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- den Diabetikern eine Wahl lassen Polysole zu verwenden oder nicht, d.h. hier auch darüber informieren, wie man selbst Entzündungen erkennen kann (z.B. als Blog-Berichte)
- schließlich hängen nur 85% der Entzündungen mit DFS zusammen

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Informierte Einwilligung kann nicht gegeben werden, wenn weder Nutzende, noch Entwickler / Ärzte die Technologie erklären können

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Wie kann Automation Bias entgegengewirkt werden?

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Wie kann Automation Bias entgegengewirkt werden?

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Opazität verschärft Automation Bias ( the propensity for humans to favor suggestions from automated decision-making systems and to ignore contradictory information)

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Anderes zentrales Geschäftsmodell, welches die Geheimhaltung des Algorithmus nicht erfordert. Bspw. Herstellung der Sohlen

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- Interpretierbarkeit: im Vorhinein (a priori) kann Wirkungsweise vollständig erklärt werden
- Erklärbarkeit: im Nachhinein (a posteriori) kann im konkreten Fall eine plausible Erklärung geliefert werden

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Exakte Kommunikation der Zuverlässigkeit des Systems

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Exakte Kommunikation der Zuverlässigkeit des Systems

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Dazu gehören neben technisch bedingten Aspekten auch medizinische Aspekte, beispielsweise kündigen sich nur 85% der Wunden durch Entzündungen an.

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Ist der Algorithmus ein interpretierbares oder erklärbares System?

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Osentec könnte die zur Datenverarbeitung genutzte Software offenlegen. Alternativen:
- Prinzipielle Funktionsweise erklären, gegebenenfalls illustrieren

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Machtgefälle zwischen med. Personal und Appanbieter auf Grund von absichtlicher Verschleierung

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Machtgefälle zwischen med. Personal und Appanbieter auf Grund von absichtlicher Verschleierung

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Inwiefern hält Osentec Einzelheiten über Polysole zurück, um einen Wettbewerbsvorteil zu haben? Welche Aspekte sollten zum Wohle der Allgemeinheit (z.B. Weiterentwicklung durch andere Unternehmen) preisgegeben werden?

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Nutzende müssen ständige Einwilligung liefern, die von Technologie bestimmte Handlungsempfehlung / Ergebnisse anzunehmen (hier: wann liegt Entzündung vor & wann geht man zum Arzt)
-> iwann wollen Nutzende Anweisungen aber nicht mehr annehmen, wenn sie nicht wissen warum / woher die Anweisung kommt! -> "Einwilligungsmüdigkeit"

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- absichtsvolle Verschleierung
- mangelndes technisches Verständnis
- hohe Komplexität
- techno-soziale Zusammenhänge
- die Vieldisziplinarität der Anwendung
- technologiegetriebene Prozesse

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Interpretierbarkeit: Verständnis der Kausalzusammenhänge
Erklärbarkeit: nachträgliche Erklärbarkeit

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Sobald ein technologisches System
Verhaltensmuster aufweist, die aus der Perspektive von Betroffenen schwer zu verstehen, oder
vorherzusagen sind (Surden and Williams 2016).

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Man fragt sich als Nutzer wie Polysole Temperatur auf Entzündungen zurückführen kann