# data[].attributes.headline
Мое мнение после прочтения статей 

# data[].attributes.subject
Мое мнение после прочтения статей 

# data[].attributes.body
До этого я относилась к ИИ с интересом, но мне казалось чем-то сложным. Теперь я поняла, что это очень интересно и не так уж сложно как кажется

# data[].attributes.headline
В данном исследовани

# data[].attributes.body
В данном исследовании рассказывают, как с помощью ИИ мы обучаемся в повседневной жизни

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Методист. 8 лет в корпоративном образовании в качестве бизнес-тренера и методиста. Одинаково любит обучать софт-скиллам и хард-скиллам. Верит в то, что образование помогает людям быстрее достигать своих целей.

Когда речь заходит об искусственном интеллекте в образовании, фантастические сценарии будущего зачастую отвлекают от реальных возможностей, которые доступны уже сейчас. Каково же истинное положение дел?

В июне "СберУниверситет" организовал семинар "AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас?", чтобы найти золотую середину между реальностью и фантастикой. На мероприятии собрались эксперты из "СберУниверситета", НИУ ВШЭ и Университета 2035.

Вот что они обсудили:

Андрей Комиссаров, директор направления "Развитие человека на основе данных" Университета 2035, и Андрей Петровский, исполнительный директор по исследованию данных в Лаборатории по искусственному интеллекту "Сбера", рассказали о трёх основных типах искусственного интеллекта, которые реально применяются в обучении:

Ансамбли алгоритмов, в основе которых лежат логики разной степени сложности. Именно такой ИИ отвечает за построение индивидуальных траекторий обучения или анализ эффективности плана урока.

Предобученные нейросети , которые создают для решения одной конкретной задачи и обучают их на большом объёме данных. Такие нейросети могут, например, отвечать за автоматическое понимание языка или за распознавание эмоций на лицах студентов. Специалисты упомянули, что речь тут, как правило, идёт о моделях opensource, таких как зарубежные GPT-3 и BERT или отечественные YaLM 100B от "Яндекса" или RUGPT-3 от SberDevices.

Нейросети, которые относятся к сфере теневого глубокого обучения. В этом случае предобученную нейросеть дообучают на меньшем объёме данных и приспосабливают решать более узкую задачу. Например, когда языковую нейросеть специализируют на проверку открытых заданий конкретного курса.

Андрей Комиссаров отметил, что сейчас основной спектр деятельности, к которому относится искусственный интеллект в образовании, - это Data Science. Речь о том, как на основе данных поставить гипотезу, как потом её проверить и на основе проверенной гипотезы к чему-то прийти. "В будущем, мне кажется, что мы увидим гораздо больше обучения на основе больших данных. Сейчас проблема, что больших данных [пока] мало", - заключил он.

В продолжение дискуссии каждый спикер поделился реальными примерами применения искусственного интеллекта в обучении из своей практики. Мы сгруппировали эти кейсы в зависимости от цели использования технологии.

Андрей Комиссаров рассказал про два кейса из области работы с гибкими навыками, которые потенциально можно использовать в обучении: подбор команд и диагностику коммуникативных навыков.

Подбор команд с помощью искусственного интеллекта реализовали в рамках акселератора Национальной технологической инициативы. Перед учёными поставили задачу собирать из участников программы команды так, чтобы те потенциально могли создавать стартапы в результате своей деятельности.

Фото: Jacob Lund / Shutterstock

Организаторы использовали данные предварительной диагностики участников и выделили пять характеристик-гармоний, на основе которых потом собирали людей в команды. Это были гармония знаний, ролей, личностных качеств, ценностей и интересов. Каждая гармония отвечала за то, чтобы в команде в итоге оказался нужный набор хард- и софт-скиллов для решения поставленной задачи.

По словам Комиссарова, такой подход позволил компоновать эффективные команды лучше экспертов-тьюторов и повысить их выживаемость в акселераторе. Спикер отметил, что потом важно продолжать наблюдение за командами, анализируя цифровой след их взаимодействия друг с другом и с образовательным контентом.

Также эксперт видит большой потенциал в использовании ИИ для подбора эффективных групп обучающихся, где студенты лучше понимают и усиливают друг друга. Особенно важным это может стать в сегменте корпоративного обучения, ведь там эффективность меряется бизнес-показателями, а цена впустую потраченного времени сотрудников - велика.

Диагностика коммуникативных навыков с использованием ИИ может быть полезной в обучении и развитии сейлз-менеджеров, педагогов и других специалистов, в чьей работе много коммуникации. Андрей Комиссаров в пример привёл проект, в котором по аудиозаписи встречи или совещания пытались измерить коммуникативные навыки участников.

По словам эксперта, благодаря ИИ удалось проанализировать, насколько сложно, связно и чисто говорит человек, разнообразна ли его речь, сколько в ней "воды". Это позволяет определить критерии хорошо развитых коммуникативных навыков и признаки типичных проблем.

Такой анализ потенциально может помочь провести диагностику коммуникативных навыков студентов, порекомендовать правильный трек развития или оценить эффективность обучения, сравнив показатели до и после.

Денис Федерякин, научный сотрудник и преподаватель Института образования НИУ ВШЭ, поделился двумя идеями, которые иллюстрируют использование технологии ИИ в образовательном оценивании. Одна касалась разработки заданий, вторая - проверки открытых ответов.

Автоматическую разработку заданий по русскому языку и литературе для школьников реализовали совместно с учёными Института русского языка им. Пушкина. Оказалось, что можно применить два типа ИИ:

Простые алгоритмы. Они помогают генерировать задания на проверку понимания правил русского языка. Например, выбор буквы, обозначающей звонкий звук из нескольких предложенных вариантов. Такой способ создания проверочных заданий подходит для ситуаций, где есть понятный перечень правил русского языка, который можно описать для ИИ.

Дообученные нейросети. Они способны генерировать задания, проверяющие языковую грамотность и понимание текста. Например, расставить перепутанные предложения текста по порядку или выбрать подходящую фразу, чтобы заполнить пробел в предложении. За основу взяли языковую модель RUGPT-3, предобученную на корпусе русского языка и неспецифичную для какого-то возраста или для какой-то темы, и применили мощное машинное обучение на меньшем объёме данных, чтобы модель смогла создавать задания по русскому языку и литературе для школьников.

Что касается проверки заданий с открытыми ответами или эссе, то Денис Федерякин видит в этой области большой потенциал ИИ. Не секрет, что при проверке открытых ответов экспертом возникает проблема субъективности. С этой проблемой много лет работает психометрия. Например, есть рекомендации о том, с помощью каких методов обработки убрать индивидуальные искажения, вносимые проверяющим.

Фото: Gorodenkoff / Shutterstock

Спикер уверен, что психометрические принципы, работающие с людьми, применимы и к обучению нейросетей, и весьма вероятно, что они дадут в итоге лучший результат.

Федерякин привёл в подтверждение своей гипотезы пример из смежной области. Учёные из Гарварда разрабатывали нейросеть для анализа постов в соцсетях и поиска в них хейтспича. При дообучении модели применяли принципы разработки рубрикаторов оценивания для экспертов. В итоге в поиске неприемлемых комментариев нейросеть показала лучшие результаты, чем люди-модераторы и нейросеть Google, обученная на классических принципах Data Science.

Андрей Комиссаров и Алексей Зайцев, основатель образовательного проекта "01Математика", рассказали о трёх вариантах использования ИИ в учебной аналитике.

В "Московской электронной школе" реализуют предсказательную аналитику. Она, как рассказал Алексей Зайцев, помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома - на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Педагоги могут использовать этот прогноз для планирования уроков или для контроля, эффективно ли класс движется по учебному плану. К проекту подключены 37% школ Москвы, и это даёт ИИ достаточно данных для анализа и прогнозов.

А в проекте "01Математика" реализована аналитика качества учебных материалов. ИИ анализирует данные о том, какой процент задач выполнен верно, какова средняя скорость их выполнения, и статистику ошибочных ответов учащихся. В качестве результата ИИ может выдать методисту гипотезу о том, какие задачи составлены с ошибками или просто не очень удачно для восприятия учащихся. Такая аналитика важна всегда, но прежде всего на первых неделях выпуска курса, подчеркнул Алексей Зайцев.

Андрей Комиссаров, в свою очередь, рассказал про аналитику цифровой рефлексии, которую внедрили в программе "Цифровые профессии" от Минцифры, где участвует около 300 тысяч человек. Цель цифровой рефлексии - выяснить, что именно после каждого модуля усваивает студент и какие знания потом планирует применить. Вот как это устроено:

после каждого модуля программы студента просили описать в свободной форме свои комментарии, рассказать, что было полезно в модуле и как он это планирует применять;

собрали массив данных по этим цифровым рефлексиям студентов, отсеяли ответы-погрешности (например, такие, где пользователь вместо своего отзыва просто скопировал и вставил описание курса или прислал бессмысленный набор символов);

проанализировали информативность рефлексии, то есть оценили, насколько много слов и словосочетаний, связанных с тематикой курса, сохраняется в цифровой рефлексии после обучения.

Это стало возможно благодаря нейросемантической сети, рассказал спикер.

Андрей Петровский из Лаборатории по искусственному интеллекту "Сбера" рассказал, как конспект лекции можно уже сейчас организовать на базе моделей opensource. Технология состоит из двух этапов: сначала речь переводится в стенограмму с помощью модели Speech to text, потом с помощью языковых моделей типа BERT из стенограммы выделяют предложения, которые лучше всего представляют текст лекции. Это может быть полезно методистам для автоматизации создания памяток для студентов курса.

Алексей Зайцев и Денис Федерякин рассказали про кейс организации адаптивного обучения для "Московской электронной школы" на базе проекта "01Математика". Для этого внедрили адаптивный фейдинг - так специалисты называют систему адаптивного обучения, которая сначала ведёт учащегося, а потом постепенно отступает назад и даёт ему возможность развиваться самому.

Это стало возможным благодаря сбору больших данных об обучении школьников - например, о скорости прохождения видеоуроков, об ошибках в выполнении интерактивных заданий и о том, как ученик взаимодействует с системой (какие дополнительные материалы использует, как работает с графиками и так далее).

По словам спикеров, искусственный интеллект от "01Математики" способен распознать, когда у школьника начинаются проблемы с тем или иным модулем, и вовремя предложить ему помощь. Это может быть дополнительный материал по нужной теме, упрощённый трек или повторение ранее изученной темы, которая влияет на понимание текущей. Технология сопоставляет цифровой след обучения конкретного ребёнка и десятков тысяч других, хранящихся в базе, что помогает более 90% школьников успешно завершать начатый учебный блок и идти при этом своим индивидуальным путём, пояснил Зайцев.

Если обобщить описанные экспертами кейсы, то заметно, что в повторяющихся задачах обучения, которые при этом поддаются алгоритмизации, технологии ИИ показывают результат не хуже, а то и лучше, чем человек. Вот как это прокомментировал Денис Федяркин:

Но по словам эксперта, для автоматизации этих процессов нужен выход на огромные массивы данных. К примеру, генерация учебных заданий с помощью ИИ целесообразна для проекта, развёрнутого на всех школьников Москвы, но совершенно бессмысленна для маленькой авторской онлайн-школы.

Получается, что тем, у кого данных мало или совсем нет, про ИИ можно забыть? Андрей Петровский считает, что нет. Действительно, классические языковые модели, такие как BERT или GPT-3, обучаются на петабайтах или сотнях гигабайтах данных. То есть речь идёт о таком количестве данных, которое, к примеру, не может поместиться на обычном персональном компьютере. Однако дообучение opensource нейросети под конкретную образовательную задачу выполняют и на меньшем объёме данных - на датасете, который содержит 12-16 тысяч обучающих примеров. Именно на такие цифры стоит ориентироваться, если вы задумываетесь о применении технологии ИИ, рекомендует эксперт.

Объём данных, тем не менее, не единственный критерий целесообразности использования ИИ. Второй критерий - время (конечно, не говоря уже о деньгах). Денис Федерякин подчеркнул, что расхожее представление о том, что якобы уже в течение одного-двух лет после внедрения в проект ИИ можно ждать гигантского скачка вперёд, - не более чем заблуждение.

А руководитель центра образовательных технологий "СберУниверситета" Вячеслав Юрченков насчёт сроков сказал так: "Давайте будет реалистами: искусственный интеллект в образовании при его даже мгновенном внедрении сразу результатов вам не даст. Не будет сразу меньше работы, потому что нужно будет собрать данные, правильно их разметить, чтобы обучить систему, и она уже впоследствии будет давать необходимые результаты как преподавателю, так и слушателям".

В завершение семинара спикеры дали четыре этических рекомендации тем руководителям образовательных проектов, которые задумываются, не усилить ли их возможностями ИИ.

Любую технологию нужно проверять и верифицировать, закладывая в проекте время на это. В образовании работу ИИ мониторят методисты, педагоги, специалисты T&D (в зависимости от того, где внедряется технология).

Вот как прокомментировал это Андрей Комиссаров: "Ни одна образовательная организация в мире, которая использует искусственный интеллект, не применяет его без надсмотра". Это касается и тех, у кого огромные наборы данных, очень мощные модели на разработку и обучение потрачено очень много ресурсов.

Использовать ИИ нужно там, где можно увидеть и понять, как он принял то или иное решение и почему именно такое. Ведь в образовательных проектах, особенно ориентированных на детей и подростков, ошибки или неверная трактовка данных могут привести к серьёзным последствиям для судьбы человека.

В подтверждение этого тезиса Денис Федерякин вспомнил кейс, в котором созданная учёными нейросеть-судья стала систематически дискриминировать чернокожее население, и создатели даже не сразу это выявили. Широко известен также скандал с нейросетью в Amazon, которая отбирала для HR-отдела резюме подходящих разработчиков и, как выяснилось, дискриминировала женщин. Подобных случаев было вообще немало.

"Так что в плане прозрачности очень много подводных камней, которые мы даже не сразу улавливаем", - резюмировал Денис Федяркин.

Кадр: фильм "Матрица" / Warner Bros

Алексей Зайцев упомянул про идею заменить учителя искусственным интеллектом, чтобы сэкономить время и бюджет. Это кажется очень заманчивым, но при более детальном рассмотрении такая идея, по словам эксперта, - ошибка. Социальное взаимодействие и личность педагога - важные факторы качественного образования. Поэтому ИИ нужно рассматривать как помощника, а не заместителя учителя.

Идеальный вариант - когда технология заполняет то пространство, которое учитель не в состоянии покрыть, считает спикер. Если технология выстроена высококвалифицированными методистами, то она действительно может повысить доступность и качество образования там, где просто нет доступа к хорошим педагогам.

По мнению экспертов, цифровизация образования настолько популярна, что порой забывают о том, для чего она на самом деле нужна. А нужна она для того, чтобы помочь студенту реализовать его потенциал. Поэтому важно лелеять человечность при реализации проектов с участием ИИ, говорят спикеры. Андрей Комиссаров раскрыл этот тезис так: "Мы должны сделать так, чтобы наши колебания между разными выборами, наши ошибки, <...> наши эмоции, которые мы проявляем, <...> чтобы все эти элементы, учитываемые искусственным интеллектом, помогли нам сделать наше образование более эффективным, более правильным".

Жизнь можно сделать лучше!
Освойте востребованную профессию, зарабатывайте больше и получайте от работы удовольствие. А мы поможем с трудоустройством и важными для работодателей навыками. Посмотреть курсы

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект в образовании: изучаем реальную практику

# data[].attributes.attachment_link.description
Эксперты рассказали про российские кейсы и про то, в каких проектах в принципе имеет смысл внедрять ИИ.

# data[].attributes.headline
Моё отношение к ИИ в образовании после найденного материала

# data[].attributes.subject
Моё отношение к ИИ в образовании после найденного материала

# data[].attributes.body
Моё отношение поменялось в лучшую сторону! Искусственный интеллект помогает человеку и упрощает его жизнь. Например, экономит время.

# data[].attributes.headline
финальный пост

# data[].attributes.subject
финальный пост

# data[].attributes.body
мое отношение к СЦТ изменилось в еще более лучшую сторону. это перспективные проекты, которые улучшают образовательный процесс, делают его интереснее и современнее. подобные проекты создают будущее, а внедрение его в образование улучшают его и делают любопытнее для изучения

# data[].attributes.headline
Очень интересное и п

# data[].attributes.body
Очень интересное и познавательное видео об ИИ в образовании. Рекомендую к просмотру.

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект и образование

# data[].attributes.body
Я узнала, что преобразующая сила искусственного интеллекта (ИИ) в образовании охватывает экономическую и социальную сферы жизни.

# data[].attributes.headline
Из данной статьи я у

# data[].attributes.body
Из данной статьи я узнала, что в работе рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на сферу образования, возможные преимущества для студентов и преподавателей при применении ИИ в образовании.

# data[].attributes.headline
Я узнала, как искусс

# data[].attributes.body
Я узнала, как искусственный интеллект помогает человеку. Он повышает продуктивность и сокращает рутину, чтобы оставалось больше времени.

# data[].attributes.attachment_link.title
Видеолекция к уроку «Искусственный интеллект в образовании» - поиск Яндекса по видео

# data[].attributes.attachment_link.description
Количество просмотров36,8 тыс.

# data[].attributes.headline
Из этой статьи узнал

# data[].attributes.body
Из этой статьи узнала, что Основной целью статьи является анализ существующих практик применения систем адаптивного обучения в образовании и построение концептуальной модели с учетом особенностей “Online” обучения. В соответствии с целью ставятся следующие задачи: 1) разработать адаптивные платформы, применяющиеся в «Online” системах образования; 2) определить роль преподавателя в адаптивном обучении и возможность его замещения искусственным интеллектом; 3) предложить модель адаптивного обучения.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.body
Я узнала, что искусственный интеллект находит все более широкое применение в различных сферах нашей жизни. Он меняет многие привычные операционные и производственные процессы. И, конечно, без внимания не остается сфера образования.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
IT-куб. Хабаровск. Центр Цифрового образования

# data[].attributes.attachment_link.title
Мастер-класс Искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.body
Мое отношение к СЦТ осталось неизменным... Я все также считаю, что СЦТ очень важны для образования, просто сейчас я узнала ещё больше, чем раньше. Я считаю, что с СЦТ образование как и сейчас процветает, так и дальше будет процветать.

# data[].attributes.headline
технологии, совершив

# data[].attributes.body
технологии, совершив огромный скачок в развитии за достаточно короткое время, уже смогли существенно облегчить жизнь человеку. Создание сильного ИИ для включения его в образовательный процесс является актуальной задачей, поскольку технические разработки в соответствующих сферах науки привели к значительным результатам. Но развитие ИИ ведет к замене человека в различных сферах деятельности.

# data[].attributes.headline
в статье пишется, ка

# data[].attributes.body
в статье пишется, как технология блокчейна помогает удостоверять личность, описываются перспективы на ближайшее будущее

# data[].attributes.headline
Из этой статьи я под

# data[].attributes.body
Из этой статьи я подробнее узнала про технологии виртуальной реальности, используемые в образовании. А также узнала про другие технологии, как дополнительная и смешанная реальности.

# data[].attributes.attachment_link.title
Технологии виртуальной реальности в образовании

# data[].attributes.headline
Из этой статьи я узн

# data[].attributes.body
Из этой статьи я узнала про особенности использования VR в образовании, способы задействоваания VR в образовании. А также я подробнее узнала про то, для чего используют технологии VR в школьном обучении.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Технология VR позволяет пользователям погрузиться в виртуальный мир, который может быть точной копией реального мира или же чем-то совершенно иным и непохожим ни на что.

Чтобы погрузиться в виртуальную реальность понадобится специальное оборудование. Чем больше этого оборудования, тем глубже будет достигнут эффект погружения.

Самое необходимое - Очки виртуальной реальности или VR-шлем и контроллеры для взаимодействия с окружающим (виртуальным) миром. Также есть специальные платформы для ходьбы и бега, перчатки для симуляции прикосновения и другие аксессуары, но мы остановим свое внимание именно на VR-очках с контролерами. В этой статье мы рассмотрим как VR-технологии применяются в сфере образования.

Помимо развлекательной функции VR-очков, есть и образовательная. VR-технологии в сфере образования пока не так популярны и одна из причин - отсутствие образовательного контента в этой сфере.

Интерактивность и вовлеченность

Это повышает внимание на происходящем и дает возможность взаимодействия с миром. Пользователь не наблюдает, а присутствует, что повышает и заинтересованность и усвояемость материала.

Благодаря датчикам, которые следят за положением тела пользователя в пространстве, человек погружается в контент глубже, чем при просмотре обычного видео.

Использование VR-технологий в образовательном процессе это необычно. Каждый раз ученик сможет попадать в новый мир или смотреть на него под новым углом. В итоге, у ученика появляется интерес к образовательному процессу.

Исследования доказывают, что человек запоминает около 30% - от того, что видит, и до 90% - от того, что делает самостоятельно, своими руками. Виртуальная реальность позволяет получить реальный опыт присутствия, повышая эффективность обучения и увеличивая вероятность запоминания. Особенный интерес вызывает у детей игровой формат.

Объяснения и демонстрации сложных явлений и процессов.

Развития интереса к новым знаниям.

Экономии на дорогостоящем оборудовании, с помощью которого, например необходимо показать эксперименты.

Гарантированной безопасности учеников при проведении потенциально опасных опытов и действий.

Обучение soft skills.

Российская Высшая Школа Экономики недавно начала обучать своих студентов в VR навыкам публичных выступлений. Используя очки виртуальной реальности, студенты оказываются перед полным залом людей, где им необходимо завладеть вниманием виртуальных слушателей и получить высокий бал за свое выступление. Зрители реагируют на обучаемого: они могут начать смеяться, аплодировать или от скуки играть в игры на мобильных телефонах. Программа анализирует поведение и словарный запас выступающего, указывает на ошибки и слова-паразиты.

Этот проект подразумевает масштабное внедрение новейших технологий виртуальной и дополненной реальности для эффективного обучения школьников. Интересуются технологичными внедрениями российские ВУЗы, образовательные учреждения и детские образовательные центры. Активно используют виртуальную реальность при обучении студентов и изучают влияние технологий в Дальневосточном федеральном университете.

Проект, который появился в 2017 году и нацелен на внедрение цифровых технологий со школьного периода и формировать навыки работы с ними. Преподаватели должны реализовывать проект совместно со школьниками.

"Современная цифровая образовательная среда".

Его целью является качественное и доступное онлайн-обучение граждан страны с помощью цифровизации.

"Цифровая экономика Российской Федерации".

Цели Национальной программы - сделать интернет доступным для всех, покрыть крупнейшие города связью 5G, защитить информацию граждан, бизнеса и государства, повысить эффективность основных отраслей экономики, подготовить кадры для работы в цифровой среде, увеличить долю затрат на развитие цифровой экономики в ВВП страны в 3 раза.

Есть два способа задействовать VR в образовании:

1. Как часть дополнительного образования.

2. Как часть основного образования.

В первом случае использование виртуальной реальности в образовании не обязательно должно быть более эффективным, чем другие средства получения образования. В таком случае это является развлечением, которое способно привнести интерес к образовательному процессу.

Во втором случае технологии виртуальной реальности выступают как способ заменить какую-то часть привычных средств обучения. В таком случаем затраты на закупку оборудования намного выше. Школы в России готовы использовать новые и притом не дешевые технологии лишь в тех случаях, когда внедрение этих технологий оправдано с точки зрения эффективности образовательного процесса.

В 2022 год многие компании обучают персонал с помощью VR. Например, Сбер использует эту технологию для тренировки условных hard skills и прокачки soft skills для общения с клиентами. Тренинг для сотрудников буровых установок "Газпром нефти".
Сфера VR развивается, появляется больше программного обеспечения, растет выбор моделей очков и аксессуаров виртуальной реальности. Все это дает толчок для масштабного внедрения в процесс обучения.

Записать видео урок, онлайн курс, провести вебинар или онлайн лекцию Вы можете в нашей видеостудии с дополненной реальностью.

Вы можете писать на доске, где текст автоматически зеркалится, презентация и медиа файлы выводится в режиме реального времени. Вы можете взаимодействовать контентом, выделять главные мысли, перемещать объекты при этом сохраняя визуальный контакт с зрителями.

По всем подробностям звоните: +7 (958) 538-67-37.
Или пишите на почту: info@video-doska.ru

# data[].attributes.attachment_link.title
VR-технологии в сфере образования

# data[].attributes.attachment_link.description
Виртуальная реальность в обучении. Крупные образовательные VR-проекты. Технологии VR в школьном обучении, обучении сотрудников

# data[].attributes.headline
этот сайт рассказыва

# data[].attributes.body
этот сайт рассказывает о преимуществах блокчейна в образовании, рассказывает общие черты и способы применения блокчейна в современных школах и институтах

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
5 инновационных инструментов для преподавателей

В этой статье "ЛаЛаЛань" расскажет, где найти интересные ресурсы для презентации, куда можно загрузить свои авторские курсы, как провести социологический опрос в Интернете, опубликовать учебник...

# data[].attributes.attachment_link.title
Технология блокчейн в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
Рассказываем о перспективах применения в образовательной среде технологии распределенной базы данных.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект в образовании 

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект в образовании 

# data[].attributes.body
Я узнала, что, из-за изменений в образовании, появляются свежие исследования, новые методики и подходы. Достижения научно-технического прогресса становятся частью обучения.

# data[].attributes.attachment_link.title
«Искусственный интеллект в образовании»

# data[].attributes.headline
из этой статьи я узн

# data[].attributes.body
из этой статьи я узнала о ключевых принципах технологии, как можно применять блокчейн в бизнес-образовании

# data[].attributes.headline
Из данного видео я у

# data[].attributes.body
Из данного видео я узнала, что в будущем, возможно, дети будут изучать школьные предметы с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности. А также про причины этого перехода. Посмотрите видео)

# data[].attributes.headline
С помощью этой стать

# data[].attributes.body
С помощью этой статьи я узнала про развитие виртуальной реальности. А также о другом способе использования очков виртуальной реальности

# data[].attributes.headline
Из этой статьи я узн

# data[].attributes.body
Из этой статьи я узнала про процесс зарождения и развития феномена виртуальной реальности. А ещё прочитала про предшественников современной компьютерной виртуальной реальности.

# data[].attributes.headline
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ

# data[].attributes.subject
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ

# data[].attributes.body
Я узнала о проблемах использования искусственного интеллекта в образовании. А также положительные стороны, успешные проекты и возможные проблемы в работе алгоритмов.

# data[].attributes.headline
ЦИФРОВАЯ СРЕДА ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ЭКСПОРТА ОБРАЗОВАНИЯ

# data[].attributes.subject
ЦИФРОВАЯ СРЕДА ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ЭКСПОРТА ОБРАЗОВАНИЯ

# data[].attributes.body
Я узнала о вопросах трансформации современной системы высшего образования с точки зрения международной интеграции образовательных программ. А также о новых направлений правового регулирования инновационных образовательных площадок в условиях цифровизации.

# data[].attributes.headline
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В СОВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ

# data[].attributes.subject
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В СОВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ

# data[].attributes.body
https://elibrary.ru/item.asp?id=39215010
из этой статьи я узнала, как можно эффективно применять современные знания о блокчейне в образовании. больше узнала о выдачи грантов на образование, мотивационных системах и дистанционном голосовании

# data[].attributes.headline
"ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ" ДЛЯ МАГИСТЕРСКИХ ПРОГРАММ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНФОРМАТИЧЕСКОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ

# data[].attributes.subject
"ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ" ДЛЯ МАГИСТЕРСКИХ ПРОГРАММ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ИНФОРМАТИЧЕСКОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ

# data[].attributes.body
Я узнала о положении и направлении реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, касающиеся сферы образования. Прочитала анализ современных научных направлений в сфере интеллектуализации образования.

# data[].attributes.headline
ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ И В ОБРАЗОВАНИИ

# data[].attributes.subject
ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ И В ОБРАЗОВАНИИ

# data[].attributes.body
https://elibrary.ru/item.asp?id=38185154
в этой статье описывается система ARCHANGE, пишется об авторских правах и антиплагиате

# data[].attributes.headline
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В ОБРАЗОВАНИИ

# data[].attributes.subject
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БЛОКЧЕЙН В ОБРАЗОВАНИИ

# data[].attributes.body
тут описывается применение блокчейн-сети Ethereum, а именно RinkeBy в системе образования. а так же о верификации, сертификации, о цифровых дипломах в образовании

# data[].attributes.attachment_link.title
Применение технологии блокчейн в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
Цель исследования - необходимость анализа предполагаемых проблем для реализации цифрового дипломирования с использованием блокчейн технологии и практической проверки на тестовом примере. Материалы и методы. Исследование включало в себя обзор библиографических источников по проблемам применения блокч…

# data[].attributes.headline
Из этой статьи я узн

# data[].attributes.body
Из этой статьи я узнала много нового. Например, про возможности разработки категорий «информационная культура» и «психологическая виртуальная реальность» в рамках информационной концепции виртуальной реальности.