieder durch, außerdem die Faszination für Zukunftsthemen und vielleicht, aber das ist nur eine Vermutung, vielleicht auch ein wenig die Sorge: Kann diese Maschine, was ich kann?

Dabei ist ihm früh klar: Nein, sie kann nicht. Denn wo der Mensch mit Absicht handelt, mit einem Bewusstsein, generiert der Algorithmus Sprache rein aufgrund von Wahrscheinlichkeiten. Formuliert der Mensch den Satz "Ich gehe.", so sagt er dies aufgrund seines grammatikalischen Wissens. Er hat gelernt, dass nach "ich" ein Verb kommen muss. Und zwar eines in der ersten Person Singular. Dem Algorithmus sind diese Regeln fremd. Er ist ein unfassbar großer Speicher, gefüttert mit Abermilliarden an Texten. Aufgrund dieser Datengrundlage errechnet der Algorithmus die Wahrscheinlichkeit dafür, welches Wort nach "Ich" stehen könnte. Und das ist sehr viel wahrscheinlicher "gehe" als "Auto".

KI ist weder HAL noch C3PO und "eher Kafka als Dickens"

Kehlmann weiß: "Künstliche Intelligenz ist ein Zweitverwerter. Alles, was sie tun kann, speist sich aus der vom Internet verfügbar gemachten Tätigkeit unzähliger Menschen." Doch obwohl er sich dieser Mechaniken bewusst war, so der Schriftsteller, habe er sich zu Beginn dieses Experiments erst einmal von alten Vorstellungen von KI verabschieden müssen: "Ich hatte mir künstliche Intelligenz doch immer wie den Androiden C3PO oder wie den narzisstischen Supercomputer HAL vorgestellt - als ein menschliches Wesen in metallischer Kleidung, als eine Person im Kostüm."

Mit dieser Un-Person wagt Kehlmann nun das Schreib-Experiment. Auf Englisch, denn die meisten Texte, mit denen der Algorithmus gefüttert wurde, sind in eben dieser Sprache verfasst.
Kehlmann beginnt einen Dialog:

Und die künstliche Intelligenz schreibt weiter:

The sun shone brightly on the green grass and flowers of the garden, but there were no birds to sing or insects to hum.

"Eine unheimliche Note" habe CTRL durch diesen Satz in die Geschichte gebracht, kommentiert der Schriftsteller aus Fleisch und Blut, wie er überhaupt fasziniert zu sein scheint, ob der zufällig, nur durch Wahrscheinlichkeitsrechnungen entstehenden Dialoge zwischen ihm und dem Algorithmus. Und gleichzeitig ernüchtert - denn länger als ein paar Seiten währt das Schreibexperiment nie, bricht oft schon nach wenigen ausgetauschten Sätzen ab: "CTRL ist ein Freund des Fragmentes und des Surrealen, eher Kafka als Dickens; mehr als eine Seite macht CTRL nicht", so Kehlmann.

Jenseits des Englischen wird es oft skurril

Michael Resch wundert das nicht. Er ist der Direktor des Höchstleistungsrechenzentrums in Stuttgart und nimmt an der Diskussion teil, die sich an Kehlmanns Zukunftsrede anschließt. Eine Maschine sei eben kein planvolles Wesen, das eigene Absichten verfolge - anders als der Mensch. Und das würde sich auch nicht ändern, wenn die Rechnerleistung erhöht würde: "Mit dem Ansatz, alles in Wahrscheinlichkeiten auszudrücken, kann man bis zu einem gewissen Grad modulieren, was zwischen Menschen geschieht, aber wenn ich versuche, mit diesem Modell die Realität abzubilden, dann laufe ich gegen die Wand, das ist immer so. Kommunikation auf statistischer Auswertung fortzusetzen, da hilft Rechenleistung nur begrenzt, denn an einem bestimmten Punkt verfügt der Rechner nicht mehr über die notwendige Fähigkeit, sinnvollen Kontext zu erstellen."

Und es gibt noch weitere Beschränkungen. Denn zwar ist der Algorithmus in der Lage, in jeder gewünschten Sprache zu schreiben, jedoch fallen Versuche jenseits des Englischen oft skurril aus, einfach aufgrund der ungenügenden Datenlage.

So schreibt Kehlmann auf Deutsch:

"Lange Zeit bin ich früh schlafen gegangen"

Und der Algorithmus setzt fort:

"Die ZEIT: Sie haben sich in den letzten Jahren mit der AfD besch@@."

"Als spräche man mit einem Verrückten, der luzide Momente hat" - Daniel Kehlmann ist fasziniert. Aber auch ernüchtert. Denn dieses Experiment bleibt eben dies: ein Experiment. Und der Ausflug in die Zukunft einer, den der Autor nicht missen möchte.

"Ich habe mitangesehen, wie nichtmenschliche Intelligenz aus der dunklen Tiefe ihrer statistischen Abschätzung, in der vielleicht fernen Tages auch einmal Bewusstsein glimmen wird, tatsächlich konsistente Sätze entstehen", so Kehlmann am Abend im Livestream des Stuttgarter Literaturhauses. Und: "Es ist schon etwas Zauberisches an diesem Schauspiel, und zwar jedes Mal."

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Selbstversuch eines Autors: Wie gut dichtet künstliche Intelligenz?

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Kann Künstliche Intelligenz im Schwimmbad Leben retten?

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