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프랜시스 갈턴(Francis Galton)은 19세기 영국의 과학자로, 통계학, 유전학, 인류학 등 다양한 분야에 기여했습니다. 그의 대표적인 주장 중 하나는 '유전적 영향'입니다. 그는 특정 특성이 유전적으로 전달되며, 특정 특성을 가진 부모는 그 특성을 자녀에게 물려줄 수 있다고 주장했습니다. 또한, 그는 '상속적 거짓상관'이라는 개념을 제안하여 유전적 요인이 인간의 지능과 성격에 큰 영향을 미친다고 주장했습니다.

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1. "Harnessing the Power of Collective Wisdom"

2. "The Strength of Collaboration: Insights from History"

3. "Crowd Intelligence in Action: The Galton Ox Weight Experiment"

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Humans had been working together long before we took an interest in finding out how to perfect our methods. We've always hunted and scavenged together, made fire together, built villages together. There is power in numbers — not only safety, but also collective wisdom. One of the first formal observations of this came from Sir Francis Galton while at the 1906 West of England Fat Stock and Poultry Exhibition. It had a contest to guess an ox's weight; entrants paid sixpence to submit their guess, and a prize was promised to the closest guesser. While none of the 787 entrants of the contest guessed the ox's weight correctly (1,198 lb), the average of their guesses was fairly spot-on: 1,197 lb. 'This result is, I think, more creditable to the trustworthiness of a democratic judgment than might have been expected,' wrote Galton in a letter to Nature.

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1. Group intelligence

2. Collaborative insight

3. Collective intelligence

4. Shared knowledge

5. Joint wisdom

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프랜시스 갈턴(Francis Galton)은 19세기 말에 활동한 영국의 과학자로, 다양한 분야에서 기여했습니다. 그의 주요 주장 중 하나는 "유전적인 탁월함"입니다. 이는 인간의 능력과 특성은 유전적으로 결정된다는 것을 의미합니다. 또한 그는 "자연 선택"이라는 개념을 도입하여 생물종이 진화하는 방식을 설명했습니다. 갈턴은 또한 "유전적 상관"이라는 통계적 개념을 개발하여 가족 구성원 사이의 특성 상호 관계를 연구했습니다. 이러한 주장들은 현대 유전학과 사회과학에서 여전히 영향력을 미치고 있습니다.

프랜시스 갈턴(Francis Galton)은 유전학과 통계학 분야에서 중요한 업적을 남긴 인물입니다. 그의 대표적인 주장은 다음과 같습니다:

1. 유전력: 갈턴은 인간 특성은 유전적으로 결정된다고 주장했습니다. 그는 특정 특성이 부모로부터 자식에게 유전된다는 개념을 제시했고, 이는 후에 현대 유전학의 발전을 이끌었습니다.

2. 통계적 방법: 갈턴은 통계학적 방법을 사용하여 인간 특성의 유전적 기반을 연구했습니다. 그는 특히 자연 선택과 유전력 사이의 관계를 이해하는 데 통계적 방법을 적용했습니다.

3. 인간의 다양성: 갈턴은 인간의 다양성에 관심을 가졌으며, 심리학적 측정법과 인구통계학적 데이터를 사용하여 인간 특성의 다양성에 대한 연구를 수행했습니다.

이러한 주장들은 현대 과학의 기반을 이루는 중요한 개념들 중 일부입니다.

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1. Group intelligence

2. Collaborative insight

3. Collective knowledge

4. Shared wisdom

5. Collaborative expertise

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이 지문에서 "numbers"는 "수(수량)"를 의미합니다. 구체적으로는 사람들이 모여서 함께 작업하거나 협력할 때의 사람들의 수를 나타냅니다. "There is power in numbers"라는 표현에서 "numbers"는 많은 사람들이 모여서 행동할 때의 집단적인 힘과 지혜를 의미합니다. 다시 말해, 개별적인 지식이나 능력보다 다수의 집단이 함께 했을 때 더 큰 힘과 정확성을 발휘할 수 있다는 것을 강조하고 있습니다. 이 지문에서는 1906년의 소 무게 추측 대회에서 개별적인 추측들은 정확하지 않았지만, 모든 참가자들의 추측 평균이 실제 무게에 매우 가까웠다는 예시를 통해 이 개념을 설명하고 있습니다.

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1. "Unlocking the Wisdom of Crowds: Galton's Experiment Revisited"

2. "Community Intelligence: Galton's Revelation at the West of England Exhibition"

3. "The Surprising Accuracy of Group Estimates: Galton's Ox Weight Revelation"

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1. Shared knowledge

2. Group intelligence

3. Collective insight

4. Collaborative understanding

5. Communal wisdom

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"Numbers" 여기서는 사람들의 수나 집단의 규모를 의미합니다. 이 문장에서는 사람들이 함께 모이는 것에는 안전뿐만 아니라 집단적 지혜가 있다고 언급하고 있습니다. 여럿이 모이면 개인보다 더 나은 결정을 내릴 수 있고, 더 정확한 결과를 얻을 수 있다는 것을 강조하고 있어요

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1. Group intelligence

2. Collaborative insight

3. Collective knowledge

4. Shared wisdom

5. Joint cognition