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Os sistemas de irrigação desempenham um papel fundamental na agricultura, especialmente em regiões onde a precipitação natural não é suficiente para sustentar o crescimento das culturas. Eles permitem o fornecimento controlado e eficiente de água para as plantas, garantindo seu desenvolvimento saudável e maximizando o rendimento das colheitas. A importância dos sistemas de irrigação na agricultura é enorme, pois eles permitem aos agricultores controlar o fornecimento de água de acordo com as necessidades das plantas, otimizando o uso de recursos hídricos e aumentando a produtividade das colheitas. Além disso, esses sistemas são essenciais para enfrentar os desafios relacionados às mudanças climáticas e à escassez de água, garantindo a segurança alimentar e o desenvolvimento sustentável da agricultura.

Referência

Embrapa - Sistema de Irrigação

https://www.bauer-br.com/pt/?gad_source

Acessado dia: 26/02/24

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1. Inteligência artificial:

aplicação de análise avançada e técnicas baseadas em lógica, incluindo aprendizado de máquina, para interpretar eventos, analisar tendências e comportamentos de sistemas, apoiar e automatizar decisões e realizar ações.

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Algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Esses algoritmos permitem que os sistemas de IA aprendam com os dados e melhorem sua performance ao longo do tempo. Algoritmos populares incluem regressão linear, árvores de decisão, redes neurais, algoritmos genéticos, entre outros.

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1.     Integração de Inteligência Artificial (IA): A incorporação de algoritmos de IA na Health care IoT tem permitido análises mais avançadas de dados médicos. A IA pode ser usada para prever condições de saúde, analisar padrões de dados e fornecer insights mais precisos para profissionais de saúde.

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1.     Integração de Inteligência Artificial (IA): A incorporação de algoritmos de IA na Health care IoT tem permitido análises mais avançadas de dados médicos. A IA pode ser usada para prever condições de saúde, analisar padrões de dados e fornecer insights mais precisos para profissionais de saúde.

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Neste artigo falamos sobre a comunicação entre máquinas - M2M (machine to machine communication) - IoT e a evolução da tecnologia celular.

Tecnologias celulares aplicadas na comunicação entre máquinas

Ainda hoje encontramos muitas máquinas comunicando via GSM/GRSS mas rapidamente o LTE está tomando conta do mercado M2M.
Uma organização tem papel importante nessa evolução, trata-se da 3GPP (3rd Generation Partnership Project ) que desenvolve os protocolos para a telefonia móvel. Entre os padrões definidos pela 3GPP estão:

Tecnologia LTE

LTE significa Long Term Evolution. LTE é um padrão de comunicação wireless 4G, projetado para uma velocidade 10 vezes maior que a velocidade que padrão 3G para comunicação de dados em dispositivos móveis como celulares, tablets, etc. As tecnologias 4G são desenvolvidas para fornecer comunicação de voz sobre IP, streaming de dados e multimídia em velocidades entre 100 Mbits e 1 Gbits.

A tecnologia LTE na prática

Para tornar mais palpável a tecnologia LTE, vamos examinar um dispositivo desenvolvido para a comunicação M2M (machine to machine) e para aplicações IoT. Trata-se do LTE Cube da Microhard do Canadá.

Características

Baixo custo

Baixo consumo de energia

Desenhado para aolicações IoT

Atende a categoria M1/NB-IoT LTE

Bandas de comunicação mundiais

Até 375 kbps

10/100 Ethernet

Comunicação WiFi opcional
(mais de 200 clientes)

Longo alcance com WiFi de 1W

Suporte a IPv6 e IPv4

Suporte a MQTT

Enhanced Port Forwarding, DMZ

Temperatura de operação (-40C to +85C)

Alertas SMS, Controle

Uso mensal/diário de alertas (SMS/e-mail)

VPN, IPSec com IKE/ISAKMP

L2TP, Open VPN, Site-to-Site Tunneling

Suporte a Túnel GRE

Firewall com segurança ACL

Configurável via SSH, interface Web HTTPS

Atualização de firmware Local/Remoto

Aplicações

Internet of Things (IoT)

Machine to Machine (M2M)

Acesso remoto

Painéis eletrônicos de sinalização

Sistemas de pontos de venda

Energia, Gás e Óleo, Utilidades/Medições

Exemplo de aplicação do LTE Cube

No exemplo da figura abaixo, um software supervisório SCADA está conectado a uma instalação remota onde estão um CLP, uma câmera IP e um computador. Os dispositivos remotos se ligam ao LTE Cube via cabo Ethernet ou via WiFi.

Configuração do LTE Cube

Para configurar o LTE Cube é necessário acessar a janela de configuração WebUI e estabelecer uma conexão básica wireless com a portadora. As unidade saem de fábrica com a LAN configurada como 'Static'(IP Address 192.168.168.1, Máscara de sub rede 255.255.255.0), com o DHCP em modo servidor.

Instale o SIM Card

Antes de poder utilizar o LTE Cube em uma rede celular, é necessário instalar o SIM Card de sua operadora de telefonia. Instale o SIM Card utilizando a ferramenta que acompanha o LTE Cube no SIM Card tray.

Ligando o LTE Cube a rede celular

Conecte as antenas aos conectores Main/ANT1 e DIV/ANT2 do LTE Cube. Observe que o modelo LTECUBE-M possui apenas o conector MAIN/ANT1.

O LTE Cube irá solicitar o usuário e senha. Digite os valores de fábrica admin para ambos.

Gostou do LTE Cube e gostaria de saber mais? Solicite informações adicionais ou uma cotação.

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A tecnologia LTE aplicada na comunicação entre máquinas

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LTE é um padrão de comunicação wireless 4G, projetado para uma velocidade 10 x maior que o padrão 3G para comunicação de dispositivos móveis.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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gas

movimento

temperatura

reconhecimento

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

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PODEM FAZER TAREFAS SEM A NECESSIDADE DE INTERVERSÃO HUMANA. (FUNCIONAM A BASE DE SENSORES E CÂMERAS OU SCANNERS)

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2.     Edge Computing na Saúde: A adoção de edge computing na Health care IoT permite processar dados mais perto da fonte (dispositivos médicos, sensores, etc.), reduzindo a latência e melhorando a eficiência na transmissão de dados. Isso é crucial em cenários onde a resposta rápida é essencial, como em monitoramento de pacientes críticos.

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2.     Edge Computing na Saúde: A adoção de edge computing na Health care IoT permite processar dados mais perto da fonte (dispositivos médicos, sensores, etc.), reduzindo a latência e melhorando a eficiência na transmissão de dados. Isso é crucial em cenários onde a resposta rápida é essencial, como em monitoramento de pacientes críticos.

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3.     Blockchain para Segurança de Dados: A tecnologia blockchain está sendo explorada para garantir a segurança e a integridade dos dados de saúde na Health care IoT. Isso pode ser especialmente crucial para proteger informações sensíveis dos pacientes.

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3.     Blockchain para Segurança de Dados: A tecnologia blockchain está sendo explorada para garantir a segurança e a integridade dos dados de saúde na Health care IoT. Isso pode ser especialmente crucial para proteger informações sensíveis dos pacientes.

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4.     Sensores Avançados e Dispositivos Vestíveis: Houve avanços significativos na miniaturização de sensores e dispositivos vestíveis, permitindo a coleta de dados mais abrangentes e precisos sobre a saúde dos pacientes. Isso inclui sensores mais sofisticados para monitorar uma variedade de parâmetros fisiológicos.

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4.     Sensores Avançados e Dispositivos Vestíveis: Houve avanços significativos na miniaturização de sensores e dispositivos vestíveis, permitindo a coleta de dados mais abrangentes e precisos sobre a saúde dos pacientes. Isso inclui sensores mais sofisticados para monitorar uma variedade de parâmetros fisiológicos.

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5.     Telemedicina e Monitoramento Remoto: A expansão da telemedicina e do monitoramento remoto tem sido facilitada pela Health care IoT. Pacientes podem ser monitorados em tempo real em suas casas, permitindo uma intervenção precoce e reduzindo a necessidade de visitas hospitalares.

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5.     Telemedicina e Monitoramento Remoto: A expansão da telemedicina e do monitoramento remoto tem sido facilitada pela Health care IoT. Pacientes podem ser monitorados em tempo real em suas casas, permitindo uma intervenção precoce e reduzindo a necessidade de visitas hospitalares.

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7.	Padrões de Interoperabilidade: Esforços contínuos têm sido feitos para estabelecer padrões de interoperabilidade, permitindo que dispositivos e sistemas de diferentes fabricantes se comuniquem de maneira eficaz. Isso é crucial para a integração harmoniosa de diversas tecnologias de Health care IoT.

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7.	Padrões de Interoperabilidade: Esforços contínuos têm sido feitos para estabelecer padrões de interoperabilidade, permitindo que dispositivos e sistemas de diferentes fabricantes se comuniquem de maneira eficaz. Isso é crucial para a integração harmoniosa de diversas tecnologias de Health care IoT.

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6.	Desenvolvimento de Aplicações Específicas para Doenças: Houve um aumento no desenvolvimento de soluções de Health care IoT específicas para certas condições médicas, como diabetes, doenças cardíacas, asma, entre outras. Isso permite abordagens mais personalizadas e direcionadas para o gerenciamento de doenças.

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6.	Desenvolvimento de Aplicações Específicas para Doenças: Houve um aumento no desenvolvimento de soluções de Health care IoT específicas para certas condições médicas, como diabetes, doenças cardíacas, asma, entre outras. Isso permite abordagens mais personalizadas e direcionadas para o gerenciamento de doenças.

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Avanços em Inteligência Artificial e Machine Learning: A IA e o aprendizado de máquina devem continuar desempenhando um papel central na interpretação de dados de saúde. Prevê-se que algoritmos mais avançados possam oferecer diagnósticos mais precisos, prever condições de saúde e personalizar planos de tratamento.

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Avanços em Inteligência Artificial e Machine Learning: A IA e o aprendizado de máquina devem continuar desempenhando um papel central na interpretação de dados de saúde. Prevê-se que algoritmos mais avançados possam oferecer diagnósticos mais precisos, prever condições de saúde e personalizar planos de tratamento.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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Expansão da Realidade Virtual e Aumentada: A RV (Realidade Virtual) e a RA (Realidade Aumentada) podem ser integradas à Health care IoT para oferecer experiências mais imersivas e educativas para profissionais de saúde e pacientes. Isso pode incluir simulações médicas, treinamento remoto e visualizações tridimensionais de dados médicos.

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Expansão da Realidade Virtual e Aumentada: A RV (Realidade Virtual) e a RA (Realidade Aumentada) podem ser integradas à Health care IoT para oferecer experiências mais imersivas e educativas para profissionais de saúde e pacientes. Isso pode incluir simulações médicas, treinamento remoto e visualizações tridimensionais de dados médicos.

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Mais Dispositivos Vestíveis e Implantes Tecnológicos: A miniaturização de dispositivos continuará, possibilitando o desenvolvimento de wearables mais avançados e até mesmo implantes tecnológicos. Isso permitiria monitoramento contínuo e intervenções personalizadas em tempo real.

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Mais Dispositivos Vestíveis e Implantes Tecnológicos: A miniaturização de dispositivos continuará, possibilitando o desenvolvimento de wearables mais avançados e até mesmo implantes tecnológicos. Isso permitiria monitoramento contínuo e intervenções personalizadas em tempo real.

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Interconectividade Aprimorada e Padrões Universais: Espera-se uma maior padronização e interoperabilidade entre dispositivos de diferentes fabricantes. Isso facilitaria a integração de dados de saúde, permitindo um acompanhamento mais holístico e preciso da saúde do paciente

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Interconectividade Aprimorada e Padrões Universais: Espera-se uma maior padronização e interoperabilidade entre dispositivos de diferentes fabricantes. Isso facilitaria a integração de dados de saúde, permitindo um acompanhamento mais holístico e preciso da saúde do paciente

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Blockchain para Segurança de Dados de Saúde: A adoção de blockchain pode aumentar para garantir a segurança e a privacidade dos dados de saúde. Isso pode se tornar crucial à medida que mais informações sensíveis são armazenadas e compartilhadas entre dispositivos e sistemas.

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Blockchain para Segurança de Dados de Saúde: A adoção de blockchain pode aumentar para garantir a segurança e a privacidade dos dados de saúde. Isso pode se tornar crucial à medida que mais informações sensíveis são armazenadas e compartilhadas entre dispositivos e sistemas.

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Robótica Médica Avançada: A Health care IoT pode se integrar mais profundamente à robótica médica, possibilitando cirurgias mais precisas e procedimentos menos invasivos. A automação também pode ser aplicada em tarefas hospitalares, como entrega de medicamentos e limpeza.

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Robótica Médica Avançada: A Health care IoT pode se integrar mais profundamente à robótica médica, possibilitando cirurgias mais precisas e procedimentos menos invasivos. A automação também pode ser aplicada em tarefas hospitalares, como entrega de medicamentos e limpeza.

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TAL COMO O VR QUE É BASTANTE USADO EM JOGOS E APRESENTAÇÕES MAIS REALISTAS QUANDO O ASSUNTO E PROJEÇÃO DE ALGO AINDA NÃO CONCLUSO)

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Michel Machado - Engenheiro Químico, pós graduado em Gestão de Negócios e Operações pelo INSPER, atuou como professor de pesquisa operacional pela FECAMP e U...

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Ênfase na Medicina Personalizada: Com a coleta contínua de dados de saúde, os tratamentos e intervenções médicas podem se tornar cada vez mais personalizados. A capacidade de adaptar os cuidados de saúde com base em dados específicos de cada paciente pode levar a resultados mais eficazes.

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Ênfase na Medicina Personalizada: Com a coleta contínua de dados de saúde, os tratamentos e intervenções médicas podem se tornar cada vez mais personalizados. A capacidade de adaptar os cuidados de saúde com base em dados específicos de cada paciente pode levar a resultados mais eficazes.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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A inteligência artificial (IA) é habilitada por diversas tecnologias, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas aprendam padrões, compreendam linguagem humana e interpretem dados visuais, impulsionando o desenvolvimento de aplicações inteligentes em diversas áreas, como automação, saúde e reconhecimento de padrões.

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Inovações em Saúde Mental e Bem-Estar: A Health care IoT pode ser mais amplamente aplicada no monitoramento e gerenciamento de condições relacionadas à saúde mental. Dispositivos podem ser projetados para avaliar e apoiar o bem-estar emocional, oferecendo insights valiosos para pacientes e profissionais de saúde.

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É importante notar que, embora essas tendências sejam possíveis, também existem desafios éticos, regulatórios e de segurança que precisam ser abordados à medida que a Health care IoT continua a se desenvolver. A integração responsável dessas tecnologias no setor de saúde exigirá considerações cuidadosas para garantir benefícios significativos sem comprometer a segurança e a privacidade dos pacientes.

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É importante notar que, embora essas tendências sejam possíveis, também existem desafios éticos, regulatórios e de segurança que precisam ser abordados à medida que a Health care IoT continua a se desenvolver. A integração responsável dessas tecnologias no setor de saúde exigirá considerações cuidadosas para garantir benefícios significativos sem comprometer a segurança e a privacidade dos pacientes.

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O FOCO DESSA ÁREA SERIA O USO DE SENSORES COM O PRINCIPAL OBJETIVO DE TRAZER A INTERCOMUNICAÇÃO DE OBJETOS ENTRE SI, TROCANDO INFORMAÇÕES SOBRE STATUS, LOCALIZAÇÃO E FUNCIONALIDADES, SENDO A BASE DA INDÚSTRIA 4.0.

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3. Big data: é uma abordagem para atuar em dados com maior variedade e complexidade, que chegam em volumes crescentes e com velocidade cada vez maior, usados para resolver problemas de negócios. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados não consegue gerenciá-los. São utilizadas técnicas estatísticas e de aprendizagem de máquina para extrair informações relevantes aos negócios, inferências e tendências não possíveis de se obter com uma análise humana.

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O Que É Big Data - A Revolução Dos Dados Que Está Moldando Nosso Futuro

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A SEGURANÇA DIGITAL ENVOLVE TANTO A NUVEM, QUANTO A CAPACIDADE DE RECUPERAR DADOS, ALÉM DE MANTER ELES EM SEGURANÇA CASO FAÇAM O USO DE ALGUM SITE PERIGOSO QUE TRAGA RISCO AO USUÁRIO.

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Segurança digital: dicas simples para manter seus dispositivos sempre protegidos

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4. Cyber segurança: é um conjunto Infraestruturas de hardware e software voltado para a proteção dos ativos de informação, por meio do tratamento de ameaças que põem em risco a informação que é processada, armazenada e transportada pelos sistemas de informação que estão interligados.

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TAL COMO O VR QUE EU JÁ MENCIONEI ANTERIORMENTE, MAS NESSE CASO UM BOM EXEMPLO SERIA O GPS QUE SIMULA O ESPAÇO DE MODO QUE FACILITA O DIA A DIA DAS PESSOAS.

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5. Internet das coisas:

interconexão entre objetos por meio de infraestrutura habilitadora (eletrônica, software, sensores e/ou atuadores), com capacidade de computação distribuída e organizados em redes, que passam a se comunicar e interagir, podendo ser remotamente monitorados e/ou controlados, resultando em ganhos de eficiência.

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Entenda: o que é a Internet das Coisas? – TecMundo

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2. computação em nuvem:

é a distribuição de serviços de computação – servidores,

armazenamento, bancos de dados, redes, software, análises, inteligência – pela Internet, com utilização de memória, capacidade de armazenamento e cálculo de computadores e servidores hospedados em Datacenter, proporcionando recursos flexíveis e economia na escala. A computação em nuvem permite às empresas acessar recursos computacionais abundantes como um serviço e a partir de distintos dispositivos remotos. Desta forma evitam-se investimentos altos em equipamentos e equipe de suporte, permitindo a empresas focarem seus investimentos nas suas atividades principais.

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Conheça o 1º modelo integrado de fazenda inteligente no Brasil | Boletim AgEvolution

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Fazendas do futuro podem ser operadas apenas por robôs

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6. Robótica avançada:

dispositivos que agem em grande parte, ou parcialmente, de forma autônoma, que interagem fisicamente com as pessoas ou seu ambiente e que são capazes de modificar seu comportamento com base em dados de sensores.

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Vantagens e Benefícios de ter uma Fazenda inteligente

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Vantagens e Benefícios de ter uma Fazenda inteligente

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Os drones desempenham um papel crucial na agricultura moderna, pois podem ser usados para uma variedade de tarefas, como mapeamento de campos, monitoramento de culturas, detecção de pragas e doenças, aplicação de defensivos agrícolas e irrigação precisa. Sua capacidade de coletar dados de forma rápida e precisa ajuda os agricultores a tomarem decisões informadas, otimizando o uso de recursos e aumentando a eficiência da produção.

Referência

•Agrosmart - O uso de drones na agricultura

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Sensores acoplados às máquinas agrícolas permitem ter controle das operações em tempo real. Com as máquinas conectadas, é possível ajustar as operações ainda em campo.

Inúmeros softwares e plataformas agrícolas geram relatórios personalizados que podem ser analisados para otimização das operações.

Por meio das ferramentas de telemetria é possível saber qual máquina é mais eficiente, bem como custos com combustível, quebra de peças, manutenções e eficiências operacionais, deixando a fazenda mais tecnológica.

https://blog.aegro.com.br/smart-farming/

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Smart farming: 5 tecnologias que vão deixar sua fazenda inteligente e rentável - Blog da Aegro

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Smart farming: entenda o que é e confira algumas ferramentas que podem melhorar desde a aplicação de insumos até a análise de resultados da sua propriedade. ...

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7. Manufatura digital

é o uso de um sistema integrado, baseado em computador, que consiste em simulação, visualização 3D, análises e ferramentas de colaboração para criar definições de processos de manufatura e produto simultaneamente.

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Desvendando a Manufatura Digital: O Futuro da Indústria | SENAI Play

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O GPS desempenha um papel crucial na agricultura de precisão, facilitando a gestão eficiente da fazenda inteligente. Ele permite a criação de mapas precisos de campos, otimização de rotas para maquinário agrícola, monitoramento de cultivos e aplicação precisa de insumos como fertilizantes e pesticidas. Aqui estão algumas referências sobre o assunto:

1. Trimble Agriculture: https://agriculture.trimble.com/

2. John Deere Precision Agriculture: https://www.deere.com/en/precision-agriculture/

3. GPS World - Precision Agriculture: https://www.gpsworld.com/tag/precision-agriculture/

4. Agricultural GPS/GNSS Research and Applications: https://www.researchgate.net/publication/311891604_Agricultural_GPSGNSS_Research_and_Applications

Esses sites fornecem informações detalhadas sobre como o GPS é utilizado na agricultura moderna e seus benefícios para a eficiência e produtividade das fazenda

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A Agricultura de Precisão é um conceito que entende que as lavouras não são uniformes e busca explorar essas manchas visando maior retorno econômico.

Hoje temos softwares gratuitos, como QGIS, que permitem que sejam criados mapas de fertilidade, mapas de produtividade e mapas gerais das fazendas, otimizando as aplicações de insumos.

Temos também algumas plataformas nacionais como Falkermap, Mappa, Inceres, que fornecem planos pagos que auxiliam quem não possui experiência em geoprocessamento dos dados.

# data[].attributes.body
8. Manufatura aditiva:

consiste na fabricação de peças a partir de um desenho digital

(feito com um software de modelagem tridimensional), sobrepondo finas camadas de

material, uma a uma, por meio de uma Impressora 3D. Podem ser utilizados materiais

como plástico, metal, ligas metálicas, cerâmica e areia, entre outros.

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O INÍCIO DO QUE LEVARIA A CRIAÇÃO DA REALIDADE AUMENTADA COMEÇOU NOS ANOS 60, POR IVAN SUTHERLAND.

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A história da Realidade Aumentada - TecMundo

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Um software de gestão da fazenda agrega dados estratégicos que ajudam você a propor melhorias na propriedade e ganhar eficiência.

O Aegro, por exemplo, une as rotinas do campo e do escritório para te oferecer uma visão completa do processo produtivo.

Informações de manejo, maquinário, estoque e contas a pagar ficam centralizadas em um sistema fácil de usar.

Acessada dia: 26/02/24 - as 12:00

Site utilizado - BLOG da aegro

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9. Integração de sistemas:

união de diferentes sistemas de computação e aplicações de software física ou funcionalmente, para atuar como um todo coordenado, possibilita a troca de informações entre os diferentes sistemas. Permite a empresas um olhar abrangente sobre o seu negócio. As informações em tempo real sobre o processo produtivo influenciam a tomada de decisões gerenciais mais rapidamente bem como decisões estratégicas sobre o negócio da empresa conseguem ser mais facilmente implantadas na planta de produção. Somente a instalação de pacotes ERP não se enquadram, mas a sua integração a sistemas de controle da produção industrial sim.

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Como integrar sistemas? O que é preciso?

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A fazenda digital é a aposta dos agricultores que buscam eficiência, performance e alta produtividade de forma tecnológica, econômica e sustentável.

Mulher acompanha dados da colheita de trigo

+ Sem tempo de ler o texto todo? Confira os principais destaques!

A fazenda digital é uma propriedade agrícola que utiliza tecnologias avançadas para otimizar seus processos de produção, aumentar a eficiência e melhorar os resultados.

Também chamada de fazenda inteligente, ela utiliza tecnologias da agricultura digital e da agricultura de precisão para alcançar esses objetivos.

Com o apoio de ferramentas como drones, sensores e softwares, o produtor tem acesso a dados agrícolas em tempo real, permitindo que suas decisões de planejamento, gestão e manejo da lavoura, sejam baseadas em dados.

Isso ajuda a aumentar a produtividade, reduz os riscos associados ao processo, melhora a sustentabilidade da cadeia produtiva, entre outras vantagens.

Para digitalizar sua fazenda, o agricultor precisa avaliar a situação da propriedade, planejar a sua transformação digital, preparar sua infraestrutura e adquirir e instalar as tecnologias necessárias para esse processo.

O apoio de um software de gestão agrícola eficiente também é essencial para tornar o processo produtivo mais estratégico, econômico e sustentável.

Boa leitura!

+++

O futuro da agricultura brasileira é digital. Pelo menos é o que indica estudos como o " Visão 2030 ". Desenvolvido pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), a pesquisa indica que o apoio da tecnologia e da inovação será essencial para o agricultor produzir mais e melhor.

Isso será essencial que os produtores consigam lidar com a crescente pressão ambiental e a necessidade de uma cadeia de produção agrícola cada vez mais sustentável, econômica e eficiente.

É nesse contexto que surge o conceito da fazenda digital - que adota um modelo de gestão e funcionamento voltado para a eficiência e alta performance.

Quer entender o que é e como funciona a fazenda digital? Confira os próximos tópicos!

O que é uma fazenda digital?

Internet das coisas

A fazenda digital é uma propriedade agrícola que se diferencia por utilizar um conjunto de tecnologias agrícolas que ajudam o produtor a planejar, monitorar, analisar e gerenciar todas as etapas do processo produtivo.

Também chamada de fazenda inteligente, ela conta com recursos como drones, GPS, sistemas ligados à e a inteligência artificial (IA) Internet das Coisas (IoT) na agricultura para alcançar esses objetivos.

Com o auxílio dessas ferramentas, o produtor pode tomar decisões mais assertivas e aumentar a eficiência do processo agrícola.

Quais as características de uma fazenda digital?

Para ser considerada digital, a fazenda precisa apresentar as seguintes características:

Utiliza ferramentas da agricultura digital e da agricultura de precisão de forma estratégica;

Tomadas de decisões baseadas em dados e informações exatas;

Utiliza a automação agrícola e o monitoramento avançado de todo o processo produtivo;

Tem recursos que permitem a integração de processos, setores e atividades agrícolas;

Apresenta aumento da produtividade agrícola por talhão após a integração correta das tecnologias;

Otimiza o uso de cada metro quadrado, aumentando a rentabilidade sem a necessidade de abrir novas áreas para cultivo;

É sustentável, já que utiliza recursos naturais eficientemente e minimizando o impacto ambiental.

Como funciona uma fazenda digital?

A fazenda digital funciona por meio da integração de diversas tecnologias e processos automatizados. Conforme explicado, essas tecnologias incluem ferramentas de agricultura digital e da agricultura de precisão.

Ferramentas como imagens de satélite, drones, GPS e sensores coletam dados agronômicos. Essas informações são enviadas e integradas a uma central, que analisa esses dados e gera mapas agrícolas , gráficos, tabelas e relatórios de análise.

Ao consultar esses materiais, os agricultores podem tomar decisões informadas sobre quais culturas plantar, quando irrigar, como fertilizar, entre outros aspectos da lavoura.

Eles também podem usar esses dados para monitorar e controlar as operações da fazenda remotamente, bem como automatizar máquinas para executar tarefas de forma eficiente e precisa.

Dessa forma, é possível otimizar o planejamento, o plantio, o manejo, a colheita e até a pós-colheita da propriedade.

Para entender melhor como a fazenda digital funciona na prática, assista ao vídeo abaixo e entenda como a tecnologia tem melhorado os resultados das Fazendas do Grupo Cereal Ouro.

Quais os benefícios de uma fazendo digital?

As características e o funcionamento desse tipo de fazenda garantem ao produtor o acesso a diferentes benefícios. Confira os principais deles a seguir:

Permite o acesso a informações sobre operações e mudanças da lavoura em tempo real;

Facilita a coleta, o armazenamento e a análise de dados agrícolas relevantes, facilitando as tomadas de decisão e a gestão da fazenda;

Otimiza o uso de máquinas e insumos agrícolas em função do apoio das análises agrícolas;

Permite a gestão facilitada e o manejo estratégico;

Reduz os riscos associados à atividade agrícolas, uma vez que o produtor toma decisões baseadas em dados;

Permite a identificação e a solução antecipada de falhas e problemas na lavoura e nas operações;

Aumenta a sustentabilidade da fazenda, que passa a fazer uso inteligente dos recursos ambientais, como água e solo;

Agiliza as tomadas de decisão e a execução das operações;

Melhora a precisão e eficiência das atividades, manejo e gestão da fazenda, aumentando sua produtividade.

Como digitalizar sua fazenda?

O mapeamento da colheita de soja pelo FV Drive gera o mapa de produtividade

O processo básico de digitalização da fazenda envolve pelo menos quatro etapas. Confira abaixo o passo a passo para transformar sua propriedade rural.

1. Avalie a situação atual da fazenda

O primeiro passo para digitalizar a fazenda é avaliar sua situação atual, ou seja, como os processos produtivos são conduzidos.

Essa avaliação permite a identificação das necessidades específicas da propriedade, dos desafios que precisam ser solucionados com a adoção de tecnologias agrícolas e das áreas que podem ser beneficiadas com a digitalização.

Isso ajuda o produtor a ter clareza sobre o que precisa ser mudado para otimizar a produção e a rentabilidade da fazenda. Dessa forma, fica mais fácil definir metas e estratégias para alcançá-las.

2. Planeje a transformação digital da propriedade

O próximo passo é fazer um planejamento estratégico para atingir os objetivos definidos anteriormente. Esse plano exige a escolha das tecnologias nas quais o produtor deve investir, como elas serão instaladas e quais os recursos necessários para esse processo.

Durante a criação desse planejamento, também é importante definir o orçamento destinado à transformação digital da fazenda. Afinal, os equipamentos e sistemas necessários para a digitalização da propriedade precisam de investimento e podem exigir um financiamento.

O ideal é que esse orçamento seja acompanhado de um cronograma de execução do planejamento, com prazos para a aquisição e compra dessas tecnologias.

3. Prepare a infraestrutura da fazenda

Segundo uma , um dos principais obstáculos a digitalização das fazendas são os pesquisa da Embrapa problemas de conectividade. Esse desafio precisa ser superado para viabilizar a adoção das tecnologias na agricultura.

Para solucionar esses problemas, pode ser necessário instalar torres, antenas, roteadores, amplificadores, entre outras tecnologias que permitam o acesso à internet na zona rural. O ideal é verificar quais as necessidades da fazenda em termos de conectividade ainda nas etapas anteriores.

Dessa forma, o produtor pode pesquisar e providenciar as soluções de infraestrutura que devem atuar como suporte para as tecnologias do campo.

4. Invista na aquisição e adoção de tecnologias agrícolas

Assim que a infraestrutura necessária para o uso de ferramentas digitais estiver definida ou instalada, está na hora de adquirir as tecnologias definidas durante a etapa de planejamento.

Conforme explicado, essas tecnologias podem incluir ferramentas da agricultura digital e da agricultura de precisão, como drones, sensores, telemetria, monitoramento remoto e softwares agrícolas.

Após a instalação dessas tecnologias, o produtor pode começar a coletar dados sobre as condições da fazenda, automatizar processos e fazer os ajustes necessários para melhorar o processo seletivo.

Vale lembrar que a instalação e manuseio dessas tecnologias fica mais fácil com o apoio de um agrônomo capacitado para usar essas tecnologias no campo.

Buscar o apoio de um profissional de confiança nessa área facilita não só a digitalização da fazenda, mas também a adaptação ao uso desses recursos digitais no dia a dia da propriedade.

Como o Climate FieldView ajuda o produtor a digitalizar a fazenda?

Uso do drone na lavoura do milho

Não basta investir em tecnologias para digitalizar a fazenda para aproveitar suas vantagens. Mais do que adquirir e instalar essas ferramentas, o produtor precisa processar e interpretar os dados coletados por esses recursos.

Por esse motivo, ele precisa do apoio de um bom software agrícola. Esse tipo de sistema não só centraliza e integra informações, mas também analisa e os transforma em materiais úteis para orientar o agricultor durante a tomada de decisões relativas à propriedade.

O Climate FieldViewTM é o software agrícola mais completo e eficiente do mercado para ajudar o produtor nesse processo de análise.

Considerado a maior plataforma de agricultura digital do país, o FieldView permite a integração completa de dados agronômicos com ferramentas como o FieldView Drive e o FieldView™ Sync .

Além disso, a plataforma ainda facilita o monitoramento da fazenda graças a recursos como o Diagnóstico FieldView™ e o . Radar Meteorológico

A partir dos dados coletados na fazenda, o FieldView ainda permite a prescrição de sementes e garante a análise avançada da propriedade.

Com o apoio desse software, digitalizar a produção agrícola fica muito mais fácil.

A fazenda digital é a fazenda do futuro!

Gostou do conteúdo? Acompanhe as novidades da agricultura digital no blog da Climate FieldView TM.

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Fazenda digital: o que é e como funciona

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Conheça o futuro da agricultura com a fazenda digital, uma integração perfeita entre tecnologia e agricultura para alcançar resultados incríveis.

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11. Digitalização:

consiste no uso de tecnologias digitais para transformar processos de produção, de desenvolvimento de produtos e/ou modelos de negócios, visando a otimização e eficiência nos processos. A transformação digital abrange: projeto e implementação de plano de digitalização, sensoriamento, aquisição e tratamento de dados.

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O que é Digitalização? | Conteúdo em 1 minuto

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Processamento de Linguagem Natural (NLP): Esta tecnologia permite que os computadores compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de maneira semelhante aos humanos. Isso inclui tarefas como tradução automática, análise de sentimentos, sumarização de texto, entre outras.

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10. Sistemas de simulação:

utilização de computadores e conjunto de técnicas para gerar modelos digitais que descrevem ou exibem a interação complexa entre várias variáveis dentro de um sistema, imitando processos do mundo real.

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Simulação - Aula 1 - Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas

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10. Sistemas de simulação:

utilização de computadores e conjunto de técnicas para gerar modelos digitais que descrevem ou exibem a interação complexa entre várias variáveis dentro de um sistema, imitando processos do mundo real.

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Simulação - Aula 1 - Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas

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Envolve o uso de algoritmos e técnicas para que os computadores possam interpretar e entender o conteúdo visual, como imagens e vídeos. Isso inclui detecção de objetos, reconhecimento facial, segmentação de imagens, entre outras aplicações.

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A computação em nuvem fornece a infraestrutura escalável e flexível necessária para treinar e implantar modelos de IA, além de oferecer recursos de armazenamento e processamento necessários para lidar com grandes conjuntos de dados.

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Internet das Coisas (IoT): A IoT fornece uma grande quantidade de dados provenientes de dispositivos interconectados, que podem ser usados para treinar modelos de IA e melhorar sua capacidade de tomar decisões em tempo real com base em dados em tempo real.

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Karen Oliveira de Melo

Leiloene de Oliveira Fraga

Maria Eduarda De Martino

Vitória de Lima Peixoto

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Processadores e unidades de processamento gráfico (GPUs) especializados, como unidades de processamento tensorial (TPUs), são cada vez mais utilizados para acelerar o treinamento e a inferência de modelos de IA, proporcionando maior eficiência energética e desempenho.

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As tarefas comuns realizadas pela visão computacional incluem:

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As tarefas comuns realizadas pela visão computacional incluem:

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Detecção de Objetos: Identificar e localizar objetos específicos em uma imagem ou vídeo. Isso pode incluir a detecção de rostos, veículos, animais, edifícios, entre outros.

Reconhecimento e Classificação de Objetos: Atribuir rótulos ou classes a objetos detectados em uma imagem ou vídeo. Por exemplo, reconhecer diferentes raças de cães em uma imagem.

Segmentação de Imagem: Dividir uma imagem em regiões significativas ou segmentos, geralmente com o objetivo de isolar objetos de interesse.

Rastreamento de Objetos: Monitorar o movimento de objetos ao longo do tempo em uma sequência de imagens ou vídeo.

Reconhecimento de Ação: Identificar e compreender ações ou atividades humanas em vídeos, como caminhar, correr, dirigir, etc.

Estimativa de Pose: Determinar a posição e orientação de objetos ou pessoas em uma imagem ou vídeo.

Reconstrução 3D: Criar modelos tridimensionais de objetos ou cenas a partir de imagens bidimensionais.

Para realizar essas tarefas, a visão computacional utiliza uma variedade de técnicas e algoritmos.

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Russell, S., & Norvig, P. (2009). "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (3rd ed.). Prentice Hall.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). "Deep Learning". MIT Press.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2019). "Speech and Language Processing". Pearson.

Szeliski, R. (2010). "Computer Vision: Algorithms and Applications". Springer.

Provost, F., & Fawcett, T. (2013). "Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking". O'Reilly Media.

Armbrust, M., et al. (2010). "A View of Cloud Computing". Communications of the ACM.

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Redes Neurais Artificiais (ANNs): Inspiradas no funcionamento do cérebro humano, as redes neurais artificiais são modelos computacionais compostos por neurônios artificiais interconectados, capazes de aprender e realizar tarefas complexas de reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional, entre outras.

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Tecnologias habilitadoras de Big Data, como sistemas de armazenamento distribuído, frameworks de processamento em tempo real e ferramentas de análise de dados, são fundamentais para lidar com grandes volumes de dados necessários para treinar e operar sistemas de IA.

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Samuel Henrique Jacó

Abner Mateus da Silva Martins

Luca Samuel do Rosário Zacarias

Otávio Miguel de Oliveira

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Sensores de Solo: Dispositivos que monitoram as condições do solo, medindo níveis de umidade, nutrientes e temperatura para otimizar a irrigação e a aplicação de fertilizantes.

Sistemas de Monitoramento por Satélite: Permitem a análise em larga escala de campos agrícolas, monitorando o desenvolvimento das plantas, identificando áreas problemáticas e auxiliando na gestão agronômica.

Inteligência Artificial (IA) na Análise de Dados Agrícolas: Algoritmos de IA são usados para processar grandes volumes de dados agrícolas, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões, como previsões de colheita e identificação de padrões.

Sistemas de Automação em Estufas: Tecnologias que controlam automaticamente condições como temperatura, umidade e iluminação em estufas para otimizar o crescimento de plantas.

Gestão de Frota Agrícola: Softwares que ajudam a monitorar e gerenciar a frota de veículos agrícolas, garantindo eficiência operacional e manutenção adequada.

Referência:

DEERE, John. Tecnologias em Agricultura. Disponível em: https://deere.com.br/pt/agricultura-de-precis%C3%A3o/. Acesso em: 26 fev. 2024.

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Semáforo inteligente

Robótica colaborativa na industria farmacêutica

VR para criar espaços em 3D

Grupo: Gabriel Martins, Kauã Campioto, Kamilly Vitória, Ana Vitória e João Augusto.

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IA e a Internet das Coisas: Integrando Conectividade e Inteligência Avançada - Horizonte AI

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A Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA) estão transformando a forma como as empresas operam e se conectam com seus clientes. A IoT

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A ascensão da Computação de Borda, impulsionada por tecnologias como IoT (Internet of Things), LTE (Long Term Evolution) e Bluetooth, responde à crescente demanda por transmitir vastos volumes de dados conectados à internet. O Bluetooth desempenha um papel crucial facilitando comunicações de curto alcance, ideal para dispositivos como fones de ouvido, teclados, entre outros. Já o LTE, como evolução das redes móveis, proporciona conectividade de alta velocidade, especialmente beneficiando smartphones.

No âmbito da Internet das Coisas (IoT), a interconexão de objetos à internet abre portas para a automação em diversos setores, desde casas inteligentes até indústrias. Essas tecnologias convergentes desempenham um papel fundamental na transformação da comunicação e automação, moldando a paisagem moderna.

Um dos grandes méritos da Computação de Borda é a eliminação da necessidade de movimentar dados entre endpoints e nuvem, resultando em eficiência temporal. Além disso, proporciona segurança aprimorada ao manter dados próximos à borda, afastando-os de servidores centralizados.

Outro aspecto importante a ser considerado é o impacto financeiro positivo, com a redução dos custos operacionais associados à movimentação de dados. Embora os custos de armazenamento tenham diminuído, o aumento do volume de dados torna o custo de movimentação uma consideração relevante.

A escalabilidade oferecida pela Computação de Borda é notável, assemelhando-se à flexibilidade da computação em nuvem. Organizações podem adicionar dispositivos de borda conforme expandem seus usos, implementando e gerenciando apenas o necessário. Adicionalmente, o hardware de endpoint e os dispositivos de borda geralmente apresentam custos inferiores em comparação com a adição de mais recursos em um data center centralizado.

No contexto da Indústria 4.0, Iot desempenha um papel crucial ao buscar reduzir ou substituir o trabalho humano, integrando tecnologia para resultados mais precisos, economia de gastos e aumento da segurança. Essa integração permite conectar o ambiente de trabalho a sistemas de supervisão, segurança ou até mesmo a sistemas avançados de cálculos de dados. Em resumo, a Computação de Borda e tecnologias relacionadas estão na vanguarda da revolução tecnológica, moldando de maneira significativa o modo como interagimos com a informação e automatizamos processos em diversos setores.

A Internet das Coisas (IoT) tem aplicações na indústria, transformando e otimizando processos. Algumas coisas legais são:

Os sensores de movimento em máquinas e equipamentos de produção são monitorados constantemente. Isso permite detectar falhas e manter a manutenção antes que uma parada não planejada ocorra.

Por que?

Monitoramento de Ativos: Sensores podem rastrear a localização e o status de ativos, como peças, ferramentas e equipamentos. Isso ajuda a gerenciar o estoque e a reduzir as perdas.

Sistemas de monitoramento de energia ajudam a controlar o consumo de energia em fábricas. Isso ajuda a ver onde há muito lixo e como podemos evitar que isso aconteça.

Quarto. Acessórios embalagens e produtos podem ser vistos em tempo real. Isso melhora a visibilidade, reduz erros e a eficiência logística.

Produção Inteligente: A integração de sensores em máquinas e linhas de produção permite coletar dados em tempo real. Esses dados podem ser usados para melhorar a produção, mudando coisas como velocidade, temperatura e pressão.

Qualidade do Produto: Sensores IoT podem monitorar e controlar a qualidade .dos produtos em tempo real. Isso ajuda a encontrar problemas na qualidade e a tornar a produção mais confiável.

Segurança e Monitoramento Ambiental: Sensores de IoT podem monitorar condições ambientais e de segurança em instalações industriais. Isso significa encontrar vazamentos, controlar a temperatura e ter uma boa condição de trabalho.

Oito pessoas.

Gestão de Resíduos: Sensores em contêineres de resíduos industriais podem otimizar a coleta, indicando quando estão cheios. Isso reduz custos de coleta e contribui para práticas mais sustentáveis.

A IoT ajuda a entender como as coisas são feitas, desde a matéria-prima até o produto final. Isso é essencial para garantir conformidade, rastreabilidade e qualidade.

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Como as cidades inteligentes promove sustentabilidade?

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Como as cidades inteligentes promove sustentabilidade?

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Elas promovem por meio das reduções do consumo de energia e emissões de gases do efeito estufa, para que haja redução da poluição do ar. .As mesmas pretende fazer o uso consciente de recursos naturais, como água e energia.

Por exemplo, no Japão, é coberto por inúmeros painéis solares, que, juntos são responsáveis por 30% do abastecimento local. O excedente é armazenado em baterias que, segundo o Diretor Geral da PanaHome Corporation, já apresentam uma reserva para três dias. Assim, em uma eventual emergência, os moradores poderão continuar suas vidas.

Quais fatores as cidades inteligentes utilizam para obter uma melhoria na mobilidade urbana?

Utilizam a comunicação para fornecer informações em tempo real aos usuários, permitindo que eles tomem decisões informadas sobre como se deslocar pela cidade, monitorando o tráfego e os veículos, a fim de ajustar a rota e o horário dos ônibus e trens, melhorar a eficiência do transporte público e reduzir os atrasos.

Como funciona a economia e a governança de uma cidade inteligente?

Deve promover o desenvolvimento econômico com planos locais para a indústria, inovação e iniciativas empreendedoras, trabalhando a produtividade e o tempo necessário para iniciar um negócio.

Por fim, no modelo da Governança dentro de uma cidade inteligente, tem-se um governo aberto, baseado na economia colaborativa. A principal ideia de referência é a criação de valor público, por meio da colaboração com a sociedade, com o cidadão assumindo o papel de coprodutor dos serviços e políticas públicas.

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1 INTRODUÇÃO

Ao longo da década de 2010, o tema cidades inteligentes ganhou maior interesse da comunidade acadêmica e dos profissionais do setor público. Há um consenso de que as políticas públicas desempenham papel fundamental para o desenvolvimento e promoção de cidades inteligentes (MEIJER; BOLÍVAR, 2016). Um dos propósitos das cidades inteligentes, é o de fornecer sustentabilidade, desenvolvimento econômico e qualidade de vida, muito embora às vezes estas cidades sejam vistas apenas como centros de inovação tecnológica, e não como cidades que buscam o desenvolvimento sustentável (YIGITCANLAR et al., 2018).

É importante que se vislumbre que há um constante desenvolvimento tecnológico nos dias atuais, que permite avançar tanto nas questões de sustentabilidade, quanto na perspectiva de cidades mais inteligentes. O uso inteligente de tecnologias da informação e comunicação (TIC) exige o seu alinhamento com as funções da gestão e com as políticas públicas. Quando se trata de políticas, ressalta-se que o uso das TIC deve ser associado a práticas inovadoras, utilizando, por exemplo, um conjunto de políticas públicas ao invés de políticas isoladas e pontuais (NAM; PARDO, 2011).

O uso da tecnologia é importante para melhorar o funcionamento da cidade, favorecendo que os modelos de governança possam evoluir, para uma governança inteligente (BARNS, 2018). O principal desafio das administrações municipais é acompanhar as mudanças sobre os sistemas de governança, de modo a usar adequadamente a governança juntamente com os benefícios da tecnologia, para atender aos desafios urbanos cada vez mais complexos (RAZAGHI; FINGER, 2018).

Para Farinós (2015) um governo inteligente pode ser entendido como parte da inteligência territorial, conceito que surge ao final da década de 1980, em um contexto de combate à pobreza. A falta de participação da sociedade na discussão e definição de políticas públicas e os modelos de desenvolvimento (in)sustentável, diante do quadro das novas TIC, favorecem que existam novos métodos baseados na inteligência territorial (FARINÓS, 2015).

De modo geral, é possível notar que para uma cidade ser inteligente, são necessárias múltiplas ações, em diferentes frentes, como na economia, na tecnologia, na gestão e na governança. É preciso uma abordagem holística para tornar uma cidade inteligente, o que vem ao encontro do estudo de Nam e Pardo (2011), que apontam algumas direções. Primeiramente, a cidade inteligente não pode ser apenas um conceito tecnológico, mas sim um conceito de desenvolvimento socioeconômico, além de buscar a entrega de serviços de qualidade para a sociedade. Geralmente, a cidade inteligente precisa estar inserida num contexto de um movimento maior, nacional ou global, facilitando assim o alcance de seus objetivos. Outro ponto que se destaca, é que a cidade inteligente deve ser orientada para um conceito multisetorial, fazendo frente em diversas áreas, diversas políticas públicas, demonstrando uma evolução contínua de suas estruturas, pensamentos e ações (NAM; PARDO, 2011).

Dentro deste contexto, as cidades possuem inúmeros atores, que assumem o protagonismo na busca pela cidade inteligente. Em número relevante dos casos, o protagonismo cabe ao setor público, que é o grande responsável pela gestão das cidades. Quer seja em estruturas concentradas, ou descentralizadas, o gestor público tem papel destacado na promoção do desenvolvimento, utilizando-se de ferramentas de gestão para alcançar governança e inteligência na cidade.

Assim, a questão que se discute neste estudo, busca identificar como um município de pequeno porte pode alcançar governança e gestão inteligente para o desenvolvimento da cidade? Para tanto, foi realizado um estudo de caso em um município de pequeno porte que desenvolve práticas de governo eletrônico e governança, por meio de um estudo descritivo.

Este artigo está estruturado da seguinte maneira: esta seção de introdução, seguida pelas seções de referencial teórico, metodologia, resultados e discussão e, por fim, uma seção onde se apresentam as principais conclusões.

2 REVISÃO DE LITERATURA

2.1 GESTÃO INTELIGENTE DA CIDADE

Em algumas oportunidades a utilização do termo cidade inteligente, é apenas um atributo de marketing utilizado para fomentar uma ideia de uso da tecnologia na gestão da cidade (SCHOLL; ALAWADHI, 2016a). Mas é importante definir o que é uma cidade inteligente: uma mistura multidimensional de recursos humanos, infraestrutura, e capital empreendedor que são integrados por meio do uso de novas tecnologias, para tratar de problemas sociais, econômicos e ambientais, numa perspectiva multinível e com vários interessados envolvidos (RUHLANDT, 2018).

O compartilhamento de dados, em modelos colaborativos, também tem o intuito de fornecer subsídios para fomentar e incentivar empreendedores, para que estes possam integrar as informações e oferecer melhores serviços - privados - para a população em geral. Este é o objetivo de plataformas de gerenciamento de dados urbanos, comumente denominadas de painéis da cidade, ou bancos de dados, que utilizam modelos de governança inteligente para integrar e melhorar a gestão da cidade (BARNS, 2018).

No entanto, o uso de uma tecnologia de cidades inteligentes, depende de uma estrutura de dados abertos e acessíveis, para que iniciativas como aplicativos para uso dos cidadãos possam ser viabilizados financeiramente, além de proporcionar informações confiáveis e sem inconsistências sistêmicas (KITCHIN; MOORE-CHERRY, 2020).

Nesta perspectiva, uma abordagem abrangente sobre cidades inteligentes propõe a discussão baseada em quatro dimensões: tecnologia e dados, governo, sociedade e ambiente físico. A tecnologia é a dimensão que permeia as demais, mas é possível observar que a direção da gestão inteligente encontra não somente os serviços públicos, mas sim as diversas interações e integrações entre as dimensões governo, sociedade e ambiente (GIL-GARCIA; PARDO; NAM, 2015; PEREIRA et al., 2017).

Ruhlandt (2018) afirma que a falta de arranjos de governança é o principal obstáculo para que as cidades possam se tornar inteligentes. Scholl e Alawadhi (2016a) por sua vez, apontam desafios como gestão fiscal e orçamentária, modernização administrativa, gestão de dados abertos, transparência, entre outros.

A partir disto, pode-se verificar que há uma conexão muito próxima de gestão inteligente da cidade e governança inteligente, pois a arena de discussão permanece a mesma, qual seja, o desenvolvimento das cidades. As duas expressões se aproximam em termos de metodologias e processos, encontrando pontos em comum que levam a convergência de ideias, podendo-se afirmar que ambas trabalham em uníssono, visando alcançar inteligência.

Ainda há de se destacar que a inteligência governamental é um instrumento para a governança adequada do território que se está inserido. É fundamental que se faça uma gestão que compreenda que as políticas públicas sejam adaptadas ao território, e não o contrário. Por isso, a tomada de decisão multinível pode oferecer sinergias e complementaridades relevantes para a inteligência governamental (FARINÓS, 2015).

Neste sentido, é fundamental observar que a gestão e a governança devem caminhar juntos em prol da inteligência das cidades. Deve-se buscar ferramentas modernas de gestão, para alcançar resultados através da criação de valor público nos serviços oferecidos e prestados pelos governos. Cabe, portanto, a integração dos diversos atores, num sistema de governança, na tomada de decisões que se referem as políticas públicas.

2.2 GOVERNANÇA INTELIGENTE

Importante destacar que a pesquisa sobre inteligência na cidade é uma derivação da pesquisa de governo eletrônico e dos estudos sobre dados abertos governamentais, cujo objetivo é o de modernizar os governos, valorizando a interação inteligente entre serviços, funcionários públicos e cidadãos (BARNS, 2018; PEREIRA et al., 2017).

Faraji, Jafari Nozar, e Arash (2019) apresentam alguns conceitos de governança inteligente, que demonstram como as TIC estão presentes no debate de governança inteligente, conforme demonstrado no quadro 1.

É possível notar que o conceito de governança vem evoluindo ao longo do tempo, passando de um modelo puramente de comunicação (ODENDAAL, 2003; WILKEE, 2007; GIUFFRÈ; SINISCALCHI; TESORIERE, 2012) para um modelo mais voltado à tomada de decisões (WALRAVENS, 2012; PEREIRA et al., 2018).

No amadurecimento do tema, também há a governança da cidade inteligente, uma abordagem que é apresentada por outros autores, que buscam identificar fatores, métricas, componentes capazes de entender as perspectivas de governança da cidade inteligente (MEIJER; BOLÍVAR, 2016; RUHLANDT, 2018).

Outro destaque que merece atenção é o debate sobre sustentabilidade social, usando técnicas de participação eletrônica e governança inteligente, a fim de que estado, mercado e sociedade possam atuar em conjunto para a melhoria das comunidades locais (GIFFINGER et al., 2007; LIN; ZHANG; GEERTMAN, 2015).

Ainda, há de se considerar que o uso da tecnologia da informação e comunicação, por si só, não representa uma governança inteligente. É preciso entender que implica mudar normas, políticas e práticas, utilizando-se de infraestruturas inteligentes para oferecer valor ao cidadão, por meio da prestação de serviços públicos (FARAJI; JAFARI NOZAR; ARASH, 2019; SCHOLL; ALAWADHI, 2016a).

2.3 MODELOS DE GOVERNANÇA

Os desafios que a administração das cidades enfrenta para uma boa governança passam desde as estruturas organizacionais, políticas internas, conflitos de interesses, além da limitação de recursos, falta de apoio público e político, e a inexistência de sistemas ou outras soluções tecnológicas que possam auxiliar no processo de tomada de decisões para resolução de problemas ( KITCHIN; MOORE-CHERRY, 2020).

Os modelos de governança são as diferentes formas de interação entre estado, mercado e sociedade civil no processo de tomada de decisões (governança em si). Lin, Zhang e Geertman (2015) propõem que a governança pode ser classificada sete modos: centralizada, descentralizada, privada de publicação, interativa, privada coletiva pública, privada coletiva e auto governança.

Há também o modelo de governança baseado na utilização de plataformas digitais e do uso de dados abertos, em um ambiente colaborativo entre cidadãos e servidores públicos, para alcançar soluções que enfrentem as estruturas burocráticas que há décadas frustram os serviços públicos (BARNS, 2018).

O Modelo Europeu de Cidade Inteligente - pensado para cidades entre 100.000 e 500.000 habitantes - considera que para ser inteligente, uma cidade deve apresentar bom desempenho nas seguintes dimensões: economia inteligente, mobilidade inteligente, ambiente inteligente, governança inteligente, vida inteligente e pessoas inteligentes; reforçando, desta maneira, a ideia de que a governança é uma das dimensões da cidade inteligente (KAMEL BOULOS; TSOUROS; HOLOPAINEN, 2015).

Jiang, Geertman e Witte (2019) construíram um framework a partir do modelo de governança inteligente de Meijer e Bolívar (2016). O framework considera quatro domínios da prática social: política, economia, ecologia e cultura, como sendo os objetivos da governança inteligente. No centro da estrutura, os autores compilaram 15 componentes da governança urbana inteligente em 3 principais: institucional, espacial e tecnológico. Estes componentes interagem entre si, dentro do contexto sócio espacial.

A lógica do modelo sugere alguns pontos de destaque, como a relação estabelecida entre o contexto sócio espacial e os arranjos de governança urbana inteligente. Ainda, destaca a interação entre tecnologia e instituições, e que estes arranjos estão voltados à busca de resultados no contexto sócio espacial. Com base nisso, a governança urbana inteligente pode ser definida como "um arranjo institucional dinâmico, operando em certos contextos sócio espaciais e possibilitando, com a ajuda de tecnologias inteligentes, a participação do público e a colaboração das partes interessadas para alcançar a sustentabilidade urbana" (JIANG; GEERTMAN; WITTE, 2019, p. 262).

Dentro do modelo proposto, a principal discussão gira em torno da sustentabilidade e como a governança urbana inteligente se relaciona com a vida urbana socializada. Isto significa que não basta analisar apenas resultados tangíveis, como infraestrutura, tecnologia, energia limpa e desenvolvimento econômico, mas sim de que é preciso almejar resultados intangíveis, como o bem-estar, valor público e habitabilidade inteligente (JIANG; GEERTMAN; WITTE, 2019).

Outra corrente teórica, aborda a questão da governança a nível de território. Neste modelo, Farinós (2015) discute a temática da governança em comunidades locais, que geralmente possuem capacidades e competências limitadas. Para que possam obter desenvolvimento, é fundamental que busquem colaboração de outros poderes e outros níveis de governo. O autor destaca que a governança envolve as condições políticas que auxiliam na mediação de interesses e apoio político para governar, dentro do contexto de um estado democrático de direito (FARINÓS, 2015).

O modelo de governança proposto por Farinós (2015) envolve diferentes dimensões: verticais/multinível, de acordo com as competências e os recursos disponíveis; horizontal que envolve a coordenação entre políticas setoriais e entre territórios; de participação / democracia deliberativa eficiente, que esteja orientada a uma governança real, onde a transparência e a prestação de contas aos usuários, e a inteligência territorial, sejam princípios elementares e incontornáveis.

3 METODOLOGIA

O presente estudo foi elaborado iniciando com uma revisão sistemática da literatura, com a finalidade de identificar os textos relevantes para a temática proposta. Foram utilizadas palavras-chave relacionadas a cidades inteligentes, governança e valor público, com os termos: "governance"; "smart cit*"; "smart governance"; "innovation"; "government"; "public value". Foram delimitadas buscas nos anos de 2010-2020, dentro da base de dados Scopus, delimitando a busca a artigos em periódicos. Após, foi realizada a leitura dos títulos, para verificar o alinhamento dos artigos com o tema em questão. Verificou-se o número de citações dos artigos para destacar sua relevância na literatura. Artigos recentes (menos de 2 anos), com menor número de citações, mas que perteciam a autores de artigos com maior relevância, foram incluídos nas análises. Na sequência passou-se a leitura dos resumos, priorizando trabalhos que debatiam o tema da governança nas cidades. Por fim, com a leitura integral dos artigos, formou-se o portfólio para revisão de literatura.

Na sequência foi realizada uma pesquisa descritiva, em um estudo de caso com um município de pequeno porte do Estado de Santa Catarina, que desenvolve práticas de governo eletrônico e governança. Foi utilizada uma abordagem qualitativa, uma vez que a pesquisa teve foco no processo, visando explicar não somente os resultados, mas sim como se chegou até eles (CAUCHICK MIGUEL, 2012). Para análise e organização da pesquisa, foi utilizado como método a análise de conteúdo, utilizando como técnica a análise por categoria. As fases da análise consistem em: pré-análise, exploração dos materiais e tratamento dos resultados (BARDIN, 2011).

A definição das categorias de análise levou em consideração duas hipóteses de pesquisa, obtidas a partir de uma leitura flutuante e do embasamento teórico e experiência dos pesquisadores:

(i) Os processos de tomada de decisão no município de Luzerna/SC utilizam uma estrutura de governança, com participação de todas as partes interessadas;

(ii) A gestão municipal utiliza as tecnologias de informação e comunicação como instrumento para proporcionar uma melhor governança no município.

A partir da observação e interpretação destes dados, foi realizada a verificação do enquadramento do município nos conceitos e modelos de governança inteligente encontrados na literatura, conforme demonstrado no quadro 2:

A categoria processo de tomada de decisão foi incluída a partir da perspectiva de Lin, Zhang e Geertman (2015) que defendem um modelo participativo, especialmente com a inclusão de grupos marginais, prezando assim pela promoção da governança, democracia e sustentabilidade social. Já a categoria uso das TICs, é fundamentada em diversos estudos que argumentam no sentido de que o uso de dados públicos, e ferramentas tecnológicas, proporcionam maior acesso nos debates de políticas públicas, especialmente na avaliação dos serviços. As TICs têm condições de proporcionar uma melhor governança pública (BARNS, 2018; MEIJER; BOLÍVAR, 2016; PEREIRA et al., 2018; SCHOLL; ALAWADHI, 2016b).

A participação e colaboração dos stakeholders, ou seja, de todas as partes interessadas, é defendida na literatura por Jiang, Geertman e Witte (2019), como uma maneira de alcançar sustentabilidade e governança urbana inteligente. A governança multinível, colaborativa e/ou inteligente, por sua vez, é uma categoria que encontra similaridade com a participação dos stakeholders. No entanto, vale ressaltar que a categoria expõe a necessidade de que as estruturas institucionais estabeleçam as diversas relações entre os atores institucionais, quer sejam em relações verticais ou horizontais (BOLÍVAR, 2018; FARAJI; JAFARI NOZAR; ARASH, 2019; FARINÓS, 2015).

A coleta de dados foi realizada utilizando dois métodos diferentes. O primeiro baseia-se em entrevista semiestruturada, realizada com a gestora da Secretaria Municipal de Saúde e Assistência Social, além do CEO de uma empresa de tecnologia que desenvolveu um sistema para a gestão da Saúde no município. O segundo método, trata-se de uma pesquisa na legislação municipal, informações disponíveis no sítio oficial do município, bem como de outros órgãos oficiais e de imprensa que relatam as experiências idealizadas pelo governo municipal.

O município de Luzerna está localizado na região meio oeste do Estado de Santa Catarina, e possui 5.865 habitantes (LUZERNA, 2019). Sua participação no valor adicionado da produção econômica do Estado cresceu 289% de 2006 para 2014. A economia do município é formada por 41% pelo setor agropecuário, 39% pelo setor industrial e 20% pelo setor de serviços (FECAM, 2018). Luzerna está localizada próximo ao Município de Joaçaba (há cerca de 7,7 km), cidade que possui mais de 30 mil habitantes e que é considerada polo microrregional.

Em 2018, o município atingiu o 45º lugar no Índice de Desenvolvimento Municipal Sustentável (IDMS) da Federação Catarinense de Municípios (FECAM), com um IDMS de 0,665, pouco acima da média dos municípios catarinenses (0,600) (FECAM, 2018). Já no Índice de Efetividade de Gestão Municipal (IEGM), elaborado pelo Tribunal de Contas do Estado de Santa Catarina (TCE/SC), Luzerna atingiu o primeiro lugar geral, com índice 0,81, considerado como "muito efetivo", enquanto a média dos demais municípios foi de 0,64 (IRB, 2019).

A estrutura organizacional do município conta com o Gabinete do Prefeito, onde estão órgãos de assessoramento, como a Procuradoria e Controladoria do Município, além de órgãos diretivos, como a Diretoria de Desenvolvimento Econômico e Inovação e Administrativo da ITL (Incubadora Tecnológica de Luzerna). Ainda, conta com quatro secretarias municipais. A Secretaria de Coordenação de Governo e Gestão é responsável por atividades de apoio, ligadas à gestão geral do Município. Já as outras três secretarias, são consideradas secretarias finalísticas, pois atendem a áreas específicas da gestão, a saber: Secretaria de Serviços Integrados de Infraestrutura e Agropecuária, Secretaria de Saúde e Assistência Social e Secretaria de Educação, Cultura e Esportes.

Luzerna conta com 23 conselhos municipais e 4 comissões nas mais diversas áreas: saúde, educação, assistência social, trânsito, do trabalho, defesa civil, saneamento, dos direitos da criança e adolescente, idoso, entre outros. De acordo com a Diretoria de Assistência Social do município, os conselhos são uma forma muito importante de exercer a democracia pois é o espaço que a sociedade civil tem de contato mais próximo com o poder público, participando das deliberações e fiscalização de políticas públicas. Destaca-se no campo da saúde que além do Conselho Municipal de Saúde (CMS), há ainda dois Conselhos Locais de Saúde, que funcionam no bairro São Francisco e no bairro Vila Alemanha. Os representantes destes bairros são responsáveis por levantar demandas e encaminhar ao Conselho Municipal de Saúde.

4 RESULTADOS E DISCUSSÃO

O município de Luzerna possui diversas políticas públicas voltadas ao desenvolvimento municipal. Entre elas, pode-se destacar uma iniciativa da Secretaria Municipal de Saúde e Assistência Social, que utiliza recursos de tecnologia da informação e comunicação (TIC), para a auxiliar a gestão das políticas públicas da área.

Entre outras instâncias, o Conselho Municipal de Saúde tem poder de fiscalização e direção das políticas públicas da área, e vem acompanhando efetivamente a implantação e uso do sistema no município. A presença de duas instâncias de deliberação e fiscalização no conselho de Saúde, aproximam a sociedade civil da execução das políticas públicas, permitindo que as reais demandas da comunidade sejam levadas aos gestores públicos. A existência de dois conselhos focados em bairros do município, reforça esta análise. Embora seja um município de pequeno porte, com cerca de 6 mil habitantes, nota-se que há uma preocupação maior com a área da saúde, com maior participação popular.

A estrutura de governança entre gestão, empresa prestadora de serviços e conselho de saúde se caracteriza por uma relação horizontal, em que a comunicação é feita entre todos os atores, conforme é demonstrado na figura 1:

Vale destacar que o conselho de saúde é formado por diversos atores, entre estes representantes da sociedade civil. Com o auxílio dos conselhos locais, a representatividade da população é potencializada, uma vez que são diferentes pessoas que integram os conselhos locais e o conselho municipal.

Ressalta-se que a participação dos cidadãos e o uso e desenvolvimento das TIC podem transformar a governança urbana em governança inteligente, permitindo que os governos possam realizar suas tarefas de modo mais eficaz e eficiente, agindo de forma a atender as reais demandas e de forma mais democrática (FARINÓS, 2015; PEREIRA et al., 2017).

O próximo passo do projeto, envolverá a disponibilização de um aplicativo para que o próprio cidadão possa acessar seus dados de uso do sistema municipal de saúde, como consultas, agendamentos, exames laboratoriais e outras informações. Destaca-se que não será disponibilizado qualquer dado do prontuário médico, que fica de uso restrito médico, nas unidades de saúde do município. Ainda, será possível que o cidadão participe da alimentação de dados no sistema, além de avaliar o atendimento recebido, enviando avaliações dos serviços prestados por meio do aplicativo.

Nesta esteira, o desenvolvimento de uma plataforma que possa ser usada pelos cidadãos, caracteriza elementos de governança urbana inteligente, pois a integração das tecnologias aos usuários da cidade, ajudam a construir espaços participativos e colaborativos para inspirar a inovação e melhorar o desempenho econômico local (JIANG; GEERTMAN; WITTE, 2019).

E este é um desafio para que as cidades se tornem mais inteligentes: como projetar ferramentas on-line para oferecer um ambiente colaborativo com os cidadãos? Aplicativos que gerenciam dados e informações fornecidas pelos próprios usuários, são capazes de criar este espaço colaborativo e, dentro deste contexto, incentivar a participação dos cidadãos em processos de tomada de decisão, por meio de consultas, enquetes, e principalmente, avaliações on-line sobre as políticas do governo local (BOLÍVAR, 2018).

As iniciativas de governança são um fator chave para cidades inteligentes. O envolvimento dos cidadãos, usando soluções baseadas em TIC podem ajudar a alcançar mais opiniões, dados e informações, apoiando a tomada de decisões com base nas cidades do público alvo (PEREIRA et al., 2017).

No entanto, vale destacar a reflexão trazida por Meijer e Thaens (2018). Para os autores, embora o uso das TIC seja importante para o processo de tomada de decisões, também representa um elemento que não é neutro neste processo. Ao estender o uso do aplicativo a todos os stakeholders, se permite que cada um deles possa exercer seu poder político, representando uma luta permanente entre os atores, dentro de uma arena de governança. Portanto, estas ferramentas de TIC são recursos simbólicos, que são usadas para pressionar as partes interessadas a participar do processo. Neste sentido, governança não é o resultado de uma análise racional, mas sim de um complexo contexto de interações políticas (MEIJER; THAENS, 2018).

O sistema foi desenvolvido pela empresa Prix Tech que foi apoiada na iniciativa da Incubadora Tecnológica de Luzerna (ITL) (LUZERNA, 2009). O projeto da incubadora foi desenvolvido com o apoio da Fundação de Amparo a Pesquisa e a Inovação do Estado de Santa Catarina (FAPESC), da Secretaria de Desenvolvimento Regional - Joaçaba, Associação Comercial e Industrial de Luzerna (ACIAL) e da Assessoria de Indústria e Comércio de Luzerna, tendo sido inaugurada em agosto de 2010 (LUZERNA, 2016).

Além da infraestrutura física, que conta com 1.430 m. e capacidade para abrigar 14 empreendimentos, a ITL ainda conta com parcerias com instituições de ensino e pesquisa, como a Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC), Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI) e Instituto Federal Catarinense (IFC). Por meio da ITL os empresários têm acesso a laboratórios, equipamentos e serviços tecnológicos a preço reduzido (LUZERNA, 2016).

O modelo de participação de diversos órgãos e entidades na administração da ITL, vem de encontro com a mudança de paradigma do modelo tradicional da administração pública, para um modelo mais colaborativo e participativo. Para Bolívar (2018) uma visão integral da cidade é fundamental para torná-la inteligente, superando planos e projetos individuais, e estabelecendo um novo modelo de tomada de decisão das políticas públicas (BOLÍVAR, 2018).

Vale destacar o processo de atendimento às demandas da ITL, que entrepassa os três setores representativos do conselho: setor privado, setor educacional e setor público. Por meio destas relações, pode-se caracterizar como se dá o processo de governança na incubadora. O fluxograma desenvolvido pela gestão da ITL, demonstra como as diferentes demandas possuem participação dos stakeholders, e o papel de cada um destes atores no processo de tomada de decisão, conforme demonstrado na figura 2.

Neste sentido, é importante destacar o exemplo da cidade de Helsinque, na Finlândia, conforme apresentado por Jiang, Geertman e Witte (2019). A cidade se destaca como um centro econômico e de inovação do conhecimento, pois possui capacidade instalada para fornecer soluções de hardware e software voltadas à inteligência, e que proporcionam o fortalecimento das operações na cidade. As plataformas são orientadas ao usuário, organizando e processando dados e informações dispersos, permitindo a reestruturação dos serviços urbanos na cidade de Helsinque. Desta forma, pode-se observar que o caminho tomado pelas iniciativas em Luzerna, guardadas as respectivas proporções, se revela como um importante caminho de desenvolvimento local a ser trilhado (JIANG; GEERTMAN; WITTE, 2019).

Estes elementos demonstram que Luzerna se destaca no cenário de pequenos municípios, tanto pelos resultados apresentados nos índices como IDMS e IEGM, quanto para o uso das TIC para promover e desenvolver políticas públicas, caracterizando assim uma gestão inteligente. Isto vem de encontro com a análise de Romero e Farinós (2011), de que o tamanho do ente público não é tão importante quanto a capacidade e vontade de atores públicos e privados na construção de projetos inteligentes e mobilizadores. Para os autores, a cultura e a inteligência territorial são fundamentais para o pelo desenvolvimento da cidade e região.

Importante destacar que todas as comunicações internas e externas em Luzerna foram instituídas de forma eletrônica, por meio de: Memorando Eletrônico, Ofício Eletrônico, Ofício Circular Eletrônico e Protocolo Eletrônico (LUZERNA, 2018). Com isso, quaisquer demandas que surjam dentro do governo, ou com destino ao governo, são realizadas com o uso de sistemas de tecnologias de informação e comunicação.

Dentro deste contexto, é possível estabelecer uma relação entre o caso em estudo, através das iniciativas de gestão da saúde e da Incubadora Tecnológica de Luzerna, com as categorias de análise objetos deste estudo, conforme demonstrado resumidamente no quadro 3:

A literatura nos revela a importância de estabelecer interação em tempo real, voltada à governança, o contexto do espaço urbano e das TIC, como ferramentas para alcançar uma abordagem centrada no ser humano. O papel exercido pela governança urbana inteligente é capaz de melhorar nossa compreensão dos desafios urbanos, e contribuir para uma governança mais apropriada e inteligente (JIANG; GEERTMAN; WITTE, 2019).

Outro aspecto apontado na literatura como um fator relevante para o desenvolvimento e gerenciamento de uma cidade inteligente, é a união dos conceitos de inteligência cultural e governança inteligente. Isto porque variáveis como conhecimento cultural, estratégia cultural, formulação inteligente de políticas públicas, são indicadores influentes para a governança em cidades multiculturais (FARAJI; JAFARI NOZAR; ARASH, 2019). O ambiente encontrado no município de Luzerna apresenta algumas características que vem de encontro com este pensamento. As diversas iniciativas desenvolvidas no município, além de uma efetiva participação dos stakeholders no desenvolvimento local, demonstram que há uma preocupação coletiva para melhoria do espaço urbano por meio das políticas públicas. Durante a coleta de dados, os entrevistados citaram o sentimento de "pertencimento" à cidade como algo bastante presente na vida das pessoas que vivem em Luzerna.

É possível identificar que as iniciativas locais estão provocando transformações digitais que alteram o processo de formulação de políticas públicas e modelos de governança, assim como identificado no estudo de (PEREIRA et al., 2018). Para os autores, o desenvolvimento baseado em dados abertos, ferramentas participativas e engajamento dos cidadãos, aumentam o potencial de existir uma coprodução entre governos e cidadãos, contribuindo para a governança colaborativa. Embora a literatura ainda não tenha explorado se as plataformas on-line resultam em melhorias na qualidade de vida 'off-line' a reflexão se torna importante e necessária para estudos futuros (PEREIRA et al., 2018).

Ainda, há a questão de representatividade social. Ao permitir que toda a população participe do processo de tomada de decisão, especialmente de grupos sociais marginais, o governo tem condições de promover não somente democracia e governança, mas também alcançar a sustentabilidade social. Neste sentido, é fundamental que a gestão municipal se preocupe em oportunizar a todos os grupos de cidadãos o envolvimento e acesso indiscriminado às plataformas desenvolvidas por todos os cidadãos (LIN; ZHANG; GEERTMAN, 2015)

Destarte, é possível identificar similaridade das ações da gestão do Município de Luzerna com os estudos de Meijer e Bolívar (2016), uma vez que se vislumbra nestas ações o foco em tecnologia, em pessoas e também o foco em governança, através da colaboração inteligente.

No contexto territorial, é importante destacar que o diálogo com a política, faz com que novas formas de governo surjam, visando a gestão da coisa pública e o desenvolvimento local. Na União Europeia, embora com dificuldades, novas formas de governança estão surgindo, orientadas pela compreensão do território ( FARINÓS, 2018).

Bolívar (2018) destaca que os modelos de governança colaborativa têm grande potencial de envolver os cidadãos por meio das ferramentas on-line, mesmo que os gestores não tenham ciência completa disso. A governança colaborativa pode ser entendida como o futuro da administração da cidade (BOLÍVAR, 2018).

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS

O estudo teve como objetivo identificar como um município de pequeno porte pode alcançar governança e gestão inteligentes. Os resultados demonstram a aderência das práticas da gestão municipal às categorias de análise estabelecidas para este estudo. Assim, é possível abstrair que o Município de Luzerna, no Estado de Santa Catarina, é um importante caso de sucesso no uso de inteligência para a cidade, comprovando desta forma o alcance dos objetivos do estudo. Muito embora a cidade não utilize o rótulo de "cidade inteligente" como uma ação de marketing, é possível verificar que diversas iniciativas no município caracterizam o uso de recursos institucionais de forma inteligente.

Do ponto de vista tecnológico, o desenvolvimento e uso de um software para a gestão da Saúde, bem como de big data e inteligência artificial, está totalmente alinhado com iniciativas de grandes cidades, e de cidades classificadas como inteligentes (BARNS, 2018; MEIJER; BOLÍVAR, 2016; PEREIRA et al., 2018; SCHOLL; ALAWADHI, 2016b). Nesta esteira, Luzerna tem condições de assumir um protagonismo regional, por usar recursos avançados de tecnologia para a gestão de suas políticas públicas na área da saúde, mesmo não sendo o maior município do polo microrregional.

Por outro lado, o Conselho gestor da Incubadora Tecnológica de Luzerna, além de reunir diferentes esferas e instituições públicas e privadas, tem autonomia para fiscalizar e conduzir a política municipal de fomento à atividade empresarial por meio da incubadora. Além da participação dos interessados diretos, como empresas e associação comercial, conta com participação de instituições de ensino, reforçando a necessidade de uma governança multinível horizontal e vertical, conforme aponta Farinós (2015).

Por fim, é possível verificar que a iniciativa do sistema de gestão da saúde é centrada no cidadão. As diferentes informações reunidas pelo sistema, proporcionam uma leitura das necessidades do cidadão, e o potencial de fornecer subsídios para a tomada de decisão no que concerne às políticas públicas de saúde. A próxima fase do projeto, em que um aplicativo será disponibilizado aos cidadãos, tem grande potencial de fomentar a gestão colaborativa e participativa, caracterizando assim, um modelo de governança inteligente para a cidade de Luzerna.

O estudo ainda confirmou as hipóteses de pesquisa, pois foi verificado que há uma estrutura de governança com participação de todas as partes interessadas, além do uso das TICs para a gestão municipal e das políticas públicas, o que nos leva a concluir que Luzerna possui um sistema de governança inteligente. As evidências apontadas no estudo, revelam importantes contribuições teóricas, especialmente na caracterização de Luzerna como um pequeno município capaz de usar uma estrutura de governança inteligente.

O estudo ficou limitado a análise da governança a nível local, sem identificar possíveis interações com outros entes federativos. Para estudos futuros, é possível avançar nas relações de governança a nível de território regional. Apesar de ser um pequeno município, Luzerna está localizada ao lado de Joaçaba, um município considerado polo microrregional, e que pode ter interações econômicas e sociais que contribuam para o desenvolvimento da região.

REFERÊNCIAS

ALBINO, V.; BERARDI, U.; DANGELICO, R. M. Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives. Journal of Urban Technology, v. 22, n. 1, p. 3-21, 2015. Doi: https://doi.org/10.1080/10630732.2014.942092.

BARNS, S. Smart cities and urban data platforms: designing interfaces for smart governance. City, Culture and Society, v. 12, p. 5-12, 2018. Doi: https://doi.org/10.1016/j.ccs.2017.09.006.

BARDIN, L. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 2011.

BOLÍVAR, M. P. R. Creative citizenship: the new wave for collaborative environments in smart cities. Academia Revista Latinoamericana de Administracion, v. 31, n. 1, p. 277-302, 2018. Doi: https://doi.org/10.1108/ARLA-04-2017-0133.

CAUCHICK MIGUEL, P. A. et al. Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. 2.ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012.

CRIADO, J. I. et al. Las administraciones públicas en la era del gobierno abierto.Gobernanza inteligente para un cambio de paradigma en la gestión pública. Revista de Estudios Politicos, n. 173, p. 245-275, 2016. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5698479.pdf. Acesso em: 05/10/2020.

DIERSMANN, M. Georreferenciamento na governança municipal: a experiência na gestão do município de Luzerna, 2019. Disponível em: https://prezi.com/view/O9wAXKS3jEjuWK3aeND3/.

FARAJI, S. J.; JAFARI NOZAR, M.; ARASH, M. The analysis of smart governance scenarios of the urban culture in multicultural cities based on two concepts of "cultural intelligence" and "smart governance". GeoJournal, p. 1-21, 2019. Doi: https://doi.org/10.1007/s10708-019-10074-6.

FARINÓS, J. Desarrollo territorial y gobernanza: refinando significados desde el debate teórico pensando en la práctica. Un intento de aproximación fronética. DRd-Desenvolvimento Regional em debate, v. 5, n. 2, p. 4-24, 2015. Doi: https://doi.org/10.24302/drd.v5i2.993.

FARINÓS, J. Organización del Estado y modelo territorial (o de la dimensión territorial de la política)". In: ESTUPIÑÁN ACHURY, L., MORENO GONZÁLEZ, G.; MONTIEL MÁRQUEZ, A. (Coords.). La cuestión territorial a debate: España y Colombia, Universidad Libre, Bogotá, 2018. p. 105-132.

FECAM (FEDERAÇÃO CATARINENSE DE MUNICÍPIOS). Índice de Desenvolvimento Sustentável dos Municípios Catarinenses - 2018, 2018. Disponível em: https://indicadores.fecam.org.br/indice/estadual/ano/2018. Acesso em: 04 Abr. 2020.

FECAM (FEDERAÇÃO CATARINENSE DE MUNICÍPIOS). Congresso de Prefeitos, 2019. Disponível em: https://congresso.fecam.org.br. Acesso em: 05 maio 2020.

GIFFINGER, R. et al. City-ranking of European medium-sized cities. Cent. Reg. Sci. Vienna UT, n. October, p. 1-12, 2007. Disponível em: http://www.smartcity-ranking.eu/download/city_ranking_final.pdf. Acesso em: 05 Mai. 2020.

GIL-GARCIA, J. R.; HELBIG, N.; OJO, A. Being smart: Emerging technologies and innovation in the public sector. Government Information Quarterly, v. 31, n. S1, p. 11-18, 2014. Doi: https://doi.org/10.1016/j.giq.2014.09.001.

GGIL-GARCIA, J. R.; PARDO, T. A.; NAM, T. What makes a city smart? Identifying core components and proposing an integrative and comprehensive conceptualization. Information Polity, v. 20, n. 1, p. 61-87, 2015. Doi: https://doi.org/10.3233/IP-150354..

GIUFFRÈ, T.; SINISCALCHI, S. M.; TESORIERE, G. A novel architecture of parking management for smart cities. Procedia-Social and Behavioral Sciences, v. 53, p. 16-28, 2012.

IRB (INSTITUTO RUI BARBOSA). Índice de efetividade de gestão municipal, 2019. Disponível em: <https://www6.tce.ma.gov.br/iegm_util/ranking.zul. Acesso em: 05 Mai. 2020.

JIANG, H.; GEERTMAN, S.; WITTE, P. Smart urban governance: An urgent symbiosis? Information Polity, v. 24, n. 3, p. 245-269, 2019. Doi: https://doi.org/10.3233/IP-190130.

KAMEL BOULOS, M. N.; TSOUROS, A. D.; HOLOPAINEN, A. "Social, innovative and smart cities are happy and resilient": Insights from the WHO EURO 2014 International healthy cities conference. International Journal of Health Geographics, v. 14, n. 1, p. 1-9, 2015. Doi: https://doi.org/10.1186/1476-072X-14-3.

KITCHIN, R.; MOORE-CHERRY, N. Fragmented governance, the urban data ecosystem and smart city-regions: the case of Metropolitan Boston. Regional Studies, p. 1-11, 2020. Doi: https://doi.org/10.1080/00343404.2020.1735627.

LIN, Y.; ZHANG, X.; GEERTMAN, S. Toward smart governance and social sustainability for Chinese migrant communities. Journal of Cleaner Production, v. 107, p. 389-399, 2015. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.074.

LUZERNA. Lei Municipal nº 866 de 27 de outubro de 2009. Institui a Incubadora Tecnológica Municipal de Luzerna. Disponível em: https://www.luzerna.sc.gov.br/. Acesso em: 15 Abr. 2020.

LUZERNA. Decreto Municipal nº 2639 de 13 de setembro de 2018. Institui a comunicação eletrônica no âmbito do Município de Luzerna(SC) e dá outras providências. Disponível em: http://leismunicipa.is/qwbhd. Acesso em: 30 Set. 2020.

LUZERNA. ITL: Luzerna. 2016. Disponível em: https://www.luzerna.sc.gov.br/cms/pagina/ver/codMapaItem/59277. Acesso em: 12 Abr. 2020.

LUZERNA. Informações municipais, 2019. Disponível em: https://www.luzerna.sc.gov.br. Acesso em: 10 Abr. 2020..

MEIJER, A. J.; BOLÍVAR, M. P. R. Governing the smart city: a review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences, v. 82, n. 2, p. 392-408, 2016. Doi: https://doi.org/10.1177%2F0020852314564308.

MEIJER, A. J.; THAENS, M. Quantified street: Smart governance of urban safety. Information Polity, v. 23, n. 1, p. 29-41, 2018. Doi: https://doi.org/10.3233/IP-170422.

NAM, T.; PARDO, T. A. Smart city as urban innovation: Focusing on management, policy, and context. ACM International Conference Proceeding Series, p. 185-194, 2011. Doi: https://doi.org/10.1145/2072069.2072100.

ODENDAAL, N. Information and communication technology and local governance: understanding the difference between cities in developed and emerging economies. Computers, Environment and Urban Systems, v. 27, n. 6, p. 585-607, 2003. Doi: https://doi.org/10.1016/S0198-9715(03)00016-4.

PEREIRA, G. V. et al. Increasing collaboration and participation in smart city governance: a cross-case analysis of smart city initiatives. Information Technology for Development, v. 23, n. 3, p. 526-553, 2017. Doi: https://doi.org/10.1080/02681102.2017.1353946.

PEREIRA, G. V. et al. Smart governance in the context of smart cities: A literature review. Information Polity, v. 23, n. 2, p. 143-162, 2018. Doi: https://doi.org/10.3233/IP-170067.

PRIX TECH. PrixNeuron: tornando o mundo inteligente. 2019. Disponível em: https://prixneuron.com/#sobre. Acesso em: 25 maio. 2020.

RAZAGHI, M.; FINGER, M. Smart Governance for Smart Cities. Proceedings of the IEEE, v. 106, n. 4, p. 680-689, 2018. Doi: https://doi.org/10.1109/JPROC.2018.2807784.

RECUPERO, D. R. et al. An Innovative, Open, Interoperable Citizen Engagement Cloud Platform for Smart Government and Users' Interaction. Journal of the Knowledge Economy, v. 7, n. 2, p. 388-412, 2016. Doi: https://doi.org/10.1007/s13132-016-0361-0.

ROMERO, J.; FARINÓS, J. Redescubriendo la gobernanza más allá del buen gobierno. Democracia como base, desarrollo territorial como resultado. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, n. 56, p. 295-319, 2011. Disponível em: http://bage.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/article/viewFile/1354/1277. Acesso em 05/10/2020.

RUHLANDT, R. W. S. The governance of smart cities: A systematic literature review. Cities, v. 81, p. 1-23, 2018. Redescubriendo la gobernanza más allá del buen gobierno. Democracia como base, desarrollo territorial como resultado Doi: https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.02.014.

SCHOLL, H. J.; ALAWADHI, S. Creating Smart Governance: The key to radical ICT overhaul at the City of Munich. Information Polity, v. 21, n. 1, p. 21-42, 2016a. Doi: https://doi.org/10.3233/IP-150369.

SSCHOLL, H. J.; ALAWADHI, S. Smart governance as key to multi-jurisdictional smart city initiatives: The case of the eCityGov Alliance. Social Science Information, v. 55, n. 2, p. 255-277, 2016b. Doi: https://doi.org/10.1177/0539018416629230.

SCHOLL, H. J.; SCHOLL, M. C. Smart Governance: a roadmap for research and practice. (I. D. E. for A. to L. and S. (IDEALS), Ed.). In: ICONFERENCE; 9. 2014. Berlin. Proceedings... Berlin: 2014. Doi: https://doi.org/10.9776/14060.

SSTOKER, G. Governance as theory: five propositions. International Social Science Journal, v. 50, n. 155, p. 17-28, 1998. Doi: https://doi.org/10.1111/1468-2451.00106.

WALRAVENS, N. Mobile business and the smart city: developing a business model framework to include public design parameters for mobile city services. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, v. 7, n. 3, p. 121-135, 2012. Doi: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-18762012000300011.

WILLKE, H. Smart governance: Governing the global knowledge society. New York: Campus Verlag, 2007.

YIGITCANLAR, T. et al. Understanding 'smart cities': Intertwining development drivers with desired outcomes in a multidimensional framework. Cities, v. 81, p. 145-160, 2018. Doi: https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.04.003.

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Governança e gestão inteligentes em municípios de pequeno porte: o caso de Luzerna (SC - Brasil)

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En los últimos años, el tema de las ciudades inteligentes ha ganado un mayor interés por parte de la comunidad académica y los profesionales del sector públi...

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Sistema de Monitoramento de Estoque Automatizado (SMEA)

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Sistema de Monitoramento de Estoque Automatizado (SMEA)

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1- É um robô ou sistema que utiliza sensores para monitorar o estoque em tempo real e emitir relatórios sobre a necessidade de reabastecimento.

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Já é um fato consolidado que a Indústria 4.0 tem avançado a passos largos nessa pandemia, mas você sabe como é a real aplicação da Internet das coisas na Indústria?

Nesse conteúdo vamos conversar sobre o que é IoT e a sua relação com Indústria 4.0, saber se há diferença entre IoT e IIoT, entender como funciona a internet das coisas e conhecer 5 exemplos de aplicação de IoT na Indústria.

Indústria 4.0 e IoT

Parece que para indicar uma modernização, é só colocar o termo 4.0 no nome e já está feito, até parece que foi o marketing 4.0 que criou isso de tanto 4.0 que a gente vê por aí. Eu não me lembro de ter indústria 3.0, por exemplo, e daí do nada tudo virou 4.0: Gestão 4.0, Marketing 4.0, Comunicação 4.0, indústria 4.0. Mais alguém com essa sensação?

Dado meu pitaco inicial, vamos a vida real e conteúdo:

A Indústria 4.0 é uma realidade na qual, o controle dos módulos de produção é feito de forma autônoma, por meio de redes inteligentes: máquinas e sistemas conectados, ao longo de toda a cadeia produtiva. Ela é Quarta Revolução Real! É o momento em que as coisas se conectam, literalmente.

Essa conexão já é praticamente parte do ser humano, já acordamos conectados, e ao ficar algumas horas sem internet percebemos o quanto já somos dependentes dessas conexões.

Para a indústria a conexão pode ser revolucionaria (ta ai porque Quarta Revolução Industrial), pois bem, em um cenário onde no início tudo era manual e agora temos diversas máquinas fazendo o serviço que pessoas executavam, pode ser difícil para alguns pensar em como ter essa evolução no seu cenário, como reduzir atividades repetitivas realizada por humanos colocando uma máquina. Ou ainda, pode pensar que sua empresa não tem recurso para investir em mais máquinas.
Mas para dar os primeiros passos dentro do ambiente de indústria 4.0 é preciso mais estratégia que dinheiro.
E é aqui que entra a Internet das Coisas na indústria 4.0.

IoT é um dos pilares da Indústria 4.0 que permite que essa conexão aconteça, inserindo nesse contexto robôs autônomos, dispositivos em rede, realidade aumentada e outras formas de fornecer dados captados e controlados digitalmente. Um dos pontos positivos de internet das coisas na indústria é que não é necessário adquirir novas máquinas para processos que já estão funcionando na sua empresa. Os dispositivos IoT entram como complemento da sua máquina e te entregam informações para tomada de decisões em tempo real.

O uso de IoT nas indústrias acelerará a quarta revolução industrial, permitindo que com a sua utilização as indústrias (e não só elas) se tornem mais inteligentes e eficientes.

Claro que não é só de IoT que a Indústria 4.0 é feita. Mas certamente conectar as coisas para ter informação para tomar decisões futuras (do que pode ser melhorado e atualizado), consideramos que seja o ponto inicial.

Alias, nossa proposta de ponta pé inicial em um projeto de Indústria 4.0 na sua empresa é:

1. Conheça seu processo

2. Inclua sensores IoT para ter informações suficiente para tomar decisões

3. Tome decisões de quais serão os próximos passos

Dito isso, vamos falar dessa tal Internet das Coisas?

O que é a Internet das Coisas (IoT)?

Para começar vamos entender bem o conceito de IoT.

IoT, ou Internet das Coisas é a conectividade entre dispositivos e sistemas, com capacidade de trocar informações entre si através de sensores embarcados nesses dispositivos, transformando informação em dados e facilitando tomada de decisão.

A internet das coisas oferece ao seu negócio um imenso conjunto de dispositivos digitais interligados, capazes de substituir com autonomia uma tarefa - até então humana - de coletar e trocar dados pela internet.

Em termos gerais, IoT busca eliminar a necessidade de intervenção humana em diversos aspectos, onde essa intervenção não é necessária.
Com a aplicação de IoT na Indústria temos INFORMAÇÃO, e na hora certa!
Esse inclusive é o principal benefício de IoT, mas você pode conferir nesse post outros 6 benefícios da Internet das Coisas.

IoT e IIoT são a mesma coisa?

O conceito principal é o mesmo para ambos os termos: internet aplicada a dispositivos e sistemas em troca de informações em tempo real. Então IoT e IIoT não tem diferença no conceito. Mas o termo IIoT é a Internet das Coisas na Indústria, o termo original é Industrial Internet of Things e traduzido para o nosso português: Internet das Coisas Industrial.

Existem mais máquinas conectadas a internet do que celulares (os números são do G1), em 2018 haviam 8,4 milhões de máquinas online enquanto que para celulares esse número é de 2,1 bilhões.

Mas não necessariamente todas essas máquinas são da Indústria, por isso temos segmentações em IoT e uma delas é a Internet das Coisas na Indústria (IIoT).

E nesse segmento é trabalhado dados pertinentes à indústria apenas, sendo possível monitorar a utilização da mesma e os resultados, como podemos conferir na pesquisa de IIoT realizada em 2019.

Como funciona um dispositivo IoT

Para ter internet nas máquinas é necessário a instalação de dispositivos IoT que farão a ponte entre máquina e informação. E como funcionam os dispositivos IoT?

Basicamente, um dispositivo IoT precisa ter uma instrução e conectividade.

INSTRUÇÃO de qual função realizará, podendo ser: MEDIR, DETECTAR, CONTAR algo em um ambiente, e enviar esta informação para um sistema ou uma plataforma, podendo estes, estarem dentro ou fora da sua empresa (em Cloud por exemplo). Precisará também ter a instrução de qual periodicidade irá executar estas funções. Instrução de dispositivos IoT se refere as configurações necessárias que darão o comando da função que ele deve executar.

CONECTIVIDADE se refere ao meio que será utilizado para enviar estas informações. Pode ser via rede cabeada, WiFi, 3G, 4G ou redes criadas especificamente para atender demandas de IoT como LoRa, Sigfox e NB-IoT por exemplo.

Na figura abaixo apresentamos um esquema do funcionamento da internet das coisas:

Esquema do Funcionamento da Internet das Coisas

Nesta outra representação, apresentamos um típico ambiente da aplicação de internet das coisas na indústria.

Ambiente IIoT

Aplicação de Internet das Coisas na Indústria

Na indústria existe uma infinidade de possibilidades de uso dos dispositivos IoT.

No vídeo 3 da série #IoTnaprática mostramos o Dashboard com sensores de IoT aplicado na indústria. No vídeo de exemplo, há sensores na máquina para monitorar a Zona de temperatura, velocidade de extrusão, ciclo de operação e pressão da máquina.
Pequenos sensores podem melhorar a produtividade, prevenir acidentes, identificar erros no momento em que estiver acontecendo e te fazer ganhar tempo.

IMPORTANTE: Você não precisa ter um maquinário de última geração para ter essas facilidades. Suas novas máquinas podem sim ter esses sensores de fábrica, mas o benefício dos sensores IoT é justamente poder incluí-los em qualquer ambiente, mesmo que antigo.

Conheça abaixo 5 exemplos de aplicações de IoT na Indústria.

1- IoT na Indústria: Para substituir mão-de-obra em processos repetitivos

Certamente eliminar processos repetitivos é uma das características que mais convence gestores a investir em IoT, pois conseguimos o ROI (retorno sobre o investimento) rapidamente.

Esse ponto é uma característica também da Indústria 4.0, por isso defendemos que quando a empresa quer começar um projeto de Indústria 4.0 que comece eliminando postos de trabalho que não agregam valor.

Para essa função específica não há um sensor inteligente que seja indicado, aqui entra nossa estratégia de conhecer o processo e ver como podemos atuar com a tecnologia. Mas fique certo que se no seu ambiente de trabalho existem pessoas fazendo repetidamente a mesma função, essa pode ser substituída.

2- IoT na Indústria: Para reduzir manutenções urgentes nas máquinas

Acontece na sua empresa também das máquinas pararem de funcionar e você ter que pedir uma manutenção urgente? Se sim, também deve acontecer da empresa prestadora do serviço que realiza a manutenção não atender com a urgência que você precisa, e também de o fato daquela maquina ter parado gerar um ciclo de recursos parados que dependem dela e acaba gerando desconforto e gasto imprevisto.

Esse cenário de exemplo é muito comum. Muitos recursos podem ser poupados quando você tem um sensor inteligente que provisiona quando será necessária nova manutenção e, indica quando aquela máquina não está operando dentro da sua normalidade.

Com essa indicação você consegue atuar preventivamente nas manutenções e evitar todo esse custo com sua operação inoperante.

3- IoT na Indústria: Para acompanhar a produtividade dos equipamentos

Essa possibilidade chega a brilhar os olhos dos gestores da área. Com sensores IoT você pode ter informações de uma máquina especifica e tomar decisões baseadas em dados.

Ter as informações sobre a produtividade de uma máquina auxilia na tomada de decisões referente tempo de produção, se é necessário mais pessoal, mais automatização, se é um processo que pode ser melhorado dentro do ciclo do produto.

Ou também, um exemplo de aplicação de Internet das coisas na indústria que conhecemos de perto, é de um de nossos clientes, onde o objetivo era saber o quanto impactava na produção geral cada período de parada de uma máquina, para a realização da manutenção.

Tendo essas informações na mão quando você for cobrado que seu time deve entregar mais, você pode contrapor e atuar em defesa do time, e também claro, você consegue identificar as fraquezas do time no processo e melhorar esse ponto.

Ter informação o torna protagonista de mudanças e melhorias dentro da sua empresa (#ficaadica)

4- IoT na Indústria: Para monitorar processos por temperatura e umidade

Já demos o exemplo de uma POC que realizamos na área da indústria alimentícia, além desse caso utilizamos sensores inteligentes de temperatura e umidade em frigoríficos e câmeras frias afim de armazenar produtos perecíveis.

Podemos usar também para controlar a temperatura em ambientes com fornos ou processos quentes, como derreter ferro, por exemplo.

Outra função dos sensores de temperatura inteligente é detectar um possível superaquecimento, que se não identificado pode danificar seu maquinário, como é o caso de salas com hardwares da área de TI, o superaquecimento pode impactar em diversos equipamentos importantes para o funcionamento da empresa.

Se você é da Indústria de Alimentos leia também: Tendências da Indústria de Alimentos 2030

5- IoT na Indústria: Para evitar acidentes

Prevenção! Como diz o ditado é melhor prevenir do que remediar. Na indústria que você atua utilizam gás? Que tal um sensor de detecção de gás?

Existem locais que não podem ser acessados? Que tal além de informação e instrução, usar um sensor inteligente de presença? Como já falamos no item anterior sobre os sensores de temperatura, no seu setor existe o monitoramento da temperatura para evitar acidentes dos colaboradores com fornos superaquecidos?

Medidas de proteção inteligentes devem ser levadas a sério, o custo da implantação de internet das coisas na indústria são mínimos. Mas e a vida de alguém, há quem pague? Que tal rever com a área de segurança da sua empresa como é atuado preventivamente e quais informações eles têm em tempo real das áreas de risco? #salveumavida

Modelos de dispositivos IoT

Aqui não vamos nos estender falando de cada um deles, acredite: um artigo para falar de todos os sensores IoT que existem eu poderia escrever mais 3x, pelo menos, tudo que já escrevi até aqui. Mas nos colocamos 100% a disposição para você tirar qualquer dúvida de que sensores você poderia usar na sua empresa, nessa página tem o link que vai direto para uma conversa conosco pelo whatsApp, ou você pode clicar aqui e ser direcionado.

Apresentamos abaixo alguns modelos de dispositivos comumente usados em projeto de Internet das Coisas na indústria:

Como pode ser aplicado na sua empresa?

Esses são algumas aplicações e exemplos de Internet das Coisas da Indústria, mas existem inúmeras outras oportunidades nesse universo da internet industrial. O projeto ideal para a sua empresa vai depender de todo o seu processo e das melhorias que podem ser implantadas em cada etapa. Avalie o potencial da internet das coisas aplicada à sua empresa e como ela se aproxima do seu negócio, entre em contato conosco.

Evento de IoT Online e Presencial

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Internet das Coisas na Indústria: 5 exemplos de aplicação - i3C

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Já é um fato consolidado que a Indústria 4.0 tem avançado a passos largos nessa pandemia, mas você sabe como é a real aplicação da Internet das coisas na Indústria?

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Robo que ajuda pessoas idosas com mobilidade reduzida, fornecendo apoio em atividade do dia a dia como pegar objetos, fazer companhia e monitorar sinais vitais.

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3- Sistema de Prevenção de Vazamento de Gás

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3- Sistema de Prevenção de Vazamento de Gás

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Sistema com dispositivo que utilize sensores de gás para detectar vazamentos em tempo real evitando desastres e incidentes

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1) Lustre por indução e magnético( lustre que usa campos magnéticos para ficar suspenso no ar e não precisar ter cabos entre o lustre e a tomada)

2) Robô controlado por pessoas com dificuldades motoras (um robô que é controlado a distancia por pessoal com dificuldades motoras)

3) Óculos com IA (óculos que pode identificar objetos a sua frente para auxiliar pessoas com deficiências)

Caio de Carvalho Ramalho

Lucas Martins

Renan Braz

Eduardo Rodrigues

João Carlos

Mateus Peixoto

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Ideia: um sistema industrial de malha fechada com controle de temperatura e um sensor de retorno para feedback, também com um sistema de reparação de danos (caso não atinja ou ultrapasse a temperatura estimada)

Problema a solucionar: fornos industriais onde funcionam por um sistema de malha aberta tendem a ter dificuldades em relação a reconhecer possíveis falhas por seu sistema ser limitado ao fato de não possuir feedback próprio, isso pode ocasionar danos nos materias e nos equipamentos.

• Giulia

• Lucas Vieira

• Ricardo

• Marcelo

• Kauã Oliveira

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Ideias TCC: Liandra, Luis Miguel, Sophia, Raissa, Cristiano.

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Ideias TCC: Liandra, Luis Miguel, Sophia, Raissa, Cristiano.

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1-Robô wall-e Arduino= incentivo a reciclagem de forma dinâmica e intuitiva para institutos

Pedagógicos.

2-IA controlada por voz= facilitar o acesso e a adaptação de novas tecnologias para público

PCD.

3-Mão biônica= Adaptação humana em caso de acidentes e deficiências

4-Garra autônoma= Automação industrial por meio de maquinas, reduzindo carga horária e acidentes.

5-Esteira inteligente= separação de itens e materiais de forma automática e eficiente.

6-Novo sistema celular= Novo sistema focado ao público de idade avançada.

7-Impressora 3D= barateamento e fabricação de peças

8-Fita de led reactivo ao som= sistema de segurança local.

9-Sistema de reconhecimento facial e biométrico= Sistema de segurança para contas bancarias e locais.

10-Avião inteligente= Câmera inteligente e entregas eficientes e rápidas com o uso do sensor LiDAR.

11-Walkie Talkie= comunicação de emergência facilitada para organizações militares, segurança pública, lojas e até mesmo para o cotidiano.

12-Espelho infinito= mostrar efeitos físicos sobre a distorção da luz

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Esse projeto tem o objetivo de fazer a granja se tornar independente mostrando os dados para a pessoa em tempo real, com esse sistema de controle podemos controlar, monitorar e analisar o processo que na granja apresenta por meio de sensores.

Sensor de Pressão;

Sensor de Umidade;

Sensor de Temperatura;

Sensor de Amônia;

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

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Para realizar esse projeto por meio do ESP-32 CAM, onde o sistema terá um banco de dados onde poderá armazenar as características da pessoa e com isso o ESP-32 CAM vai capturar a imagem e fazer o reconhecimento.

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

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Tem o objetivo de monitorar e controlar a iluminação e a segurança da casa como detector de movimentos, gás e entre outros.

Detector de Movimentos;

Reconhecimento Facial;

Sensor de temperatura;

Sensor de Gás;

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

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Tem o objetivo da empresa saber como que está a máquina para fazer as manutenções preditivas e preventivas. Diminue a chance das máquinas quebrarem.

Sensores de vibração;

Sensores de temperatura;

Alexandre, André, Bianca, Julia, Miguel

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Ideias extras ( A ideia do transmissor ATV é a principal).

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Ideia: assistente virtual de pessoas com alzheimer ou simplesmente esquecidas.

Uma assistente virtual que se conectaria com uma casa inteligente. Ela se conectaria com a casa a fim de auxiliar em atividades básicas como desligar o fogão em não uso ou o fechamento automático da porta de entrada apartir de um horário determinado.

contras: alto custo e dificuldades de montagem.

problemas solucionados: independência de pessoas que necessitam de ajuda de terceiros, melhorando seu estilo de vida.

• Giulia

• Lucas Vieira

• Ricardo

• Marcelo

• Kauã Oliveira